L'impact des IA génératives sur la vérité et la confiance Tutoriels

L'intelligence artificielle, notamment les IA génératives, redéfinit notre perception de la réalité. Notre vidéo détaille la puissance des technologies comme DeepMind, GPT-4 et Midjourney, véritables acteurs de la transformation digitale, qui brouillent les frontières entre réalité et fiction, générant ainsi des deepfakes hautement sophistiqués. Ces contrefaçons numériques, presque parfaites, nous poussent à nous interroger : "Comment distinguer le vrai du faux ?".

L'incident Tesla en 2018 illustre le danger des informations trompeuses dans le monde digital. Dans l'ère du numérique, entreprises et marques peuvent voir leur réputation basculer à la suite d’une simple déclaration. Mais c'est aussi la démocratie et la cohésion sociale qui sont menacées par cette désinformation générée par IA.

Heureusement, la technologie offre aussi des solutions. Découvrez dans notre vidéo les initiatives innovantes pour combattre la désinformation. Dans cette jungle digitale, trouver la vérité nécessite plus que jamais discernement et vigilance.

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Objectifs :

Comprendre l'impact de l'intelligence artificielle sur notre société, en particulier à travers les technologies de deepfake et de désinformation, et explorer les mesures prises pour contrer ces défis.

Chapitres :

Introduction à l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle (IA) façonne notre monde d'une manière que nous n'aurions jamais imaginée. Les IA génératives, en particulier, ont dépassé nos attentes en matière de créativité et de reproduction. Elles sont capables de composer des mélodies similaires à celles de grands musiciens, d'écrire des articles dans le style de journalistes renommés, de reproduire des voix d'acteurs et chanteurs favoris, et même de générer des visages et vidéos si réalistes qu'on pourrait les croire extraits d'un film hollywoodien.
Les applications controversées de l'IA
Parmi les applications les plus controversées de cette technologie, on trouve les deepfakes. Imaginez une vidéo d'une personnalité influente faisant une déclaration explosive, alors que cette déclaration n'a jamais été faite. Dans un monde où nous comptons sur ce que nous voyons et entendons, les implications peuvent être dévastatrices, en particulier pour les entreprises.
Les risques pour les entreprises
Les entreprises sont particulièrement vulnérables aux deepfakes. Une simple vidéo truquée peut déclencher une crise financière, ruiner des années de branding ou semer le chaos parmi les actionnaires et les clients. La perte de confiance, une fois survenue, est difficile à restaurer. Dans un monde corporatif interconnecté, la désinformation peut rapidement devenir virale, affectant non seulement une entreprise, mais une industrie entière.
Exemple de désinformation : le cas de Tesla
Un exemple marquant de la vulnérabilité des entreprises face à la désinformation est celui de Tesla en 2018. En août 2018, Elon Musk, le PDG de Tesla, a tweeté qu'il envisageait de retirer Tesla de la bourse et qu'il avait le financement assuré. Cette déclaration a entraîné une flambée du cours des actions de Tesla de plus de 10%. Cependant, il s'est avéré plus tard que Musk n'avait pas de plan concret ni de financement assuré pour une telle opération. La SEC (Securities and Exchange Commission) a alors poursuivi Musk pour avoir induit en erreur les investisseurs.
Conséquences des deepfakes sur la société
Les conséquences des deepfakes vont au-delà des entreprises. Au niveau sociétal, des élections peuvent être truquées, des tensions peuvent être exacerbées, et des familles peuvent être divisées par des vérités contradictoires. Lorsque les informations deviennent indiscernables de la désinformation, la structure même de notre démocratie est mise à l'épreuve.
Mesures de lutte contre la désinformation
Cependant, tout n'est pas sombre. Des journalistes, des chercheurs et des technologues travaillent sans relâche pour détecter et combattre ces contrefaçons. Ils développent des outils pour identifier les deepfakes, éduquent le public sur la manière de repérer les signes révélateurs et tentent de rétablir la confiance dans l'ère post-vérité.
Conclusion : Vers un avenir informé
Nous sommes à un carrefour. La technologie avance et nous devons avancer avec elle, en étant toujours informés, toujours vigilants et toujours prêts à discerner la vérité de la fiction. La vigilance collective est essentielle pour naviguer dans ce paysage complexe et en constante évolution.

FAQ :

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle générative?

L'intelligence artificielle générative est un type d'IA qui peut créer de nouveaux contenus, comme des textes, des images ou des musiques, en s'appuyant sur des modèles appris à partir de données existantes.

Quels sont les risques associés aux deepfakes?

Les deepfakes peuvent causer des dommages significatifs, notamment en diffusant de fausses informations qui peuvent nuire à la réputation d'individus ou d'entreprises, provoquer des crises financières, ou influencer des élections.

Comment peut-on détecter un deepfake?

Des chercheurs et des technologues développent des outils pour identifier les deepfakes, en recherchant des incohérences dans les vidéos ou en utilisant des algorithmes d'analyse d'image.

Pourquoi la désinformation est-elle un problème dans le monde moderne?

La désinformation peut rapidement se propager grâce aux réseaux sociaux, affectant la confiance du public, provoquant des tensions sociales et menaçant la démocratie en rendant difficile la distinction entre vérité et mensonge.

Quelles mesures peuvent être prises pour lutter contre la désinformation?

Il est essentiel d'éduquer le public sur la manière de repérer la désinformation, de développer des outils de détection et de promouvoir la transparence dans les médias.

Quelques cas d'usages :

Détection de deepfakes dans le journalisme

Les journalistes peuvent utiliser des outils de détection de deepfakes pour vérifier l'authenticité des vidéos avant de les publier, afin de maintenir la crédibilité de leurs reportages.

Protection des entreprises contre la désinformation

Les entreprises peuvent mettre en place des protocoles de communication pour gérer les crises causées par des deepfakes, en formant leurs équipes à réagir rapidement et efficacement pour protéger leur réputation.

Éducation du public sur la désinformation

Les organisations peuvent organiser des ateliers et des campagnes de sensibilisation pour enseigner au public comment identifier la désinformation et les deepfakes, renforçant ainsi la résilience de la société face à ces menaces.

Utilisation de l'IA pour la création de contenu

Les musiciens et les artistes peuvent utiliser des IA génératives pour composer de nouvelles mélodies ou créer des œuvres d'art, augmentant ainsi leur créativité et leur productivité.

Analyse des impacts des déclarations publiques

Les analystes financiers peuvent étudier les effets des déclarations publiques, qu'elles soient vraies ou fausses, sur les marchés boursiers, afin de mieux comprendre les dynamiques du marché.

Glossaire :

Intelligence Artificielle (IA)

Système informatique capable d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine, comme la reconnaissance vocale, la prise de décision et la création de contenu.

IA générative

Type d'intelligence artificielle qui peut créer de nouveaux contenus, tels que des textes, des images ou des musiques, en s'inspirant de données existantes.

Deepfake

Technique utilisant l'IA pour créer des vidéos ou des audios trompeurs en superposant des visages ou en imitant des voix, rendant difficile la distinction entre le vrai et le faux.

Securities and Exchange Commission (SEC)

Autorité de régulation des marchés financiers aux États-Unis, responsable de la protection des investisseurs et du maintien de l'intégrité des marchés.

Désinformation

Information fausse ou trompeuse diffusée intentionnellement pour induire en erreur.

Vérité

Conformité à la réalité ou à un fait, souvent mise à l'épreuve dans le contexte de la désinformation.

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L'intelligence artificielle façonne

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notre monde d'une manière que

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nous n'aurions jamais imaginé.

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Les IA génératives ont

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transcendé nos attentes.

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Elles peuvent aujourd'hui

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composer des mélodies similaires

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à celles de grands musiciens,

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écrire des articles dans le

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style de journalistes renommés,

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reproduire des voix évoquant nos

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acteurs et chanteurs favoris et

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générer des visages et vidéos si

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réalistes qu'on les croirait

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extraits d'un film hollywoodien.

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Ce qui était jadis relégué aux

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pages des romans de science-fiction

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prend désormais vie sous nos yeux

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grâce à des applications comme DeepMind,

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GPT-4 ou Midjourney...

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Les deepfakes sont parmi les applications

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les plus controversées de cette technologie.

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Imaginez une vidéo d'une personnalité

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influente faisant une déclaration explosive.

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Sauf que cette déclaration n'a jamais

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été faite. Dans un monde où nous

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comptons sur ce que nous voyons et entendons,

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les implications peuvent être dévastatrices.

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Les entreprises sont

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particulièrement vulnérables.

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Une simple vidéo truquée peut déclencher

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une crise financière, ruiner des années

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de branding ou semer le chaos parmi

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les actionnaires et les clients.

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Mais ce n'est pas seulement

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une question d'argent.

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La confiance,

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une fois perdue,

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est difficile à restaurer. Dans un

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monde corporatif interconnecté,

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la désinformation peut rapidement

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devenir virale,

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affectant non seulement une entreprise,

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mais une industrie entière.

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Un des exemples les plus marquants

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qui peut illustrer la vulnérabilité

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des entreprises face à la

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désinformation est celui de Tesla

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en 2018.

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En août 2018, Elon Musk,

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le PDG de Tesla,

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a tweeté qu'il envisageait de

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retirer Tesla de la bourse

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et qu'il avait "le financement assuré".

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Cette déclaration a entraîné une flambée du

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cours des actions de Tesla de plus de 10%.

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Cependant,

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il s'est avéré plus tard que Musk

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n'avait pas de plan concret ni de

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financement assuré pour une telle opération.

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La SEC (Securities and Exchange

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Commission) a alors poursuivi Musk pour

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avoir induit en erreur les investisseurs.

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Bien que cela ne soit pas un

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exemple direct de deepfake ou de

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désinformation générée par IA,

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cela montre à quel point une

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simple déclaration,

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qu'elle soit vraie ou fausse,

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peut avoir des répercussions

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majeures sur le cours des actions,

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la réputation d'une entreprise et

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la confiance des investisseurs.

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En transposant cela à la capacité de l'IA

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de créer de faux contenus,

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on peut imaginer les conséquences

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potentielles si, par exemple, une

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vidéo truquée d'un PDG d'une

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grande entreprise était diffusée

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où il annoncerait faussement

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des nouvelles perturbatrices.

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Les marchés financiers pourraient

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réagir avant même de vérifier

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l'authenticité de la déclaration.

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Au niveau sociétal,

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les conséquences sont encore plus grandes.

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Des élections peuvent être truquées,

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des tensions peuvent être exacerbées,

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les familles peuvent être divisées

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par des vérités contradictoires.

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Quand les informations deviennent

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indiscernables de la désinformation,

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la structure même de notre

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démocratie est mise à l'épreuve.

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Mais tout n'est pas sombre.

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Il existe des contre-mesures.

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Des journalistes,

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des chercheurs et des technologues

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travaillent sans relâche pour détecter

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et combattre ces contrefaçons.

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Ils développent des outils

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pour identifier les deepfakes,

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éduquent le public sur la

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manière de repérer les signes

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révélateurs et tentent de rétablir la

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confiance dans l'ère post-vérité.

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Nous sommes à un carrefour.

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La technologie avance et nous

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devons avancer avec elle en

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étant toujours informés,

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toujours vigilants et toujours prêts

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à discerner la vérité de la fiction.

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Künstliche Intelligenz prägt

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unsere Welt so zu gestalten, dass

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Das hätten wir uns nie vorstellen können.

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Generative KIs haben

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übertraf unsere Erwartungen.

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Heute können sie

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Komponieren Sie ähnliche Melodien

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bis hin zu denen großer Musiker,

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Schreiben Sie Artikel in der

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Stil renommierter Journalisten,

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Reproduzieren Sie Stimmen, die unsere

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Lieblingsschauspieler und -sänger und

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Generieren Sie Gesichter und Videos, wenn

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so realistisch, wie man denken würde, dass sie

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Ausschnitte aus einem Hollywood-Film.

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Was einst in die

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Seiten mit Science-Fiction-Romanen

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erwacht nun vor unseren Augen zum Leben

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dank Anwendungen wie DeepMind,

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GPT-4 oder Midjourney...

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Deepfakes gehören zu den Apps

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die umstrittensten Aspekte dieser Technologie.

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Stellen Sie sich ein Video von einem Prominenten vor

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ein explosives Statement.

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Abgesehen davon, dass diese Aussage nie

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gemacht wurde. In einer Welt, in der wir

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verlassen uns auf das, was wir sehen und hören,

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Die Auswirkungen können verheerend sein.

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Unternehmen sind

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besonders gefährdet sind.

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Ein einfaches gefälschtes Video kann

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Eine Finanzkrise, die Jahre ruiniert

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Branding oder Verwüstung unter den

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Aktionäre und Kunden.

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Aber es ist nicht nur

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Es geht nur ums Geld.

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Vertrauen

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einmal verloren,

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ist schwer wiederherzustellen. In einem

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vernetzte Unternehmenswelt,

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Fehlinformationen können schnell

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viral gehen,

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nicht nur ein Unternehmen betreffen,

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sondern eine ganze Branche.

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Eines der markantesten Beispiele

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die Verwundbarkeit veranschaulichen können

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Unternehmen angesichts der

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Desinformation ist Teslas

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im Jahr 2018.

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Im August 2018 hat Elon Musk,

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Der CEO von Tesla,

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twitterte, dass er darüber nachdenke,

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Tesla von der Börse nehmen

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und dass er "die Finanzierung gesichert" habe.

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Dies führte zu einem sprunghaften Anstieg der

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Der Aktienkurs von Tesla ist um mehr als 10 % gestiegen.

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Aber

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Später stellte sich heraus, dass Musk

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keinen konkreten Plan hatten oder

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Die Finanzierung einer solchen Operation ist gesichert.

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Die SEC (Securities and Exchange

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Kommission) verklagte Musk daraufhin wegen

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Irreführung von Anlegern.

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Obwohl es sich hierbei nicht um eine

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Direktes Beispiel für ein Deepfake oder

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KI-generierte Fehlinformationen,

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Dies zeigt, wie ein

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einfache Deklaration,

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ob wahr oder falsch,

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kann Auswirkungen haben

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Aktienkurse,

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die Reputation eines Unternehmens und

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Vertrauen der Anleger.

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Umsetzung auf die Fähigkeiten der KI

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falsche Inhalte erstellen,

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Man kann sich die Folgen vorstellen

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Potenzial, wenn z.B. ein

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gefälschtes Video eines CEO eines

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große Firma wurde ausgestrahlt

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wo er fälschlicherweise verkünden würde,

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disruptive Nachrichten.

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Die Finanzmärkte könnten

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Reagieren Sie, bevor Sie überhaupt prüfen

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die Authentizität der Aussage.

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Auf gesellschaftlicher Ebene

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Die Folgen sind noch größer.

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Wahlen können manipuliert werden,

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Spannungen verschärfen können,

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Familien können aufgeteilt werden

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durch widersprüchliche Wahrheiten.

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Wenn Informationen

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nicht von Fehlinformationen zu unterscheiden,

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die Struktur unserer

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Die Demokratie steht auf dem Prüfstand.

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Aber es ist nicht alles Untergangsstimmung.

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Gegenmaßnahmen gibt es.

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Journalisten

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Forscher und Technologen

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unermüdlich daran arbeiten,

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und diese Fälschungen zu bekämpfen.

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Sie entwickeln Werkzeuge

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um Deepfakes zu erkennen,

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Aufklärung der Öffentlichkeit über die

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So erkennen Sie die Anzeichen

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und versuchen, die

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Zuversicht in der postfaktischen Ära.

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Wir stehen an einem Scheideweg.

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Die Technologie schreitet voran und wir sind

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Wir müssen damit voranschreiten, indem wir

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immer auf dem Laufenden zu sein,

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Immer wachsam und immer bereit

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Wahrheit von Fiktion zu unterscheiden.

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Formas de Inteligencia Artificial

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nuestro mundo de una manera que

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Nunca lo hubiéramos imaginado.

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Las IA generativas tienen

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trascendió nuestras expectativas.

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Hoy en día, pueden

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Componer melodías similares

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a las de los grandes músicos,

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Escribe artículos en el archivo

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estilo de periodistas de renombre,

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Reproducir voces que evoquen nuestra

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actores y cantantes favoritos y

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Generar caras y videos si

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tan realistas como se podría pensar que eran

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Extractos de una película de Hollywood.

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Lo que una vez fue relegado a la

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Páginas de novelas de ciencia ficción

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ahora cobra vida ante nuestros ojos

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gracias a aplicaciones como DeepMind,

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GPT-4 o Midjourney...

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Los deepfakes se encuentran entre las aplicaciones

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los aspectos más controvertidos de esta tecnología.

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Imagina un video de una celebridad

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haciendo una declaración explosiva.

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Excepto que esta afirmación nunca ha sido

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se ha hecho. En un mundo en el que

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confiar en lo que vemos y oímos,

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Las implicaciones pueden ser devastadoras.

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Las empresas son:

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particularmente vulnerables.

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Un simple video falso puede desencadenar

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Una crisis financiera que arruina años

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o causando estragos entre los

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accionistas y clientes.

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Pero no es solo

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Todo es cuestión de dinero.

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Confianza

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una vez perdido,

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es difícil de restaurar. En un

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mundo corporativo interconectado,

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La desinformación puede

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se vuelven virales,

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afectando no solo a una empresa,

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sino toda una industria.

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Uno de los ejemplos más llamativos

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que puede ilustrar la vulnerabilidad

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empresas frente a la

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la desinformación es la de Tesla

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en 2018.

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En agosto de 2018, Elon Musk,

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El CEO de Tesla,

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tuiteó que estaba considerando

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Eliminar a Tesla del mercado de valores

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y que tenía "la financiación asegurada".

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Esto llevó a un aumento en la

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El precio de las acciones de Tesla en más de un 10%.

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Sin embargo

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más tarde resultó que Musk

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no tenía un plan concreto o

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Financiación asegurada para dicha operación.

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La SEC (Bolsa y Valores de Estados Unidos)

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Comisión) luego demandó a Musk por

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inducir a error a los inversores.

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Aunque no se trata de un

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Ejemplo directo de un deepfake o

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Desinformación generada por IA,

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Esto muestra cómo un

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declaración simple,

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ya sea verdadero o falso,

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puede tener repercusiones

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precios de las acciones,

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la reputación de una empresa y

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confianza de los inversionistas.

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Trasladando esto a la capacidad de la IA

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crear contenido falso,

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Uno puede imaginar las consecuencias

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potencial si, por ejemplo, un

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video falso de un CEO de una

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Se transmitió una gran empresa

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donde anunciaría falsamente

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noticias disruptivas.

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Los mercados financieros podrían

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Reacciona incluso antes de comprobarlo

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la autenticidad de la declaración.

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A nivel social,

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Las consecuencias son aún mayores.

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Las elecciones pueden ser amañadas,

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las tensiones pueden exacerbarse,

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Las familias se pueden dividir

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por verdades contradictorias.

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Cuando la información se convierte en

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indistinguible de la desinformación,

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la estructura misma de nuestro

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La democracia está siendo puesta a prueba.

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Pero no todo es pesimismo.

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Hay contramedidas.

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Periodistas

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Investigadores y tecnólogos

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Trabaja incansablemente para detectar

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y luchar contra estas falsificaciones.

00:03:24

Desarrollan herramientas

00:03:26

para identificar deepfakes,

00:03:28

educar al público sobre la

00:03:29

Cómo detectar las señales

00:03:31

e intentar restaurar el

00:03:33

Confianza en la era de la posverdad.

00:03:36

Estamos en una encrucijada.

00:03:38

La tecnología avanza y nosotros estamos

00:03:40

Tenemos que avanzar en ello

00:03:42

estar siempre informado,

00:03:43

Siempre vigilantes y siempre listos

00:03:45

discernir la verdad de la ficción.

00:00:04

Bentuk Kecerdasan Buatan

00:00:06

dunia kita dengan cara yang

00:00:08

Kami tidak akan pernah membayangkan.

00:00:10

AI generatif memiliki

00:00:12

melampaui harapan kami.

00:00:14

Hari ini, mereka bisa

00:00:15

Buat melodi serupa

00:00:16

bagi para musisi hebat,

00:00:18

Menulis artikel di

00:00:20

gaya jurnalis terkenal,

00:00:21

Mereproduksi suara yang membangkitkan

00:00:23

aktor dan penyanyi favorit dan

00:00:25

Hasilkan wajah &; video jika

00:00:27

realistis seperti yang Anda kira

00:00:28

Kutipan dari film Hollywood.

00:00:32

Apa yang pernah diturunkan ke

00:00:33

Halaman Novel Fiksi Ilmiah

00:00:35

Sekarang menjadi hidup di depan mata kita

00:00:37

berkat aplikasi seperti DeepMind,

00:00:40

GPT-4 atau Midjourney...

00:00:42

Deepfake adalah salah satu aplikasi

00:00:45

Aspek paling kontroversial dari teknologi ini.

00:00:48

Bayangkan sebuah video seorang selebriti

00:00:51

membuat pernyataan eksplosif.

00:00:54

Kecuali bahwa pernyataan ini tidak pernah

00:00:56

telah dibuat. Di dunia di mana kita

00:00:58

mengandalkan apa yang kita lihat dan dengar,

00:01:01

Implikasinya bisa sangat menghancurkan.

00:01:04

Perusahaan adalah

00:01:06

sangat rentan.

00:01:07

Video palsu sederhana dapat memicu

00:01:10

Krisis keuangan, menghancurkan tahun-tahun

00:01:13

branding atau mendatangkan malapetaka di antara

00:01:15

pemegang saham dan pelanggan.

00:01:17

Tapi itu tidak hanya

00:01:19

Ini semua tentang uang.

00:01:20

Percaya

00:01:20

pernah hilang,

00:01:21

Sulit dipulihkan. Dalam sebuah

00:01:25

dunia usaha yang saling berhubungan,

00:01:26

Informasi yang salah dapat dengan cepat

00:01:28

menjadi viral,

00:01:29

mempengaruhi tidak hanya perusahaan,

00:01:31

tetapi seluruh industri.

00:01:33

Salah satu contoh paling mencolok

00:01:35

yang dapat menggambarkan kerentanan

00:01:37

perusahaan dalam menghadapi

00:01:39

disinformasi adalah milik Tesla

00:01:42

pada tahun 2018.

00:01:43

Pada Agustus 2018, Elon Musk,

00:01:46

CEO Tesla,

00:01:48

tweeted bahwa dia sedang mempertimbangkan

00:01:50

Hapus Tesla dari pasar saham

00:01:51

dan bahwa dia memiliki "pembiayaan yang dijamin".

00:01:54

Hal ini menyebabkan lonjakan

00:01:57

Harga saham Tesla lebih dari 10%.

00:01:59

Namun

00:02:00

kemudian ternyata Musk

00:02:02

tidak memiliki rencana konkret atau

00:02:04

Pendanaan dijamin untuk operasi semacam itu.

00:02:06

SEC (Sekuritas dan Bursa

00:02:08

Komisi) kemudian menggugat Musk untuk

00:02:11

investor yang menyesatkan.

00:02:14

Meskipun ini bukan

00:02:16

Contoh langsung deepfake atau

00:02:18

Misinformasi yang dihasilkan AI,

00:02:19

Ini menunjukkan bagaimana a

00:02:22

deklarasi sederhana,

00:02:23

apakah benar atau salah,

00:02:24

dapat berakibat

00:02:25

harga saham,

00:02:27

reputasi perusahaan dan

00:02:30

kepercayaan investor.

00:02:32

Transposisi ini ke kemampuan AI

00:02:35

buat konten palsu,

00:02:35

Bisa dibayangkan konsekuensinya

00:02:37

potensial jika, misalnya, a

00:02:39

video palsu dari seorang CEO

00:02:41

Perusahaan besar disiarkan

00:02:43

di mana dia akan mengumumkan secara salah

00:02:45

berita yang mengganggu.

00:02:47

Pasar keuangan bisa

00:02:49

Bereaksi bahkan sebelum Anda memeriksa

00:02:51

keaslian pernyataan.

00:02:52

Di tingkat masyarakat,

00:02:54

Konsekuensinya bahkan lebih besar.

00:02:57

Pemilu bisa dicurangi,

00:02:59

ketegangan dapat diperburuk,

00:03:02

Keluarga dapat dibagi

00:03:04

dengan kebenaran yang kontradiktif.

00:03:06

Ketika informasi menjadi

00:03:08

tidak dapat dibedakan dari informasi yang salah,

00:03:09

struktur kami

00:03:11

Demokrasi sedang diuji.

00:03:13

Tapi itu tidak semua malapetaka dan kesuraman.

00:03:15

Ada tindakan pencegahan.

00:03:17

Wartawan

00:03:18

Peneliti dan Teknolog

00:03:20

Bekerja tanpa lelah untuk mendeteksi

00:03:23

dan melawan pemalsuan ini.

00:03:24

Mereka mengembangkan alat

00:03:26

untuk mengidentifikasi deepfake,

00:03:28

mendidik masyarakat tentang

00:03:29

Cara mengenali tanda-tanda

00:03:31

dan upaya untuk memulihkan

00:03:33

Keyakinan di era pasca-kebenaran.

00:03:36

Kami berada di persimpangan jalan.

00:03:38

Teknologi semakin maju dan kami

00:03:40

Kita perlu bergerak maju dengan itu dengan

00:03:42

selalu diinformasikan,

00:03:43

Selalu waspada dan selalu siap

00:03:45

untuk membedakan kebenaran dari fiksi.

00:00:04

Forme di intelligenza artificiale

00:00:06

il nostro mondo in un modo che

00:00:08

Non l'avremmo mai immaginato.

00:00:10

Le IA generative hanno

00:00:12

ha trasceso le nostre aspettative.

00:00:14

Oggi possono

00:00:15

Componi melodie simili

00:00:16

a quelle dei grandi musicisti,

00:00:18

Scrivi articoli nel file

00:00:20

stile di giornalisti rinomati,

00:00:21

Riprodurre voci che evocano il nostro

00:00:23

attori e cantanti preferiti e

00:00:25

Genera volti e video se

00:00:27

realistici come si potrebbe pensare che fossero

00:00:28

Estratti da un film di Hollywood.

00:00:32

Ciò che un tempo era relegato al

00:00:33

Pagine di romanzi di fantascienza

00:00:35

ora prende vita davanti ai nostri occhi

00:00:37

grazie ad applicazioni come DeepMind,

00:00:40

GPT-4 o Midjourney...

00:00:42

I deepfake sono tra le app

00:00:45

gli aspetti più controversi di questa tecnologia.

00:00:48

Immagina un video di una celebrità

00:00:51

facendo una dichiarazione esplosiva.

00:00:54

Solo che questa affermazione non è mai stata

00:00:56

è stato fatto. In un mondo in cui noi

00:00:58

ci affidiamo a ciò che vediamo e sentiamo,

00:01:01

Le implicazioni possono essere devastanti.

00:01:04

Le aziende sono

00:01:06

particolarmente vulnerabile.

00:01:07

Un semplice video falso può attivarsi

00:01:10

Una crisi finanziaria che rovina anni

00:01:13

branding o scatenare il caos tra

00:01:15

azionisti e clienti.

00:01:17

Ma non è solo

00:01:19

È tutta una questione di soldi.

00:01:20

Fiducia

00:01:20

una volta perso,

00:01:21

è difficile da ripristinare. In un

00:01:25

mondo aziendale interconnesso,

00:01:26

La disinformazione può essere rapidamente

00:01:28

diventare virale,

00:01:29

che interessa non solo un'azienda,

00:01:31

ma un intero settore.

00:01:33

Uno degli esempi più eclatanti

00:01:35

che può illustrare la vulnerabilità

00:01:37

imprese di fronte alla

00:01:39

la disinformazione è di Tesla

00:01:42

nel 2018.

00:01:43

Nell'agosto 2018, Elon Musk,

00:01:46

CEO di Tesla,

00:01:48

ha twittato che stava prendendo in considerazione

00:01:50

Rimuovi Tesla dal mercato azionario

00:01:51

e che aveva "il finanziamento assicurato".

00:01:54

Ciò ha portato a un'impennata del

00:01:57

Il prezzo delle azioni di Tesla è aumentato di oltre il 10%.

00:01:59

Tuttavia

00:02:00

in seguito si è scoperto che Musk

00:02:02

non aveva un piano concreto o

00:02:04

Finanziamento garantito per tale operazione.

00:02:06

La SEC (Securities and Exchange

00:02:08

Commissione) ha poi citato in giudizio Musk per

00:02:11

investitori fuorvianti.

00:02:14

Anche se questo non è un

00:02:16

Esempio diretto di deepfake o

00:02:18

disinformazione generata dall'IA,

00:02:19

Questo mostra come un

00:02:22

dichiarazione semplice,

00:02:23

vero o falso che sia,

00:02:24

può avere ripercussioni

00:02:25

prezzi delle azioni,

00:02:27

la reputazione di un'azienda e

00:02:30

fiducia degli investitori.

00:02:32

Trasponendo questo concetto alla capacità dell'IA

00:02:35

creare contenuti falsi,

00:02:35

Si possono immaginare le conseguenze

00:02:37

potenziale se, ad esempio, un

00:02:39

video falso di un CEO di un

00:02:41

grande azienda è stato trasmesso

00:02:43

dove avrebbe falsamente annunciato

00:02:45

Notizie dirompenti.

00:02:47

I mercati finanziari potrebbero

00:02:49

Reagisci prima ancora di controllare

00:02:51

l'autenticità della dichiarazione.

00:02:52

A livello sociale,

00:02:54

Le conseguenze sono ancora maggiori.

00:02:57

Le elezioni possono essere truccate,

00:02:59

le tensioni possono essere esacerbate,

00:03:02

Le famiglie possono essere divise

00:03:04

da verità contraddittorie.

00:03:06

Quando l'informazione diventa

00:03:08

indistinguibile dalla disinformazione,

00:03:09

la struttura stessa del nostro

00:03:11

La democrazia è messa alla prova.

00:03:13

Ma non è tutto rose e fiori.

00:03:15

Ci sono delle contromisure.

00:03:17

Giornalisti

00:03:18

Ricercatori e tecnologi

00:03:20

lavorare instancabilmente per rilevare

00:03:23

e combattere queste contraffazioni.

00:03:24

Sviluppano strumenti

00:03:26

per identificare i deepfake,

00:03:28

educare il pubblico sulla

00:03:29

Come individuare i segnali

00:03:31

e tentare di ripristinare il

00:03:33

La fiducia nell'era della post-verità.

00:03:36

Siamo a un bivio.

00:03:38

La tecnologia avanza e noi siamo

00:03:40

Dobbiamo andare avanti in questo senso

00:03:42

essere sempre informati,

00:03:43

Sempre vigile e sempre pronto

00:03:45

discernere la verità dalla finzione.

00:00:04

人工知能図形

00:00:06

私たちの世界は、

00:00:08

想像もしていなかったでしょう。

00:00:10

ジェネレーティブAIは、

00:00:12

私たちの期待を上回りました。

00:00:14

今日では、

00:00:15

似たようなメロディーを作曲する

00:00:16

偉大な音楽家の人たちに、

00:00:18

で記事を書く

00:00:20

著名なジャーナリストのスタイル、

00:00:21

私たちを呼び起こす声を再現

00:00:23

好きな俳優や歌手、

00:00:25

Generate Faces & Videos If

00:00:27

あなたが思うほど現実的です

00:00:28

ハリウッド映画からの抜粋。

00:00:32

かつて追いやられていたもの

00:00:33

サイエンスフィクション小説のページ

00:00:35

今、私たちの目の前で命が吹き込まれます

00:00:37

DeepMindなどのアプリケーションのおかげで、

00:00:40

GPT-4かMidjourneyか...

00:00:42

ディープフェイクはアプリの一つです

00:00:45

このテクノロジーの最も物議を醸す側面。

00:00:48

有名人の動画を想像してみてください

00:00:51

爆発的な声明を出す。

00:00:54

ただし、このステートメントは

00:00:56

が作られました。私たちが

00:00:58

私たちが見たり聞いたりすることを頼りに、

00:01:01

その影響は壊滅的なものになる可能性があります。

00:01:04

企業は

00:01:06

特に脆弱です。

00:01:07

単純な偽のビデオがトリガーされる可能性があります

00:01:10

金融危機、年を台無しにする

00:01:13

ブランディングや大混乱を引き起こすこと

00:01:15

株主と顧客。

00:01:17

しかし、それだけではありません

00:01:19

それはすべてお金についてです。

00:01:20

信託

00:01:20

一度迷うと、

00:01:21

復元が困難です。で、

00:01:25

相互接続された企業の世界、

00:01:26

誤った情報はすぐに

00:01:28

バイラルになり、

00:01:29

企業だけでなく、

00:01:31

しかし、業界全体です。

00:01:33

最も顕著な例の1つ

00:01:35

脆弱性を示すことができる

00:01:37

に直面している企業

00:01:39

偽情報はテスラのものです

00:01:42

2018年に。

00:01:43

2018年8月、イーロンマスクは、

00:01:46

テスラのCEO、

00:01:48

検討中とツイートした

00:01:50

テスラを株式市場から排除する

00:01:51

そして、彼は「資金を確保した」と述べた。

00:01:54

これにより、

00:01:57

テスラの株価は10%以上上昇しました。

00:01:59

しかし

00:02:00

その後、マスク氏は

00:02:02

具体的な計画がなかったり、

00:02:04

そのための資金確保

00:02:06

SEC(証券取引委員会)

00:02:08

委員会)はその後、マスク氏を訴えた。

00:02:11

投資家を誤解させる。

00:02:14

これは

00:02:16

ディープフェイクの直接的な例や

00:02:18

AIが生成した誤情報、

00:02:19

これは、

00:02:22

単純な宣言、

00:02:23

真か偽かは別として、

00:02:24

影響がある可能性があります

00:02:25

株価、

00:02:27

企業の評判と

00:02:30

投資家の信頼。

00:02:32

これをAIの能力に置き換えると

00:02:35

虚偽のコンテンツを作成する。

00:02:35

その結果は想像に難くない

00:02:37

たとえば、

00:02:39

のCEOの偽造ビデオ

00:02:41

大企業が放送された

00:02:43

彼が虚偽の発表をするだろう場所

00:02:45

ディスラプティブなニュース。

00:02:47

金融市場は、

00:02:49

確認する前に対応

00:02:51

ステートメントの信憑性。

00:02:52

社会レベルでは、

00:02:54

その結果はさらに大きくなります。

00:02:57

選挙は不正に操作される可能性があり、

00:02:59

緊張が悪化する可能性があり、

00:03:02

家族を分けることができます

00:03:04

矛盾する真実によって。

00:03:06

情報が

00:03:08

誤報と見分けがつかない、

00:03:09

私たちの構造そのもの

00:03:11

民主主義が試されている。

00:03:13

しかし、悲観的なことばかりではありません。

00:03:15

対策があります。

00:03:17

ジャーナリスト

00:03:18

研究者・技術者

00:03:20

たゆまぬ努力で検出

00:03:23

そして、これらの偽造品と戦います。

00:03:24

彼らはツールを開発します

00:03:26

ディープフェイクを特定するには、

00:03:28

について一般の人々を教育する

00:03:29

兆候の見分け方

00:03:31

そして、復元を試みます。

00:03:33

ポスト・トゥルース時代への自信。

00:03:36

私たちは今、岐路に立っています。

00:03:38

テクノロジーは進歩しており、私たちは

00:03:40

私たちは、それを進める必要があります。

00:03:42

常に情報を得て、

00:03:43

常に警戒を怠らず、常に準備万端

00:03:45

真実とフィクションを見分けること。

00:00:04

Kunstmatige intelligentie vormt

00:00:06

onze wereld op een manier die

00:00:08

Dat hadden we ons nooit kunnen voorstellen.

00:00:10

Generatieve AI's hebben

00:00:12

overtrof onze verwachtingen.

00:00:14

Vandaag de dag kunnen ze

00:00:15

Componeer gelijkaardige melodieën

00:00:16

aan die van grote musici,

00:00:18

Schrijf artikelen in de

00:00:20

stijl van gerenommeerde journalisten,

00:00:21

Reproduceer stemmen die onze

00:00:23

favoriete acteurs en zangers en

00:00:25

Gezichten en video's genereren als

00:00:27

zo realistisch als je zou denken dat ze waren

00:00:28

Fragmenten uit een Hollywood-film.

00:00:32

Wat ooit werd verbannen naar de

00:00:33

Pagina's van sciencefictionromans

00:00:35

komt nu voor onze ogen tot leven

00:00:37

dankzij applicaties zoals DeepMind,

00:00:40

GPT-4 of Midjourney...

00:00:42

Deepfakes behoren tot de apps

00:00:45

de meest controversiële aspecten van deze technologie.

00:00:48

Stel je een video voor van een beroemdheid

00:00:51

een explosief statement maken.

00:00:54

Behalve dat deze verklaring nooit is

00:00:56

is gemaakt. In een wereld waarin we

00:00:58

vertrouwen op wat we zien en horen,

00:01:01

De implicaties kunnen verwoestend zijn.

00:01:04

Bedrijven zijn

00:01:06

bijzonder kwetsbaar zijn.

00:01:07

Een eenvoudige vervalste video kan triggeren

00:01:10

Een financiële crisis, die jaren verpest

00:01:13

branding of het aanrichten van ravage onder

00:01:15

aandeelhouders en klanten.

00:01:17

Maar het is niet alleen

00:01:19

Het draait allemaal om het geld.

00:01:20

Vertrouwen

00:01:20

eenmaal verloren,

00:01:21

is moeilijk te herstellen. In een

00:01:25

onderling verbonden bedrijfswereld,

00:01:26

Verkeerde informatie kan snel

00:01:28

viraal gaan,

00:01:29

niet alleen een bedrijf, maar ook een

00:01:31

maar een hele industrie.

00:01:33

Een van de meest sprekende voorbeelden

00:01:35

die kwetsbaarheid kan illustreren

00:01:37

bedrijven in het licht van de

00:01:39

desinformatie is Tesla's

00:01:42

in 2018.

00:01:43

In augustus 2018 heeft Elon Musk,

00:01:46

Tesla's CEO,

00:01:48

tweette dat hij overwoog

00:01:50

Haal Tesla van de beurs

00:01:51

en dat hij "de financiering rond had".

00:01:54

Dit leidde tot een stijging van de

00:01:57

Tesla's aandelenkoers met meer dan 10%.

00:01:59

Echter

00:02:00

later bleek dat Musk

00:02:02

geen concreet plan had of

00:02:04

Financiering voor een dergelijke operatie.

00:02:06

De SEC (Securities and Exchange

00:02:08

Commissie) klaagde Musk vervolgens aan voor

00:02:11

het misleiden van beleggers.

00:02:14

Hoewel dit geen

00:02:16

Direct voorbeeld van een deepfake of

00:02:18

Door AI gegenereerde desinformatie,

00:02:19

Dit laat zien hoe een

00:02:22

eenvoudige verklaring,

00:02:23

of het nu waar of onwaar is,

00:02:24

kan gevolgen hebben

00:02:25

aandelenkoersen,

00:02:27

de reputatie van een bedrijf en

00:02:30

vertrouwen van beleggers.

00:02:32

Dit vertalen naar de mogelijkheden van AI

00:02:35

valse inhoud creëren,

00:02:35

Men kan zich de gevolgen voorstellen

00:02:37

potentieel als, bijvoorbeeld, een

00:02:39

vervalste video van een CEO van een

00:02:41

groot bedrijf werd uitgezonden

00:02:43

waar hij valselijk zou aankondigen

00:02:45

ontwrichtend nieuws.

00:02:47

De financiële markten zouden

00:02:49

Reageer voordat je het zelfs maar checkt

00:02:51

de authenticiteit van de verklaring.

00:02:52

Op maatschappelijk niveau

00:02:54

De gevolgen zijn nog groter.

00:02:57

Verkiezingen kunnen worden gemanipuleerd,

00:02:59

spanningen kunnen worden verergerd,

00:03:02

Gezinnen kunnen worden verdeeld

00:03:04

door tegenstrijdige waarheden.

00:03:06

Wanneer informatie wordt

00:03:08

niet te onderscheiden van desinformatie,

00:03:09

de structuur van onze

00:03:11

De democratie wordt op de proef gesteld.

00:03:13

Maar het is niet allemaal kommer en kwel.

00:03:15

Er zijn tegenmaatregelen.

00:03:17

Journalisten

00:03:18

Onderzoekers en technologen

00:03:20

Werk onvermoeibaar om te detecteren

00:03:23

en deze vervalsingen te bestrijden.

00:03:24

Ze ontwikkelen tools

00:03:26

om deepfakes te identificeren,

00:03:28

het publiek voor te lichten over de

00:03:29

Hoe herken je de borden?

00:03:31

en proberen de

00:03:33

Vertrouwen in het post-truth tijdperk.

00:03:36

We staan op een kruispunt.

00:03:38

De technologie gaat vooruit en wij

00:03:40

We moeten er werk van maken door

00:03:42

altijd op de hoogte zijn,

00:03:43

Altijd waakzaam en altijd paraat

00:03:45

om waarheid van fictie te onderscheiden.

00:00:04

Formas de Inteligência Artificial

00:00:06

o nosso mundo de uma forma que

00:00:08

Nunca teríamos imaginado.

00:00:10

As IAs generativas têm

00:00:12

transcendeu as nossas expectativas.

00:00:14

Hoje, eles podem

00:00:15

Compor melodias semelhantes

00:00:16

aos de grandes músicos,

00:00:18

Escreva artigos no

00:00:20

estilo de jornalistas de renome,

00:00:21

Reproduzir vozes que evocam a nossa

00:00:23

atores e cantores favoritos e

00:00:25

Gerar rostos & vídeos se

00:00:27

tão realistas quanto você pensaria que eles eram

00:00:28

Trechos de um filme de Hollywood.

00:00:32

O que antes era relegado ao

00:00:33

Páginas de Romances de Ficção Científica

00:00:35

agora ganha vida diante dos nossos olhos

00:00:37

graças a aplicações como o DeepMind,

00:00:40

GPT-4 ou Midjourney...

00:00:42

Deepfakes estão entre os aplicativos

00:00:45

os aspetos mais controversos desta tecnologia.

00:00:48

Imagine um vídeo de uma celebridade

00:00:51

fazer uma declaração explosiva.

00:00:54

Só que esta afirmação nunca foi

00:00:56

foi feita. Num mundo onde

00:00:58

confie no que vemos e ouvimos,

00:01:01

As implicações podem ser devastadoras.

00:01:04

As empresas são

00:01:06

particularmente vulneráveis.

00:01:07

Um simples vídeo falsificado pode desencadear

00:01:10

Uma crise financeira, anos arruinados

00:01:13

marcando ou causando estragos entre

00:01:15

acionistas e clientes.

00:01:17

Mas não é só

00:01:19

É tudo sobre o dinheiro.

00:01:20

Confiança,

00:01:20

uma vez perdido,

00:01:21

é difícil de restaurar. Num estudo de

00:01:25

mundo corporativo interligado,

00:01:26

A desinformação pode ser rápida

00:01:28

viralizar,

00:01:29

afetando não só uma empresa,

00:01:31

mas toda uma indústria.

00:01:33

Um dos exemplos mais marcantes

00:01:35

que pode ilustrar a vulnerabilidade

00:01:37

empresas face à

00:01:39

a desinformação é da Tesla

00:01:42

em 2018.

00:01:43

Em agosto de 2018, Elon Musk,

00:01:46

CEO da Tesla,

00:01:48

tuitou que estava considerando

00:01:50

Remover Tesla do mercado de ações

00:01:51

e que tinha "o financiamento assegurado".

00:01:54

Esta situação levou a um aumento da

00:01:57

O preço das ações da Tesla subiu mais de 10%.

00:01:59

No entanto

00:02:00

mais tarde descobriu-se que Musk

00:02:02

não tinham um plano concreto ou

00:02:04

Financiamento garantido para tal operação.

00:02:06

A SEC (Valores Mobiliários e Câmbio)

00:02:08

Comissão) em seguida, processou Musk por

00:02:11

induzir os investidores em erro.

00:02:14

Embora este não seja um

00:02:16

Exemplo direto de deepfake ou

00:02:18

Desinformação gerada por IA,

00:02:19

Isto mostra como um

00:02:22

declaração simples,

00:02:23

se é verdadeiro ou falso,

00:02:24

pode ter repercussões

00:02:25

preços das ações,

00:02:27

a reputação de uma empresa e

00:02:30

confiança dos investidores.

00:02:32

Transpondo isso para a capacidade da IA

00:02:35

criar conteúdo falso,

00:02:35

Pode-se imaginar as consequências

00:02:37

potencial se, por exemplo, um

00:02:39

vídeo falsificado de um CEO de um

00:02:41

grande empresa foi transmitida

00:02:43

onde anunciaria falsamente

00:02:45

notícias disruptivas.

00:02:47

Os mercados financeiros poderiam

00:02:49

Reaja antes mesmo de verificar

00:02:51

a autenticidade da declaração.

00:02:52

A nível societal,

00:02:54

As consequências são ainda maiores.

00:02:57

As eleições podem ser fraudadas,

00:02:59

as tensões podem ser exacerbadas,

00:03:02

As famílias podem ser divididas

00:03:04

por verdades contraditórias.

00:03:06

Quando a informação se torna

00:03:08

indistinguível da desinformação,

00:03:09

a própria estrutura do nosso

00:03:11

A democracia está a ser posta à prova.

00:03:13

Mas nem tudo é desgraça.

00:03:15

Há contramedidas.

00:03:17

Jornalistas,

00:03:18

investigadores e tecnólogos

00:03:20

trabalhar incansavelmente para detetar

00:03:23

e combater estas contrafações.

00:03:24

Desenvolvem ferramentas

00:03:26

para identificar deepfakes,

00:03:28

educar o público sobre a

00:03:29

Como identificar os sinais

00:03:31

e tentar restaurar o

00:03:33

Confiança na era da pós-verdade.

00:03:36

Estamos numa encruzilhada.

00:03:38

A tecnologia está a avançar e nós estamos

00:03:40

Temos de avançar com ele:

00:03:42

estar sempre informado,

00:03:43

Sempre vigilante e sempre pronto

00:03:45

discernir a verdade da ficção.

00:00:04

Hình dạng trí tuệ nhân tạo

00:00:06

Thế giới của chúng ta theo cách mà

00:00:08

Chúng tôi sẽ không bao giờ tưởng tượng được.

00:00:10

AI tạo ra có

00:00:12

vượt quá mong đợi của chúng tôi.

00:00:14

Hôm nay, họ có thể

00:00:15

Sáng tác các giai điệu tương tự

00:00:16

Đối với những nhạc sĩ vĩ đại,

00:00:18

Viết bài trong

00:00:20

phong cách của các nhà báo nổi tiếng,

00:00:21

Tái tạo giọng nói gợi lên

00:00:23

diễn viên và ca sĩ yêu thích và

00:00:25

Tạo khuôn mặt và video nếu:

00:00:27

thực tế như bạn nghĩ

00:00:28

Trích đoạn từ một bộ phim Hollywood.

00:00:32

Những gì đã từng xuống hạng

00:00:33

Các trang tiểu thuyết khoa học viễn tưởng

00:00:35

Bây giờ đến với cuộc sống trước mắt chúng ta

00:00:37

nhờ các ứng dụng như DeepMind,

00:00:40

GPT-4 hoặc Midjourney...

00:00:42

Deepfake là một trong những ứng dụng

00:00:45

Các khía cạnh gây tranh cãi nhất của công nghệ này.

00:00:48

Hãy tưởng tượng một video của một người nổi tiếng

00:00:51

đưa ra một tuyên bố bùng nổ.

00:00:54

Ngoại trừ việc tuyên bố này chưa bao giờ được

00:00:56

đã được thực hiện. Trong một thế giới mà chúng ta

00:00:58

dựa vào những gì chúng ta thấy và nghe,

00:01:01

Những tác động có thể tàn phá.

00:01:04

Các công ty là

00:01:06

đặc biệt dễ bị tổn thương.

00:01:07

Một video giả mạo đơn giản có thể kích hoạt

00:01:10

Một cuộc khủng hoảng tài chính, hủy hoại nhiều năm

00:01:13

xây dựng thương hiệu hoặc tàn phá giữa

00:01:15

cổ đông và khách hàng.

00:01:17

Nhưng nó không chỉ

00:01:19

Đó là tất cả về tiền.

00:01:20

Tin

00:01:20

một khi bị mất,

00:01:21

rất khó khôi phục. Trong một

00:01:25

thế giới doanh nghiệp kết nối với nhau,

00:01:26

Thông tin sai lệch có thể nhanh chóng

00:01:28

đi lan truyền,

00:01:29

ảnh hưởng đến không chỉ một công ty,

00:01:31

mà là cả một ngành công nghiệp.

00:01:33

Một trong những ví dụ nổi bật nhất

00:01:35

Điều đó có thể minh họa lỗ hổng

00:01:37

Các công ty đối mặt với

00:01:39

thông tin sai lệch là của Tesla

00:01:42

vào năm 2018.

00:01:43

Tháng 8/2018, Elon Musk,

00:01:46

CEO của Tesla,

00:01:48

tweet rằng anh ấy đang xem xét

00:01:50

Loại bỏ Tesla khỏi thị trường chứng khoán

00:01:51

và rằng anh ta đã "đảm bảo tài chính".

00:01:54

Điều này dẫn đến sự gia tăng trong

00:01:57

Giá cổ phiếu Tesla tăng hơn 10%.

00:01:59

Tuy nhiên

00:02:00

sau đó hóa ra Musk

00:02:02

không có kế hoạch cụ thể hoặc

00:02:04

Kinh phí được bảo đảm cho một hoạt động như vậy.

00:02:06

SEC (Chứng khoán và Sở giao dịch

00:02:08

Ủy ban) sau đó kiện Musk vì

00:02:11

đánh lừa các nhà đầu tư.

00:02:14

Mặc dù đây không phải là một

00:02:16

Ví dụ trực tiếp về deepfake hoặc

00:02:18

Thông tin sai lệch do AI tạo ra,

00:02:19

Điều này cho thấy làm thế nào một

00:02:22

khai báo đơn giản,

00:02:23

dù đúng hay sai,

00:02:24

có thể có hậu quả

00:02:25

giá cổ phiếu,

00:02:27

danh tiếng của công ty và

00:02:30

niềm tin của nhà đầu tư.

00:02:32

Chuyển điều này sang khả năng của AI

00:02:35

tạo nội dung sai lệch,

00:02:35

Người ta có thể tưởng tượng hậu quả

00:02:37

tiềm năng nếu, ví dụ, một

00:02:39

Video giả mạo của một CEO của một

00:02:41

Công ty lớn đã được phát sóng

00:02:43

nơi anh ta sẽ thông báo sai sự thật

00:02:45

tin tức gây rối.

00:02:47

Thị trường tài chính có thể

00:02:49

Phản ứng trước khi bạn kiểm tra

00:02:51

tính xác thực của tuyên bố.

00:02:52

Ở cấp độ xã hội,

00:02:54

Hậu quả còn lớn hơn.

00:02:57

Các cuộc bầu cử có thể bị gian lận,

00:02:59

căng thẳng có thể trở nên trầm trọng hơn,

00:03:02

Gia đình có thể được chia

00:03:04

bởi những sự thật mâu thuẫn.

00:03:06

Khi thông tin trở thành

00:03:08

không thể phân biệt với thông tin sai lệch,

00:03:09

Chính cấu trúc của chúng tôi

00:03:11

Dân chủ đang được thử thách.

00:03:13

Nhưng đó không phải là tất cả sự diệt vong và u ám.

00:03:15

Có biện pháp đối phó.

00:03:17

Thưa các nhà báo,

00:03:18

các nhà nghiên cứu và công nghệ

00:03:20

Làm việc không mệt mỏi để phát hiện

00:03:23

và chống lại những hàng giả này.

00:03:24

Họ phát triển các công cụ

00:03:26

để xác định deepfake,

00:03:28

Giáo dục công chúng về

00:03:29

Làm thế nào để phát hiện các dấu hiệu

00:03:31

và cố gắng khôi phục

00:03:33

Tự tin vào thời kỳ hậu sự thật.

00:03:36

Chúng ta đang ở ngã ba đường.

00:03:38

Công nghệ đang tiến bộ và chúng tôi đang

00:03:40

Chúng ta cần tiến về phía trước với nó bằng cách

00:03:42

luôn được thông báo,

00:03:43

Luôn cảnh giác và luôn sẵn sàng

00:03:45

để phân biệt sự thật với hư cấu.

00:00:04

人工智慧形狀

00:00:06

我們的世界在某種程度上

00:00:08

我們從未想像過。

00:00:10

生成式 AI 具有

00:00:12

超出了我們的預期。

00:00:14

今天，他們可以

00:00:15

創作相似的旋律

00:00:16

獻給那些偉大的音樂家，

00:00:18

在

00:00:20

著名記者的作風，

00:00:21

再現喚起我們的聲音

00:00:23

最喜歡的演員和歌手和

00:00:25

生成人臉和視頻，如果

00:00:27

和你想像的一樣現實

00:00:28

好萊塢電影節選。

00:00:32

曾經被降級到

00:00:33

科幻小說頁面

00:00:35

現在在我們眼前栩栩如生

00:00:37

多虧了DeepMind等應用程式，

00:00:40

GPT-4 或 Midjourney...

00:00:42

Deepfakes 是其中的應用程式之一

00:00:45

這項技術最具爭議的方面。

00:00:48

想像一下名人的視頻

00:00:51

發表爆炸性聲明。

00:00:54

除了這個說法從來沒有

00:00:56

已經製作完成。在一個我們的世界里

00:00:58

依靠我們的所見所聞，

00:01:01

其影響可能是毀滅性的。

00:01:04

公司是

00:01:06

特別脆弱。

00:01:07

一個簡單的偽造視頻可以觸發

00:01:10

一場金融危機，毀掉了歲月

00:01:13

烙印或造成嚴重破壞

00:01:15

股東和客戶。

00:01:17

但這不僅僅是

00:01:19

這一切都與錢有關。

00:01:20

信任

00:01:20

一旦迷失，

00:01:21

很難恢復。在一個

00:01:25

互聯互通的企業世界，

00:01:26

錯誤資訊可以很快

00:01:28

病毒式傳播，

00:01:29

不僅影響一家公司，

00:01:31

而是一個完整的行業。

00:01:33

最引人注目的例子之一

00:01:35

可以說明漏洞

00:01:37

公司面對

00:01:39

虛假資訊是特斯拉的

00:01:42

在這一年裡 2018.

00:01:43

2018年8月，埃隆·馬斯克（Elon Musk），

00:01:46

特斯拉首席執行官，

00:01:48

在推特上說他正在考慮

00:01:50

將特斯拉從股市中移除

00:01:51

並且他有「融資擔保」。

00:01:54

這導致了

00:01:57

特斯拉股價上漲超過10%。

00:01:59

然而

00:02:00

後來事實證明，馬斯克

00:02:02

沒有具體計劃或

00:02:04

為這種行動爭取到資金。

00:02:06

美國證券交易委員會（SEC

00:02:08

Commission）隨後起訴馬斯克

00:02:11

誤導投資者。

00:02:14

雖然這不是一個

00:02:16

deepfake的直接例子或

00:02:18

人工智慧生成的錯誤資訊，

00:02:19

這顯示了

00:02:22

簡單申報，

00:02:23

無論是真是假，

00:02:24

可能會產生影響

00:02:25

股價

00:02:27

公司的聲譽和

00:02:30

投資者信心。

00:02:32

將其轉化為人工智慧的能力

00:02:35

創建虛假內容，

00:02:35

後果可想而知

00:02:37

例如，如果

00:02:39

一家CEO的假視頻

00:02:41

大公司播出

00:02:43

他會在哪裡虛假宣佈

00:02:45

破壞性新聞。

00:02:47

金融市場可以

00:02:49

在檢查之前做出反應

00:02:51

陳述的真實性。

00:02:52

在社會層面，

00:02:54

後果甚至更大。

00:02:57

選舉可以縱，

00:02:59

緊張局勢可能會加劇，

00:03:02

家庭可以分開

00:03:04

通過相互矛盾的事實。

00:03:06

當信息成為

00:03:08

與錯誤信息無法區分，

00:03:09

我們的結構

00:03:11

民主正在經受考驗。

00:03:13

但這並不全是厄運和陰霾。

00:03:15

有對策。

00:03:17

記者

00:03:18

研究人員和技術人員

00:03:20

孜孜不倦地工作以檢測

00:03:23

並打擊這些假冒產品。

00:03:24

他們開發工具

00:03:26

識別深度偽造，

00:03:28

教育公眾

00:03:29

如何發現這些跡象

00:03:31

並嘗試恢復

00:03:33

對後真相時代的信心。

00:03:36

我們正處於十字路口。

00:03:38

技術在進步，我們是

00:03:40

我們需要通過以下方式向前邁進

00:03:42

總是被告知，

00:03:43

時刻保持警惕，時刻準備著

00:03:45

辨別真實與虛構。

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