Excel - Présentation des graphiques d'ensembles et de sous-ensembles Tutoriels

Découvrez comment présenter des graphiques d'ensembles et de sous-ensembles dans Microsoft 365 en utilisant des données réelles.
Cette vidéo présente les étapes clés pour créer des graphiques de Venn et des diagrammes de treillis pour mieux comprendre les relations entre vos données.
Obtenez des conseils pratiques pour personnaliser les éléments et identifier les intersections et les différences entre les ensembles.
Cette ressource est utile pour tous les professionnels souhaitant améliorer leur compréhension de la datavisualisation dans Microsoft 365. Suivez cette formation pour créer facilement des graphiques d'ensembles et de sous-ensembles professionnels et mieux comprendre vos données.

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Objectifs :

Comprendre l'importance des visualisations de données, en particulier le Treemap et le Sunburst, pour analyser les catégories et sous-catégories de données financières.

Chapitres :

  1. Introduction aux Visualisations de Données
    Dans le monde des données, il est crucial de visualiser les informations pour en comprendre la portée et l'importance. Ce document explore comment les visualisations, telles que le Treemap et le Sunburst, permettent d'analyser les catégories de données par rapport à des métriques comme le chiffre d'affaires ou les dépenses.
  2. Le Treemap
    Le Treemap est une visualisation qui affiche les données de manière hiérarchisée. Il permet de représenter les catégories et sous-catégories en fonction de leur poids relatif. Les ensembles les plus importants sont situés en haut à gauche, tandis que les plus faibles se trouvent en bas à droite. ### Lecture du Treemap - **Légende** : La légende indique les différentes catégories, par exemple, les recettes de l'État français. - **Catégories Principales** : Les recettes fiscales, qui représentent une grande partie des revenus, sont affichées en bleu. - **Sous-catégories** : À l'intérieur des recettes fiscales, on trouve des sous-catégories comme la TVA, l'impôt sur le revenu, etc. Cette visualisation permet de comparer rapidement les catégories principales et leurs sous-catégories.
  3. Le Sunburst
    Le Sunburst est une autre forme de visualisation qui fonctionne de manière similaire au Treemap, mais avec une approche circulaire. ### Fonctionnement du Sunburst - **Cercle Central** : Le premier cercle représente les catégories principales. - **Cercle Externe** : Les sous-catégories sont affichées dans un cercle supplémentaire, permettant de visualiser les détails des recettes fiscales, par exemple. Le Sunburst est particulièrement utile pour représenter des données chronologiques, car il permet une lecture du centre vers l'extérieur, facilitant la compréhension des étapes dans le temps.
  4. Applications Pratiques
    Les visualisations comme le Treemap et le Sunburst peuvent être appliquées dans divers contextes : - **Répartition des Dépenses d'une Entreprise** : Visualiser les grandes catégories de dépenses et leurs sous-catégories. - **Analyse de Stockage sur Serveur** : Identifier les fichiers ou dossiers qui occupent le plus d'espace sur un disque dur. Ces outils permettent une gestion efficace des données et aident à prendre des décisions éclairées.
  5. Conclusion
    Les visualisations de données, telles que le Treemap et le Sunburst, offrent des moyens puissants pour analyser et comprendre les catégories et sous-catégories de données. En facilitant la comparaison et la hiérarchisation des informations, elles jouent un rôle essentiel dans la prise de décision basée sur les données.

FAQ :

Qu'est-ce qu'un Treemap et comment est-il utilisé ?

Un Treemap est une visualisation de données qui affiche des informations hiérarchiques sous forme de rectangles. Il est utilisé pour montrer la proportion de chaque catégorie par rapport à un ensemble, facilitant ainsi la comparaison visuelle des valeurs.

Quelle est la différence entre un Treemap et un camembert ?

La principale différence est que le Treemap utilise des rectangles pour représenter les données, tandis que le camembert utilise un cercle. Le Treemap permet également de visualiser des sous-catégories de manière plus efficace.

Comment lire un Treemap ?

Pour lire un Treemap, observez la taille des rectangles : plus un rectangle est grand, plus la valeur qu'il représente est élevée. Les rectangles sont organisés par ordre d'importance, avec les plus grands en haut à gauche.

Dans quel contexte peut-on utiliser un Sunburst ?

Un Sunburst est particulièrement utile pour visualiser des données hiérarchiques avec une dimension chronologique, car il permet de suivre l'évolution des catégories à partir du centre vers l'extérieur.

Quels types de données peuvent être visualisés avec un Treemap ?

Un Treemap peut être utilisé pour visualiser la répartition des dépenses d'une entreprise, les catégories de recettes fiscales, ou même la répartition de l'espace de stockage sur un serveur.

Quelques cas d'usages :

Analyse des dépenses d'entreprise

Utiliser un Treemap pour visualiser les grandes catégories de dépenses d'une entreprise et leurs sous-catégories. Cela permet de repérer rapidement les postes de dépenses les plus importants et d'optimiser le budget.

Gestion de l'espace de stockage

Appliquer un Treemap pour analyser la répartition de l'espace de stockage sur un serveur. Cela aide à identifier les fichiers ou dossiers qui occupent le plus d'espace, facilitant ainsi le nettoyage et l'organisation des données.

Visualisation des recettes fiscales

Utiliser un Treemap pour représenter les différentes catégories de recettes fiscales d'un État, permettant ainsi une analyse rapide des contributions fiscales et de leur poids relatif.

Suivi des performances de vente

Mettre en œuvre un Treemap pour suivre les performances de vente par produit et par catégorie, facilitant l'identification des produits les plus rentables et des opportunités d'amélioration.

Glossaire :

Treemap

Un Treemap est une visualisation de données qui affiche des informations hiérarchiques sous forme de rectangles imbriqués. La taille de chaque rectangle représente une valeur quantitative, permettant de visualiser la proportion de chaque catégorie par rapport à un ensemble.

Sunburst

Le Sunburst est une visualisation de données qui représente des données hiérarchiques sous forme de cercles concentriques. Chaque niveau de la hiérarchie est représenté par un cercle, et les sous-catégories sont affichées comme des segments du cercle extérieur.

Diagramme

Un diagramme est une représentation graphique de données qui permet de visualiser des relations ou des tendances. Les diagrammes peuvent prendre plusieurs formes, y compris des graphiques à barres, des graphiques linéaires, et des camemberts.

Camembert

Un camembert est un type de graphique circulaire qui montre la proportion de différentes catégories par rapport à un total. Chaque catégorie est représentée par une part du cercle.

Données

Les données sont des faits, des chiffres ou des informations collectées pour être analysées. Elles peuvent être quantitatives (chiffrées) ou qualitatives (descriptives).

Catégories

Les catégories sont des groupes dans lesquels des éléments similaires sont classés. Dans le contexte des visualisations de données, elles représentent des segments d'information qui peuvent être analysés.

Sous-catégories

Les sous-catégories sont des divisions plus spécifiques au sein d'une catégorie principale. Elles permettent d'affiner l'analyse des données.

Métrique

Une métrique est une mesure quantitative utilisée pour évaluer des performances ou des résultats. Elle peut inclure des chiffres d'affaires, des dépenses, etc.

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l'importance des catégories que vous avez
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sur un élément par rapport à une métrique,
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donc ça peut être un chiffre d'affaires,
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ça peut être des dépenses, ça peut être,
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voilà, d'une manière globale des
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des volumes sur une valeur.
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Eh bien vous allez avoir des visualisations
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qui vont vous permettre à la fois d'afficher
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ces catégories en fonction de leur poids,
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mais ça, potentiellement,
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on l'avait déjà vu avec le diagramme ou
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avec le Pie chart, le camembert.
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Mais là l'idée ici c'est
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d'aller introduire aussi
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des notions de sous-catégories pour,
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en un seul graphique, avoir toutes
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les informations dont on a besoin.
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Donc ce que vous avez à gauche,
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c'est ce qui s'appelle le Treemap. Son idée,
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c'est d'afficher de manière hiérarchisée,
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c'est-à-dire qu'il y a un ordre précis,
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le poids de chaque ensemble et de
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sous-ensembles par rapport à une métrique.
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Les ensembles les plus importants sont
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en haut à gauche, les plus faibles,
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en bas à droite.
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Et donc, comment le lire donc,
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vous avez ici une première légende
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qui va vous indiquer qu'en gros,
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donc là pour l'exemple et c'est
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ce qu'on va manipuler
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après, ce sont les recettes de l'État.
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Voilà,
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j'ai encore pris les données
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sur data.gouv et donc ça,
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ce sont les recettes de l'État
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français pour une année random,
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on verra ça tout à l'heure. Et donc
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en bleu, on a tout ce qui concerne
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les recettes fiscales,
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donc c'est toute cette zone-là qui
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représente un très gros morceau
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et à l'intérieur de recettes
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fiscales,
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on va avoir des sous-catégories,
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donc par exemple la taxe,
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donc la TVA, l'impôt sur le revenu,
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l'impôt sur les sociétés,
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les autres contributions fiscales,
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et cetera, et cetera.
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Donc plus on avance en fait comme ça
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dans la lecture et plus les encarts
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vont être petits. Et une fois qu'on
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a terminé les recettes fiscales,
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on va attaquer la deuxième catégorie,
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qui sont les prélèvements sur
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les recette de l'État.
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Et là encore on va avoir des
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sous-catégories à l'intérieur de
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celui-ci et ainsi de suite, ainsi
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de suite, ainsi de suite.
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Donc là, en un clin d'œil,
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en fait,
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on a l'information sur les
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catégories principales
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et aussi sur les sous-catégories
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si on veut les comparer les unes
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par rapport aux autres.
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C'est globalement d'ailleurs
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plus facile que le Pie chart.
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Pourquoi ?
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Parce que là, il n'y a pas de notion d'angle.
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C'est vraiment une notion de taille
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de rectangle. Donc plus le rectangle
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est grand et plus la valeur est forte.
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Et en plus de ça,
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elles sont classées par ordre d'importance,
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donc là, c'est celui-là
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Premier, deuxième, troisième, quatrième, cinquième,
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sixième, septième, huitième, neuvième, dixième, onzième,
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et cetera et cetera.
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Donc très rapide à lire
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visuellement et à droite,
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vous allez avoir quelque chose qui
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fait sensiblement la même chose.
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Donc il possède effectivement le même
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fonctionnement que le Treemap,
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il va afficher ici les sous-ensembles en
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ajoutant un rayon supplémentaire au cercle.
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Donc là plutôt que d'avoir des
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redécoupages à l'intérieur de ma catégorie,
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pour les sous-catégories,
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on va plutôt avoir le premier cercle qui
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va aller gérer les premières catégories,
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puis on va avoir un éclatement du
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premier sac, donc là vous voyez tout ça,
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ça concerne les recettes fiscales.
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Et dans le deuxième cercle, on va avoir le détail de
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ce qui est contenu dans la recette fiscale,
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donc là la TVA, l'impôt sur le revenu,
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et cetera, et cetera.
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Donc en soit, ça pousse la même information.
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Le Sunburst peut potentiellement
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être un peu plus pertinent dans le
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cas où vous poussez des données
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chronologiques avec par exemple,
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ceci a été la première étape, ceci,
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la deuxième étape, troisième étape, et cetera.
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Parce que, là, du coup, il y aura vraiment une
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notion de lecture du centre,
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puis vers la droite,
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enfin vers les extérieurs pour
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suivre un petit peu l'élément
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de manière chronologique,
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donc là pour le coup ça peut
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être intéressant et ça,
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ça fonctionnera moins bien
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avec la visualisation du
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Treemap. Quelques exemples d'utilisation
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de types de données pour utiliser ces
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graphiques-là, donc la répartition
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des dépenses d'une entreprise,
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voilà,
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on aura les grandes catégories de dépenses,
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puis les sous-catégories à
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l'intérieur et d'un clin d'œil,
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on peut voir les plus gros postes
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des dépenses et la répartition du
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stockage d'un serveur par fichier.
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Donc vous avez un serveur de données,
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vous voulez regarder les dossiers.
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D'ailleurs,
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vous pouvez le faire quand vous
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voulez cleaner votre ordinateur,
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regarder un petit peu les dossiers
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qui sont les plus importants,
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vous
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allez avoir des outils qui
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vont vous générer des Treemaps
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pour tout de suite voir
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en un clin d'œil,
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les dossiers ou les fichiers qui représentent
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le plus de poids sur votre disque dur.

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