Power BI - Préparer, nettoyer et transformer vos données Tutoriels

Découvrez comment préparer, nettoyer et transformer vos données dans Microsoft 365 grâce à cette ressource pratique pour améliorer votre expérience de travail sur la plateforme.
Apprenez à importer des données à partir de différentes sources, à nettoyer et à transformer vos données à l'aide de l'éditeur de requête, et à créer des colonnes personnalisées pour une analyse plus approfondie.
Obtenez des astuces pratiques pour utiliser les différentes fonctionnalités de l'éditeur de requête, telles que le remplissage vers le bas, le filtrage textuel et la colonne conditionnelle.
Les tags associés sont Microsoft 365, éditeur de requête, nettoyage de données et ressource.

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Disponible dans Microsoft365

Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de démontrer comment utiliser les fonctionnalités de l'éditeur de requête pour préparer un jeu de données à analyser dans Power BI, en se concentrant sur l'importation, la transformation et la création de nouvelles colonnes dans un fichier Excel de gestion des ventes.

Chapitres :

Introduction à l'éditeur de requête
Dans cette vidéo, nous allons explorer les fonctionnalités de l'éditeur de requête pour préparer un jeu de données qui sera utilisé pour créer un rapport. Nous commencerons par l'importation des données à partir d'un fichier Excel de gestion des ventes contenant 704 lignes.
Importation et préparation des données
Lors de l'importation des données, il est fréquent que celles-ci ne soient pas correctement formatées. Par exemple, dans la colonne des pays, seule la première ligne de chaque section contient le nom du pays. Pour que Power BI puisse analyser les ventes par pays, il est nécessaire de remplir chaque ligne avec la valeur correspondante. Pour ce faire, nous utiliserons l'onglet 'Transformer' et la fonction 'Remplir vers le bas'.
Filtrage des données
Après avoir rempli les valeurs, il peut rester des lignes avec des valeurs nulles. Pour les supprimer, effectuez un clic droit sur l'une de ces valeurs, sélectionnez 'Filtre textuel', puis 'N'est pas égal à'. Power BI détecte automatiquement le type de données (texte, nombre décimal, nombre entier). Si vous souhaitez changer le type d'une colonne, sélectionnez-la et choisissez le type de données dans l'onglet 'Accueil'.
Suppression des lignes non pertinentes
Pour se concentrer uniquement sur les ventes effectuées en Europe, nous allons supprimer les lignes correspondant aux ventes aux États-Unis. Ces lignes commencent à la ligne 161 et se terminent à la ligne 700, soit 140 lignes à supprimer. Deux méthodes sont disponibles : utiliser 'Conserver les lignes' ou 'Supprimer les lignes'.
Gestion des colonnes
Certaines colonnes, comme 'Numéro du mois' et 'Années', ne sont pas nécessaires car la colonne 'Date' suffit. Sélectionnez ces colonnes en maintenant la touche 'Contrôle' et choisissez 'Supprimer les colonnes' dans l'onglet 'Accueil'. Vous pouvez également fractionner une colonne en plusieurs colonnes, par exemple, en utilisant la commande 'Fractionner la colonne' par délimiteurs.
Création de nouvelles colonnes
Pour ajouter une colonne qui répertorie les ventes réelles, utilisez la commande 'Colonne personnalisée' dans l'onglet 'Ajouter une colonne'. Entrez la formule pour calculer les ventes réelles en soustrayant la valeur de remise du total des ventes. Double-cliquez sur les noms des colonnes pour les ajouter et validez en cliquant sur 'OK'.
Ajout d'une colonne conditionnelle
Pour faciliter l'analyse, nous allons créer une colonne qui affichera 'Oui' s'il y a un gain et 'Non' s'il y a une perte. Utilisez la commande 'Colonne conditionnelle', qui correspond à la fonction 'SI' sous Excel. Sélectionnez la colonne 'Bénéfices', définissez l'opérateur comme 'supérieur à zéro', et entrez 'Oui' et 'Non' comme valeurs de sortie.
Finalisation et application des modifications
Le jeu de données est maintenant prêt à être analysé. Il ne reste plus qu'à appliquer les modifications en cliquant sur 'Fermer et appliquer' sous l'onglet 'Accueil'. Notez que la plupart des fonctionnalités de l'éditeur de requête sont également accessibles via le bouton droit de la souris.

FAQ :

Qu'est-ce que l'éditeur de requête dans Power BI?

L'éditeur de requête est un outil dans Power BI qui permet de transformer et de préparer les données avant leur analyse, en appliquant diverses opérations comme le filtrage, le remplissage, et la création de colonnes personnalisées.

Comment importer des données dans Power BI?

Pour importer des données dans Power BI, vous devez utiliser l'option d'importation et sélectionner votre source de données, comme un fichier Excel. Ensuite, vous pouvez charger les données dans l'éditeur de requête pour les transformer.

Comment remplir les cellules vides dans une colonne?

Vous pouvez remplir les cellules vides d'une colonne en utilisant la fonction 'Remplir vers le bas' dans l'éditeur de requête, qui remplit les cellules vides avec la valeur de la cellule supérieure.

Comment filtrer des données dans Power BI?

Pour filtrer des données dans Power BI, vous pouvez utiliser le filtre textuel pour exclure certaines valeurs ou lignes en fonction de critères spécifiques.

Quelles sont les différentes méthodes pour supprimer des lignes dans Power BI?

Il existe plusieurs méthodes pour supprimer des lignes dans Power BI, y compris l'utilisation de la commande 'Supprimer les lignes' pour enlever un certain nombre de lignes du bas ou 'Conserver les lignes' pour garder un nombre spécifique de lignes.

Comment créer une colonne personnalisée dans Power BI?

Pour créer une colonne personnalisée, vous devez aller dans l'onglet 'Ajouter une colonne', sélectionner 'Colonne personnalisée', puis entrer votre formule pour calculer les valeurs de cette colonne.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes par région

Utiliser l'éditeur de requête pour préparer un jeu de données de ventes afin d'analyser les performances par région. Cela inclut le filtrage des données pour ne conserver que les ventes en Europe et la création de colonnes personnalisées pour calculer les ventes réelles.

Préparation de rapports financiers

Préparer des données de ventes à partir d'un fichier Excel pour générer des rapports financiers. Cela implique l'importation des données, le nettoyage des données, et la création de colonnes conditionnelles pour indiquer les bénéfices ou pertes.

Optimisation des données de vente

Utiliser les fonctionnalités de l'éditeur de requête pour optimiser un jeu de données de vente en supprimant les colonnes inutiles et en remplissant les valeurs manquantes, ce qui permet d'améliorer l'analyse des données.

Glossaire :

Éditeur de requête

Outil dans Power BI utilisé pour transformer et préparer les données avant leur analyse.

Importation des données

Processus de chargement de données à partir d'une source externe, comme un fichier Excel, dans Power BI.

Fichier Excel

Document de tableur créé avec Microsoft Excel, souvent utilisé pour stocker et gérer des données.

Remplir vers le bas

Fonction dans Power BI qui permet de remplir les cellules vides d'une colonne avec la valeur de la cellule supérieure.

Filtre textuel

Outil permettant de filtrer les données en fonction de critères textuels spécifiques.

Type de données

Classification des données dans Power BI, comme texte, nombre entier, ou nombre décimal.

Conserver les lignes

Commande dans Power BI pour garder un certain nombre de lignes dans un jeu de données.

Supprimer les lignes

Commande dans Power BI pour enlever un certain nombre de lignes d'un jeu de données.

Fractionner une colonne

Fonction qui permet de diviser une colonne en plusieurs colonnes basées sur un délimiteur.

Colonne personnalisée

Colonne ajoutée dans Power BI qui contient des valeurs calculées selon une formule définie par l'utilisateur.

Colonne conditionnelle

Colonne qui affiche des valeurs basées sur des conditions définies, similaire à la fonction SI dans Excel.

00:00:14

Commençons par l'importation des données.

00:00:18

Dans cet exemple je vais utiliser un fichier Excel de gestion de vente qui contient 704 lignes ?

00:00:26

Comme nous l'avons évoqué auparavant la plupart du temps les données importées ne sont pas correctement formés ou prête à l'emploi.

00:00:35

Par exemple dans la colonne pays seulement la 1ère ligne de chaque partie contient le nom du pays.

00:00:42

Pour que Power bi et puis analyser les ventes par pays je dois remplir chaque ligne par la valeur correspondante.

00:00:49

Pour cela je vais dans l'onglet es transformé puis j'utilise remplir vers le bas.

00:00:57

Il reste quelques lignes dans tête dans chaque partie qui contiennent des valeurs null ?

00:01:02

Je clique droit sur l'une de ses valeurs puis sur filtre textuel.

00:01:07

Puis sur n'est pas égale a pour les supprimer.

00:01:12

Vous pouvez remarquer que Power bi et détecte automatiquement le type de données par exemple texte nombre décimal nombre entier.

00:01:20

Si vous voulez changer le type d'une colonne il suffit de la sélectionner puis dans l'onglet accueil choisissait type de données.

00:01:30

Je ne suis intéressé que par les ventes effectuées en Europe je vais donc supprimer les lignes qui répertorie les ventes aux États-Unis ?

00:01:38

Céline commence à la ligne 100 161 et finissent à la ligne 700 ce qui nous donne 140 ligne ?

00:01:47

Pour les supprimer vous disposez de 2 méthodes.

00:01:50

Soit en utilisant la commande conserver les lignes puis conserver les premières lignes et en renseignant le nombre de lignes à gardé par exemple 560.

00:02:02

Soit en utilisant la commande supprimer les lignes puis supprimer les lignes du bas et en renseignant le nombre de lignes à supprimer 140 dans notre cas.

00:02:16

Les colonnes numéro du mois non du mois et années ne me sert à rien car la colonne date.

00:02:23

Il suffit pour le moment.

00:02:24

Je sélectionne ses colonnes en maintenant la touche contrôle.

00:02:29

Puis-je choisis supprimer les colonnes sous l'onglet accueil.

00:02:33

Sachez que vous pouvez aussi fractionner une colonne en plusieurs colonnes.

00:02:38

Prenons encore l'exemple des dates vous pouvez utiliser plusieurs méthodes.

00:02:42

Commençons par la commande fractionner la colonne choisissez par délimiteurs Power bi et détecte automatiquement le délimiteur sinon vous pouvez utiliser la liste pour en choisir un.

00:02:55

La deuxième méthode consiste à créer plusieurs colonnes à partir de celle-ci.

00:03:00

Rendez-vous dans l'onglet es ajouter une colonne.

00:03:04

Colonne à partir d'exemples puis à partir de la sélection.

00:03:09

Effectuer un double clic sur une des colonnes dans la nouvelle colonne et Power bi et vous propose tous les choix possible sélectionné alors celui qui vous convient ?

00:03:21

Vous pouvez voir que la colonne est rempli.

00:03:23

Cliquez sur ok pour valider la création de cette nouvelle colonne.

00:03:31

Je souhaite maintenant changer la valeur de fabrication du produit carré Terra dans la colonne prix de fabrication.

00:03:38

Pour cela je sélectionne une cellule qui contient la valeur a changé ?

00:03:43

Puis dans l'onglet accueil j'utilise la commande remplacer les valeurs je renseigne la nouvelle valeur et je valide en cliquant sur ok.

00:03:54

En parcourant mon tableau j'ai remarqué qu'il me manquait une colonne qui répertorie les ventes réelles ?

00:04:00

Pour l'ajouter je vais utiliser la commande colonne personnalisée Soule onglet ajouter une colonne.

00:04:07

Je ne ma colonne.

00:04:11

Puis-je rentre ma formule l'éventrer elles sont calculé en soustrayant la valeur de remise du total de ventes.

00:04:19

En effectuant un double clic sur les noms des colonnes pour les ajouter je peux voir qu'aucune erreur n'a été détectée dans la formule.

00:04:27

Je peux alors valider en cliquant sur okay.

00:04:30

Je change le type de ma colonne.

00:04:37

Puis-je la déplace après la colonne remise.

00:04:43

Pour me faciliter l'analyse je vais créer une dernière colonne qui va m'afficher oui s' il y'a un gars et non s' il y'a une perte ?

00:04:52

Pour cela la commande colonne conditionnelle est à ma disposition.

00:04:57

Cette commande correspond à la fonction si sous Excel.

00:05:02

Je sélectionne la colonne bénéfices.

00:05:06

Je définis est supérieur a comme opérateur zéro comme valeur oui dans sortie.

00:05:14

Et non dans autrement.

00:05:20

Le jeu de données est maintenant prêt à être analysée il ne nous reste plus qu'à appliquer les modifications que nous avons réalisé en cliquant sur fermé et appliquée sous l'onglet accueil.

00:05:40

Enfin sachez que la plupart des fonctionnalités proposées par le éditeur de requête sont aussi disponibles en utilisant le bouton droit de la souris.

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