Excel - Introduction à Power Query Tutoriels

Découvrez comment Power Query peut automatiser le traitement de vos données dans Microsoft Excel grâce à cette vidéo.
Cette fonctionnalité complémentaire de Power Pivot vous permet de supprimer les doublons, renommer les valeurs, modifier les formats et concaténer les données automatiquement.
Suivez ces conseils pratiques pour améliorer votre compétence en analyse de données dans Microsoft Excel et automatiser efficacement le traitement de vos données avec Power Query.

  • 03:30
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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de présenter les outils Power Query et Power Pivot, en mettant l'accent sur leur utilité pour le traitement et la manipulation des données dans Excel. La vidéo illustre également comment automatiser le processus de nettoyage des données pour éviter les erreurs récurrentes.

Chapitres :

  1. Introduction aux Outils Power Query et Power Pivot
    Dans cette section, nous allons explorer les deux derniers chapitres qui se concentrent sur des fonctionnalités plus techniques d'Excel. Nous allons aborder les outils Power Query et Power Pivot, souvent confondus, mais complémentaires dans leur utilisation pour le traitement des données.
  2. Problèmes Courants dans le Traitement des Données
    Imaginons que vous recevez régulièrement un fichier d'un collègue ou d'un membre de votre équipe. Ce fichier nécessite un retraitement pour être exploitable. Voici quelques problèmes typiques que vous pourriez rencontrer : - **Ligne d'en-tête inutile** : La première ligne indique le type de chaque colonne, mais elle n'est pas nécessaire dans Excel et doit être supprimée. - **Doublons** : Vous pourriez avoir des valeurs en double dans votre tableau, nécessitant un dédoublonnage. - **Formats incorrects** : Parfois, les chiffres peuvent être mal formatés, par exemple, un point au lieu d'une virgule. - **Valeurs manquantes** : Il peut y avoir des cas de valeurs manquantes qui nécessitent une attention particulière.
  3. L'Automatisation avec Power Query
    Le principal problème avec le retraitement manuel des données est la répétition des erreurs chaque fois que de nouvelles données sont mises à disposition. Power Query offre une solution pour automatiser ce processus. Voici comment cela fonctionne : - **Sources de données variées** : Power Query peut récupérer des données non seulement d'un fichier Excel ou CSV, mais aussi depuis SharePoint, des API, des bases de données, ou même des fichiers JSON. - **Automatisation des tâches** : Vous pouvez configurer Power Query pour qu'il supprime automatiquement les doublons, renomme les valeurs incorrectes, modifie les formats (par exemple, remplace le point par une virgule), et concatène des valeurs selon vos besoins. - **Résultat final** : Une fois configuré, chaque fois que vous importez de nouvelles données, Power Query appliquera automatiquement toutes ces transformations, vous fournissant un tableau au bon format directement dans Excel.
  4. Conclusion et Invitation à Explorer
    En résumé, Power Query est un outil puissant pour automatiser le traitement des données dans Excel, vous permettant de gagner du temps et d'éviter les erreurs manuelles. Si vous avez déjà rencontré des situations similaires, n'hésitez pas à poursuivre cette section pour découvrir plus en détail comment utiliser Power Query efficacement.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment peut-il m'aider ?

Power Query est un outil d'Excel qui permet de récupérer et de transformer des données provenant de différentes sources. Il vous aide à automatiser le processus de nettoyage et de préparation des données, ce qui vous fait gagner du temps lors de l'analyse.

Comment supprimer les doublons dans un tableau Excel ?

Vous pouvez utiliser Power Query pour supprimer automatiquement les doublons dans votre tableau. Il suffit de configurer Power Query pour qu'il identifie et élimine les valeurs répétées chaque fois que vous importez de nouvelles données.

Quels types de fichiers puis-je utiliser avec Power Query ?

Power Query peut travailler avec divers types de fichiers, y compris des fichiers Excel, CSV, ainsi que des données provenant de SharePoint, d'APIs, de bases de données et de fichiers JSON.

Comment gérer les valeurs manquantes dans mes données ?

Power Query vous permet de détecter et de gérer les valeurs manquantes en vous offrant des options pour les remplacer ou les supprimer, ce qui améliore la qualité de vos analyses.

Est-ce que Power Query peut automatiser le traitement des données ?

Oui, Power Query peut automatiser le traitement des données. Une fois que vous avez configuré les étapes de transformation, chaque fois que vous importez de nouvelles données, Power Query appliquera automatiquement ces étapes.

Quelques cas d'usages :

Automatisation du traitement des données hebdomadaires

Dans une entreprise, un analyste reçoit chaque semaine un fichier CSV contenant des données de vente. En utilisant Power Query, il peut automatiser le nettoyage des données, comme la suppression des doublons et la correction des formats, ce qui lui permet de se concentrer sur l'analyse plutôt que sur la préparation des données.

Intégration de données provenant de plusieurs sources

Un responsable marketing souhaite analyser les performances de ses campagnes. Grâce à Power Query, il peut combiner des données provenant de fichiers Excel, de SharePoint et d'APIs pour obtenir une vue d'ensemble complète, facilitant ainsi la prise de décision.

Préparation des données pour des rapports mensuels

Un comptable doit préparer des rapports financiers mensuels. En utilisant Power Query, il peut automatiser le processus de nettoyage des données, comme la gestion des valeurs manquantes et le formatage des chiffres, ce qui lui permet de gagner du temps et d'améliorer la précision des rapports.

Analyse des données de recherche

Un chercheur utilise Power Query pour traiter des données collectées à partir de différentes études. Il peut facilement supprimer les doublons et gérer les valeurs manquantes, ce qui améliore la qualité de ses analyses et la fiabilité de ses conclusions.

Glossaire :

Power Query

Un outil d'Excel qui permet de récupérer, transformer et préparer des données provenant de différentes sources, facilitant ainsi l'analyse des données.

Power Pivot

Un complément d'Excel qui permet de créer des modèles de données complexes et d'effectuer des analyses avancées en utilisant des données provenant de plusieurs sources.

Doublons

Des valeurs répétées dans un ensemble de données qui doivent être supprimées pour garantir l'unicité des enregistrements.

Format des chiffres

La manière dont les nombres sont présentés, par exemple, l'utilisation d'une virgule ou d'un point comme séparateur décimal.

Valeurs manquantes

Des données qui sont absentes dans un ensemble de données, ce qui peut poser des problèmes lors de l'analyse.

CSV

Un format de fichier qui utilise des virgules pour séparer les valeurs, souvent utilisé pour l'importation et l'exportation de données.

API

Interface de programmation d'application, un ensemble de règles qui permet à différents logiciels de communiquer entre eux.

SharePoint

Une plateforme de collaboration développée par Microsoft qui permet le stockage, la gestion et le partage de documents et d'informations.

JSON

JavaScript Object Notation, un format léger d'échange de données qui est facile à lire et à écrire pour les humains et les machines.

résultat(s)
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les 2 derniers chapitres,
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donc à savoir ce premier qui ouvre
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des chapitres un peu plus techniques,
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qui vont pas utiliser uniquement
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les fonctionnalités d'Excel,
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mais aller potentiellement aussi
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rajouter des modules qui font
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des choses plutôt intéressantes donc
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là sur cette partie là on va avoir
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les outils Power Query et Power Pivot
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qui sont complémentaires.
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On les confond souvent et juste pour
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voir si vous ça peut vous intéresser,
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je vais vous présenter un cas
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qui est justement résolu
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par Power Query notamment.
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Imaginons que vous ayez régulièrement
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une mise à disposition d'un fichier de
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la part d'un collègue ou au
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sein de votre équipe dans dans l'entreprise,
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donc un fichier que vous avez à
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retraiter à remanipuler pour pouvoir
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ensuite potentiellement l'utiliser.
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Typiquement,
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voilà quelques erreurs qu'on
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pourrait qu'on pourrait avoir.
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Donc par exemple,
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il y a la première ligne qui
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indique le type de chaque colonne,
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donc ça pour le coup.
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on n'en a pas besoin dans Excel
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donc on va .
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devoir la supprimer.
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Là, on a vu que Chevrolet ,
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peu importe le jeu de données,
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mais on voit que j'ai 2 valeurs qui
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sont en doubles sur le tableau,
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donc je vais devoir dédoublonner
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mon tableau.
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Là j'ai un problème parce qu'au
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niveau des formats
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des chiffres,
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j'ai un point au lieu d'une virgule,
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donc il va falloir que je change
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ça et finalement je peux avoir des
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cas où j'ai potentiellement des
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valeurs manquantes et donc là il va
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falloir peut être que je détermine la
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manière dont on doit opérer.
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Par rapport à ça et ce qui
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est problématique par rapport
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à tous ces retraitements,
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c'est que à chaque fois qu'on
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va mettre à disposition les
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nouvelles données de ce sujet là
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je vais retrouver ces erreurs
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et en tout cas devoir refaire des
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vérifications et devoir refaire
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les retraitements manuellement,
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ce qui est un peu bête parce que
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potentiellement toutes les semaines
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vous allez faire exactement la
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même chose manuellement
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ce qui n'est pas du coup
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très optimisé donc justement,
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la promesse de Power Query,
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qu'est ce que c'est?
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c'est de prendre du coup votre fichier
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donc là on va parler d'un fichier
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Excel classique ou d'un fichier CSV.
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Mais en réalité grâce à Power Query,
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on pourrait aller récupérer des
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données depuis SharePoint, depuis
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une API, depuis une base de données
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depuis un fichier Json.
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Je crois que je l'ai déjà dit,
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mais depuis SharePoint également etc...
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ou même d'une multitude de petits fichiers
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qu'il faudra du coup agréger,
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mais du coup on a une multitude
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de source de données qui est possible,
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mais bon,
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restons sur le cas dont je vous parlais,
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donc le fichier Excel et donc là
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ce que je vais pouvoir faire en
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fait dans cet outil c'est lui
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dire, à chaque fois que je
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récupère ces données là, ce fichier
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tu vas me supprimer les doublons,
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tu vas me renommer les valeurs qui
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ne correspondent pas bien, tu vas
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pouvoir me concaténer telle valeur,
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modifier le point par la virgule,
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et cetera, et cetera.
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Et donc là en fait,
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vous n'avez plus rien à faire.
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À partir du moment où vous
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utilisez ce module Power Query,
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vous pourrez du coup à chaque fois
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que vous allez importer des nouvelles
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données faire l'application de
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tout ce processus là et d'avoir
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automatiquement du coup ce tableau.
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Donc le tableau de résultat au bon
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format qui va aller
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s'afficher directement
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dans Excel.
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Donc ça c'est vraiment super
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pratique quand on a ce type de
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problématique là et donc c'est ce
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que je vous propose de découvrir ici.
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Donc si vous
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avez déjà eu à rencontrer
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Ce type de cas,
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n'hésitez pas à poursuivre
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dans cette section.

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