Power BI - Réaliser votre premier projet Power BI Tutoriels

Découvrez comment réaliser votre premier projet Power BI pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour créer un rapport Power BI à partir de zéro, en utilisant des données existantes ou en important des données à partir de sources externes.
Obtenez des conseils pratiques pour concevoir des visualisations de données efficaces, ajouter des filtres et des mesures, et partager votre rapport avec d'autres utilisateurs.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur la création de votre premier projet Power BI et comment Microsoft 365 peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de guider les apprenants à travers les étapes d'un projet de Business Intelligence (BI) en utilisant Power BI, en leur montrant comment se connecter à des données, les transformer et les visualiser.


Chapitres :

  1. Introduction au Projet
    Dans cette section, nous allons commencer un mini projet pour comprendre les différentes étapes qui composent un projet de BI. L'objectif n'est pas d'entrer dans les détails des fonctionnalités, mais de fournir un exemple complet de A à Z de ce que l'outil propose.
  2. Téléchargement des Documents
    La première étape consiste à télécharger le fichier Zip contenant tous les documents de cours. Il est important de dézipper ce fichier dans un dossier de votre choix afin de pouvoir y accéder facilement pour le projet.
  3. Connexion aux Données
    Nous allons nous connecter à un classeur Excel. Une fois dans le dossier approprié, nous allons sélectionner la feuille contenant les données. Ce fichier contient deux colonnes : les noms de deux crypto-monnaies (Bitcoin, Monero, etc.) et leur valeur en euros.
  4. Chargement des Données
    Après avoir sélectionné la feuille 1, nous cliquons sur 'charger'. Bien que cela puisse sembler que rien ne se passe, les données sont en réalité en cours de chargement dans le modèle de données de Power BI.
  5. Transformation des Données
    Nous allons maintenant transformer les données pour corriger un problème où Power BI n'a pas reconnu que la première ligne contient les en-têtes de colonnes. En accédant à l'interface Power Query, nous allons indiquer que la première ligne doit être utilisée comme en-têtes.
  6. Correction des Valeurs
    Il est nécessaire de remplacer les points par des virgules dans la colonne des valeurs en euros pour éviter toute mauvaise interprétation. Ensuite, nous allons définir cette colonne comme un nombre décimal fixe afin qu'elle soit correctement formatée.
  7. Visualisation des Données
    Une fois les données correctement formatées, nous pouvons créer des visualisations. Nous allons sélectionner un histogramme pour afficher les différentes crypto-monnaies en fonction de leur valeur en euros. De plus, nous allons ajouter un indicateur pour visualiser la valeur médiane des crypto-monnaies.
  8. Conclusion et Prochaines Étapes
    Nous avons parcouru les étapes de connexion, de transformation et de visualisation des données. Dans les prochaines sessions, nous explorerons plus en détail les nombreuses fonctionnalités de Power BI. Félicitations pour avoir complété votre premier projet Power BI !

FAQ :

Qu'est-ce que Power BI?

Power BI est un outil de Business Intelligence développé par Microsoft qui permet de créer des rapports interactifs et des tableaux de bord à partir de diverses sources de données.

Comment se connecter à des données dans Power BI?

Pour se connecter à des données dans Power BI, vous devez d'abord télécharger le fichier de données, puis utiliser l'interface de Power BI pour sélectionner la source de données, comme un fichier Excel ou une base de données.

Qu'est-ce que Power Query?

Power Query est un outil intégré dans Power BI et Excel qui permet de transformer et de préparer les données avant de les utiliser pour des analyses ou des visualisations.

Comment créer un histogramme dans Power BI?

Pour créer un histogramme dans Power BI, sélectionnez les données que vous souhaitez visualiser, puis choisissez l'option d'histogramme dans le menu des visualisations.

Pourquoi est-il important de transformer les données avant de les visualiser?

La transformation des données est essentielle pour s'assurer qu'elles sont dans le bon format et qu'elles contiennent les bonnes informations, ce qui permet d'obtenir des visualisations précises et significatives.


Quelques cas d'usages :

Analyse des performances des cryptomonnaies

Utiliser Power BI pour analyser les performances des différentes cryptomonnaies en se connectant à des fichiers Excel contenant des données sur les valeurs des cryptomonnaies. Cela permet aux analystes financiers de visualiser les tendances et de prendre des décisions éclairées.

Rapports de vente

Créer des rapports de vente interactifs en utilisant Power BI pour connecter des bases de données de ventes et générer des visualisations qui aident à comprendre les performances des produits et des équipes de vente.

Suivi des indicateurs clés de performance (KPI)

Développer un tableau de bord dans Power BI pour suivre les KPI d'une entreprise, en intégrant des données provenant de différentes sources pour une vue d'ensemble des performances.

Préparation de données pour des analyses avancées

Utiliser Power Query pour nettoyer et transformer des données brutes avant de les importer dans Power BI, ce qui permet d'améliorer la qualité des analyses et des visualisations.

Visualisation des données de recherche

Appliquer Power BI pour visualiser les résultats d'une recherche en utilisant des graphiques et des tableaux, facilitant ainsi la communication des résultats aux parties prenantes.


Glossaire :

BI

Business Intelligence, un ensemble de technologies et de pratiques pour l'analyse des données commerciales.

Power BI

Un outil de visualisation de données développé par Microsoft, permettant de créer des rapports interactifs et des tableaux de bord.

Excel

Un logiciel de tableur développé par Microsoft, utilisé pour le calcul, l'analyse de données et la visualisation.

API

Application Programming Interface, un ensemble de règles permettant à différents logiciels de communiquer entre eux.

Power Query

Un outil dans Power BI et Excel qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources.

Colonne

Une série de cellules dans un tableau qui contiennent des données d'un même type.

Données

Des faits, des chiffres ou des informations collectées pour analyse.

Visualisation

La représentation graphique des données pour faciliter leur compréhension.

Histogramme

Un type de graphique qui représente la distribution d'un ensemble de données.

Valeur médiane

La valeur qui sépare la moitié supérieure et la moitié inférieure d'un ensemble de données.

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