Power BI - Corrections atelier Tutoriels

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de corriger et d'optimiser les données d'un atelier en utilisant Power Query. Les participants apprendront à gérer les colonnes et les lignes, à appliquer des formats numériques, à pivoter des colonnes, et à créer de nouvelles colonnes pour améliorer la clarté et l'utilité des données.


Chapitres :

  1. Introduction
    Dans cette vidéo, nous allons aborder les corrections nécessaires pour le premier atelier. Nous allons explorer comment gérer les données d'entrée par jour, résoudre les problèmes de colonnes et lignes vides, et appliquer des formats appropriés aux valeurs.
  2. Gestion des Données d'Entrée
    La première étape consiste à sélectionner le bon élément dans la table d'entrée par jour. Nous avons rencontré des problèmes avec des colonnes vides qui apparaissaient. Pour résoudre cela, nous avons supprimé les éléments vides en utilisant la barre de gestion des colonnes.
  3. Application des Formats Numériques
    Nous avons remarqué des incohérences dans les arrondis des valeurs. Pour corriger cela, il est essentiel de sélectionner toutes les valeurs et de définir le nombre de décimales approprié dans les formats. Cela garantit que toutes les valeurs sont présentées de manière cohérente.
  4. Pivoter les Colonnes
    Pour réorganiser les données, nous avons pivoté les colonnes. Cela a permis de structurer les données de manière à ce que la colonne attribuée contienne les jours de la semaine et les valeurs contiennent les pourcentages. Nous avons également renommé les colonnes pour plus de clarté.
  5. Retraitement des Données
    Nous avons appliqué le même processus pour les entrées par mois, en supprimant les colonnes vides et en pivotant les colonnes pour assurer une présentation uniforme. Il est crucial de faire attention aux types de données, notamment en s'assurant que les colonnes contenant des nombres de séances soient définies comme des entiers.
  6. Ajouts de Colonnes
    Nous avons créé une nouvelle colonne pour représenter le mois en format numérique. Cela a été réalisé en utilisant des exemples pour associer chaque mois à un nombre. De plus, une colonne personnalisée a été créée pour obtenir une date en concaténant les éléments nécessaires.
  7. Correction des Valeurs
    Dans la table d'entrée par origine, nous avons remplacé les valeurs 'filmées' par des valeurs vides. Nous avons également supprimé les espaces indésirables et mis en majuscule la première lettre de chaque mot pour une meilleure présentation.
  8. Conclusion
    Nous avons terminé cet atelier sur Power Query. Si vous avez rencontré des difficultés, n'hésitez pas à revoir la vidéo correspondante. Il est important de sauvegarder votre projet régulièrement pour éviter toute perte de données.

FAQ :

Comment supprimer les colonnes vides dans un tableau?

Pour supprimer les colonnes vides, vous pouvez utiliser l'option de gestion des colonnes dans votre logiciel de tableau, puis sélectionner et supprimer celles qui ne contiennent aucune donnée.

Qu'est-ce que le processus d'arrondi et comment l'appliquer?

L'arrondi consiste à réduire le nombre de décimales d'une valeur. Pour l'appliquer, sélectionnez les valeurs souhaitées et modifiez le format pour définir le nombre de décimales.

Comment pivoter des colonnes dans un tableau?

Pour pivoter des colonnes, sélectionnez l'ensemble des colonnes que vous souhaitez réorganiser et utilisez l'option de pivotement dans votre logiciel de tableau.

Pourquoi est-il important de renommer les colonnes?

Renommer les colonnes permet de clarifier les données qu'elles contiennent, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des informations.

Comment créer une colonne conditionnelle?

Pour créer une colonne conditionnelle, vous pouvez utiliser la fonctionnalité de création de colonnes à partir d'exemples, en définissant des règles pour remplir la colonne en fonction des valeurs d'autres colonnes.


Quelques cas d'usages :

Analyse des données de fréquentation

Utiliser les techniques de retraitement des données pour analyser la fréquentation d'un cinéma, en supprimant les colonnes vides et en arrondissant les valeurs pour obtenir des statistiques précises.

Reporting mensuel

Appliquer le processus de pivotement pour créer des rapports mensuels sur les ventes, en réorganisant les données pour afficher les résultats par mois et par produit.

Gestion des données clients

Utiliser des colonnes conditionnelles pour segmenter les clients en fonction de leurs achats, facilitant ainsi le ciblage des campagnes marketing.

Préparation de données pour l'analyse

Avant d'effectuer une analyse de données, nettoyer les données en supprimant les valeurs nulles et en remplaçant les valeurs incorrectes pour garantir des résultats fiables.


Glossaire :

table d'entrée

Un tableau utilisé pour organiser et afficher des données, souvent par jour ou par mois.

colonnes nulles

Colonnes dans un tableau qui ne contiennent aucune donnée ou valeur.

arrondi

Le processus de modification d'un nombre pour le rendre plus simple, souvent en réduisant le nombre de décimales.

pivoter

Une opération dans un tableau qui permet de réorganiser les données pour les afficher sous un autre angle, souvent en transformant des colonnes en lignes.

format de nombre

La manière dont un nombre est affiché, par exemple en tant que nombre entier ou décimal.

colonne conditionnelle

Une colonne dans un tableau qui est remplie en fonction de certaines conditions ou règles définies.

concaténation

Le processus de combiner plusieurs éléments de données en un seul, souvent utilisé pour créer des chaînes de texte.

remplacer des valeurs

L'action de substituer une valeur par une autre dans un tableau ou une base de données.

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