Power BI - Enoncé atelier Tutoriels

Découvrez nos ateliers de formation sur la plateforme Microsoft 365 dans cette vidéo pratique.
Mandarine Academy propose des ateliers interactifs pour vous aider à vous familiariser avec les outils Microsoft et vous guider dans leur utilisation.
Les ateliers sont animés par des formateurs certifiés Klaxoon et vous permettent d'échanger avec eux et les autres participants.
Deux ateliers sont actuellement disponibles :
"Découverte de l'univers Microsoft 365" et "Produire :
Quel outil pour quel usage".
Ces ateliers vous permettront de mieux comprendre les différents services et applications de la plateforme et d'identifier vos connaissances sur les outils.
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6:29
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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de guider les apprenants à travers le processus de création et de correction d'un rapport en utilisant des outils de visualisation de données. Les participants apprendront à ajouter des titres, créer des graphiques, et appliquer des mises en forme conditionnelles pour améliorer la présentation de leurs données.

Chapitres :

Introduction à la correction du rapport
Dans cette section, nous allons aborder la correction d'un rapport. La première étape consiste à ajouter un titre sur la zone de travail. Il est important de choisir un titre pertinent qui reflète le contenu du rapport.
Ajout de graphiques et de visualisations
Nous avons ajouté un histogramme représentant les jours de la semaine et les valeurs moyennes de pourcentage. Pour cela, nous avons utilisé les jours de la semaine sur l'axe des abscisses et les valeurs sur l'axe des ordonnées. Une astuce consiste à configurer la moyenne par défaut pour visualiser les jours d'affluence, notamment le samedi et le dimanche, qui se distinguent par des valeurs élevées.
Création d'un graphique à ruban
Un graphique à ruban a été créé en mélangeant les jours de la semaine avec les données. Les années sont placées sur l'axe des abscisses, tandis que les jours de la semaine et les moyennes de pourcentage sont ajoutés en légende. Ce graphique permet de visualiser les tendances au fil du temps.
Utilisation d'une courbe à double échelle
Nous avons également créé une courbe à double échelle, où les années d'analyse des cinémas sont sur l'axe principal, et les séances et recettes sont affichées comme valeurs secondaires. Cela permet de comparer les séances et les recettes de manière efficace.
Graphique en anneau
Un graphique en anneau a été généré à partir des données d'entrée, montrant le volume d'entrée par origine des films. Nous avons personnalisé ce graphique en supprimant la légende et en modifiant le style des étiquettes pour afficher à la fois la catégorie et la valeur des données.
Création d'une matrice de données
La matrice de données est un élément clé du rapport. Nous avons organisé les données en plaçant les années, le volume d'entrée, le volume de recettes et le nombre de séances. Une barre de volume a été ajoutée à la colonne des entrées pour une meilleure visualisation.
Mise en forme conditionnelle
Nous avons appliqué une mise en forme conditionnelle pour colorer les valeurs en fonction de leur montant. Par exemple, les valeurs inférieures à 4 millions sont en rouge, celles entre 4 et 6 millions en jaune, et celles supérieures à 6 millions en vert. Cela permet de visualiser rapidement les performances des données.
Application de filtres globaux
Un filtre global a été ajouté pour permettre une interaction dynamique avec les graphiques. En sélectionnant un élément segment, les graphiques se mettent à jour automatiquement en fonction de la valeur choisie, ce qui facilite l'analyse des données.
Conclusion et conseils
Pour conclure, si vous rencontrez des difficultés à chaque étape, il est conseillé de revenir à la vidéo pour des clarifications. De plus, il est recommandé de tenter de réaliser l'exercice sans les corrections pour renforcer votre compréhension.

FAQ :

Qu'est-ce qu'un histogramme et comment l'utiliser ?

Un histogramme est un graphique qui représente des données sous forme de barres. Il est utilisé pour visualiser la distribution de données, comme les jours de la semaine et leurs valeurs moyennes. Pour l'utiliser, il suffit de sélectionner les données pertinentes et de les représenter graphiquement.

Comment créer un graphique à ruban ?

Pour créer un graphique à ruban, vous devez d'abord rassembler vos données, puis utiliser un logiciel comme Power BI pour sélectionner le type de graphique approprié. Vous pouvez ensuite personnaliser les axes et les valeurs pour refléter les données que vous souhaitez visualiser.

Qu'est-ce que la mise en forme conditionnelle et comment l'appliquer ?

La mise en forme conditionnelle permet de modifier l'apparence des cellules en fonction de critères spécifiques. Pour l'appliquer, sélectionnez les cellules, allez dans les options de mise en forme conditionnelle et définissez les règles selon lesquelles les cellules doivent changer de couleur ou de style.

Comment utiliser DAX pour des calculs dans Power BI ?

DAX est utilisé pour créer des mesures et des colonnes calculées dans Power BI. Vous pouvez écrire des formules DAX pour effectuer des calculs sur vos données, comme la moyenne ou le total, en utilisant des fonctions intégrées.

Comment fonctionne un filtre global dans un tableau de bord ?

Un filtre global permet de modifier les données affichées dans plusieurs graphiques ou tableaux simultanément. Lorsque vous appliquez un filtre, tous les éléments du tableau de bord se mettent à jour pour refléter les données correspondant à ce filtre.

Quelques cas d'usages :

Analyse des tendances de fréquentation cinématographique

Utiliser des histogrammes et des graphiques à ruban pour analyser les tendances de fréquentation des cinémas au fil des semaines. Cela permet aux gestionnaires de cinémas de comprendre les jours les plus fréquentés et d'ajuster leur programmation en conséquence.

Rapports de performance des ventes

Créer des tableaux de bord avec des graphiques à double échelle pour visualiser les ventes et les recettes sur plusieurs années. Cela aide les équipes de vente à identifier les périodes de forte performance et à planifier des stratégies de vente.

Suivi des indicateurs de performance

Utiliser la mise en forme conditionnelle pour mettre en évidence les performances des indicateurs clés dans un tableau. Cela permet aux responsables de suivre facilement les performances et d'identifier les domaines nécessitant des améliorations.

Optimisation des campagnes marketing

Appliquer des filtres globaux pour analyser l'impact des campagnes marketing sur les ventes. En utilisant des données historiques, les équipes marketing peuvent ajuster leurs stratégies en fonction des résultats obtenus.

Glossaire :

Histogramme

Un graphique qui représente des données sous forme de barres, où chaque barre indique la fréquence d'un intervalle de valeurs. Dans ce contexte, il montre les jours de la semaine et les valeurs moyennes de pourcentage.

DAX

Data Analysis Expressions, un langage de formule utilisé dans Microsoft Power BI, Excel et d'autres outils pour effectuer des calculs sur des données.

Graphique à ruban

Un type de graphique qui permet de visualiser des données sur plusieurs dimensions, souvent utilisé pour montrer des tendances au fil du temps.

Double échelle

Un graphique qui utilise deux axes verticaux pour représenter deux ensembles de données différentes, permettant une comparaison visuelle.

Mise en forme conditionnelle

Une fonctionnalité qui permet de changer l'apparence des cellules dans un tableau en fonction de certaines conditions, comme la valeur d'une cellule.

Filtre global

Un outil qui permet de restreindre les données affichées dans plusieurs graphiques ou tableaux en fonction d'un critère commun.

00:00:00

On se retrouve pour la correction du rapport,

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donc la première chose que je

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demandais à ajouter c'était

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effectivement un titre sur.

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Sur ma zone ?

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Donc ça assez simple à créer ou du

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coup vous pouvez choisir le titre de

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votre choix et en dessous de ça du

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coup-là on ne voit pas forcément hop.

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C'est bouger et non ?

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Voilà donc j'ai également rajouté

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une forme ici pour pouvoir les

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rajouter le fond bleu qui

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était demandé et je me suis attelé du

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coup à la création de mon de mon rapport.

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Donc le premier élément qu'on me

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demandait c'était un histogramme

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avec les jours de la semaine et les

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valeurs moyennes de pourcentage.

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Donc pour ça ici je suis allé piocher

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le jour de la semaine que j'ai placée

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dans les axes ainsi que les valeurs

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et là la petite astuce c'était

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aller ici dans la configuration,

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alors on pourrait aussi créer une fonction.

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Enfin une mesure avec Dax.

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Mais là, par défaut,

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il vous propose la moyenne,

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donc on peut constater les jours

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d'affluence donc, à savoir,

00:01:01

le samedi, le dimanche, le vendredi,

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mercredi donc,

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dans l'ordre d'importance des valeurs.

00:01:07

Ensuite,

00:01:07

on nous avait demandé un graphique

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à ruban où on a pu mélanger du coup

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les jours de la semaine, la fac.

00:01:14

Par le jeu de données,

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ce qui est bon et voilà, c'est ça ?

00:01:18

Donc ici, on a mis en axe les années ,

00:01:20

donc dans ce toujours dans le tableau

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d'entrée par jour, on en légende,

00:01:24

on en rajoute le jour de la semaine

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et en moyenne de pourcentage.

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Enfin,

00:01:29

dans les valeurs,

00:01:30

on a ajouté toujours la moyenne de

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pourcentage et donc on voit ici qu’en

00:01:36

très grande majorité on avait quand même le.

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Alors c'était le samedi qui était

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le jour privilégié mais que y a eu

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beaucoup de croisements

00:01:43

quand même avec le dimanche donc

00:01:44

les 2 étaient quand même au coude

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à coude et ça n'arrête pas de se.

00:01:47

Ça n'arrête pas de se doubler,

00:01:48

donc les 2 valeurs sont très proches et on

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voit quand même que y a eu des grands écarts,

00:01:52

notamment pour lundi,

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alors j'aurais dû mal à expliquer pourquoi.

00:01:54

Mais le lundi,

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c'est beaucoup promener sur le.

00:01:59

Sur le début des données et finalement

00:02:02

après pour rester quasiment sur la journée

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où il y avait le mois d'intervenants.

00:02:09

Ensuite,

00:02:09

on avait cette courbe à double

00:02:12

échelle qui avait été demandée,

00:02:14

donc ici on a mis dans l'axe les années ,

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de de, de d'analyse des cinémas.

00:02:21

Ensuite,

00:02:21

on a placé les séances en tant que

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valeur et finalement les recettes

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en tant que valeur secondaire,

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ce qui nous permettait d'afficher ce

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tableau là et pour afficher la courbe là,

00:02:34

est très pointillé de la moyenne.

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On a été ici et on a été ajouté.

00:02:39

Une ligne de moyenne ?

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Ici donc, il suffit d'ajouter.

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Voilà pour qu'elle s'ajoute et

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qu'on puisse l'afficher sur

00:02:48

notre graphique. Ensuite,

00:02:50

nous avions notre graphique en anneau

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où on a placé donc à partir de la table,

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entrée par Régine, entrée par oui, c'est ça.

00:02:59

Entrée par origine, le volume d'entrée

00:03:00

en valeur ainsi que l'origine des films.

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En légende donc, c'est ce qu'on voit ici,

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et ensuite on a fait un peu de

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personnalisation graphique en

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supprimant notamment la légende

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que je pourrais réactiver.

00:03:12

Mais ici, je vais l'enlever au niveau

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des étiquettes, on a changé la.

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Le style d'étiquette en le passant.

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En catégorie plus, valeur des données.

00:03:21

Parce que là, ici,

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on a vraiment le choix des,

00:03:24

de la quantité de données

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qu'on souhaite affichées.

00:03:26

Et après au niveau de la mise en.

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Forme la mise en forme. Voilà,

00:03:32

c'est ici donc position de l'étiquette.

00:03:34

On avait plusieurs choix extérieurs

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intérieurs donc par défaut

00:03:36

je crois que c'est extérieur,

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donc là ici je suis resté sur intérieur

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puisque y a très peu de valeur .

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Ici on a une 234 valeurs donc ça

00:03:43

se lit tout à fait correctement.

00:03:46

Et finalement,

00:03:46

c'était peut-être le plus gros morceau.

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C'était ce tableau.

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Cette matrice de données où on a

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utilisé beaucoup d'indicateurs.

00:03:53

Donc on va revenir déjà sur

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la construction du tableau,

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donc j'ai placé en entête de ligne en tête.

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Enfin, en première colonne,

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les années, puis le volume d'entrée,

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le volume de recette et les nombre

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de séances qui avaient été ajoutées.

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Donc la première chose qui était demandée,

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en plus de ça,

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c'était d'ajouter une barre de de

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volume au sein de la colonne des entrées.

00:04:17

Donc pour tout ce qui est géré,

00:04:19

mise en forme conditionnelle,

00:04:20

donc on avait ici cette zone là

00:04:23

qui permettait si on sélectionnait

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par exemple entrée ici d'aller

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cocher barre de données.

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Voilà donc il n’y a rien de plus à savoir.

00:04:31

Et du coup, là,

00:04:33

visuellement,

00:04:33

ici on va ajouter cette information

00:04:34

là et au niveau des séances

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au niveau d'ailleurs séances

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c'était un peu plus poussées.

00:04:38

Ce que je vous dis,

00:04:39

ce qu'il y avait vraiment,

00:04:40

des barèmes très précis,

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donc là évidemment il fallait

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sélectionner couleur de police

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et passer en commande avancée

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parce que par défaut il ne va pas

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arriver à faire tout ça.

00:04:51

Et donc on se retrouvait avec un

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système géré par des règles ici.

00:04:57

Et on avait créé 3 règles,

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donc à savoir si la valeur est

00:05:01

supérieure à 0 et inférieure à 4000000,

00:05:04

alors c'est rouge.

00:05:05

Si c'est entre 4000000 et 6000000,

00:05:07

alors c'est jaune.

00:05:08

Et si c'est supérieur à 6000000,

00:05:11

donc là j'ai mis un barème très

00:05:12

haut parce qu'il me demandait

00:05:13

quand même une valeur de fin.

00:05:14

Et bien là,

00:05:15

j'ai placé tout simplement 12000000.

00:05:16

Comme ça, j'étais très large

00:05:18

et quand on applique cette.

00:05:21

Échelle, Eh bien,

00:05:22

on voit ici le résultat avec les différentes

00:05:26

valeurs qui s'affichaient et en plus de ça,

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on m'a demandé d'appliquer un filtre global

00:05:31

enfin de de mettre à disposition un filtre.

00:05:35

Donc ici il fallait

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sélectionner l'élément segment.

00:05:38

Auquel j'ai mis du coup.

00:05:41

La fréquentation cinéma

00:05:43

l'année du de la table,

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fréquentation cinéma globale.

00:05:46

Comme cette table,

00:05:47

elle est liée à toutes les autres tables

00:05:49

et qu'on a fait un double filtrage.

00:05:51

Eh bien, à chaque fois que je

00:05:53

vais changer cette valeur, là,

00:05:54

ça va aller impacter tous les graphiques,

00:05:56

donc c'était ça

00:05:57

la petite nuance à laquelle

00:06:00

il fallait penser

00:06:01

Je sais ce qu’ il y avait un autre élément,

00:06:05

je revérifie.

00:06:08

Donc voilà, c'est ça.

00:06:09

Donc comme d'habitude, si vous avez

00:06:11

une difficulté sur une des étapes,

00:06:13

je vous invite à retourner sur la vidéo.

00:06:15

Parlant de cette de cette étape.

00:06:17

Et si vous avez eu du mal à faire l'exercice,

00:06:20

je vous propose de remettre ça de côté

00:06:22

et des réessayer de faire l'exercice

00:06:25

sans les corrections pour voir si

00:06:27

maintenant c'est plus clair pour vous.

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