Power BI - Enoncé atelier Tutoriels

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Disponible dans Microsoft365

Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de guider les apprenants à travers un projet pratique utilisant Power Query et Power BI, en se concentrant sur l'analyse des données de fréquentation des cinémas sur une période de 70 ans. Les participants apprendront à manipuler des jeux de données réels, à effectuer des transformations de données et à créer des rapports significatifs.

Chapitres :

Introduction au Projet
Dans cette session, nous allons explorer un projet lié à la fréquentation des cinémas, en utilisant des données réelles sur une période de 70 ans. Nous allons travailler avec des fichiers Excel contenant des tableaux bruts qui illustrent divers aspects de la fréquentation cinématographique.
Présentation des Données
Les jeux de données comprennent des informations sur : - La fréquentation en pourcentage des jours de la semaine pour les cinémas entre 1980 et 2020. - Les entrées par origine, indiquant si un film est européen ou américain. - La fréquentation globale, incluant les recettes, le prix moyen d'un ticket, et le nombre de séances réalisées.
Manipulation des Données
Nous allons aborder plusieurs étapes de manipulation des données : 1. **Suppression des lignes vides** : Il est important de nettoyer les tableaux en supprimant les lignes vides qui apparaissent en bas ou à droite. 2. **Conservation des colonnes pertinentes** : Ne garder que les colonnes contenant des données significatives. 3. **Correction des formats** : Les pourcentages doivent être convertis au format approprié, et les colonnes doivent être ajustées pour éviter les erreurs de disposition.
Retraitement des Données
Pour le retraitement des données, nous allons : - Créer une nouvelle colonne pour le mois au format numérique dans la table 'séance par mois'. - Générer une colonne de date en combinant l'année et le mois, en supposant que le jour est le premier du mois. - Dans la table 'entrée par origine', supprimer la mention 'film' des valeurs de la colonne d'origine.
Exercice Pratique
Les apprenants seront invités à réaliser les manipulations de données décrites ci-dessus. Ils devront appliquer les techniques de nettoyage et de transformation des données, puis nous nous retrouverons pour discuter des corrections et des solutions.
Conclusion
Cette vidéo a pour but de fournir une compréhension pratique de l'utilisation de Power Query et Power BI pour l'analyse de données. En manipulant des données réelles, les apprenants acquerront des compétences précieuses pour des projets futurs.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?

Power Query est un outil de Microsoft qui permet de préparer et transformer des données avant de les analyser. Pour l'utiliser, vous devez charger vos données dans Power Query, effectuer les transformations nécessaires, puis les charger dans Power BI ou Excel.

Comment créer un rapport dans Power BI ?

Pour créer un rapport dans Power BI, commencez par importer vos données, puis utilisez les outils de visualisation pour créer des graphiques et des tableaux. Vous pouvez ensuite personnaliser votre rapport et le partager avec d'autres utilisateurs.

Quels types de données peuvent être analysés avec Power BI ?

Power BI peut analyser une grande variété de données, y compris des données financières, des données de vente, des données de marketing, et des données de fréquentation, comme celles des cinémas.

Comment corriger les erreurs de format dans mes données ?

Pour corriger les erreurs de format dans vos données, vous pouvez utiliser Power Query pour modifier le type de données des colonnes, supprimer les lignes vides, et ajuster les valeurs incorrectes.

Comment supprimer des espaces en trop dans mes données ?

Vous pouvez utiliser des fonctions de nettoyage dans Power Query pour supprimer les espaces en trop dans vos données, en utilisant des formules comme TRIM ou en appliquant des transformations de texte.

Quelques cas d'usages :

Analyse de la fréquentation des cinémas

Utiliser Power Query pour traiter des données de fréquentation des cinémas sur plusieurs décennies, permettant aux gestionnaires de cinéma d'identifier les tendances et d'optimiser les horaires de projection.

Création de rapports de performance

Créer des rapports dans Power BI pour visualiser les performances des films en fonction de leur origine, aidant les studios à prendre des décisions éclairées sur les futures productions.

Optimisation des prix des billets

Analyser les données sur le prix moyen des billets et la fréquentation pour ajuster les stratégies de tarification, augmentant ainsi les revenus des cinémas.

Prévisions de fréquentation

Utiliser les données historiques pour prévoir la fréquentation future des cinémas, permettant une meilleure planification des ressources et des campagnes marketing.

Rapports de tendances saisonnières

Créer des rapports qui montrent les variations de fréquentation par mois et par année, permettant aux exploitants de cinémas d'adapter leur programmation en fonction des saisons.

Glossaire :

Power Query

Un outil de Microsoft qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources avant de les charger dans Power BI ou Excel.

Data Model

Une structure qui organise les données dans Power BI, permettant de créer des relations entre différentes tables et d'effectuer des analyses complexes.

Rapports

Des présentations visuelles des données, souvent créées dans Power BI, qui permettent d'analyser et de partager des informations.

Fréquentation

Le nombre de personnes qui assistent à un événement, dans ce cas, les cinémas, mesuré sur une période donnée.

Données

Des faits, chiffres ou informations collectées pour analyse. Dans ce contexte, il s'agit de données sur la fréquentation des cinémas.

Tableaux

Des structures de données organisées en lignes et colonnes, souvent utilisées pour représenter des données dans Excel.

Séances

Des projections de films dans les cinémas, mesurées par le nombre de fois qu'un film est montré.

Format de données

La manière dont les données sont organisées et présentées, par exemple, en pourcentage ou en texte.

Concaténation

L'action de combiner plusieurs chaînes de caractères en une seule, souvent utilisée pour créer des dates à partir de l'année et du mois.

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Alors vous le Découvrez à l'issue

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de chacune des grandes parties de

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secours qui sont pouvoir Power Query,

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le data model, la création de rapports.

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On va faire un projet parallèle

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à celui des festivals qui va

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concerner la fréquentation des

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cinémas depuis environ 70 ans.

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Donc pour vous j'ai préparé un certain

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nombre de jeux de données qui pour

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le coup sont 100% véridiques ?

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J'ai fait aucune modification de de

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valeur en toutes les données sont

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sont justes et donc là notre

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objectif ça va être de créer un

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Projet depuis 0.

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Et donc ça,

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je vais vous accompagner via

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des énoncés d'exercices et donc

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cet exercice-là va nous suivre

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de du coup de cette session-là,

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sur la fin sur Power Query jusqu'à ce

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qu'on atteigne la partie concernant.

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La mise en ligne est pour B,

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Destop et cetera pour bac pro.

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Donc je vous disais,

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on va travailler sur des données de cinéma,

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donc on va aller ouvrir ça.

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Dans l'ensemble,

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ce ne sont que des fichiers Excel.

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Donc juste pour vous montrer

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un petit peu ce que ça donne.

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Donc ce sont des tableaux bruts ici.

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Donc par exemple la fréquentation

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en pourcentage des jours de de la

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semaine pour les pour les cinémas donc voilà,

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entre 1980 et 2020 et selon les fichiers

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on aura plus ou moins de d'historiques.

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Et après voilà,

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chaque fichier va avoir un petit

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peu sa thématique donc ça c'est

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les entrées par origine c'est à

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dire quelle est l'origine du film,

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Si c'est un film européen,

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un film américain,

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la fréquentation globale qui va un

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peu rassembler toutes les données,

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que ça soit le,

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les recettes qui ont été faits

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au niveau du cinéma,

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le prix moyen d'un ticket de cinéma.

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Le nombre de séances qui ont été réalisées,

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et cetera et cetera.

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Et après le volume aussi de séances

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par mois qu'il peut y avoir

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depuis de très nombreuses années.

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Donc c'est pareil,

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je vais vous le montrer rapidement.

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De toute façon,

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on aura le temps de les décortiquer.

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Hop-là. Avec du coup ce genre

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de tableau avec les mois,

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les années et donc le volume de

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fréquentation en milieu comme ceci voilà,

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et donc ce fichier est

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accompagné d'un petit nom,

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d'un petit énoncé alors exercice Power

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Query mais ce sont les exercices

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sur tout le cours donc Power BI et

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on va du coup lire ensemble énoncer

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de la partie que je vous demande ici,

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qui va être donc l'atelier

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pouvoir courir qui va concerner.

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Toute cette zone,

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donc là il y a pas mal de travail réalisé,

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donc c'est un vrai TP,

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en donc là ça va vous prendre

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quand même un certain temps à

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faire donc pour le démarrage.

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Ce que je veux dire c'est je vais vous

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préciser les tables à chaque fois.

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Donc ici c'est la table des

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entrées par jour donc je vous

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demande d'apporter la table dans

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un nouveau fichier pour BI donc ça

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je pense qu’il n’y aura pas de souci.

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Vous constaterez qu'il y a des

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lignes vides qui apparaissent

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en bas du tableau donc je vais

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vous demander de les supprimer,

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il y en a également qui apparaissent

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en fin de tableau à droite et donc je

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vous demande de conserver uniquement.

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Les colonnes qui contiennent des données,

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il y aura un problème au niveau des

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décimales, donc il faudra corriger ça.

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Il y aura aussi un problème de disposition

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de tableau salon un petit peu,

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c'est à dire que là tout est en l'état,

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pivote sur les jours de la semaine

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et donc là je vous demanderai de

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dépoter et finalement les valeurs ici.

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Alors le format est un peu particulier

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parce qu’ils disent que c'est des

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pourcentages mais c'est pas du tout

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au format pourcentage donc il va

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falloir trouver les manipulations

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pour que ça le devienne.

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Ensuite pour séance par mois,

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et entrer par origine,

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donc ça c'est les 2 autres fichiers

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et bien le niveau de retraitement

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va être très sensiblement le même

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donc là pour le coup je vais

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vous laisser un peu tout seul pour

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les faire cela mais globalement on

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aura quasiment tout vu ici donc pas

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d'inquiétude et celui-ci donc le dernier ?

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La fréquentation du cinéma au global.

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Donc ici il y a encore des

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colonnes vides en fin de tableau,

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vous allez devoir les supprimer,

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on va devoir changer le format des

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colonnes en fonction de ce qui a

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été proposé par pouvoir donc.

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Il y aura potentiellement des erreurs

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ou des choses un petit peu erronées

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par rapport à ce qu'ils proposent

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et j'indique également qu'il y a un

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problème sur certaines colonnes,

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puisque les valeurs vides ont

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été remplacées par des tirets.

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Donc forcément,

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ça va poser problème si on souhaite

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les convertir sur un format de

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type nombre et donc là vous allez

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devoir faire la manipulation.

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Donc une fois qu'on a fait ça,

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on va dire que les tables par

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défaut sont prêtes et on va pouvoir

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s'attaquer aux retraitements de données.

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Et donc au niveau du retraitement à chaque

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fois, je vais vous préciser la table.

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Ici donc dans la table séance par mois,

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je vais vous demander de créer une nouvelle

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colonne permettant d'avoir le mois en

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format nombre puisque vous verrez ici

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dans la table le format est au format,

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le mois est au format texte dans la table,

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toujours séance par mois.

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Je vais vous demander de créer une nouvelle

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colonne qui permettra d'obtenir une date

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avec la combinaison de l'année et du mois.

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L'année, on l'a dans une colonne,

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le mois, on vient de l'extraire

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et donc à partir de là,

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il est possible de faire une concaténation.

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Mais comme on n'a pas le jour parce que

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je vous demande de faire à chaque fois,

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c'est de dire qu'on sera le premier jour

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du mois pour créer une colonne de date.

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Et finalement dans la table entrée

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par origine donc.

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En gros, c'est le volume d'entrée en

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fonction du de l'origine du film,

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le terme film apparaît systématiquement

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dans la colonne origine,

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donc par exemple,

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pour les Français ça serait écrit film

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français pour les films européens

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films européens donc ce n’est pas très

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pertinent donc je vous demande de

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réussir à supprimer la mention film

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dans les valeurs de la colonne et selon

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la méthode que vous avez utilisée,

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moi la mienne que j'ai utilisée

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à générer des espaces en trop,

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notamment au début des chaînes de

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caractères et donc je vais vous demander

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de trouver une méthode pour les supprimer.

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Donc je vous laisse faire l'exercice et on se

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retrouve tout de suite pour les corrections.

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