Power BI - Bien choisir ses graphiques Tutoriels

Découvrez comment choisir les graphiques appropriés pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour comprendre les différents types de graphiques disponibles dans Microsoft Power BI et comment choisir le type de graphique le plus adapté à vos données.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir les visuels appropriés en fonction de vos objectifs de communication et de vos données, ainsi que pour personnaliser la mise en forme de vos graphiques pour optimiser la lisibilité et la compréhension.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur le choix des graphiques dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer la présentation et l'analyse de vos données.

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Objectifs :

Comprendre les différents types de graphiques disponibles dans Power BI et leur utilisation appropriée pour visualiser des données.

Chapitres :

Introduction aux Types de Graphiques
Avant de commencer à créer des graphiques, il est essentiel de comprendre les différents types de visualisations disponibles et leur objectif. Chaque type de graphique a un but spécifique et doit être utilisé dans un contexte approprié.
Les 8 Grandes Catégories de Visualisation
Dans Power BI, il existe huit grandes catégories de visualisations que nous allons explorer. Les plus courantes sont les courbes, les diagrammes en barres, et les camemberts.
1. Les Courbes
Les courbes sont largement utilisées pour afficher des tendances sur une période donnée, comme le chiffre d'affaires sur plusieurs mois ou années. Elles sont souvent liées au temps, permettant de visualiser l'évolution des données.
2. Diagrammes en Barres et Camemberts
Ces graphiques sont utilisés pour comparer des volumes ou des valeurs entre différentes catégories. Par exemple, ils peuvent représenter des ventes par type de produit ou des visiteurs par source de trafic.
3. Histogrammes et Boîtes à Moustaches
Les histogrammes montrent la répartition des éléments, tandis que les boîtes à moustaches (box plots) affichent des quartiles et permettent d'analyser la dispersion des données. Ces visualisations aident à comprendre si les données sont homogènes ou hétérogènes.
4. Nuages de Points
Les nuages de points illustrent la relation potentielle entre deux variables. Par exemple, on peut analyser le budget marketing engagé par produit par rapport aux ventes générées, permettant d'évaluer la corrélation entre ces deux éléments.
5. Visualisations de Type KPI
Les indicateurs clés de performance (KPI) mettent en avant un chiffre précis, comme le total des ventes ou le taux de conversion. Ces visualisations sont souvent placées en haut des rapports pour donner une vue d'ensemble rapide des performances.
6. Visualisations Cartographiques
Ces visualisations permettent d'afficher des données géographiques sur une carte, que ce soit par pays, région ou à l'échelle mondiale. Elles peuvent inclure des histogrammes ou des couleurs pour représenter des données spécifiques.
7. Graphiques en Aire
Les graphiques en aire montrent l'évolution des données tout en coloriant la zone sous la courbe. Cela permet de visualiser les proportions par produit et d'analyser les tendances de vente dans le temps.
8. Arborescence
Les visualisations en arborescence sont une extension des diagrammes en barres et camemberts. Elles affichent l'importance des éléments au sein d'une thématique, comme le budget annuel par service et par sous-service.
Conclusion
Après avoir exploré ces différentes visualisations, nous sommes prêts à commencer à créer des graphiques dans Power BI. Chaque type de graphique a son utilité et peut aider à mieux comprendre et analyser les données.

FAQ :

Quels sont les différents types de graphiques disponibles dans Power BI?

Power BI propose plusieurs types de graphiques, notamment des courbes, des diagrammes en barre, des diagrammes en camembert, des histogrammes, des boîtes à moustaches, des nuages de points, des visualisations géographiques, des aires et des arborescences.

Comment choisir le bon type de graphique?

Le choix du graphique dépend de l'objectif de la visualisation. Par exemple, utilisez des courbes pour montrer des tendances dans le temps, des diagrammes en barre pour comparer des volumes, et des nuages de points pour analyser la relation entre deux variables.

Qu'est-ce qu'un KPI et comment l'utiliser?

Un KPI est un indicateur clé de performance qui mesure le succès d'une entreprise ou d'un projet. Il est souvent affiché de manière proéminente dans les rapports pour donner une vue d'ensemble des performances.

Comment interpréter un nuage de points?

Un nuage de points montre la relation entre deux variables. Si les points forment une tendance linéaire, cela indique une relation entre les deux variables. Plus les points sont proches de la ligne, plus la relation est forte.

Quels sont les avantages des visualisations géographiques?

Les visualisations géographiques permettent d'analyser des données en fonction de la localisation, ce qui peut révéler des tendances et des insights que d'autres types de graphiques ne peuvent pas montrer.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes par produit

Utiliser des diagrammes en barre pour comparer les ventes de différents produits, permettant d'identifier les produits les plus performants et ceux nécessitant des améliorations.

Suivi des tendances de trafic web

Utiliser des courbes pour afficher le trafic mensuel d'un site web sur plusieurs mois, facilitant l'identification des périodes de forte et faible activité.

Évaluation des performances marketing

Utiliser des nuages de points pour analyser la relation entre le budget marketing engagé et les ventes générées, permettant d'optimiser les dépenses publicitaires.

Analyse des distributions de notes

Utiliser des histogrammes et des boîtes à moustaches pour visualiser la répartition des notes des élèves, facilitant l'identification des performances globales et des écarts.

Visualisation des données géographiques

Utiliser des visualisations géographiques pour afficher des données de vente par région, permettant d'identifier les zones géographiques les plus rentables.

Glossaire :

Graphiques

Représentations visuelles de données qui permettent d'analyser et de comprendre des informations complexes.

Courbes

Graphiques utilisés pour afficher des tendances sur une période donnée, souvent en relation avec le temps.

Diagramme en barre

Visualisation qui compare des volumes ou des valeurs sur différentes catégories, souvent utilisée pour montrer des ventes par type de produit.

Diagramme en camembert

Type de graphique circulaire qui montre la proportion de différentes catégories dans un ensemble.

Histogrammes

Graphiques qui montrent la répartition des éléments dans des intervalles, permettant d'analyser des distributions.

Boîtes à moustaches (Box plot)

Visualisation qui affiche la distribution des données à travers leurs quartiles, utile pour identifier les valeurs extrêmes.

Nuages de points

Graphiques qui montrent la relation entre deux variables en plaçant des points sur un plan cartésien.

KPI (Indicateurs Clés de Performance)

Chiffres clés qui mesurent la performance d'une entreprise ou d'un projet, souvent affichés de manière proéminente dans les rapports.

Visualisations géographiques

Graphiques qui affichent des données sur une carte, permettant d'analyser des informations en fonction de la localisation.

Aires

Graphiques qui montrent l'évolution d'une variable dans le temps en coloriant la zone sous la courbe.

Arborescence

Visualisation qui montre la hiérarchie et l'importance des éléments au sein d'un thème, souvent utilisée pour représenter des budgets ou des catégories.

00:00:00

Alors, avant d'attaquer la

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création des premiers graphiques,

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on va essayer de comprendre un petit

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peu les différents types de graphiques

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qui existent et dans quel cas utiliser

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tel ou tel type de visualisation,

00:00:11

puisque à chaque fois,

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chaque visualisation va avoir un but à avoir

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une mise en avant qui va être possible.

00:00:16

Et donc c'est important de voir dans

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quel cas chacune doit être utilisée.

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Donc ici, vous allez retrouver les 8 grandes

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catégories de visualisation qu'on pourra

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qu'on va pouvoir utiliser dans Power BI.

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Les plus évidentes sont au démarrage ,

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et ensuite on va aller sur des

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choses un peu plus spécifiques.

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Alors, le premier bloc,

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c'est sûrement le plus connu,

00:00:35

donc c'est tout simplement des courbes ,

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donc des courbes on en voit tous les jours.

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Les courbes sont utilisées pour

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afficher des tendances et c'est

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très généralement sur une période.

00:00:43

On va voir.

00:00:44

Voilà du chiffre d'affaires sur

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plusieurs mois ou sur plusieurs années.

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Le trafic mensuel sur un site web.

00:00:50

Mais voilà tout ce temps enfin,

00:00:51

très souvent relié au temps.

00:00:54

Ensuite,

00:00:54

on va avoir tout ce qui est

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diagramme en barre et Pichard où

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camembert pour la version française.

00:00:59

Et là l'idée ça va être de

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chercher à comparer des volumes.

00:01:04

En tout cas des valeurs

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sur différentes catégories,

00:01:07

,

00:01:07

ça peut par exemple être des

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ventes par type de produits des

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visiteurs par source de trafic,

00:01:12

et cetera, et cetera.

00:01:13

Et donc là l'idée c'est

00:01:14

de bien pouvoir comparer,

00:01:16

de voir qui est à la valeur la plus

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forte et qui se trouve en intermédiaire

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et qui a la valeur la plus faible.

00:01:22

Ensuite,

00:01:22

on va voir ce qu'on appelle

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des histogrammes ainsi que des

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boîtes à moustaches qu'on appelle

00:01:27

en anglais des box plot.

00:01:28

L'objectif ici,

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ça va être de de montrer la

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répartition des éléments.

00:01:32

Ça correspond à ce qu'on appelle des

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distributions et on a eu l'occasion

00:01:35

de la voir tout à l'heure quand je

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vous montrais ce que c'est le mode,

00:01:38

le mode de toutes les notes des

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des élèves dans la classe et bien en fait,

00:01:43

ici, on va chercher à dire pour

00:01:44

chacune des valeurs,

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combien j'ai d'utilisateur, combien j'ai de,

00:01:47

j'ai de personnes et à partir de là,

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du coup de pouvoir créer ce type

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de visualisation ou en gros ici,

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c'est là où j'ai plus de personnes ici,

00:01:55

j'en ai un peu moins un peu moins

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et donc pouvoir dire si l'ensemble.

00:01:59

Et hétérogène où homogène,

00:02:00

et de la même manière,

00:02:02

ici,

00:02:02

les boîtes à moustaches vont nous

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permettre d'afficher ce qu'on

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a vu tout à l'heure.

00:02:06

Donc les quartiles ou du coup le

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le haut et le bas du rectangle

00:02:10

correspond au quartile central,

00:02:12

donc le 2 et le et le 3 et ensuite ici

00:02:16

les extrémités donc le 4 et le 0 ici.

00:02:19

Ensuite, on va avoir les nuages de points,

00:02:22

donc là c'est montré la potentielle

00:02:24

relation entre 2 variables.

00:02:25

Donc en gros on va avoir l'axe des X,

00:02:27

l'axe des XY et on va placer un point du

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coup entre la valeur des x et la valeur

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des y pour une observation et à partir

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de là du coup on va potentiellement

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pouvoir constater ou pas des relations.

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Donc si on voit que quand il y a les x

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qui augmentent les YY augmentent aussi

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donc trace une belle droite et que tous

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les points sont autour de ces droites on

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pourra estimer qu'il y a une relation

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entre les 2 événements et donc ça aussi

00:02:51

on va pouvoir le faire dans Power BI.

00:02:53

Et l'exemple que je donne,

00:02:54

c'est effectivement un budget

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marketing engagé par produit,

00:02:57

par rapport à leur vente ?

00:02:59

Donc là on va mettre en

00:03:00

face le budget engagé,

00:03:01

les ventes générées donc pouvoir

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voir si effectivement le volume de

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budget marketing est proportionnel

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aux ventes qui sont gérées,

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peut-être pas, ça sera déterminé.

00:03:10

Ensuite, on a quelque chose qui

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est assez spécifique à Power bi.

00:03:14

On le retrouvera par exemple dans Excel.

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Ce sont ce qu'on appelle des en moi.

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Je les appelle comme ça,

00:03:19

ce sont les box kappa et on va avoir

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plusieurs types de vision comme ça.

00:03:22

L'idée c'est de mettre uniquement.

00:03:24

Un chiffre en avant et c'est

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légèrement ce qu'on va mettre en haut

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de notre rapport pour aller tout de

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suite afficher les chiffres clés,

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donc ça va être un total de vente,

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ça va être un taux de conversion pour un

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site commerce, ça va être le taux le.

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Le coût par acquisition encore une

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fois pour des sites e-commerce et

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là donc c'est de mettre en avant un

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chiffre très précis pour avoir une

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vue d'ensemble de de la réalisation

00:03:47

de nos potentiels objectifs.

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Ensuite on va avoir toutes les

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visualisations en carpe donc

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celle-ci sont plus.

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Ils sont assez simples à comprendre ,

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puisqu’ici l'objectif va être de pouvoir

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afficher des données sur une carte,

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donc par rapport à un pays par rapport

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à des régions par rapport à la planète.

00:04:03

Et de pouvoir afficher soit des histogrammes,

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soit des chiffres, soit des couleurs,

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mais dans tous les cas,

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voilà d'utiliser un fonds de cartes qu'on

00:04:10

va du coup aussi créer parce que là,

00:04:12

les festivals s'y prêtent.

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On a beaucoup de données géographiques,

00:04:14

on va pouvoir créer des jolies cartes.

00:04:17

Ensuite on va avoir la notion d'air alors

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qu'ils sont souvent mal compris .

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Selon plus le type qu'on va choisir,

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l'idée c'est que on va avoir

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une base de courbe ,

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donc avec une évolution et on va également en

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gros sous la courbe aller colorier la zone.

00:04:33

Et à partir de là, du coup,

00:04:34

potentiellement pouvoir

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afficher plusieurs éléments.

00:04:36

Donc si par exemple on regarde l'évolution

00:04:39

de vente par produit dans le temps,

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Eh bien on va avoir pour chacun des produits,

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une aire et en gros la somme de ces aires

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va donner le nombre total de ventes.

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Voilà et donc de cette manière-là,

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on va pouvoir tout de suite

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voir quelles sont les

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proportions par produit qui sont les

00:04:53

plus importantes et qui justifient

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une hausse ou potentiellement une

00:04:56

baisse des ventes des produits.

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Et finalement le dernier item, même si on

00:05:00

en verra quelques autres ,

00:05:01

ce sont tout ce qui est arborescence.

00:05:04

Qui est un peu une extension des diagrammes

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en barres et des Pichard, puisque l'idée,

00:05:08

ça va être d'afficher des.

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Comment dire d'afficher l'importance des

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éléments au sein d'une thématique,

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? Par exemple, vous souvenez-vous ?

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Dans le tableau des festivals,

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on a les domaines rattachés au festival.

00:05:20

Est-ce que c'est de la musique,

00:05:20

est-ce que c'est de la danse, et cetera ?

00:05:22

Et au sein de ces éléments,

00:05:24

on avait aussi des sous domaines,

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donc l'idée c'est d'avoir une première

00:05:27

zone avec les domaines et au sein de cette

00:05:30

zone là de pouvoir afficher également

00:05:31

les sous-domaines et donc l'idée c'est

00:05:33

de pouvoir effectivement afficher.

00:05:35

Plusieurs éléments en fonction de l'emploi

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et donc aussi plusieurs sous éléments.

00:05:39

Et donc ça peut être enfin,

00:05:40

par exemple,

00:05:40

le budget annuel par service et

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donc potentiellement par sous

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service et les défenses,

00:05:44

les dépenses par canaux marketing.

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Maintenant qu'on est allé bien

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dans le dans le détail de ces

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différentes visualisations,

00:05:51

on va pouvoir commencer à attaquer

00:05:53

la première catégorie puisque on va

00:05:55

tous les faire toutes les faire.

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