Power BI - Centraliser et faciliter l’analyse de vos Datas Cas d'usage

Découvrez comment centraliser et faciliter l'analyse de vos données dans Microsoft 365 grâce à cette ressource pratique pour améliorer votre expérience de travail sur la plateforme.
Apprenez à rassembler vos données dispersées sur différentes sources en un seul espace de travail dédié, à créer des relations entre vos tables et à publier votre jeu de données pour permettre à tous les membres de votre équipe de les traiter et de les analyser.
Obtenez des astuces pratiques pour gagner du temps et améliorer l'efficacité de votre analyse de données.
Les tags associés sont Microsoft 365, Power BI, analyse de données et ressource.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de démontrer comment centraliser et analyser efficacement les données dispersées au sein d'une entreprise en utilisant l'application Power BI Desktop. Elle aborde les étapes nécessaires pour rassembler les données provenant de différentes sources, créer des relations entre elles, et faciliter leur traitement et analyse par le comité de direction.


Chapitres :

  1. Introduction à la centralisation des données
    Dans le contexte actuel, les entreprises accumulent une quantité considérable de données dispersées sur diverses sources, telles que des fichiers, des services en ligne et des bases de données. Le comité de direction d'une entreprise peut demander une solution pour centraliser ces données afin de faciliter leur traitement et leur analyse. Cette vidéo présente une méthode pour rassembler ces données dans un même espace.
  2. Défis de la centralisation des données
    Centraliser manuellement les données peut être un processus long et fastidieux. De plus, chaque service de l'entreprise peut utiliser des méthodes différentes pour stocker ses données, ce qui complique encore la tâche. Il est essentiel de s'assurer que les données restent à jour et accessibles à tous les membres concernés.
  3. Connexion aux sources de données
    Pour commencer, il est nécessaire de se connecter aux différentes sources de données. Dans cette vidéo, l'application Power BI Desktop est utilisée. La première source de données est une liste SharePoint. Une fois la liste récupérée, l'éditeur de requête s'ouvre, permettant de préparer et nettoyer les données sans quitter l'éditeur.
  4. Rassembler et appliquer les données
    Après avoir connecté toutes les sources de données, il faut cliquer sur 'fermer et appliquer' pour que Power BI prenne en compte toutes les modifications effectuées. Ensuite, il est possible de créer des relations entre les différentes tables en utilisant la vue relation. Power BI détecte automatiquement les relations possibles, mais il est également possible de les modifier si nécessaire.
  5. Création d'un espace de travail
    Pour faciliter le traitement et l'analyse des données par le comité de direction, un espace de travail dédié doit être créé. Cela se fait en cliquant sur 'espace de travail' puis 'créer un espace de travail'. Il est important de nommer l'espace et d'ajouter les membres du comité de direction.
  6. Publication des données
    Une fois l'espace de travail créé, il faut revenir sur l'application Power BI Desktop pour publier le jeu de données. Cela se fait en cliquant sur 'publier', en enregistrant le travail, puis en se connectant avec le compte Power BI. Il est crucial de choisir l'espace de travail créé pour que les données soient accessibles à tous les membres.
  7. Conclusion et avantages de Power BI
    Après la publication, toutes les données sont disponibles pour les membres du comité de direction, leur permettant de commencer le traitement et la création de rapports d'analyse. Grâce à Power BI, la centralisation des données n'a jamais été aussi simple, et la création d'un espace de travail facilite également le traitement et l'analyse des données en mode collaboratif.

FAQ :

Comment centraliser les données de mon entreprise ?

Pour centraliser les données, vous pouvez utiliser des outils comme Power BI Desktop pour connecter différentes sources de données, les nettoyer et les rassembler dans un espace de travail dédié.

Quels sont les avantages de l'utilisation de Power BI pour l'analyse des données ?

Power BI permet de créer des rapports interactifs, de centraliser les données provenant de diverses sources et de faciliter la collaboration entre les membres d'une équipe.

Comment s'assurer que mes données sont toujours à jour ?

Il est important de configurer des connexions dynamiques entre vos sources de données et Power BI, ce qui permet de mettre à jour automatiquement les données lorsque des modifications sont apportées.

Qu'est-ce qu'un éditeur de requête dans Power BI ?

L'éditeur de requête est un outil qui vous permet de préparer et de transformer vos données avant de les analyser, en nettoyant les informations et en les structurant correctement.

Comment créer un espace de travail dans Power BI ?

Pour créer un espace de travail, ouvrez Power BI, cliquez sur 'Espace de travail', puis sur 'Créer un espace de travail', nommez-le et ajoutez les membres de votre équipe.


Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Une entreprise de vente au détail peut utiliser Power BI pour centraliser les données de ventes provenant de différents magasins et en ligne, permettant ainsi une analyse approfondie des performances par région et produit.

Suivi des performances marketing

Une équipe marketing peut rassembler des données provenant de campagnes publicitaires, de réseaux sociaux et de sites web pour analyser l'efficacité de leurs stratégies et ajuster leurs efforts en conséquence.

Gestion des ressources humaines

Le département des ressources humaines peut centraliser les données des employés, y compris les performances, les évaluations et les formations, pour mieux gérer le développement des talents au sein de l'entreprise.

Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

Une entreprise de fabrication peut utiliser Power BI pour rassembler des données sur les fournisseurs, les stocks et la production, ce qui permet d'optimiser la chaîne d'approvisionnement et de réduire les coûts.

Rapports financiers

Les équipes financières peuvent centraliser les données comptables et budgétaires pour créer des rapports financiers précis et en temps réel, facilitant ainsi la prise de décision stratégique.


Glossaire :

Données

Informations collectées et stockées, souvent sous forme numérique, qui peuvent être analysées pour en tirer des conclusions.

Centralisation

Processus de rassemblement de données provenant de différentes sources en un seul endroit pour faciliter leur gestion et leur analyse.

SharePoint

Plateforme de collaboration développée par Microsoft, utilisée pour le stockage de documents et la gestion de contenu.

Application Power BI Desktop

Outil de Microsoft permettant de créer des rapports et des tableaux de bord interactifs à partir de diverses sources de données.

Éditeur de requête

Outil dans Power BI qui permet de préparer, nettoyer et transformer les données avant leur analyse.

Relations entre tables

Liens établis entre différentes tables de données pour permettre une analyse cohérente et intégrée.

Espace de travail

Environnement collaboratif dans Power BI où les membres d'une équipe peuvent accéder, traiter et analyser des données.

Publication de données

Processus de mise à disposition des données dans un espace de travail ou sur une plateforme pour que d'autres utilisateurs puissent y accéder.

00:00:17
Et en faciliter le traitement et l'analyse comment procéder pour rassembler et centraliser ses données dans un même espace combien de temps allez-vous perdre pour les centraliser manuellement comment s' assurer que ces données seront toujours à jour chacun des services de mon entreprise utilise une manière différente pour stocker les données quelle chaîne.
00:00:38
Pendant son activité pour faciliter la création des rapports d'analyse basé sur ces données je vais les rassembler dans un même.
00:00:44
Quoi ?
00:00:45
Tout d'abord je vais me connecter aux différentes sources de données pour cela je vais utiliser l'application pour bihai desktop commençons par la 1ère source de données il s' agit d'une liste SharePoint.
00:01:06
Une fois la liste récupérer celle éditeur de requête qui s' ouvre celui-ci est un outil puissant que je peux utiliser si besoin pour préparer et nettoyer les données sans quitter l éditeur de requête je vais me connecter aux autres sources de données pour cela je clique sur nouvelle source ?
00:01:25
Une fois toutes mes données récoltées je clique sur fermer et appliquée pour que por bihai prennent en compte toutes les modifications que j'ai effectué.
00:01:34
Clique ensuite sur la vue relation pour créer des relations entre mes différentes tables voyez que pour billard ADéjà détecté les relations possible mais je peux les supprimer et en créer d'autres si je trouve des erreurs dans ses relations.
00:01:48
Je passe maintenant sur le service pour billet pour créer un espace de travail dédié au comité de direction pour qu'il puisse traiter.
00:01:58
Et analyser les données que j'ai rassembler je clique sur espace de travail puis créer un espace de travail je nomme l'espace et j'ajoute les membres du comité de direction.
00:02:17
Je reviens sur l'application portbail desktop pour publier le jeu de données dans l'espace que je viens de créer.
00:02:24
Je clique sur publier j'enregistre mon travail puis-je me connecte avec mon compte pour bihai.
00:02:32
Et enfin je choisis l'espace que j'ai créé une fois l'opération de publication terminé je reviens sur le service portbail et voilà toutes les données sont à disposition de tous les membres pour commencer leur traitement et pour créer des rapports d'analyse.
00:02:56
Grâce la suite pour bihai vous donner ne sont plus éparpillé rassembler ces données n'a jamais été aussi simple avec un seul et même outil.
00:03:05
La création d'un espace de travail pour bihai facilite également le traitement et l'analyse des données en mode collaboratif.

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