Power BI - Preparing, cleaning and transforming your Data Video

In this video, you will learn about the intelligent search feature in Microsoft 365. The video covers the search tools in Microsoft 365, including searching on your computer, using Microsoft Search, finding content and people, searching your emails, and more.
This will help you save time and easily find all your information in the Microsoft 365 suite.

4:42
3891 views

Objectifs :

This video aims to demonstrate how to utilize various features in Query Editor to prepare a dataset for reporting in Power BI. It covers data importation, formatting, and manipulation techniques necessary for effective data analysis.

Chapitres :

Introduction to Query Editor
In this section, we will explore the functionalities of Query Editor in Power BI. The focus will be on preparing a dataset that consists of 704 rows, which will be used to generate a report. Often, imported data is not formatted correctly or is not ready for analysis.
Importing and Preparing Data
To begin, we will import the dataset. A common issue is that the Country column may only have the first line of each section filled. To ensure Power BI can analyze sales by country, we will use the 'Fill Down' feature found in the Transform tab.
Handling Null Values
After filling down, there may still be rows with null values in the header of each section. To remove these, right-click on a null value and select 'Does Not Equal' to delete it. Power BI will automatically detect the data type, such as number or whole number.
Filtering Data
Since we are only interested in European sales, we will delete the rows that list US sales, which range from row 561 to row 700, totaling 140 lines. This can be done using either the 'Keep Rows' command or the 'Remove Rows' command.
Selecting Relevant Columns
For our analysis, we will focus on the Month Number, Month Name, and Date columns. These can be selected by holding down the Ctrl key and clicking on the desired columns under the Home tab.
Splitting Columns
To split a column into several columns, we can use the 'Split Column' command and choose 'By Delimiter.' Power BI will automatically detect the delimiter, or you can select one from the list. Alternatively, you can create new columns from existing ones using the 'Column From Examples' feature.
Replacing Values
To change the manufacturing value of a product, select the cell with the value to be changed, then use the 'Replace Values' command under the Home tab. Enter the new value and confirm by clicking OK.
Adding Calculated Columns
If a column for actual sales is missing, we can add it by naming the column and entering a formula that calculates actual sales by subtracting the discount value from the sales total. If errors occur in the formula, they can be corrected before confirming.
Creating Conditional Columns
To indicate a gain, we will create a final column using the 'Conditional Column' command, which functions similarly to the IF function in Excel. We will set the condition to check if the Profit column is greater than 0, outputting 'Yes' for gains and 'No' otherwise.
Finalizing the Dataset
Once all edits are made, we will apply the changes by clicking on 'Close & Apply' under the Home tab. It is important to note that most features in Query Editor can also be accessed by right-clicking with the mouse.

FAQ :

What is Query Editor in Power BI?

Query Editor is a tool in Power BI that allows users to transform and prepare their data for analysis. It provides various features to clean, reshape, and modify datasets before they are used in reports.

How do I import data into Power BI?

To import data into Power BI, you can use the 'Get Data' option on the Home tab. Select the data source you want to import from, and follow the prompts to load your dataset into Power BI.

What should I do if my imported data is not properly formatted?

If your imported data is not properly formatted, you can use the features in Query Editor to clean and transform the data. This includes filling down values, changing data types, and removing unnecessary rows.

How can I delete specific rows in Query Editor?

You can delete specific rows in Query Editor by using the 'Remove Rows' command. You can choose to remove rows based on their position or specific criteria.

What is the purpose of the Conditional Column feature?

The Conditional Column feature allows you to create a new column based on specific conditions. It functions similarly to the IF function in Excel, enabling you to categorize data based on defined criteria.

How do I calculate actual sales in Power BI?

To calculate actual sales in Power BI, you can create a new column that subtracts the discount value from the total sales. This can be done using a formula in the new column.

Quelques cas d'usages :

Sales Data Analysis

Using Query Editor to clean and prepare sales data for analysis in Power BI. This includes removing irrelevant rows, filling down missing values, and calculating actual sales to gain insights into sales performance.

Monthly Reporting

Preparing a monthly sales report by transforming the dataset to include only relevant columns such as Month Number, Month Name, and Actual Sales. This allows for efficient reporting and analysis of sales trends over time.

Data Quality Improvement

Utilizing Query Editor to enhance data quality by identifying and removing null values, correcting data types, and ensuring that the dataset is ready for accurate analysis and reporting.

Profitability Analysis

Creating a profitability analysis report by adding a Conditional Column to indicate whether sales resulted in a gain or loss. This helps businesses make informed decisions based on profit margins.

Data Transformation for Marketing Insights

Transforming marketing data to analyze the effectiveness of campaigns by filtering out irrelevant data, calculating actual sales, and preparing the dataset for visualization in Power BI dashboards.

Glossaire :

Query Editor

A tool in Power BI used for data transformation and preparation before analysis.

Dataset

A collection of data that is used for analysis and reporting.

Transform tab

A section in Query Editor where users can apply various data transformation operations.

Fill Down

A command used to fill empty cells in a column with the value from the cell above.

Data Type

The classification of data in a column, such as number, text, or date.

Remove Rows

A command used to delete specific rows from a dataset based on certain criteria.

Split Column

A feature that allows a single column to be divided into multiple columns based on a delimiter.

Conditional Column

A feature that creates a new column based on conditions, similar to the IF function in Excel.

Actual Sales

The total sales amount after deducting any discounts.

Discount Value

The amount subtracted from the total sales price.

00:00:06

in Query Editor to prepare the dataset that

00:00:08

will be used to produce a report.

00:00:11

Let's begin by importing data.

00:00:13

In this example, I'm going to use an Excel file for sales management

00:00:17

that contains 704 rows.

00:00:22

As we mentioned previously, most of the time,

00:00:24

imported data is not properly formatted or is not ready to use.

00:00:29

For instance, in the Country column,

00:00:31

only the first line of each section contains the name of the country.

00:00:35

For Power BI to analyze sales by country,

00:00:38

I need to fill in each row with the corresponding value.

00:00:41

To do so, I go to the Transform tab and then I use Fill, Descending.

00:00:47

There are still a few rows in the header of each section that contain null values.

00:00:52

I right click on one of these values,

00:00:54

then on Text Filters and then on Does Not Equal to delete it.

00:00:59

You will notice that Power BI automatically detects the data type

00:01:03

such as text, decimal number or whole number.

00:01:06

To change the data type in a column, simply select the column

00:01:10

and then choose Data Type under the Home tab.

00:01:14

I am interested only in European sales,

00:01:17

I will therefore delete the rows that list US sales.

00:01:21

These rows start at row 561 and end at row 700,

00:01:25

which gives us 140 lines.

00:01:28

There are two ways to delete them.

00:01:30

Either you can use the Keep Rows command then Keep Top Rows

00:01:34

and specify the number of rows to keep such as 561,

00:01:38

or you can use the Remove Rows command, then Remove Bottom Rows

00:01:43

and specify the number of rows to delete,

00:01:45

which is 140 in our case.

00:01:49

The Month Number, Month Name and Years columns are not useful to me

00:01:53

as the Date column is all I need for now.

00:01:56

I select these columns by holding down the Ctrl key,

00:02:00

and then I choose Remove Columns under the Home tab.

00:02:04

You can also split a column into several columns.

00:02:07

Let's use our date example once again;

00:02:10

there are a few methods that you can use.

00:02:12

Let's start with the Split Column command and choose By Delimiter.

00:02:17

Power BI will automatically detect the delimiter,

00:02:20

otherwise you can use the list to choose one.

00:02:23

The second method is to create several columns starting from this one.

00:02:28

Go to the Add Column tab and choose Column From Examples

00:02:32

and then From Selection.

00:02:34

Double click on one of the cells in the new column.

00:02:37

Power BI will display all the available choices.

00:02:41

Select the one that suits you best.

00:02:43

You can see that the column has been filled in,

00:02:46

click on OK to confirm the creation of this new column.

00:02:51

I now want to change the manufacturing value of this product

00:02:54

in the Manufacturing Price column.

00:02:56

To do so, I select a cell that contains the value to be changed,

00:03:00

next, under the Home tab I use the Replace Values command.

00:03:04

I enter the new value and I confirm the information by clicking on OK.

00:03:10

While looking at my chart, I notice that it was missing a column for actual sales.

00:03:14

To add this column, I'm going to use the Custom Column command

00:03:18

under the Add Column tab.

00:03:20

I give my column a name and then I enter my formula.

00:03:25

The actual sales are calculated by subtracting

00:03:28

the discount value from the sales total.

00:03:30

By double clicking on the names of the columns to add them,

00:03:33

I can see that no errors were found in my formula.

00:03:37

I can now confirm by clicking on OK.

00:03:40

I'm going to change the type of my column

00:03:45

and then place it after the Discounts column.

00:03:49

To make it easier to analyze the data,

00:03:51

I'm going to create a final column that will display Yes to indicate a gain

00:03:56

and No to indicate a loss.

00:03:59

To do so, I can use the Conditional Column command.

00:04:03

This command corresponds to the IF function in Excel.

00:04:07

I select the Profit column,

00:04:09

I define "is greater than" as an operator,

00:04:13

"0" as a value, "Yes" in Output and "No" in Otherwise.

00:04:22

The dataset is now ready to be analyzed.

00:04:25

All that remains is to apply the edits that we made

00:04:27

by clicking on Close Apply under the Home tab.

00:04:34

Finally, most of the features offered by Query Editor are

00:04:37

also available by right clicking with your mouse.

00:00:03

Neste vídeo, vamos usar alguns recursos disponíveis

00:00:06

no Editor de consultas para preparar o conjunto de dados a

00:00:08

ser usado para produzir um relatório.

00:00:11

Vamos começar importando os dados.

00:00:13

Neste exemplo, vou usar um arquivo Excel para gestão de vendas

00:00:17

contendo 704 linhas.

00:00:22

Como mencionado anteriormente, na maioria das vezes,

00:00:24

os dados importados não estão adequadamente formatados ou não estão prontos para uso.

00:00:29

Por exemplo, na coluna País,

00:00:31

apenas a primeira linha de cada seção contém o nome do país.

00:00:35

Para Power BI analisar vendas por país,

00:00:38

preciso preencher cada linha com o valor correspondente.

00:00:41

Para isso, vou à aba Transformar e uso Preencher, Descendente.

00:00:47

Ainda existem algumas linhas no cabeçalho de cada seção contendo valores nulos.

00:00:52

Clico com o botão direito em um destes valores,

00:00:54

e então então em Filtros de texto e em Não igual a para excluir.

00:00:59

Você vai perceber que o Power BI detecta automaticamente o tipo de dado,

00:01:03

como texto, número decimal ou número inteiro.

00:01:06

Para alterar o tipo de dado em uma coluna, basta selecionar a coluna

00:01:10

e escolher Tipo de dado sob a aba Home.

00:01:14

Estou interessado apenas nas vendas europeias,

00:01:17

sendo assim, vou excluir as linhas que listas vendas nos EUA.

00:01:21

Estas linhas começam na linha 561 e terminam na linha 700,

00:01:25

o que nos dão 140 linhas.

00:01:28

Existem duas formas de exclui-las.

00:01:30

Você pode usar o comando Manter linhas e então Manter primeiras linhas

00:01:34

e especificar o número de linhas a manter tais como 561,

00:01:38

ou pode usar o comando Remover linhas e então Remover linhas inferiores

00:01:43

e especificar o número de linhas a excluir,

00:01:45

o que, em nosso caso, é 140.

00:01:49

As colunas Número do mês, Nome do mês e Anos, não são úteis para mim,

00:01:53

uma vez que a coluna Data é tudo o que preciso no momento.

00:01:56

Seleciono esta coluna mantendo pressionada a tecla Ctrl

00:02:00

e então escolho Remover colunas o sob a aba Home.

00:02:04

Você também pode dividir uma coluna em diversas colunas.

00:02:07

Vamos usar nosso exemplo de data mais uma vez;

00:02:10

existem alguns métodos que você pode usar.

00:02:12

Vamos começar com o comando Dividir coluna e escolha Por delimitador.

00:02:17

O Power BI detectará automaticamente o delimitador,

00:02:20

de outra forma você pode usar a lista para escolher um.

00:02:23

O segundo método é criar diversas colunas começando a partir desta.

00:02:28

Vá a aba Adicionar colunas e escolha Coluna de exemplos

00:02:32

e, então, Da seleção.

00:02:34

Duplo clique em uma das células na nova coluna.

00:02:37

O Power BI exibirá todas as escolhas disponíveis.

00:02:41

Escolha aquela que melhor se ajusta a você.

00:02:43

Você pode ver que a coluna foi preenchida,

00:02:46

clique em OK para confirmar a criação desta nova coluna.

00:02:51

Agora, quero alterar o valor produção deste produto

00:02:54

na coluna Preço de produção.

00:02:56

Para isso, seleciono uma célula que contenha o valor a ser alterado,

00:03:00

a seguir, sob a aba Home, uso o comando Substituir valores.

00:03:04

Insiro o novo valor e confirmo a informação clicando em OK.

00:03:10

Ao observar meu gráfico, observo que está faltando uma coluna para as vendas reais.

00:03:14

Para adicionar esta coluna, vou usar o comando Coluna personalizada

00:03:18

sob a aba Adicionar coluna.

00:03:20

Vou dar um nome à minha coluna e inserir minha fórmula.

00:03:25

As vendas reais são calculadas subtraindo

00:03:28

o valor descontado das vendas totais.

00:03:30

Ao dar duplo clique nos nomes das colunas para adicioná-las,

00:03:33

posso ver que não foram encontrados erros em minha fórmula.

00:03:37

Agora, posso confirmar, clicando em OK.

00:03:40

Vou alterar o tipo de minha coluna

00:03:45

e então colocar isso depois da coluna Desconto.

00:03:49

Para tornar mais fácil a análise dos dados,

00:03:51

vou criar uma coluna final que vai exibir Sim para indicar um ganho

00:03:56

e Não para indicar uma perda.

00:03:59

Para isso, posso usar o comando Coluna condicional.

00:04:03

Este comando corresponde à função IF no Excel.

00:04:07

Seleciono a coluna Lucro,

00:04:09

Defino “é maior que” como um operador,

00:04:13

"0" como um valor, "Sim" em in Saída e "Não" em Senão.

00:04:22

O conjunto de dados agora está pronto para ser analisado.

00:04:25

Tudo o que resta é aplicar as edições que fizemos,

00:04:27

clicando em Fechar e aplicar sob a aba Home.

00:04:34

Por fim, a maioria dos recursos oferecidos pelo Editor de consultas

00:04:37

também estão disponíveis por meio do clique com o botão direito do seu mouse.

00:00:03

In diesem Video werden wir einige Features, die im Abfrageeditor

00:00:06

zur Verfügung stehen, nutzen, um das Dataset, das benutzt wird, um einen

00:00:08

Bericht zu produzieren, vorzubereiten.

00:00:11

Beginnen wir mit dem Datenimport.

00:00:13

In diesem Beispiel werde ich eine Excel-Datei für das Vertriebsmanagement verwenden,

00:00:17

die 704 Zeilen enthält.

00:00:22

Wie schon zuvor erwähnt, sind die importierten Daten meist nicht richtig

00:00:24

formatiert oder nicht verwendungsfertig.

00:00:29

Zum Beispiel enthält in der Spalte Land

00:00:31

nur die erste Zeile jedes Bereiches den Ländernamen.

00:00:35

Damit Power BI die Verkäufe pro Land analysieren kann,

00:00:38

muss ich in jeder Zeile den entsprechenden Wert eintragen.

00:00:41

Dazu gehe ich auf den Tab „Transformieren” und benutze dann „Füllen”, „Abwärts”.

00:00:47

Es gibt immer noch einige Zeilen im Kopfbereich jeder Sektion, die Nullwerte enthalten.

00:00:52

Ich klicke mit der rechten Maustaste auf einen dieser Werte,

00:00:54

dann auf „Textfilter” und danach auf „Ist Nicht”, um ihn zu löschen.

00:00:59

Sie werden feststellen, dass Power BI automatisch den Datentyp erkennt,

00:01:03

wie Text, Dezimalzahl oder Ganzzahl.

00:01:06

Um den Datentyp in einer Spalte zu ändern, markieren Sie einfach die Spalte

00:01:10

und wählen dann „Datentyp” im Start-Tab aus.

00:01:14

Mich interessieren nur die europäischen Verkaufe,

00:01:17

daher lösche ich die Zeilen, in denen US-Verkäufe aufgelistet sind.

00:01:21

Diese beginnen bei Zeile 561 und enden bei Zeile 700,

00:01:25

was 140 Zeilen ergibt.

00:01:28

Es gibt zwei Möglichkeiten, diese zu löschen.

00:01:30

Sie können entweder den Befehl „Zeilen beibehalten” benutzen, dann „Erste Zeilen beibehalten”

00:01:34

und die Anzahl der Zeilen angeben, die behalten werden sollen, also 561,

00:01:38

oder Sie können den Befehl „Zeilen entfernen” verwenden, dann „Letzte Zeilen entfernen”

00:01:43

und die Anzahl der Zeilen angeben, die gelöscht werden sollen,

00:01:45

was in unserem Fall 140 ist.

00:01:49

Die Spalten „Monatsnummer”, „Monatsname” und „Jahre” sind für mich nicht von Nutzen,

00:01:53

weil ich im Moment nur die Spalte „Datum” benötige.

00:01:56

Ich wähle diese Spalten durch Halten der Strg-Taste aus

00:02:00

und wähle dann „Spalten entfernen” im Tab „Start”.

00:02:04

Sie können eine Spalte auch in mehrere Spalten aufteilen

00:02:07

Nutzen wir hierzu wieder unser Datenbeispiel.

00:02:10

Es existieren dafür mehrere Methoden.

00:02:12

Wir beginnen mit dem Befehl „Spalten teilen” und wählen „Nach Trennzeichen” aus.

00:02:17

Power BI erkennt automatisch das Trennzeichen,

00:02:20

andernfalls können Sie die Liste nutzen, um eins auszuwählen.

00:02:23

Die zweite Methode ist, verschiedene, mit dieser beginnende Spalten zu erstellen.

00:02:28

Gehen Sie zum Tab „Spalte hinzufügen” und wählen Sie „Spalte aus Beispielen”

00:02:32

und dann „Aus Auswahl” aus.

00:02:34

Doppelklicken Sie auf eine der Zellen in der neuen Spalte.

00:02:37

Power BI zeigt alle verfügbaren Auswahlmöglichkeiten an.

00:02:41

Wählen Sie die aus, die für Sie am besten geeignet ist.

00:02:43

Sie können sehen, dass die Spalte eingefügt wurde.

00:02:46

Klicken Sie auf „OK”, um die Erstellung dieser Spalte zu bestätigen.

00:02:51

Nun möchte ich den Herstellungswert dieses Produktes

00:02:54

in der Spalte „Herstellungskosten” ändern.

00:02:56

Um dies zu tun, wähle ich eine Zelle aus, die den zu ändernden Wert enthält,

00:03:00

dann, im Tab „Start”, benutze ich den Befehl „Werte ersetzen”.

00:03:04

Ich gebe den neuen Wert ein und bestätige die Information durch Anklicken von „OK”.

00:03:10

Beim Blick auf mein Diagramm bemerke ich, dass eine Spalte für die tatsächlichen Verkaufserlöse fehlt.

00:03:14

Um diese Spalte hinzuzufügen, werde ich den Befehl „Benutzerdefinierte Spalte” im

00:03:18

Tab „Spalten hinzufügen” benutzen.

00:03:20

Ich gebe meiner Spalte einen Namen und dann gebe ich die Formel ein.

00:03:25

Die tatsächlichen Verkaufserlöse werden berechnet, indem der

00:03:28

Rabattwert vom Gesamtverkaufserlös subtrahiert wird.

00:03:30

Durch Doppelklick auf die Spaltennamen, um sie hinzuzufügen, kann ich erkennen,

00:03:33

dass in meiner Formel keine Fehler gefunden wurden.

00:03:37

Ich kann nun mittels Klick auf „OK” bestätigen.

00:03:40

Ich werde den Typ meiner Spalte ändern und

00:03:45

sie dann nach der Spalte „Rabatte” platzieren.

00:03:49

Um es einfacher zu machen, die Daten zu analysieren,

00:03:51

erstelle ich noch eine letzte Spalte, die bei einem Gewinn „Ja” anzeigt

00:03:56

und bei einem Verlust „Nein”.

00:03:59

Um das zu tun, kann ich den Befehl „Bedingte Spalte” verwenden.

00:04:03

Dieser Befehl entspricht der IF-Funktion in Excel.

00:04:07

Ich wähle die Spalte „Profit” aus,

00:04:09

definiere „ist größer als” als Operator,

00:04:13

„0” als Wert, „Ja” in Ausgabe und „Nein” in „Andernfalls”.

00:04:22

Das Dataset ist nun für die Analyse bereit.

00:04:25

Nun müssen wir nur noch die vorgenommenen Bearbeitungen anwenden,

00:04:27

indem wir auf „Schließen”, „Anwenden” im Start-Tab klicken.

00:04:34

Die meisten Features, die im Abfrageeditor zur Verfügung stehen, sind

00:04:37

auch durch Rechtsklicken mit der Maus verfügbar.

00:00:03

En este vídeo vamos a usar algunas funciones

00:00:06

del Editor de consultas para preparar el conjunto de datos

00:00:08

con el que realizaremos el informe.

00:00:11

Empezaremos importando los datos.

00:00:13

Para este ejemplo voy a usar un archivo de gestión de ventas en formato Excel,

00:00:17

el cual contiene 704 filas.

00:00:22

Como ya hemos mencionado, generalmente, los datos importados

00:00:24

no tienen un formato adecuado o no están listos para usar.

00:00:29

Por ejemplo, en la columna País,

00:00:31

solo la primera línea de cada sección contiene el nombre del país.

00:00:35

A fin de que Power BI pueda analizar las ventas por país,

00:00:38

hay que rellenar todas las filas con el valor correspondiente.

00:00:41

Para hacerlo, en la ficha Transformar hago clic en Rellenar y en Descendente.

00:00:47

Quedan algunas filas del encabezado de cada sección con valores nulos.

00:00:52

Hago clic con el botón derecho en uno

00:00:54

de los valores, luego en Filtros de texto y ahora, para borrarlo, en No es igual a.

00:00:59

Como ve, Power BI detecta automáticamente el tipo de datos,

00:01:03

como puede ser texto y números decimales o enteros.

00:01:06

Para cambiar el tipo de datos de una columna, seleccione

00:01:10

la columna y elija Tipo de datos dentro de la ficha Inicio.

00:01:14

Me interesan solamente las ventas en Europa,

00:01:17

así que voy a borrar las líneas correspondientes a ventas en EE. UU.

00:01:21

Estas filas van de la fila 561 a la 700

00:01:25

y son en total 140 líneas.

00:01:28

Podemos borrarlas de dos formas:

00:01:30

con el comando Conservar filas, elegir Conservar filas superiores

00:01:34

y especificar el número de filas a mantener como 561,

00:01:38

o bien con el comando Quitar filas, elegir Quitar filas inferiores

00:01:43

y especificar el número de filas a eliminar

00:01:45

como 140 en este caso.

00:01:49

Las columnas Número de mes, Nombre del mes y Años

00:01:53

no me hacen falta, ya que con la columna Fecha me basta.

00:01:56

Selecciono estas columnas manteniendo pulsada la techa Ctrl

00:02:00

y elijo Quitar columnas en la ficha Inicio.

00:02:04

También se puede dividir una columna en varias.

00:02:07

Podemos utilizar la columna Fecha

00:02:10

para ver varios métodos posibles.

00:02:12

Primero lo haremos con el comando Dividir columna, eligiendo Por delimitador.

00:02:17

Power BI detecta el delimitador automáticamente;

00:02:20

si no, use la lista para seleccionar uno.

00:02:23

El segundo método consiste en crear varias columnas, empezando por esta.

00:02:28

En la ficha Agregar columna, elija Columna a partir de los ejemplos

00:02:32

y después, A partir de la selección.

00:02:34

Haga doble clic en una celda de la columna nueva.

00:02:37

Power BI mostrará las opciones disponibles.

00:02:41

Seleccione la que más le convenga.

00:02:43

Comprobará que la columna se ha completado.

00:02:46

Haga clic en Aceptar para confirmar la creación de la columna nueva.

00:02:51

Ahora quiero cambiar el valor de la fabricación de este producto

00:02:54

en la columna Precio de fabricación.

00:02:56

Para hacerlo, selecciono una celda que contenga el valor a cambiar,

00:03:00

ahora, en la ficha Inicio, uso el comando Reemplazar los valores.

00:03:04

Introduzco el nuevo valor y confirmo los datos haciendo clic en Aceptar.

00:03:10

Al ver el gráfico, me doy cuenta de que falta una columna para las ventas reales.

00:03:14

Para añadirla voy a usar el comando Columna personalizada, que está

00:03:18

en la ficha Agregar columna.

00:03:20

Le pongo nombre a la columna e introduzco la fórmula.

00:03:25

Las ventas reales se calculan restando el valor del descuento

00:03:28

al total de las ventas.

00:03:30

Al hacer doble clic en los nombres de las columnas para añadirlos,

00:03:33

puedo comprobar que la fórmula no contiene ningún error.

00:03:37

Lo confirmo haciendo clic en Aceptar.

00:03:40

Voy a cambiar el tipo de columna

00:03:45

y la voy a colocar detrás de la columna Descuentos.

00:03:49

Para que sea más fácil analizar los datos,

00:03:51

voy a crear una última columna con el valor Sí para indicar ganancias

00:03:56

y No para indicar pérdidas.

00:03:59

Para hacerlo voy a utilizar el comando Columna condicional.

00:04:03

Este comando equivale a la función SI de Excel.

00:04:07

Selecciono la columna Beneficio,

00:04:09

defino "es mayor que" como operador,

00:04:13

"0" como valor, "Sí" en Salida y "No" en De lo contrario.

00:04:22

El conjunto de datos está listo para ser analizado.

00:04:25

Ya solo falta aplicar los cambios realizados

00:04:27

haciendo clic en Cerrar y aplicar, en la ficha Inicio.

00:04:34

Por cierto, la mayoría de las funciones del Editor de consultas

00:04:37

aparece también haciendo clic con el botón derecho del ratón.

00:00:03

In deze video gebruiken we een paar functies die beschikbaar zijn in de

00:00:06

Queryeditor om de gegevensset voor te bereiden die

00:00:08

wordt gebruikt om een rapport te maken.

00:00:11

Laten we beginnen met het importeren van gegevens.

00:00:13

In dit voorbeeld ga ik een Excel bestand gebruiken voor verkoopbeheer

00:00:17

dat 704 rijen bevat.

00:00:22

Zoals we eerder vermeldden, zijn

00:00:24

geïmporteerde gegevens meestal niet correct geformatteerd of niet klaar voor gebruik.

00:00:29

In de kolom Land bevat bijvoorbeeld

00:00:31

alleen de eerste regel van elke sectie de naam van het land.

00:00:35

Om Power BI de verkoop per land te laten analyseren,

00:00:38

moet ik elke rij met de bijbehorende waarde invullen.

00:00:41

Om dit te doen ga ik naar het tabblad Transformeren en vervolgens gebruik ik Vullen, Aflopend.

00:00:47

Er zijn nog steeds enkele rijen in de koptekst van elke sectie die nul waarden bevatten.

00:00:52

Ik klik met de rechtermuisknop op een van deze waarden,

00:00:54

vervolgens op Tekstfilters en vervolgens op Niet gelijk aan om deze te verwijderen.

00:00:59

U zult merken dat Power BI automatisch het gegevenstype detecteert,

00:01:03

zoals tekst, decimaal nummer of geheel getal.

00:01:06

Als u het gegevenstype in een kolom wilt wijzigen, selecteert u de

00:01:10

kolom en kiest u Gegevenstype op het tabblad Home.

00:01:14

Ik ben alleen geïnteresseerd in Europese verkoop,

00:01:17

ik zal daarom de rijen verwijderen die de verkopen in de VS vermelden.

00:01:21

Deze rijen beginnen bij rij 561 en eindigen bij rij 700,

00:01:25

wat ons 140 lijnen geeft.

00:01:28

Er zijn twee manieren om ze te verwijderen.

00:01:30

Of u kunt de opdracht Rijen Houden en vervolgens Bovenste Rijen gebruiken

00:01:34

en het aantal rijen dat u wilt behouden specificeren, zoals 561,

00:01:38

of u kunt de knop Verwijderen Rijen opdracht gebruiken, dan Verwijder Onderste Rijen

00:01:43

en het aantal rijen om te verwijderen specificeren,

00:01:45

wat in ons geval 140 is.

00:01:49

Het Maandnummer, Maandnaam en Jaar zijn voor mij niet handig omdat

00:01:53

de Datum kolom het enige is wat ik nu nodig heb.

00:01:56

Ik selecteer deze kolommen door de Ctrl-toets ingedrukt te houden

00:02:00

en kies vervolgens Kolommen Verwijderen onder het tabblad Home.

00:02:04

U kunt een kolom ook in meerdere kolommen splitsen.

00:02:07

Laten we opnieuw ons datumvoorbeeld gebruiken;

00:02:10

er zijn een paar methoden die u kunt gebruiken.

00:02:12

Laten we beginnen met de opdracht Kolom Splitsen en Scheidingsteken kiezen.

00:02:17

Power BI detecteert het scheidingsteken automatisch,

00:02:20

anders kunt u de lijst gebruiken om er een te kiezen.

00:02:23

De tweede methode is om meerdere kolommen te maken te beginnen vanaf hier.

00:02:28

Ga naar het tabblad Kolom Toevoegen en kies Kolom van Voorbeelden

00:02:32

en vervolgens Van Selectie.

00:02:34

Dubbelklik op een van de cellen in de nieuwe kolom.

00:02:37

Power BI geeft alle beschikbare keuzes weer.

00:02:41

Selecteer degene die het beste bij u past.

00:02:43

U kunt zien dat de kolom is ingevuld,

00:02:46

klik op OK om het maken van deze nieuwe kolom te bevestigen.

00:02:51

Ik wil nu de productiewaarde van dit product wijzigen

00:02:54

in de kolom Productie Prijs.

00:02:56

Om dit te doen selecteer ik een cel die de te wijzigen waarde bevat.

00:03:00

Vervolgens onder het tabblad Home gebruik ik de opdracht Waarden Vervangen.

00:03:04

Ik voer de nieuwe waarde in en ik bevestig de informatie door op OK te klikken.

00:03:10

Terwijl ik naar mijn diagram kijk, zie ik dat er een kolom ontbreekt voor de werkelijke verkoop.

00:03:14

Om deze kolom toe te voegen, ga ik de opdracht Aangepaste Kolom gebruiken

00:03:18

onder het tabblad Kolom Toevoegen.

00:03:20

Ik geef mijn kolom een naam en dan typ ik mijn formule in.

00:03:25

De werkelijke verkopen worden berekend door de

00:03:28

kortingswaarde af te trekken van het verkooptotaal.

00:03:30

Door dubbel te klikken op de namen van de kolommen om ze toe te voegen,

00:03:33

kan ik zien dat geen fouten zijn gevonden in mijn formule.

00:03:37

Ik kan nu bevestigen door op OK te klikken.

00:03:40

Ik ga het type van mijn kolom wijzigen

00:03:45

en plaats het dan na de kolom Kortingen.

00:03:49

Om het gemakkelijker te maken om de gegevens te analyseren,

00:03:51

ga ik een laatste kolom maken waarin Ja wordt weergegeven om een winst aan te

00:03:56

geven en Nee om een verlies aan te geven.

00:03:59

Om dit te doen, kan ik de opdracht Voorwaardelijke kolom gebruiken.

00:04:03

Deze opdracht komt overeen met de ALS-functie in Excel.

00:04:07

Ik selecteer de kolom Winst,

00:04:09

ik definieer "is groter dan" als een operator,

00:04:13

"0" als een waarde, "Ja" in Output en "Nee" in Anders.

00:04:22

De gegevensset is nu klaar om te worden geanalyseerd.

00:04:25

Het enige dat overblijft is om de bewerkingen die we hebben aangebracht toe te passen

00:04:27

door op Dicht Toepassen onder het tabblad Home te klikken.

00:04:34

Ten slotte zijn de meeste functies van Queryeditor

00:04:37

ook beschikbaar via de rechterkant klikken met uw muis.

00:00:03

In questo video, siamo intenzione di utilizzare un paio di funzioni disponibili .

00:00:06

nell'editor di query per preparare il set di dati che.

00:00:08

verrà utilizzato per produrre un rapporto.

00:00:11

Iniziamo importando i dati.

00:00:13

In questo esempio, userò un File di Excel per la gestione delle vendite .

00:00:17

che contiene 704 righe.

00:00:22

Come abbiamo detto in precedenza, la maggior parte del tempo, .

00:00:24

dati importati non sono formattato o non è pronto per l'uso..

00:00:29

Ad esempio, nella colonna Paese,

00:00:31

solo la prima riga di ogni sezione contiene il nome del paese..

00:00:35

Per l'analisi di Power BI vendite per paese,.

00:00:38

Ho bisogno di riempire ogni riga con il valore corrispondente..

00:00:41

Per farlo, vado alla trasformazione e quindi utilizzo Riempimento, Decrescente..

00:00:47

Ci sono ancora alcune righe nell'intestazione di ogni sezione che contiene valori null. .

00:00:52

Faccio clic con il pulsante destro del mouse su uno di questi valori,

00:00:54

quindi su Filtri di testo e quindi su Non è uguale a per eliminarlo..

00:00:59

Noterete che il Potere BI rileva automaticamente il tipo di dati.

00:01:03

come testo, decimali numero o numero intero..

00:01:06

Per modificare il tipo di dati in una colonna, è sufficiente selezionare la colonna .

00:01:10

e quindi scegliere Tipo di dati nella scheda Home..

00:01:14

Sono interessato solo a Vendite europee, .

00:01:17

Cancellerò quindi il righe che elencano le vendite negli Stati Uniti..

00:01:21

Queste righe iniziano dalla riga 561 e terminano alla riga 700, .

00:01:25

che ci dà 140 linee.

00:01:28

Esistono due modi per eliminarli.

00:01:30

È possibile utilizzare il Comando Righe, quindi Mantieni prime righe.

00:01:34

e specificare il numero di righe da mantenere come 561,.

00:01:38

oppure è possibile utilizzare il pulsante Rimuovi Comando Righe, quindi Rimuovi righe inferiori.

00:01:43

e specificare il numero di righe da eliminare,.

00:01:45

che è 140 nel nostro caso.

00:01:49

Il numero del mese, il nome del mese e Le colonne degli anni non sono utili per me .

00:01:53

come Data colonna è tutto quello che mi serve per ora..

00:01:56

Seleziono queste colonne per tenendo premuto il tasto Ctrl,.

00:02:00

e poi scelgo Rimuovi Colonne nella scheda Home..

00:02:04

È anche possibile dividere un colonna in più colonne..

00:02:07

Usiamo ancora una volta il nostro esempio di data;

00:02:10

ci sono alcuni metodi che è possibile utilizzare.

00:02:12

Iniziamo con la colonna divisa e scegliere Per delimitatore..

00:02:17

Power BI verrà automaticamente rilevare il delimitatore,.

00:02:20

in caso contrario è possibile utilizzare l'elenco per sceglierne uno..

00:02:23

Il secondo metodo consiste nel creare diverse colonne a partire da questa..

00:02:28

Vai alla scheda Aggiungi colonna e scegliere Colonna da esempi.

00:02:32

e quindi Da selezione.

00:02:34

Fare doppio clic su uno dei le celle nella nuova colonna..

00:02:37

Power BI visualizzerà tutte le scelte disponibili..

00:02:41

Seleziona quello che fa per te.

00:02:43

Si può vedere che la colonna è stato compilato,.

00:02:46

fare clic su OK per confermare creazione di questa nuova colonna..

00:02:51

Ora voglio cambiare il valore di produzione di questo prodotto.

00:02:54

nella colonna Prezzo di produzione.

00:02:56

A tale scopo, seleziono una cella che contiene il valore da modificare, .

00:03:00

successivo, nella scheda Home Io uso il comando Sostituisci valori..

00:03:04

Inserisso il nuovo valore e confermo le informazioni facendo clic su OK..

00:03:10

Mentre guardo il mio grafico, noto che mancava una colonna per le vendite effettive. .

00:03:14

Per aggiungere questa colonna, ho intenzione di utilizzare il comando Colonna personalizzata.

00:03:18

nella scheda Aggiungi colonna.

00:03:20

Io do la mia colonna un nome e poi inserisco la mia formula..

00:03:25

Le vendite effettive sono calcolato sottraendo .

00:03:28

il valore dello sconto dal totale delle vendite.

00:03:30

Facendo doppio clic sul pulsante nomi delle colonne per aggiungerle,.

00:03:33

Vedo che non errori sono stati trovati nella mia formula..

00:03:37

Ora posso confermare cliccando su OK.

00:03:40

Ho intenzione di cambiare il tipo della mia colonna.

00:03:45

e poi posizionarlo dopo la colonna Sconti..

00:03:49

Per facilitare la analizzare i dati, .

00:03:51

Ho intenzione di creare una colonna finale che visualizzerà Sì per indicare un guadagno.

00:03:56

e No per indicare una perdita.

00:03:59

Per farlo, posso usare il Comando Colonna condizionale..

00:04:03

Questo comando corrisponde alla funzione SE in Excel..

00:04:07

Seleziono la colonna Profitto,

00:04:09

Definisco "è maggiore di" come operatore,

00:04:13

"0" come valore, "Sì" in Uscita e "No" in caso contrario..

00:04:22

Il set di dati è ora pronto per essere analizzato..

00:04:25

Tutto ciò che rimane è quello di applicare le modifiche che abbiamo fatto .

00:04:27

cliccando su Chiudi Applicare nella scheda Home..

00:04:34

Infine, la maggior parte dei funzionalità offerte dall'editor di query sono.

00:04:37

disponibile anche a destra facendo clic con il mouse..

00:00:03

在本視頻中，我們將使用一些可用的功能.

00:00:06

在查詢編輯器中準備資料集，.

00:00:08

將用於生成報告。

00:00:11

讓我們從導入資料開始。

00:00:13

在此示例中，我將使用用於銷售管理的 Excel 檔.

00:00:17

包含 704 行。

00:00:22

正如我們提到的以前，大多數時候，.

00:00:24

導入的資料不正確格式化或未準備好使用。.

00:00:29

例如，在"國家/地區"列中，

00:00:31

僅每個部分的第一行包含國家/地區的名稱。.

00:00:35

供電源 BI 分析按國家/地區/地區/地區/地區/地區/地區.

00:00:38

我需要用相應的值。.

00:00:41

為此，我轉到轉換選項卡，然後我使用填充，降冪。.

00:00:47

標題中仍有幾行包含空值的每個部分。.

00:00:52

我按右鍵這些值之一，

00:00:54

然後在文本篩選器和然後不等於刪除它。.

00:00:59

你會注意到，電源 BI 自動檢測資料類型.

00:01:03

如文本，十進位數位或整數。.

00:01:06

更改中的資料類型列，只需選擇列.

00:01:10

然後選擇 "主頁"選項卡下的資料類型。.

00:01:14

我只對歐洲銷售，.

00:01:17

因此，我將刪除列出美國銷售的行。.

00:01:21

這些行從行開始 561 和結束在第 700 行，.

00:01:25

這給了我們140行

00:01:28

有兩種方法可以刪除它們。

00:01:30

您可以使用保留 "行"命令，然後保留"頂部行".

00:01:34

並指定編號要保留的行，如 561，.

00:01:38

或者您可以使用刪除行命令，然後刪除底部行.

00:01:43

並指定編號要刪除的行，.

00:01:45

在我們的例子裡是140

00:01:49

月號、月名稱和年列對我毫無用處.

00:01:53

作為日期列是我現在所需要的。.

00:01:56

我根據以下條件選擇這些列按住 Ctrl 鍵，.

00:02:00

然後，我選擇刪除 "主頁"選項卡下的列。.

00:02:04

您還可以拆分列到幾列中。.

00:02:07

讓我們再次使用我們的日期示例;

00:02:10

有幾種方法可以使用。

00:02:12

讓我們從拆分列開始命令，然後選擇"通過分隔符號"。.

00:02:17

電源 BI 將自動檢測分隔符號，.

00:02:20

否則，您可以使用清單選擇一個。.

00:02:23

第二種方法是創建幾個列從這個列開始。.

00:02:28

轉到"添加列"選項卡，然後從示例中選擇"列".

00:02:32

然後從選擇。

00:02:34

按兩下其中一個新列中的儲存格。.

00:02:37

將顯示電源 BI 所有可用的選擇。.

00:02:41

選擇最適合您的選擇。

00:02:43

您可以看到，該列已經填寫，.

00:02:46

按一下"確定"以確認創建此新列。.

00:02:51

我現在想改變本產品的製造價值.

00:02:54

在"製造價格"列中。

00:02:56

為此，我選擇一個儲存格包含要更改的值，.

00:03:00

接下來，在"主頁"選項卡下我使用"替換值"命令。.

00:03:04

我輸入新值，確認按一下"確定"即可獲取資訊。.

00:03:10

在查看圖表時，我注意到缺少實際銷售的列。.

00:03:14

要添加此列，我將使用自訂列命令.

00:03:18

在"添加列"選項卡下。

00:03:20

我給我的列起個名字然後我輸入我的公式。.

00:03:25

實際銷售額為通過減法計算.

00:03:28

銷售總額中的折扣值。

00:03:30

通過按兩下要添加它們的列的名稱，.

00:03:33

我可以看到，沒有錯誤在我的公式中被發現。.

00:03:37

我現在可以通過按一下"確定"進行確認。

00:03:40

我要改變我的列的類型.

00:03:45

然後把它 "折扣"列後。.

00:03:49

使其更容易分析資料，.

00:03:51

我要創建最後一列將顯示"是"以指示增益.

00:03:56

和"否"表示損失。

00:03:59

為此，我可以使用條件列命令。.

00:04:03

此命令對應于到 Excel 中的 IF 函數。.

00:04:07

我選擇"利潤"列，

00:04:09

我定義"大於"作為運算子，

00:04:13

"0"作為值，輸出中的"是" 和"否"在否則。.

00:04:22

資料集現在準備進行分析。.

00:04:25

剩下的就是應用我們所做的編輯.

00:04:27

通過按一下關閉在"主頁"選項卡下應用。.

00:04:34

最後，查詢編輯器提供的功能是.

00:04:37

也可按權利提供用滑鼠按一下。.

00:00:03

このビデオでは、利用可能ないくつかの機能を使用するつもり.

00:00:06

クエリエディタでデータセットを準備するには、.

00:00:08

レポートの作成に使用されます。

00:00:11

まず、データをインポートしてみましょう。

00:00:13

この例では、販売管理用 Excel ファイル.

00:00:17

704 行が含まれています。

00:00:22

我々が言及したように以前は、ほとんどの場合、.

00:00:24

インポートされたデータが正しく表示されない書式設定されているか、使用する準備ができていません。.

00:00:29

たとえば、国の列では、

00:00:31

各セクションの最初の行のみ国の名前が含まれています。.

00:00:35

Power BI を分析するには国別売上高、.

00:00:38

私は各行に記入する必要があります。対応する値。.

00:00:41

そうするために、私は変換に行くタブをクリックし、塗りつぶし、降順を使用します。.

00:00:47

ヘッダーにまだいくつかの行があります null 値を含む各セクションの。.

00:00:52

私はこれらの値のいずれかを右クリックし、

00:00:54

その後、テキストフィルタとその後、それを削除するには等しくありません。.

00:00:59

あなたは、その力に気づくでしょう BI はデータ型を自動的に検出します。.

00:01:03

テキスト、小数点以下など数値または整数。.

00:01:06

データ型を変更するには列を選択する.

00:01:10

次に、次のオプションを選択します。 [ホーム] タブの下のデータタイプ。.

00:01:14

私は唯一の興味があります欧州販売、.

00:01:17

したがって、私は削除します米国の売上高を一覧表示する行。.

00:01:21

これらの行は行から始まります 561 行で終了し、行 700 で終了します。.

00:01:25

これは私たちに140行を与えます。

00:01:28

削除する方法は 2 つあります。

00:01:30

どちらか、キープを使用できます行コマンドは、一番上の行を保持します.

00:01:34

番号を指定します。 561 など保持する行の、.

00:01:38

または、削除を使用できます。 [行] コマンドを実行し、[一番下の行を削除する].

00:01:43

番号を指定します。削除する行の、.

00:01:45

これは、私たちの場合は140です。

00:01:49

月番号、月名、および年の列は私には役に立たない.

00:01:53

日付として列は今のところ必要なすべてです。.

00:01:56

次の列を選択します。 Ctrl キーを押したままにすると、.

00:02:00

そして、私は削除を選択します [ホーム] タブの下の列。.

00:02:04

を分割することもできます。列を複数の列に移動します。.

00:02:07

もう一度日付の例を使用してみましょう。

00:02:10

使用できる方法がいくつかあります。

00:02:12

分割列から始めましょうコマンドを選択し、区切り文字で選択します。.

00:02:17

電源 BI は自動的に区切り文字を検出し、.

00:02:20

それ以外の場合は、 1 つを選択するリスト。.

00:02:23

2 番目の方法は、この列から始まる複数の列。.

00:02:28

[列の追加] タブに移動し、例から列を選択する.

00:02:32

次に、選択から選択します。

00:02:34

のいずれかをダブルクリックします。新しい列のセル。.

00:02:37

電源 BI が表示されます。利用可能なすべての選択肢。.

00:02:41

あなたに最も合ったものを選択してください。

00:02:43

列が表示されます。に記入されています。.

00:02:46

[OK] をクリックして確認します。この新しい列を作成します。.

00:02:51

私は今、変更したいこの製品の製造価値.

00:02:54

「製造価格」列に表示されます。

00:02:56

これを行うには、セルを選択します。変更する値を含む.

00:03:00

次に、[ホーム] タブの下値の置換コマンドを使用します。.

00:03:04

新しい値を入力して確認する [OK] をクリックして情報を表示します。.

00:03:10

私のチャートを見ている間、私は気づく実際の販売の列が欠落している可能性があります。.

00:03:14

このコラムを追加するには、 [列のカスタム] コマンドを使用する.

00:03:18

[列の追加] タブの下に表示されます。

00:03:20

私は私の列に名前を付けます次に、数式を入力します。.

00:03:25

実際の売上高は以下の通りです。減算して計算.

00:03:28

販売合計からの割引値。

00:03:30

をダブルクリックすると、列を追加する列の名前、.

00:03:33

私はそれを見ることができない数式でエラーが見つかりました。.

00:03:37

[OK] をクリックして確認できるようになりました。

00:03:40

私は変わるつもりだ私の列の種類.

00:03:45

そしてそれを置く割引列の後に表示されます。.

00:03:49

を簡単にするには、データを分析し、.

00:03:51

最後のコラムを作成します。ゲインを示すために[はい]が表示されます。.

00:03:56

損失を示すにはいいえです。

00:03:59

これを行うには、条件付き列コマンド。.

00:04:03

このコマンドは、を参照してください。.

00:04:07

[利益] 列を選択し、

00:04:09

演算子として "より大きい" を定義します。

00:04:13

値として "0"、出力で "はい" それ以外の場合は"いいえ"です。.

00:04:22

データセットは現在分析する準備ができています。.

00:04:25

残っているのは私たちが作った編集を適用する.

00:04:27

[閉じる] をクリックします。 [ホーム] タブの下に適用します。.

00:04:34

最後に、クエリエディタによって提供される機能は、.

00:04:37

また、右で利用可能マウスをクリックします。.

00:00:03

Trong video này, chúng tôi đang sẽ sử dụng một vài tính năng có sẵn .

00:00:06

trong query Editor để chuẩn bị tập dữ liệu mà.

00:00:08

sẽ được sử dụng để tạo báo cáo.

00:00:11

Hãy bắt đầu bằng nhập dữ liệu.

00:00:13

Trong ví dụ này, tôi sẽ sử dụng một Tệp Excel để quản lý bán hàng .

00:00:17

chứa 704 hàng.

00:00:22

Như chúng tôi đã đề cập trước đây, hầu hết thời gian, .

00:00:24

dữ liệu đã nhập không đúng định dạng hoặc không sẵn sàng để sử dụng..

00:00:29

Ví dụ, trong cột quốc gia,

00:00:31

chỉ có dòng đầu tiên của mỗi phần chứa tên của đất nước..

00:00:35

Đối với Power BI để phân tích bán hàng theo quốc gia,.

00:00:38

Tôi cần phải điền vào mỗi hàng với giá trị tương ứng..

00:00:41

Để làm như vậy, tôi đi đến Transform tab và sau đó tôi sử dụng fill, giảm dần..

00:00:47

Vẫn còn một vài hàng trong tiêu đề của mỗi phần có chứa các giá trị null. .

00:00:52

Tôi nhấp chuột phải vào một trong những giá trị này,

00:00:54

sau đó trên bộ lọc văn bản và sau đó trên không bằng để xóa nó..

00:00:59

Bạn sẽ nhận thấy rằng Power BI tự động phát hiện kiểu dữ liệu.

00:01:03

như văn bản, số thập phân số hoặc số nguyên..

00:01:06

Để thay đổi kiểu dữ liệu trong một cột, chỉ cần chọn cột .

00:01:10

và sau đó chọn Loại dữ liệu bên dưới tab Trang chủ..

00:01:14

Tôi chỉ quan tâm đến Châu Âu bán hàng, .

00:01:17

Do đó tôi sẽ xóa các hàng danh sách bán hàng Hoa Kỳ..

00:01:21

Các hàng này bắt đầu ở hàng 561 và kết thúc tại hàng 700, .

00:01:25

mà cho chúng ta 140 dòng.

00:01:28

Có hai cách để xóa chúng.

00:01:30

Hoặc bạn có thể sử dụng Keep Hàng lệnh sau đó giữ hàng đầu.

00:01:34

và chỉ định số hàng để giữ như 561,.

00:01:38

hoặc bạn có thể sử dụng Remove Hàng lệnh, sau đó xóa Bottom rows.

00:01:43

và chỉ định số các hàng cần xóa,.

00:01:45

đó là 140 trong trường hợp của chúng tôi.

00:01:49

Số tháng, tên tháng và Năm cột không phải là hữu ích cho tôi .

00:01:53

như ngày cột là tất cả tôi cần cho bây giờ..

00:01:56

Tôi chọn các cột này bằng giữ phím Ctrl,.

00:02:00

và sau đó tôi chọn Remove Cột bên dưới tab Trang chủ..

00:02:04

Bạn cũng có thể chia cột thành nhiều cột..

00:02:07

Hãy sử dụng ví dụ ngày của chúng ta một lần nữa;

00:02:10

có một vài phương pháp mà bạn có thể sử dụng.

00:02:12

Hãy bắt đầu với Split Column lệnh và chọn theo dấu phân cách..

00:02:17

Power BI sẽ tự động phát hiện dấu phân cách,.

00:02:20

Nếu không bạn có thể sử dụng danh sách để chọn một..

00:02:23

Phương pháp thứ hai là tạo ra một số cột bắt đầu từ này..

00:02:28

Đi tới tab thêm cột và chọn cột từ ví dụ.

00:02:32

và sau đó từ Selection.

00:02:34

Nhấp đúp chuột vào một trong các ô trong cột mới..

00:02:37

Power BI sẽ hiển thị Tất cả các lựa chọn có sẵn..

00:02:41

Chọn một trong những phù hợp với bạn nhất.

00:02:43

Bạn có thể thấy rằng cột đã được điền vào,.

00:02:46

Click vào OK để xác nhận tạo ra cột mới này..

00:02:51

Bây giờ tôi muốn thay đổi giá trị sản xuất của sản phẩm này.

00:02:54

trong cột giá sản xuất.

00:02:56

Để làm như vậy, tôi chọn một ô có chứa giá trị cần thay đổi, .

00:03:00

tiếp theo, dưới tab Trang chủ Tôi sử dụng thay thế giá trị lệnh..

00:03:04

Tôi nhập vào giá trị mới và tôi xác nhận thông tin bằng cách nhấp vào OK..

00:03:10

Trong khi nhìn vào biểu đồ của tôi, tôi nhận thấy rằng nó đã thiếu một cột để bán hàng thực tế. .

00:03:14

Để thêm cột này, tôi sẽ sử dụng lệnh tuỳ chỉnh cột.

00:03:18

dưới tab thêm cột.

00:03:20

Tôi cung cấp cho cột của tôi một tên và sau đó tôi nhập công thức của tôi..

00:03:25

Việc bán hàng thực tế là được tính bằng trừ .

00:03:28

giá trị giảm giá từ tổng số bán hàng.

00:03:30

Bằng cách nhấp đúp vào tên của các cột để thêm chúng,.

00:03:33

Tôi có thể thấy rằng không có lỗi đã được tìm thấy trong công thức của tôi..

00:03:37

Bây giờ tôi có thể xác nhận bằng cách nhấp vào OK.

00:03:40

Tôi sẽ thay đổi Các loại cột của tôi.

00:03:45

và sau đó nơi nó sau cột giảm giá..

00:03:49

Để làm cho nó dễ dàng hơn để phân tích dữ liệu, .

00:03:51

Tôi sẽ tạo ra một cột cuối cùng mà sẽ hiển thị có để cho biết lợi ích.

00:03:56

và không để chỉ ra một mất mát.

00:03:59

Để làm như vậy, tôi có thể sử dụng Điều kiện cột lệnh..

00:04:03

Lệnh này tương ứng với chức năng IF trong Excel..

00:04:07

Tôi chọn cột lợi nhuận,

00:04:09

Tôi định nghĩa "lớn hơn" như một nhà điều hành,

00:04:13

"0" là một giá trị, "có" trong output và "không" trong nếu không..

00:04:22

Tập dữ liệu bây giờ là sẵn sàng để phân tích..

00:04:25

Tất cả những gì còn lại là để áp dụng các chỉnh sửa mà chúng ta đã thực .

00:04:27

bằng cách nhấp vào đóng Áp dụng dưới tab Trang chủ..

00:04:34

Cuối cùng, hầu hết các tính năng được cung cấp bởi query Editor.

00:04:37

cũng có sẵn bằng quyền nhấp chuột của bạn..

00:00:03

Dalam video ini, kita akan akan menggunakan beberapa fitur yang tersedia .

00:00:06

di editor kueri untuk menyiapkan dataset yang.

00:00:08

akan digunakan untuk menghasilkan laporan.

00:00:11

Mari kita mulai dengan mengimpor data.

00:00:13

Dalam contoh ini, saya akan menggunakan File Excel untuk manajemen penjualan .

00:00:17

yang berisi 704 baris.

00:00:22

Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, sebagian besar waktu, .

00:00:24

data yang diimpor tidak benar diformat atau tidak siap digunakan..

00:00:29

Misalnya, di kolom negara,

00:00:31

hanya baris pertama dari setiap bagian berisi nama negara..

00:00:35

Untuk analisa Power BI penjualan berdasarkan negara,.

00:00:38

Saya perlu mengisi setiap baris dengan nilai yang bersangkutan..

00:00:41

Untuk melakukannya, saya pergi ke Transform tab dan kemudian saya menggunakan mengisi, menurun..

00:00:47

Masih ada beberapa baris di header setiap bagian yang berisi nilai null. .

00:00:52

Saya klik kanan pada salah satu nilai ini,

00:00:54

kemudian pada filter teks dan kemudian pada tidak sama dengan menghapusnya..

00:00:59

Anda akan melihat bahwa Power BI secara otomatis mendeteksi jenis data.

00:01:03

seperti teks, desimal, nomor atau bilangan bulat..

00:01:06

Untuk mengubah jenis data di kolom, cukup pilih kolom .

00:01:10

lalu pilih Jenis data di bawah tab Beranda..

00:01:14

Saya hanya tertarik pada Eropa penjualan, .

00:01:17

Oleh karena itu saya akan menghapus baris yang mencantumkan penjualan AS..

00:01:21

Baris ini dimulai pada baris 561 dan berakhir pada baris 700, .

00:01:25

yang memberi kita 140 baris.

00:01:28

Ada dua cara untuk menghapusnya.

00:01:30

Entah Anda dapat menggunakan Keep Baris perintah kemudian tetap Top rows.

00:01:34

dan tentukan nomornya baris untuk menjaga seperti 561,.

00:01:38

atau Anda dapat menggunakan tombol Hapus Baris perintah, lalu Hapus baris bawah.

00:01:43

dan tentukan nomornya baris untuk menghapus,.

00:01:45

yang 140 dalam kasus kami.

00:01:49

Bulan nomor, nama bulan dan Tahun kolom tidak berguna bagi saya .

00:01:53

sebagai tanggal kolom adalah semua yang saya butuhkan untuk saat ini..

00:01:56

Saya memilih kolom ini dengan menekan tombol Ctrl,.

00:02:00

dan kemudian saya memilih Remove Kolom di bawah tab Beranda..

00:02:04

Anda juga dapat membagi kolom menjadi beberapa kolom..

00:02:07

Mari kita gunakan contoh tanggal kita sekali lagi;

00:02:10

ada beberapa metode yang dapat Anda gunakan.

00:02:12

Mari kita mulai dengan kolom Split perintah dan memilih dengan delimiter..

00:02:17

Power BI akan secara otomatis untuk mendeteksi pembatas,.

00:02:20

Jika tidak, Anda dapat menggunakan Daftar untuk memilih salah satu..

00:02:23

Metode kedua adalah membuat beberapa kolom mulai dari yang satu ini..

00:02:28

Buka tab Tambahkan kolom dan Pilih kolom dari contoh.

00:02:32

dan kemudian dari seleksi.

00:02:34

Klik dua kali pada salah satu sel di kolom baru..

00:02:37

Power BI akan menampilkan Semua pilihan yang tersedia..

00:02:41

Pilih salah satu yang paling cocok untuk Anda.

00:02:43

Anda dapat melihat bahwa kolom telah diisi,.

00:02:46

Klik OK untuk mengkonfirmasi penciptaan kolom baru ini..

00:02:51

Sekarang saya ingin mengubah nilai manufaktur produk ini.

00:02:54

di kolom harga manufaktur.

00:02:56

Untuk melakukannya, saya memilih sel yang berisi nilai yang akan diubah, .

00:03:00

berikutnya, di bawah tab Beranda Saya menggunakan perintah ganti nilai..

00:03:04

Saya memasukkan nilai baru dan saya mengkonfirmasi informasi dengan mengklik OK..

00:03:10

Sambil melihat grafik saya, saya melihat bahwa itu hilang kolom untuk penjualan aktual. .

00:03:14

Untuk menambahkan kolom ini, saya akan menggunakan perintah kolom kustom.

00:03:18

di bawah tab Tambah kolom.

00:03:20

Aku memberikan nama kolom saya dan kemudian saya masuk ke formula saya..

00:03:25

Penjualan yang sebenarnya adalah dihitung dengan mengurangi .

00:03:28

nilai diskon dari total penjualan.

00:03:30

Dengan mengklik ganda pada nama kolom untuk menambahkannya,.

00:03:33

Saya dapat melihat bahwa tidak ada kesalahan ditemukan dalam formula saya..

00:03:37

Saya sekarang dapat mengkonfirmasi dengan mengklik OK.

00:03:40

Aku akan mengubah jenis kolom saya.

00:03:45

dan kemudian Tempatkan itu setelah kolom diskon..

00:03:49

Untuk membuatnya lebih mudah untuk menganalisis data, .

00:03:51

Saya akan membuat kolom terakhir yang akan menampilkan ya untuk menunjukkan penguatan.

00:03:56

dan tidak untuk mengindikasikan kerugian.

00:03:59

Untuk melakukannya, saya dapat menggunakan Perintah kolom bersyarat..

00:04:03

Perintah ini sesuai ke fungsi IF di Excel..

00:04:07

Saya memilih kolom profit,

00:04:09

Saya mendefinisikan "lebih besar dari" sebagai operator,

00:04:13

"0" sebagai nilai, "ya" di output dan "tidak" di lain..

00:04:22

Dataset sekarang siap untuk dianalisis..

00:04:25

Yang tersisa adalah menerapkan suntingan yang kami buat .

00:04:27

dengan mengklik Close Terapkan di bawah tab Beranda..

00:04:34

Akhirnya, sebagian besar Fitur yang ditawarkan oleh editor kueri.

00:04:37

juga tersedia dengan benar mengklik dengan mouse Anda..

00:00:03

В этом видео мы собирается использовать несколько доступных функций .

00:00:06

в редакторе запросов для подготовки набора данных,.

00:00:08

будет использоваться для создания отчета.

00:00:11

Начнем с импорта данных.

00:00:13

В этом примере я собираюсь использовать Файл Excel для управления продажами .

00:00:17

содержит 704 строки.

00:00:22

Как мы уже упоминали, ранее, большую часть времени, .

00:00:24

импортированные данные не являются должным образом отформатированы или не готовы к использованию..

00:00:29

Например, в колонке Страна,

00:00:31

только первая строка каждого раздела содержит название страны..

00:00:35

Для анализа Power BI продажи по стране,.

00:00:38

Мне нужно заполнить каждый ряд с соответствующее значение..

00:00:41

Для этого я иду в Преобразование вкладке, а затем я использую заполнить, по убыванию..

00:00:47

Есть еще несколько строк в заголовке каждого раздела, который содержит нулевые значения. .

00:00:52

Я направо нажимаю на одно из этих значений,

00:00:54

затем на текстовых фильтрах и то на не равно, чтобы удалить его..

00:00:59

Вы заметите, что мощность BI автоматически обнаруживает тип данных.

00:01:03

таких как текст, десятичная число или целое число..

00:01:06

Изменение типа данных в столбец, просто выберите столбец .

00:01:10

, а затем выбрать Тип данных под вкладкой «Домой»..

00:01:14

Меня интересует только Европейские продажи, .

00:01:17

Поэтому я удалю строки, которые перечислят продажи в США..

00:01:21

Эти строки начинаются в строке 561 и конец строки 700, .

00:01:25

что дает нам 140 строк.

00:01:28

Существует два способа их удаления.

00:01:30

Либо вы можете использовать хранить Команда строк затем хранит верхние ряды.

00:01:34

и указать номер строк, чтобы сохранить такие как 561,.

00:01:38

или вы можете использовать Удалить Строки команды, а затем удалить нижние строки.

00:01:43

и указать номер строк для удаления,.

00:01:45

что составляет 140 в нашем случае.

00:01:49

Номер месяца, имя месяца и Годы колонки не полезны для меня .

00:01:53

как дата колонка все, что мне нужно на данный момент..

00:01:56

Я выбираю эти столбцы по удерживая ключ Ctrl,.

00:02:00

, а затем я выбираю Удалить Колонки под вкладкой «Домой»..

00:02:04

Вы также можете разделить столбец в несколько столбцов..

00:02:07

Давайте еще раз рассмотрим наш пример даты;

00:02:10

Есть несколько методов, которые можно использовать.

00:02:12

Начнем с колонки Сплит командовать и выбирать по Delimiter..

00:02:17

Мощность BI будет автоматически обнаружить делимитр,.

00:02:20

в противном случае вы можете использовать список, чтобы выбрать один..

00:02:23

Второй метод заключается в создании несколько столбцов, начиная с этого..

00:02:28

Перейдите на вкладку «Добавить колонку» и выбрать колонку из примеров.

00:02:32

а затем из выбора.

00:02:34

Двойное нажатие на один из ячейки в новой колонке..

00:02:37

Мощность BI будет отображаться все доступные варианты..

00:02:41

Выберите тот, который подходит вам лучше всего.

00:02:43

Вы можете видеть, что столбец был заполнен,.

00:02:46

нажмите на OK, чтобы подтвердить создание этой новой колонки..

00:02:51

Теперь я хочу изменить производственная стоимость этого продукта.

00:02:54

в колонке «Производственные цены».

00:02:56

Для этого я выбираю ячейку который содержит значение, которое необходимо изменить, .

00:03:00

Далее, под вкладкой «Домой» Я использую команду Replace Values..

00:03:04

Я вхожу в новое значение и подтверждаю информацию, нажав на OK..

00:03:10

Глядя на мою диаграмму, я замечаю, что ему не хватает колонки для фактических продаж. .

00:03:14

Чтобы добавить эту колонку, я собираюсь использовать команду пользовательской колонки.

00:03:18

под вкладкой Добавить колонку.

00:03:20

Я даю своей колонке имя а потом я вхожу в мою формулу..

00:03:25

Фактические продажи рассчитывается путем вычитания .

00:03:28

дисконтная стоимость от общего объема продаж.

00:03:30

Двойным нажатием на названия столбцов, чтобы добавить их,.

00:03:33

Я вижу, что нет ошибки были найдены в моей формуле..

00:03:37

Теперь я могу подтвердить, нажав на OK.

00:03:40

Я собираюсь измениться тип моей колонки.

00:03:45

, а затем поместите его после колонки Скидки..

00:03:49

Чтобы было легче анализировать данные, .

00:03:51

Я собираюсь создать заключительную колонку, которая будет отображать да, чтобы указать прибыль.

00:03:56

и нет, чтобы указать потерю.

00:03:59

Для этого я могу использовать Условная команда колонны..

00:04:03

Эта команда соответствует функции IF в Excel..

00:04:07

Я выбираю колонку Прибыль,

00:04:09

Я определяю "больше, чем" в качестве оператора,

00:04:13

"0" как значение, "Да" в выходе и "Нет" в противном случае..

00:04:22

Набор данных теперь готовы к анализу..

00:04:25

Все, что остается, это применять правки, которые мы сделали .

00:04:27

нажав на Закрыть Применить под вкладкой "Домой"..

00:04:34

Наконец, большая часть функции, предлагаемые редактором запросов,.

00:04:37

также доступны по правую сторону нажав с помощью мыши..

00:00:03

В това видео ние сме ще използвате няколко функции, налични .

00:00:06

в редактора на заявки да подготви набора от данни,.

00:00:08

ще се използва за изготвяне на отчет.

00:00:11

Да започнем с импортирането на данни.

00:00:13

В този пример ще използвам Файл на Excel за управление на продажбите .

00:00:17

704 реда.

00:00:22

Както споменахме, преди, през повечето време, .

00:00:24

импортираните данни не са правилно форматирани или не е готов за употреба..

00:00:29

Например в колоната "Държава"

00:00:31

само първия ред на всеки раздел съдържа името на страната..

00:00:35

За анализ на Power BI продажби по държави,.

00:00:38

Трябва да попълня всеки ред с съответната стойност..

00:00:41

За да го направя, отивам в "Трансформиране" и след това използвам Fill, низходящ..

00:00:47

Все още има няколко реда в заглавката на всеки раздел, който съдържа нулеви стойности. .

00:00:52

Аз щракнете с десния бутон на една от тези стойности,

00:00:54

след това в текстовите филтри и след това на Не е равно да го изтриете..

00:00:59

Ще забележите, че BI автоматично открива типа данни.

00:01:03

като текст, десетична номер или цяло число..

00:01:06

За да промените типа данни в колона, просто изберете колоната .

00:01:10

и след това изберете Тип данни под раздела Начало..

00:01:14

Интересувам се само от Европейски продажби, .

00:01:17

Поради това ще залитам списък на продажбите в САЩ..

00:01:21

Тези редове започват от ред 561 и завършва на ред 700, .

00:01:25

което ни дава 140 линии.

00:01:28

Има два начина да ги изтриете.

00:01:30

Или можете да използвате Командата Редове след това Съхранявайте горните редове.

00:01:34

и да се посочи номерът на редове, които да се съхраняват като 561,.

00:01:38

или можете да използвате Командата "Редове" и след това премахнете долните редове.

00:01:43

и да се посочи номерът на брой редове за изтриване,.

00:01:45

140 в нашия случай.

00:01:49

Номер на месеца, име на месец и Годините колони не са полезни за мен .

00:01:53

като дата Колоната е всичко, което ми трябва сега..

00:01:56

Избирам тези колони, като задържане на клавиша Ctrl,.

00:02:00

и след това избери Премахване Колони под раздела Начало..

00:02:04

Можете също да разделите колона в няколко колони..

00:02:07

Нека да използваме нашия пример за дата още веднъж;

00:02:10

има няколко метода, които можете да използвате.

00:02:12

Да започнем с разделената колона команда и изберете С разделител..

00:02:17

Power BI автоматично ще откриване на разделителя,.

00:02:20

в противен случай можете да използвате списък, за да изберете един..

00:02:23

Вторият метод е да се създаде няколко колони, започващи от тази..

00:02:28

Отидете в раздела Добавяне на колона и изберете колона от примери.

00:02:32

и след това От селекция.

00:02:34

Кликнете два пъти върху един от клетките в новата колона..

00:02:37

Power BI ще се покаже всички налични възможности за избор..

00:02:41

Изберете този, който ви подхожда най-добре.

00:02:43

Можете да видите, че колоната е попълнено,.

00:02:46

кликнете върху OK, за да потвърдите създаването на тази нова колона..

00:02:51

Сега искам да променя производствената стойност на този продукт.

00:02:54

в колоната "Цена на производство".

00:02:56

За да направя това, избирам клетка която съдържа стойността, която трябва да се промени, .

00:03:00

след това, под раздела Начало Използвам командата "Замени стойности"..

00:03:04

Въвеждам новата стойност и потвърждавам информация, като щракнете върху OK..

00:03:10

Докато разглеждам моята диаграма, забелязвам, че че липсва колона за действителни продажби. .

00:03:14

За да добавите тази колона, ще използвайте командата "Потребителска колона".

00:03:18

под Добавяне на колона раздел.

00:03:20

Давам име на колоната си и след това въвеждам формулата си..

00:03:25

Действителните продажби са изчислява чрез изваждане на .

00:03:28

стойността на отстъпката от общата сума на продажбите.

00:03:30

С двойно щракване върху имената на колоните, за да ги добавите,.

00:03:33

Виждам, че не бяха открити грешки в моята формула..

00:03:37

Сега мога да потвърдя, като кликнете върху OK.

00:03:40

Ще се променя. видът на моята колона.

00:03:45

и след това го поставете след колоната Отстъпки..

00:03:49

За да улесни анализиране на данните, .

00:03:51

Ще създам последна колона, която показва Да, за да се покаже.

00:03:56

и Не, за да се посочи загуба.

00:03:59

За целта мога да използвам Команда за условна колона..

00:04:03

Тази команда отговаря на към if функцията в Excel..

00:04:07

Избирам колоната Печалба,

00:04:09

Аз определям "е по-голяма от" като оператор,

00:04:13

"0" като стойност, "Да" в изход и "Не" в противен случай..

00:04:22

Наборът от данни вече е готови за анализ..

00:04:25

Остава само да се прилагаме редакциите, които направихме .

00:04:27

като кликнете върху Затвори Нанесете под Начало раздела..

00:04:34

И накрая, повечето от функциите, предлагани от редактора на заявка,.

00:04:37

също така на разположение отдясно натиснете бутона с мишката..

00:00:03

În acest videoclip, suntem va folosi câteva caracteristici disponibile .

00:00:06

în Editor interogare pentru a pregăti setul de date care.

00:00:08

vor fi utilizate pentru a elabora un raport.

00:00:11

Să începem prin a importa date.

00:00:13

În acest exemplu, voi folosi un Fișier Excel pentru gestionarea vânzărilor .

00:00:17

care conține 704 rânduri.

00:00:22

După am menționat anterior, de cele mai multe ori, .

00:00:24

datele importate nu sunt corect formatate sau nu sunt gata de utilizare..

00:00:29

De exemplu, în coloana Țară,

00:00:31

numai prima linie a fiecărei secțiuni conține numele țării..

00:00:35

Pentru ca Power BI să analizeze vânzările în funcție de țară;.

00:00:38

Trebuie să completez fiecare rând cu valoarea corespunzătoare..

00:00:41

Pentru a face acest lucru, mă duc la Transformarea fila și apoi am folosi Fill, Descrescătoare..

00:00:47

Există încă câteva rânduri în antet din fiecare secțiune care conține valori nule. .

00:00:52

Am click dreapta pe una dintre aceste valori,

00:00:54

apoi pe Filtre text și apoi pe Nu este egal pentru a-l șterge..

00:00:59

Veți observa că Puterea BI detectează automat tipul de date.

00:01:03

ar fi text, zecimal număr sau număr întreg..

00:01:06

Pentru a modifica tipul de date în o coloană, selectați pur și simplu coloana .

00:01:10

și apoi alegeți Tip de date sub fila Pornire..

00:01:14

Sunt interesat doar de vânzările europene, .

00:01:17

Prin urmare, voi șterge rânduri care listează vânzările din SUA..

00:01:21

Aceste rânduri încep de la rând 561 și se termină la rândul 700, .

00:01:25

ceea ce ne dă 140 de linii.

00:01:28

Există două moduri de a le șterge.

00:01:30

Fie puteți utiliza Comanda Rânduri, apoi Păstrare rânduri de sus.

00:01:34

și specificați numărul de rânduri pentru a păstra, ar fi 561,.

00:01:38

sau puteți utiliza Comanda Rânduri, apoi Eliminare rânduri de jos.

00:01:43

și specificați numărul de rânduri de șters,.

00:01:45

care este de 140 în cazul nostru.

00:01:49

Numărul lunii, numele lunii și Coloanele de ani nu sunt utile pentru mine .

00:01:53

ca data coloana este tot ce am nevoie pentru acum..

00:01:56

Selectez aceste coloane după ținând apăsată tasta Ctrl,.

00:02:00

apoi aleg Eliminare Coloane sub fila Pornire..

00:02:04

De asemenea, puteți împărți un coloană în mai multe coloane..

00:02:07

Să folosim din nou exemplul nostru de dată;

00:02:10

există câteva metode pe care le puteți utiliza.

00:02:12

Să începem cu coloana scindată și selectați După delimitator..

00:02:17

Power BI va detectează delimitatorul;.

00:02:20

în caz contrar, puteți utiliza lista pentru a alege una..

00:02:23

A doua metodă este de a crea mai multe coloane începând de la aceasta..

00:02:28

Accesați fila Adăugare coloană și alegeți Coloană din exemple.

00:02:32

și apoi din selecție.

00:02:34

Faceți dublu clic pe unul dintre celulele din noua coloană..

00:02:37

Power BI va afișa toate opțiunile disponibile..

00:02:41

Selectați-l pe cel care vi se potrivește cel mai bine.

00:02:43

Puteți vedea că coloana a fost completat,.

00:02:46

faceți clic pe OK pentru a confirma crearea acestei noi coloane..

00:02:51

Acum vreau să schimb valoarea de fabricație a acestui produs.

00:02:54

în coloana Preț fabricație.

00:02:56

Pentru a face acest lucru, selectez o celulă care conține valoarea care urmează să fie modificată, .

00:03:00

apoi, sub fila Pornire Se utilizează comanda Înlocuire valori..

00:03:04

Introduc noua valoare și confirm informațiile făcând clic pe OK..

00:03:10

În timp ce mă uit la diagrama mea, observ că îi lipsea o coloană pentru vânzările reale. .

00:03:14

Pentru a adăuga această coloană, am de gând să utilizarea comenzii Coloană particularizată.

00:03:18

sub fila Adăugare coloană.

00:03:20

Dau un nume coloanei mele și apoi introduc formula mea..

00:03:25

Vânzările reale sunt calculată prin scăderea .

00:03:28

valoarea reducerii din totalul vânzărilor.

00:03:30

Prin clic dublu pe numele coloanelor pentru a le adăuga,.

00:03:33

Eu pot vedea că nu s-au găsit erori în formula mea..

00:03:37

Eu pot confirma acum făcând clic pe OK.

00:03:40

O să mă schimb. tipul coloanei mele.

00:03:45

și apoi puneți-l după coloana Reduceri..

00:03:49

Pentru a facilita să analizeze datele, .

00:03:51

Voi crea o coloană finală care va afișa Da pentru a indica un câștig.

00:03:56

și Nu pentru a indica o pierdere.

00:03:59

Pentru a face acest lucru, pot utiliza Comanda Coloană condiționată..

00:04:03

Această comandă corespunde funcției IF din Excel..

00:04:07

Selectez coloana Profit,

00:04:09

Eu definesc "este mai mare decât" ca un operator,

00:04:13

"0" ca valoare, "Da" în Ieșire și "Nu" în Altfel..

00:04:22

Setul de date este acum gata pentru a fi analizate..

00:04:25

Tot ce rămâne este de a aplică editările pe care le-am făcut .

00:04:27

făcând clic pe Închidere Se aplică sub fila Pornire..

00:04:34

În cele din urmă, cea mai mare parte a caracteristicile oferite de Query Editor sunt.

00:04:37

de asemenea, disponibile de drept făcând clic cu mouse-ul..

00:00:03

У цьому відео ми використовувати кілька доступних функцій .

00:00:06

у редакторі запитів , щоб підготувати набір даних, який.

00:00:08

буде використано для створення звіту.

00:00:11

Почнемо з імпорту даних.

00:00:13

У цьому прикладі я збираюся використовувати Файл Excel для керування продажами .

00:00:17

, який містить 704 рядки.

00:00:22

Як ми вже згадували раніше, більшу частину часу, .

00:00:24

імпортовані дані неправильно або не готовий до використання..

00:00:29

Наприклад, у стовпці Країна

00:00:31

лише перший рядок кожного розділу містить назву країни..

00:00:35

Для аналізу Power BI продажів по країні,.

00:00:38

Мені потрібно заповнити кожен рядок з відповідне значення..

00:00:41

Для цього я йду на перетворення і я використовую Заливка, за спаданням..

00:00:47

У заголовку ще кілька рядків кожного розділу, який містить пусті значення. .

00:00:52

Я клацну правою кнопкою миші на одному з цих значень,

00:00:54

потім на текстових фільтрах і тоді на не дорівнює його..

00:00:59

Ви помітите, що влада Бізнес-аналітика автоматично визначає тип даних.

00:01:03

наприклад, текст, десяткове номер або ціле число..

00:01:06

Змінення типу даних у стовпця, просто виберіть стовпець .

00:01:10

а потім виберіть Тип даних на вкладці Основне..

00:01:14

Мене цікавить тільки в європейські продажі, .

00:01:17

Тому я видалю рядки, в яких перелічено продажі в США..

00:01:21

Ці рядки починаються з рядка 561 і закінчується в рядку 700, .

00:01:25

що дає нам 140 рядків.

00:01:28

Їх видалити можна двома способами.

00:01:30

Або ви можете використовувати зберегти Команда «Рядки» та команда «Зберегти рядки зверху».

00:01:34

і вкажіть номер рядків, щоб зберегти такі як 561,.

00:01:38

або ви можете скористатися Команда "Рядки", а потім –"Видалити нижні рядки".

00:01:43

і вкажіть номер рядків, які потрібно видалити,.

00:01:45

що становить 140 в нашому випадку.

00:01:49

Номер місяця, назва місяця та Стовпчики років не корисні для мене .

00:01:53

як дата колонка все, що мені потрібно зараз..

00:01:56

Я вибив ці стовпці за утримуючи клавішу Ctrl,.

00:02:00

а потім я вибираю Видалити Стовпці на вкладці Основне..

00:02:04

Також можна розділити на кілька стовпців..

00:02:07

Давайте ще раз використати наш приклад дати;

00:02:10

Є кілька методів, які можна використовувати.

00:02:12

Почнемо зі розділеного стовпця і виберіть пункт За роздільником..

00:02:17

Power BI автоматично виявити роздільник,.

00:02:20

в іншому випадку ви можете використовувати виберіть один зі списку..

00:02:23

Другий метод полягає у створенні кілька стовпців, починаючи з цього..

00:02:28

Перейдіть на вкладку Додати стовпець і Виберіть "Стовпець із прикладів".

00:02:32

а потім з вибору.

00:02:34

Двічі клацніть на одному з клітинки в новому стовпці..

00:02:37

Відобразиться Power BI всі доступні варіанти..

00:02:41

Виберіть той, який вам найбільше підходить.

00:02:43

Ви можете побачити, що стовпець заповнено,.

00:02:46

натисніть кнопку Гаразд, щоб підтвердити створення цього нового стовпця..

00:02:51

Тепер я хочу змінити виробнича вартість даного продукту.

00:02:54

у стовпці Ціна виробництва.

00:02:56

Для цього я виділіть клітинку що містить значення, яке потрібно змінити, .

00:03:00

далі, на вкладці Основне Я використовую команду Замінити значення..

00:03:04

Я вводиш нове значення, і я підтверджую інформацію натисканням кнопки Гаразд..

00:03:10

Дивлячись на мою діаграму, я помітив що для фактичного збуту відсутній стовпець. .

00:03:14

Щоб додати цей стовпець, я збираюся використання команди "Настроюваний стовпець".

00:03:18

на вкладці Додати стовпець.

00:03:20

Я даю ім'я стовпця а потім я вводи формулу..

00:03:25

Фактичні продажі обчислюється шляхом віднімання .

00:03:28

знижка від загального обсягу продажів.

00:03:30

Натиснувши на кнопку імена стовпців, щоб додати їх,.

00:03:33

Я бачу, що немає у формулі знайдено помилки..

00:03:37

Тепер я можу підтвердити, натиснувши на ОК.

00:03:40

Я збираюся змінитися тип стовпця.

00:03:45

а потім помістіть його після стовпця Знижки..

00:03:49

Щоб полегшити аналізувати дані, .

00:03:51

Я збираюся створити остаточний стовпець, який показуватиме так, щоб позначити прибуток.

00:03:56

і Ні, щоб вказати на втрату.

00:03:59

Для цього я можу використовувати Команда умовний стовпець..

00:04:03

Ця команда відповідає до функції IF у програмі Excel..

00:04:07

Я вибив стовпець Прибуток,

00:04:09

Я визначаю "більше, ніж" як оператор,

00:04:13

"0" як значення, "Так" у виводу і "Ні" в іншому випадку..

00:04:22

Набір даних зараз готові до аналізу..

00:04:25

Все, що залишилося, це застосувати зміни, які ми зробили .

00:04:27

натисканням кнопки Закрити Застосувати на вкладці Основне..

00:04:34

Нарешті, більшість функції, пропоновані редактором запитів, є.

00:04:37

також доступні за правом клацання мишею..

00:00:03

W tym filmie będzie korzystać z kilku dostępnych funkcji .

00:00:06

w Edytorze zapytań w celu przygotowania zestawu danych, który.

00:00:08

zostaną wykorzystane do sporządzenia sprawozdania.

00:00:11

Zacznijmy od zaimportowania danych.

00:00:13

W tym przykładzie użyję Plik programu Excel do zarządzania sprzedażą .

00:00:17

zawierający 704 wiersze.

00:00:22

Jak już wspomnieliśmy wcześniej, przez większość czasu, .

00:00:24

importowane dane nie są prawidłowe sformatowany lub nie jest gotowy do użycia..

00:00:29

Na przykład w kolumnie Kraj

00:00:31

tylko pierwszy wiersz każdej sekcji zawiera nazwę kraju..

00:00:35

Aby usługa Power BI była analizować sprzedaż w podziale na kraje,.

00:00:38

Muszę wypełnić każdy wiersz odpowiednią wartość..

00:00:41

Aby to zrobić, idę do Transform a następnie używam Fill, Malejąco..

00:00:47

W nagłówku jest jeszcze kilka wierszy każdej sekcji zawierającej wartości null. .

00:00:52

I kliknij prawym przyciskiem myszy na jedną z tych wartości,

00:00:54

następnie na filtrach tekstowych i następnie na Nie równa się go usunąć..

00:00:59

Można zauważyć, że moc Bi automatycznie wykrywa typ danych.

00:01:03

takich jak tekst, dziesiętne liczby lub liczby 100 000..

00:01:06

Aby zmienić typ danych w kolumny, wystarczy wybrać kolumnę .

00:01:10

a następnie wybierz opcję Typ danych na karcie Narzędzia główne..

00:01:14

Interesuje mnie tylko sprzedaż w Europie, .

00:01:17

W związku z tym skreślę wierszy z listą sprzedaży w USA..

00:01:21

Te wiersze zaczynają się od wiersza 561 i kończy się w wierszu 700, .

00:01:25

co daje nam 140 linii.

00:01:28

Istnieją dwa sposoby ich usunięcia.

00:01:30

Możesz użyć Polecenie Wiersze, a następnie zachowaj górne wiersze.

00:01:34

i określ liczbę rzędów, aby zachować takie jak 561,.

00:01:38

lub można użyć przycisku Usuń Polecenia Wiersze, a następnie usuń dolne wiersze.

00:01:43

i określ liczbę wierszy do usunięcia,.

00:01:45

wynosi 140 w naszym przypadku.

00:01:49

Numer miesiąca, nazwa miesiąca i Kolumny lat nie są dla mnie przydatne .

00:01:53

jako Data kolumna jest wszystko, czego potrzebuję teraz..

00:01:56

Wybieram te kolumny, przytrzymanie klawisza Ctrl,.

00:02:00

a następnie wybieram opcję Usuń Kolumny na karcie Narzędzia główne..

00:02:04

Można również podzielić kolumny w kilku kolumnach..

00:02:07

Użyjmy naszego przykładu daty po raz kolejny;

00:02:10

istnieje kilka metod, których można użyć.

00:02:12

Zacznijmy od kolumny podzielonej i wybierz polecenie Przez ogranicznik..

00:02:17

Usługa Power BI zostanie automatycznie wykryć ogranicznik,.

00:02:20

w przeciwnym razie można użyć listę, aby wybrać jedną z nich..

00:02:23

Drugą metodą jest kilka kolumn, począwszy od tego..

00:02:28

Przejdź do karty Dodaj kolumnę i wybierz kolumnę z przykładów.

00:02:32

a następnie z wyboru.

00:02:34

Kliknij dwukrotnie jeden z komórek w nowej kolumnie..

00:02:37

Usługa Power BI wyświetli wszystkich dostępnych opcji..

00:02:41

Wybierz ten, który najbardziej Ci odpowiada.

00:02:43

Widać, że kolumna został wypełniony,.

00:02:46

kliknij przycisk OK, aby potwierdzić utworzenie tej nowej kolumny..

00:02:51

Teraz chcę zmienić wartość produkcyjna tego produktu.

00:02:54

w kolumnie Cena produkcji.

00:02:56

W tym celu wybieram komórkę który zawiera wartość, która ma zostać zmieniona, .

00:03:00

następnie, w zakładce Narzędzia główne Używam polecenia Zamień wartości..

00:03:04

Wchodzę w nową wartość i potwierdzam informacji, klikając przycisk OK..

00:03:10

Patrząc na mój wykres, zauważam, że że brakuje kolumny dla rzeczywistej sprzedaży. .

00:03:14

Aby dodać tę kolumnę, używanie polecenia Kolumna niestandardowa.

00:03:18

na karcie Dodaj kolumnę.

00:03:20

Nadam kolumnie nazwę a potem wchodzę do mojej formuły..

00:03:25

Rzeczywista sprzedaż jest obliczane przez odjęcie .

00:03:28

wartość rabatu od sumy sprzedaży.

00:03:30

Klikając dwukrotnie przycisk nazwy kolumn, aby je dodać,.

00:03:33

Widzę, że nie błędy zostały znalezione w mojej formule..

00:03:37

Teraz mogę potwierdzić, klikając na OK.

00:03:40

Mam zamiar zmienić typ mojej kolumny.

00:03:45

a następnie umieść go po kolumnie Rabaty..

00:03:49

Aby ułatwić analizowanie danych, .

00:03:51

Zamierzam utworzyć ostatnią kolumnę, która wyświetli tak, aby wskazać.

00:03:56

i nie, aby wskazać stratę.

00:03:59

Aby to zrobić, mogę użyć Kolumna warunkowa..

00:04:03

To polecenie odpowiada do funkcji JEŻELI w programie Excel..

00:04:07

Wybieram kolumnę Zysk,

00:04:09

Określam "jest większa niż" jako operator,

00:04:13

"0" jako wartość, "Tak" w output i "Nie" w przeciwnym razie..

00:04:22

Zestaw danych jest teraz gotowe do analizy..

00:04:25

Pozostaje tylko zastosować wprowadzone przez nas zmiany .

00:04:27

klikając na Zamknij Zastosuj w zakładce Narzędzia główne..

00:04:34

Wreszcie, większość funkcje oferowane przez Edytor zapytań są.

00:04:37

również dostępne przez prawo klikając myszą..

00:00:03

Bu videoda, biz mevcut birkaç özellik kullanmak için gidiyor .

00:00:06

in Sorgu Düzenleyicisi veri kümesini hazırlamak için.

00:00:08

bir rapor oluşturmak için kullanılacaktır.

00:00:11

Veri alarak başlayalım.

00:00:13

Bu örnekte, bir Satış yönetimi için Excel dosyası .

00:00:17

704 satır içerir.

00:00:22

Daha önce de belirttiğimiz gibi daha önce, çoğu zaman, .

00:00:24

alınan veriler düzgün değil biçimlendirilmiş veya kullanıma hazır değildir..

00:00:29

Örneğin, Ülke sütununda,

00:00:31

her bölümün yalnızca ilk satırı ülkenin adını içerir..

00:00:35

Power BI'nin analiz etmesi için ülkelere göre satış,.

00:00:38

Ben her satırı doldurmak gerekir karşılık gelen değer..

00:00:41

Bunu yapmak için, Transform gitmek sekmesi ve sonra Ben, Azalan Dolgu kullanın..

00:00:47

Üstbilgide hala birkaç satır var. null değerleri içeren her bölümün. .

00:00:52

Bu değerlerden birine sağ tıklıyorum.

00:00:54

daha sonra Metin Filtreleri ve sonra silmek için Eşit değil..

00:00:59

Fark edeceksiniz ki Güç BI veri türünü otomatik olarak algılar.

00:01:03

metin gibi, ondalık sayı veya tam sayı..

00:01:06

Veri türünü değiştirmek için bir sütun, sadece sütun seçin .

00:01:10

ve sonra seçin Giriş sekmesinin altında Veri Türü..

00:01:14

Ben sadece ilgileniyorum Avrupa satışları, .

00:01:17

Bu nedenle siler ABD satışlarını listeleyen satırlar..

00:01:21

Bu satırlar satırdan başlar 561 ve satır 700 sonunda, .

00:01:25

bu da bize 140 satır veriyor.

00:01:28

Bunları silmenin iki yolu vardır.

00:01:30

Ya Tut'u kullanabilirsiniz Satırlar komutu sonra Üst Satırları Tut.

00:01:34

ve sayıyı belirtin 561 gibi tutmak için satır,.

00:01:38

veya Kaldır Satırlar komutu, ardından Alt Satırları Kaldır.

00:01:43

ve sayıyı belirtin silmek için satır,.

00:01:45

Bizim durumumuzda 140.

00:01:49

Ay Numarası, Ay Adı ve Yıl sütunları benim için yararlı değildir .

00:01:53

Tarih olarak Sütun şu anda tek ihtiyacım olan şey..

00:01:56

Bu sütunları Ctrl tuşunu basılı tutarak,.

00:02:00

ve sonra Kaldır'ı seçerim Giriş sekmesinin altındaki sütunlar..

00:02:04

Ayrıca bir sütunu birkaç sütuna dönüştürün..

00:02:07

Tarih örneğimizi bir kez daha kullanalım;

00:02:10

kullanabileceğiniz birkaç yöntem vardır.

00:02:12

Bölme Sütunu ile başlayalım komut ve Delimiter tarafından seçin..

00:02:17

Power BI otomatik olarak delimiter'ı tespit etmek,.

00:02:20

aksi takdirde kullanabilirsiniz birini seçmek için liste..

00:02:23

İkinci yöntem oluşturmaktır bu bir başlayarak birkaç sütun..

00:02:28

Sütun Ekle sekmesine gidin ve Örneklerden Sütun seçin.

00:02:32

ve sonra Seçim.

00:02:34

Biri çift tıklayın yeni sütundaki hücreler..

00:02:37

Power BI görüntülenecek tüm mevcut seçenekler..

00:02:41

Size en uygun olanı seçin.

00:02:43

Gördüğünüz gibi sütun doldurulmuş,.

00:02:46

onaylamak için Tamam'a tıklayın bu yeni sütunun oluşturulması..

00:02:51

Şimdi değiştirmek istiyorum bu ürünün üretim değeri.

00:02:54

Üretim Fiyatı sütununda.

00:02:56

Bunu yapmak için, bir hücre seçin değiştirilecek değeri içeren, .

00:03:00

sonraki, Ana Sayfa sekmesi altında Değerleri Değiştir komutunu kullanıyorum..

00:03:04

Yeni değeri giriyorum ve onaylıyorum tamam'a tıklayarak bilgi..

00:03:10

Grafiğime bakarken, gerçek satışlar için bir sütun eksik olduğunu. .

00:03:14

Bu sütunu eklemek için, Özel Sütun komutunu kullanın.

00:03:18

Sütun Ekle sekmesinin altında.

00:03:20

Köşeme bir ad veriyorum ve sonra formülümü giriyorum..

00:03:25

Gerçek satışlar çıkarılarak hesaplanır .

00:03:28

satış toplamından indirim değeri.

00:03:30

Çift tıklayarak eklemek için sütunların adları,.

00:03:33

Ben görebilirsiniz ki hayır hataları formülümde bulundu..

00:03:37

Şimdi Tamam'a tıklayarak onaylayabilirsiniz.

00:03:40

Üstümü değiştireceğim. sütunumun türü.

00:03:45

ve sonra yerleştirin İndirimler sütunundan sonra..

00:03:49

Daha kolay hale getirmek için verileri analiz etmek, .

00:03:51

Son bir sütun oluşturacağım. kazanç göstermek için Evet'i görüntüler.

00:03:56

ve Hayır bir kayıp belirtmek için.

00:03:59

Bunu yapmak için, ben kullanabilirsiniz Koşullu Sütun komutu..

00:04:03

Bu komut karşılık Excel'deki IF işlevine..

00:04:07

Kar sütununa seçerim,

00:04:09

"Büyüktür"u bir işleç olarak tanımlıyorum,

00:04:13

Değer olarak "0", Çıktı'da "Evet" ve "Hayır" otherwise..

00:04:22

Veri kümesi artık analiz edilmeye hazırdır..

00:04:25

Geriye kalan tek şey. yaptığımız edinimi uygulayın .

00:04:27

Kapat'a tıklayarak Giriş sekmesinin altına uygulayın..

00:04:34

Son olarak, çoğu Query Editor tarafından sunulan özellikler.

00:04:37

ayrıca sağ tarafından kullanılabilir farenizi tıklayarak..

00:00:03

Neste vídeo, estamos vai usar algumas funcionalidades disponíveis .

00:00:06

em Consulta Editor para preparar o conjunto de dados que.

00:00:08

será usado para produzir um relatório.

00:00:11

Vamos começar por importar dados.

00:00:13

Neste exemplo, vou usar um Excel arquivo para gestão de vendas .

00:00:17

que contém 704 linhas.

00:00:22

Como mencionamos anteriormente, a maior parte do tempo, .

00:00:24

dados importados não é adequadamente formatado ou não está pronto a usar..

00:00:29

Por exemplo, na coluna Country,

00:00:31

apenas a primeira linha de cada secção contém o nome do país..

00:00:35

Para o Power BI analisar vendas por país,.

00:00:38

Eu preciso preencher em cada linha com o valor correspondente..

00:00:41

Para isso, vou ao Transform aba e depois uso Fill, Descendente..

00:00:47

Ainda há algumas filas no cabeçalho de cada secção que contenha valores nulos. .

00:00:52

Clico num destes valores,

00:00:54

em seguida, em filtros de texto e em seguida, não é igual para eliminá-lo..

00:00:59

Vai notar que o Poder Bi deteta automaticamente o tipo de dados.

00:01:03

como texto, decimal número ou número inteiro..

00:01:06

Para alterar o tipo de dados em uma coluna, basta selecionar a coluna .

00:01:10

e, em seguida, escolher Tipo de dados no separador Casa..

00:01:14

Só estou interessado em Vendas europeias, .

00:01:17

Vou, portanto, apagar o linhas que listam as vendas dos EUA..

00:01:21

Estas filas começam em linha 561 e terminar na linha 700, .

00:01:25

o que nos dá 140 linhas.

00:01:28

Há duas maneiras de apagá-los.

00:01:30

Ou pode usar o Keep Comando de linhas, em seguida, manter as primeiras fileiras.

00:01:34

e especificar o número de linhas para manter como 561,.

00:01:38

ou pode usar o Remover Linhas comandam, em seguida, remover linhas inferiores.

00:01:43

e especificar o número de linhas para apagar,.

00:01:45

que é 140 no nosso caso.

00:01:49

O Número do Mês, Nome do Mês e Colunas de anos não me são úteis. .

00:01:53

como a Data coluna é tudo o que preciso por agora..

00:01:56

Eu seleciono estas colunas por segurando a chave Ctrl,.

00:02:00

e depois escolho Remover Colunas sob a conta 'Casa'..

00:02:04

Também pode dividir um coluna em várias colunas..

00:02:07

Vamos usar o nosso exemplo de data mais uma vez;

00:02:10

há alguns métodos que pode usar.

00:02:12

Vamos começar com a Coluna Dividida comandar e escolher Por Delimiter..

00:02:17

Power BI será automaticamente detetar o delimiter,.

00:02:20

caso contrário, pode usar a lista para escolher um..

00:02:23

O segundo método é criar várias colunas a partir deste..

00:02:28

Vá ao separador 'Adicionar Coluna' e escolher coluna a partir de exemplos.

00:02:32

e depois da Seleção.

00:02:34

Clique duplo em um dos as células da nova coluna..

00:02:37

Power BI será exibido todas as escolhas disponíveis..

00:02:41

Selecione o que mais lhe convier.

00:02:43

Pode ver que a coluna foi preenchido,.

00:02:46

clique em OK para confirmar o criação desta nova coluna..

00:02:51

Agora quero mudar o valor de fabrico deste produto.

00:02:54

na coluna Price Manufacturing.

00:02:56

Para tal, seleciono uma célula que contém o valor a ser alterado, .

00:03:00

em seguida, sob o separador Casa Uso o comando Valores de Substituição..

00:03:04

Inseri o novo valor e confirmo a informação clicando em OK..

00:03:10

Enquanto olhava para a minha ficha, reparei que faltava uma coluna para vendas reais. .

00:03:14

Para adicionar esta coluna, vou usar o comando coluna personalizada.

00:03:18

no separador 'Adicionar Coluna'.

00:03:20

Dou um nome à minha coluna. e depois entro na minha fórmula..

00:03:25

As vendas reais são calculada por subtrair .

00:03:28

o valor de desconto do total de vendas.

00:03:30

Ao clicar duas vezes no nomes das colunas para adicioná-las,.

00:03:33

Posso ver que não erros foram encontrados na minha fórmula..

00:03:37

Agora posso confirmar clicando em OK.

00:03:40

Vou mudar de roupa. o tipo da minha coluna.

00:03:45

e, em seguida, colocá-lo depois da coluna Discounts..

00:03:49

Para facilitar analisar os dados, .

00:03:51

Vou criar uma coluna final que irá exibir Sim para indicar um ganho.

00:03:56

e não para indicar uma perda.

00:03:59

Para fazê-lo, posso usar o Comando da Coluna Condicional..

00:04:03

Este comando corresponde para a função IF no Excel..

00:04:07

Eu seleciono a coluna Profit,

00:04:09

Eu defino "é maior do que" como um operador,

00:04:13

"0" como valor, "Sim" na Saída e "Não" em Outra coisa..

00:04:22

O conjunto de dados é agora pronto para ser analisado..

00:04:25

Tudo o que resta é aplicar as edições que fizemos .

00:04:27

clicando em Fechar Aplicar sob o separador Casa..

00:04:34

Finalmente, a maioria dos recursos oferecidos por Consulta Editor são.

00:04:37

também disponível por direito clicando com o seu rato..

00:00:03

U ovom videu, mi smo Koristiću nekoliko dostupnih funkcija .

00:00:06

u programu Uređivač upita da biste pripremili skup podataka koji.

00:00:08

koristiće se za izradu izveštaja.

00:00:11

Poиnimo uvozom podataka.

00:00:13

U ovom primeru, upotrebiću Excel datoteka za upravljanje prodajom .

00:00:17

koji sadrži 704 reda.

00:00:22

Kao što smo pomenuli prethodno, u većini vremena, .

00:00:24

uvezeni podaci nisu ispravno formatiran ili nije spreman za upotrebu..

00:00:29

Na primer, u koloni "Zemlja"

00:00:31

samo prvi red svakog odeljka sadrži ime zemlje..

00:00:35

Da bi Power BI analizirao prodaja po zemlji,.

00:00:38

Moram da popunim svaki red odgovarajuću vrednost..

00:00:41

Da bih to uradio, idem u Transform kartica, a zatim koristim "Popunu", "Opadanje"..

00:00:47

Još uvek ima nekoliko redova u zaglavlju svakog odeljka koji sadrži vrednosti bez vrednosti. .

00:00:52

Kliknuo sam desnim tasterom miša na jednu od ovih vrednosti,

00:00:54

zatim na filterima teksta i zatim u "Nije jednako brisanju"..

00:00:59

Primetićete da je Moć BI automatski otkriva tip podataka.

00:01:03

kao što je tekst, decimalni broj ili ceo broj..

00:01:06

Promena tipa podataka u kolonu, jednostavno izaberite kolonu .

00:01:10

a zatim odaberite Tip podataka na kartici "Kuća"..

00:01:14

Zanima me samo Evropska prodaja, .

00:01:17

Zato жu izbrisati. redovi koji navode američku prodaju..

00:01:21

Ovi redovi počinju redom 561 i zavrљava se u redu 700, .

00:01:25

Љto nam daje 140 linija.

00:01:28

Postoje dva načina da ih izbrišete.

00:01:30

Ili možeš da koristiš "Zadrži" Komanda "Redovi" zatim Zadrži gornje redove.

00:01:34

i navedite broj redova da bi se zadržati kao što je 561,.

00:01:38

ili možete da koristite uklanjanje Komanda "Redovi", a zatim ukloni donje redove.

00:01:43

i navedite broj redova za brisanje,.

00:01:45

Љto je 140 u naљem sluиaju.

00:01:49

Broj meseca, ime meseca i Godine mi nisu korisne .

00:01:53

kao datum Kolumna je sve što mi treba za sada..

00:01:56

Biram ove kolone po držeći pritisnut taster Ctrl,.

00:02:00

a zatim biram ukloni Kolone na kartici "Matični dom"..

00:02:04

Takođe možete da razdvojite kolonu u nekoliko kolona..

00:02:07

Hajde da još jednom upotrebimo naš primer datuma;

00:02:10

Postoji nekoliko metoda koje možete da koristite.

00:02:12

Počnimo sa razdeli komandujte i odaberite po razgraničenju..

00:02:17

Power BI će automatski detektuj znake razgraničanja,.

00:02:20

u suprotnom možete da koristite listu za izbor jednog..

00:02:23

Drugi metod je da se nekoliko kolona počevši od ove..

00:02:28

Idite na karticu Dodavanje kolone i izbor kolone iz primera.

00:02:32

a zatim iz selekcije.

00:02:34

Dvaput kliknite na jedan od ćelije u novoj koloni..

00:02:37

Power BI će prikazati sve dostupne izbore..

00:02:41

Izaberite onu koja vam najviše odgovara.

00:02:43

Možete videti da je kolona je popunjen,.

00:02:46

kliknite na dugme U redu da biste potvrdili kreiranje ove nove kolone..

00:02:51

Sada želim da promenim proizvodna vrednost ovog proizvoda.

00:02:54

u koloni Proizvodna cena.

00:02:56

Da bih to uradio, biram ćeliju koja sadrži vrednost koju treba promeniti, .

00:03:00

sledeće, u okviru kartice "Matični dom" Koristim komandu "Zameni vrednosti"..

00:03:04

Unosim novu vrednost i potvrđujem informacije tako što ćete kliknuti na dugme "U redu"..

00:03:10

Dok gledam u moj karton, primećujem da joj nedostaje kolona za stvarnu prodaju. .

00:03:14

Da bih dodao ovu kolumnu, ja жu. korišćenje komande Prilagođena kolona.

00:03:18

u okviru kartice "Dodavanje kolone".

00:03:20

Daću svojoj kolumni ime I onda unesem svoju formulu..

00:03:25

Stvarna prodaja je izračunato oduzimanje .

00:03:28

vrednost popusta iz ukupnog iznosa prodaje.

00:03:30

Tako što ćete dvaput kliknuti na imena kolona da biste ih dodali,.

00:03:33

Vidim da ne. greške su pronađene u mojoj formuli..

00:03:37

Sada mogu da potvrdim klikom na dugme "U redu".

00:03:40

Presvući ću se tip moje kolone.

00:03:45

I onda ga stavi. nakon kolone Popusti..

00:03:49

Da bi vam bilo lakše analizirati podatke, .

00:03:51

Napraviжu poslednju kolumnu koja. prikazaće "Da" da bi naznačio dobitak.

00:03:56

i ne da ukaћem na gubitak.

00:03:59

Da bih to uradio, mogu da koristim Komanda uslovne kolone..

00:04:03

Ova komanda odgovara funkciji IF u programu Excel..

00:04:07

Biram kolonu "Dobit",

00:04:09

Definiљem "veжe od" kao operatera,

00:04:13

"0" kao vrednost, "Da" u izlazu i "Ne" u suprotnom..

00:04:22

Skup podataka je sada spremne da budu analizirane..

00:04:25

Sve љto je ostalo je da. primena uređivanja koje smo napravili .

00:04:27

klikom na dugme "Zatvori" Primeni na kartici "Matična kuća"..

00:04:34

Konačno, veći deo funkcije koje nudi uređivač upita su.

00:04:37

takođe dostupno na pravi klikom mišem..

00:00:06

في محرر الاستعلام لإعداد مجموعة البيانات التي.

00:00:08

سيتم استخدامها لإنتاج تقرير.

00:00:11

لنبدأ باستيراد البيانات.

00:00:13

في هذا المثال، سأستخدم ملف Excel لإدارة المبيعات .

00:00:17

التي تحتوي على 704 صفوف.

00:00:22

كما ذكرنا سابقا، معظم الوقت، .

00:00:24

البيانات المستوردة غير صحيحة منسق أو غير جاهز للاستخدام..

00:00:29

على سبيل المثال، في العمود البلد،

00:00:31

السطر الأول فقط من كل قسم يحتوي على اسم البلد..

00:00:35

لتحليل Power BI المبيعات حسب البلد،.

00:00:38

أحتاج لملء كل صف ب القيمة المقابلة..

00:00:41

للقيام بذلك، أذهب إلى تحويل tab ثم أستخدم تعبئة، تنازلي..

00:00:47

لا تزال هناك بضعة صفوف في الرأس لكل مقطع يحتوي على قيم خالية. .

00:00:52

أنا الحق انقر على واحدة من هذه القيم،

00:00:54

ثم على عوامل تصفية النص و ثم على لا يساوي لحذفه..

00:00:59

ستلاحظ أن السلطة يكشف BI نوع البيانات تلقائيا.

00:01:03

مثل النص، العشري رقم أو رقم صحيح..

00:01:06

لتغيير نوع البيانات في عمود، ببساطة حدد العمود .

00:01:10

ثم اختر نوع البيانات ضمن علامة التبويب الصفحة الرئيسية..

00:01:14

أنا مهتم فقط في المبيعات الأوروبية, .

00:01:17

ولذلك سوف حذف الصفوف التي تسرد مبيعات الولايات المتحدة..

00:01:21

تبدأ هذه الصفوف من الصف 561 وتنتهي في الصف 700، .

00:01:25

مما يعطينا 140 سطرا

00:01:28

هناك طريقتان لحذفها.

00:01:30

إما يمكنك استخدام الاحتفاظ الصفوف الأمر ثم الاحتفاظ الصفوف العلوية.

00:01:34

وتحديد الرقم من الصفوف التي يجب الاحتفاظ بها مثل 561،.

00:01:38

أو يمكنك استخدام إزالة الصفوف الأمر، ثم إزالة الصفوف السفلية.

00:01:43

وتحديد الرقم من الصفوف المراد حذفها،.

00:01:45

وهو 140 في حالتنا.

00:01:49

رقم الشهر واسم الشهر و أعمدة السنوات ليست مفيدة بالنسبة لي .

00:01:53

كتاريخ العمود هو كل ما أحتاجه الآن..

00:01:56

حدد هذه الأعمدة حسب الضغط باستمرار على مفتاح Ctrl،.

00:02:00

ثم اخترت إزالة أعمدة أسفل علامة التبويب الصفحة الرئيسية..

00:02:04

يمكنك أيضا تقسيم العمود في عدة أعمدة..

00:02:07

دعونا نستخدم مثال التاريخ مرة أخرى.

00:02:10

هناك عدد قليل من الأساليب التي يمكنك استخدامها.

00:02:12

لنبدأ بالعمود المقسم اختيار بواسطة محدد..

00:02:17

سوف السلطة BI تلقائيا الكشف عن محدد،.

00:02:20

وإلا يمكنك استخدام القائمة لاختيار واحد..

00:02:23

الطريقة الثانية هي إنشاء عدة أعمدة تبدأ من هذا واحد..

00:02:28

انتقل إلى علامة التبويب إضافة عمود و اختيار عمود من أمثلة.

00:02:32

ومن ثم من التحديد.

00:02:34

انقر مرتين على واحدة من الخلايا في العمود الجديد..

00:02:37

سيتم عرض Power BI جميع الخيارات المتاحة..

00:02:41

حدد واحد التي تناسبك أفضل.

00:02:43

يمكنك أن ترى أن العمود تم شغلها في،.

00:02:46

انقر على موافق لتأكيد إنشاء هذا العمود الجديد..

00:02:51

أريد الآن تغيير قيمة تصنيع هذا المنتج.

00:02:54

في عمود سعر التصنيع.

00:02:56

للقيام بذلك، حدد خلية التي تحتوي على القيمة التي سيتم تغييرها، .

00:03:00

التالي، ضمن علامة التبويب الصفحة الرئيسية استخدم الأمر استبدال القيم..

00:03:04

أدخل القيمة الجديدة وأؤكد المعلومات عن طريق النقر على موافق..

00:03:10

أثناء النظر إلى الرسم البياني الخاص بي ، ألاحظ أنه كان يفتقد عمودا للمبيعات الفعلية. .

00:03:14

لإضافة هذا العمود، سوف استخدام الأمر عمود مخصص.

00:03:18

أسفل علامة التبويب إضافة عمود.

00:03:20

أعطي العمود اسما ثم أدخل الصيغة الخاصة بي..

00:03:25

المبيعات الفعلية هي محسوبة عن طريق طرح .

00:03:28

قيمة الخصم من إجمالي المبيعات.

00:03:30

بالنقر المزدوج على أسماء الأعمدة لإضافتها،.

00:03:33

أستطيع أن أرى أن لا تم العثور على أخطاء في الصيغة بلدي..

00:03:37

يمكنني الآن تأكيد من خلال النقر على موافق.

00:03:40

سأتغير نوع العمود.

00:03:45

ثم ضعه بعد عمود الخصومات..

00:03:49

لتسهيل تحليل البيانات، .

00:03:51

سأنشئ عمودا نهائيا سيتم عرض نعم للإشارة إلى مكسب.

00:03:56

ولا للإشارة إلى خسارة.

00:03:59

للقيام بذلك، يمكنني استخدام أمر العمود الشرطي..

00:04:03

يتوافق هذا الأمر إلى الدالة IF في إكسيل..

00:04:07

أنا حدد العمود الربح،

00:04:09

أنا أعرف "أكبر من" كمشغل،

00:04:13

"0" كقيمة، "نعم" في الإخراج و "لا" في خلاف ذلك..

00:04:22

مجموعة البيانات الآن جاهزة للتحليل..

00:04:25

كل ما تبقى هو تطبيق التعديلات التي قمنا بها .

00:04:27

بالنقر على إغلاق تطبيق ضمن علامة التبويب الصفحة الرئيسية..

00:04:34

وأخيرا، فإن معظم الميزات التي يقدمها محرر الاستعلام هي.

00:04:37

متاح أيضا عن طريق الحق النقر بالماوس..

00:00:06

쿼리 편집기에서 데이터 집합을 준비하려면.

00:00:08

보고서를 생성하는 데 사용됩니다.

00:00:11

먼저 데이터를 가져오겠습니다.

00:00:13

이 예제에서는 영업 관리를 위한 엑셀 파일 .

00:00:17

704개의 행이 포함되어 있습니다.

00:00:22

앞서 언급했듯이 이전에는 대부분의 시간, .

00:00:24

가져온 데이터가 제대로 되지 않았습니다. 서식이 지정되거나 사용할 준비가 되지 않았습니다..

00:00:29

예를 들어 국가 열에서

00:00:31

각 섹션의 첫 번째 줄만 국가의 이름이 포함되어 있습니다..

00:00:35

Power BI가 분석할 수 있도록 국가별 판매,.

00:00:38

각 행을 입력해야 합니다. 해당 값입니다..

00:00:41

이렇게 하려면 변환으로 이동합니다. 탭 을 한 다음 채우기, 내림차순을 사용합니다..

00:00:47

헤더에는 여전히 몇 개의 행이 있습니다. null 값을 포함하는 각 섹션의. .

00:00:52

이러한 값 중 하나를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

00:00:54

그런 다음 텍스트 필터및 그런 다음 삭제하는 것과 같지 않습니다..

00:00:59

당신은 그 힘을 알 수 있습니다 BI는 데이터 유형을 자동으로 감지합니다..

00:01:03

텍스트, 소수점 등 숫자 또는 전체 번호입니다..

00:01:06

데이터 형식을 변경하려면 열을 선택하기만 하면 됩니다. .

00:01:10

다음을 선택합니다. 홈 탭 아래의 데이터 유형입니다..

00:01:14

나는 단지에 관심이 유럽 판매, .

00:01:17

따라서 미국 판매가 나열되는 행입니다..

00:01:21

이러한 행은 행에서 시작됩니다. 561 및 행 700에서 종료, .

00:01:25

이는 우리에게 140 라인을 제공합니다.

00:01:28

삭제하는 방법에는 두 가지가 있습니다.

00:01:30

어느 쪽이든 당신은 유지를 사용할 수 있습니다 행 명령 다음 상단 행 유지.

00:01:34

및 숫자를 지정 561과 같이 유지할 행의 경우,.

00:01:38

또는 제거를 사용할 수 있습니다. 행 명령, 다음 하단 행 제거.

00:01:43

및 숫자를 지정 삭제할 행의 행,.

00:01:45

이는 우리의 경우 140입니다.

00:01:49

월 번호, 월 이름 및 연도 열은 나에게 유용하지 않습니다 .

00:01:53

날짜로 칼럼은 내가 지금 필요한 전부입니다..

00:01:56

이 열을 선택합니다. Ctrl 키를 누르고,.

00:02:00

그런 다음 제거를 선택합니다. 홈 탭 아래의 열입니다..

00:02:04

분할할 수도 있습니다. 여러 열로 열이 들어갑니다..

00:02:07

날짜 예제를 다시 한 번 사용해 봅시다.

00:02:10

사용할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.

00:02:12

분할 열부터 시작해 봅시다. 명령 및 데리미터로 선택합니다..

00:02:17

전원 BI가 자동으로 디리미터를 감지하고,.

00:02:20

그렇지 않으면 사용할 수 있습니다. 하나를 선택할 목록입니다..

00:02:23

두 번째 방법은 만드는 것입니다. 이 열에서 시작하는 여러 열입니다..

00:02:28

열 추가 탭으로 이동하고 예제에서 열 선택.

00:02:32

그리고 선택에서.

00:02:34

중 하나를 두 번 클릭합니다. 새 열의 셀입니다..

00:02:37

파워 BI가 표시됩니다. 사용 가능한 모든 선택 사항..

00:02:41

자신에게 가장 적합한 것을 선택합니다.

00:02:43

열이 표시됩니다. 채워져 있습니다..

00:02:46

확인을 클릭하여 이 새 열의 생성..

00:02:51

이제 이 제품의 제조 가치.

00:02:54

제조 가격 열에서.

00:02:56

이렇게 하려면 셀을 선택합니다. 변경할 값을 포함하는 값은 .

00:03:00

다음, 홈 탭 아래 값 바꾸기 명령을 사용합니다..

00:03:04

새 값을 입력 해 확인 확인을 클릭하여 정보를 클릭합니다..

00:03:10

차트를 보면서, 나는 알 수 있습니다. 실제 판매에 대한 열이 누락되었습니다. .

00:03:14

이 열을 추가하려면 사용자 지정 열 명령 사용.

00:03:18

열 추가 탭 아래에 있습니다.

00:03:20

칼럼에 이름을 지정합니다. 그런 다음 공식을 입력합니다..

00:03:25

실제 판매는 빼서 계산 .

00:03:28

판매 총액의 할인 값입니다.

00:03:30

두 번 클릭하여 열을 추가할 열의 이름,.

00:03:33

나는 그것을 볼 수 없다 내 수식에서 오류가 발견되었습니다..

00:03:37

이제 확인을 클릭하여 확인할 수 있습니다.

00:03:40

변경하려고 합니다. 내 열의 유형.

00:03:45

그런 다음 배치합니다. 할인 칼럼 이후에..

00:03:49

더 쉽게 데이터를 분석하고, .

00:03:51

최종 열을 만들겠습니다. 게인을 나타내기 위해 예가 표시됩니다..

00:03:56

및 손실을 나타내는 아니오.

00:03:59

이렇게 하려면 조건부 열 명령입니다..

00:04:03

이 명령은 해당합니다. Excel의 IF 함수에..

00:04:07

이익 칼럼을 선택해,

00:04:09

나는 연산자로 "보다 크다"를 정의합니다.

00:04:13

값으로 "0", 출력의 "예" 그렇지 않으면 "아니오"..

00:04:22

이제 데이터 집합이 분석할 준비가 되었습니다..

00:04:25

남은 것은 우리가 만든 편집을 적용 .

00:04:27

닫기 클릭으로 홈 탭 아래에 적용합니다..

00:04:34

마지막으로, 대부분의 경우 쿼리 편집기에서 제공하는 기능은.

00:04:37

오른쪽으로도 이용 가능 마우스를 클릭합니다..

00:00:06

在查询编辑器中以准备数据集.

00:00:08

将用于生成报告。

00:00:11

让我们从导入数据开始。

00:00:13

在这个例子中，我将使用一个用于销售管理的 Excel 文件.

00:00:17

包含 704 行。

00:00:22

正如我们提到的以前，大多数时候，.

00:00:24

导入的数据不正确已格式化或尚未准备好使用。.

00:00:29

例如，在"国家/地区"列中，

00:00:31

仅每个部分的第一行包含国家/地区的名称。.

00:00:35

对于要分析的 Power BI 按国家/地区划分的销售额，.

00:00:38

我需要在每一行中填写对应的值。.

00:00:41

为此，我转到转换选项卡，然后我使用填充，降序。.

00:00:47

标题中仍有几行包含空值的每个部分。.

00:00:52

我右键单击其中一个值，

00:00:54

然后依次在文本过滤器和然后在"不等于"上将其删除。.

00:00:59

您会注意到电源 BI 自动检测数据类型.

00:01:03

如文本，十进制数字或整数。.

00:01:06

在中更改数据类型一列，只需选择该列.

00:01:10

，然后选择 "主页"选项卡下的数据类型。.

00:01:14

我只对以下内容感兴趣欧洲销售，.

00:01:17

因此，我将删除列出美国销售额的行。.

00:01:21

这些行从行开始 561，在第 700 行结束，.

00:01:25

这给了我们140行。

00:01:28

有两种方法可以删除它们。

00:01:30

您可以使用 Keep 行命令，然后保留前行.

00:01:34

并指定数字要保留的行数，例如 561，.

00:01:38

或者您可以使用删除行命令，然后删除底部行.

00:01:43

并指定数字要删除的行数，.

00:01:45

在我们的例子中是140。

00:01:49

月份编号、月份名称和年份列对我没有用.

00:01:53

作为日期列是我现在所需要的。.

00:01:56

我通过以下方式选择这些列按住 Ctrl 键，.

00:02:00

然后我选择删除 "主页"选项卡下的列。.

00:02:04

您还可以拆分列分为几列。.

00:02:07

让我们再次使用我们的日期示例;

00:02:10

您可以使用几种方法。

00:02:12

让我们从拆分列开始命令，然后选择"按分隔符"。.

00:02:17

Power BI 将自动检测分隔符，.

00:02:20

否则您可以使用列表以选择一个。.

00:02:23

第二种方法是创建从此列开始的几个列。.

00:02:28

转到"添加列"选项卡，然后从示例中选择列.

00:02:32

，然后从选择。

00:02:34

双击其中一个新列中的单元格。.

00:02:37

将显示 Power BI 所有可用的选择。.

00:02:41

选择最适合您的一个。

00:02:43

您可以看到列已填写，.

00:02:46

单击"确定"以确认创建此新列。.

00:02:51

我现在想更改该产品的制造价值.

00:02:54

在"制造价格"列中。

00:02:56

为此，我选择了一个单元格包含要更改的值，.

00:03:00

接下来，在"主页"选项卡下我使用"替换值"命令。.

00:03:04

我输入新值并确认通过单击"确定"来获取信息。.

00:03:10

在查看我的图表时，我注意到它缺少实际销售额的列。.

00:03:14

要添加此列，我将使用"自定义列"命令.

00:03:18

在"添加列"选项卡下。

00:03:20

我为我的专栏命名然后我输入我的公式。.

00:03:25

实际销售额为通过减法计算.

00:03:28

销售总额中的折扣值。

00:03:30

通过双击要添加它们的列的名称，.

00:03:33

我可以看到没有在我的公式中发现了错误。.

00:03:37

我现在可以通过单击"确定"进行确认。

00:03:40

我要改变我的列的类型.

00:03:45

，然后将其放置在"折扣"列之后。.

00:03:49

为了使它更容易分析数据，.

00:03:51

我将创建一个最后一列，该列将显示"是"以指示增益.

00:03:56

和"否"表示损失。

00:03:59

为此，我可以使用条件列命令。.

00:04:03

此命令对应于到 Excel 中的 IF 函数。.

00:04:07

我选择利润列，

00:04:09

我将"大于"定义为运算符，

00:04:13

"0"作为值，"输出"中的"是" 和"否"中的"否则"。.

00:04:22

数据集现在是准备进行分析。.

00:04:25

剩下的就是应用我们所做的编辑.

00:04:27

通过单击"关闭" 在"主页"选项卡下应用。.

00:04:34

最后，大多数查询编辑器提供的功能包括.

00:04:37

也可通过右键获得用鼠标单击。.

00:00:06

ในตัวแก้ไขแบบสอบถาม เพื่อเตรียมชุดข้อมูลที่.

00:00:08

เพื่อสร้างรายงาน

00:00:11

เริ่มต้นด้วยการนําเข้าข้อมูล

00:00:13

ในตัวอย่างนี้, ผมจะใช้ ไฟล์ Excel สําหรับการจัดการการขาย .

00:00:17

ที่มี 704 แถว

00:00:22

ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว ก่อนหน้านี้ส่วนใหญ่ .

00:00:24

ข้อมูลที่นําเข้าไม่ถูกต้อง จัดรูปแบบแล้วหรือไม่พร้อมที่จะใช้.

00:00:29

ตัวอย่างเช่น ในคอลัมน์ประเทศ

00:00:31

เฉพาะบรรทัดแรกของแต่ละส่วน มีชื่อประเทศ.

00:00:35

เพื่อให้ Power BI วิเคราะห์ ขายตามประเทศ,.

00:00:38

ฉันต้องกรอกข้อมูลในแต่ละแถวด้วย ค่าที่สอดคล้องกัน.

00:00:41

ในการทําเช่นนั้นฉันไปที่การแปลง จากนั้นฉันใช้ เติม จากมากไปหาน้อย.

00:00:47

ยังมีแถวสองสามแถวในส่วนหัว ของแต่ละส่วนที่มีค่า Null .

00:00:52

ฉันคลิกขวาที่ค่าใดค่าหนึ่งเหล่านี้

00:00:54

จากนั้นบน ตัวกรองข้อความ และ จากนั้นบน ไม่เท่ากับการลบ.

00:00:59

คุณจะสังเกตเห็นว่าอํานาจ BI จะตรวจหาชนิดข้อมูลโดยอัตโนมัติ.

00:01:03

เช่น ข้อความ ทศนิยม จํานวนหรือจํานวนเต็ม.

00:01:06

เมื่อต้องการเปลี่ยนชนิดข้อมูลใน คอลัมน์ เพียงเลือกคอลัมน์ .

00:01:10

แล้วเลือก ชนิดข้อมูล ภายใต้แท็บ หน้าแรก.

00:01:14

ฉันสนใจเฉพาะใน การขายในยุโรป, .

00:01:17

ดังนั้นฉันจะลบ แถวที่แสดงรายการยอดขายในสหรัฐอเมริกา.

00:01:21

แถวเหล่านี้เริ่มต้นที่แถว 561 และสิ้นสุดที่แถวที่ 700 .

00:01:25

ซึ่งให้ 140 เส้นตรง

00:01:28

มีสองวิธีในการลบ

00:01:30

คุณสามารถใช้ 'เก็บ' ได้ คําสั่ง แถว แล้ว เก็บแถวบนสุด.

00:01:34

และระบุตัวเลข ของแถวที่จะเก็บไว้เช่น 561,.

00:01:38

หรือคุณสามารถใช้ 'เอาออก' คําสั่ง แถว แล้วคลิก เอาแถวด้านล่างออก.

00:01:43

และระบุตัวเลข จํานวนแถวที่จะลบ.

00:01:45

ซึ่งก็คือ 140 ในกรณีของเรา

00:01:49

หมายเลขเดือน ชื่อเดือน และ คอลัมน์ปีไม่มีประโยชน์สําหรับฉัน .

00:01:53

เป็นวันที่ คอลัมน์คือทั้งหมดที่ฉันต้องการสําหรับตอนนี้.

00:01:56

ฉันเลือกคอลัมน์เหล่านี้โดย กดแป้น Ctrl ค้างไว้.

00:02:00

จากนั้นฉันเลือก เอาออก คอลัมน์ภายใต้แท็บ หน้าแรก.

00:02:04

คุณยังสามารถแยก คอลัมน์ออกเป็นหลายคอลัมน์.

00:02:07

ลองใช้ตัวอย่างวันที่ของเราอีกครั้ง

00:02:10

มีวิธีการบางอย่างที่คุณสามารถใช้

00:02:12

เริ่มจากแยกคอลัมน์ คําสั่ง และเลือก โดยตัวคั่น.

00:02:17

Power BI จะโดยอัตโนมัติ ตรวจหาตัวคั่น.

00:02:20

มิฉะนั้นคุณสามารถใช้ รายการที่จะเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง.

00:02:23

วิธีที่สองคือการสร้าง หลายคอลัมน์ที่เริ่มต้นจากคอลัมน์นี้.

00:02:28

ไปที่แท็บ เพิ่มคอลัมน์ และ เลือกคอลัมน์จากตัวอย่าง.

00:02:32

จากนั้นจากส่วนที่เลือก

00:02:34

ดับเบิลคลิกที่หนึ่งในนั้น เซลล์ในคอลัมน์ใหม่.

00:02:37

Power BI จะแสดง ตัวเลือกที่มีอยู่ทั้งหมด.

00:02:41

เลือกอันที่เหมาะกับคุณที่สุด

00:02:43

คุณจะเห็นว่าคอลัมน์ ถูกกรอกข้อมูลแล้ว.

00:02:46

คลิกที่ตกลงเพื่อยืนยัน การสร้างคอลัมน์ใหม่นี้.

00:02:51

ตอนนี้ฉันต้องการเปลี่ยน มูลค่าการผลิตของผลิตภัณฑ์นี้.

00:02:54

ในคอลัมน์ ราคาการผลิต

00:02:56

เมื่อต้องการทําเช่นนั้น ฉันเลือกเซลล์ ที่มีค่าที่จะเปลี่ยนแปลง .

00:03:00

ถัดไป ภายใต้แท็บ หน้าแรก ฉันใช้คําสั่ง 'แทนที่ค่า'.

00:03:04

ฉันป้อนค่าใหม่และยืนยัน ข้อมูลโดยคลิกที่ตกลง.

00:03:10

ในขณะที่ดูแผนภูมิของฉันฉันสังเกตเห็น ที่คอลัมน์นี้ขาดไปสําหรับการขายจริง .

00:03:14

เมื่อต้องการบวกคอลัมน์นี้, ผมจะ ใช้คําสั่ง คอลัมน์แบบกําหนดเอง.

00:03:18

ภายใต้แท็บ เพิ่มคอลัมน์

00:03:20

ฉันตั้งชื่อคอลัมน์ของฉัน แล้วผมก็ใส่สูตรของผม.

00:03:25

ยอดขายจริงคือ คํานวณโดยการลบ .

00:03:28

มูลค่าส่วนลดจากยอดรวมการขาย

00:03:30

โดยดับเบิลคลิกที่ ชื่อของคอลัมน์ที่จะเพิ่ม.

00:03:33

ฉันเห็นว่าไม่ พบข้อผิดพลาดในสูตรของฉัน.

00:03:37

ตอนนี้ฉันสามารถยืนยันได้โดยคลิกที่ตกลง

00:03:40

ฉันจะเปลี่ยน ชนิดของคอลัมน์ของฉัน.

00:03:45

แล้ววางมัน หลังคอลัมน์ ส่วนลด.

00:03:49

เพื่อให้ง่ายต่อการ วิเคราะห์ข้อมูล .

00:03:51

ผมจะสร้างคอลัมน์สุดท้ายที่ จะแสดง ใช่ เพื่อระบุกําไร.

00:03:56

และ ไม่ใช่ เพื่อบ่งชี้ถึงการขาดทุน

00:03:59

ในการทําเช่นนั้นฉันสามารถใช้ คําสั่ง คอลัมน์แบบมีเงื่อนไข.

00:04:03

คําสั่งนี้สอดคล้องกับ ไปยังฟังก์ชัน IF ใน Excel.

00:04:07

ฉันเลือกคอลัมน์กําไร

00:04:09

ผมนิยามว่า "มากกว่า" เป็นตัวดําเนินการ

00:04:13

"0" เป็นค่า "ใช่" ในเอาต์พุต และ "ไม่" เป็นอย่างอื่น.

00:04:22

ชุดข้อมูลอยู่ในขณะนี้ พร้อมที่จะวิเคราะห์.

00:04:25

สิ่งที่เหลืออยู่คือ ใช้การแก้ไขที่เราทํา .

00:04:27

โดยคลิกที่ปิด นําไปใช้ภายใต้แท็บ หน้าแรก.

00:04:34

ในที่สุดส่วนใหญ่ของ คุณลักษณะที่นําเสนอโดยตัวแก้ไขแบบสอบถามคือ.

00:04:37

นอกจากนี้ยังมีโดยสิทธิ คลิกด้วยเมาส์ของคุณ.

00:00:03

Ebben a videóban néhány elérhető funkciót fog unk használni

00:00:06

a Lekérdezés-szerkesztő ben az adatkészlet előkészítéséhez

00:00:08

jelentés készítéséhez fogják felhasználni.

00:00:11

Kezdjük az adatok importálásával.

00:00:13

Ebben a példában Excel-fájlt fogok használni az értékesítéskezeléshez

00:00:17

amely 704 sort tartalmaz.

00:00:22

Mint korábban említettük, az idő nagy részében

00:00:24

az importált adatok nincsenek megfelelően formázva vagy használatra nem készen állnak.

00:00:29

Például az Ország oszlopban

00:00:31

csak az egyes szakaszok első sor ában szerepel az ország neve.

00:00:35

A Power BI számára az értékesítések országonkénti elemzéséhez,

00:00:38

Minden sort ki kell töltenem a megfelelő értékkel.

00:00:41

Ehhez megyek az Átalakítás fülre, majd a Fill, Csökkenő funkciót használom.

00:00:47

Az egyes szakaszok fejlécében még mindig van néhány sor, amely null értékeket tartalmaz.

00:00:52

Jobb egérgombbal kattintok ezen értékek egyikére,

00:00:54

majd a Szövegszűrők, majd a Nem egyenlő gombra törölheti.

00:00:59

Észre fogja venni, hogy a Power BI automatikusan észleli az adattípust

00:01:03

például szöveg, tizedes szám vagy egész szám.

00:01:06

Az oszlop adattípusának módosí tásához egyszerűen válassza ki az oszlopot

00:01:10

majd válassza az A dattípus lehetőséget a Kezdőlap lapon.

00:01:14

Csak az európai értékesítés érdekel,

00:01:17

Ezért törlöm azokat a sorokat, amelyek felsorolják az amerikai értékesítéseket.

00:01:21

Ezek a sorok az 56 1. sorban kezdődnek és a 700. sorban végződnek,

00:01:25

Ez 140 vonalat ad nekünk.

00:01:28

Kétféleképpen lehet törölni őket.

00:01:30

Vagy használhatja a Sorok megtartása parancsot, majd a Felső sorok megtartása parancsot

00:01:34

és adja meg a megtar tandó sorok számát, például 561,

00:01:38

vagy használhatja a Sorok eltávolítása parancsot , majd az Alsó sorok eltávolítása parancsot

00:01:43

és adja meg a töröl ni kívánt sorok számát,

00:01:45

Ez a mi esetünkben 140.

00:01:49

A hónap száma, a hónap neve és az é vek oszlopok nem hasznosak számomra

00:01:53

mivel a Dátum oszlop minden, amire szükségem van.

00:01:56

Ezeket az oszlopokat a Ctrl billentyű lenyomásával választom ki,

00:02:00

majd az Osz lopok eltávolítása lehetőséget választom a Kezdőlap fül alatt.

00:02:04

Az oszlopot több oszlopra is feloszthatja.

00:02:07

Használjuk még egyszer a dátumpéldánkat;

00:02:10

van néhány módszer, amelyet használhat.

00:02:12

Kezdjük az Oszlop felosztása paranccsal, és válassza a Delimiter szerint lehetőséget.

00:02:17

A Power BI automatikusan észleli a határolót,

00:02:20

Ellenkező esetben a lista segítségével választhat egyet.

00:02:23

A második módszer több oszlop létrehozása ettől kezdve.

00:02:28

Lépjen az Oszlop hozzáadása fülre, és válassza az Oszlop példákból lehetőséget

00:02:32

Aztán a kiválasztásból.

00:02:34

Kattintson duplán az új oszlop egyik cellájára.

00:02:37

A Power BI megjeleníti az összes rendelkezésre álló lehetőséget.

00:02:41

Válassza ki az Önnek legmegfelelőbbet.

00:02:43

Láthatja, hogy az oszlop kitöltve lett,

00:02:46

kattintson az OK gombra az új oszlop létrehozásának megerősítéséhez.

00:02:51

Most meg akarom változtatni ennek a termé knek a gyártási értékét

00:02:54

a Gyártási ár oszlopban.

00:02:56

Ehhez kiválasztok egy cellát, amely tartalmazza a módosítandó értéket,

00:03:00

ezután a Kezdőlap fül alatt az Értékek cseréje parancsot használom.

00:03:04

Megadom az új értéket, és megerősítem az információkat az OK gombra kattintva.

00:03:10

Miközben megnézem a diagramomat, észre veszem, hogy hiányzott egy oszlop a tényleges értékesítéshez.

00:03:14

Az oszlop hozzáadásához az Egyéni oszlop parancsot fogom használni

00:03:18

az Oszlop hozzáadása lap alatt.

00:03:20

Adok egy nevet az oszlopomnak, majd beírom a képletemet.

00:03:25

A tényleges értékesítést kivon ással számítják ki

00:03:28

a kedvezmény értéke az értékesítés összegéből.

00:03:30

Ha duplán kattint az oszlopok nevére a hozzáadáshoz,

00:03:33

Látom, hogy a képletemben nem találtak hibát.

00:03:37

Most megerősíthetem az OK gombra kattintva.

00:03:40

Megváltoztat om az oszlopom típusát

00:03:45

majd helyezze el a Ked vezmények oszlop után.

00:03:49

Az adatok elemzésének megkönnyítése érdekében

00:03:51

Létrehozok egy utolsó oszlopot, amely meg jelenik az Igen érték a nyereség jelzésére

00:03:56

És nem, ami veszteséget jelez.

00:03:59

Ehhez használhatom a Felté teles oszlop parancsot.

00:04:03

Ez a parancs megfel el az Excel IF függvényének.

00:04:07

Kiválasztom a Profit oszlopot,

00:04:09

A „nagyobb mint” operátorként definiálom,

00:04:13

„0" érték, „Igen” a kimenetben és „Nem” az Ellenkező esetben.

00:04:22

Az adatkészlet készen áll az elemzésre.

00:04:25

Csak annyit kell alkalmazni, hogy alkalmazzuk az általunk elvégzett szerkesztéseket

00:04:27

kattintson az Alkalmaz bezár ása gombra a Kezdőlap fül alatt.

00:04:34

Végül, a Query Editor által kínált szolgáltatások többsége

00:04:37

az egérrel jobb egér gombbal kattintva is elérhető.

Mandarine AI: WHAT YOU SHOULD KNOW

RELATED COURSES This video is part of the following courses

13676 Views

Microsoft Power BI Video Training – Discovery

Dashboard, indicators (KPIs), activity tracking are part of your daily vocabulary? The Power BI business intelligence tool is your perfect c...

ALL COURSES