Excel - Les options sur les courbes Tutoriels

Découvrez comment personnaliser les courbes dans les graphiques de tendances de Microsoft 365 en utilisant des données réelles.
Cette vidéo présente les étapes clés pour ajouter des courbes, personnaliser les axes et les étiquettes de données, et choisir la bonne visualisation en fonction de vos données.
Obtenez des conseils pratiques pour créer des graphiques clairs et percutants pour mieux comprendre l'évolution de vos chiffres d'affaires, trafic mensuel ou courbes épidémiologiques.
Cette ressource est utile pour tous les professionnels souhaitant améliorer leur compréhension de la datavisualisation dans Microsoft 365. Suivez cette formation pour créer facilement des graphiques de tendances professionnels et mieux comprendre vos données.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à créer et à personnaliser des courbes à partir de données sur les cas de COVID-19, en utilisant des outils de visualisation dans Excel. Les apprenants découvriront comment modifier la granularité des données, appliquer des filtres, et ajouter des courbes de tendance pour mieux analyser les informations.

Chapitres :

  1. Introduction aux données COVID-19
    Dans cette section, nous introduisons un tableau contenant des données sur le nombre de cas de COVID-19, collectées entre le 22 janvier et le 14 juin 2020. Les pays analysés incluent la France, l'Allemagne, l'Italie et l'Espagne. Pour ceux qui souhaitent approfondir le sujet, un lien vers un dépôt GitHub contenant les données est fourni.
  2. Création d'une courbe
    Nous allons sélectionner le tableau de données et insérer une courbe. Chaque courbe représente l'évolution du nombre total de cas par pays. Il est important de noter que ce graphique montre le cumul des cas, et non le nombre de cas actifs. Nous observons une tendance générale dans les quatre pays.
  3. Modification de la granularité
    La courbe actuelle présente une forte granularité, avec six mois de données sur un seul graphique. Pour améliorer la lisibilité, nous allons modifier la granularité en sélectionnant une unité de temps différente, par exemple, en affichant un point par mois. Cela permet de simplifier la visualisation des données.
  4. Utilisation des filtres
    Une fonctionnalité intéressante est l'utilisation de filtres pour isoler les données. Nous pouvons filtrer par pays ou par date. Par exemple, en sélectionnant uniquement la France, nous pouvons observer l'évolution des cas dans ce pays sans que les autres données soient supprimées.
  5. Ajout d'une courbe de tendance
    Nous allons maintenant ajouter une courbe de tendance pour résumer les données. Cette courbe peut être ajustée en fonction de différents types de régressions, comme linéaire ou polynomiale. Nous explorerons également les moyennes mobiles, qui permettent de lisser les données en prenant en compte plusieurs valeurs successives.
  6. Conclusion et recommandations
    En conclusion, nous avons appris à créer des courbes à partir de données COVID-19, à modifier la granularité, à utiliser des filtres, et à ajouter des courbes de tendance. Ces outils sont essentiels pour analyser efficacement les données et en tirer des conclusions pertinentes. Pensez à explorer les différentes options de visualisation pour adapter vos graphiques à vos besoins.

FAQ :

Comment créer une courbe à partir de données dans Excel?

Pour créer une courbe dans Excel, sélectionnez vos données, allez dans l'onglet 'Insertion', puis choisissez 'Courbe'. Vous pouvez ensuite personnaliser le graphique selon vos besoins.

Qu'est-ce que la granularité des données?

La granularité des données fait référence au niveau de détail des informations. Une granularité élevée signifie que les données sont très détaillées, tandis qu'une granularité faible indique des données plus agrégées.

Comment utiliser les moyennes mobiles dans un graphique?

Pour utiliser les moyennes mobiles, vous devez sélectionner votre série de données, puis appliquer la fonction de moyenne mobile dans les options de graphique. Cela vous permettra de lisser les fluctuations et de mieux visualiser les tendances.

Comment filtrer des données dans un graphique Excel?

Pour filtrer des données dans un graphique Excel, utilisez l'outil de filtre disponible dans le graphique. Vous pouvez sélectionner les pays ou les dates que vous souhaitez afficher, ce qui vous permet de personnaliser la visualisation.

Pourquoi est-il important d'ajouter une courbe de tendance?

Ajouter une courbe de tendance permet de visualiser la direction générale des données et d'identifier des modèles ou des prévisions, ce qui peut être utile pour la prise de décision.

Quelques cas d'usages :

Analyse des tendances COVID-19

Les professionnels de la santé publique peuvent utiliser les courbes de tendance pour analyser l'évolution des cas de COVID-19 dans différents pays, permettant ainsi de prendre des décisions éclairées sur les mesures sanitaires à adopter.

Rapports d'analyse de données

Les analystes de données peuvent créer des visualisations avec des moyennes mobiles pour présenter des rapports sur les tendances des ventes ou des performances, facilitant ainsi la compréhension des résultats par les parties prenantes.

Suivi des performances d'une campagne marketing

Les spécialistes du marketing peuvent utiliser des graphiques avec des courbes de tendance pour suivre l'impact de leurs campagnes au fil du temps, ajustant leurs stratégies en fonction des résultats observés.

Prévisions économiques

Les économistes peuvent appliquer des moyennes mobiles et des courbes de tendance pour analyser les données économiques, ce qui les aide à prévoir les fluctuations du marché et à conseiller les entreprises sur leurs investissements.

Gestion de projet

Les chefs de projet peuvent utiliser des graphiques pour suivre l'avancement des tâches et des délais, en appliquant des filtres pour se concentrer sur des aspects spécifiques du projet.

Glossaire :

COVID-19

Maladie infectieuse causée par le coronavirus SARS-CoV-2, identifiée pour la première fois en décembre 2019.

Granularité

Niveau de détail ou de précision d'une donnée. Une forte granularité signifie que les données sont très détaillées, tandis qu'une faible granularité indique des données plus agrégées.

Courbe de tendance

Représentation graphique qui montre la direction générale d'un ensemble de données au fil du temps, souvent utilisée pour prédire des tendances futures.

Moyennes mobiles

Technique statistique qui calcule la moyenne d'un ensemble de valeurs sur une période donnée, permettant de lisser les fluctuations des données.

Filtre

Outil permettant de sélectionner et d'afficher uniquement certaines données dans un graphique ou un tableau, en fonction de critères spécifiques.

Visualisation

Représentation graphique de données, facilitant leur compréhension et leur analyse.

résultat(s)
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comment créer une courbe, on va voir
00:00:05
quelques nouvelles options ensemble.
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Donc déjà on va sélectionner ce grand
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tableau pour vous expliquer qu'il
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contient des données concernant
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le nombre de cas de COVID-19.
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Voilà, c'est un sujet joyeux
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mais très actuel sur l'année 2020. Donc
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le nombre de cas rencontrés par pays,
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donc nous avons quatre pays européens,
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la France, l'Allemagne,
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l'Italie et l'Espagne.
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Et si vous voulez creuser le sujet,
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vous avez ici
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le GitHub sur lequel
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j'ai téléchargé les données.
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Donc vous pouvez potentiellement
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continuer en récupérant la suite des
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données et vous entraîner à faire
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l'exercice. Et la première colonne
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correspond du coup aux dates. Donc là je l'ai
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du 22 janvier jusqu'au 14 juin.
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Donc on va sélectionner le tableau.
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On va aller sur l'Insertion
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sélectionner une courbe et ici.
00:00:59
Voilà. Le titre, on ne va pas
00:01:01
le garder pour l'instant.
00:01:03
Donc on se retrouve du
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coup automatiquement avec
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chaque courbe par pays.
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Donc on voit ici l'évolution
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du nombre de cas.
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Alors ce n'est pas le nombre de cas actifs,
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c'est le nombre de cas qu'il y
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a eu depuis le début.
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Donc en fait on rajoute plus un à chaque
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fois qu'il y a un nouveau cas même si
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les gens ont été guéris entre-temps.
00:01:21
Mais voilà,
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on voit effectivement qu'il y a quand
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même une tendance globale qui
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qui s'est répétée sur les quatre pays.
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Qu'est ce qu'on va pouvoir
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faire par rapport à ça ?
00:01:30
Alors déjà je pense que vous le verrez,
00:01:32
du coup on a une très forte
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granularité sur la courbe.
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C'est-à-dire que là c'est très
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hachuré.
00:01:37
Pourquoi ?
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Parce que on a
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énormément de granularité ici
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dans les dates. On a 6 mois de
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données sur un seul graphique.
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Donc ce qu'on peut potentiellement
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faire par rapport à ça,
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c'est d'aller modifier la granularité
00:01:51
sur la période temporelle.
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Donc pour ça on va aller sélectionner ici
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la frise,
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on va aller sur Mise en forme de l'axe, ici,
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et ensuite on va pouvoir définir
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l'unité qu'on veut sur
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l'élément et donc par exemple
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plutôt dire le nombre lissé sur les mois.
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Donc là,
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typiquement je n'aurai plus
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qu'un seul point
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sur les mois. Et d'ailleurs,
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en parlant de points,
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vous avez une autre visualisation qui est
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possible au niveau des courbes,
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c'est avec les points.
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Alors là ce n'est pas très visuel mais
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en gros, parce que là on a beaucoup
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de valeurs, mais en gros ça va vous
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rajouter un point visuellement
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sur chacune des valeurs, voilà.
00:02:41
Mais pour moi, les courbes suffisent largement.
00:02:45
On va rester
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là dessus. Bon, on voit qu'ici ça
00:02:49
ne marche pas très bien. Du coup parce
00:02:51
que justement on a que six mois,
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donc là pour le coup c'est un peu
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trop large donc on va rester sur
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ce qu'on faisait, donc à savoir,
00:03:05
on va rester sur un nombre
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de jours, tout simplement.
00:03:10
Après, si, ici, on vient modifier,
00:03:15
on peut potentiellement
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lisser un peu plus les courbes,
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vous voyez, parce que là du coup il va prendre
00:03:19
moins de points en compte parce que là
00:03:21
du coup je lui indique de prendre par
00:03:23
exemple une valeur toutes les 5 valeurs,
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ce qui va permettre de lisser un petit
00:03:27
peu le la courbe tout simplement.
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Voyez là 10, 5 et cetera et cetera.
00:03:30
Donc potentiellement plus simple
00:03:33
à consulter tout simplement.
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Ensuite, autre fonctionnalité qui
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peut potentiellement être intéressante
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et qui marche d'ailleurs sur tous les
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graphiques, ce sont les systèmes de filtre,
00:03:43
donc vous pouvez tout à fait mettre à
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disposition un graphique dans un
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fichier Excel et je pense que vous aurez
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remarqué il y a un dernier
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item ici qui correspond à un entonnoir,
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qui fait office
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de filtre tout simplement.
00:03:56
Donc là je peux filtrer soit sur le pays
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que je souhaite afficher, le ou les pays,
00:04:01
soit je peux aussi filtrer sur
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des dates. Là d'ailleurs on voit,
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vous voyez tout de suite en surbrillance là
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les
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dates qui correspondent tout simplement.
00:04:13
Et par rapport à ça,
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on va, nous, par exemple, n'afficher
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que la France, on va aller appliquer
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notre rendu,
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alors ça ne veut pas dire que les
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données sont désélectionnées,
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ça veut juste dire qu'on ne les affiche pas.
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Donc si je resélectionne ici,
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évidemment
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la courbe réapparaît. Donc là-dessus,
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pas d'inquiétude.
00:04:31
Donc j'applique pour isoler la courbe
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de France,
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donc ça,
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c'est un outil qui est bien
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pratique et comme je vous disais
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qu'il marche sur n'importe quel
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graphique et ce
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qu'on voudrait faire maintenant,
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c'est afficher une courbe d'évolution.
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Je vous en avais un petit peu parlé
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pendant l'introduction. Et donc
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pour ça, on va se rendre ici dans
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les Éléments graphiques et alors
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déjà on peut avoir donc une Courbe
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de tendance tout simplement avec
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alors là pour le coup,
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là il descend un petit peu l'échelle.
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Ça, c'est à cause des réglages,
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je pense, que j'ai fait ici.
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On va rester sur 1
00:05:11
et sur 1.
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Non, j'ai dû appliquer un mauvais réglage.
00:05:19
On va repartir de zéro, on va le réinsérer.
00:05:25
…
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Alors on enlève le titre.
00:05:33
On va aller isoler à
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nouveau la France.
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Appliqué, voilà. OK. Et donc on va
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retourner ici dans les éléments
00:05:42
et ajouter une courbe de tendance,
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donc la courbe de tendance en gros va faire
00:05:46
ce qu'on pourrait appeler une régression,
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c'est à dire qu'elle va aller chercher
00:05:50
(non mais en fait c'est à cause de la
00:05:53
tendance que là les valeurs négatives
00:05:55
s'affichent), bon peu importe. On va avoir pour
00:05:58
le coup, cette droite qui va essayer
00:06:00
de résumer ce qu'on arrive à voir en
00:06:02
fait sur la courbe pour indiquer
00:06:04
comme comme son nom l'indique,
00:06:06
du coup une tendance. On va pouvoir
00:06:08
faire d'autres types de tendance ici.
00:06:09
Donc là je vais aller décocher
00:06:11
celle-ci et je vais plutôt aller dans
00:06:13
les réglages avancés, donc là dans la
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flèche à droite et dans Autres options.
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Et là, je vais me retrouver dans un
00:06:20
panneau qui va me permettre...
00:06:21
Alors non, ce n'est pas ça que je voulais faire.
00:06:25
Courbe de tendance, je décoche.
00:06:29
Autres options...
00:06:31
Ah si, pourtant,
00:06:31
c'est bien là.
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Voilà, c'est là que je voulais
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aller, au niveau du format.
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Donc le format linéaire,
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quand je vous disais du coup c'est une
00:06:43
droite qui va résumer mais là, comme on
00:06:45
voit, ce n'est pas super bien parce
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que du coup j'ai ce décrochage,
00:06:49
la très net qui est fait ici,
00:06:51
ce qui fait que ça ne reflète pas
00:06:52
vraiment la réalité sur ce qui
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s'est réellement passé. Donc je
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peux appliquer potentiellement
00:06:56
une règle logarithmique mais
00:06:58
là on voit que ça ne filtre…
00:07:00
ça n'ajuste pas mieux la courbe.
00:07:02
Des règles aussi polynomiales, mais là on
00:07:05
voit pareil que ça ne fonctionne pas très bien.
00:07:07
Et le dernier élément que
00:07:09
je voulais vous montrer,
00:07:10
c'est ce qu'on appelle les moyennes mobiles.
00:07:12
Donc en gros ça ce que ça va faire,
00:07:14
c'est plein de petites moyennes
00:07:15
successives et on va lui indiquer
00:07:17
tous les combiens de valeurs,
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il doit faire la moyenne. Donc là,
00:07:20
typiquement je suis à 2 donc on
00:07:22
voit que la la courbe de tendance
00:07:24
est presque collée,
00:07:25
sur la vraie courbe,
00:07:27
la courbe principale et donc là
00:07:29
typiquement si je lui mets
00:07:31
alors un 10,
00:07:32
là on voit que, eh bien,
00:07:34
la courbe est beaucoup mieux suivie
00:07:36
mais peut être encore un peu trop,
00:07:38
donc on peut aller tout à fait
00:07:40
aller augmenter la valeur jusqu'à ce que,
00:07:43
eh bien, ça nous convienne.
00:07:44
On pourrait même aller plus
00:07:46
loin et en fait, plus
00:07:47
on va avancer et puis on va se
00:07:48
rapprocher de la courbe qu'on
00:07:49
pouvait voir tout à l'heure,
00:07:51
tout simplement.
00:07:53
Donc on peut se mettre
00:07:57
autour de 10 qui permet d'avoir
00:07:58
voilà 10, 15 qui permet d'avoir un
00:08:00
résumé assez clair sur ce qui
00:08:02
a pu se passer tout simplement.
00:08:05
Donc pensez bien effectivement,
00:08:06
quand vous ajoutez une courbe de
00:08:08
tendance à avoir en tête que vous avez
00:08:10
d'autres options pour pouvoir l'afficher.
00:08:11
Et selon la courbe que vous avez,
00:08:14
ça peut être utile.

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