Power BI - Faisons le tour de Power Query Tutoriels

Découvrez comment faire le tour de Power Query pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les fonctionnalités clés de Power Query, notamment l'importation et la transformation de données à partir de sources externes, la fusion de tables et la création de colonnes personnalisées.
Obtenez des conseils pratiques pour utiliser les outils de Power Query pour nettoyer et préparer vos données en vue de leur utilisation dans Power BI ou Excel.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur Power Query et comment Microsoft 365 peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.

6:28
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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de fournir une introduction à Power Query dans Power BI, en explorant les différents menus et fonctionnalités disponibles pour manipuler et transformer des données. Les utilisateurs apprendront à naviguer dans l'interface, à importer des données, à appliquer des modifications et à utiliser des outils de diagnostic.

Chapitres :

Introduction à Power Query
Dans cette section, nous allons faire un tour rapide de Power Query pour découvrir les différents menus qui nous permettent de retravailler nos données. Il est conseillé de réouvrir le fichier Power BI que nous avons créé précédemment et d'accéder à l'option 'Transformer les données' pour entrer dans Power Query.
Navigation dans l'interface
Une fois dans Power Query, vous verrez plusieurs menus. Le menu vertical à gauche affiche toutes les requêtes créées au cours du projet. Par exemple, si vous avez une source de données appelée 'cryptomonnaie', vous pouvez ajouter un nouvel appel, et celui-ci apparaîtra dans la liste. Cela s'applique à n'importe quelle source de données que vous utilisez.
Gestion des requêtes
Il est important de noter que vous pouvez renommer vos requêtes pour une meilleure organisation. Le panneau central vous permet d'effectuer diverses manipulations sur votre jeu de données. L'onglet 'Accueil' regroupe les fonctionnalités principales, y compris l'application des modifications. Si vous ajoutez un nouveau jeu de données, il ne sera pas visible tant que vous n'appliquez pas les modifications.
Application des modifications
Lorsque vous cliquez sur 'Appliquer', Power BI recharge les tableaux et vous verrez alors votre nouveau jeu de données. Cela vous permet de faire plusieurs manipulations avant de finaliser vos modifications dans l'éditeur graphique.
Fonctionnalités de transformation
Power Query offre de nombreuses options de transformation, y compris le fractionnement et le regroupement des données. Selon la largeur de votre écran, certaines options peuvent être masquées, donc n'hésitez pas à explorer les onglets pour accéder à plus d'informations. Vous pouvez également exécuter des scripts en Python ou R, même si vous n'êtes pas familier avec ces langages.
Création de nouvelles données
Vous pouvez créer de nouvelles colonnes à partir d'exemples, des colonnes conditionnelles, et des fonctions personnalisées. Ces fonctionnalités sont puissantes et vous permettent de travailler efficacement dans Power BI.
Outils de diagnostic
Les outils de diagnostic vous aident à suivre les modifications apportées à votre jeu de données. Vous pouvez voir la source des données, les transformations effectuées, et même revenir en arrière pour corriger des erreurs. Chaque étape de modification est listée, et vous pouvez facilement supprimer ou déplacer des étapes si nécessaire.
Conclusion
En résumé, Power Query dans Power BI offre une interface riche pour manipuler et transformer des données. En comprenant les différents menus et fonctionnalités, vous serez en mesure de gérer vos données de manière efficace et de créer des modèles de données propres et organisés.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?

Power Query est un outil de Microsoft qui permet de connecter et de transformer des données. Pour l'utiliser, ouvrez Power BI, accédez à l'onglet 'Transformer les données' et commencez à créer des requêtes pour manipuler vos données.

Comment ajouter une nouvelle source de données dans Power Query ?

Pour ajouter une nouvelle source de données, ouvrez Power Query, cliquez sur 'Nouvelle source' et sélectionnez le type de source que vous souhaitez ajouter, comme un fichier Excel ou une base de données.

Quelles sont les principales fonctionnalités de Power Query ?

Les principales fonctionnalités de Power Query incluent la connexion à diverses sources de données, la transformation de données, la création de colonnes conditionnelles, et l'exécution de scripts en Python ou R.

Comment appliquer des modifications dans Power BI ?

Pour appliquer des modifications dans Power BI, vous devez cliquer sur le bouton 'Appliquer' après avoir effectué vos transformations dans Power Query. Cela mettra à jour votre modèle de données avec les changements effectués.

Comment revenir en arrière sur une modification dans Power Query ?

Pour revenir en arrière sur une modification, vous pouvez utiliser la liste des étapes de transformation sur le côté droit de l'interface. Cliquez sur la petite croix à côté de l'étape que vous souhaitez supprimer ou modifiez-la en cliquant sur l'icône de la roue dentée.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Utilisez Power Query pour importer des données de ventes à partir de plusieurs fichiers Excel, nettoyer les données en supprimant les doublons et les erreurs, puis créer des rapports de vente dans Power BI.

Suivi des performances marketing

Connectez Power Query à des sources de données marketing, comme Google Analytics, pour extraire des données sur le trafic et les conversions, puis transformez ces données pour créer des tableaux de bord de performance dans Power BI.

Préparation des données financières

Utilisez Power Query pour rassembler des données financières provenant de différentes sources, comme des fichiers CSV et des bases de données, et appliquez des transformations pour préparer des rapports financiers précis.

Gestion des ressources humaines

Importez des données des employés à partir de plusieurs systèmes, nettoyez et transformez ces données pour créer des analyses sur le turnover et la satisfaction des employés dans Power BI.

Analyse des données de recherche

Utilisez Power Query pour collecter et transformer des données de recherche provenant de différentes études, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des résultats dans Power BI.

Glossaire :

Power Query

Un outil de Microsoft qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources avant de les utiliser dans Power BI ou Excel.

Power BI

Une suite d'outils d'analyse de données qui permet de visualiser les données et de partager des insights au sein de l'organisation.

Requête

Une demande d'extraction ou de transformation de données à partir d'une source de données.

Transformation de données

Le processus de modification des données pour les rendre plus utiles, comme le nettoyage, le formatage ou l'agrégation.

Onglet

Une section d'une interface utilisateur qui permet d'accéder à différentes fonctionnalités ou options.

Colonnes conditionnelles

Des colonnes créées dans un jeu de données qui affichent des valeurs basées sur des conditions spécifiques.

Scripts Python et R

Des morceaux de code écrits dans les langages de programmation Python ou R, utilisés pour effectuer des analyses avancées ou des transformations de données.

Diagnostic

Des outils ou des fonctionnalités qui aident à identifier et résoudre des problèmes dans les données ou les processus.

00:00:00

Alors maintenant ce que je vous propose

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de faire, c'est de faire un rapide

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tour du propriétaire de Power Query,

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de voir les différents menus

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qui vont s'offrir à nous pour

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retravailler cette donnée-là.

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Donc je vous invite à réouvrir si

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vous ne l'avez pas laissé ouvert.

00:00:14

Le fichier Power B qu'on vient de

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qu'on vient de créer et d'aller

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ici sur transformer les données

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et transformer les données,

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ce qui va nous permettre d'accéder.

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À Power Query.

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Et donc on va avoir ici plusieurs menus,

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donc le premier menu,

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donc le menu vertical à gauche,

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va correspondre à toutes les requêtes qui

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vont être créés au cours du projet,

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donc là par exemple ici j'ai marre,

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source,

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cryptomonnaie si j'ajoute un nouveau,

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un nouvel appel et bien celui-ci apparaîtra

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donc je peux par exemple ici aller

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chercher une nouvelle fois le même fichier,

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ce n’est pas très important.

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Juste pour vous montrer par principe,

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on va réappeler le même fichier

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de Cryptomonnaie, le réimporter.

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Hop. Et donc on se retrouve

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ici avec notre 2e appel ,

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donc qui se situe juste en dessous et ça

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pour n'importe quelle source de données

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qu'on pourrait qu'on pourrait utiliser.

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Donc à retenir ici ,

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donc toute la liste des roquettes qu'on

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peut évidemment renommer à sakis ici on

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va voir le panneau qui va correspondre

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à toutes les manipulations qu'on va

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pouvoir faire sur notre jeu de données.

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Avec l'onglet accueil,

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qui va rassembler les fonctionnalités

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principales dont tu n'as assez importante,

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qui est l'application des

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modifications à Power BI ?

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Ce que tant qu’ici,

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par exemple, vous voyez,

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j'ai rajouté un jeu de données si je

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n'applique pas les modifications d'ailleurs,

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ici me l'indique d'emploi B Vous voyez

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que j'en ai qu'un seul jeu de données,

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c'est à dire que le 2e que j'ai

00:01:51

importé n'apparaît pas encore.

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Donc ça c'est plutôt pas mal

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parce que on peut se dire qu'on

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fait plein de manipulations et

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seulement après on va apporter nos

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modifications dans l'éditeur graphique.

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Par contre,

00:02:00

si j'applique sur j'ai

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cliqué sur appliquer.

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Donc là on voit qui recharge les 2

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tableaux ? Et je vais me retrouver ici

00:02:11

maintenant avec mon 2e jeu de données.

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Qui m'affiche bon là évidemment,

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les mêmes données mais ce n’est pas

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très important, c'est pour le,

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c'est pour le principe que je vous disais

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donc les principales fonctionnalités,

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notamment sur l'appel de nouvelles données,

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tout ce qui va être actualisation,

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évidemment de données et là ensuite

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voilà ce sont les principales

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manipulations qu'on va pouvoir faire,

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les fractionnements,

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les regrouper et cetera, et cetera.

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Ensuite, on va avoir un onglet

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dédié à la transformation,

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alors sachez que pour BI et Power,

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Cory, c'est comme Excel,

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c'est à dire que selon la

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largeur de votre écran.

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Vous allez avoir plus ou

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moins d'options qui vont être,

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qui vont être affichées,

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donc parfois il va falloir aller ici

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dans les dans les onglets pour avoir

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accès à un peu plus d'informations,

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donc pour un confort pour vous.

00:02:54

Moi j'ai un espace qui

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est relativement zoomé.

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Là je suis à 150% donc potentiellement vous

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allez avoir directement les onglets

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qui s'affichent textuellement et à contrario,

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si vous avez un écran un peu petit,

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vous pouvez avoir potentiellement

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encore moins d'éléments.

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Moi donc ne vous inquiétez pas, vous avez

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la même version de Power bi que moi.

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C'est juste que vous manquez un

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petit peu de place donc Microsoft.

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Optimisé, la vue.

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Donc ici tout ce qui va être,

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transformation de données avec

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les transformations de tableaux,

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de colonnes, de, de types aussi,

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de de données et potentiellement aussi

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des formats un peu plus spécifiques.

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On peut même exécuter des scripts

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en langage Python, langage R,

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et on le fera même si vous ne

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ne savez pas coder vous n’inquiétez pas,

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je vous donnerai tout près,

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, les codes à exécuter.

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On va également,

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c'est ce que je vous disais en introduction.

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Aussi, pouvoir créer des nouvelles données,

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donc créer des nouvelles colonnes,

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donc ça va être des de la création

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à partir d'exemples, décrets,

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des colonnes conditionnelles à pouvoir

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créer des fonctions personnalisées,

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et cetera,

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et cetera,

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donc plutôt puissant tout ce

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qui va être fonctionnalité d'affichage,

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donc ça aussi assez important

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pour pouvoir travailler dans le

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dans le dans un certain confort.

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Et ensuite les outils, donc de diagnostic.

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On y reviendra et tout ce qui

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va être le centre, en gros,

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ça va être tout ce qui va être,

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manipulation d'informations

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que je vous disais.

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Et au niveau central,

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donc on va retrouver

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notable tout simplement.

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Donc on va avoir ici nos

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différentes colonnes à gauche,

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on va avoir le type de

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colonne que ça représente,

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donc on peut avoir les nombres décimaux,

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les nombres entiers ou y aura

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une petite définition qui sera

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faite sur chacun de ces types.

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Et ensuite ?

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les différentes lignes,

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de de valeur.

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On voit que et ça ne correspond

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pas au jeu de données.

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Excusez-moi pour Cory, va nous ajouter

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directement des incréments avec des

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petites valeurs ici 1234 qui permettent

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de se situer dans le dans le tableau,

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mais encore une fois ne seront pas présentés

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à terme dans le dans le tableau restitué.

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Et finalement, ici une dernière,

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une dernière zone qui va nous permettre de

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suivre la chronologie des modifications qui

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ont été réalisées sur le jeu de données.

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Donc on voit ici la source de la donnée avec

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ensuite la sélection du premier onglet,

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le fait de transformer ça en en tableau et

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ensuite d'avoir fait les entêtes de colonnes.

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Vous voyez ici en-tête, promu.

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De modifier le type.

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De remplacer des valeurs,

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et cetera, et cetera.

00:05:34

Donc là en gros,

00:05:36

toutes les manipulations que j'ai

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faites sont listées.

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Vous voyez qu'ici j'ai des petites

00:05:40

croix pour potentiellement supprimer

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une étape de modification de pouvoir

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potentiellement aussi la déplacer et là

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mettre un peu plus haut ou de revenir

00:05:48

en arrière et même aller la modifier,

00:05:50

c'est à dire ici.

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Je clique sur la petite roue

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dentée et on va me réafficher le.

00:05:56

La manipulation que j'ai effectuée

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sur les tables,

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donc très puissant pour

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pouvoir potentiellement revenir en arrière,

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corriger ses erreurs,

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rajouter des agréments, et cetera,

00:06:06

et cetera.

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Donc, retenez bien ça sur la gauche,

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la liste de vos sources de données en haut,

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ça va être tout ce qui va être

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manipulation de vos données et à

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droite ça va être le récapitulatif

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de vos étapes de modification de

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vos données et ce qui permettra

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d'aller charger des données propres

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dans notre modèle Power BI.

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