Excel - Les grands principes de la data visualisation Tutoriels

Découvrez les grands principes de la datavisualisation dans Microsoft 365 pour rendre les données compréhensibles et raconter une histoire.
Cette vidéo présente les étapes clés du cycle de la dataviz, les bonnes pratiques et la création d'un dashboard.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir la bonne visualisation en fonction de vos données et améliorer la compréhension des informations importantes.
Cette ressource est utile pour tous les professionnels souhaitant améliorer leur compréhension de la datavisualisation dans Microsoft 365. Suivez cette formation pour améliorer votre compréhension de la datavisualisation et raconter des histoires convaincantes avec vos données.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'expliquer les concepts fondamentaux de la visualisation des données, en mettant l'accent sur l'importance du storytelling, la transmission instantanée de messages, et la capacité de rendre des informations évidentes à travers des visualisations efficaces.

Chapitres :

Introduction à la Visualisation des Données
La première partie de cette vidéo aborde les explications sur la compréhension et les concepts fondamentaux autour de la visualisation des données. Il est essentiel de comprendre que la visualisation des données n'est pas un phénomène récent, mais a des racines historiques. Nous allons explorer des illustrations célèbres qui démontrent l'importance de la visualisation dans la narration d'histoires.
Le Concept de Storytelling
Le premier concept fondamental à retenir est le storytelling. Les visualisations cherchent à raconter une histoire et à expliquer des informations à travers un cheminement de pensée. Par exemple, le schéma de Charles Joseph Minard sur la campagne de Russie de Napoléon (1812-1813) illustre comment la largeur du trait représente le nombre de troupes. Au fur et à mesure de l'avancée des troupes, la diminution de l'épaisseur du trait indique les pertes subies, rendant ainsi l'histoire de cette campagne accessible et compréhensible.
Analyse du Graphique de Minard
Ce graphique montre l'avancée des troupes françaises en territoire russe, avec des points de contrôle indiquant le nombre de soldats restants. Par exemple, ils sont partis avec 422 000 hommes, mais ce nombre a chuté à 100 000 à Moscou. La visualisation permet de comprendre rapidement les pertes et les étapes clés de cette campagne, tout en intégrant des éléments comme les températures extrêmes rencontrées lors de la retraite.
Transmission Instantanée de Messages
Un autre élément crucial de la visualisation est sa capacité à transmettre instantanément un message. L'exemple de la rosace en hélice réalisée par Florence Nightingale illustre comment elle a démontré que la principale cause de mortalité pendant la guerre de Crimée était due à des maladies épidémiques, plutôt qu'aux blessures de guerre. Cette visualisation a permis de convaincre les autorités militaires d'instaurer des règles sanitaires.
Rendre Évident ce qui ne l'est Pas
La visualisation des données permet également de rendre des informations évidentes qui ne le seraient pas avec des données brutes. L'exemple de la carte de Londres réalisée par John Snow pendant l'épidémie de choléra en 1854 montre comment il a pu identifier un point d'eau contaminé en plaçant des rectangles sur les lieux des décès. Cette approche a permis de résoudre le problème de l'épidémie en fermant la pompe contaminée.
Comparaison entre Données Brutes et Visualisation
Enfin, la vidéo souligne l'importance de la visualisation par rapport aux données brutes. Un tableau de données peut sembler confus, mais lorsqu'il est représenté graphiquement, il devient plus facile d'identifier des tendances et des anomalies. Par exemple, un graphique peut montrer clairement les fluctuations des ventes d'une entreprise, permettant ainsi une analyse rapide et efficace.

FAQ :

Qu'est-ce que la data visualisation?

La data visualisation est la représentation graphique de données qui permet de rendre les informations plus accessibles et compréhensibles. Elle utilise des graphiques, des diagrammes et d'autres outils visuels pour aider à analyser et interpréter des données complexes.

Pourquoi le storytelling est-il important dans la data visualisation?

Le storytelling est crucial car il permet de donner un sens aux données. En racontant une histoire à travers les visualisations, on peut mieux communiquer des messages clés et engager le public.

Comment la data visualisation peut-elle améliorer la prise de décision?

La data visualisation aide à identifier rapidement des tendances, des anomalies et des relations dans les données, ce qui facilite la prise de décisions éclairées basées sur des informations visuelles claires.

Quels sont des exemples historiques de data visualisation?

Des exemples incluent le graphique de Minard sur la campagne de Russie de Napoléon et la rosace de Florence Nightingale sur les causes de mortalité pendant la guerre de Crimée. Ces visualisations ont permis de révéler des problèmes critiques à l'époque.

Comment créer une visualisation efficace?

Pour créer une visualisation efficace, il est important de définir clairement le message que vous souhaitez transmettre, de choisir le bon type de graphique, d'utiliser des couleurs et des étiquettes claires, et de s'assurer que les données sont précises et pertinentes.

Quelques cas d'usages :

Analyse des performances commerciales

Les entreprises peuvent utiliser la data visualisation pour analyser les performances de vente au fil du temps. Par exemple, en transformant des tableaux de chiffres en graphiques, les équipes peuvent rapidement identifier les tendances de vente, les mois les plus performants et les domaines nécessitant des améliorations.

Gestion des crises sanitaires

Les autorités sanitaires peuvent appliquer des visualisations pour suivre la propagation des maladies. Par exemple, en utilisant des cartes pour localiser les cas de choléra, comme l'a fait John Snow, ils peuvent identifier les zones à risque et mettre en œuvre des mesures préventives.

Planification stratégique

Les organisations peuvent utiliser la data visualisation pour présenter des données complexes lors de réunions stratégiques. Cela permet aux décideurs de visualiser les impacts potentiels de différentes stratégies et de prendre des décisions basées sur des données claires.

Éducation et sensibilisation

Les éducateurs peuvent utiliser la data visualisation pour enseigner des concepts complexes. Par exemple, en illustrant des données historiques à l'aide de graphiques, les étudiants peuvent mieux comprendre les événements passés et leurs implications.

Suivi des performances environnementales

Les organisations environnementales peuvent utiliser la data visualisation pour suivre les indicateurs de durabilité, comme les niveaux de pollution ou la biodiversité. Cela aide à sensibiliser le public et à promouvoir des actions pour améliorer l'environnement.

Glossaire :

Data Visualisation

La représentation graphique de données pour faciliter leur compréhension et leur analyse. Elle permet de transformer des données brutes en informations visuelles claires.

Storytelling

L'art de raconter une histoire à travers des visualisations. Cela implique de structurer les données de manière à transmettre un message ou une idée de façon engageante.

Graphique de Minard

Un graphique célèbre réalisé par Charles Joseph Minard, représentant la campagne de Russie de Napoléon, illustrant les pertes de troupes au fil du temps et des distances parcourues.

Rosace

Un type de graphique circulaire utilisé pour représenter des données, souvent utilisé pour montrer des proportions ou des relations entre différentes catégories.

Épidémie

Une propagation rapide d'une maladie dans une population. Dans le contexte de la vidéo, cela fait référence à l'épidémie de choléra à Londres.

Point d'eau

Un endroit où l'eau est accessible pour la consommation. Dans le cas de l'épidémie de choléra, un point d'eau contaminé a été identifié comme source de l'infection.

Températures extrêmes

Des conditions climatiques très froides ou très chaudes qui peuvent affecter la santé et le bien-être des individus, comme mentionné lors de la retraite de Russie.

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