Excel - Afficher des boites à moustache Tutoriels

Découvrez comment afficher des boîtes à moustache dans Microsoft 365 en utilisant des données réelles.
Cette vidéo présente les étapes clés pour créer des graphiques de boîtes à moustache et identifier les valeurs extrêmes, les quartiles et la médiane de vos données.
Obtenez des conseils pratiques pour personnaliser les éléments et mieux comprendre la distribution de vos données.
Cette ressource est utile pour tous les professionnels souhaitant améliorer leur compréhension de la datavisualisation dans Microsoft 365. Suivez cette formation pour créer facilement des graphiques de boîtes à moustache professionnels et mieux comprendre vos données.

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Disponible dans Microsoft365

Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à afficher la distribution des tailles des hommes et des femmes à l'aide de boîtes à moustaches, et de déterminer quel sexe présente le plus de disparités en termes de taille.

Chapitres :

Introduction à la distribution des tailles
Dans cette section, nous allons explorer comment visualiser la distribution des tailles des hommes et des femmes à l'aide de boîtes à moustaches. Ce type de graphique nous permet de comparer les deux sexes et d'analyser les disparités de taille.
Sélection des données
Pour commencer, il est nécessaire de sélectionner les deux colonnes de données représentant les tailles des hommes et des femmes. Cela nous permettra de comparer directement les deux distributions.
Insertion des boîtes à moustaches
Une fois les données sélectionnées, nous allons insérer les boîtes à moustaches. Cela se fait via le menu d'insertion, où les boîtes à moustaches se trouvent dans le même menu que les histogrammes. Il est conseillé de personnaliser le titre du graphique selon vos préférences.
Ajustement de l'échelle
Il est important de noter que par défaut, l'axe des abscisses affiche une valeur qui peut ne pas être pertinente. De plus, l'échelle commence à 0, ce qui peut écraser visuellement les boîtes à moustaches. Pour remédier à cela, nous allons définir une taille minimale d'environ 155 cm et une taille maximale de 190 cm.
Ajout des légendes
Pour rendre le graphique plus clair, nous allons ajouter des légendes. Cela se fait en accédant aux éléments du graphique et en ajoutant les étiquettes pour les hommes et les femmes. Cela permettra de mieux comprendre les données présentées.
Identification des valeurs extrêmes
Il est également crucial de mentionner les valeurs extrêmes ou aberrantes qui ne s'intègrent pas dans la masse des données. Ces valeurs doivent être écartées des quartiles pour une analyse plus précise. Les quartiles sont définis comme suit : premier quartile, deuxième quartile, troisième quartile, et ainsi de suite.
Analyse des résultats
En analysant les résultats, nous constatons que les femmes présentent une amplitude de taille plus importante, allant de 158 à 175 cm, tandis que les hommes varient de 175 à 185 cm. Cela indique que les femmes ont presque 20 centimètres de diversité en termes de taille, contre environ 9 à 10 centimètres pour les hommes.
Conclusion
Pour répondre à la question posée, les boîtes à moustaches montrent clairement que les femmes représentent le plus de disparités en termes de taille entre les différents pays. Cette visualisation est essentielle pour comprendre les variations de taille entre les sexes.

FAQ :

Qu'est-ce qu'une boîte à moustaches et comment l'utiliser ?

Une boîte à moustaches est un type de graphique qui permet de visualiser la distribution d'un ensemble de données. Elle montre les quartiles, la médiane et les valeurs extrêmes. Pour l'utiliser, sélectionnez vos données, insérez le graphique depuis le menu approprié, et personnalisez-le selon vos besoins.

Comment interpréter les valeurs extrêmes dans un graphique ?

Les valeurs extrêmes sont des points qui se situent en dehors de la plage normale des données. Dans un graphique, elles peuvent être représentées par des points isolés. Il est important de les examiner car elles peuvent indiquer des anomalies ou des erreurs dans les données.

Pourquoi est-il important de comparer les tailles des hommes et des femmes ?

Comparer les tailles des hommes et des femmes peut révéler des disparités significatives dans la distribution des tailles entre les sexes. Cela peut avoir des implications dans divers domaines, tels que la santé, la mode, et l'ergonomie.

Comment personnaliser un graphique de boîte à moustaches ?

Pour personnaliser un graphique de boîte à moustaches, vous pouvez modifier le titre, ajuster les échelles des axes, et ajouter des légendes pour clarifier les données. Utilisez les options de mise en forme disponibles dans le logiciel que vous utilisez.

Quelques cas d'usages :

Analyse des disparités de taille dans le secteur de la mode

Les boîtes à moustaches peuvent être utilisées par les designers de mode pour analyser les disparités de taille entre les hommes et les femmes. Cela leur permet de créer des vêtements qui s'adaptent mieux aux différentes morphologies.

Études de santé publique

Les chercheurs en santé publique peuvent utiliser des graphiques de boîte à moustaches pour visualiser les variations de taille dans différentes populations. Cela peut aider à identifier des tendances de santé et à concevoir des programmes de santé adaptés.

Ergonomie et design de produits

Les ingénieurs en ergonomie peuvent appliquer les connaissances sur les tailles et les disparités entre les sexes pour concevoir des produits qui sont confortables et adaptés à tous les utilisateurs, en tenant compte des variations de taille.

Glossaire :

boîtes à moustaches

Un graphique qui résume la distribution d'un ensemble de données en montrant les quartiles et les valeurs extrêmes. Il permet de visualiser la dispersion et les asymétries des données.

valeurs extrêmes

Des points de données qui se situent en dehors de la plage normale des valeurs d'un ensemble de données. Elles peuvent indiquer des anomalies ou des erreurs de mesure.

quartiles

Des valeurs qui divisent un ensemble de données en quatre parties égales. Le premier quartile (Q1) est la valeur en dessous de laquelle 25% des données se trouvent, le deuxième quartile (Q2) est la médiane, et le troisième quartile (Q3) est la valeur en dessous de laquelle 75% des données se trouvent.

amplitude

La différence entre la valeur maximale et la valeur minimale d'un ensemble de données. Elle donne une idée de la dispersion des valeurs.

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c'est d'afficher la distribution

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des hommes et des femmes à

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l'aide de boîtes à moustaches.

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Donc le cas qu'on avait vu dans

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l'introduction aux différentes

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visualisations et d'essayer de

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déterminer quel est le sexe qui a le

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plus de disparités sur ces tailles.

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On y a déjà un peu répondu tout à l'heure,

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mais là on va essayer de le reconstater.

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Donc pour ça on va sélectionner

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pour le coup, là, les deux colonnes,

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parce qu'on va vouloir comparer

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les deux. Donc je le sélectionne,

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je vais dans les Insertions et les

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boîtes à moustaches vont se retrouver

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dans le même menu que l'histogramme.

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On va aller ici le sélectionner.

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On va comme d'habitude

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pas forcément garder le titre.

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Libre à vous

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après de personnaliser.

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Pendant ce temps,

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moi je vais faire simple.

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Il nous affiche une valeur en

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axe des abscisses par défaut qui

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n'est pas forcément intéressante.

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Donc là je vais l'enlever et le souci

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c'est que l'échelle commence à 0,

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ce qui fait que nos boîtes à

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moustaches sont complètement écrasées.

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Donc là je vais aller

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dans la mise en forme ici

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et définir une taille minimale

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qui va être autour de,

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je pense, 155, on ne sera pas mal.

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Effectivement 155 et là,

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de la même manière,

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on peut se mettre au maximum à 190

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pour avoir quelque chose...

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Voilà, là, on n'est pas mal.

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L'élément est plutôt clair,

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on a juste besoin de préciser

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les légendes. Donc pour ça,

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on va aller les rajouter ici

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dans les éléments du graphique.

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Voilà les hommes et les femmes

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qui s'affichent en-dessous.

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Moi je voudrais plutôt voilà comme ceci.

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Et donc on se retrouve avec ce graphique-là.

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Pour information,

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je ne l'ai pas précisé dans l'introduction,

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mais du coup ces points-là, ce sont

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ce qu'on appelle des valeurs

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extrêmes ou valeurs aberrantes,

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c'est à dire qu'elles rentrent pas

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vraiment dans le cadre de la masse

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de données et donc on va

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les écarter un petit peu,

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on va les mettre en dehors des quartiles.

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Donc ici le premier quartile, le deuxième,

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le troisième, le quatrième, et cetera et cetera.

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Et si on devait répondre à la question,

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on l'avait déjà fait,

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comme je disais tout à l'heure,

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clairement là où il y a le plus

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de variété, entre guillemets,

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là il y a plus de diversité,

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c'est sur les femmes du coup,

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qui ont une amplitude assez importante,

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qui termine à 175 pour

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commencer aux alentours de 158, 159.

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Et les hommes, eux, commencent

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à 175 pour 185. Ou en gros,

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les hommes ont à peu près

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9, 10 centimètres

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d'écart,

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alors que les femmes en ont bien plus.

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C'est quasiment 20 centimètres de diversité.

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Donc,

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pour répondre à la question qui

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nous était posée et là du coup,

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ce sont les boîtes à moustaches qui

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ont permis de répondre,

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ce sont les femmes qui représentent le

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plus de disparités en termes

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de taille entre les différents pays.

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Voilà.

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