Power BI - Gérer la relation entre les tables Tutoriels

Découvrez comment gérer la relation entre les tables dans Power BI grâce à cette ressource en ligne.
Cette vidéo présente les fonctionnalités clés pour créer des relations manuelles ou automatiques entre les tables, ainsi que les différentes cardinalités possibles.
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Objectifs :

Comprendre comment Power BI permet de travailler avec différents jeux de données et de créer des relations entre les tables.

Chapitres :

  1. Introduction à Power BI et aux jeux de données
    Power BI est un outil puissant qui vous permet de travailler avec divers jeux de données provenant de différentes sources. Cette flexibilité est essentielle pour l'analyse de données, car elle vous permet d'intégrer des informations variées dans un seul modèle.
  2. Création de relations entre les tables
    Dans la vue modèle de Power BI, vous pouvez visualiser les tables que vous avez ajoutées. Cette vue est cruciale pour établir des relations entre les différentes tables. Par exemple, dans la table des ventes, vous pouvez relier le matricule de l'employé à la table des collaborateurs en utilisant un simple glissé. Cela crée une relation entre les deux tables, ce qui est connu sous le nom de cardinalité.
  3. Détection automatique des relations
    En plus de créer des relations manuellement, Power BI offre une fonctionnalité de détection automatique. Lorsque vous insérez un nouveau fichier, Power BI peut automatiquement établir des relations entre les tables. Par exemple, après avoir chargé une seconde table, vous pouvez voir que Power BI a créé une relation entre les deux tables sans intervention manuelle.
  4. Comprendre la cardinalité
    La cardinalité fait référence à la nature de la relation entre deux tables. Dans Power BI, il existe quatre types de cardinalités possibles : - **Plusieurs à un** : Une table contient plusieurs valeurs, tandis qu'une autre table a une valeur unique. - **Un à plusieurs** : L'inverse de la relation précédente, où une table a une valeur unique et l'autre plusieurs. - **Un à un** : Chaque valeur d'une table correspond à une seule valeur dans l'autre table. - **Plusieurs à plusieurs** : Plusieurs valeurs dans chaque table peuvent correspondre à plusieurs valeurs dans l'autre table.

FAQ :

Qu'est-ce que Power BI?

Power BI est un outil d'analyse de données qui permet aux utilisateurs de visualiser et de partager des insights à partir de différentes sources de données, facilitant ainsi la prise de décision basée sur les données.

Comment créer des relations entre des tables dans Power BI?

Pour créer des relations entre des tables dans Power BI, vous pouvez utiliser la vue modèle pour glisser-déposer les colonnes correspondantes entre les tables, ou utiliser la détection automatique pour que Power BI établisse les relations pour vous.

Qu'est-ce que la cardinalité dans Power BI?

La cardinalité dans Power BI fait référence à la nature de la relation entre deux tables, indiquant combien de valeurs d'une table peuvent correspondre à combien de valeurs d'une autre table. Il existe plusieurs types de cardinalité, y compris plusieurs à un, un à plusieurs, un à un, et plusieurs à plusieurs.

Quelles sont les différentes cardinalités possibles dans Power BI?

Il existe quatre types de cardinalités dans Power BI : plusieurs à un, un à plusieurs, un à un, et plusieurs à plusieurs. Chacune de ces relations définit comment les données dans les tables sont liées.

Comment fonctionne la détection automatique des relations dans Power BI?

La détection automatique dans Power BI permet à l'outil de créer des relations entre des tables en analysant les colonnes et en identifiant les correspondances. Cela simplifie le processus de création de relations sans intervention manuelle.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Un analyste de données peut utiliser Power BI pour relier les tables de ventes et de collaborateurs afin d'analyser les performances des employés en fonction des ventes réalisées. Cela permet d'identifier les meilleurs vendeurs et d'optimiser les stratégies de vente.

Reporting financier

Un responsable financier peut créer des rapports en reliant des tables de dépenses et de revenus dans Power BI. Cela permet de visualiser les flux de trésorerie et d'identifier les domaines nécessitant des ajustements budgétaires.

Gestion des ressources humaines

Les professionnels des ressources humaines peuvent utiliser Power BI pour relier les données des employés avec les performances de l'entreprise. Cela aide à évaluer l'impact des ressources humaines sur les résultats de l'entreprise.

Suivi des projets

Un chef de projet peut utiliser Power BI pour relier les données des tâches et des ressources. Cela permet de suivre l'avancement des projets et d'identifier les goulets d'étranglement dans le processus.

Optimisation des opérations

Un responsable des opérations peut relier les données de production et de qualité dans Power BI pour analyser les performances des lignes de production. Cela permet d'identifier les inefficacités et d'améliorer la productivité.

Glossaire :

Power BI

Un outil d'analyse de données développé par Microsoft qui permet de visualiser et de partager des insights à partir de différentes sources de données.

Jeux de données

Ensemble de données collectées et organisées pour l'analyse. Dans Power BI, ces jeux de données peuvent provenir de diverses sources.

Vue modèle

Une interface dans Power BI où les utilisateurs peuvent visualiser et gérer les relations entre différentes tables de données.

Cardinalité

La nature de la relation entre deux tables, indiquant combien de valeurs d'une table peuvent correspondre à combien de valeurs d'une autre table.

Relation

Un lien établi entre deux tables dans une base de données, permettant de relier des données pertinentes.

Détection automatique

Fonctionnalité de Power BI qui permet de créer automatiquement des relations entre des tables basées sur des colonnes correspondantes.

Relation plusieurs à un

Type de relation où plusieurs valeurs d'une table correspondent à une seule valeur d'une autre table.

Relation un à plusieurs

Type de relation où une valeur d'une table correspond à plusieurs valeurs d'une autre table.

Relation un à un

Type de relation où une valeur d'une table correspond à une seule valeur d'une autre table.

Relation plusieurs à plusieurs

Type de relation où plusieurs valeurs d'une table peuvent correspondre à plusieurs valeurs d'une autre table.

résultat(s)
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avec différents jeux de données.
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Vous pouvez obtenir ces jeux de données
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en provenant de différentes sources.
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Lorsque vous avez différents
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jeux de données, dans la vue
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modèle vous retrouvez les tables
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que vous venez d'ajouter.
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Cette vue vous permet de créer des
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relations entre les différentes
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tables. Dans ma table vente,
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j'ai ici le matricule de l'employé
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que je voudrais relier dans
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ma table collaborateur avec
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le nom de l'employé par simple glissé
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et vous allez relier les 2 tables avec
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ici le matricule et le numéro d'employé.
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Vous venez de créer ce qu'on
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appelle la cardinalité,
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c'est-à-dire la relation entre 2 tables.
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Il existe au-delà de la relation à
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créer manuellement une autre façon de
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créer des relations entre 2 tables.
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C'est ce qu'on appelle la
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détection automatique.
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Nous allons donc insérer
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ici un autre fichier,
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et nous allons voir que ici nous
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pouvons avoir une détection automatique
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entre nos différentes tables.
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Je viens de choisir ma 2nde table.
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Je vais charger ma 2nde table à ce niveau.
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Power BI va venir créer une relation
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automatiquement entre mes 2 tables.
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Power BI permet donc de créer des
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relations automatiques entre les 2 tables.
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Lorsque vous pointez votre souris
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sur la relation,
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vous voyez les 2 titres de
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colonnes qui sont reliées entre elles.
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C'est ce que l'on appelle la cardinalité.
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Il existe en PowerBI plusieurs
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cardinalités possibles, 4 exactement.
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La première des cardinalités,
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c'est la relation de plusieurs à
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un, c'est-à-dire que dans une table
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nous avons plusieurs valeurs,
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et dans une autre table une valeur unique.
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Nous avons aussi dans l'autre
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sens un à plusieurs.
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Nous avons une 3e relation qui est de un à un,
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c'est-à-dire que la colonne du tableau n'a
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qu'une seule valeur dans l'autre table.
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Et enfin la relation de
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plusieurs à plusieurs,
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c'est-à-dire que plusieurs valeurs sont
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identiques dans chacune des tables.

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