Utilisation de l’Approche Appréciative chez Aspira Tutoriels

Découvrez comment Aspira a révolutionné son service après-vente en intégrant l'intelligence artificielle grâce à l'approche appréciative. Ce processus a permis d'améliorer l'expérience client, d'augmenter la satisfaction et d'optimiser l'efficacité. Regardez la vidéo pour explorer ces transformations inspirantes et envisagez comment cette méthode peut innover dans votre domaine !

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Nouveautés

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un service de téléphonie en ligne réputé,

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a récemment transformé son service

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après-vente en adoptant la démarche appréciative

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pour intégrer l'intelligence artificielle de manière plus efficace.

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Leur question de départ était comment mieux utiliser l'IA ensemble

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pour un service après-vente plus satisfaisant pour nos clients.

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phase de découverte,

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l'équipe d'aspira a commencé par identifier

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les réussites et talents dans l'équipe

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et particulièrement dans toutes les

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transitions technologiques qu'ils avaient vécues.

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Parallèlement,

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ils ont recueilli des témoignages de clients et d'employés,

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mettant en lumière les cas où leur actuel chatbot

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et d'autres technologies reposant sur

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l'IA avaient amélioré l'expérience client.

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Cette phase a révélé que les clients

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appréciaient particulièrement les réponses rapides et personnalisées.

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fasse d'eux de rêve.

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Fort de ces informations,

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les employés du service après-vente ont ensuite imaginé le service idéal

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où l' IA et les agents humains

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travailleraient en harmonie pour offrir une expérience client impeccable.

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Ils ont envisagé un système où l'IA serait bien plus qu'un chatbot amélioré.

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Elle anticiperait les besoins des clients et assisterait les

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agents dans la résolution des problèmes plus complexes.

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phase de conception.

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Dans cette phase,

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l'équipe a élaboré un plan d'action.

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Ils ont décidé de programmer l'I pour qu'elle

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soit capable d'identifier les problèmes des clients plus rapidement

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et de proposer des solutions pertinentes.

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En outre,

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une formation spéciale sur l'interaction avec l'IA a été

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mise en place pour les agents du service client.

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Fase quatre de destinée.

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l'implémentation a été rapide et efficace.

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L'I améliorer d'aspira a commencé à fournir

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des réponses immédiates et précises sur l'interface client

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via un chatbot amélioré

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et sur une interface réservée aux agents.

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Les agents étaient mieux préparés pour intervenir dans des

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situations complexes parce que ces dernières avaient été anticipées

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et parce que le dialogue entre les agents et l'IA était fluide,

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même sur des points très.us.

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il suffisait aux agents d'entrer quelques difficultés pour que l'IA

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diagnostique les origines possibles du problème et leur résolution.

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la satisfaction client a augmenté de façon significative,

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tout comme l'efficacité du service après vente.

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le succès d'Aspira démontre comment l'approche appréciative

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centrée sur les forces et les potentialités

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peut mener à des innovations significatives.

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Et vous,

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sur quel domaine d'innovation souhaitez-vous

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utiliser la démarche appréciative?

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