Power BI - Corrections atelier Tutoriels

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de guider les apprenants à travers les étapes de gestion des données, y compris la création de relations entre les colonnes, la modification des types de filtrage, et la gestion des rôles dans un modèle de données. Les apprenants apprendront à appliquer des filtres et à créer des conditions pour affiner leurs analyses.


Chapitres :

  1. Introduction au Modèle de Données
    Dans cette section, nous abordons le modèle de données et les étapes nécessaires pour établir des connexions entre les colonnes. Il est essentiel de relier la colonne 'année' à la colonne correspondante dans le tableau, ce qui se fait automatiquement. Cette connexion permet de générer des valeurs uniques et de filtrer les données de manière efficace.
  2. Établissement des Relations
    Nous avons pivoté les données pour créer des relations uniques. Cela signifie que plusieurs valeurs peuvent être reliées à une seule, facilitant ainsi le filtrage des données dans différentes directions. Cette approche améliore la flexibilité de l'analyse des données.
  3. Modification des Types de Filtrage
    Il est important de modifier les types de filtrage pour optimiser les connexions. En double-cliquant sur les paramètres de filtrage, nous avons changé le filtrage de sens unique à double sens. Cela permet une meilleure interaction entre les différentes connexions dans le modèle de données.
  4. Gestion des Rôles
    La gestion des rôles est une autre étape cruciale. Nous avons créé un rôle pour les dix dernières années, en appliquant un filtre sur la fréquentation globale. Ce rôle est relié à toutes les autres tables, permettant un filtrage dans les deux sens. Nous avons établi une condition où l'année doit être supérieure ou égale à 2010 et inférieure ou égale à 2020.
  5. Conclusion et Conseils
    En conclusion, nous avons complété les corrections nécessaires pour le modèle de données. Si vous rencontrez des difficultés avec certaines parties, il est conseillé de revenir sur le cours correspondant. Pour ceux qui souhaitent s'exercer, n'hésitez pas à mettre de côté cet exercice et à le refaire dans quelques jours.

FAQ :

Qu'est-ce qu'un modèle de données et pourquoi est-il important ?

Un modèle de données est essentiel car il structure les informations de manière logique, facilitant leur gestion et leur analyse. Il permet de comprendre comment les données interagissent entre elles.

Comment relier des colonnes dans un modèle de données ?

Pour relier des colonnes dans un modèle de données, il faut établir des relations entre les colonnes correspondantes, ce qui peut souvent se faire automatiquement dans les outils de gestion de données.

Qu'est-ce que le filtrage croisé et comment l'utiliser ?

Le filtrage croisé permet d'analyser des données en appliquant plusieurs critères de filtrage en même temps. Cela aide à obtenir des insights plus précis et à explorer les données sous différents angles.

Comment gérer les rôles dans une base de données ?

La gestion des rôles dans une base de données implique de définir des permissions pour différents utilisateurs, ce qui permet de contrôler l'accès aux données et de sécuriser les informations sensibles.

Que faire si j'ai des difficultés avec les corrections apportées ?

Si vous avez des difficultés, il est conseillé de revoir la partie du cours qui traite du sujet en question. Vous pouvez également pratiquer avec des exercices supplémentaires pour renforcer votre compréhension.


Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Dans le secteur du commerce, un modèle de données peut être utilisé pour analyser les ventes par année. En reliant les colonnes de données de vente et d'année, les entreprises peuvent identifier les tendances et ajuster leurs stratégies de marketing.

Gestion des ressources humaines

Les départements des ressources humaines peuvent utiliser des rôles pour gérer les accès aux données des employés. Par exemple, un rôle peut être créé pour permettre aux managers d'accéder uniquement aux informations de leurs équipes.

Reporting financier

Les analystes financiers peuvent appliquer un filtrage croisé pour générer des rapports basés sur des critères spécifiques, comme les revenus d'une entreprise sur une période donnée, en utilisant des conditions doubles pour affiner les résultats.

Optimisation des opérations

Dans une entreprise de logistique, un modèle de données peut aider à optimiser les opérations en reliant les données de transport et de livraison, permettant ainsi d'améliorer l'efficacité et de réduire les coûts.

Suivi des performances des employés

Les managers peuvent créer des filtres pour suivre la performance des employés sur plusieurs années, en utilisant des conditions pour se concentrer sur des périodes spécifiques et évaluer les progrès.


Glossaire :

modèle de données

Un modèle de données est une représentation abstraite des données et de leurs relations. Il permet de structurer et d'organiser les informations de manière à faciliter leur gestion et leur analyse.

colonne

Une colonne est une série verticale de cellules dans un tableau, qui contient des données d'un même type ou d'une même catégorie.

relation unique

Une relation unique est un lien entre deux tables de données où chaque valeur d'une table correspond à une seule valeur dans l'autre table, permettant ainsi d'éviter les doublons.

filtrage croisé

Le filtrage croisé est une méthode d'analyse de données qui permet de filtrer les informations en fonction de plusieurs critères simultanément, facilitant ainsi l'exploration des données.

rôles

Dans le contexte des bases de données, les rôles sont des ensembles de permissions qui déterminent ce qu'un utilisateur peut faire avec les données, comme lire, écrire ou modifier.

condition double

Une condition double est une règle qui impose deux critères à respecter simultanément, par exemple, une valeur doit être supérieure ou égale à un certain nombre et inférieure ou égale à un autre.

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