Power BI - Détecter automatiquement les types de colonnes Vidéo

Découvrez comment détecter automatiquement les types de colonnes pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour réappliquer les bons formats de données à vos colonnes importées à partir de sources externes à l'aide de Power Query.
Obtenez des conseils pratiques pour détecter le type de données approprié pour chaque colonne afin d'optimiser la manipulation et l'analyse des données.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur la détection automatique des types de colonnes et comment Microsoft 365 peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.

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Objectifs :

Comprendre comment Power Query gère la détection des types de données et comment appliquer manuellement les formats corrects dans Power BI.

Chapitres :

Introduction à Power Query et la Détection des Types de Données
Power Query est un outil puissant dans Power BI qui permet de transformer et de préparer les données. Cependant, il peut parfois ne pas appliquer correctement les modifications de type de données, surtout après un retraitement important des données. Cette section aborde comment réappliquer les bons formats de données.
Réapplication des Types de Données
Lorsque Power Query ne détecte pas correctement le type de données, il est possible de le corriger manuellement. Pour ce faire, il suffit de naviguer vers l'option de détection du type de données. En cliquant sur 'Détecter le type de données', vous pouvez réappliquer le même processus qui a été effectué automatiquement pour votre jeu de données.
Exemple Pratique
Prenons un exemple où une colonne, comme celle des participations en 2018, reste au format nombre alors qu'elle devrait être modifiée. Dans ce cas, il est crucial de vérifier manuellement le format de cette colonne et de le réactiver si nécessaire. Cela souligne l'importance de la vérification manuelle après que Power Query ait effectué ses détections.
Erreurs Potentielles dans la Détection Automatique
Il est important de noter que Power BI se base sur les premières lignes de votre jeu de données pour détecter le type de format. Si les premières lignes contiennent uniquement des chiffres, mais que des textes apparaissent plus tard, cela peut entraîner des erreurs. Power Query pourrait alors transformer des valeurs textuelles en format nombre, ce qui poserait problème. Il est donc essentiel de rester vigilant face à ce type d'erreur.
Conclusion
En résumé, bien que Power Query soit un outil efficace pour la gestion des données, il peut parfois commettre des erreurs dans la détection des types de données. Il est donc recommandé de ne pas se fier uniquement à ses suggestions automatiques et de vérifier manuellement les formats, surtout après des modifications importantes des données.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?

Power Query est un outil de Microsoft qui permet d'importer et de transformer des données. Pour l'utiliser, vous devez l'ouvrir dans Power BI ou Excel, puis sélectionner vos données sources et appliquer les transformations nécessaires.

Comment détecter le type de données dans Power Query ?

Pour détecter le type de données dans Power Query, vous pouvez utiliser l'option 'Détecter le type de données' qui analyse les premières lignes de votre jeu de données et applique le format approprié.

Que faire si Power Query ne détecte pas correctement le type de données ?

Si Power Query ne détecte pas correctement le type de données, vous pouvez le modifier manuellement en sélectionnant la colonne concernée et en choisissant le type de données approprié dans le menu.

Quels types d'erreurs peuvent survenir lors de la détection automatique des types de données ?

Des erreurs peuvent survenir si les premières lignes contiennent uniquement des chiffres, suivis de texte. Cela peut amener Power Query à interpréter incorrectement le type de données, entraînant des problèmes d'analyse.

Comment éviter les erreurs de type dans Power Query ?

Pour éviter les erreurs de type, assurez-vous que les données de chaque colonne sont cohérentes et que les types de données sont correctement définis avant d'appliquer des transformations.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Dans une entreprise de vente au détail, Power Query peut être utilisé pour importer des données de ventes, détecter automatiquement les types de données, et transformer les colonnes de dates et de montants pour une analyse approfondie des performances des ventes.

Préparation des données pour un rapport financier

Un analyste financier peut utiliser Power Query pour nettoyer et préparer des données provenant de différentes sources, en s'assurant que les types de données sont corrects pour éviter des erreurs lors de la génération de rapports.

Gestion des données clients

Une entreprise peut utiliser Power Query pour gérer les données clients, en détectant et corrigeant les erreurs de type dans les colonnes d'adresse et de numéro de téléphone, ce qui améliore la qualité des données pour les campagnes marketing.

Intégration de données de plusieurs systèmes

Lors de l'intégration de données provenant de plusieurs systèmes, Power Query peut aider à harmoniser les types de données, garantissant que les informations sont cohérentes et prêtes pour l'analyse.

Automatisation des rapports

Les équipes de données peuvent automatiser la préparation des rapports en utilisant Power Query pour transformer les données brutes en formats appropriés, réduisant ainsi le temps nécessaire pour générer des rapports réguliers.

Glossaire :

Power Query

Un outil de Microsoft utilisé pour l'importation, la transformation et la préparation des données avant leur analyse dans Power BI ou Excel.

Type de données

La classification des données qui détermine comment elles sont traitées et affichées, par exemple, texte, nombre, date, etc.

Détection du type de données

Le processus par lequel Power Query identifie automatiquement le type de données d'une colonne en se basant sur les valeurs présentes dans les premières lignes.

Format nombre

Un type de format qui indique que les données sont des valeurs numériques, permettant des opérations mathématiques.

Erreur de type

Une situation où les données d'une colonne ne correspondent pas au type de données attendu, ce qui peut entraîner des problèmes lors de l'analyse.

00:00:00

Dans le cas où Power_Query n'a

00:00:02

pas forcément appliqué cette

00:00:03

étape de modification de type

00:00:05

ou alors que vous avez effectué

00:00:07

énormément de retraitement sur vos

00:00:09

données que vous souhaitez maintenant

00:00:11

réappliquer les les bons formats,

00:00:12

sachez que vous avez directement l'option.

00:00:14

Donc je vais redescendre ici tout en

00:00:16

bas de détection du type de données

00:00:18

qui est ici et qui vous permet donc

00:00:20

de réappliquer exactement le même

00:00:22

process qui a été fait automatiquement

00:00:24

pour notre jeu de données.

00:00:25

Donc je vais me placer juste avant ici

00:00:28

de ma modification manuelle et je vais

00:00:30

cliquer ici sur détecter type de données.

00:00:33

Enfin insérer l'étape et on

00:00:34

voit par ailleurs que comme vous

00:00:36

voyez ici participé en 2018,

00:00:38

il a eu là pour le coup le réflexe

00:00:40

de me le modifier et de me le mettre.

00:00:43

Ah bah non non.

00:00:44

Voilà alors il

00:00:45

reste en format number

00:00:46

dans tous les cas.

00:00:48

Donc il a vraiment

00:00:50

un souci avec cette colonne là par contre

00:00:53

en gros ce qu'il aurait faire en temps

00:00:55

normal c'est tout simplement faire tout

00:00:58

ce qu'il a fait ici et donc pouvoir de

00:01:00

votre côté le réactiver manuellement.

00:01:02

Pour information quand power BI va

00:01:05

détecter automatiquement le type de

00:01:07

format il va se baser sur les premières

00:01:09

lignes de votre jeu de données et donc

00:01:11

si par exemple vous n'avez que des

00:01:14

chiffres sur les les premières lignes et

00:01:16

qu'ensuite un peu plus tard il y a du texte.

00:01:19

Et bien, ça peut potentiellement

00:01:21

jeter une erreur puisque il va

00:01:23

le transformer en format nombre,

00:01:24

alors qu'il y a du texte et donc poser souci,

00:01:28

donc pensez bien à ce type d'erreur là

00:01:30

et encore une fois ne vous cantonnez

00:01:32

pas à ce que vous propose Power Query.

00:01:35

Il peut faire des erreurs comme

00:01:38

le cas que je vous ai présenté ici.

00:00:00

In the event that being able to run does not have

00:00:02

Not necessarily applied this

00:00:03

Type modification step

00:00:05

or you have performed

00:00:07

A lot of reprocessing on your

00:00:09

Data you want now

00:00:11

reapply the the right formats,

00:00:12

Know that you have the option directly.

00:00:14

So I'm going to go down here while

00:00:16

Data type detection low

00:00:18

who is here and who allows you

00:00:20

to reapply exactly the same

00:00:22

process that was done automatically

00:00:24

for our dataset.

00:00:25

So I'm going to place myself just before here

00:00:28

of my manual editing and I will

00:00:30

Click here on Detect data type.

00:00:33

Finally insert the step and we

00:00:34

also sees that like you

00:00:36

see here participated in 2018,

00:00:38

He had there for the moment the reflex

00:00:40

to modify it to me and put it on me.

00:00:43

Oh no, no.

00:00:44

So here he is.

00:00:45

the rest in number format.

00:00:46

In any case.

00:00:48

So he has, he really has

00:00:50

A problem with this column there by cons

00:00:53

basically what he would have done in time

00:00:55

normal is simply doing everything

00:00:58

what he has done here and therefore power to

00:01:00

Your side reactivate it manually.

00:01:02

For information when for BB BI goes

00:01:05

Automatically detect the type of

00:01:07

Format it will be based on the first

00:01:09

rows of your dataset and therefore

00:01:11

If, for example, you only have

00:01:14

figures on on the first lines and

00:01:16

that then a little later there is text.

00:01:19

Well, it can potentially

00:01:21

throw a mistake since it will

00:01:23

transform it into a number format,

00:01:24

while there is text and therefore cause concern,

00:01:28

So think about this type of error there

00:01:30

and again do not confine yourself

00:01:32

not to what Power Query offers you.

00:01:35

Can he make mistakes like

00:01:38

The case I have presented to you here.

00:00:00

Für den Fall, dass das Ausführen nicht

00:00:02

Nicht unbedingt angewandt

00:00:03

Schritt zur Typänderung

00:00:05

oder Sie durchgeführt haben

00:00:07

Viel Wiederaufbereitung auf Ihrem

00:00:09

Daten, die Sie jetzt wollen

00:00:11

die richtigen Formate erneut anwenden,

00:00:12

Wissen Sie, dass Sie die Option direkt haben.

00:00:14

Also gehe ich hier runter, während

00:00:16

Datentyperkennung niedrig

00:00:18

Wer ist hier und wer erlaubt es Ihnen?

00:00:20

um genau dasselbe erneut anzuwenden

00:00:22

Prozess, der automatisch durchgeführt wurde

00:00:24

für unseren Datensatz.

00:00:25

Also werde ich mich kurz vor hier platzieren

00:00:28

meiner manuellen Bearbeitung und ich werde

00:00:30

Klicken Sie hier auf Datentyp erkennen.

00:00:33

Zum Schluss fügen Sie den Schritt ein und wir

00:00:34

sieht auch, dass wie Sie

00:00:36

siehe hier teilgenommen in 2018,

00:00:38

Er hatte dort für den Moment den Reflex

00:00:40

um es mir zu modifizieren und es mir anzuziehen.

00:00:43

Oh nein, nein.

00:00:44

Hier ist er also.

00:00:45

Der Rest im Zahlenformat.

00:00:46

Auf jeden Fall.

00:00:48

So hat er, er hat wirklich

00:00:50

Ein Problem mit dieser Spalte gibt es durch Nachteile

00:00:53

Im Grunde das, was er rechtzeitig getan hätte

00:00:55

normal ist einfach alles zu tun

00:00:58

Was er hier getan hat und daher die Macht,

00:01:00

Ihre Seite reaktiviert es manuell.

00:01:02

Für Informationen, wann für BB BI geht

00:01:05

Automatische Erkennung des Typs von

00:01:07

Formatieren Sie es basierend auf dem ersten

00:01:09

Zeilen Ihres Datasets und daher

00:01:11

Wenn Sie z.B. nur

00:01:14

Zahlen in den ersten Zeilen und

00:01:16

dass es dann etwas später Text gibt.

00:01:19

Nun, es kann potentiell

00:01:21

werfen Sie einen Fehler, da es

00:01:23

es in ein Zahlenformat umwandeln,

00:01:24

während es Text gibt und daher Anlass zur Sorge gibt,

00:01:28

Denken Sie also über diese Art von Fehler dort nach

00:01:30

und wieder beschränken Sie sich nicht

00:01:32

nicht zu dem, was Power Query Ihnen bietet.

00:01:35

Kann er Fehler machen wie

00:01:38

Den Fall, den ich Ihnen hier vorgestellt habe.

00:00:00

En el caso de que poder correr no tenga

00:00:02

No necesariamente aplicado esto

00:00:03

Paso de modificación de tipo

00:00:05

o has realizado

00:00:07

Mucho reprocesamiento en su

00:00:09

Datos que desea ahora

00:00:11

volver a aplicar los formatos correctos,

00:00:12

Sepa que tiene la opción directamente.

00:00:14

Así que voy a ir aquí mientras

00:00:16

Detección de tipo de datos baja

00:00:18

Quién está aquí y quién te permite

00:00:20

para volver a aplicar exactamente igual

00:00:22

proceso que se realizó automáticamente

00:00:24

para nuestro conjunto de datos.

00:00:25

Así que me voy a colocar justo antes de aquí

00:00:28

de mi manual de edición y lo haré

00:00:30

Haga clic aquí en Detectar tipo de datos.

00:00:33

Finalmente insertamos el paso y

00:00:34

también ve que como tú

00:00:36

ver aquí participó en 2018,

00:00:38

Tenía allí por el momento el reflejo

00:00:40

para modificarlo a mí y ponérmelo.

00:00:43

Oh no, no.

00:00:44

Así que aquí está.

00:00:45

el resto en formato numérico.

00:00:46

En cualquier caso.

00:00:48

Así que lo ha hecho, realmente tiene

00:00:50

Un problema con esta columna hay por contras

00:00:53

básicamente lo que habría hecho a tiempo

00:00:55

Lo normal es simplemente hacer todo

00:00:58

lo que ha hecho aquí y, por lo tanto, el poder para

00:01:00

Tu lado lo reactiva manualmente.

00:01:02

Para obtener información sobre cuándo va BB BI

00:01:05

Detectar automáticamente el tipo de

00:01:07

El formato se basará en el primero

00:01:09

filas de su conjunto de datos y, por lo tanto,

00:01:11

Si, por ejemplo, solo tienes

00:01:14

figuras en las primeras líneas y

00:01:16

que luego un poco más tarde hay texto.

00:01:19

Bueno, potencialmente puede

00:01:21

lanzar un error ya que será

00:01:23

transformarlo en un formato numérico,

00:01:24

mientras haya texto y, por lo tanto, cause preocupación,

00:01:28

Así que piensa en este tipo de error allí

00:01:30

y de nuevo no te limites

00:01:32

no a lo que Power Query le ofrece.

00:01:35

¿Puede cometer errores como

00:01:38

El caso que les he presentado aquí.

00:00:00

In het geval dat het kunnen rennen niet nodig is

00:00:02

Niet per se toegepast dit

00:00:03

Type modificatie stap

00:00:05

of je hebt opgetreden

00:00:07

Veel opwerking op uw

00:00:09

Gegevens die u nu wilt

00:00:11

de juiste formaten opnieuw aanbrengen,

00:00:12

Weet dat je de optie direct hebt.

00:00:14

Dus ik ga hier naar beneden terwijl

00:00:16

Detectie van gegevenstypen laag

00:00:18

wie hier is en wie u toestaat

00:00:20

om precies hetzelfde opnieuw aan te brengen

00:00:22

proces dat automatisch werd uitgevoerd

00:00:24

voor onze dataset.

00:00:25

Dus ik ga mezelf net voor hier plaatsen

00:00:28

van mijn handmatige bewerking en ik zal

00:00:30

Klik hier op Gegevenstype detecteren.

00:00:33

Eindelijk de stap invoegen en we

00:00:34

ziet ook dat zoals jij

00:00:36

zie hier deelgenomen in 2018,

00:00:38

Hij had daar voorlopig de reflex.

00:00:40

om het aan mij aan te passen en op mij te zetten.

00:00:43

Oh nee, nee.

00:00:44

Hier is hij dan.

00:00:45

de rest in getalnotatie.

00:00:46

In ieder geval.

00:00:48

Dus dat heeft hij, hij heeft echt

00:00:50

Een probleem met deze kolom daar door nadelen

00:00:53

eigenlijk wat hij op tijd zou hebben gedaan

00:00:55

normaal is gewoon alles doen

00:00:58

wat hij hier heeft gedaan en dus macht heeft om

00:01:00

Uw kant reactiveer het handmatig opnieuw.

00:01:02

Voor informatie wanneer voor BB BI gaat

00:01:05

Detecteer automatisch het type

00:01:07

Formaat het zal gebaseerd zijn op de eerste

00:01:09

rijen van uw dataset en dus

00:01:11

Als je bijvoorbeeld alleen

00:01:14

cijfers op de eerste regels en

00:01:16

dat er dan even later tekst is.

00:01:19

Nou, het kan potentieel

00:01:21

gooi een fout omdat het

00:01:23

transformeer het in een getalnotatie,

00:01:24

zolang er tekst is en daarom aanleiding geeft tot bezorgdheid,

00:01:28

Dus denk na over dit soort fouten daar

00:01:30

en nogmaals, beperk jezelf niet

00:01:32

niet aan wat Power Query u biedt.

00:01:35

Kan hij fouten maken zoals

00:01:38

De casus die ik u hier heb voorgelegd.

00:00:00

No caso de ser capaz de executar não tem

00:00:02

Não necessariamente aplicado isso

00:00:03

Etapa de modificação do tipo

00:00:05

ou você realizou

00:00:07

Muito reprocessamento no seu

00:00:09

Dados que você deseja agora

00:00:11

reaplicar os formatos corretos,

00:00:12

Saiba que você tem a opção diretamente.

00:00:14

Então eu vou descer aqui enquanto

00:00:16

Detecção de tipo de dados baixa

00:00:18

quem está aqui e quem permite

00:00:20

para reaplicar exatamente o mesmo

00:00:22

processo que foi feito automaticamente

00:00:24

para o nosso conjunto de dados.

00:00:25

Então eu vou me colocar um pouco antes aqui

00:00:28

da minha edição manual e eu vou

00:00:30

Clique aqui em Detectar tipo de dados.

00:00:33

Finalmente insira o passo e nós

00:00:34

também vê que como você

00:00:36

veja aqui participou em 2018,

00:00:38

Ele tinha ali por enquanto o reflexo

00:00:40

para modificá-lo para mim e colocá-lo em mim.

00:00:43

Ah, não, não.

00:00:44

Então aqui está ele.

00:00:45

o resto em formato de número.

00:00:46

De qualquer forma.

00:00:48

Então ele tem, ele realmente tem

00:00:50

Um problema com esta coluna lá por contras

00:00:53

basicamente o que ele teria feito a tempo

00:00:55

normal é simplesmente fazer tudo

00:00:58

o que ele fez aqui e, portanto, o poder de

00:01:00

Seu lado reativá-lo manualmente.

00:01:02

Para informações quando para BB BI vai

00:01:05

Detectar automaticamente o tipo de

00:01:07

Formatá-lo será baseado no primeiro

00:01:09

linhas do seu conjunto de dados e, portanto,

00:01:11

Se, por exemplo, você só tem

00:01:14

figuras sobre as primeiras linhas e

00:01:16

que depois um pouco mais tarde há texto.

00:01:19

Bem, ele pode potencialmente

00:01:21

jogar um erro, uma vez que vai

00:01:23

transformá-lo em um formato de número,

00:01:24

enquanto houver texto e, portanto, causar preocupação,

00:01:28

Então pense nesse tipo de erro aí

00:01:30

e novamente não se limite

00:01:32

não para o que o Power Query lhe oferece.

00:01:35

Ele pode cometer erros como

00:01:38

O caso que vos apresentei aqui.

00:00:00

W przypadku, gdy jest w stanie uruchomić nie ma

00:00:02

Niekoniecznie zastosowano to

00:00:03

Krok modyfikacji typu

00:00:05

lub wykonałeś

00:00:07

Dużo ponownego przetwarzania na twoim

00:00:09

Dane, które chcesz teraz

00:00:11

ponownie zastosuj odpowiednie formaty,

00:00:12

Wiedz, że masz opcję bezpośrednio.

00:00:14

Więc pójdę tutaj, podczas gdy

00:00:16

Wykrywanie typu danych niskie:

00:00:18

Kto tu jest i kto ci pozwala

00:00:20

, aby ponownie zastosować dokładnie to samo

00:00:22

proces, który został wykonany automatycznie

00:00:24

dla naszego zbioru danych.

00:00:25

Więc postawię się tutaj tuż przed

00:00:28

mojej ręcznej edycji i będę

00:00:30

Kliknij tutaj na Wykryj typ danych.

00:00:33

Na koniec wstaw krok i my

00:00:34

Widzi też, że tak jak Ty

00:00:36

zobacz tutaj uczestniczył w 2018 roku,

00:00:38

Miał tam na razie odruch

00:00:40

aby zmodyfikować go dla mnie i umieścić na mnie.

00:00:43

O nie, nie.

00:00:44

Więc oto on.

00:00:45

Reszta w formacie liczbowym.

00:00:46

W każdym razie.

00:00:48

Więc ma, naprawdę ma

00:00:50

Problem z tą kolumną tam przez minusy

00:00:53

Zasadniczo to, co zrobiłby na czas

00:00:55

Normalne jest po prostu robienie wszystkiego

00:00:58

to, co tutaj zrobił, a zatem moc

00:01:00

Twoja strona ponownie aktywuje go ręcznie.

00:01:02

Aby uzyskać informacje, kiedy dla BB BI idzie

00:01:05

Automatyczne wykrywanie typu

00:01:07

Format będzie oparty na pierwszym

00:01:09

wierszy zestawu danych, a tym samym

00:01:11

Jeśli, na przykład, masz tylko

00:01:14

dane liczbowe w pierwszych wierszach oraz

00:01:16

że trochę później jest tekst.

00:01:19

Cóż, może potencjalnie

00:01:21

wyrzuć błąd, ponieważ będzie

00:01:23

przekształcić go w format liczbowy,

00:01:24

dopóki istnieje tekst i dlatego budzi niepokój,

00:01:28

Pomyśl więc o tego typu błędzie

00:01:30

i znowu nie ograniczaj się

00:01:32

nie do tego, co oferuje dodatek Power Query.

00:01:35

Czy może popełniać błędy takie jak

00:01:38

Przypadek, który tutaj przedstawiłem.

00:00:00

यदि चलाने में सक्षम होने के कारण ऐसा नहीं होता है

00:00:02

जरूरी नहीं कि यह लागू हो

00:00:03

संशोधन चरण टाइप करें

00:00:05

या आपने प्रदर्शन किया है

00:00:07

आपके ऊपर बहुत सारे रीप्रोसेसिंग

00:00:09

डेटा जो आप अभी चाहते हैं

00:00:11

सही प्रारूपों को फिर से लागू करें,

00:00:12

जान लें कि आपके पास सीधे विकल्प है।

00:00:14

इसलिए मैं यहां नीचे जा रहा हूं।

00:00:16

डेटा प्रकार का पता लगाना कम

00:00:18

कौन यहाँ है और कौन आपको अनुमति देता है

00:00:20

बिल्कुल उसी तरह से पुन: आवेदन करने के लिए

00:00:22

प्रक्रिया जो स्वचालित रूप से की गई थी

00:00:24

हमारे डेटासेट के लिए।

00:00:25

तो मैं यहां से ठीक पहले खुद को रखने जा रहा हूं।

00:00:28

मेरे मैनुअल संपादन के बारे में और मैं करूंगा

00:00:30

डिटेक्ट डेटा प्रकार पर यहां क्लिक करें।

00:00:33

अंत में चरण डालें और हम

00:00:34

यह भी आपकी तरह देखता है

00:00:36

यहां देखें 2018 में भाग लिया,

00:00:38

वह उस पल के लिए वहां था जब रिफ्लेक्स था

00:00:40

इसे मेरे लिए संशोधित करने और इसे मुझ पर डालने के लिए।

00:00:43

अरे नहीं, नहीं।

00:00:44

तो यहाँ वह है.

00:00:45

बाकी संख्या प्रारूप में।

00:00:46

किसी भी मामले में।

00:00:48

तो उसने किया है, उसने वास्तव में किया है

00:00:50

विपक्ष द्वारा इस कॉलम के साथ एक समस्या

00:00:53

मूल रूप से उसने समय पर क्या किया होगा

00:00:55

सामान्य बस सब कुछ करना है

00:00:58

उन्होंने यहां क्या किया है और इसलिए शक्ति

00:01:00

आपका पक्ष इसे मैन्युअल रूप से पुन: सक्रिय करता है।

00:01:02

बीबी बीआई के लिए कब जाता है जानकारी के लिए

00:01:05

स्वचालित रूप से किस प्रकार का पता लगाएं?

00:01:07

इसे पहले पर आधारित प्रारूपित किया जाएगा

00:01:09

आपके डेटासेट की पंक्तियाँ और इसलिए

00:01:11

यदि, उदाहरण के लिए, आपके पास केवल है

00:01:14

पहली लाइनों पर आंकड़े और

00:01:16

कि थोड़ी देर बाद पाठ है।

00:01:19

खैर, यह संभावित रूप से हो सकता है

00:01:21

एक गलती फेंक दो क्योंकि यह होगा

00:01:23

इसे एक संख्या प्रारूप में बदलें,

00:01:24

जबकि पाठ है और इसलिए चिंता का कारण बनता है,

00:01:28

तो वहां इस प्रकार की त्रुटि के बारे में सोचें

00:01:30

और फिर से खुद को सीमित न करें

00:01:32

पावर क्वेरी आपको क्या प्रदान करती है, इसके लिए नहीं।

00:01:35

क्या वह गलतियां कर सकता है?

00:01:38

जो मामला मैंने यहां आपके सामने प्रस्तुत किया है।

00:00:00

Nel caso in cui essere in grado di eseguire non abbia

00:00:02

Non necessariamente applicato questo

00:00:03

Passaggio di modifica del tipo

00:00:05

o hai eseguito

00:00:07

Un sacco di rielaborazione sul tuo

00:00:09

Dati che desideri ora

00:00:11

riapplicare i formati giusti,

00:00:12

Sappi che hai direttamente l'opzione.

00:00:14

Quindi vado qui mentre

00:00:16

Rilevamento del tipo di dati basso

00:00:18

Chi è qui e chi ti permette

00:00:20

per riapplicare esattamente lo stesso

00:00:22

processo eseguito automaticamente

00:00:24

per il nostro set di dati.

00:00:25

Quindi mi metterò poco prima qui

00:00:28

del mio editing manuale e lo farò

00:00:30

Fare clic qui su Rileva tipo di dati.

00:00:33

Finalmente inseriamo il passaggio e noi

00:00:34

vede anche che come te

00:00:36

vedi qui ha partecipato nel 2018,

00:00:38

Aveva lì per il momento il riflesso

00:00:40

per modificarlo a me e metterlo su di me.

00:00:43

Oh no, no.

00:00:44

Quindi eccolo qui.

00:00:45

il resto in formato numerico.

00:00:46

In ogni caso.

00:00:48

Così ha, ha davvero

00:00:50

Un problema con questa colonna lì da contro

00:00:53

Fondamentalmente quello che avrebbe fatto in tempo

00:00:55

normale è semplicemente fare tutto

00:00:58

ciò che ha fatto qui e quindi il potere di

00:01:00

Il tuo lato lo riattiva manualmente.

00:01:02

Per informazioni su quando per BB BI va

00:01:05

Rileva automaticamente il tipo di

00:01:07

Formato sarà basato sul primo

00:01:09

righe del set di dati e quindi

00:01:11

Se, ad esempio, hai solo

00:01:14

cifre sulle prime righe e

00:01:16

che poi un po 'più tardi c'è il testo.

00:01:19

Bene, può potenzialmente

00:01:21

Genera un errore poiché lo farà

00:01:23

trasformarlo in un formato numerico,

00:01:24

mentre c'è testo e quindi causa preoccupazione,

00:01:28

Quindi pensa a questo tipo di errore lì

00:01:30

e ancora una volta non limitarti

00:01:32

non a ciò che offre Power Query.

00:01:35

Può commettere errori come

00:01:38

Il caso che vi ho presentato qui.

00:00:00

Dalam hal mampu berlari tidak memiliki

00:00:02

Belum tentu menerapkan ini

00:00:03

Langkah modifikasi tipe

00:00:05

atau Anda telah melakukan

00:00:07

Banyak pemrosesan ulang pada Anda

00:00:09

Data yang Anda inginkan sekarang

00:00:11

menerapkan kembali format yang tepat,

00:00:12

Ketahuilah bahwa Anda memiliki opsi secara langsung.

00:00:14

Jadi saya akan pergi ke sini sementara

00:00:16

Deteksi tipe data rendah

00:00:18

Siapa yang ada di sini dan siapa yang mengizinkan Anda

00:00:20

untuk menerapkan kembali persis sama

00:00:22

proses yang dilakukan secara otomatis

00:00:24

untuk himpunan data kami.

00:00:25

Jadi saya akan menempatkan diri saya sebelum di sini

00:00:28

dari pengeditan manual saya dan saya akan melakukannya

00:00:30

Klik di sini pada Deteksi tipe data.

00:00:33

Akhirnya masukkan langkah dan kami

00:00:34

juga melihat bahwa seperti Anda

00:00:36

lihat di sini berpartisipasi pada tahun 2018,

00:00:38

Dia ada di sana untuk saat refleks

00:00:40

untuk memodifikasinya kepada saya dan menaruhnya pada saya.

00:00:43

Oh tidak, tidak.

00:00:44

Jadi inilah dia.

00:00:45

sisanya dalam format angka.

00:00:46

Bagaimanapun.

00:00:48

Jadi dia punya, dia benar-benar punya

00:00:50

Masalah dengan kolom ini di sana oleh kontra

00:00:53

pada dasarnya apa yang akan dia lakukan tepat waktu

00:00:55

normal hanya melakukan segalanya

00:00:58

apa yang telah dia lakukan di sini dan karena itu kekuatan untuk

00:01:00

Sisi Anda mengaktifkannya kembali secara manual.

00:01:02

Sebagai informasi kapan untuk BB BI pergi

00:01:05

Secara otomatis mendeteksi jenis

00:01:07

Format itu akan didasarkan pada yang pertama

00:01:09

baris himpunan data Anda dan oleh karena itu

00:01:11

Jika, misalnya, Anda hanya memiliki

00:01:14

gambar pada baris pertama dan

00:01:16

bahwa kemudian beberapa saat kemudian ada teks.

00:01:19

Nah, itu bisa berpotensi

00:01:21

melempar kesalahan karena itu akan

00:01:23

mengubahnya menjadi format angka,

00:01:24

sementara ada teks dan karena itu menimbulkan kekhawatiran,

00:01:28

Jadi pikirkan tentang jenis kesalahan ini di sana

00:01:30

dan sekali lagi jangan membatasi diri

00:01:32

tidak seperti yang ditawarkan Power Query kepada Anda.

00:01:35

Bisakah dia membuat kesalahan seperti

00:01:38

Kasus yang telah saya sampaikan kepada Anda di sini.

00:00:00

No caso de Power_Query não ter

00:00:02

não se aplica necessariamente a este

00:00:03

Etapa de alteração de tipo

00:00:05

ou que tenha realizado

00:00:07

muito reprocessamento no seu

00:00:09

Dados que você quer agora

00:00:11

reaplicar os formatos corretos,

00:00:12

Saiba que você tem a opção imediatamente.

00:00:14

Então eu vou voltar aqui enquanto

00:00:16

Deteção de tipo de dados baixo

00:00:18

quem está aqui e quem, portanto, lhe permite

00:00:20

para reaplicar exatamente o mesmo

00:00:22

processo que foi feito automaticamente

00:00:24

para o nosso conjunto de dados.

00:00:25

Então eu vou me colocar bem antes aqui

00:00:28

da minha edição manual e eu vou

00:00:30

Clique aqui em Detetar tipo de dados.

00:00:33

Por fim, insira o passo e

00:00:34

Também vejo que, como você,

00:00:36

Veja aqui participou em 2018,

00:00:38

Ele teve o reflexo lá

00:00:40

para mudá-lo e colocá-lo em mim.

00:00:43

Oh bem, não, não.

00:00:44

Então é isso,

00:00:45

Permanece em formato de número

00:00:46

em qualquer caso.

00:00:48

Então ele realmente

00:00:50

Um problema com esta coluna no entanto

00:00:53

basicamente o que ele teria feito a tempo

00:00:55

Normal é simplesmente fazer tudo

00:00:58

o que ele fez aqui e, portanto, o poder de

00:01:00

seu lado reativá-lo manualmente.

00:01:02

Para obter informações sobre quando o Power BI irá

00:01:05

Detetar automaticamente o tipo de

00:01:07

formato será baseado no primeiro

00:01:09

linhas no seu conjunto de dados e, portanto,

00:01:11

Se, por exemplo, só tiver

00:01:14

números na linha da frente e

00:01:16

que depois, um pouco mais tarde, há texto.

00:01:19

Bem, pode potencialmente

00:01:21

lance um erro, já que vai

00:01:23

transformá-lo em um formato de número,

00:01:24

Embora haja texto e, por conseguinte, motivo de preocupação,

00:01:28

Portanto, pense cuidadosamente sobre esse tipo de erro

00:01:30

E novamente, não fique confinado

00:01:32

não é o que o Power Query lhe oferece.

00:01:35

Pode cometer erros como:

00:01:38

o caso que aqui vos apresentei.

Mandarine AI: CE QUI POURRAIT VOUS INTÉRESSER

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