Navigating the Neural Forest : Secrets of AI Prompts Video

In this video, we delve into the delicate art of prompts. Imagine AI as a dense forest of paths, where each prompt serves as a map and compass for navigation. The specificity of your question can make the difference between a simple observation and an in-depth explanation. Learn to break down complex prompts, eliminate any ambiguity, and obtain clear and precise answers. But that's not all: we will also explore the ethical and practical ramifications of poorly designed prompts, highlighting the crucial importance of every word you choose. And as mastering prompts is an ever-evolving art, we will show you how to continually refine your questions to unlock the full potential of AI.

  • 2:05
  • 1527 views

Objectifs :

This document aims to provide a comprehensive understanding of how to effectively craft prompts for AI, emphasizing the importance of precision, structure, and refinement in order to achieve optimal results.

Chapitres :

  1. Introduction to AI Prompting
    The neural architecture of AI can be likened to a vast forest of pathways. Your prompt serves as a map and compass, guiding the AI through this complex landscape. Without precise instructions, one can easily get lost in the myriad of possible responses.
  2. The Importance of Precision
    To obtain relevant information from AI, it is crucial to guide it correctly. For instance, a vague prompt like 'explain the sky' could yield a wide range of responses, from poetry to scientific explanations. In contrast, a specific prompt such as 'explain why the sky is blue during the day' directs the AI to focus on the Rayleigh scattering phenomenon, where atmospheric molecules scatter blue sunlight more than other colors.
  3. Structuring Your Prompts
    Just as one would structure an essay by separating points into paragraphs, a complex prompt can be broken down into sub-questions. This approach helps in obtaining detailed and clear responses. Avoiding ambiguities is crucial; for example, asking for 'an example of a carnivore' could lead to various wild animals, but specifying 'small domestic carnivore' will likely yield a response focused on pets like cats or dogs.
  4. Implications of Poorly Designed Prompts
    The consequences of a poorly formulated prompt can be significant. It may lead to factual errors, reinforce stereotypes, or provide inadequate solutions. For instance, if the AI is asked for information based on outdated or biased data, it will perpetuate those biases.
  5. The Process of Refining Prompts
    Refining prompts is an ongoing process that involves testing, evaluating results, and making adjustments. A well-crafted prompt can unlock the potential of AI, leading to breakthroughs in research, new discoveries, or even remarkable artistic creations. This process is akin to sculpting; each adjustment brings you closer to your masterpiece.
  6. Mastering Prompt Crafting
    Every word and nuance in a prompt is a step towards guiding the AI in the right direction. Mastering the art of prompt crafting is essential for achieving optimal results and harnessing the full capabilities of AI.

FAQ :

What is the importance of a well-crafted prompt in AI?

A well-crafted prompt is crucial as it guides the AI to provide relevant and accurate information. It helps avoid ambiguity and ensures that the AI focuses on the specific topic or question posed.

How can I avoid ambiguity in my prompts?

To avoid ambiguity, be specific in your prompts. Instead of asking broad questions, break them down into detailed sub-questions that clearly define what information you are seeking.

What are the consequences of using biased prompts?

Using biased prompts can lead to factual errors, reinforce stereotypes, and provide inadequate solutions. It is essential to formulate prompts carefully to avoid perpetuating outdated or biased information.

What is Rayleigh scattering and why is it important for understanding the sky's color?

Rayleigh scattering is the phenomenon that explains why the sky appears blue during the day. It is important because it illustrates how light interacts with the atmosphere, which is a fundamental concept in atmospheric science.

How can I refine my prompts for better AI responses?

Refining prompts involves testing and evaluating the results of your queries, making adjustments based on the feedback, and continuously iterating to improve the specificity and clarity of your prompts.

Quelques cas d'usages :

Research and Development

In research settings, precise prompts can help AI generate relevant literature reviews or summarize complex topics, leading to breakthroughs in various fields such as medicine or technology.

Content Creation

Writers and marketers can use well-structured prompts to generate creative content, ensuring that the AI produces material that aligns with their specific themes and objectives.

Education and Training

Educators can utilize AI to create tailored learning materials by providing specific prompts that focus on particular subjects or skills, enhancing the learning experience for students.

Data Analysis

Data analysts can formulate precise prompts to extract insights from large datasets, allowing for more accurate interpretations and informed decision-making in business contexts.

Customer Support

Customer service teams can leverage AI to respond to inquiries by crafting specific prompts that guide the AI to provide accurate and helpful responses, improving customer satisfaction.

Glossaire :

Neural architecture

The structure and organization of artificial neural networks, which are designed to simulate the way human brains process information.

Prompt

A specific instruction or question given to an AI to elicit a desired response or output.

Rayleigh scattering

A phenomenon where atmospheric molecules scatter sunlight, causing the sky to appear blue during the day. It occurs because blue light is scattered more than other colors due to its shorter wavelength.

Ambiguity

The quality of being open to more than one interpretation; in the context of prompts, it can lead to unclear or irrelevant responses from AI.

Bias

A tendency to favor one perspective or outcome over others, which can lead to skewed or inaccurate information when formulating prompts.

Refining prompts

The process of improving and adjusting prompts based on feedback and results to achieve more accurate and relevant AI responses.

résultat(s)
00:00:05
Imagine the neural
00:00:06
architecture of AI as a
00:00:07
vast forest of pathways.
00:00:09
Your prompt is akin to a map and compass.
00:00:12
Without precise instructions,
00:00:13
you can easily get lost.
00:00:15
So if you want relevant information,
00:00:17
you need to correctly guide the AI.
00:00:19
Let's start with precision.
00:00:21
A vague prompt like explain the sky
00:00:23
could lead to a variety of responses,
00:00:26
ranging from poetry to science.
00:00:27
In contrast,
00:00:28
a specific prompt explain why the
00:00:30
sky is blue during the day will
00:00:33
focus the AI on Rayleigh scattering.
00:00:35
Phenomenon where atmospheric molecules
00:00:37
scatter blue sunlight more than other
00:00:40
colors. Next comes structuring.
00:00:42
Imagine you're writing an essay.
00:00:44
Rather than addressing all points at
00:00:47
once, you would separate them into
00:00:49
paragraphs. Similarly, a complex
00:00:51
prompt can be broken down into
00:00:54
sub questions to obtain details
00:00:57
then clarity. Avoiding ambiguities
00:00:59
is crucial. For example,
00:01:00
give me an example of a carnivore
00:01:03
could lead to many wild animals,
00:01:06
but if you specify small
00:01:08
domestic carnivore,
00:01:08
the AI will lean towards cat or dog.
00:01:11
The implications
00:01:12
of a poorly designed
00:01:14
prompt are not negligible.
00:01:15
A biased or poorly formulated
00:01:17
prompt can lead to factual errors,
00:01:19
reinforce stereotypes,
00:01:20
or offer inadequate solutions.
00:01:22
For instance,
00:01:22
if the AI is asked for information
00:01:25
based on outdated or biased data,
00:01:27
it will reinforce those same biases.
00:01:30
Refining prompts is an ongoing process.
00:01:33
It involves testing,
00:01:34
evaluating, results,
00:01:35
refining, and testing again.
00:01:36
A well crafted
00:01:38
prompt can unlock the potential of AI,
00:01:40
enabling breakthroughs in research,
00:01:42
new discoveries,
00:01:43
or even incredible artistic creations.
00:01:45
It's like sculpting.
00:01:46
Each adjustment brings you
00:01:48
closer to your masterpiece.
00:01:50
Every word, every nuance in a
00:01:52
prompt is a step to guide the
00:01:54
AI in the right direction.
00:01:57
Mastering prompts is essential
00:01:59
for achieving optimal results.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:05
Imagine o neural
00:00:06
arquitetura da IA como um
00:00:07
vasta floresta de caminhos.
00:00:09
Seu prompt é semelhante a um mapa e bússola.
00:00:12
Sem instruções precisas,
00:00:13
Você pode facilmente se perder.
00:00:15
Então, se você quiser informações relevantes,
00:00:17
você precisa guiar corretamente a IA.
00:00:19
Comecemos pela precisão.
00:00:21
Um aviso vago como explicar o céu
00:00:23
pode conduzir a uma variedade de respostas,
00:00:26
que vão da poesia à ciência.
00:00:27
Em contrapartida,
00:00:28
um aviso específico explica por que razão a seringa
00:00:30
céu é azul durante o dia vai
00:00:33
focar a IA na dispersão de Rayleigh.
00:00:35
Fenómeno onde as moléculas atmosféricas
00:00:37
dispersar a luz solar azul mais do que outros
00:00:40
cores. Em seguida, vem a estruturação.
00:00:42
Imagine que você está escrevendo um ensaio.
00:00:44
Em vez de abordar todos os pontos em
00:00:47
uma vez, você os separaria em
00:00:49
parágrafos. Da mesma forma, um complexo
00:00:51
prompt pode ser dividido em
00:00:54
subperguntas para obter detalhes
00:00:57
depois clareza. Evitar ambiguidades
00:00:59
é crucial. Por exemplo
00:01:00
Dê-me um exemplo de carnívoro
00:01:03
pode levar a muitos animais selvagens,
00:01:06
mas se você especificar pequeno
00:01:08
carnívoro doméstico,
00:01:08
a IA inclinar-se-á para o gato ou o cão.
00:01:11
As implicações
00:01:12
de um mal desenhado
00:01:14
prompt não são desprezíveis.
00:01:15
Um tendencioso ou mal formulado
00:01:17
pode levar a erros factuais,
00:01:19
reforçar estereótipos,
00:01:20
ou oferecer soluções inadequadas.
00:01:22
Por exemplo,
00:01:22
se for solicitada informação à IA
00:01:25
com base em dados desatualizados ou tendenciosos,
00:01:27
reforçará esses mesmos preconceitos.
00:01:30
O refinamento de prompts é um processo contínuo.
00:01:33
Envolve testes,
00:01:34
avaliação, resultados,
00:01:35
refinando e testando novamente.
00:01:36
Um bem trabalhado
00:01:38
prompt pode desbloquear o potencial da IA,
00:01:40
permitir avanços na investigação,
00:01:42
novas descobertas,
00:01:43
ou mesmo criações artísticas incríveis.
00:01:45
É como esculpir.
00:01:46
Cada ajuste traz você
00:01:48
mais perto da sua obra-prima.
00:01:50
Cada palavra, cada nuance em um
00:01:52
é um passo para orientar o
00:01:54
IA na direção certa.
00:01:57
Dominar prompts é essencial
00:01:59
para alcançar os melhores resultados.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:05
Immagina il neurale
00:00:06
architettura dell'IA come
00:00:07
vasta foresta di sentieri.
00:00:09
Il tuo prompt è simile a una mappa e una bussola.
00:00:12
Senza istruzioni precise,
00:00:13
puoi perderti facilmente.
00:00:15
Quindi, se desideri informazioni pertinenti,
00:00:17
devi guidare correttamente l'IA.
00:00:19
Cominciamo con la precisione.
00:00:21
Un suggerimento vago come «spiega il cielo»
00:00:23
potrebbe portare a una varietà di risposte,
00:00:26
spaziando dalla poesia alla scienza.
00:00:27
Al contrario,
00:00:28
un prompt specifico spiega perché
00:00:30
il cielo sarà blu durante il giorno
00:00:33
focalizza l'IA sullo scattering di Rayleigh.
00:00:35
Fenomeno in cui le molecole atmosferiche
00:00:37
diffondono la luce solare blu più degli altri
00:00:40
colori. Poi viene la strutturazione.
00:00:42
Immagina di scrivere un saggio.
00:00:44
Piuttosto che affrontare tutti i punti in
00:00:47
una volta, li separeresti in
00:00:49
paragrafi. Allo stesso modo, un complesso
00:00:51
il prompt può essere suddiviso in
00:00:54
domande secondarie per ottenere dettagli
00:00:57
quindi chiarezza. Evitare le ambiguità
00:00:59
è fondamentale. Ad esempio
00:01:00
dammi un esempio di carnivoro
00:01:03
potrebbe portare a molti animali selvatici,
00:01:06
ma se si specifica piccolo
00:01:08
carnivoro domestico,
00:01:08
l'IA si inclinerà verso il gatto o il cane.
00:01:11
Le implicazioni
00:01:12
di un progetto mal progettato
00:01:14
i prompt non sono trascurabili.
00:01:15
Una formulazione parziale o mal formulata
00:01:17
un sollecito può portare a errori di fatto,
00:01:19
rafforzare gli stereotipi,
00:01:20
o offrire soluzioni inadeguate.
00:01:22
Ad esempio
00:01:22
se all'IA vengono richieste informazioni
00:01:25
sulla base di dati obsoleti o distorti,
00:01:27
rafforzerà quegli stessi pregiudizi.
00:01:30
Il perfezionamento dei prompt è un processo continuo.
00:01:33
Implica test,
00:01:34
valutazione, risultati,
00:01:35
perfezionare e testare nuovamente.
00:01:36
Un ben realizzato
00:01:38
un prompt può sbloccare il potenziale dell'IA,
00:01:40
consentire scoperte nel campo della ricerca,
00:01:42
nuove scoperte,
00:01:43
o anche incredibili creazioni artistiche.
00:01:45
È come scolpire.
00:01:46
Ogni regolazione ti porta
00:01:48
più vicino al tuo capolavoro.
00:01:50
Ogni parola, ogni sfumatura in un
00:01:52
prompt è un passaggio che guida il
00:01:54
L'IA va nella giusta direzione.
00:01:57
La padronanza dei prompt è essenziale
00:01:59
per ottenere risultati ottimali.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:05
Представьте себе нейронную систему
00:00:06
архитектура искусственного интеллекта как
00:00:07
огромный лес дорожек.
00:00:09
Ваша подсказка похожа на карту и компас.
00:00:12
Без точных инструкций
00:00:13
вы можете легко потеряться.
00:00:15
Поэтому, если вам нужна соответствующая информация,
00:00:17
вам необходимо правильно управлять искусственным интеллектом.
00:00:19
Давайте начнем с точности.
00:00:21
Расплывчатая подсказка типа «Объясни небо»
00:00:23
может привести к различным ответам,
00:00:26
начиная от поэзии и заканчивая наукой.
00:00:27
Напротив,
00:00:28
конкретная подсказка объясняет, почему
00:00:30
небо в дневное время будет голубым
00:00:33
сфокусируйте искусственный интеллект на рэлеевском рассеянии.
00:00:35
Феномен, при котором молекулы атмосферы
00:00:37
рассеивают синий солнечный свет больше, чем другие
00:00:40
цвета. Далее идет структурирование.
00:00:42
Представьте, что вы пишете эссе.
00:00:44
Вместо того, чтобы рассматривать все вопросы на
00:00:47
однажды вы разделите их на
00:00:49
абзацы. Точно так же комплекс
00:00:51
подсказку можно разбить на
00:00:54
подвопросы для получения подробной информации
00:00:57
затем ясность. Избежание двусмысленностей
00:00:59
очень важно. Например,
00:01:00
приведите мне пример плотоядного животного
00:01:03
может привести к появлению множества диких животных,
00:01:06
но если вы укажете маленький
00:01:08
домашнее плотоядное животное,
00:01:08
искусственный интеллект будет склоняться к кошке или собаке.
00:01:11
Последствия
00:01:12
плохо спроектированного
00:01:14
оперативные не являются немалозначительными.
00:01:15
Предвзятое или плохо сформулированное
00:01:17
подсказка может привести к фактическим ошибкам,
00:01:19
усиливают стереотипы,
00:01:20
или предлагать неадекватные решения.
00:01:22
Например,
00:01:22
если ИИ запрашивают информацию
00:01:25
на основе устаревших или предвзятых данных,
00:01:27
это усилит те же предубеждения.
00:01:30
Уточнение запросов — это непрерывный процесс.
00:01:33
Он включает в себя тестирование,
00:01:34
оценка, результаты,
00:01:35
доработка и повторное тестирование.
00:01:36
Хорошо проработанный
00:01:38
подсказка может раскрыть потенциал искусственного интеллекта,
00:01:40
обеспечение прорывов в исследованиях,
00:01:42
новые открытия,
00:01:43
или даже невероятные художественные творения.
00:01:45
Это как скульптура.
00:01:46
Каждая корректировка приносит вам пользу
00:01:48
ближе к вашему шедевру.
00:01:50
Каждое слово, каждый нюанс
00:01:52
подсказка — это шаг, который поможет
00:01:54
ИИ в правильном направлении.
00:01:57
Освоение подсказок очень важно
00:01:59
для достижения оптимальных результатов.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:05
Imagina la neurona
00:00:06
arquitectura de la IA como
00:00:07
vasto bosque de senderos.
00:00:09
Su mensaje es similar al de un mapa y una brújula.
00:00:12
Sin instrucciones precisas,
00:00:13
puedes perderte fácilmente.
00:00:15
Así que si quieres información relevante,
00:00:17
necesitas guiar correctamente a la IA.
00:00:19
Empecemos por la precisión.
00:00:21
Un mensaje vago, como «Explica el cielo»
00:00:23
podría dar lugar a una variedad de respuestas,
00:00:26
desde la poesía hasta la ciencia.
00:00:27
Por el contrario,
00:00:28
un mensaje específico explica por qué el
00:00:30
el cielo es azul durante el día, ¿verdad?
00:00:33
centra la IA en la dispersión de Rayleigh.
00:00:35
Fenómeno donde las moléculas atmosféricas
00:00:37
dispersan la luz solar azul más que otras
00:00:40
colores. Luego viene la estructuración.
00:00:42
Imagina que estás escribiendo un ensayo.
00:00:44
En lugar de abordar todos los puntos en
00:00:47
una vez, los separaría en
00:00:49
párrafos. Del mismo modo, un complejo
00:00:51
el mensaje se puede dividir en
00:00:54
subpreguntas para obtener detalles
00:00:57
luego claridad. Evitar ambigüedades
00:00:59
es crucial. Por ejemplo,
00:01:00
dame un ejemplo de carnívoro
00:01:03
podría dar lugar a muchos animales salvajes,
00:01:06
pero si especificas pequeño
00:01:08
carnívoro doméstico,
00:01:08
la IA se inclinará por el gato o el perro.
00:01:11
Las implicaciones
00:01:12
de un mal diseñado
00:01:14
los prontos no son despreciables.
00:01:15
Un sesgado o mal formulado
00:01:17
la prontitud puede llevar a errores fácticos,
00:01:19
reforzar los estereotipos,
00:01:20
u ofrecen soluciones inadecuadas.
00:01:22
Por ejemplo,
00:01:22
si se solicita información a la IA
00:01:25
basado en datos desactualizados o sesgados,
00:01:27
reforzará esos mismos sesgos.
00:01:30
Refinar las indicaciones es un proceso continuo.
00:01:33
Implica probar,
00:01:34
evaluación, resultados,
00:01:35
refinando y probando nuevamente.
00:01:36
Un bien elaborado
00:01:38
un mensaje puede desbloquear el potencial de la IA,
00:01:40
posibilitando avances en la investigación,
00:01:42
nuevos descubrimientos,
00:01:43
o incluso increíbles creaciones artísticas.
00:01:45
Es como esculpir.
00:01:46
Cada ajuste te trae
00:01:48
más cerca de tu obra maestra.
00:01:50
Cada palabra, cada matiz de un
00:01:52
el mensaje es un paso para guiar el
00:01:54
La IA va en la dirección correcta.
00:01:57
Dominar las indicaciones es esencial
00:01:59
para lograr resultados óptimos.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:05
Stel je het neurale voor
00:00:06
architectuur van AI als
00:00:07
uitgestrekt bos van paden.
00:00:09
Je prompt lijkt op een kaart en een kompas.
00:00:12
Zonder precieze instructies,
00:00:13
je kunt gemakkelijk verdwalen.
00:00:15
Dus als je relevante informatie wilt,
00:00:17
je moet de AI correct aansturen.
00:00:19
Laten we met precisie beginnen.
00:00:21
Een vage prompt zoals leg de lucht uit
00:00:23
kan tot verschillende reacties leiden,
00:00:26
variërend van poëzie tot wetenschap.
00:00:27
Daarentegen
00:00:28
een specifieke prompt legt uit waarom de
00:00:30
de lucht is overdag blauw
00:00:33
richt de AI op Rayleigh-verstrooiing.
00:00:35
Fenomeen waarbij atmosferische moleculen
00:00:37
verstrooi blauw zonlicht meer dan ander
00:00:40
kleuren. Vervolgens komt structureren.
00:00:42
Stel je voor dat je een essay schrijft.
00:00:44
In plaats van alle punten aan te pakken op
00:00:47
eenmaal zou je ze opsplitsen in
00:00:49
paragrafen. Op dezelfde manier een complex
00:00:51
prompt kan worden onderverdeeld in
00:00:54
subvragen om meer informatie te verkrijgen
00:00:57
dan duidelijkheid. Onduidelijkheden vermijden
00:00:59
is cruciaal. Bijvoorbeeld
00:01:00
geef me een voorbeeld van een vleeseter
00:01:03
zou kunnen leiden tot veel wilde dieren,
00:01:06
maar als u klein specificeert
00:01:08
als huisdier gehouden vleeseter,
00:01:08
de AI zal naar kat of hond neigen.
00:01:11
De implicaties
00:01:12
van een slecht ontworpen
00:01:14
prompts zijn niet te verwaarlozen.
00:01:15
Een bevooroordeeld of slecht geformuleerd
00:01:17
prompt kan leiden tot feitelijke fouten,
00:01:19
stereotypen versterken,
00:01:20
of bieden ontoereikende oplossingen.
00:01:22
Bijvoorbeeld
00:01:22
als de AI om informatie wordt gevraagd
00:01:25
gebaseerd op verouderde of bevooroordeelde gegevens,
00:01:27
het zal diezelfde vooroordelen versterken.
00:01:30
Het verfijnen van prompts is een continu proces.
00:01:33
Het omvat testen,
00:01:34
evalueren, resultaten,
00:01:35
verfijnen en opnieuw testen.
00:01:36
Een goed gemaakte
00:01:38
prompt kan het potentieel van AI ontsluiten,
00:01:40
doorbraken in onderzoek mogelijk maken,
00:01:42
nieuwe ontdekkingen,
00:01:43
of zelfs ongelooflijke artistieke creaties.
00:01:45
Het is net als beeldhouwen.
00:01:46
Elke aanpassing brengt je
00:01:48
dichter bij je meesterwerk.
00:01:50
Elk woord, elke nuance in een
00:01:52
prompt is een stap om de
00:01:54
AI in de goede richting.
00:01:57
Het beheersen van prompts is essentieel
00:01:59
voor het bereiken van optimale resultaten.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:05
Wyobraź sobie neurony
00:00:06
architektura sztucznej inteligencji jako
00:00:07
Ogromny las ścieżek.
00:00:09
Twój monit jest podobny do mapy i kompasu.
00:00:12
Bez precyzyjnych instrukcji,
00:00:13
łatwo można się zgubić.
00:00:15
Jeśli więc chcesz mieć istotne informacje,
00:00:17
musisz poprawnie kierować sztuczną inteligencją.
00:00:19
Zacznijmy od precyzji.
00:00:21
Niejasny podpowiedź, taki jak wyjaśnienie nieba
00:00:23
może prowadzić do różnych odpowiedzi,
00:00:26
Od poezji po naukę.
00:00:27
W przeciwieństwie do tego
00:00:28
konkretna prośba wyjaśnia, dlaczego
00:00:30
Niebo jest niebieskie w ciągu dnia
00:00:33
skoncentruj sztuczną inteligencję na rozpraszaniu Rayleigha.
00:00:35
Zjawisko, w którym cząsteczki atmosferyczne
00:00:37
rozpraszaj niebieskie światło słoneczne bardziej niż inne
00:00:40
kolory. Następnie następuje strukturyzacja.
00:00:42
Wyobraź sobie, że piszesz esej.
00:00:44
Zamiast zajmować się wszystkimi punktami w
00:00:47
Kiedyś podzieliłbyś je na
00:00:49
akapity. Podobnie, kompleks
00:00:51
monit można podzielić na
00:00:54
pytania podrzędne, aby uzyskać szczegółowe informacje
00:00:57
Następnie klarowność. Unikanie niejasności
00:00:59
jest kluczowy. Na przykład
00:01:00
daj mi przykład mięsożercy
00:01:03
może prowadzić do wielu dzikich zwierząt,
00:01:06
ale jeśli określisz małe
00:01:08
domowy mięsożerca,
00:01:08
sztuczna inteligencja pochyli się w stronę kota lub psa.
00:01:11
Implikacje
00:01:12
źle zaprojektowanego
00:01:14
Szybkość nie jest znikoma.
00:01:15
Stroniczny lub źle sformułowany
00:01:17
szybkość może prowadzić do błędów faktycznych,
00:01:19
wzmacnianie stereotypów,
00:01:20
lub oferować nieodpowiednie rozwiązania.
00:01:22
Na przykład
00:01:22
jeśli sztuczna inteligencja jest proszona o informacje
00:01:25
na podstawie nieaktualnych lub stronniczych danych,
00:01:27
wzmocni te same uprzedzenia.
00:01:30
Udoskonalanie podpowiedzi jest procesem ciągłym.
00:01:33
Obejmuje testowanie,
00:01:34
ocena, wyniki,
00:01:35
udoskonalanie i ponowne testowanie.
00:01:36
Dobrze wykonany
00:01:38
monit może odblokować potencjał sztucznej inteligencji,
00:01:40
umożliwianie przełomów w badaniach naukowych,
00:01:42
nowe odkrycia,
00:01:43
a nawet niesamowite dzieła artystyczne.
00:01:45
To jak rzeźbienie.
00:01:46
Każda korekta przynosi Ci
00:01:48
Bliżej twojego arcydzieła.
00:01:50
Każde słowo, każdy niuans w
00:01:52
monit jest krokiem do kierowania
00:01:54
AI we właściwym kierunku.
00:01:57
Opanowanie podpowiedzi jest niezbędne
00:01:59
dla osiągnięcia optymalnych rezultatów.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

résultat(s)
00:00:05
Képzelje el a neurális
00:00:06
A mesterséges intelligencia architektúrája mint
00:00:07
hatalmas ösvények erdője.
00:00:09
A felszólítás hasonlít egy térképhez és iránytűhöz.
00:00:12
Pontos utasítások nélkül,
00:00:13
könnyen eltévedhet.
00:00:15
Tehát, ha releváns információra van szüksége,
00:00:17
helyesen kell irányítanod az AI-t.
00:00:19
Kezdjük pontossággal.
00:00:21
Egy homályos felszólítás, mint magyarázza az eget
00:00:23
különböző válaszokhoz vezethet,
00:00:26
A költészettől a tudományig terjedve.
00:00:27
Ezzel szemben,
00:00:28
egy konkrét felszólítás magyarázza meg, miért
00:00:30
Napközben kék az ég
00:00:33
összpontosítsa az AI-t a Rayleigh szórására.
00:00:35
Jelenség, ahol a légköri molekulák
00:00:37
jobban szétszórja a kék napfényt, mint mások
00:00:40
színek. Ezután jön a strukturálás.
00:00:42
Képzelje el, hogy esszét írsz.
00:00:44
Ahelyett, hogy minden pontot foglalkozna
00:00:47
egyszer, felosztanád őket
00:00:49
bekezdések. Hasonlóképpen, egy komplex
00:00:51
az üzenet a következőkre bontható
00:00:54
alkérdések a részletek megszerzéséhez
00:00:57
aztán egyértelműség. A kétértelműségek elkerülése
00:00:59
döntő fontosságú. Például,
00:01:00
Mondjon egy példát egy húsevőre
00:01:03
sok vadállatot eredményezhet,
00:01:06
de ha kicsit adsz meg
00:01:08
házi húsevő,
00:01:08
az AI macska vagy kutya felé hajlik.
00:01:11
A következmények
00:01:12
rosszul tervezett
00:01:14
a gyors ütemek nem elhanyagolhatók.
00:01:15
Elfogult vagy rosszul megfogalmazott
00:01:17
az azonnali ténybeli hibákhoz vezethet,
00:01:19
megerősíti a sztereotípiákat
00:01:20
vagy nem megfelelő megoldásokat kínálnak.
00:01:22
Például,
00:01:22
ha az AI információt kér
00:01:25
elavult vagy elfogult adatok alapján,
00:01:27
megerősíti ugyanazokat az elfogultságokat.
00:01:30
A felszólítások finomítása folyamatos folyamat.
00:01:33
Ez magában foglalja a tesztelést,
00:01:34
értékelés, eredmények,
00:01:35
finomítás és újbóli tesztelés.
00:01:36
Jól kidolgozott
00:01:38
a prompt felszabadíthatja az AI potenciálját,
00:01:40
a kutatási áttörések lehetővé tétele,
00:01:42
új felfedezések,
00:01:43
vagy akár hihetetlen művészi alkotások.
00:01:45
Olyan, mint a szobrászat.
00:01:46
Minden kiigazítás hozza Önt
00:01:48
közelebb a remekművéhez.
00:01:50
Minden szó, minden árnyalat egy
00:01:52
az üzenet egy lépés, amely irányítja a
00:01:54
AI a helyes irányba.
00:01:57
Az utasítások elsajátítása elengedhetetlen
00:01:59
az optimális eredmények elérése érdekében.

No elements match your search in this video....
Do another search or back to content !

 

Mandarine AI: WHAT YOU SHOULD KNOW

RELATED COURSES This video is part of the following courses

1447 Views

Part 05 - Mastering Prompts for Generative AI: Creation, Evaluation, and Best Practices

Discover the use of prompts to precisely guide AI towards your needs.

ALL COURSES

An Error Has Occurred

Unable to save your progress. Please reload the page, log in, and try again. If the problem persists, please contact an administrator.

Close

Reminder

Show

/

Join Live Training Session