Power BI - Réaliser votre premier projet Power BI Tutoriels

Découvrez comment réaliser votre premier projet Power BI pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour créer un rapport Power BI à partir de zéro, en utilisant des données existantes ou en important des données à partir de sources externes.
Obtenez des conseils pratiques pour concevoir des visualisations de données efficaces, ajouter des filtres et des mesures, et partager votre rapport avec d'autres utilisateurs.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur la création de votre premier projet Power BI et comment Microsoft 365 peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de guider les apprenants à travers les étapes d'un projet de Business Intelligence (BI) en utilisant Power BI, en leur montrant comment se connecter à des données, les transformer et les visualiser.


Chapitres :

  1. Introduction au Projet
    Dans cette section, nous allons commencer un mini projet pour comprendre les différentes étapes qui composent un projet de BI. L'objectif n'est pas d'entrer dans les détails des fonctionnalités, mais de fournir un exemple complet de A à Z de ce que l'outil propose.
  2. Téléchargement des Documents
    La première étape consiste à télécharger le fichier Zip contenant tous les documents de cours. Il est important de dézipper ce fichier dans un dossier de votre choix afin de pouvoir y accéder facilement pour le projet.
  3. Connexion aux Données
    Nous allons nous connecter à un classeur Excel. Une fois dans le dossier approprié, nous allons sélectionner la feuille contenant les données. Ce fichier contient deux colonnes : les noms de deux crypto-monnaies (Bitcoin, Monero, etc.) et leur valeur en euros.
  4. Chargement des Données
    Après avoir sélectionné la feuille 1, nous cliquons sur 'charger'. Bien que cela puisse sembler que rien ne se passe, les données sont en réalité en cours de chargement dans le modèle de données de Power BI.
  5. Transformation des Données
    Nous allons maintenant transformer les données pour corriger un problème où Power BI n'a pas reconnu que la première ligne contient les en-têtes de colonnes. En accédant à l'interface Power Query, nous allons indiquer que la première ligne doit être utilisée comme en-têtes.
  6. Correction des Valeurs
    Il est nécessaire de remplacer les points par des virgules dans la colonne des valeurs en euros pour éviter toute mauvaise interprétation. Ensuite, nous allons définir cette colonne comme un nombre décimal fixe afin qu'elle soit correctement formatée.
  7. Visualisation des Données
    Une fois les données correctement formatées, nous pouvons créer des visualisations. Nous allons sélectionner un histogramme pour afficher les différentes crypto-monnaies en fonction de leur valeur en euros. De plus, nous allons ajouter un indicateur pour visualiser la valeur médiane des crypto-monnaies.
  8. Conclusion et Prochaines Étapes
    Nous avons parcouru les étapes de connexion, de transformation et de visualisation des données. Dans les prochaines sessions, nous explorerons plus en détail les nombreuses fonctionnalités de Power BI. Félicitations pour avoir complété votre premier projet Power BI !

FAQ :

Qu'est-ce que Power BI?

Power BI est un outil de Business Intelligence développé par Microsoft qui permet de créer des rapports interactifs et des tableaux de bord à partir de diverses sources de données.

Comment se connecter à des données dans Power BI?

Pour se connecter à des données dans Power BI, vous devez d'abord télécharger le fichier de données, puis utiliser l'interface de Power BI pour sélectionner la source de données, comme un fichier Excel ou une base de données.

Qu'est-ce que Power Query?

Power Query est un outil intégré dans Power BI et Excel qui permet de transformer et de préparer les données avant de les utiliser pour des analyses ou des visualisations.

Comment créer un histogramme dans Power BI?

Pour créer un histogramme dans Power BI, sélectionnez les données que vous souhaitez visualiser, puis choisissez l'option d'histogramme dans le menu des visualisations.

Pourquoi est-il important de transformer les données avant de les visualiser?

La transformation des données est essentielle pour s'assurer qu'elles sont dans le bon format et qu'elles contiennent les bonnes informations, ce qui permet d'obtenir des visualisations précises et significatives.


Quelques cas d'usages :

Analyse des performances des cryptomonnaies

Utiliser Power BI pour analyser les performances des différentes cryptomonnaies en se connectant à des fichiers Excel contenant des données sur les valeurs des cryptomonnaies. Cela permet aux analystes financiers de visualiser les tendances et de prendre des décisions éclairées.

Rapports de vente

Créer des rapports de vente interactifs en utilisant Power BI pour connecter des bases de données de ventes et générer des visualisations qui aident à comprendre les performances des produits et des équipes de vente.

Suivi des indicateurs clés de performance (KPI)

Développer un tableau de bord dans Power BI pour suivre les KPI d'une entreprise, en intégrant des données provenant de différentes sources pour une vue d'ensemble des performances.

Préparation de données pour des analyses avancées

Utiliser Power Query pour nettoyer et transformer des données brutes avant de les importer dans Power BI, ce qui permet d'améliorer la qualité des analyses et des visualisations.

Visualisation des données de recherche

Appliquer Power BI pour visualiser les résultats d'une recherche en utilisant des graphiques et des tableaux, facilitant ainsi la communication des résultats aux parties prenantes.


Glossaire :

BI

Business Intelligence, un ensemble de technologies et de pratiques pour l'analyse des données commerciales.

Power BI

Un outil de visualisation de données développé par Microsoft, permettant de créer des rapports interactifs et des tableaux de bord.

Excel

Un logiciel de tableur développé par Microsoft, utilisé pour le calcul, l'analyse de données et la visualisation.

API

Application Programming Interface, un ensemble de règles permettant à différents logiciels de communiquer entre eux.

Power Query

Un outil dans Power BI et Excel qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources.

Colonne

Une série de cellules dans un tableau qui contiennent des données d'un même type.

Données

Des faits, des chiffres ou des informations collectées pour analyse.

Visualisation

La représentation graphique des données pour faciliter leur compréhension.

Histogramme

Un type de graphique qui représente la distribution d'un ensemble de données.

Valeur médiane

La valeur qui sépare la moitié supérieure et la moitié inférieure d'un ensemble de données.

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Alors je vais déjà commencer avec vous à
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faire un premier mini projet pour que vous
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puissiez bien comprendre les différentes
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étapes qui composent un projet pour BI.
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Donc on va vraiment pas rentrer
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dans le détail des fonctionnalités,
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c'est juste pour vous montrer un exemple
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de A à Z, de ce que l'outil propose avec
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les différentes phases donc le premier
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élément que je vais vous demander,
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c'est déjà de télécharger le fichier Zip
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de tous les documents de cours qui étaient
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à disposition en téléchargement,
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donc je vous invite à le faire si vous ne
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l'avez pas encore fait à le dézipper dans
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le dossier de votre choix et à partir de
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là on va pouvoir commencer à travailler.
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Donc, si vous vous souvenez bien du schéma
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que je vous avais montré tout à l'heure,
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la première étape,
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ça va être la connexion aux données provenant
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de l'extérieur et donc ici on va avoir
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la fonctionnalité d'obtention des données,
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donc on va retrouver
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une grande liste et même des
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éléments supplémentaires de ce
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à quoi on peut se connecter.
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Donc ça peut être des fichiers Excel,
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ça peut être des flux de données pour BI,
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on y reviendra, des bases de données,
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des fichiers à plat, des API
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etc , etc.
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Nous dans notre cas,
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on va se connecter à un classeur Excel.
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On va se rendre dans le dossier
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qui nous intéresse donc ici.
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Moi je suis allé dans les documents de cours,
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donc normalement vous devez avoir
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une fois que les
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différents onglets s'affichent
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de cette manière-là et nous ici on
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va se rendre dans l'introduction.
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Donc le premier projet est d'aller
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récupérer le fichier Excel qui est ici.
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Donc là power Bi va charger le
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le fichier il va nous afficher une
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petite interface qui va nous indiquer
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quel onglet on souhaite importer,
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donc en l'occurrence ici on va vouloir
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importer la feuille 1 et vous pourrez
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tout à fait ouvrir le fichier Excel en
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parallèle pour regarder ce qu'il y a dedans,
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mais en gros c'est tout simplement un
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fichier qui contient 2 colonnes très simples,
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donc des noms 2 crypto monnaies avec
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du Bitcoin, du Monero etc.
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Et ensuite la valeur de ces monnaies,
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de ces crypto monnaies.
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En euros donc.
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On va ici cliquer sur la feuille 1et on
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va cliquer tout simplement ici sur charger.
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Donc là la feuille 1est en
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train de se charger, elle rentre
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dans le modèle de données.
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Et là, rien ne s'est passé,
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alors on a l'impression que rien
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ne s'est passé, mais en fait,
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il s'est déjà passé beaucoup de choses.
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On va avoir ici cette
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feuille qui a été créée.
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Qui correspond aux données
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qu'on vient d'apporter,
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donc voyez ici colonne 1, colonne 2.
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Donc ça, c'était les 2 colonnes,
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les 2 colonnes, pardon qu'on
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avait dans le jeu de données.
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Alors là on voit un problème.
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Problème, c'est à dire qu'il
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n'a pas compris que mon tableau
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comportait des antennes de colonnes.
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Donc pour ça on va pouvoir
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modifier ce problème.
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En tout cas le corriger en allant ici
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dans transformer les données et en
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cliquant sur transformer les données,
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et on va accéder à l'interface Power
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query, c'est l'interface dédiée,
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on va y passer beaucoup de temps tout
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à l'heure qui va nous permettre
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manipuler un petit peu l'information
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avant de la rendre disponible dans
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les visualisations donc ici on va
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retrouver notre tableau et on va
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pouvoir indiquer à Power Quéry
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Que les 2 premières,
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que la première ligne correspond à
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nos entêtes de colonne et on a une
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fonctionnalité par défaut qui existe déjà,
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qui est ici.
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Utilisez la première ligne pour les
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en-têtes et on va tout simplement
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cliquer dessus.
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Et à partir de là,
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on va retrouver notre crypto monnaie
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et la valeur en euros qui est affichée
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et ensuite on va se rendre compte
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alors peut-être pas encore vous,
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vous ne vous en rendez pas compte,
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mais on va avoir un petit souci au
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niveau de la valeur en euros parce que
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ici on est avec une nomenclature en anglais,
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donc avec le point pour
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séparer les décimales.
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Donc ça c'est un petit peu gênant parce
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que du coup ça sera mal interprété et
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donc ce qu'on va pouvoir faire ici,
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c'est sélectionner la colonne et
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aller remplacer des valeurs
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dans cette colonne.
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Alors on va cliquer ici
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sur remplacer les valeurs.
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On va remplacer les points
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par des virgules. Ici
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et maintenant qu'on a ça,
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on va pouvoir re manipuler une
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fois de plus la valeur pour la
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faire considérer comme un chiffre.
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En disant que cette valeur n'est pas du
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texte, mais est un nombre décimal fixe,
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donc en gros de l'argent entre guillemets.
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Et à partir de là,
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on voit que c'est au bon format,
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donc encore une fois, là je vais très vite,
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je ne rentre pas dans le détail,
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on va par la suite réexpliquer toutes
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ces étapes et toutes ces fonctionnalités.
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Donc là j'ai un jeu de données qui
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me paraît tout à fait exploitable.
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Maintenant, je vais pouvoir ici
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retourner et cliquer sur fermer et appliquer.
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Donc là,
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on a fait l'étape d'appel de la donnée,
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on a réalisé l'étape de reconstruction
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et de modeling de l'information et
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maintenant je me retrouve avec ici.
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Donc si on regarde dans cet onglet
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là mon tableau ici que je vais
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pouvoir d'ailleurs renommer
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Crypto-monnaie.
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Voilà donc, il comporte 2 colonnes
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et 55 lignes et je vais pouvoir
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créer des visualisations donc à
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savoir si je vais les sélectionner
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en histogramme. Hop. Sélectionner.
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Ici le nom de la Cryptomonnaie est ici.
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Les valeurs, donc là,
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vous voyez que dans le jeu de données,
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ça s'écrit automatiquement et je vais
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pouvoir l'étaler un petit peu plus.
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Voilà pour pouvoir afficher un joli
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histogramme avec mes différentes
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cryptomonnaies en fonction de la
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valeur en euros d'une
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valeur unitaire de la crypto monnaie.
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Et je peux même rajouter un
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dernier élément qui va être ici,
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rajouter une visualisation.
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Qu'on appelle un indicateur,
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donc ici s'appelle carte,
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mais on a l'équivalent ici un
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indicateur où je vais pouvoir essayer
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de placer ma valeur en euros, voilà.
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Je vais réduire un petit peu la boîte.
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potentiellement un peu plus de place.
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Alors il y a beaucoup de virgules.
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On verra ça après, c'est pas très grave,
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hop là et on va appliquer.
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Un retraitement qui sera un peu
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différent en mettant par exemple ici
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la médiane des valeurs donc voilà des
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retraitements mathématiques.
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Ici ou la valeur médiane du
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coup est à 202 cents 208€.
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Donc voilà en gros,
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toutes les manipulations qu'on a fait,
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donc on a vraiment été de l'étape,
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j'appelle les données et ensuite je les
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transforme pour ensuite les visualiser
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dans des graphiques et donc
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là sur les prochaines heures avec moi,
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et bien vous allez apprendre toutes
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les fonctionnalités qu'il y a autour
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de ces différentes étapes et vous
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verrez qu'elles sont extrêmement nombreuses,
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mais au moins,
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vous avez fait là ici.
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Félicitations,
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votre premier projet Power BI.

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