Excel - Les options sur les courbes Tutoriels

Découvrez comment personnaliser les courbes dans les graphiques de tendances de Microsoft 365 en utilisant des données réelles.
Cette vidéo présente les étapes clés pour ajouter des courbes, personnaliser les axes et les étiquettes de données, et choisir la bonne visualisation en fonction de vos données.
Obtenez des conseils pratiques pour créer des graphiques clairs et percutants pour mieux comprendre l'évolution de vos chiffres d'affaires, trafic mensuel ou courbes épidémiologiques.
Cette ressource est utile pour tous les professionnels souhaitant améliorer leur compréhension de la datavisualisation dans Microsoft 365. Suivez cette formation pour créer facilement des graphiques de tendances professionnels et mieux comprendre vos données.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à créer et à personnaliser des courbes à partir de données sur les cas de COVID-19, en utilisant des outils de visualisation dans Excel. Les apprenants découvriront comment modifier la granularité des données, appliquer des filtres, et ajouter des courbes de tendance pour mieux analyser les informations.

Chapitres :

Introduction aux données COVID-19
Dans cette section, nous introduisons un tableau contenant des données sur le nombre de cas de COVID-19, collectées entre le 22 janvier et le 14 juin 2020. Les pays analysés incluent la France, l'Allemagne, l'Italie et l'Espagne. Pour ceux qui souhaitent approfondir le sujet, un lien vers un dépôt GitHub contenant les données est fourni.
Création d'une courbe
Nous allons sélectionner le tableau de données et insérer une courbe. Chaque courbe représente l'évolution du nombre total de cas par pays. Il est important de noter que ce graphique montre le cumul des cas, et non le nombre de cas actifs. Nous observons une tendance générale dans les quatre pays.
Modification de la granularité
La courbe actuelle présente une forte granularité, avec six mois de données sur un seul graphique. Pour améliorer la lisibilité, nous allons modifier la granularité en sélectionnant une unité de temps différente, par exemple, en affichant un point par mois. Cela permet de simplifier la visualisation des données.
Utilisation des filtres
Une fonctionnalité intéressante est l'utilisation de filtres pour isoler les données. Nous pouvons filtrer par pays ou par date. Par exemple, en sélectionnant uniquement la France, nous pouvons observer l'évolution des cas dans ce pays sans que les autres données soient supprimées.
Ajout d'une courbe de tendance
Nous allons maintenant ajouter une courbe de tendance pour résumer les données. Cette courbe peut être ajustée en fonction de différents types de régressions, comme linéaire ou polynomiale. Nous explorerons également les moyennes mobiles, qui permettent de lisser les données en prenant en compte plusieurs valeurs successives.
Conclusion et recommandations
En conclusion, nous avons appris à créer des courbes à partir de données COVID-19, à modifier la granularité, à utiliser des filtres, et à ajouter des courbes de tendance. Ces outils sont essentiels pour analyser efficacement les données et en tirer des conclusions pertinentes. Pensez à explorer les différentes options de visualisation pour adapter vos graphiques à vos besoins.

FAQ :

Comment créer une courbe à partir de données dans Excel?

Pour créer une courbe dans Excel, sélectionnez vos données, allez dans l'onglet 'Insertion', puis choisissez 'Courbe'. Vous pouvez ensuite personnaliser le graphique selon vos besoins.

Qu'est-ce que la granularité des données?

La granularité des données fait référence au niveau de détail des informations. Une granularité élevée signifie que les données sont très détaillées, tandis qu'une granularité faible indique des données plus agrégées.

Comment utiliser les moyennes mobiles dans un graphique?

Pour utiliser les moyennes mobiles, vous devez sélectionner votre série de données, puis appliquer la fonction de moyenne mobile dans les options de graphique. Cela vous permettra de lisser les fluctuations et de mieux visualiser les tendances.

Comment filtrer des données dans un graphique Excel?

Pour filtrer des données dans un graphique Excel, utilisez l'outil de filtre disponible dans le graphique. Vous pouvez sélectionner les pays ou les dates que vous souhaitez afficher, ce qui vous permet de personnaliser la visualisation.

Pourquoi est-il important d'ajouter une courbe de tendance?

Ajouter une courbe de tendance permet de visualiser la direction générale des données et d'identifier des modèles ou des prévisions, ce qui peut être utile pour la prise de décision.

Quelques cas d'usages :

Analyse des tendances COVID-19

Les professionnels de la santé publique peuvent utiliser les courbes de tendance pour analyser l'évolution des cas de COVID-19 dans différents pays, permettant ainsi de prendre des décisions éclairées sur les mesures sanitaires à adopter.

Rapports d'analyse de données

Les analystes de données peuvent créer des visualisations avec des moyennes mobiles pour présenter des rapports sur les tendances des ventes ou des performances, facilitant ainsi la compréhension des résultats par les parties prenantes.

Suivi des performances d'une campagne marketing

Les spécialistes du marketing peuvent utiliser des graphiques avec des courbes de tendance pour suivre l'impact de leurs campagnes au fil du temps, ajustant leurs stratégies en fonction des résultats observés.

Prévisions économiques

Les économistes peuvent appliquer des moyennes mobiles et des courbes de tendance pour analyser les données économiques, ce qui les aide à prévoir les fluctuations du marché et à conseiller les entreprises sur leurs investissements.

Gestion de projet

Les chefs de projet peuvent utiliser des graphiques pour suivre l'avancement des tâches et des délais, en appliquant des filtres pour se concentrer sur des aspects spécifiques du projet.

Glossaire :

COVID-19

Maladie infectieuse causée par le coronavirus SARS-CoV-2, identifiée pour la première fois en décembre 2019.

Granularité

Niveau de détail ou de précision d'une donnée. Une forte granularité signifie que les données sont très détaillées, tandis qu'une faible granularité indique des données plus agrégées.

Courbe de tendance

Représentation graphique qui montre la direction générale d'un ensemble de données au fil du temps, souvent utilisée pour prédire des tendances futures.

Moyennes mobiles

Technique statistique qui calcule la moyenne d'un ensemble de valeurs sur une période donnée, permettant de lisser les fluctuations des données.

Filtre

Outil permettant de sélectionner et d'afficher uniquement certaines données dans un graphique ou un tableau, en fonction de critères spécifiques.

Visualisation

Représentation graphique de données, facilitant leur compréhension et leur analyse.

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