Excel - Ajouter une colonne conditionnelle Tutoriels

Découvrez comment ajouter une colonne conditionnelle dans Microsoft Excel grâce à cette vidéo.
Suivez les conseils pratiques pour utiliser la fonctionnalité d'ajout de colonne conditionnelle pour ajouter des valeurs dans une colonne qui dépendent d'autres colonnes.
Apprenez à définir des conditions pour gérer différents cas de figure.
Suivez les étapes pour améliorer votre compétence en manipulation de données dans Microsoft Excel.

  • 04:05
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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à ajouter une colonne conditionnelle dans un tableau de données, en utilisant des règles basées sur d'autres colonnes. Cela inclut la gestion des valeurs nulles et l'importance de l'ordre des opérations dans les transformations de données.

Chapitres :

  1. Introduction à la colonne conditionnelle
    Dans cette section, nous allons explorer comment ajouter une colonne conditionnelle à un tableau de données. Une colonne conditionnelle permet d'ajouter des valeurs qui dépendent d'autres colonnes, en appliquant des conditions spécifiques. Nous allons également revoir les fonctions conditionnelles, notamment les fonctions SI, pour gérer ces cas.
  2. Création de la colonne conditionnelle
    Pour ajouter une colonne conditionnelle, cliquez sur l'option correspondante. Dans notre exemple, nous allons définir une colonne pour indiquer si une facture est importante. Nous allons établir la règle suivante : si la valeur de la colonne 'facture' est supérieure ou égale à 1000, la sortie sera 'Oui', sinon elle sera 'Non'.
  3. Gestion des erreurs et des valeurs nulles
    Il est crucial de gérer les valeurs nulles dans notre tableau. Si une ligne ne contient que des valeurs nulles, nous pouvons choisir de supprimer ces lignes pour éviter des erreurs lors des calculs. Avant d'effectuer des opérations, assurez-vous de supprimer les lignes vides pour garantir l'intégrité des données.
  4. Importance de l'ordre des opérations
    Lorsque vous ajoutez des étapes dans votre transformation de données, il est essentiel de réfléchir à l'impact de ces étapes sur les calculs suivants. Par exemple, si vous supprimez une colonne utilisée dans des calculs ultérieurs, cela peut entraîner des erreurs. Pensez toujours à l'ordre dans lequel vous effectuez vos opérations.
  5. Conclusion
    En résumé, nous avons appris à ajouter une colonne conditionnelle, à gérer les valeurs nulles et à comprendre l'importance de l'ordre des opérations dans les transformations de données. Ces compétences sont essentielles pour manipuler efficacement les données et éviter les erreurs dans vos analyses.

FAQ :

Qu'est-ce qu'une colonne conditionnelle ?

Une colonne conditionnelle est une colonne ajoutée à un tableau qui affiche des valeurs basées sur des conditions définies par d'autres colonnes. Par exemple, elle peut indiquer si une facture est importante en fonction de son montant.

Comment supprimer des valeurs nulles dans un tableau ?

Pour supprimer des valeurs nulles dans un tableau, vous pouvez utiliser les options de transformation pour supprimer les lignes vides ou les erreurs. Cela permet d'améliorer la qualité des données avant d'effectuer d'autres opérations.

Pourquoi est-il important de vérifier les étapes dans un processus de données ?

Il est crucial de vérifier les étapes dans un processus de données pour s'assurer que les modifications apportées n'affectent pas les calculs ou les opérations suivantes. Une suppression de colonne utilisée dans des calculs ultérieurs peut entraîner des erreurs.

Comment définir une condition dans une colonne conditionnelle ?

Pour définir une condition dans une colonne conditionnelle, vous devez spécifier la colonne à évaluer et la condition à appliquer, par exemple, si la valeur d'une colonne est supérieure ou égale à un certain montant.

Que faire si une erreur se produit lors de la manipulation des données ?

Si une erreur se produit lors de la manipulation des données, vous pouvez revenir en arrière dans les étapes précédentes pour corriger le problème. Assurez-vous de vérifier que les modifications n'affectent pas les étapes suivantes.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Dans une entreprise de vente, vous pouvez utiliser des colonnes conditionnelles pour identifier les commandes importantes. Par exemple, en ajoutant une colonne qui indique si le montant de la facture est supérieur à 1000 €, vous pouvez rapidement filtrer les ventes significatives.

Nettoyage de données

Lors de la préparation de données pour une analyse, il est essentiel de supprimer les valeurs nulles. En utilisant des transformations pour éliminer les lignes vides, vous pouvez garantir que vos analyses ne sont pas faussées par des données manquantes.

Rapports financiers

Dans la création de rapports financiers, l'utilisation de colonnes conditionnelles peut aider à mettre en évidence les factures importantes. Cela permet aux gestionnaires de se concentrer sur les transactions qui ont un impact significatif sur les résultats financiers.

Optimisation des processus

En intégrant des colonnes conditionnelles dans vos processus de données, vous pouvez automatiser certaines décisions, comme l'approbation des commandes en fonction de leur montant, ce qui améliore l'efficacité opérationnelle.

Préparation des données pour l'analyse

Avant d'effectuer une analyse de données, il est crucial de s'assurer que les données sont propres. En supprimant les lignes vides et en définissant des colonnes conditionnelles, vous pouvez préparer un ensemble de données fiable pour des analyses ultérieures.

Glossaire :

colonne conditionnelle

Une colonne conditionnelle est une colonne ajoutée à un tableau qui contient des valeurs basées sur des conditions définies par d'autres colonnes. Par exemple, elle peut afficher 'Oui' ou 'Non' en fonction de la valeur d'une autre colonne.

valeurs nulles

Les valeurs nulles sont des entrées dans un tableau qui ne contiennent aucune donnée. Elles peuvent causer des erreurs lors des calculs ou des transformations de données.

transformations

Les transformations désignent les modifications apportées aux données, telles que la suppression de lignes vides ou l'ajout de colonnes conditionnelles, pour améliorer la qualité et l'utilité des données.

SI

La fonction SI est une fonction conditionnelle utilisée dans les tableurs pour effectuer des tests logiques. Elle renvoie une valeur si la condition est vraie et une autre valeur si elle est fausse.

étapes

Les étapes se réfèrent aux différentes actions ou opérations effectuées dans un processus de manipulation de données, comme l'ajout de colonnes ou la suppression de lignes.

résultat(s)
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comment ajouter aussi des colonnes
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par rapport à des exemples.
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Et maintenant on va rajouter ce qu'on
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appelle une colonne conditionnel,
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donc ce qu'on entend par ici,
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donc ça sera ici,
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c'est à dire qu'on va ajouter des valeurs
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dans une colonne qui vont dépendre
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d'autres colonnes et pour lequel on
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va rajouter tout simplement des
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conditions comme on avait pu le voir
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notamment d'ailleurs sur
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les fonctions conditionnelles, avec les SI
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avec les multiples SI pour justement
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gérer ce type de cas de figure.
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Donc là pour le coup,
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on va pouvoir ici
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Cliquer sur "colonne conditionnelle".
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Et ce que je vais souhaiter faire,
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c'est définir les grosses commandes
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des petites, parce que là du coup,
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on est dans notre dans notre schéma
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des ventes qui sont réalisées
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par mon entreprise, donc là je vais
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mettre une colonne. facture importante.
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voilà, et je vais dire si
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La colonne facture est
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Supérieur ou égal à 1000€.
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Alors, la valeur de sortie est...
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[qu'est-ce qu'on va mettre ?]
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"Oui", tout simplement.
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Et si ce n'est pas le cas,
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donc on va gérer le cas autre ici,
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alors c'est "Non" et potentiellement ici,
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je pourrais tout à fait aller rajouter
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une autre condition sur une autre colonne
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pour continuer du coup à faire ma
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série de conditions tout simplement.
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Et si vous ne voulez plus une étape,
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pouvez faire ici un clic sur les 3
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petits points et cliquez sur supprimer.
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Donc là on a défini notre règle avec ici
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la condition et la valeur de sortie
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et le cas où ça ne correspond pas.
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Du coup avec le nom donc là
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on va cliquer sur OK.
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Et donc je vais me retrouver
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ici avec mes différentes
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valeurs qui sont valorisées
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et qui vont me permettre du coup de
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savoir quelles sont les commandes
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qui sont soit [alors là,
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on voit d'ailleurs que ici,
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on a un petit souci typiquement]
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Est ce qu'on va le voir après?
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je reprends mon plan de cours... non.
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Donc on va pouvoir le voir maintenant.
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Donc en gros l'idée c'est qu'ici vous voyez,
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j'ai une
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dernière ligne qui ne comporte
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que des valeurs nulles et donc ça
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typiquement ce qu'on va pouvoir faire
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c'est dans les transformations.
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On va pouvoir lui dire de supprimer les
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valeurs nulles, voilà supprimer les lignes,
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supprimer les erreurs donc là
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comme vous le voyez j'ai une erreur.
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Hop.
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Alors non du coup, hop.
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Là,
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il a pas pris,
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on va plutôt supprimer.
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le slignes vides et ça du coup on va
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le faire avant, donc ici,
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je voudrais rajouter une colonne
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qui va supprimer les lignes vides
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juste avant de faire
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mon opération pour éviter l'erreur.
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Donc pour ça, je vais remonter sur
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le créneau précédent et là on voit
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du coup je n'ai pas l'erreur,
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j'ai juste la dernière ligne qui est
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nulle et ici je vais faire supprimer
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les lignes et supprimer les lignes vides.
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Donc là, vous voyez ce qu'il fait,
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c'est qu'il va me proposer de bien
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vérifier ce que je suis en train de
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faire parce que en l'État je rajoute
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une étape avant d'autres qui ont
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déjà été créées donc ma fameuse colonne
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conditionnel et potentiellement du
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coup je peux avoir une erreur sur la
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suite de mon opération. Pourquoi ?
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Parce que imaginez que je supprime
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une colonne qui est utilisée par la
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suite dans dans des calculs et bien
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pour le coup là les calculs suivants
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ne seront pas capable de retrouver ces
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colonnes là donc là il faudra bien
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penser en amont à se dire est ce que
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ce ce que je suis en train de faire
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ne va pas impacter les étapes suivantes
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donc si c'est pas le cas je vais
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cliquer du coup sur insérer qui va se
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rajouter du coup ici et quand je vais
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rajouter ma colonne sur conditionnelle,
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ici,
00:03:54
j'ai plus d'erreurs tout simplement.
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Donc ne pas hésiter à revenir en arrière,
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mais gardez bien en tête que du coup,
00:04:00
ce que vous faites là ne doit pas impacter
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les étapes suivantes de votre code.

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