Excel - Le nuage de points Tutoriels

Découvrez comment créer des graphiques de nuage de points dans Microsoft 365 en utilisant des données réelles.
Cette vidéo présente les étapes clés pour ajouter des points, personnaliser les axes et les étiquettes de données, et choisir la bonne visualisation en fonction de vos données.
Obtenez des conseils pratiques pour afficher clairement les relations entre deux ou plusieurs propriétés pour mieux comprendre l'évolution de vos chiffres d'affaires, trafic mensuel ou courbes épidémiologiques.
Cette ressource est utile pour tous les professionnels souhaitant améliorer leur compréhension de la datavisualisation dans Microsoft 365. Suivez cette formation pour créer facilement des graphiques de nuage de points professionnels et mieux comprendre vos données.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de démontrer comment analyser des données de produits à l'aide de visualisations graphiques, en se concentrant sur la relation entre le prix d'un produit et son taux de conversion sur un site e-commerce.

Chapitres :

  1. Introduction aux Visualisations de Données
    Cette vidéo présente un ensemble de données qui sera utilisé pour explorer des visualisations. Chaque section de cours sur les graphiques est accompagnée d'un dossier dans les documents de cours, notamment dans les sections 'étape_4_visualisation_de_vos_données' et '4_relation_entre_propriétés'.
  2. Données à Analyser
    Le tableau contient des informations sur divers produits, incluant : - Le prix du produit - Le taux de conversion (pourcentage de personnes qui achètent après avoir ajouté le produit au panier) - Le chiffre d'affaires généré par le produit - La catégorie et le type de relation avec le produit Ces données permettent de répondre à des questions clés sur la performance des produits.
  3. Analyse de la Relation entre le Prix et le Taux de Conversion
    La première question à explorer est : existe-t-il une relation entre le taux de conversion et le prix du produit ? Pour cela, il faut sélectionner les colonnes correspondantes dans le tableau et créer un nuage de points. - Accédez à l'onglet 'Insertion'. - Sélectionnez 'Nuage de points' pour visualiser les données. - Étendez le graphique pour une meilleure visibilité. Chaque point sur le graphique représente un produit, et il semble y avoir une corrélation potentielle entre le prix et le taux de conversion.
  4. Ajout d'une Courbe de Tendance
    Pour valider la relation observée, une courbe de tendance peut être ajoutée au graphique. Cela permet de visualiser la proximité des points par rapport à la tendance. - Ajoutez une courbe de tendance pour voir si les points se regroupent autour de celle-ci. - L'analyse montre que plus le prix est élevé, plus le taux de conversion est faible, ce qui peut indiquer que les clients réfléchissent davantage avant d'acheter des produits coûteux.
  5. Ajustement de l'Échelle du Graphique
    Un problème identifié est que l'échelle du graphique commence à 0, ce qui laisse une grande partie du graphique vide. Pour corriger cela : - Cliquez sur l'axe des abscisses. - Accédez à 'Mise en forme de l'axe'. - Ajustez le minimum à une valeur plus élevée (par exemple, 70 ou 80). Cela permet d'espacer les points et d'utiliser efficacement l'espace du graphique, tout en mettant en valeur des valeurs aberrantes.

FAQ :

Qu'est-ce que le taux de conversion et pourquoi est-il important?

Le taux de conversion est le pourcentage de visiteurs qui effectuent une action souhaitée sur un site web, comme un achat. Il est important car il permet d'évaluer l'efficacité d'un site e-commerce et d'optimiser les stratégies de vente.

Comment créer un nuage de points dans un logiciel de visualisation de données?

Pour créer un nuage de points, sélectionnez les deux colonnes de données que vous souhaitez comparer, puis choisissez l'option 'Nuage de points' dans le menu d'insertion de votre logiciel. Cela affichera les données sous forme de points sur un graphique.

Comment interpréter une courbe de tendance sur un graphique?

Une courbe de tendance montre la direction générale des données. Si la courbe monte, cela indique une relation positive entre les variables; si elle descend, cela indique une relation négative. L'analyse de la courbe peut aider à comprendre les tendances sous-jacentes.

Pourquoi est-il nécessaire d'ajuster l'échelle des axes sur un graphique?

Ajuster l'échelle des axes permet de mieux visualiser les données, d'éviter des espaces vides et de mettre en valeur des valeurs aberrantes. Cela rend le graphique plus lisible et informatif.

Quelles sont les implications d'une relation entre le prix d'un produit et son taux de conversion?

Une relation entre le prix d'un produit et son taux de conversion peut indiquer que des prix plus élevés entraînent une baisse des conversions. Cela peut être dû à une réflexion accrue des consommateurs sur leur volonté d'acheter, influencée par le coût.

Quelques cas d'usages :

Analyse des performances des produits sur un site e-commerce

Utiliser le taux de conversion et le prix des produits pour analyser les performances des ventes. En créant un nuage de points, les responsables marketing peuvent identifier des tendances et ajuster les prix pour maximiser les conversions.

Optimisation des stratégies de prix

Les analystes de données peuvent utiliser des courbes de tendance pour déterminer comment les variations de prix affectent le comportement d'achat. Cela permet d'optimiser les stratégies de prix pour améliorer le chiffre d'affaires.

Identification des valeurs aberrantes dans les ventes

En ajustant l'échelle des axes sur un graphique de ventes, les équipes peuvent identifier des valeurs aberrantes qui pourraient indiquer des erreurs de données ou des opportunités de marché. Cela aide à prendre des décisions éclairées sur les produits.

Évaluation de l'impact des promotions sur le taux de conversion

Les responsables de la vente peuvent analyser les données de conversion avant et après une promotion en utilisant des nuages de points pour visualiser l'impact des réductions de prix sur le comportement d'achat des consommateurs.

Suivi des tendances de consommation

Les entreprises peuvent suivre les tendances de consommation en utilisant des graphiques pour visualiser les relations entre le prix et le taux de conversion au fil du temps, permettant ainsi d'ajuster les stratégies de marketing et de vente en conséquence.

Glossaire :

taux de conversion

Le taux de conversion est le pourcentage de visiteurs d'un site web qui effectuent une action souhaitée, comme acheter un produit. Par exemple, si 100 personnes ajoutent un produit à leur panier et que 10 d'entre elles finalisent l'achat, le taux de conversion est de 10%.

nuage de points

Un nuage de points est un type de graphique qui utilise des points pour représenter les valeurs de deux variables. Chaque point sur le graphique correspond à une observation, permettant d'identifier des tendances ou des corrélations entre les variables.

courbe de tendance

Une courbe de tendance est une ligne tracée sur un graphique qui montre la direction générale des données. Elle aide à visualiser la relation entre les variables et à prédire des valeurs futures.

échelle des axes

L'échelle des axes d'un graphique détermine les valeurs minimales et maximales affichées sur les axes. Ajuster l'échelle peut aider à mieux visualiser les données et à éviter des espaces vides sur le graphique.

valeurs aberrantes

Les valeurs aberrantes sont des points de données qui se situent loin des autres observations dans un ensemble de données. Elles peuvent indiquer des erreurs de mesure ou des phénomènes intéressants à étudier.

résultat(s)
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va avoir ce jeu de données qui est ici. Donc,
00:00:05
pour rappel, vous avez sur chacune des
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sections de cours sur les graphiques,
00:00:09
à chaque fois vous allez avoir un dossier
00:00:12
dans les documents de cours,
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donc ici dans étape_4,_visualisation_de_vos_données
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et dans 4_relation_entre_propriétés,
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vous avez ce cours qui est ici et donc à
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l'intérieur, vous allez avoir ce tableau qui
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contient des informations sur des produits,
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donc à savoir leur prix,
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le taux de conversion,
00:00:28
donc là il faut se projeter sur un
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site e-commerce où pour 100 personnes
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qui mettent ce produit en panier
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combien vont aller finalement le commander ?
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Est-ce qu'il va y avoir de la déperdition sur
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chacune des étapes du tunnel d'achat ?
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Ensuite, on aura le chiffre d'affaires
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qui a été généré par le produit.
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Et finalement, à quelle catégorie,
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quel type de relation
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avec le produit.
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Donc on va avoir trois réponses
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à trouver pour
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les questions qui sont dans
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ce document. Et la première,
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c'est existe-t-il une relation entre le
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taux de conversion et le prix du produit.
00:01:08
Donc pour ça, on va
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aller sélectionner les deux colonnes en question,
00:01:12
donc le prix du produit et le
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taux de conversion.
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On va aller ici dans l'Insertion,
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aller dans le Nuage de points et aller ici
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sélectionner cette visualisation
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Nuage de points.
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On va aller un petit peu l'étendre ici.
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Et donc on voit qu'effectivement
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il semble y avoir quelque chose,
00:01:32
donc là je ne cache rien,
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ce sont exactement les données qui étaient
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présentes dans la présentation,
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sur la partie théorique.
00:01:39
Donc chaque point,
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pour rappel,
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représente un produit et donc
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effectivement là on sent qu'il y
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a quand même potentiellement une
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corrélation qui peut exister entre les deux.
00:01:50
Et pour ça, on va
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ajouter une courbe de tendance.
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Ici.
00:02:01
Courbe de tendance qui va nous permettre
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effectivement d'aller valider.
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On voit que tous les points sont assez
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proches de cette courbe de tendance qui
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indique qu'il y a potentiellement
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effectivement une relation entre le taux
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de conversion et le prix du produit.
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Qu'est ce que ça veut dire ?
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C'est que tout simplement,
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plus le prix du produit est élevé et
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plus le taux de conversion est faible,
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ce qui pourrait peut-être expliquer
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effectivement par des personnes qui
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réfléchissent un petit peu plus sur
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la vraie volonté d'acheter le
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produit parce que c'est assez engageant
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pour eux en termes financiers.
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Donc là j'ai rajouté ma courbe de tendance.
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Petit souci que je peux voir,
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c'est que du coup l'échelle commence à 0
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au lieu de commencer par le premier point,
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ce qui fait qu'il y a la moitié
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du graphique qui est vide.
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Donc pour ça, on va pouvoir le
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corriger ici en cliquant
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sur l'axe des abscisses,
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aller sur mise en forme de l'axe et
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ici aller placer un minimum qui
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sera un peu plus haut,
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donc là par exemple on peut le mettre à 70.
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Et du coup on pourra
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même le mettre à 80.
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Voilà et là, du coup,
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ça permet d'espacer beaucoup plus
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les points les uns entre les autres,
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de bien utiliser tout l'espace
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du graphique et en plus de ça de
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mettre potentiellement en valeur
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justement des
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valeurs aberrantes avec typiquement,
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ici, ce point qui est
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un petit peu éloigné,
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même si quand même il reste dans la tendance.
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Donc rien d'alarmiste par rapport
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aux autres.

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