Power BI - Faisons le tour de Power Query Tutoriels

Découvrez comment faire le tour de Power Query pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les fonctionnalités clés de Power Query, notamment l'importation et la transformation de données à partir de sources externes, la fusion de tables et la création de colonnes personnalisées.
Obtenez des conseils pratiques pour utiliser les outils de Power Query pour nettoyer et préparer vos données en vue de leur utilisation dans Power BI ou Excel.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur Power Query et comment Microsoft 365 peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.

6:28
3236 vues

Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de fournir une introduction à Power Query dans Power BI, en explorant les différents menus et fonctionnalités disponibles pour manipuler et transformer des données. Les utilisateurs apprendront à naviguer dans l'interface, à importer des données, à appliquer des modifications et à utiliser des outils de diagnostic.

Chapitres :

Introduction à Power Query
Dans cette section, nous allons faire un tour rapide de Power Query pour découvrir les différents menus qui nous permettent de retravailler nos données. Il est conseillé de réouvrir le fichier Power BI que nous avons créé précédemment et d'accéder à l'option 'Transformer les données' pour entrer dans Power Query.
Navigation dans l'interface
Une fois dans Power Query, vous verrez plusieurs menus. Le menu vertical à gauche affiche toutes les requêtes créées au cours du projet. Par exemple, si vous avez une source de données appelée 'cryptomonnaie', vous pouvez ajouter un nouvel appel, et celui-ci apparaîtra dans la liste. Cela s'applique à n'importe quelle source de données que vous utilisez.
Gestion des requêtes
Il est important de noter que vous pouvez renommer vos requêtes pour une meilleure organisation. Le panneau central vous permet d'effectuer diverses manipulations sur votre jeu de données. L'onglet 'Accueil' regroupe les fonctionnalités principales, y compris l'application des modifications. Si vous ajoutez un nouveau jeu de données, il ne sera pas visible tant que vous n'appliquez pas les modifications.
Application des modifications
Lorsque vous cliquez sur 'Appliquer', Power BI recharge les tableaux et vous verrez alors votre nouveau jeu de données. Cela vous permet de faire plusieurs manipulations avant de finaliser vos modifications dans l'éditeur graphique.
Fonctionnalités de transformation
Power Query offre de nombreuses options de transformation, y compris le fractionnement et le regroupement des données. Selon la largeur de votre écran, certaines options peuvent être masquées, donc n'hésitez pas à explorer les onglets pour accéder à plus d'informations. Vous pouvez également exécuter des scripts en Python ou R, même si vous n'êtes pas familier avec ces langages.
Création de nouvelles données
Vous pouvez créer de nouvelles colonnes à partir d'exemples, des colonnes conditionnelles, et des fonctions personnalisées. Ces fonctionnalités sont puissantes et vous permettent de travailler efficacement dans Power BI.
Outils de diagnostic
Les outils de diagnostic vous aident à suivre les modifications apportées à votre jeu de données. Vous pouvez voir la source des données, les transformations effectuées, et même revenir en arrière pour corriger des erreurs. Chaque étape de modification est listée, et vous pouvez facilement supprimer ou déplacer des étapes si nécessaire.
Conclusion
En résumé, Power Query dans Power BI offre une interface riche pour manipuler et transformer des données. En comprenant les différents menus et fonctionnalités, vous serez en mesure de gérer vos données de manière efficace et de créer des modèles de données propres et organisés.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?

Power Query est un outil de Microsoft qui permet de connecter et de transformer des données. Pour l'utiliser, ouvrez Power BI, accédez à l'onglet 'Transformer les données' et commencez à créer des requêtes pour manipuler vos données.

Comment ajouter une nouvelle source de données dans Power Query ?

Pour ajouter une nouvelle source de données, ouvrez Power Query, cliquez sur 'Nouvelle source' et sélectionnez le type de source que vous souhaitez ajouter, comme un fichier Excel ou une base de données.

Quelles sont les principales fonctionnalités de Power Query ?

Les principales fonctionnalités de Power Query incluent la connexion à diverses sources de données, la transformation de données, la création de colonnes conditionnelles, et l'exécution de scripts en Python ou R.

Comment appliquer des modifications dans Power BI ?

Pour appliquer des modifications dans Power BI, vous devez cliquer sur le bouton 'Appliquer' après avoir effectué vos transformations dans Power Query. Cela mettra à jour votre modèle de données avec les changements effectués.

Comment revenir en arrière sur une modification dans Power Query ?

Pour revenir en arrière sur une modification, vous pouvez utiliser la liste des étapes de transformation sur le côté droit de l'interface. Cliquez sur la petite croix à côté de l'étape que vous souhaitez supprimer ou modifiez-la en cliquant sur l'icône de la roue dentée.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Utilisez Power Query pour importer des données de ventes à partir de plusieurs fichiers Excel, nettoyer les données en supprimant les doublons et les erreurs, puis créer des rapports de vente dans Power BI.

Suivi des performances marketing

Connectez Power Query à des sources de données marketing, comme Google Analytics, pour extraire des données sur le trafic et les conversions, puis transformez ces données pour créer des tableaux de bord de performance dans Power BI.

Préparation des données financières

Utilisez Power Query pour rassembler des données financières provenant de différentes sources, comme des fichiers CSV et des bases de données, et appliquez des transformations pour préparer des rapports financiers précis.

Gestion des ressources humaines

Importez des données des employés à partir de plusieurs systèmes, nettoyez et transformez ces données pour créer des analyses sur le turnover et la satisfaction des employés dans Power BI.

Analyse des données de recherche

Utilisez Power Query pour collecter et transformer des données de recherche provenant de différentes études, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des résultats dans Power BI.

Glossaire :

Power Query

Un outil de Microsoft qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources avant de les utiliser dans Power BI ou Excel.

Power BI

Une suite d'outils d'analyse de données qui permet de visualiser les données et de partager des insights au sein de l'organisation.

Requête

Une demande d'extraction ou de transformation de données à partir d'une source de données.

Transformation de données

Le processus de modification des données pour les rendre plus utiles, comme le nettoyage, le formatage ou l'agrégation.

Onglet

Une section d'une interface utilisateur qui permet d'accéder à différentes fonctionnalités ou options.

Colonnes conditionnelles

Des colonnes créées dans un jeu de données qui affichent des valeurs basées sur des conditions spécifiques.

Scripts Python et R

Des morceaux de code écrits dans les langages de programmation Python ou R, utilisés pour effectuer des analyses avancées ou des transformations de données.

Diagnostic

Des outils ou des fonctionnalités qui aident à identifier et résoudre des problèmes dans les données ou les processus.

00:00:00

Alors maintenant ce que je vous propose

00:00:02

de faire, c'est de faire un rapide

00:00:04

tour du propriétaire de Power Query,

00:00:05

de voir les différents menus

00:00:07

qui vont s'offrir à nous pour

00:00:08

retravailler cette donnée-là.

00:00:10

Donc je vous invite à réouvrir si

00:00:12

vous ne l'avez pas laissé ouvert.

00:00:14

Le fichier Power B qu'on vient de

00:00:16

qu'on vient de créer et d'aller

00:00:18

ici sur transformer les données

00:00:20

et transformer les données,

00:00:21

ce qui va nous permettre d'accéder.

00:00:23

À Power Query.

00:00:24

Et donc on va avoir ici plusieurs menus,

00:00:28

donc le premier menu,

00:00:29

donc le menu vertical à gauche,

00:00:31

va correspondre à toutes les requêtes qui

00:00:34

vont être créés au cours du projet,

00:00:37

donc là par exemple ici j'ai marre,

00:00:39

source,

00:00:39

cryptomonnaie si j'ajoute un nouveau,

00:00:43

un nouvel appel et bien celui-ci apparaîtra

00:00:45

donc je peux par exemple ici aller

00:00:47

chercher une nouvelle fois le même fichier,

00:00:50

ce n’est pas très important.

00:00:54

Juste pour vous montrer par principe,

00:00:56

on va réappeler le même fichier

00:00:58

de Cryptomonnaie, le réimporter.

00:01:07

Hop. Et donc on se retrouve

00:01:09

ici avec notre 2e appel ,

00:01:11

donc qui se situe juste en dessous et ça

00:01:13

pour n'importe quelle source de données

00:01:16

qu'on pourrait qu'on pourrait utiliser.

00:01:18

Donc à retenir ici ,

00:01:20

donc toute la liste des roquettes qu'on

00:01:23

peut évidemment renommer à sakis ici on

00:01:25

va voir le panneau qui va correspondre

00:01:26

à toutes les manipulations qu'on va

00:01:28

pouvoir faire sur notre jeu de données.

00:01:30

Avec l'onglet accueil,

00:01:31

qui va rassembler les fonctionnalités

00:01:33

principales dont tu n'as assez importante,

00:01:36

qui est l'application des

00:01:37

modifications à Power BI ?

00:01:39

Ce que tant qu’ici,

00:01:40

par exemple, vous voyez,

00:01:41

j'ai rajouté un jeu de données si je

00:01:44

n'applique pas les modifications d'ailleurs,

00:01:46

ici me l'indique d'emploi B Vous voyez

00:01:47

que j'en ai qu'un seul jeu de données,

00:01:49

c'est à dire que le 2e que j'ai

00:01:51

importé n'apparaît pas encore.

00:01:52

Donc ça c'est plutôt pas mal

00:01:53

parce que on peut se dire qu'on

00:01:55

fait plein de manipulations et

00:01:56

seulement après on va apporter nos

00:01:58

modifications dans l'éditeur graphique.

00:02:00

Par contre,

00:02:00

si j'applique sur j'ai

00:02:02

cliqué sur appliquer.

00:02:05

Donc là on voit qui recharge les 2

00:02:08

tableaux ? Et je vais me retrouver ici

00:02:11

maintenant avec mon 2e jeu de données.

00:02:15

Qui m'affiche bon là évidemment,

00:02:16

les mêmes données mais ce n’est pas

00:02:17

très important, c'est pour le,

00:02:19

c'est pour le principe que je vous disais

00:02:21

donc les principales fonctionnalités,

00:02:23

notamment sur l'appel de nouvelles données,

00:02:26

tout ce qui va être actualisation,

00:02:28

évidemment de données et là ensuite

00:02:30

voilà ce sont les principales

00:02:31

manipulations qu'on va pouvoir faire,

00:02:33

les fractionnements,

00:02:34

les regrouper et cetera, et cetera.

00:02:35

Ensuite, on va avoir un onglet

00:02:37

dédié à la transformation,

00:02:39

alors sachez que pour BI et Power,

00:02:41

Cory, c'est comme Excel,

00:02:42

c'est à dire que selon la

00:02:43

largeur de votre écran.

00:02:45

Vous allez avoir plus ou

00:02:46

moins d'options qui vont être,

00:02:47

qui vont être affichées,

00:02:48

donc parfois il va falloir aller ici

00:02:49

dans les dans les onglets pour avoir

00:02:51

accès à un peu plus d'informations,

00:02:52

donc pour un confort pour vous.

00:02:54

Moi j'ai un espace qui

00:02:55

est relativement zoomé.

00:02:56

Là je suis à 150% donc potentiellement vous

00:02:59

allez avoir directement les onglets

00:03:01

qui s'affichent textuellement et à contrario,

00:03:03

si vous avez un écran un peu petit,

00:03:05

vous pouvez avoir potentiellement

00:03:06

encore moins d'éléments.

00:03:06

Moi donc ne vous inquiétez pas, vous avez

00:03:09

la même version de Power bi que moi.

00:03:10

C'est juste que vous manquez un

00:03:12

petit peu de place donc Microsoft.

00:03:15

Optimisé, la vue.

00:03:18

Donc ici tout ce qui va être,

00:03:19

transformation de données avec

00:03:21

les transformations de tableaux,

00:03:23

de colonnes, de, de types aussi,

00:03:26

de de données et potentiellement aussi

00:03:28

des formats un peu plus spécifiques.

00:03:31

On peut même exécuter des scripts

00:03:33

en langage Python, langage R,

00:03:34

et on le fera même si vous ne

00:03:36

ne savez pas coder vous n’inquiétez pas,

00:03:37

je vous donnerai tout près,

00:03:39

, les codes à exécuter.

00:03:42

On va également,

00:03:42

c'est ce que je vous disais en introduction.

00:03:44

Aussi, pouvoir créer des nouvelles données,

00:03:46

donc créer des nouvelles colonnes,

00:03:48

donc ça va être des de la création

00:03:50

à partir d'exemples, décrets,

00:03:51

des colonnes conditionnelles à pouvoir

00:03:53

créer des fonctions personnalisées,

00:03:54

et cetera,

00:03:55

et cetera,

00:03:56

donc plutôt puissant tout ce

00:03:59

qui va être fonctionnalité d'affichage,

00:04:01

donc ça aussi assez important

00:04:03

pour pouvoir travailler dans le

00:04:05

dans le dans un certain confort.

00:04:09

Et ensuite les outils, donc de diagnostic.

00:04:12

On y reviendra et tout ce qui

00:04:14

va être le centre, en gros,

00:04:15

ça va être tout ce qui va être,

00:04:16

manipulation d'informations

00:04:17

que je vous disais.

00:04:19

Et au niveau central,

00:04:20

donc on va retrouver

00:04:21

notable tout simplement.

00:04:23

Donc on va avoir ici nos

00:04:25

différentes colonnes à gauche,

00:04:27

on va avoir le type de

00:04:29

colonne que ça représente,

00:04:30

donc on peut avoir les nombres décimaux,

00:04:32

les nombres entiers ou y aura

00:04:34

une petite définition qui sera

00:04:36

faite sur chacun de ces types.

00:04:37

Et ensuite ?

00:04:38

les différentes lignes,

00:04:40

de de valeur.

00:04:41

On voit que et ça ne correspond

00:04:43

pas au jeu de données.

00:04:47

Excusez-moi pour Cory, va nous ajouter

00:04:48

directement des incréments avec des

00:04:50

petites valeurs ici 1234 qui permettent

00:04:52

de se situer dans le dans le tableau,

00:04:55

mais encore une fois ne seront pas présentés

00:04:57

à terme dans le dans le tableau restitué.

00:05:00

Et finalement, ici une dernière,

00:05:02

une dernière zone qui va nous permettre de

00:05:05

suivre la chronologie des modifications qui

00:05:08

ont été réalisées sur le jeu de données.

00:05:11

Donc on voit ici la source de la donnée avec

00:05:16

ensuite la sélection du premier onglet,

00:05:19

le fait de transformer ça en en tableau et

00:05:25

ensuite d'avoir fait les entêtes de colonnes.

00:05:27

Vous voyez ici en-tête, promu.

00:05:30

De modifier le type.

00:05:32

De remplacer des valeurs,

00:05:33

et cetera, et cetera.

00:05:34

Donc là en gros,

00:05:36

toutes les manipulations que j'ai

00:05:37

faites sont listées.

00:05:38

Vous voyez qu'ici j'ai des petites

00:05:40

croix pour potentiellement supprimer

00:05:42

une étape de modification de pouvoir

00:05:44

potentiellement aussi la déplacer et là

00:05:46

mettre un peu plus haut ou de revenir

00:05:48

en arrière et même aller la modifier,

00:05:50

c'est à dire ici.

00:05:51

Je clique sur la petite roue

00:05:54

dentée et on va me réafficher le.

00:05:56

La manipulation que j'ai effectuée

00:05:58

sur les tables,

00:05:59

donc très puissant pour

00:06:01

pouvoir potentiellement revenir en arrière,

00:06:03

corriger ses erreurs,

00:06:04

rajouter des agréments, et cetera,

00:06:06

et cetera.

00:06:07

Donc, retenez bien ça sur la gauche,

00:06:09

la liste de vos sources de données en haut,

00:06:11

ça va être tout ce qui va être

00:06:14

manipulation de vos données et à

00:06:16

droite ça va être le récapitulatif

00:06:18

de vos étapes de modification de

00:06:20

vos données et ce qui permettra

00:06:22

d'aller charger des données propres

00:06:24

dans notre modèle Power BI.

00:00:00

So now what I propose

00:00:02

To do is to make a quick

00:00:04

turn of the owner of Power Quéry,

00:00:05

see the different menus

00:00:07

who will be offered to us for

00:00:08

Rework this data there.

00:00:10

So I invite you to reopen if

00:00:12

You didn't leave it open.

00:00:14

The Power B file we just came from

00:00:16

that we just created and went

00:00:18

Here on Transforming Data

00:00:20

and transform data,

00:00:21

which will allow us to access.

00:00:23

At Power Quéry.

00:00:24

And so we will have here several menus,

00:00:28

so the first menu,

00:00:29

so the vertical menu on the left,

00:00:31

will match all queries that

00:00:34

will be created during the course of the project,

00:00:37

So there for example here I'm fed up,

00:00:39

spring

00:00:39

cryptocurrency if I add a new one,

00:00:43

a new call and well it will appear

00:00:45

So I can for example here go

00:00:47

search for the same file again,

00:00:50

It is not very important.

00:00:54

Just to show you on principle,

00:00:56

We will call back the same file

00:00:58

of Cryptocurrency, re-import it.

00:01:07

Gee-up. And so we meet again

00:01:09

Here with our 2nd call huh,

00:01:11

so that's just below and that

00:01:13

for any data source

00:01:16

that we could use.

00:01:18

So to remember here huh,

00:01:20

So the whole list of rockets that we

00:01:23

can obviously rename to Sakis here on

00:01:25

go see the panel that will correspond

00:01:26

to all the manipulations that we go

00:01:28

be able to do on our dataset.

00:01:30

With the Home tab,

00:01:31

who will gather the features

00:01:33

principal of which you have not important enough,

00:01:36

which is the application of

00:01:37

Changes to Power BI?

00:01:39

What as much as here,

00:01:40

For example, you see,

00:01:41

I added a dataset if I

00:01:44

does not apply the amendments elsewhere,

00:01:46

here tells me of job B You see

00:01:47

that I have only one dataset,

00:01:49

that is to say that the 2nd I have

00:01:51

Imported does not appear yet.

00:01:52

So that's pretty good.

00:01:53

Because we can say to ourselves that we

00:01:55

is full of manipulations and

00:01:56

Only then will we bring our

00:01:58

Changes in the graphical editor.

00:02:00

On the other hand

00:02:00

if I apply to I have

00:02:02

clicked Apply.

00:02:05

So here we see who recharges the 2

00:02:08

tableaus? And I'll find myself here

00:02:11

Now with my 2nd dataset.

00:02:15

Which shows me good there obviously,

00:02:16

the same data but it's not

00:02:17

very important, it is for the,

00:02:19

It is for the principle that I was telling you

00:02:21

So the main features,

00:02:23

in particular on the call for new data,

00:02:26

everything that is going to be updated,

00:02:28

obviously data and then

00:02:30

These are the main

00:02:31

manipulations that we will be able to do,

00:02:33

splitting,

00:02:34

group them and so on, et cetera.

00:02:35

Then we're going to have a tab

00:02:37

dedicated to transformation,

00:02:39

so know that for BI and Power,

00:02:41

Cory is like Excel,

00:02:42

that is, according to the

00:02:43

The width of your screen.

00:02:45

You will have more or

00:02:46

fewer options that are going to be,

00:02:47

that will be displayed,

00:02:48

So sometimes you'll have to go here

00:02:49

in the in the tabs to have

00:02:51

access to a little more information,

00:02:52

So for a comfort for you.

00:02:54

I have a space that

00:02:55

is relatively zoomed in.

00:02:56

There I am at 150% so potentially you

00:02:59

Go get the tabs directly

00:03:01

which are displayed verbatim and conversely,

00:03:03

if you have a screen a little small,

00:03:05

You may have potentially

00:03:06

even less elements.

00:03:06

So don't worry, you have

00:03:09

the same version of Power bi as me.

00:03:10

It's just that you're missing a

00:03:12

little bit of room so Microsoft.

00:03:15

Optimized, the view.

00:03:18

So here all that is going to be,

00:03:19

Data transformation with

00:03:21

transformations of paintings,

00:03:23

columns, of, types also,

00:03:26

of of data and potentially also

00:03:28

slightly more specific formats.

00:03:31

You can even run scripts

00:03:33

in Python, R language,

00:03:34

and we will do it even if you do not

00:03:36

know not side you do not worry,

00:03:37

I will give you very close,

00:03:39

the les, the codes to be executed.

00:03:42

We will also,

00:03:42

That is what I said in the introduction.

00:03:44

Also, to be able to create new data,

00:03:46

so create new columns,

00:03:48

So it's going to be of creation

00:03:50

from examples, decrees,

00:03:51

Conditional columns to power

00:03:53

create custom functions,

00:03:54

and so forth

00:03:55

and so forth

00:03:56

So rather powerful all that

00:03:59

which is going to be display functionality,

00:04:01

So that's pretty important too.

00:04:03

to be able to work in the

00:04:05

In the in a certain comfort.

00:04:09

And then the tools, so diagnostic.

00:04:12

We will come back to it and all that

00:04:14

is going to be the center, basically,

00:04:15

it's going to be all that's going to be,

00:04:16

Manipulation of information

00:04:17

that I was telling you.

00:04:19

And at the central level,

00:04:20

So we'll find bah

00:04:21

Notable huh simply.

00:04:23

So we're going to have here our

00:04:25

different columns on the left,

00:04:27

We're going to have the type of

00:04:29

column that it represents,

00:04:30

so we can have the decimal numbers,

00:04:32

whole numbers or there will be

00:04:34

A small definition that will be

00:04:36

made on each of these types.

00:04:37

What's next?

00:04:38

Bah the different lines,

00:04:40

eh of value.

00:04:41

We see that and it does not correspond

00:04:43

not to the dataset.

00:04:47

Sorry for Cory, will add

00:04:48

directly increments with

00:04:50

small values here 1234 that allow

00:04:52

to be in the in the table,

00:04:55

but again will not be presented

00:04:57

Eventually in the in the returned table.

00:05:00

And finally, here one last one,

00:05:02

A last area that will allow us to

00:05:05

Track the timeline of changes that

00:05:08

were performed on the dataset.

00:05:11

So we see here the source of the data with

00:05:16

then the selection of the first tab,

00:05:19

turning it into a table and

00:05:25

then to have made the column headers.

00:05:27

Here you see header, promoted.

00:05:30

Change the type.

00:05:32

Replace values,

00:05:33

et cetera, et cetera.

00:05:34

So there basically,

00:05:36

All the manipulations I have

00:05:37

are listed.

00:05:38

You see that here I have small

00:05:40

cross to potentially delete

00:05:42

A power modification step

00:05:44

potentially also move and

00:05:46

put a little higher or come back

00:05:48

back and even go and modify it,

00:05:50

that is, here.

00:05:51

I click on the little wheel

00:05:54

toothed and I'm going to be reposted the.

00:05:56

The manipulation I performed

00:05:58

on the tables,

00:05:59

So very very very very powerful for

00:06:01

potentially be able to go back,

00:06:03

correct mistakes,

00:06:04

add approvals, et cetera,

00:06:06

and so forth.

00:06:07

So, remember that on the left,

00:06:09

the list of your data sources at the top,

00:06:11

It's going to be all that's going to be

00:06:14

handling of your data and

00:06:16

right it's going to be the summary

00:06:18

of your steps for editing

00:06:20

your data and what will allow

00:06:22

to load clean data

00:06:24

in our Power BI model.

00:00:00

Was ich nun vorschlage

00:00:02

Zu tun ist, eine schnelle

00:00:04

Wende des Eigentümers von Power Quéry,

00:00:05

Sehen Sie sich die verschiedenen Menüs an

00:00:07

die uns angeboten werden für

00:00:08

Überarbeiten Sie diese Daten dort.

00:00:10

Daher lade ich Sie ein, wieder zu öffnen, wenn

00:00:12

Sie haben es nicht offen gelassen.

00:00:14

Die Power B-Datei, aus der wir gerade gekommen sind

00:00:16

die wir gerade erstellt haben und gegangen sind

00:00:18

Hier zur Transformation von Daten

00:00:20

und transformieren Daten,

00:00:21

die uns den Zugang ermöglichen.

00:00:23

Bei Power Quéry.

00:00:24

Und so werden wir hier mehrere Menüs haben,

00:00:28

also das erste Menü,

00:00:29

also das vertikale Menü auf der linken Seite,

00:00:31

wird mit allen Abfragen übereinstimmen, die

00:00:34

im Laufe des Projekts entstehen,

00:00:37

Also da zum Beispiel hier habe ich die Nase voll,

00:00:39

Feder

00:00:39

Kryptowährung, wenn ich eine neue hinzufüge,

00:00:43

Ein neuer Anruf und es wird erscheinen

00:00:45

So kann ich zum Beispiel hier gehen

00:00:47

Suchen Sie erneut nach derselben Datei,

00:00:50

Das ist nicht sehr wichtig.

00:00:54

Nur um Ihnen aus Prinzip zu zeigen,

00:00:56

Wir rufen die gleiche Datei zurück

00:00:58

von Cryptocurrency, reimportieren Sie es.

00:01:07

Gee-up. Und so treffen wir uns wieder.

00:01:09

Hier mit unserem 2. Anruf huh,

00:01:11

Das ist also knapp darunter und das

00:01:13

für jede Datenquelle

00:01:16

die wir gebrauchen könnten.

00:01:18

Also, um sich hier zu erinnern, huh,

00:01:20

Also die ganze Liste der Raketen, die wir

00:01:23

kann offensichtlich umbenennen in Sakis hier auf

00:01:25

Sehen Sie sich das entsprechende Panel an

00:01:26

zu allen Manipulationen, die wir gehen

00:01:28

in der Lage sein, auf unserem Datensatz zu tun.

00:01:30

Mit der Registerkarte Start,

00:01:31

Wer sammelt die Funktionen

00:01:33

Prinzipal, von dem Sie nicht wichtig genug sind,

00:01:36

was die Anwendung von

00:01:37

Änderungen an Power BI?

00:01:39

Was so viel wie hier,

00:01:40

Sie sehen beispielsweise,

00:01:41

Ich habe ein Dataset hinzugefügt, wenn ich

00:01:44

wendet die Änderungen an anderer Stelle nicht an,

00:01:46

hier erzählt mir von Job B Sie sehen

00:01:47

dass ich nur einen Datensatz habe,

00:01:49

das heißt, dass der 2. Ich habe

00:01:51

Importiert wird noch nicht angezeigt.

00:01:52

Das ist also ziemlich gut.

00:01:53

Weil wir uns sagen können, dass wir

00:01:55

ist voller Manipulationen und

00:01:56

Erst dann bringen wir unsere

00:01:58

Änderungen im grafischen Editor.

00:02:00

Auf der anderen Seite

00:02:00

Wenn ich mich bewerbe bei Ich habe

00:02:02

auf Übernehmen geklickt.

00:02:05

Hier sehen wir also, wer die 2

00:02:08

Bilder? Und ich werde mich hier wiederfinden

00:02:11

Jetzt mit meinem 2. Datensatz.

00:02:15

Was mir dort offensichtlich gut zeigt,

00:02:16

die gleichen Daten, aber es ist nicht

00:02:17

sehr wichtig, es ist für die,

00:02:19

Es ist für das Prinzip, das ich Ihnen gesagt habe

00:02:21

Also die Hauptmerkmale,

00:02:23

insbesondere über die Anforderung neuer Daten,

00:02:26

alles, was aktualisiert wird,

00:02:28

Offensichtlich Daten und dann

00:02:30

Dies sind die wichtigsten

00:02:31

Manipulationen, die wir durchführen können,

00:02:33

Spaltung

00:02:34

Gruppieren Sie sie und so weiter, et cetera.

00:02:35

Dann haben wir eine Registerkarte

00:02:37

der Transformation gewidmet,

00:02:39

also wissen Sie, dass für BI und Power,

00:02:41

Cory ist wie Excel,

00:02:42

Das heißt, nach dem

00:02:43

Die Breite des Bildschirms.

00:02:45

Sie werden mehr oder mehr haben

00:02:46

weniger Optionen, die es geben wird,

00:02:47

die angezeigt werden,

00:02:48

Manchmal müssen Sie also hierher gehen

00:02:49

in der in den Registerkarten zu haben

00:02:51

Zugang zu ein wenig mehr Informationen,

00:02:52

Also für einen Komfort für Sie.

00:02:54

Ich habe einen Raum, der

00:02:55

ist relativ vergrößert.

00:02:56

Da bin ich bei 150%, also potentiell du

00:02:59

Rufen Sie die Registerkarten direkt ab

00:03:01

die wörtlich und umgekehrt angezeigt werden,

00:03:03

Wenn Sie einen etwas kleinen Bildschirm haben,

00:03:05

Möglicherweise haben Sie möglicherweise

00:03:06

noch weniger Elemente.

00:03:06

Machen Sie sich also keine Sorgen, Sie haben

00:03:09

die gleiche Version von Power bi wie ich.

00:03:10

Es ist nur so, dass Sie eine

00:03:12

ein bisschen Platz, also Microsoft.

00:03:15

Optimiert ist die Ansicht.

00:03:18

Hier wird also alles sein,

00:03:19

Datentransformation mit

00:03:21

Transformationen von Gemälden,

00:03:23

Spalten, von, Typen auch,

00:03:26

von Daten und möglicherweise auch

00:03:28

etwas spezifischere Formate.

00:03:31

Sie können sogar Skripts ausführen

00:03:33

in Python, Sprache R,

00:03:34

und wir werden es tun, auch wenn Sie es nicht tun

00:03:36

Kenne nicht Seite, du machst dir keine Sorgen,

00:03:37

Ich werde Ihnen sehr nahe geben,

00:03:39

die LES, die auszuführenden Codes.

00:03:42

Wir werden auch,

00:03:42

Das habe ich in der Einleitung gesagt.

00:03:44

Um neue Daten erstellen zu können,

00:03:46

Erstellen Sie also neue Spalten,

00:03:48

Es wird also von der Schöpfung sein

00:03:50

aus Beispielen, Dekreten,

00:03:51

Bedingte Spalten für die Stromversorgung

00:03:53

benutzerdefinierte Funktionen erstellen,

00:03:54

und so weiter

00:03:55

und so weiter

00:03:56

So ziemlich mächtig all das

00:03:59

was die Anzeigefunktionalität sein wird,

00:04:01

Das ist also auch ziemlich wichtig.

00:04:03

in der Lage zu sein, in der

00:04:05

In der in einem gewissen Komfort.

00:04:09

Und dann die Werkzeuge, also Diagnose.

00:04:12

Wir werden darauf zurückkommen und all das

00:04:14

wird im Grunde genommen das Zentrum sein,

00:04:15

Es wird alles sein, was sein wird,

00:04:16

Manipulation von Informationen

00:04:17

das habe ich dir gesagt.

00:04:19

Und auf zentraler Ebene,

00:04:20

So finden wir bah

00:04:21

Bemerkenswert huh einfach.

00:04:23

Wir werden also hier unsere

00:04:25

verschiedene Spalten auf der linken Seite,

00:04:27

Wir werden die Art von

00:04:29

Spalte, die es darstellt,

00:04:30

so können wir die Dezimalzahlen haben,

00:04:32

ganze Zahlen oder es wird

00:04:34

Eine kleine Definition, die sein wird

00:04:36

auf jedem dieser Typen hergestellt.

00:04:37

Was kommt als nächstes?

00:04:38

Bah die verschiedenen Linien,

00:04:40

eh von Wert.

00:04:41

Wir sehen das, und es entspricht nicht

00:04:43

nicht in den Datensatz.

00:04:47

Sorry für Cory, werde hinzufügen

00:04:48

erhöht direkt mit

00:04:50

Kleine Werte hier 1234, die erlauben

00:04:52

in der Tabelle zu sein,

00:04:55

wird aber wieder nicht vorgestellt

00:04:57

Schließlich in der zurückgegebenen Tabelle.

00:05:00

Und schließlich, hier noch ein letzter,

00:05:02

Ein letzter Bereich, der es uns ermöglicht,

00:05:05

Verfolgen Sie die Zeitachse der Änderungen, die

00:05:08

wurden für das Dataset durchgeführt.

00:05:11

Wir sehen hier also die Quelle der Daten mit

00:05:16

dann die Auswahl der ersten Registerkarte,

00:05:19

daraus einen Tisch zu machen und

00:05:25

dann die Spaltenüberschriften gemacht zu haben.

00:05:27

Hier sehen Sie die Kopfzeile, beworben.

00:05:30

Ändern Sie den Typ.

00:05:32

Werte ersetzen,

00:05:33

et cetera, et cetera.

00:05:34

Also gibt es im Grunde,

00:05:36

Alle Manipulationen, die ich habe

00:05:37

aufgelistet sind.

00:05:38

Sie sehen, dass ich hier kleine

00:05:40

Kreuzen, um es möglicherweise zu löschen

00:05:42

Ein Schritt zur Leistungsänderung

00:05:44

potentiell auch bewegen und

00:05:46

etwas höher legen oder zurückkommen

00:05:48

zurück und gehen Sie sogar und modifizieren Sie es,

00:05:50

Das heißt, hier.

00:05:51

Ich klicke auf das kleine Rad

00:05:54

gezahnt und ich werde die reposten.

00:05:56

Die Manipulation, die ich durchgeführt habe

00:05:58

auf den Tischen,

00:05:59

So sehr, sehr sehr sehr mächtig für

00:06:01

möglicherweise in der Lage sein, zurückzukehren,

00:06:03

Fehler korrigieren,

00:06:04

Genehmigungen hinzufügen, et cetera,

00:06:06

und so weiter.

00:06:07

Denken Sie also daran, dass auf der linken Seite,

00:06:09

die Liste Ihrer Datenquellen ganz oben,

00:06:11

Es wird alles sein, was sein wird

00:06:14

Umgang mit Ihren Daten und

00:06:16

Richtig, es wird die Zusammenfassung sein

00:06:18

Ihrer Bearbeitungsschritte

00:06:20

Ihre Daten und was erlaubt

00:06:22

So laden Sie saubere Daten

00:06:24

in unserem Power BI-Modell.

00:00:00

Así que ahora lo que propongo

00:00:02

Hacer es hacer un rápido

00:00:04

turno del propietario de Power Query,

00:00:05

Ver los diferentes menús

00:00:07

¿Quién se nos ofrecerá para

00:00:08

Vuelva a trabajar estos datos allí.

00:00:10

Así que te invito a reabrir si

00:00:12

No lo dejaste abierto.

00:00:14

El archivo Power B del que acabamos de venir

00:00:16

que acabamos de crear y fuimos

00:00:18

Aquí en Transformación de datos

00:00:20

y transformar datos,

00:00:21

lo que nos permitirá acceder.

00:00:23

En Power Query.

00:00:24

Y así tendremos aquí varios menús,

00:00:28

Así que el primer menú,

00:00:29

así que el menú vertical de la izquierda,

00:00:31

coincidirá con todas las consultas que

00:00:34

se creará durante el transcurso del proyecto,

00:00:37

Así que allí, por ejemplo, aquí estoy harto,

00:00:39

primavera

00:00:39

criptomoneda si agrego una nueva,

00:00:43

Una nueva llamada y bien aparecerá

00:00:45

Así que puedo, por ejemplo, aquí ir

00:00:47

buscar de nuevo el mismo archivo,

00:00:50

No es muy importante.

00:00:54

Solo para mostrarte por principio,

00:00:56

Volveremos a llamar al mismo archivo

00:00:58

de Cryptocurrency, vuelva a importarla.

00:01:07

Vaya. Y así nos volvemos a encontrar

00:01:09

Aquí con nuestra 2ª llamada eh,

00:01:11

Así que eso está justo debajo y que

00:01:13

para cualquier fuente de datos

00:01:16

que podríamos usar.

00:01:18

Así que para recordar aquí eh,

00:01:20

Así que toda la lista de cohetes que tenemos

00:01:23

obviamente puede cambiar el nombre a Sakis aquí en

00:01:25

Ve a ver el panel que corresponderá

00:01:26

a todas las manipulaciones que vamos

00:01:28

ser capaz de hacer en nuestro conjunto de datos.

00:01:30

Con la pestaña Inicio,

00:01:31

Quién recopilará las características

00:01:33

principal del cual no tiene suficiente importancia,

00:01:36

que es la aplicación de

00:01:37

¿Cambios en Power BI?

00:01:39

Qué tanto como aquí,

00:01:40

Por ejemplo, usted ve,

00:01:41

He añadido un conjunto de datos si

00:01:44

no aplica las enmiendas en ningún otro lugar,

00:01:46

aquí me habla del trabajo B Ves

00:01:47

que solo tengo un conjunto de datos,

00:01:49

es decir que el 2º tengo

00:01:51

Importado aún no aparece.

00:01:52

Así que eso es bastante bueno.

00:01:53

Porque podemos decirnos a nosotros mismos que

00:01:55

está lleno de manipulaciones y

00:01:56

Sólo entonces traeremos nuestro

00:01:58

Cambios en el editor gráfico.

00:02:00

Por otro lado

00:02:00

si aplico a tengo

00:02:02

haga clic en Aplicar.

00:02:05

Así que aquí vemos quién recarga el 2

00:02:08

¿Tablas? Y me encontraré aquí

00:02:11

Ahora con mi 2º conjunto de datos.

00:02:15

Lo que me muestra bien allí, obviamente,

00:02:16

los mismos datos, pero no son

00:02:17

muy importante, es para el,

00:02:19

Es por el principio que te estaba diciendo

00:02:21

Así que las características principales,

00:02:23

en particular sobre la convocatoria de nuevos datos,

00:02:26

todo lo que se va a actualizar,

00:02:28

obviamente datos y luego

00:02:30

Estos son los principales

00:02:31

manipulaciones que seremos capaces de hacer,

00:02:33

desdoblamiento

00:02:34

agruparlos y así sucesivamente, etcétera.

00:02:35

Entonces vamos a tener una pestaña

00:02:37

dedicado a la transformación,

00:02:39

así que sepa que para BI y Power,

00:02:41

Cory es como Excel,

00:02:42

es decir, según el

00:02:43

El ancho de la pantalla.

00:02:45

Tendrás más o

00:02:46

menos opciones que van a ser,

00:02:47

que se mostrará,

00:02:48

Así que a veces tendrás que ir aquí

00:02:49

en el cuadro de diálogo en las fichas para tener

00:02:51

acceso a un poco más de información,

00:02:52

Así que para una comodidad para usted.

00:02:54

Tengo un espacio que

00:02:55

está relativamente ampliado.

00:02:56

Ahí estoy al 150% así que potencialmente tú

00:02:59

Ve a buscar las pestañas directamente

00:03:01

que se muestran literalmente y, a la inversa,

00:03:03

Si tienes una pantalla un poco pequeña,

00:03:05

Usted puede tener potencialmente

00:03:06

aún menos elementos.

00:03:06

Así que no te preocupes, tienes

00:03:09

la misma versión de Power bi que yo.

00:03:10

Es solo que te falta un

00:03:12

un poco de espacio para Microsoft.

00:03:15

Optimizado, la vista.

00:03:18

Así que aquí todo eso va a ser,

00:03:19

Transformación de datos con

00:03:21

transformaciones de pinturas,

00:03:23

columnas, de, tipos también,

00:03:26

de de datos y potencialmente también

00:03:28

formatos ligeramente más específicos.

00:03:31

Incluso puedes ejecutar scripts

00:03:33

en Python, lenguaje R,

00:03:34

y lo haremos aunque no lo hagas

00:03:36

No sepas del lado que no te preocupes,

00:03:37

Te daré muy cerca,

00:03:39

los LES, los códigos a ejecutar.

00:03:42

También,

00:03:42

Eso es lo que dije en la introducción.

00:03:44

Además, para poder crear nuevos datos,

00:03:46

así que crea nuevas columnas,

00:03:48

Así que va a ser de creación

00:03:50

de ejemplos, decretos,

00:03:51

Columnas condicionales a alimentación

00:03:53

crear funciones personalizadas,

00:03:54

y así sucesivamente

00:03:55

y así sucesivamente

00:03:56

Tan poderoso todo eso

00:03:59

que va a ser la funcionalidad de visualización,

00:04:01

Así que eso también es muy importante.

00:04:03

para poder trabajar en el

00:04:05

En el en una cierta comodidad.

00:04:09

Y luego las herramientas, así que el diagnóstico.

00:04:12

Volveremos a ella y a todo eso

00:04:14

va a ser el centro, básicamente,

00:04:15

va a ser todo lo que va a ser,

00:04:16

Manipulación de la información

00:04:17

que te estaba diciendo.

00:04:19

Y a nivel central,

00:04:20

Así que encontraremos bah

00:04:21

Notable eh simplemente.

00:04:23

Así que vamos a tener aquí nuestro

00:04:25

diferentes columnas a la izquierda,

00:04:27

Vamos a tener el tipo de

00:04:29

columna que representa,

00:04:30

para que podamos tener los números decimales,

00:04:32

números enteros o habrá

00:04:34

Una pequeña definición que será

00:04:36

hecho en cada uno de estos tipos.

00:04:37

¿Qué sigue?

00:04:38

Bah las diferentes líneas,

00:04:40

eh de valor.

00:04:41

Vemos eso y no se corresponde

00:04:43

no al conjunto de datos.

00:04:47

Lo siento por Cory, agregaré

00:04:48

incrementa directamente con

00:04:50

Valores pequeños aquí 1234 que permiten

00:04:52

para estar en la tabla,

00:04:55

pero de nuevo no se presentará

00:04:57

Eventualmente en la tabla devuelta.

00:05:00

Y finalmente, aquí una última,

00:05:02

Una última zona que nos permitirá

00:05:05

Realizar un seguimiento de la línea de tiempo de los cambios que

00:05:08

se realizaron en el conjunto de datos.

00:05:11

Así que vemos aquí la fuente de los datos con

00:05:16

luego la selección de la primera pestaña,

00:05:19

convirtiéndolo en una mesa y

00:05:25

luego haber hecho los encabezados de columna.

00:05:27

Aquí puedes ver encabezado, promocionado.

00:05:30

Cambie el tipo.

00:05:32

Reemplazar valores,

00:05:33

etcétera, etcétera.

00:05:34

Así que, básicamente,

00:05:36

Todas las manipulaciones que tengo

00:05:37

están listados.

00:05:38

Ya ves que aquí tengo pequeños

00:05:40

Cruzar para eliminar potencialmente

00:05:42

Un paso de modificación de energía

00:05:44

potencialmente también mover y

00:05:46

Pon un poco más alto o vuelve

00:05:48

volver e incluso ir y modificarlo,

00:05:50

es decir, aquí.

00:05:51

Hago clic en la pequeña rueda

00:05:54

dentado y me van a volver a publicar el.

00:05:56

La manipulación que realicé

00:05:58

en las mesas,

00:05:59

Así que muy, muy muy potente para

00:06:01

potencialmente poder regresar,

00:06:03

corregir errores,

00:06:04

agregar aprobaciones, etcétera,

00:06:06

y así sucesivamente.

00:06:07

Entonces, recuerde que a la izquierda,

00:06:09

la lista de sus fuentes de datos en la parte superior,

00:06:11

Va a ser todo lo que va a ser

00:06:14

el tratamiento de sus datos y

00:06:16

Correcto, va a ser el resumen

00:06:18

de tus pasos para editar

00:06:20

Sus datos y lo que permitirá

00:06:22

Para cargar datos limpios

00:06:24

en nuestro modelo de Power BI.

00:00:00

Dus nu wat ik voorstel

00:00:02

Om te doen is om een snelle

00:00:04

beurt van de eigenaar van Power Quéry,

00:00:05

bekijk de verschillende menu's

00:00:07

wie zal aan ons worden aangeboden voor

00:00:08

Herwerk deze gegevens daar.

00:00:10

Dus ik nodig u uit om te heropenen als

00:00:12

Je hebt het niet opengelaten.

00:00:14

Het Power B-bestand waar we net vandaan komen

00:00:16

die we net hebben gemaakt en gingen

00:00:18

Hier op Gegevens transformeren

00:00:20

en gegevens transformeren,

00:00:21

waardoor we toegang krijgen.

00:00:23

Bij Power Quéry.

00:00:24

En dus zullen we hier verschillende menu's hebben,

00:00:28

dus het eerste menu,

00:00:29

dus het verticale menu aan de linkerkant,

00:00:31

komt overeen met alle zoekopdrachten die

00:00:34

zal worden gemaakt in de loop van het project,

00:00:37

Dus daar ben ik het bijvoorbeeld zat,

00:00:39

lente

00:00:39

cryptocurrency als ik een nieuwe toevoeg,

00:00:43

een nieuwe oproep en nou ja, het zal verschijnen

00:00:45

Zo kan ik bijvoorbeeld hier gaan

00:00:47

zoek opnieuw naar hetzelfde bestand,

00:00:50

Het is niet erg belangrijk.

00:00:54

Gewoon om je uit principe te laten zien,

00:00:56

We bellen hetzelfde bestand terug

00:00:58

van Cryptocurrency, importeer het opnieuw.

00:01:07

Goh. En zo ontmoeten we elkaar weer.

00:01:09

Hier met onze 2e oproep he,

00:01:11

dus dat is net onder en dat

00:01:13

voor elke gegevensbron

00:01:16

die we konden gebruiken.

00:01:18

Dus om hier te onthouden huh,

00:01:20

Dus de hele lijst van raketten die we

00:01:23

kan uiteraard hernoemen naar Sakis hier op

00:01:25

ga naar het paneel dat overeenkomt

00:01:26

naar alle manipulaties die we gaan

00:01:28

kunnen doen op onze dataset.

00:01:30

Met het tabblad Start,

00:01:31

wie zal de functies verzamelen

00:01:33

opdrachtgever waarvan u niet belangrijk genoeg bent,

00:01:36

dat is de toepassing van

00:01:37

Wijzigingen in Power BI?

00:01:39

Wat zoveel als hier,

00:01:40

U ziet bijvoorbeeld,

00:01:41

Ik heb een dataset toegevoegd als ik

00:01:44

de amendementen niet elders toepast,

00:01:46

hier vertelt me van job B Zie je

00:01:47

dat ik maar één dataset heb,

00:01:49

dat wil zeggen dat ik de 2e heb

00:01:51

Geïmporteerd wordt nog niet weergegeven.

00:01:52

Dus dat is best goed.

00:01:53

Omdat we tegen onszelf kunnen zeggen dat we

00:01:55

zit vol manipulaties en

00:01:56

Alleen dan brengen we onze

00:01:58

Wijzigingen in de grafische editor.

00:02:00

Aan de andere kant

00:02:00

als ik solliciteer bij ik heb

00:02:02

klik op Toepassen.

00:02:05

Dus hier zien we wie de 2 oplaadt

00:02:08

tableaus? En ik zal mezelf hier vinden

00:02:11

Nu met mijn 2e dataset.

00:02:15

Wat me daar natuurlijk goed laat zien,

00:02:16

dezelfde gegevens, maar dat is het niet

00:02:17

zeer belangrijk, het is voor de,

00:02:19

Het is voor het principe dat ik je vertelde

00:02:21

Dus de belangrijkste kenmerken,

00:02:23

met name over de oproep tot nieuwe gegevens,

00:02:26

alles wat zal worden bijgewerkt,

00:02:28

uiteraard data en dan

00:02:30

Dit zijn de belangrijkste

00:02:31

manipulaties die we zullen kunnen doen,

00:02:33

Splitsen

00:02:34

groepeer ze en ga zo maar door, et cetera.

00:02:35

Dan gaan we een tabblad hebben

00:02:37

toegewijd aan transformatie,

00:02:39

dus weet dat voor BI en Power,

00:02:41

Cory is als Excel,

00:02:42

dat wil zeggen, volgens de

00:02:43

De breedte van uw scherm.

00:02:45

Je hebt meer of

00:02:46

minder opties die zullen zijn,

00:02:47

die wordt weergegeven,

00:02:48

Dus soms moet je hierheen gaan

00:02:49

in de in de tabbladen te hebben

00:02:51

toegang tot iets meer informatie,

00:02:52

Dus voor een troost voor u.

00:02:54

Ik heb een ruimte die

00:02:55

is relatief ingezoomd.

00:02:56

Daar sta ik op 150% dus potentieel jij

00:02:59

Ga direct naar de tabbladen

00:03:01

die woordelijk en omgekeerd worden weergegeven,

00:03:03

als je een scherm hebt dat een beetje klein is,

00:03:05

Het kan zijn dat u mogelijk

00:03:06

nog minder elementen.

00:03:06

Dus maak je geen zorgen, je hebt

00:03:09

dezelfde versie van Power bi als ik.

00:03:10

Het is alleen dat je een

00:03:12

klein beetje ruimte dus Microsoft.

00:03:15

Geoptimaliseerd, de weergave.

00:03:18

Dus hier zal dat allemaal zijn,

00:03:19

Datatransformatie met

00:03:21

transformaties van schilderijen,

00:03:23

kolommen, van, typen ook,

00:03:26

van gegevens en mogelijk ook

00:03:28

iets specifiekere formaten.

00:03:31

U kunt zelfs scripts uitvoeren

00:03:33

in Python, R taal,

00:03:34

en we zullen het doen, zelfs als u dat niet doet

00:03:36

weet niet kant je maakt je geen zorgen,

00:03:37

Ik zal u heel dichtbij geven,

00:03:39

de les, de uit te voeren codes.

00:03:42

We zullen ook,

00:03:42

Dat heb ik in de inleiding gezegd.

00:03:44

Ook om nieuwe gegevens te kunnen creëren,

00:03:46

dus maak nieuwe kolommen,

00:03:48

Dus het zal van creatie zijn

00:03:50

uit voorbeelden, decreten,

00:03:51

Voorwaardelijke kolommen om van stroom te voorzien

00:03:53

aangepaste functies maken,

00:03:54

enzovoort

00:03:55

enzovoort

00:03:56

Zo vrij krachtig dat alles

00:03:59

dat wordt display functionaliteit,

00:04:01

Dus dat is ook best belangrijk.

00:04:03

om te kunnen werken in de

00:04:05

In de in een bepaald comfort.

00:04:09

En dan de tools, dus diagnostisch.

00:04:12

We komen er nog op terug en zo.

00:04:14

wordt het centrum, in principe,

00:04:15

het zal alles zijn wat zal zijn,

00:04:16

Manipulatie van informatie

00:04:17

dat vertelde ik je.

00:04:19

En op het centrale niveau,

00:04:20

Dus we zullen bah vinden

00:04:21

Opmerkelijk he gewoon.

00:04:23

Dus we gaan hier onze

00:04:25

verschillende kolommen aan de linkerkant,

00:04:27

We gaan het type

00:04:29

kolom die het vertegenwoordigt,

00:04:30

zodat we de decimale getallen kunnen hebben,

00:04:32

hele getallen of er zullen

00:04:34

Een kleine definitie die

00:04:36

gemaakt op elk van deze typen.

00:04:37

Wat is de volgende stap?

00:04:38

Bah de verschillende lijnen,

00:04:40

eh van waarde.

00:04:41

Dat zien we en het komt niet overeen

00:04:43

niet naar de dataset.

00:04:47

Sorry voor Cory, zal toevoegen

00:04:48

direct incrementeert met

00:04:50

kleine waarden hier 1234 die toestaan

00:04:52

om in de tabel te staan,

00:04:55

maar zal opnieuw niet worden gepresenteerd

00:04:57

Uiteindelijk in de in de geretourneerde tabel.

00:05:00

En tot slot, hier nog een laatste,

00:05:02

Een laatste gebied dat ons in staat zal stellen om

00:05:05

De tijdlijn bijhouden van wijzigingen die

00:05:08

werden uitgevoerd op de dataset.

00:05:11

Dus we zien hier de bron van de gegevens met

00:05:16

vervolgens de selectie van het eerste tabblad,

00:05:19

er een tafel van maken en

00:05:25

dan de kolomkoppen te hebben gemaakt.

00:05:27

Hier zie je header, gepromoveerd.

00:05:30

Wijzig het type.

00:05:32

Waarden vervangen,

00:05:33

et cetera, et cetera.

00:05:34

Dus daar eigenlijk,

00:05:36

Alle manipulaties die ik heb

00:05:37

worden vermeld.

00:05:38

Je ziet dat ik hier kleine

00:05:40

kruisen om mogelijk te verwijderen

00:05:42

Een stap voor het wijzigen van het vermogen

00:05:44

mogelijk ook verhuizen en

00:05:46

zet iets hoger of kom terug

00:05:48

terug en zelfs gaan en aanpassen,

00:05:50

dat wil zeggen, hier.

00:05:51

Ik klik op het wieltje

00:05:54

getand en ik ga worden reposted de.

00:05:56

De manipulatie die ik uitvoerde

00:05:58

op de tafels,

00:05:59

Dus heel erg heel erg krachtig voor

00:06:01

mogelijk terug kunnen gaan,

00:06:03

fouten corrigeren,

00:06:04

goedkeuringen toevoegen, et cetera,

00:06:06

enzovoort.

00:06:07

Onthoud dus dat aan de linkerkant,

00:06:09

de lijst met uw gegevensbronnen bovenaan,

00:06:11

Het zal alles zijn wat zal zijn

00:06:14

verwerking van uw gegevens en

00:06:16

juist het wordt de samenvatting

00:06:18

van uw stappen voor het bewerken

00:06:20

uw gegevens en wat zal toestaan

00:06:22

om schone gegevens te laden

00:06:24

in ons Power BI-model.

00:00:00

Então, agora o que eu proponho

00:00:02

Fazer é fazer um rápido

00:00:04

vira do dono da Power Quéry,

00:00:05

veja os diferentes menus

00:00:07

que nos será oferecido por

00:00:08

Retrabalhe esses dados lá.

00:00:10

Por isso, convido você a reabrir se

00:00:12

Você não deixou em aberto.

00:00:14

O arquivo Power B do qual acabamos de vir

00:00:16

que acabamos de criar e fomos

00:00:18

Aqui sobre a transformação de dados

00:00:20

e transformar dados,

00:00:21

o que nos permitirá acessar.

00:00:23

No Power Quéry.

00:00:24

E assim teremos aqui vários menus,

00:00:28

então o primeiro menu,

00:00:29

então o menu vertical à esquerda,

00:00:31

corresponderá a todas as consultas que

00:00:34

serão criados durante o curso do projeto,

00:00:37

Então, lá, por exemplo, aqui eu estou farto,

00:00:39

primavera

00:00:39

criptomoeda se eu adicionar um novo,

00:00:43

uma nova chamada e bem ele vai aparecer

00:00:45

Então eu posso, por exemplo, aqui ir

00:00:47

procure o mesmo arquivo novamente,

00:00:50

Não é muito importante.

00:00:54

Só para lhe mostrar por princípio,

00:00:56

Chamaremos de volta o mesmo arquivo

00:00:58

de Criptomoeda, reimportá-la.

00:01:07

Pô. E assim nos encontramos novamente

00:01:09

Aqui com a nossa 2ª chamada hein,

00:01:11

então isso é logo abaixo e que

00:01:13

para qualquer fonte de dados

00:01:16

que pudéssemos usar.

00:01:18

Então para lembrar aqui hein,

00:01:20

Então, toda a lista de foguetes que nós

00:01:23

pode, obviamente, renomear para Sakis aqui em

00:01:25

vá ver o painel que corresponderá

00:01:26

a todas as manipulações que vamos

00:01:28

ser capaz de fazer em nosso conjunto de dados.

00:01:30

Com a guia Página Inicial,

00:01:31

quem reunirá os recursos

00:01:33

princípio do qual você não tem importância suficiente,

00:01:36

que é a aplicação de

00:01:37

Alterações no Power BI?

00:01:39

O que tanto quanto aqui,

00:01:40

Por exemplo, você vê,

00:01:41

Adicionei um conjunto de dados se eu

00:01:44

não aplica as alterações noutras posições,

00:01:46

aqui me fala do trabalho B Você vê

00:01:47

que eu tenho apenas um conjunto de dados,

00:01:49

ou seja, que o 2º eu tenho

00:01:51

Importado ainda não aparece.

00:01:52

Então isso é muito bom.

00:01:53

Porque podemos dizer a nós mesmos que

00:01:55

está cheio de manipulações e

00:01:56

Só então traremos o nosso

00:01:58

Alterações no editor gráfico.

00:02:00

Por outro lado

00:02:00

se eu me candidatar a eu tenho

00:02:02

clicou em Aplicar.

00:02:05

Então aqui vemos quem recarrega o 2

00:02:08

Quadros? E eu vou me encontrar aqui

00:02:11

Agora com o meu 2º conjunto de dados.

00:02:15

O que me mostra bem lá, obviamente,

00:02:16

os mesmos dados, mas não é

00:02:17

muito importante, é para o,

00:02:19

É pelo princípio que eu estava lhe dizendo

00:02:21

Então, as principais características,

00:02:23

em especial sobre o convite à apresentação de novos dados,

00:02:26

tudo o que vai ser atualizado,

00:02:28

obviamente dados e, em seguida,

00:02:30

Estes são os principais

00:02:31

manipulações que seremos capazes de fazer,

00:02:33

Dividir

00:02:34

agrupá-los e assim por diante, etc.

00:02:35

Então vamos ter uma aba

00:02:37

dedicado à transformação,

00:02:39

então saiba que para BI e Power,

00:02:41

Cory é como o Excel,

00:02:42

ou seja, de acordo com o

00:02:43

A largura da tela.

00:02:45

Você terá mais ou

00:02:46

menos opções que serão,

00:02:47

que será exibido,

00:02:48

Então, às vezes, você terá que ir aqui

00:02:49

nas guias a ter

00:02:51

acesso a um pouco mais de informação,

00:02:52

Então, para um conforto para você.

00:02:54

Eu tenho um espaço que

00:02:55

é relativamente ampliado.

00:02:56

Lá estou eu em 150%, então potencialmente você

00:02:59

Vá buscar as guias diretamente

00:03:01

que são exibidas textualmente e inversamente,

00:03:03

se você tem uma tela um pouco pequena,

00:03:05

Você pode ter potencialmente

00:03:06

menos ainda elementos.

00:03:06

Então não se preocupe, você tem

00:03:09

a mesma versão do Power bi que eu.

00:03:10

É só que você está perdendo um

00:03:12

pouco de espaço para a Microsoft.

00:03:15

Otimizado, a exibição.

00:03:18

Então, aqui tudo isso vai ser,

00:03:19

Transformação de dados com

00:03:21

transformações de pinturas,

00:03:23

colunas, de, tipos também,

00:03:26

de dados e, potencialmente, também

00:03:28

formatos um pouco mais específicos.

00:03:31

Você pode até mesmo executar scripts

00:03:33

em Python, linguagem R,

00:03:34

e nós faremos isso mesmo que você não o faça

00:03:36

não saiba de lado você não se preocupe,

00:03:37

Eu lhe darei muito perto,

00:03:39

os les, os códigos a serem executados.

00:03:42

Nós também,

00:03:42

Foi o que disse na introdução.

00:03:44

Além disso, para poder criar novos dados,

00:03:46

então crie novas colunas,

00:03:48

Então vai ser de criação

00:03:50

de exemplos, decretos,

00:03:51

Colunas condicionais à potência

00:03:53

criar funções personalizadas,

00:03:54

e assim por diante

00:03:55

e assim por diante

00:03:56

Tão bastante poderoso tudo isso

00:03:59

que será a funcionalidade de exibição,

00:04:01

Então isso é muito importante também.

00:04:03

para poder trabalhar no

00:04:05

No em um certo conforto.

00:04:09

E depois as ferramentas, então diagnóstico.

00:04:12

Voltaremos a ele e a tudo isso

00:04:14

vai ser o centro, basicamente,

00:04:15

vai ser tudo o que vai ser,

00:04:16

Manipulação de informações

00:04:17

que eu estava lhe dizendo.

00:04:19

E no nível central,

00:04:20

Então vamos encontrar bah

00:04:21

Notável hein simplesmente.

00:04:23

Então nós vamos ter aqui o nosso

00:04:25

colunas diferentes à esquerda,

00:04:27

Nós vamos ter o tipo de

00:04:29

coluna que representa,

00:04:30

para que possamos ter os números decimais,

00:04:32

números inteiros ou haverá

00:04:34

Uma pequena definição que será

00:04:36

feito em cada um desses tipos.

00:04:37

O que vem a seguir?

00:04:38

Bah as diferentes linhas,

00:04:40

eh de valor.

00:04:41

Vemos isso e não corresponde

00:04:43

não para o conjunto de dados.

00:04:47

Desculpe por Cory, vai adicionar

00:04:48

incrementos diretos com

00:04:50

pequenos valores aqui 1234 que permitem

00:04:52

estar na tabela,

00:04:55

mas novamente não será apresentado

00:04:57

Eventualmente na tabela devolvida.

00:05:00

E finalmente, aqui um último,

00:05:02

Uma última área que nos permitirá

00:05:05

Acompanhe a linha do tempo das alterações que

00:05:08

foram realizadas no conjunto de dados.

00:05:11

Então vemos aqui a fonte dos dados com

00:05:16

em seguida, a seleção da primeira guia,

00:05:19

transformando-o em uma mesa e

00:05:25

em seguida, para ter feito os cabeçalhos de coluna.

00:05:27

Aqui você vê o cabeçalho, promovido.

00:05:30

Altere o tipo.

00:05:32

Substituir valores,

00:05:33

et cetera, et cetera.

00:05:34

Então, basicamente,

00:05:36

Todas as manipulações que tenho

00:05:37

estão listados.

00:05:38

Você vê que aqui eu tenho pequeno

00:05:40

cruzar para potencialmente excluir

00:05:42

Uma etapa de modificação de energia

00:05:44

potencialmente também mover e

00:05:46

coloque um pouco mais alto ou volte

00:05:48

voltar e até mesmo ir e modificá-lo,

00:05:50

ou seja, aqui.

00:05:51

Eu clico na roda pequena

00:05:54

dentado e eu vou ser repostado o.

00:05:56

A manipulação que realizei

00:05:58

nos quadros,

00:05:59

Então, muito muito muito poderoso para

00:06:01

potencialmente ser capaz de voltar,

00:06:03

corrigir erros,

00:06:04

adicionar aprovações, etc.,

00:06:06

e assim por diante.

00:06:07

Então, lembre-se que à esquerda,

00:06:09

a lista de suas fontes de dados na parte superior,

00:06:11

Vai ser tudo o que vai ser

00:06:14

tratamento dos seus dados e

00:06:16

certo que vai ser o resumo

00:06:18

de suas etapas para edição

00:06:20

seus dados e o que permitirá

00:06:22

para carregar dados limpos

00:06:24

em nosso modelo do Power BI.

00:00:00

Więc teraz co proponuję

00:00:02

Aby to zrobić, to zrobić szybki

00:00:04

kolej właściciela Power Quéry,

00:00:05

Zobacz różne menu

00:00:07

kto zostanie nam zaoferowany za

00:00:08

Przerób tam te dane.

00:00:10

Więc zapraszam do ponownego otwarcia, jeśli

00:00:12

Nie zostawiłeś tego otwartego.

00:00:14

Plik Power B, z którego właśnie przyszliśmy

00:00:16

które właśnie stworzyliśmy i poszliśmy

00:00:18

Przekształcanie danych

00:00:20

i przekształcać dane,

00:00:21

co pozwoli nam uzyskać dostęp.

00:00:23

W Power Quéry.

00:00:24

I tak będziemy mieli tutaj kilka menu,

00:00:28

więc pierwsze menu,

00:00:29

więc pionowe menu po lewej stronie,

00:00:31

będzie pasować do wszystkich zapytań, które

00:00:34

powstaną w trakcie trwania projektu,

00:00:37

Więc tam na przykład tutaj mam dość,

00:00:39

wiosna

00:00:39

kryptowaluta, jeśli dodam nową,

00:00:43

nowe wezwanie i dobrze się pojawi

00:00:45

Więc mogę na przykład tutaj iść

00:00:47

wyszukaj ponownie ten sam plik,

00:00:50

To nie jest bardzo ważne.

00:00:54

Żeby pokazać ci z zasady,

00:00:56

Oddzwonimy do tego samego pliku

00:00:58

kryptowaluty, ponownie ją zaimportuj.

00:01:07

O rany. I tak spotykamy się ponownie

00:01:09

Tutaj z naszym 2. wezwaniem huh,

00:01:11

Więc to jest tuż poniżej i to

00:01:13

dla dowolnego źródła danych

00:01:16

które moglibyśmy wykorzystać.

00:01:18

Więc pamiętać tutaj huh,

00:01:20

Więc cała lista rakiet, które mamy

00:01:23

może oczywiście zmienić nazwę na Sakis tutaj na

00:01:25

Przejdź do panelu, który będzie odpowiadał

00:01:26

do wszystkich manipulacji, które idziemy

00:01:28

być w stanie zrobić na naszym zbiorze danych.

00:01:30

Na karcie Narzędzia główne

00:01:31

Kto zbierze funkcje

00:01:33

zleceniodawca, którego nie masz wystarczająco ważnego,

00:01:36

co jest zastosowaniem

00:01:37

Zmiany w usłudze Power BI?

00:01:39

Co tyle co tutaj,

00:01:40

Na przykład, widzisz,

00:01:41

Dodałem zestaw danych, jeśli

00:01:44

nie stosuje zmian w innych miejscach,

00:01:46

tutaj mówi mi o pracy B Widzisz

00:01:47

że mam tylko jeden zbiór danych,

00:01:49

to znaczy, że 2. mam

00:01:51

Opcja Zaimportowane nie jest jeszcze wyświetlana.

00:01:52

To całkiem nieźle.

00:01:53

Ponieważ możemy sobie powiedzieć, że

00:01:55

jest pełen manipulacji i

00:01:56

Tylko wtedy przyniesiemy nasze

00:01:58

Zmiany w edytorze graficznym.

00:02:00

Z drugiej strony

00:02:00

jeśli złożę wniosek o to, mam

00:02:02

kliknął przycisk Zastosuj.

00:02:05

Więc tutaj widzimy, kto ładuje 2

00:02:08

Tableaus? I znajdę się tutaj

00:02:11

Teraz z moim 2-gim zestawem danych.

00:02:15

Co pokazuje mi tam oczywiście dobrze,

00:02:16

te same dane, ale nie są

00:02:17

bardzo ważne, to jest dla,

00:02:19

To dla zasady, o której wam mówiłem

00:02:21

Tak więc główne cechy,

00:02:23

w szczególności w związku z zaproszeniem do przedstawienia nowych danych,

00:02:26

wszystko, co będzie aktualizowane,

00:02:28

Oczywiście dane, a następnie

00:02:30

Są to główne

00:02:31

manipulacje, które będziemy mogli wykonać,

00:02:33

Dzielenie

00:02:34

grupuj je i tak dalej, i tak dalej, i tak dalej.

00:02:35

Potem będziemy mieli zakładkę

00:02:37

dedykowany transformacji,

00:02:39

więc wiedz, że dla BI i Power,

00:02:41

Cory jest jak Excel,

00:02:42

to znaczy, zgodnie z

00:02:43

Szerokość ekranu.

00:02:45

Będziesz miał więcej lub

00:02:46

mniej opcji, które będą,

00:02:47

które zostaną wyświetlone,

00:02:48

Więc czasami będziesz musiał tu pojechać

00:02:49

w zakładkach, aby mieć

00:02:51

dostęp do nieco większej ilości informacji,

00:02:52

Więc dla wygody dla Ciebie.

00:02:54

Mam przestrzeń, która

00:02:55

jest stosunkowo powiększony.

00:02:56

Tam jestem na 150%, więc potencjalnie ty

00:02:59

Idź pobierz karty bezpośrednio

00:03:01

które są wyświetlane dosłownie i odwrotnie,

00:03:03

jeśli masz ekran trochę mały,

00:03:05

Możesz mieć potencjalnie

00:03:06

jeszcze mniej elementów.

00:03:06

Więc nie martw się, masz

00:03:09

ta sama wersja usługi Power BI co ja.

00:03:10

Po prostu brakuje ci

00:03:12

trochę miejsca, więc Microsoft.

00:03:15

Zoptymalizowany, widok.

00:03:18

Więc tutaj wszystko to będzie,

00:03:19

Transformacja danych za pomocą

00:03:21

przekształcenia obrazów,

00:03:23

kolumny, z, typy również,

00:03:26

danych, a potencjalnie także

00:03:28

nieco bardziej szczegółowe formaty.

00:03:31

Możesz nawet uruchamiać skrypty

00:03:33

w języku Python, R,

00:03:34

I zrobimy to, nawet jeśli tego nie zrobisz

00:03:36

nie wiem, że się nie martwisz,

00:03:37

Dam ci bardzo blisko,

00:03:39

LES, kody, które mają zostać wykonane.

00:03:42

Będziemy również,

00:03:42

To jest to, co powiedziałem we wstępie.

00:03:44

Ponadto, aby móc tworzyć nowe dane,

00:03:46

więc twórz nowe kolumny,

00:03:48

To będzie stworzenie

00:03:50

z przykładów, dekretów,

00:03:51

Kolumny warunkowe do zasilania

00:03:53

tworzenie niestandardowych funkcji,

00:03:54

i tak dalej

00:03:55

i tak dalej

00:03:56

Tak dość potężne to wszystko

00:03:59

która będzie funkcją wyświetlania,

00:04:01

To też jest bardzo ważne.

00:04:03

aby móc pracować w

00:04:05

W pewnym komforcie.

00:04:09

A potem narzędzia, tak diagnostyczne.

00:04:12

Wrócimy do tego i tak dalej

00:04:14

będzie centrum, w zasadzie,

00:04:15

To będzie wszystko, co będzie,

00:04:16

Manipulacja informacjami

00:04:17

że ci mówiłem.

00:04:19

A na szczeblu centralnym,

00:04:20

Więc znajdziemy bah

00:04:21

Godne uwagi, huh, po prostu.

00:04:23

Więc będziemy mieli tutaj nasze

00:04:25

różne kolumny po lewej stronie,

00:04:27

Będziemy mieli typ

00:04:29

kolumna, którą reprezentuje,

00:04:30

więc możemy mieć liczby dziesiętne,

00:04:32

liczby całkowite lub będzie

00:04:34

Mała definicja, która będzie

00:04:36

wykonane na każdym z tych typów.

00:04:37

Co dalej?

00:04:38

Bah różne linie,

00:04:40

eh wartości.

00:04:41

Widzimy to i to nie odpowiada

00:04:43

nie do zbioru danych.

00:04:47

Przepraszam za Cory'ego, dodam

00:04:48

bezpośrednie przyrosty z

00:04:50

małe wartości tutaj 1234, które pozwalają

00:04:52

znaleźć się w tabeli,

00:04:55

ale znowu nie będzie prezentowany

00:04:57

Ostatecznie w tabeli zwróconej.

00:05:00

I na koniec, oto ostatnie,

00:05:02

Ostatni obszar, który pozwoli nam

00:05:05

Śledź oś czasu zmian, które

00:05:08

zostały wykonane na zbiorze danych.

00:05:11

Widzimy więc tutaj źródło danych z

00:05:16

następnie wybór pierwszej zakładki,

00:05:19

przekształcenie go w stół i

00:05:25

następnie zrobić nagłówki kolumn.

00:05:27

Tutaj widzisz nagłówek, promowany.

00:05:30

Zmień typ.

00:05:32

Zastąp wartości,

00:05:33

et cetera, et cetera.

00:05:34

Więc w zasadzie,

00:05:36

Wszystkie manipulacje, które mam

00:05:37

są wymienione.

00:05:38

Widzisz, że tutaj mam małe

00:05:40

krzyżyk, aby potencjalnie usunąć

00:05:42

Krok modyfikacji zasilania

00:05:44

potencjalnie również przenieść i

00:05:46

Umieść trochę wyżej lub wróć

00:05:48

wróć, a nawet idź i zmodyfikuj go,

00:05:50

To znaczy tutaj.

00:05:51

Klikam na małe kółko

00:05:54

zębaty i mam zamiar zostać ponownie opublikowany.

00:05:56

Manipulacja, którą wykonałem

00:05:58

na stołach,

00:05:59

Tak bardzo, bardzo, bardzo bardzo potężny dla

00:06:01

potencjalnie być w stanie wrócić,

00:06:03

poprawianie błędów,

00:06:04

dodać zatwierdzenia, et cetera,

00:06:06

i tak dalej.

00:06:07

Pamiętajcie więc, że po lewej stronie,

00:06:09

lista źródeł danych na górze,

00:06:11

To będzie wszystko, co będzie

00:06:14

przetwarzanie Twoich danych oraz

00:06:16

Racja, to będzie podsumowanie

00:06:18

kroków edycji

00:06:20

Twoje dane i na co pozwolą

00:06:22

Aby załadować czyste dane

00:06:24

w naszym modelu usługi Power BI.

00:00:00

तो अब मैं क्या प्रस्ताव देता हूं

00:00:02

ऐसा करने के लिए एक त्वरित बनाना है

00:00:04

पावर क्वेरी के मालिक की बारी,

00:00:05

विभिन्न मेनू देखें

00:00:07

हमें किसके लिए पेश किया जाएगा?

00:00:08

वहां इस डेटा को फिर से तैयार करें।

00:00:10

इसलिए मैं आपको फिर से खोलने के लिए आमंत्रित करता हूं यदि

00:00:12

आपने इसे खुला नहीं छोड़ा।

00:00:14

पावर बी फ़ाइल जिसे हम अभी-अभी आए हैं

00:00:16

जिसे हमने बस बनाया और चला गया

00:00:18

डेटा बदलने पर यहां

00:00:20

और डेटा बदलें,

00:00:21

जो हमें पहुंचने की अनुमति देगा।

00:00:23

पावर क्वेरी में।

00:00:24

और इसलिए हमारे पास यहां कई मेनू होंगे,

00:00:28

तो पहला मेनू,

00:00:29

तो बाईं ओर ऊर्ध्वाधर मेनू,

00:00:31

सभी प्रश्नों से मेल खाएगा

00:00:34

परियोजना के दौरान बनाया जाएगा,

00:00:37

तो वहाँ उदाहरण के लिए यहाँ मैं तंग आ गया हूँ,

00:00:39

सोता

00:00:39

क्रिप्टोक्यूरेंसी अगर मैं एक नया जोड़ता हूं,

00:00:43

एक नया कॉल और अच्छी तरह से यह दिखाई देगा

00:00:45

तो मैं उदाहरण के लिए यहां जा सकता हूं

00:00:47

उसी फ़ाइल को फिर से खोजें,

00:00:50

यह बहुत महत्वपूर्ण नहीं है।

00:00:54

बस आपको सिद्धांत पर दिखाने के लिए,

00:00:56

हम उसी फाइल को वापस बुलाएंगे।

00:00:58

क्रिप्टोक्यूरेंसी की, इसे फिर से आयात करें।

00:01:07

जी-अप। और इसलिए हम फिर से मिलते हैं

00:01:09

यहाँ हमारे दूसरे कॉल के साथ,

00:01:11

तो यह सिर्फ नीचे है और वह

00:01:13

किसी भी डेटा स्रोत के लिए

00:01:16

जिसका हम उपयोग कर सकते हैं।

00:01:18

तो यहाँ याद रखना है, हुह,

00:01:20

तो रॉकेट की पूरी सूची जो हम

00:01:23

स्पष्ट रूप से साकिस का नाम बदल सकते हैं यहाँ

00:01:25

उस पैनल को देखें जो अनुरूप होगा

00:01:26

उन सभी जोड़तोड़ के लिए जो हम जाते हैं

00:01:28

हमारे डेटासेट पर करने में सक्षम हो।

00:01:30

होम टैब के साथ,

00:01:31

जो सुविधाओं को इकट्ठा करेगा

00:01:33

जिसका प्रिंसिपल आपके पास पर्याप्त महत्वपूर्ण नहीं है,

00:01:36

जो किस का आवेदन है?

00:01:37

Power BI में परिवर्तन?

00:01:39

यहाँ जितना क्या है,

00:01:40

उदाहरण के लिए, आप देखते हैं,

00:01:41

मैंने एक डेटासेट जोड़ा अगर मैं

00:01:44

संशोधनों को कहीं और लागू नहीं करता है,

00:01:46

यहाँ मुझे नौकरी B के बारे में बताता है आप देखते हैं

00:01:47

कि मेरे पास केवल एक डेटासेट है,

00:01:49

कहने का मतलब यह है कि मेरे पास दूसरा

00:01:51

आयातित अभी तक प्रकट नहीं होता है.

00:01:52

तो यह बहुत अच्छा है.

00:01:53

क्योंकि हम खुद से कह सकते हैं कि हम

00:01:55

जोड़तोड़ से भरा है और

00:01:56

केवल तभी हम अपना लाएंगे।

00:01:58

ग्राफ़िकल संपादक में परिवर्तन.

00:02:00

दूसरी ओर

00:02:00

अगर मैं आवेदन करता हूं तो मेरे पास है

00:02:02

क्लिक किया गया लागू करें.

00:02:05

तो यहां हम देखते हैं कि 2 को कौन रिचार्ज करता है

00:02:08

झांकी? और मैं खुद को यहां पा लूंगा

00:02:11

अब मेरे दूसरे डेटासेट के साथ।

00:02:15

जो मुझे स्पष्ट रूप से वहां अच्छा दिखाता है,

00:02:16

एक ही डेटा लेकिन यह नहीं है

00:02:17

बहुत महत्वपूर्ण है, यह के लिए है,

00:02:19

यह उस सिद्धांत के लिए है जो मैं आपको बता रहा था

00:02:21

तो मुख्य विशेषताएं,

00:02:23

विशेष रूप से नए डेटा के लिए कॉल पर,

00:02:26

सब कुछ जो अपडेट होने जा रहा है,

00:02:28

स्पष्ट रूप से डेटा और फिर

00:02:30

ये हैं मुख्य

00:02:31

जोड़तोड़ जो हम करने में सक्षम होंगे,

00:02:33

विदारक

00:02:34

उन्हें समूहीकृत करें और इसी तरह, वगैरह।

00:02:35

फिर हम एक टैब रखने जा रहे हैं

00:02:37

परिवर्तन के लिए समर्पित,

00:02:39

तो पता है कि बीआई और पावर के लिए,

00:02:41

कोरी एक्सेल की तरह है,

00:02:42

यानी, के अनुसार

00:02:43

आपकी स्क्रीन की चौड़ाई.

00:02:45

आपके पास अधिक होगा या

00:02:46

कम विकल्प जो होने जा रहे हैं,

00:02:47

जो प्रदर्शित किया जाएगा,

00:02:48

तो कभी-कभी आपको यहां जाना होगा

00:02:49

टैब में होना चाहिए

00:02:51

थोड़ी अधिक जानकारी तक पहुंच,

00:02:52

तो आपके लिए एक आराम के लिए।

00:02:54

मेरे पास एक जगह है जो

00:02:55

अपेक्षाकृत ज़ूम इन है।

00:02:56

वहां मैं 150% पर हूं, इसलिए संभावित रूप से आप

00:02:59

सीधे टैब प्राप्त करें

00:03:01

जो शब्दशः और इसके विपरीत प्रदर्शित होते हैं,

00:03:03

यदि आपके पास स्क्रीन थोड़ी छोटी है,

00:03:05

आपके पास संभावित रूप से हो सकता है

00:03:06

इससे भी कम तत्व।

00:03:06

चिंता मत करो, तुम्हारे पास है

00:03:09

मेरे जैसा पावर बाई का एक ही संस्करण।

00:03:10

यह सिर्फ इतना है कि आप एक को याद कर रहे हैं

00:03:12

माइक्रोसॉफ्ट के लिए थोड़ी सी जगह है।

00:03:15

अनुकूलित, दृश्य.

00:03:18

तो यहाँ वह सब होने जा रहा है,

00:03:19

डेटा परिवर्तन के साथ

00:03:21

चित्रों के परिवर्तन,

00:03:23

स्तंभ, प्रकार भी,

00:03:26

डेटा की संख्या और संभावित रूप से भी

00:03:28

थोड़ा अधिक विशिष्ट प्रारूप।

00:03:31

आप स्क्रिप्ट भी चला सकते हैं

00:03:33

पायथन, आर भाषा में,

00:03:34

और हम इसे करेंगे, भले ही आप ऐसा न करें

00:03:36

किसी को मत जानो, तुम चिंता मत करो,

00:03:37

मैं तुम्हें बहुत करीब से बताऊंगा,

00:03:39

les, निष्पादित किए जाने वाले कोड।

00:03:42

हम भी करेंगे,

00:03:42

मैंने परिचय में यही कहा है।

00:03:44

इसके अलावा, नया डेटा बनाने में सक्षम होने के लिए,

00:03:46

तो नए कॉलम बनाएँ,

00:03:48

तो यह सृजन का होने जा रहा है

00:03:50

उदाहरणों से, फरमान,

00:03:51

पावर के लिए सशर्त कॉलम

00:03:53

कस्टम फ़ंक्शंस बनाएँ,

00:03:54

और आगे

00:03:55

और आगे

00:03:56

इतना शक्तिशाली कि सब कुछ

00:03:59

जो प्रदर्शन कार्यक्षमता होने जा रहा है,

00:04:01

इसलिए यह भी काफी महत्वपूर्ण है।

00:04:03

देश में काम करने में सक्षम होना

00:04:05

एक निश्चित आराम में।

00:04:09

और फिर उपकरण, इसलिए नैदानिक।

00:04:12

हम इस पर वापस आएंगे और यह सब

00:04:14

मूल रूप से केंद्र बनने जा रहा है,

00:04:15

यह सब होने जा रहा है,

00:04:16

सूचनाओं में हेरफेर

00:04:17

जो मैं आपको बता रहा था।

00:04:19

और केंद्रीय स्तर पर,

00:04:20

तो हम बाह का पता लगा लेंगे

00:04:21

उल्लेखनीय हुह बस.

00:04:23

तो हम यहां आने जा रहे हैं

00:04:25

बाईं ओर अलग-अलग कॉलम,

00:04:27

हमारे पास इसका प्रकार होने जा रहा है

00:04:29

स्तंभ जो यह दर्शाता है,

00:04:30

इसलिए हमारे पास दशमलव संख्याहो सकती है,

00:04:32

पूरी संख्या या वहाँ होगा

00:04:34

एक छोटी सी परिभाषा जो होगी

00:04:36

इनमें से प्रत्येक प्रकार पर बनाया गया है।

00:04:37

आगे क्या है?

00:04:38

अलग-अलग लाइनें,

00:04:40

मूल्य का है।

00:04:41

हम इसे देखते हैं और यह मेल नहीं खाता है

00:04:43

डेटासेट के लिए नहीं।

00:04:47

कोरी के लिए क्षमा करें, जोड़ देंगे

00:04:48

सीधे वेतन वृद्धि के साथ

00:04:50

यहां छोटे मान 1234 हैं जो अनुमति देते हैं

00:04:52

तालिका में होना,

00:04:55

लेकिन फिर से प्रस्तुत नहीं किया जाएगा

00:04:57

आखिरकार लौटाई गई मेज में।

00:05:00

और अंत में, यहाँ एक आखिरी,

00:05:02

एक अंतिम क्षेत्र जो हमें अनुमति देगा

00:05:05

उन परिवर्तनों की समयरेखा ट्रैक करें जो

00:05:08

डेटासेट पर प्रदर्शन किया गया था।

00:05:11

तो हम यहां डेटा के स्रोत को देखते हैं

00:05:16

फिर पहले टैब का चयन,

00:05:19

इसे एक मेज में बदलना और

00:05:25

फिर कॉलम हेडर बनाए।

00:05:27

यहां आप हेडर, प्रचारित देखते हैं।

00:05:30

प्रकार बदलें.

00:05:32

मान बदलें,

00:05:33

वगैरह, वगैरह।

00:05:34

तो वहाँ मूल रूप से,

00:05:36

मेरे पास जो भी जोड़तोड़ है

00:05:37

सूचीबद्ध हैं।

00:05:38

आप देखते हैं कि यहां मेरे पास छोटा है

00:05:40

संभावित रूप से हटाने के लिए क्रॉस करें

00:05:42

एक शक्ति संशोधन कदम

00:05:44

संभावित रूप से भी आगे बढ़ें और

00:05:46

थोड़ा ऊपर रखो या वापस आओ

00:05:48

वापस जाओ और यहां तक कि जाओ और इसे संशोधित करें,

00:05:50

यही है, यहाँ.

00:05:51

मैं छोटे पहिये पर क्लिक करता हूं

00:05:54

ठीक है और मैं फिर से पोस्ट होने जा रहा हूं।

00:05:56

मैंने जो हेरफेर किया

00:05:58

टेबल पर,

00:05:59

तो बहुत बहुत शक्तिशाली के लिए

00:06:01

संभावित रूप से वापस जाने में सक्षम हो सकता है,

00:06:03

गलतियों को सुधारें,

00:06:04

अनुमोदन जोड़ें, आदि,

00:06:06

और आगे भी।

00:06:07

तो, याद रखें कि बाईं ओर,

00:06:09

शीर्ष पर आपके डेटा स्रोतों की सूची,

00:06:11

यह सब कुछ होने जा रहा है

00:06:14

अपने डेटा को संभालना और

00:06:16

सही है, यह सारांश होने जा रहा है

00:06:18

संपादन के लिए आपके चरणों की संख्या

00:06:20

आपका डेटा और क्या अनुमति देगा

00:06:22

स्वच्छ डेटा लोड करने के लिए

00:06:24

हमारे पावर बीआई मॉडल में।

00:00:00

Quindi ora cosa propongo

00:00:02

Da fare è fare un rapido

00:00:04

turno del proprietario di Power Quéry,

00:00:05

vedi i diversi menu

00:00:07

che ci sarà offerto per

00:00:08

Rielabora questi dati lì.

00:00:10

Quindi ti invito a riaprire se

00:00:12

Non l'hai lasciato aperto.

00:00:14

Il file Power B da cui siamo appena usciti

00:00:16

che abbiamo appena creato e siamo andati

00:00:18

Qui sulla trasformazione dei dati

00:00:20

e trasformare i dati,

00:00:21

che ci permetterà di accedere.

00:00:23

Al Power Quéry.

00:00:24

E così avremo qui diversi menu,

00:00:28

Quindi il primo menu,

00:00:29

quindi il menu verticale a sinistra,

00:00:31

corrisponderà a tutte le query che

00:00:34

sarà creato nel corso del progetto,

00:00:37

Quindi lì per esempio qui sono stufo,

00:00:39

primavera

00:00:39

criptovaluta se ne aggiungo una nuova,

00:00:43

una nuova chiamata e apparirà bene

00:00:45

Quindi posso per esempio qui andare

00:00:47

cercare nuovamente lo stesso file,

00:00:50

Non è molto importante.

00:00:54

Solo per mostrarti in linea di principio,

00:00:56

Richiameremo lo stesso file

00:00:58

di criptovaluta, reimportarla.

00:01:07

Accidenti. E così ci incontriamo di nuovo

00:01:09

Qui con la nostra 2a chiamata eh,

00:01:11

quindi è appena sotto e che

00:01:13

per qualsiasi origine dati

00:01:16

che potremmo usare.

00:01:18

Quindi per ricordare qui eh,

00:01:20

Quindi l'intera lista di razzi che abbiamo

00:01:23

può ovviamente rinominare in Sakis qui su

00:01:25

Vai a vedere il pannello che corrisponderà

00:01:26

a tutte le manipolazioni che andiamo

00:01:28

essere in grado di fare sul nostro set di dati.

00:01:30

Con la scheda Home,

00:01:31

Chi raccoglierà le funzionalità

00:01:33

principale di cui non hai abbastanza importante,

00:01:36

che è l'applicazione di

00:01:37

Modifiche a Power BI?

00:01:39

Che tanto quanto qui,

00:01:40

Ad esempio, vedi,

00:01:41

Ho aggiunto un set di dati se ho

00:01:44

non applica gli emendamenti altrove,

00:01:46

qui mi parla del lavoro B Vedi

00:01:47

che ho un solo set di dati,

00:01:49

vale a dire che il 2 ° ho

00:01:51

L'opzione Importato non viene ancora visualizzato.

00:01:52

Quindi è abbastanza buono.

00:01:53

Perché possiamo dire a noi stessi che

00:01:55

è pieno di manipolazioni e

00:01:56

Solo allora porteremo il nostro

00:01:58

Modifiche nell'editor grafico.

00:02:00

D'altra parte

00:02:00

se mi candido a ho

00:02:02

ha fatto clic su Applica.

00:02:05

Quindi qui vediamo chi ricarica il 2

00:02:08

tableau? E mi ritrovo qui

00:02:11

Ora con il mio 2 ° set di dati.

00:02:15

Il che mi mostra bene lì ovviamente,

00:02:16

gli stessi dati ma non lo sono

00:02:17

molto importante, è per il,

00:02:19

È per il principio che vi stavo dicendo

00:02:21

Quindi le caratteristiche principali,

00:02:23

in particolare sulla richiesta di nuovi dati,

00:02:26

tutto ciò che verrà aggiornato,

00:02:28

ovviamente i dati e poi

00:02:30

Questi sono i principali

00:02:31

manipolazioni che saremo in grado di fare,

00:02:33

emicranico

00:02:34

raggrupparli e così via, eccetera.

00:02:35

Quindi avremo una scheda

00:02:37

dedicato alla trasformazione,

00:02:39

quindi sappi che per BI e Power,

00:02:41

Cory è come Excel,

00:02:42

cioè, secondo il

00:02:43

La larghezza dello schermo.

00:02:45

Avrai più o

00:02:46

meno opzioni che saranno,

00:02:47

che verrà visualizzato,

00:02:48

Quindi a volte dovrai andare qui

00:02:49

nelle schede per avere

00:02:51

accesso a un po 'più di informazioni,

00:02:52

Quindi per un comfort per te.

00:02:54

Ho uno spazio che

00:02:55

è relativamente ingrandito.

00:02:56

Eccomi al 150% quindi potenzialmente tu

00:02:59

Vai a prendere direttamente le schede

00:03:01

che sono visualizzati testualmente e viceversa,

00:03:03

se hai uno schermo un po 'piccolo,

00:03:05

Potresti avere potenzialmente

00:03:06

ancora meno elementi.

00:03:06

Quindi non preoccuparti, hai

00:03:09

la stessa versione di Power bi come me.

00:03:10

È solo che ti manca un

00:03:12

un po 'di spazio così Microsoft.

00:03:15

Ottimizzata, la vista.

00:03:18

Quindi ecco tutto ciò che sarà,

00:03:19

Trasformazione dei dati con

00:03:21

trasformazioni di dipinti,

00:03:23

colonne, di, tipi anche,

00:03:26

di dati ed eventualmente anche

00:03:28

formati leggermente più specifici.

00:03:31

È anche possibile eseguire script

00:03:33

in Python, linguaggio R,

00:03:34

e lo faremo anche se non lo fai

00:03:36

non sapere lato non ti preoccupare,

00:03:37

Ti darò molto vicino,

00:03:39

Il LES, i codici da eseguire.

00:03:42

Inoltre,

00:03:42

Questo è quanto ho detto nell'introduzione.

00:03:44

Inoltre, per poter creare nuovi dati,

00:03:46

quindi crea nuove colonne,

00:03:48

Quindi sarà della creazione

00:03:50

da esempi, decreti,

00:03:51

Colonne condizionali all'alimentazione

00:03:53

creare funzioni personalizzate,

00:03:54

e così via

00:03:55

e così via

00:03:56

Così piuttosto potente tutto ciò che

00:03:59

che sarà la funzionalità di visualizzazione,

00:04:01

Quindi anche questo è abbastanza importante.

00:04:03

essere in grado di lavorare nel

00:04:05

Nel in un certo comfort.

00:04:09

E poi gli strumenti, così diagnostici.

00:04:12

Torneremo su di esso e tutto il resto

00:04:14

sarà il centro, in pratica,

00:04:15

sarà tutto ciò che sarà,

00:04:16

Manipolazione delle informazioni

00:04:17

che ti stavo dicendo.

00:04:19

E a livello centrale,

00:04:20

Quindi troveremo bah

00:04:21

Notevole eh semplicemente.

00:04:23

Quindi avremo qui il nostro

00:04:25

diverse colonne a sinistra,

00:04:27

Avremo il tipo di

00:04:29

colonna che rappresenta,

00:04:30

quindi possiamo avere i numeri decimali,

00:04:32

numeri interi o ci saranno

00:04:34

Una piccola definizione che sarà

00:04:36

realizzato su ciascuno di questi tipi.

00:04:37

Qual è il prossimo passo?

00:04:38

Bah le diverse linee,

00:04:40

eh di valore.

00:04:41

Lo vediamo e non corrisponde

00:04:43

non al set di dati.

00:04:47

Mi dispiace per Cory, aggiungerò

00:04:48

incrementa direttamente con

00:04:50

piccoli valori qui 1234 che consentono

00:04:52

essere nella tabella,

00:04:55

ma ancora una volta non sarà presentato

00:04:57

Infine nella tabella restituita.

00:05:00

E infine, eccone un'ultima,

00:05:02

Un'ultima area che ci permetterà di

00:05:05

Tenere traccia della sequenza temporale delle modifiche che

00:05:08

sono stati eseguiti sul set di dati.

00:05:11

Quindi vediamo qui la fonte dei dati con

00:05:16

quindi la selezione della prima scheda,

00:05:19

trasformandolo in un tavolo e

00:05:25

quindi di aver creato le intestazioni di colonna.

00:05:27

Qui vedete l'intestazione, promossa.

00:05:30

Modificare il tipo.

00:05:32

Sostituire i valori,

00:05:33

eccetera, eccetera.

00:05:34

Quindi c'è fondamentalmente,

00:05:36

Tutte le manipolazioni che ho

00:05:37

sono elencati.

00:05:38

Vedi che qui ho piccolo

00:05:40

croce per eliminare potenzialmente

00:05:42

Passaggio di modifica dell'alimentazione

00:05:44

potenzialmente anche spostare e

00:05:46

Metti un po 'più in alto o torna indietro

00:05:48

indietro e persino andare a modificarlo,

00:05:50

cioè, qui.

00:05:51

Clicco sulla piccola rotella

00:05:54

dentato e ho intenzione di essere ripubblicato il.

00:05:56

La manipolazione che ho eseguito

00:05:58

sui tavoli,

00:05:59

Quindi molto, molto molto potente per

00:06:01

potenzialmente essere in grado di tornare indietro,

00:06:03

correggere gli errori,

00:06:04

aggiungere approvazioni, eccetera,

00:06:06

e così via.

00:06:07

Quindi, ricorda che a sinistra,

00:06:09

l'elenco delle tue origini dati in alto,

00:06:11

Sarà tutto ciò che sarà

00:06:14

trattamento dei tuoi dati e

00:06:16

giusto, sarà il riassunto

00:06:18

dei passaggi per la modifica

00:06:20

I tuoi dati e cosa ti permetterà

00:06:22

Per caricare dati puliti

00:06:24

nel modello Power BI.

00:00:00

Jadi sekarang apa yang saya usulkan

00:00:02

Yang harus dilakukan adalah membuat cepat

00:00:04

giliran pemilik Power Quéry,

00:00:05

lihat menu yang berbeda

00:00:07

siapa yang akan ditawarkan kepada kami untuk

00:00:08

Kerjakan ulang data ini di sana.

00:00:10

Jadi saya mengundang Anda untuk membuka kembali jika

00:00:12

Anda tidak membiarkannya terbuka.

00:00:14

File Power B tempat kita baru saja berasal

00:00:16

bahwa kami baru saja membuat dan pergi

00:00:18

Di Sini, di Mengubah Data

00:00:20

dan mengubah data,

00:00:21

yang akan memungkinkan kita untuk mengakses.

00:00:23

Di Power Quéry.

00:00:24

Jadi kita akan memiliki di sini beberapa menu,

00:00:28

jadi menu pertama,

00:00:29

jadi menu vertikal di sebelah kiri,

00:00:31

akan cocok dengan semua kueri yang

00:00:34

akan dibuat selama proyek berlangsung,

00:00:37

Jadi di sana misalnya di sini saya muak,

00:00:39

mata air

00:00:39

cryptocurrency jika saya menambahkan yang baru,

00:00:43

panggilan baru dan yah itu akan muncul

00:00:45

Jadi saya bisa misalnya di sini pergi

00:00:47

cari file yang sama lagi,

00:00:50

Itu tidak terlalu penting.

00:00:54

Hanya untuk menunjukkan kepada Anda pada prinsipnya,

00:00:56

Kami akan memanggil kembali file yang sama

00:00:58

dari Cryptocurrency, impor ulang.

00:01:07

Wah. Maka kita bertemu lagi

00:01:09

Di sini dengan panggilan ke-2 kami ya,

00:01:11

jadi itu tepat di bawah dan itu

00:01:13

untuk sumber data apa pun

00:01:16

yang bisa kita gunakan.

00:01:18

Jadi untuk mengingat di sini ya,

00:01:20

Jadi seluruh daftar roket yang kami

00:01:23

jelas dapat mengganti nama menjadi Sakis di sini di

00:01:25

pergi melihat panel yang akan sesuai

00:01:26

untuk semua manipulasi yang kita lakukan

00:01:28

dapat dilakukan pada himpunan data kami.

00:01:30

Dengan tab Beranda,

00:01:31

Siapa yang akan mengumpulkan fitur

00:01:33

kepala sekolah yang Anda miliki tidak cukup penting,

00:01:36

yang merupakan penerapan dari

00:01:37

Perubahan pada Power BI?

00:01:39

Sebanyak di sini,

00:01:40

Misalnya, Anda lihat,

00:01:41

Saya menambahkan himpunan data jika saya

00:01:44

tidak menerapkan amandemen di tempat lain,

00:01:46

di sini memberi tahu saya tentang pekerjaan B Anda lihat

00:01:47

bahwa saya hanya memiliki satu himpunan data,

00:01:49

artinya tanggal 2 yang saya miliki

00:01:51

Impor belum muncul.

00:01:52

Jadi itu cukup bagus.

00:01:53

Karena kita dapat mengatakan kepada diri kita sendiri bahwa kita

00:01:55

penuh dengan manipulasi dan

00:01:56

Hanya dengan begitu kita akan membawa

00:01:58

Perubahan pada editor grafis.

00:02:00

Dilain pihak

00:02:00

jika saya melamar ke saya memiliki

00:02:02

mengklik Terapkan.

00:02:05

Jadi di sini kita melihat siapa yang mengisi ulang 2

00:02:08

Tableaus? Dan saya akan menemukan diri saya di sini

00:02:11

Sekarang dengan himpunan data ke-2 saya.

00:02:15

Yang menunjukkan kepada saya baik di sana jelas,

00:02:16

data yang sama tetapi tidak

00:02:17

sangat penting, ini untuk,

00:02:19

Ini untuk prinsip yang saya katakan kepada Anda

00:02:21

Jadi fitur utamanya,

00:02:23

khususnya pada panggilan untuk data baru,

00:02:26

segala sesuatu yang akan diperbarui,

00:02:28

jelas data dan kemudian

00:02:30

Ini adalah yang utama

00:02:31

manipulasi yang akan dapat kita lakukan,

00:02:33

Membelah

00:02:34

mengelompokkan mereka dan sebagainya, dan sebagainya.

00:02:35

Kemudian kita akan memiliki tab

00:02:37

didedikasikan untuk transformasi,

00:02:39

jadi ketahuilah bahwa untuk BI dan Power,

00:02:41

Cory seperti Excel,

00:02:42

yaitu, menurut

00:02:43

Lebar layar Anda.

00:02:45

Anda akan memiliki lebih banyak atau

00:02:46

lebih sedikit pilihan yang akan menjadi,

00:02:47

yang akan ditampilkan,

00:02:48

Jadi terkadang Anda harus pergi ke sini

00:02:49

di tab dalam untuk memiliki

00:02:51

akses ke sedikit informasi lebih lanjut,

00:02:52

Jadi untuk kenyamanan bagi Anda.

00:02:54

Saya memiliki ruang yang

00:02:55

relatif diperbesar.

00:02:56

Di sana saya berada di 150% jadi berpotensi Anda

00:02:59

Dapatkan tab secara langsung

00:03:01

yang ditampilkan kata demi kata dan sebaliknya,

00:03:03

jika Anda memiliki layar yang agak kecil,

00:03:05

Anda mungkin memiliki potensi

00:03:06

bahkan lebih sedikit elemen.

00:03:06

Jadi jangan khawatir, Anda sudah

00:03:09

versi Power bi yang sama dengan saya.

00:03:10

Hanya saja Anda melewatkan

00:03:12

sedikit ruang jadi Microsoft.

00:03:15

Dioptimalkan, tampilan.

00:03:18

Jadi di sini semua yang akan terjadi,

00:03:19

Transformasi data dengan

00:03:21

transformasi lukisan,

00:03:23

kolom, dari, jenis juga,

00:03:26

dari data dan berpotensi juga

00:03:28

format yang sedikit lebih spesifik.

00:03:31

Anda bahkan dapat menjalankan skrip

00:03:33

dalam bahasa Python, R,

00:03:34

dan kami akan melakukannya bahkan jika Anda tidak melakukannya

00:03:36

tahu tidak sisi Anda tidak khawatir,

00:03:37

Aku akan memberimu sangat dekat,

00:03:39

les, kode yang akan dieksekusi.

00:03:42

Kami juga akan,

00:03:42

Itulah yang saya katakan dalam pendahuluan.

00:03:44

Juga, untuk dapat membuat data baru,

00:03:46

jadi buat kolom baru,

00:03:48

Jadi itu akan menjadi ciptaan

00:03:50

dari contoh, dekrit,

00:03:51

Kolom bersyarat ke daya

00:03:53

buat fungsi khusus,

00:03:54

dan lain sebagainya

00:03:55

dan lain sebagainya

00:03:56

Jadi agak kuat semua itu

00:03:59

yang akan menjadi fungsionalitas tampilan,

00:04:01

Jadi itu juga cukup penting.

00:04:03

untuk dapat bekerja di

00:04:05

Dalam kenyamanan tertentu.

00:04:09

Dan kemudian alatnya, jadi diagnostik.

00:04:12

Kami akan kembali ke sana dan semua itu

00:04:14

akan menjadi pusat, pada dasarnya,

00:04:15

itu akan menjadi semua yang akan terjadi,

00:04:16

Manipulasi informasi

00:04:17

yang kuberitahukan padamu.

00:04:19

Dan di tingkat pusat,

00:04:20

Jadi kita akan menemukan bah

00:04:21

Terkenal ya sederhananya.

00:04:23

Jadi kita akan memiliki di sini kita

00:04:25

kolom berbeda di sebelah kiri,

00:04:27

Kita akan memiliki jenis

00:04:29

kolom yang diwakilinya,

00:04:30

sehingga kita dapat memiliki angka desimal,

00:04:32

bilangan bulat atau akan ada

00:04:34

Definisi kecil yang akan menjadi

00:04:36

dibuat pada masing-masing jenis ini.

00:04:37

Apa selanjutnya?

00:04:38

Bah garis yang berbeda,

00:04:40

eh nilainya.

00:04:41

Kami melihat itu dan itu tidak sesuai

00:04:43

tidak ke himpunan data.

00:04:47

Maaf untuk Cory, akan menambahkan

00:04:48

langsung bertambah dengan

00:04:50

nilai kecil di sini 1234 yang memungkinkan

00:04:52

untuk berada di dalam tabel,

00:04:55

tetapi sekali lagi tidak akan disajikan

00:04:57

Akhirnya di meja yang dikembalikan.

00:05:00

Dan akhirnya, di sini yang terakhir,

00:05:02

Area terakhir yang memungkinkan kita untuk

00:05:05

Melacak garis waktu perubahan yang

00:05:08

dilakukan pada himpunan data.

00:05:11

Jadi kita lihat di sini sumber data dengan

00:05:16

kemudian pemilihan tab pertama,

00:05:19

mengubahnya menjadi meja dan

00:05:25

kemudian untuk membuat header kolom.

00:05:27

Di sini Anda melihat header, dipromosikan.

00:05:30

Ubah jenisnya.

00:05:32

Ganti nilai,

00:05:33

et cetera, et cetera.

00:05:34

Jadi pada dasarnya ada,

00:05:36

Semua manipulasi yang saya miliki

00:05:37

terdaftar.

00:05:38

Anda lihat bahwa di sini saya memiliki kecil

00:05:40

silang untuk berpotensi menghapus

00:05:42

Langkah modifikasi daya

00:05:44

berpotensi juga bergerak dan

00:05:46

taruh sedikit lebih tinggi atau kembali

00:05:48

kembali dan bahkan pergi dan memodifikasinya,

00:05:50

yaitu, di sini.

00:05:51

Saya mengklik roda kecil

00:05:54

bergigi dan saya akan diposting ulang.

00:05:56

Manipulasi yang saya lakukan

00:05:58

di atas meja,

00:05:59

Jadi sangat sangat sangat sangat kuat untuk

00:06:01

berpotensi bisa kembali,

00:06:03

memperbaiki kesalahan,

00:06:04

tambahkan persetujuan, dan lain-lain,

00:06:06

dan lain sebagainya.

00:06:07

Jadi, ingatlah bahwa di sebelah kiri,

00:06:09

daftar sumber data Anda di bagian atas,

00:06:11

Ini akan menjadi semua yang akan terjadi

00:06:14

penanganan data Anda dan

00:06:16

benar itu akan menjadi ringkasan

00:06:18

langkah-langkah Anda untuk mengedit

00:06:20

data Anda dan apa yang akan memungkinkan

00:06:22

untuk memuat data bersih

00:06:24

dalam model Power BI kami.

00:00:00

Então, agora o que eu proponho a você

00:00:02

fazer é fazer um rápido

00:00:04

Torre do proprietário do Power Query,

00:00:05

para ver os diferentes menus

00:00:07

que nos vão ser oferecidos por

00:00:08

retrabalhar esses dados.

00:00:10

Por isso, convido-vos a reabrir se

00:00:12

Você não deixou isso em aberto.

00:00:14

O arquivo Power B nós apenas

00:00:16

que acabamos de criar e fomos para

00:00:18

aqui em Transformando dados

00:00:20

e transformar dados,

00:00:21

que nos permitirá aceder.

00:00:23

para o Power Query.

00:00:24

E por isso vamos ter vários menus aqui,

00:00:28

Assim, o primeiro menu,

00:00:29

Assim, o menu vertical à esquerda,

00:00:31

corresponderá a todas as consultas que

00:00:34

serão criados no decurso do projeto,

00:00:37

Então, aqui, por exemplo, estou farto,

00:00:39

primavera

00:00:39

criptomoeda se eu adicionar um novo,

00:00:43

Uma nova chamada e esta aparecerá

00:00:45

Então eu posso, por exemplo, aqui ir

00:00:47

procure o mesmo arquivo novamente,

00:00:50

Não é muito importante.

00:00:54

Apenas para mostrar como uma questão de princípio,

00:00:56

Vamos chamar o mesmo arquivo novamente

00:00:58

de Criptomoeda, reimporte-a.

00:01:07

Gee-up. E assim nos reencontramos

00:01:09

aqui com a nossa 2ª chamada,

00:01:11

então isso está logo abaixo e isso

00:01:13

para qualquer fonte de dados

00:01:16

que poderíamos usar.

00:01:18

Então, para lembrar aqui,

00:01:20

Então, toda a lista de foguetes que nós

00:01:23

pode, obviamente, renomear para sakis aqui em

00:01:25

Ir para o painel que irá corresponder

00:01:26

a todas as manipulações que vamos fazer

00:01:28

para ser capaz de fazer em nosso conjunto de dados.

00:01:30

Com o separador Base,

00:01:31

que reunirá as características

00:01:33

dos quais não tem importância suficiente,

00:01:36

que é a aplicação do

00:01:37

Alterações no Power BI?

00:01:39

Enquanto aqui,

00:01:40

Por exemplo, você vê,

00:01:41

Adicionei um conjunto de dados se eu

00:01:44

a propósito, não aplica as alterações,

00:01:46

aqui me diz o trabalho B Você vê

00:01:47

que eu só tenho um conjunto de dados dele,

00:01:49

ou seja, o 2º que tenho

00:01:51

ainda não aparece.

00:01:52

Então isso é muito bom

00:01:53

Porque podemos dizer a nós mesmos que

00:01:55

faz muitas manipulações e

00:01:56

Só então vamos trazer o nosso

00:01:58

Alterações no Editor Gráfico.

00:02:00

Por outro lado

00:02:00

Se eu me candidatar, tenho

00:02:02

Clique em Aplicar.

00:02:05

Então aqui vemos quem recarrega os 2

00:02:08

Tableaus? E eu vou acabar aqui

00:02:11

Agora com o meu 2º conjunto de dados.

00:02:15

Quem está me mostrando bem lá, obviamente,

00:02:16

os mesmos dados, mas não são

00:02:17

muito importante, é para o,

00:02:19

Esse é o princípio que eu estava lhe dizendo

00:02:21

Assim, as principais características,

00:02:23

em especial no que se refere ao convite à apresentação de novos dados,

00:02:26

tudo o que vai ser atualizado,

00:02:28

Obviamente, dados e depois

00:02:30

Esses são os principais

00:02:31

manipulações que seremos capazes de fazer,

00:02:33

divisões,

00:02:34

agrupando-os, et cetera, et cetera.

00:02:35

Então vamos ter uma aba

00:02:37

dedicado à transformação,

00:02:39

então você deve saber que para BI e Power,

00:02:41

Cory, é como o Excel,

00:02:42

ou seja, de acordo com a

00:02:43

largura do ecrã.

00:02:45

Você vai ter mais ou mais

00:02:46

menos opções que vão ser,

00:02:47

que serão exibidos,

00:02:48

Então, às vezes, você vai ter que ir aqui

00:02:49

nos separadores a ter

00:02:51

acesso a um pouco mais de informação,

00:02:52

Então, para conforto para você.

00:02:54

Eu tenho um espaço que

00:02:55

é relativamente ampliado.

00:02:56

Agora eu estou em 150%, então potencialmente você

00:02:59

Vá buscar as guias diretamente

00:03:01

que são apresentados textualmente e a contrario,

00:03:03

Se você tiver uma tela um pouco pequena,

00:03:05

Pode ter potencialmente

00:03:06

ainda menos elementos.

00:03:06

Então não se preocupe, você tem

00:03:09

a mesma versão do Power bi que eu.

00:03:10

Só que você está perdendo um

00:03:12

um pouco de espaço para a Microsoft.

00:03:15

Otimizado, a vista.

00:03:18

Então aqui tudo isso vai ser,

00:03:19

Transformação de dados com

00:03:21

transformações de tabelas,

00:03:23

colunas, tipos, tipos,

00:03:26

de dados e, potencialmente, também

00:03:28

Formatos um pouco mais específicos.

00:03:31

Você pode até mesmo executar scripts

00:03:33

em Python, linguagem R,

00:03:34

E nós faremos isso mesmo que você não faça

00:03:36

não sabe codificar, não se preocupe,

00:03:37

Eu vou te dar por perto,

00:03:39

, os códigos a executar.

00:03:42

Nós também vamos,

00:03:42

Foi o que eu disse na introdução.

00:03:44

Além disso, para poder criar novos dados,

00:03:46

então crie novas colunas,

00:03:48

Então vai ser alguma criação

00:03:50

a partir de exemplos, decretos,

00:03:51

Colunas condicionais para poder

00:03:53

criar funções personalizadas,

00:03:54

e assim por diante

00:03:55

e assim por diante

00:03:56

Tão poderoso tudo isso

00:03:59

que vai ser funcionalidade de exibição,

00:04:01

Então isso também é muito importante

00:04:03

para poder trabalhar na

00:04:05

no em um certo conforto.

00:04:09

E depois as ferramentas, ou seja, as ferramentas de diagnóstico.

00:04:12

Voltaremos a isso e a tudo o que

00:04:14

vai ser o centro, basicamente,

00:04:15

Vai ser tudo o que vai ser,

00:04:16

Manipulação da informação

00:04:17

Eu estava lhe dizendo.

00:04:19

E a nível central,

00:04:20

Então vamos encontrar

00:04:21

simplesmente notável.

00:04:23

Então nós vamos ter aqui o nosso

00:04:25

diferentes colunas à esquerda,

00:04:27

Vamos ter o tipo de

00:04:29

coluna que representa,

00:04:30

Para que possamos ter as casas decimais,

00:04:32

números inteiros ou haverá

00:04:34

uma pequena definição que será

00:04:36

feito em cada um destes tipos.

00:04:37

O que vem a seguir?

00:04:38

as diferentes linhas,

00:04:40

de valor.

00:04:41

Vemos isso e não corresponde

00:04:43

não para o conjunto de dados.

00:04:47

Desculpe-me por Cory, vá adicionar

00:04:48

incrementa diretamente com

00:04:50

pequenos valores aqui 1234 que permitem

00:04:52

a localizar no quadro,

00:04:55

mas novamente não será apresentado

00:04:57

na tabela renderizada.

00:05:00

E, finalmente, aqui está uma última,

00:05:02

uma última área que nos permitirá

00:05:05

Siga a linha do tempo das alterações que

00:05:08

no conjunto de dados.

00:05:11

Então, aqui vemos a fonte dos dados com

00:05:16

em seguida, selecione a primeira guia,

00:05:19

transformar isso numa mesa e

00:05:25

em seguida, ter feito os cabeçalhos de coluna.

00:05:27

Você vê aqui cabeçalho, promovido.

00:05:30

Altere o tipo.

00:05:32

Substitua valores,

00:05:33

et cetera, et cetera.

00:05:34

Então, basicamente,

00:05:36

Todas as manipulações que tenho

00:05:37

estão listados.

00:05:38

Você vê que aqui eu tenho pouco

00:05:40

cruzar para potencialmente excluir

00:05:42

Uma etapa de modificação de potência

00:05:44

potencialmente também movê-lo e lá

00:05:46

coloque um pouco mais alto ou volte

00:05:48

para trás e até mesmo ir e editá-lo,

00:05:50

ou seja, aqui.

00:05:51

Eu clico na rodinha

00:05:54

E eu vou ser repostado nele.

00:05:56

A manipulação que realizei

00:05:58

sobre as mesas,

00:05:59

tão poderoso para

00:06:01

potencialmente ser capaz de voltar,

00:06:03

corrigir erros,

00:06:04

adicionar amenidades, et cetera,

00:06:06

e assim por diante.

00:06:07

Então, lembre-se que à esquerda,

00:06:09

a lista das suas fontes de dados no topo,

00:06:11

Vai ser tudo o que vai ser

00:06:14

tratamento dos seus dados e

00:06:16

Certo, vai ser a recapitulação

00:06:18

dos seus passos para editar

00:06:20

os seus dados e o que lhe permitirá

00:06:22

para ir e carregar dados limpos

00:06:24

no nosso modelo do Power BI.

Mandarine AI: CE QUI POURRAIT VOUS INTÉRESSER

LES COURS ASSOCIÉS Ce tutoriel fait partie des cours suivants

Abonnés

5894 vues

E-learning Intermédiaire

Formation Vidéo Microsoft Power BI - Intermédiaire

Comment vous permettre d’adopter une stratégie « Data Driven » de votre entreprise ? Faites-vous aider par Power-BI pour orienter vos décisi...

Cours E-learning

Abonnés

6848 vues

E-learning Avancé

Formation Vidéo Microsoft Power BI - Avancé

Ce cours complet vous permet d’acquérir un niveau avancé pour mettre en place des rapports complets et complexes dans Microsoft Power BI.

Cours E-learning

Gratuit

1608 vues

Cours échantillon gratuit : De la découverte aux fonctions avancées de Microsoft Power BI

Ce cours offre un aperçu des 3 cours Microsoft Power BI composés de plus de 170 vidéos pour 11 heures de contenus.

Abonnés

8395 vues

E-learning Débutant

Formation Vidéo Microsoft Power BI - Découverte

Découvrez, grâce à une suite logique de tutoriels vidéo, les fonctionnalités basiques de Microsoft Power BI et ses composantes : Acquérir la...

Cours E-learning

TOUS LES COURS