Excel - Supprimer des lignes Tutoriels

Découvrez comment supprimer des lignes dans Microsoft Excel grâce à cette vidéo.
Suivez les conseils pratiques pour utiliser la fonctionnalité de suppression de lignes pour éliminer les lignes inutiles ou redondantes.
Apprenez à sélectionner les lignes à supprimer et à les supprimer définitivement ou à les masquer temporairement.
Suivez les étapes pour améliorer votre compétence en manipulation de données dans Microsoft Excel.

  • 02:28
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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à identifier et à supprimer des données erronées dans un fichier de ventes, en utilisant des filtres pour nettoyer les informations et garantir l'intégrité des données.

Chapitres :

  1. Introduction
    Dans cette vidéo, nous allons examiner un problème rencontré dans un fichier de ventes concernant le client AAA. Nous allons identifier des ventes qui présentent des anomalies, telles que des valeurs de facturation nulles et des dates d'achat incorrectes, et apprendre à les supprimer pour assurer la fiabilité des données.
  2. Identification des Anomalies
    Nous avons constaté plusieurs ventes qui sont signalées comme problématiques. Ces ventes ont une valeur de facturation égale à zéro et une date d'achat fixée à 1900. Cela indique qu'il y a eu un souci avec certaines lignes de données. Il est crucial de déterminer si ces lignes remplacent des valeurs existantes ou ajoutent des informations incorrectes.
  3. Importance de la Suppression des Données Erronées
    Il est essentiel de supprimer ces éléments pour éviter des erreurs lors de l'analyse des données, comme le calcul de moyennes ou de totaux. Si ces données erronées restent dans le fichier, elles peuvent fausser les résultats et mener à des conclusions incorrectes.
  4. Utilisation des Filtres pour Nettoyer les Données
    Pour supprimer les lignes problématiques, nous allons utiliser des filtres basés sur des critères spécifiques. En accédant au menu déroulant des clients, nous pouvons choisir d'exclure certaines valeurs. Cependant, il est préférable d'utiliser un filtre textuel pour s'assurer que nous excluons toutes les occurrences de la valeur indésirable.
  5. Application de Filtres Avancés
    Nous pouvons appliquer des filtres avancés similaires à ceux disponibles dans Excel. Cela nous permet de créer des règles spécifiques pour affiner notre recherche. Par exemple, nous pouvons définir un critère pour exclure une valeur précise, ce qui rend le processus de nettoyage plus efficace.
  6. Conclusion
    Après avoir appliqué les filtres, nous pouvons vérifier que les éléments indésirables ont disparu, rendant ainsi notre fichier de clients propre et fiable. Cela nous permet de continuer à travailler avec des données de meilleure qualité, essentielles pour des analyses précises.

FAQ :

Qu'est-ce que signifie une valeur de facturation nulle?

Une valeur de facturation nulle signifie qu'aucun montant n'est dû pour la vente concernée, ce qui peut indiquer une erreur dans les données.

Comment identifier les ventes problématiques dans un fichier?

Les ventes problématiques peuvent être identifiées en recherchant des valeurs de facturation nulles ou des dates d'achat anormales, comme celles égales à 1900.

Quels outils peuvent être utilisés pour filtrer des données?

Des outils comme Excel permettent d'utiliser des filtres pour affiner les données affichées en fonction de critères spécifiques, y compris des filtres avancés.

Comment supprimer des éléments indésirables d'un fichier?

Pour supprimer des éléments indésirables, vous pouvez appliquer des filtres pour afficher uniquement les données que vous souhaitez conserver, puis les supprimer.

Qu'est-ce que la mise en forme conditionnelle?

La mise en forme conditionnelle est une fonctionnalité qui permet de modifier l'apparence des cellules dans un tableau en fonction de certaines conditions, facilitant ainsi l'analyse des données.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Utiliser des filtres pour identifier et supprimer les ventes avec des valeurs de facturation nulles ou des dates d'achat incorrectes, afin d'améliorer la qualité des données de vente.

Gestion des données clients

Appliquer des filtres avancés pour gérer efficacement les données clients, en éliminant les enregistrements erronés et en assurant l'intégrité des informations.

Rapports financiers

Utiliser la mise en forme conditionnelle pour mettre en évidence les anomalies dans les données financières, facilitant ainsi la préparation de rapports précis.

Optimisation des processus de vente

Analyser les données de vente pour identifier les tendances et les problèmes, permettant ainsi d'optimiser les processus de vente et d'améliorer les performances commerciales.

Glossaire :

Flaguées

Indique que certaines ventes ont été signalées pour des problèmes ou des anomalies.

Valeur de facturation

Montant qui doit être facturé pour un produit ou un service. Une valeur nulle indique qu'aucun montant n'est dû.

Date d'achat

Date à laquelle un produit ou un service a été acheté. Une date égale à 1900 est souvent un indicateur d'erreur dans les données.

Filtres

Outils utilisés pour affiner les données affichées en fonction de critères spécifiques.

Filtres avancés

Fonctionnalités qui permettent d'appliquer des critères de filtrage plus complexes que les filtres de base.

Mise en forme conditionnelle

Fonctionnalité dans des logiciels comme Excel qui permet de changer l'apparence des cellules en fonction de certaines conditions.

résultat(s)
00:00:01
concernant les informations sur les
00:00:03
ventes ont peut constater qu'on a des
00:00:05
soucis sur certaines ventes qui sont
00:00:07
Flaguées sur le client AAA et dont la
00:00:09
valeur de facturation est égale à nulle
00:00:11
et la date d'achat est égal à 1900,
00:00:13
donc là on peut très facilement en conclure.
00:00:15
D'ailleurs, vous voyez, on en a plusieurs,
00:00:17
il y en a une autre ici,
00:00:19
on peut très facilement en conclure
00:00:20
que il y a eu un souci sur certaines
00:00:22
lignes et donc que ces
00:00:24
lignes là ne nous apportent aucunes
00:00:26
informations supplémentaires donc est ce
00:00:28
que c'est parce que ça a remplacé
00:00:30
Une valeur existante d'une vraie
00:00:31
commande ou est-ce que ça rajouté
00:00:33
des valeurs qui sont fausses ?
00:00:34
Ça sera déterminé par rapport
00:00:36
à la personne ou le service qui
00:00:38
génère ces fichiers là.
00:00:39
En tous les cas, nous,
00:00:40
il faut qu'on supprime ces éléments
00:00:41
car ça va potentiellement si
00:00:43
on fait une moyenne ou un total
00:00:45
sur les dates d'achats par exemple
00:00:46
là on va avoir des soucis
00:00:48
donc il faudrait plutôt aller
00:00:49
directement supprimer cette ligne
00:00:51
là et donc pour faire ça,
00:00:52
on va pouvoir rajouter des filtres
00:00:54
en fonction de critères sur les
00:00:55
colonnes et ici ce qu'on va pouvoir
00:00:57
faire typiquement c'est si je vais
00:00:59
sur le menu déroulant de mon client.
00:01:00
Donc je vois ici toutes les valeurs.
00:01:03
qui sont proposées et donc là par
00:01:05
exemple ce que je pourrais faire,
00:01:06
c'est dire je veux toutes les valeurs,
00:01:08
sauf celle-ci.
00:01:08
Le seul souci par rapport à ça,
00:01:10
c'est que du coup il va faire un
00:01:12
filtre qui va du coup contenir
00:01:14
tous les autres.
00:01:15
Donc ce qu'on pourrait faire
00:01:17
d'un peu plus pertinent,
00:01:18
qui permettrait d'anticiper
00:01:19
le fait que,
00:01:20
à terme,
00:01:21
j'aurais encore d'autres codes clients
00:01:22
qui apparaîtrait dans le dans le fichier.
00:01:24
C'est tout simplement d'aller ici,
00:01:26
faire un filtre textuel et
00:01:27
dire n'est pas égal à..
00:01:32
Et donc rajouter la valeur
00:01:34
qui nous intéressait,
00:01:35
à savoir, est différent de
00:01:38
5 fois, 12345 c'est bien
00:01:40
ça ce qu'on avait dans les données.
00:01:42
Oui et d'ailleurs on voit
00:01:44
qu'on pourrait aller en mode
00:01:45
avancé aller faire plein de règles
00:01:47
différentes etc...
00:01:48
Ça ça peut potentiellement vous
00:01:50
rappeler les règles de filtres avancés
00:01:51
qu'on a aussi dans Excel ou les filtres
00:01:53
de mise en forme conditionnelle
00:02:00
où on a des "a" des "ou" etc...
00:02:01
Donc c'est en gros la même chose
00:02:03
et donc là donc je vais rester
00:02:05
en mode de base parce que ce que
00:02:07
je fais est plutôt simple.
00:02:09
Et donc me dire "est différent de" cet élément.
00:02:13
on clique sur ok et donc
00:02:14
là si je recherche,
00:02:16
je vois que ces éléments là ont disparu,
00:02:18
donc mon fichier de clients est
00:02:23
propre.
00:02:23
Et donc je peux continuer à
00:02:25
travailler sur des données qui
00:02:27
sont un peu plus fiabilisées.

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résultat(s)
00:00:01
относительно информации о
00:00:03
продажи видят, что у нас есть
00:00:05
беспокоится о некоторых продажах, которые
00:00:07
Помечен на клиенте AAA и
00:00:09
значение выставления счета равно нулю
00:00:11
и дата покупки равна 1900 году,
00:00:13
так что на этом мы можем очень легко заключить.
00:00:15
Кроме того, видите ли, у нас есть несколько,
00:00:17
здесь есть еще один,
00:00:19
очень легко сделать вывод
00:00:20
что была озабоченность по поводу некоторых
00:00:22
строки и, следовательно, что эти
00:00:24
линии туда не приносят нам никаких
00:00:26
Ниже приведена дополнительная информация
00:00:28
что это потому, что он заменил
00:00:30
Существующее значение реального
00:00:31
заказать или добавить
00:00:33
ценности, которые неправильны?
00:00:34
Он будет определен в отношении
00:00:36
лицу или службе, которая
00:00:38
генерирует эти файлы там.
00:00:39
В любом случае, мы,
00:00:40
Эти элементы должны быть удалены
00:00:41
потому что это потенциально идет, если
00:00:43
делаем среднее или итоговое значение
00:00:45
на даты покупки, например
00:00:46
там у нас будут проблемы
00:00:48
так что мы должны скорее пойти
00:00:49
Непосредственно удалите эту строку
00:00:51
там и так, чтобы сделать это,
00:00:52
мы сможем добавить фильтры
00:00:54
на основе критериев
00:00:55
столбцы и вот что мы сможем сделать
00:00:57
Do обычно это если я буду
00:00:59
в раскрывающемся меню моего клиента.
00:01:00
Поэтому я вижу здесь все ценности.
00:01:03
которые предлагаются и, следовательно, существуют
00:01:05
пример того, что я мог бы сделать,
00:01:06
то есть я хочу все ценности,
00:01:08
кроме этого.
00:01:08
Единственное беспокойство по этому поводу,
00:01:10
это то, что внезапно он сделает
00:01:12
фильтр, который внезапно будет содержать
00:01:14
все остальные.
00:01:15
Итак, что мы могли бы сделать
00:01:17
немного более актуально,
00:01:18
что позволило бы предвидеть
00:01:19
тот факт, что,
00:01:20
в конечном счете
00:01:21
У меня все еще будут другие коды клиентов
00:01:22
который будет отображаться в файле.
00:01:24
Он просто идет сюда,
00:01:26
сделать текстовый фильтр и
00:01:27
высказывание не равно..
00:01:32
И, следовательно, добавить ценность
00:01:34
кто нас заинтересовал,
00:01:35
а именно, отличается от
00:01:38
5 раз, 12345 хорошо
00:01:40
это то, что у нас было в данных.
00:01:42
Да и к тому же мы видим
00:01:44
чтобы мы могли перейти в режим
00:01:45
продвинутый go сделать много правил
00:01:47
разные и т.д.
00:01:48
Это может потенциально вы
00:01:50
Вспомнить расширенные правила фильтрации
00:01:51
которые у нас также есть в Excel или фильтрах
00:01:53
условное форматирование
00:02:00
где у нас есть «а» «или» и т.д. ...
00:02:01
Так что это в основном одно и то же.
00:02:03
и поэтому там я останусь
00:02:05
в базовом режиме, потому что что
00:02:07
Я делаю это довольно просто.
00:02:09
И поэтому говорить мне «отличается от» этого элемента.
00:02:13
мы нажимаем на OK и так
00:02:14
там, если я ищу,
00:02:16
Я вижу, что эти элементы исчезли,
00:02:18
Таким образом, мой клиентский файл
00:02:23
чистый.
00:02:23
И поэтому я могу продолжать
00:02:25
работа с данными, которые
00:02:27
немного надежнее.

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résultat(s)
00:00:01
concerning information on
00:00:03
sales can see that we have
00:00:05
worries about some sales that are
00:00:07
Flaguated on the AAA client and whose
00:00:09
billing value is zero
00:00:11
and the date of purchase is equal to 1900,
00:00:13
so there we can very easily conclude.
00:00:15
Besides, you see, we have several,
00:00:17
there is another one here,
00:00:19
it is very easy to conclude
00:00:20
that there has been a concern about some
00:00:22
lines and therefore that these
00:00:24
lines there do not bring us any
00:00:26
additional information so is this
00:00:28
that it's because it replaced
00:00:30
An existing value of a real
00:00:31
order or does it add
00:00:33
values that are wrong?
00:00:34
It will be determined in relation to
00:00:36
to the person or service that
00:00:38
generates these files there.
00:00:39
In any case, we,
00:00:40
these elements must be removed
00:00:41
because it potentially goes if
00:00:43
we make an average or a total
00:00:45
on the dates of purchase for example
00:00:46
there we will have problems
00:00:48
so we should rather go
00:00:49
directly delete this line
00:00:51
there and so to do that,
00:00:52
we will be able to add filters
00:00:54
based on criteria on
00:00:55
columns and here what we will be able to do
00:00:57
do typically is if I will
00:00:59
on my client's drop-down menu.
00:01:00
So I see here all the values.
00:01:03
which are proposed and therefore there by
00:01:05
example what I could do,
00:01:06
that is to say I want all the values,
00:01:08
except this one.
00:01:08
The only concern about that,
00:01:10
it is that suddenly it will make a
00:01:12
filter that will suddenly contain
00:01:14
all the others.
00:01:15
So what we could do
00:01:17
a little more relevant,
00:01:18
which would make it possible to anticipate
00:01:19
the fact that,
00:01:20
eventually
00:01:21
I would still have other customer codes
00:01:22
that would appear in the in the file.
00:01:24
It's just going here,
00:01:26
make a text filter and
00:01:27
saying is not equal to..
00:01:32
And therefore add value
00:01:34
who interested us,
00:01:35
namely, is different from
00:01:38
5 times, 12345 is good
00:01:40
that's what we had in the data.
00:01:42
Yes and besides we see
00:01:44
that we could go into mode
00:01:45
advanced go do a lot of rules
00:01:47
different etc...
00:01:48
It can potentially you
00:01:50
recall advanced filter rules
00:01:51
that we also have in Excel or filters
00:01:53
conditional formatting
00:02:00
where we have "a" "or" etc ...
00:02:01
So it's basically the same thing
00:02:03
and so there I will stay
00:02:05
in basic mode because what
00:02:07
I do is rather simple.
00:02:09
And so telling me "is different from" this element.
00:02:13
we click on ok and so
00:02:14
there if I search,
00:02:16
I see that these elements have disappeared,
00:02:18
so my customer file is
00:02:23
clean.
00:02:23
And so I can continue to
00:02:25
work on data that
00:02:27
are a little more reliable.

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résultat(s)
00:00:01
relativa a la información sobre
00:00:03
ventas pueden ver que tenemos
00:00:05
se preocupa por algunas ventas que son
00:00:07
Marcado en el cliente AAA y cuyo
00:00:09
el valor de facturación es cero
00:00:11
y la fecha de compra es igual a 1900,
00:00:13
así que ahí podemos concluir muy fácilmente.
00:00:15
Además, ya ves, tenemos varios,
00:00:17
hay otro aquí,
00:00:19
es muy fácil de concluir
00:00:20
que ha habido una preocupación sobre algunos
00:00:22
líneas y por lo tanto que estos
00:00:24
las líneas allí no nos traen ninguna
00:00:26
información adicional, así es esta
00:00:28
que es porque reemplazó
00:00:30
Un valor existente de un real
00:00:31
ordenar o añade
00:00:33
valores que están equivocados?
00:00:34
Se determinará en relación con
00:00:36
a la persona o servicio que
00:00:38
genera estos archivos allí.
00:00:39
En cualquier caso, nosotros,
00:00:40
Estos elementos deben eliminarse
00:00:41
porque potencialmente va si
00:00:43
hacemos un promedio o un total
00:00:45
en las fechas de compra, por ejemplo
00:00:46
ahí tendremos problemas
00:00:48
así que deberíamos ir
00:00:49
Elimine directamente esta línea
00:00:51
allí y para hacer eso,
00:00:52
podremos añadir filtros
00:00:54
basado en criterios sobre
00:00:55
columnas y aquí lo que seremos capaces de hacer
00:00:57
hacer normalmente es si voy a
00:00:59
en el menú desplegable de mi cliente.
00:01:00
Así que veo aquí todos los valores.
00:01:03
que son propuestos y por lo tanto hay por
00:01:05
ejemplo de lo que podría hacer,
00:01:06
es decir, quiero todos los valores,
00:01:08
excepto este.
00:01:08
La única preocupación al respecto,
00:01:10
es que de repente hará un
00:01:12
filtro que contendrá repentinamente
00:01:14
todos los demás.
00:01:15
Entonces, ¿qué podríamos hacer?
00:01:17
un poco más relevante,
00:01:18
lo que permitiría anticipar
00:01:19
el hecho de que,
00:01:20
finalmente
00:01:21
Todavía tendría otros códigos de cliente
00:01:22
que aparecería en el archivo.
00:01:24
Simplemente va aquí,
00:01:26
hacer un filtro de texto y
00:01:27
decir no es igual a..
00:01:32
Y por lo tanto añadir valor
00:01:34
que nos interesó,
00:01:35
es decir, es diferente de
00:01:38
5 veces, 12345 es bueno
00:01:40
eso es lo que teníamos en los datos.
00:01:42
Sí y además vemos
00:01:44
que podríamos entrar en modo
00:01:45
advanced go hacer un montón de reglas
00:01:47
diferente etc...
00:01:48
Potencialmente puede usted
00:01:50
recuperar reglas de filtro avanzadas
00:01:51
que también tenemos en Excel o filtros
00:01:53
formato condicional
00:02:00
donde tenemos "a" "o" etc...
00:02:01
Así que es básicamente lo mismo.
00:02:03
y así me quedaré
00:02:05
en modo básico porque qué
00:02:07
Lo que hago es bastante simple.
00:02:09
Y entonces decirme "es diferente de" este elemento.
00:02:13
hacemos clic en ok y así
00:02:14
allí si busco,
00:02:16
Veo que estos elementos han desaparecido,
00:02:18
por lo que mi archivo de cliente es
00:02:23
limpio.
00:02:23
Y así puedo seguir haciéndolo.
00:02:25
trabajar en datos que
00:02:27
son un poco más confiables.

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résultat(s)
00:00:01
über Informationen über
00:00:03
Der Vertrieb kann sehen, dass wir
00:00:05
Sorgen über einige Verkäufe, die
00:00:07
Aufgeschirmt auf dem AAA-Client und dessen
00:00:09
Der Abrechnungswert ist Null
00:00:11
und das Kaufdatum gleich 1900 ist,
00:00:13
Da können wir also sehr leicht schließen.
00:00:15
Außerdem, sehen Sie, haben wir mehrere,
00:00:17
es gibt noch eine andere hier,
00:00:19
es ist sehr einfach zu schließen
00:00:20
dass es Bedenken über einige gegeben hat
00:00:22
Linien und daher, dass diese
00:00:24
Linien dort bringen uns keine
00:00:26
Zusätzliche Informationen so ist dies
00:00:28
dass es daran liegt, dass es ersetzt hat
00:00:30
Ein vorhandener Wert eines realen
00:00:31
Bestellen oder fügt es hinzu
00:00:33
Werte, die falsch sind?
00:00:34
Es wird in Bezug auf
00:00:36
an die Person oder Dienstleistung, die
00:00:38
generiert diese Dateien dort.
00:00:39
Auf jeden Fall haben wir,
00:00:40
Diese Elemente müssen entfernt werden
00:00:41
weil es möglicherweise geht, wenn
00:00:43
Wir machen einen Durchschnitt oder eine Summe
00:00:45
z.B. zu den Kaufterminen
00:00:46
dort werden wir Probleme haben
00:00:48
also sollten wir lieber gehen
00:00:49
Diese Zeile direkt löschen
00:00:51
da und so, um das zu tun,
00:00:52
Wir werden in der Lage sein, Filter hinzuzufügen
00:00:54
basierend auf Kriterien auf
00:00:55
Kolumnen und hier was wir tun können
00:00:57
tun in der Regel ist, wenn ich will
00:00:59
im Dropdown-Menü meines Kunden.
00:01:00
Ich sehe hier also alle Werte.
00:01:03
die vorgeschlagen werden und daher von
00:01:05
Beispiel, was ich tun könnte,
00:01:06
das heißt, ich will alle Werte,
00:01:08
außer diesem.
00:01:08
Die einzige Sorge darüber ist,
00:01:10
Es ist, dass es plötzlich eine
00:01:12
Filter, der plötzlich enthält
00:01:14
alle anderen.
00:01:15
Was wir also tun könnten
00:01:17
etwas relevanter,
00:01:18
was es ermöglichen würde,
00:01:19
die Tatsache, dass
00:01:20
schließlich
00:01:21
Ich hätte noch andere Kundencodes
00:01:22
die in der Datei erscheinen würde.
00:01:24
Es geht einfach hierher,
00:01:26
Erstellen Sie einen Textfilter und
00:01:27
Sagen ist nicht gleich ..
00:01:32
Und damit Mehrwert schaffen
00:01:34
die uns interessiert haben,
00:01:35
nämlich, unterscheidet sich von
00:01:38
5 mal, 12345 ist gut
00:01:40
Das hatten wir in den Daten.
00:01:42
Ja und außerdem sehen wir
00:01:44
dass wir in den Modus gehen könnten
00:01:45
Advanced Go Machen Sie viele Regeln
00:01:47
verschieden etc...
00:01:48
Es kann potentiell Sie
00:01:50
Erweiterte Filterregeln abrufen
00:01:51
die wir auch in Excel oder Filtern haben
00:01:53
bedingte Formatierung
00:02:00
wo wir "a" "oder" usw. haben ...
00:02:01
Es ist also im Grunde dasselbe.
00:02:03
und so bleibe ich
00:02:05
im Basismodus, weil was
00:02:07
Ich tue es ist ziemlich einfach.
00:02:09
Und so sagte ich mir, "ist anders als" dieses Element.
00:02:13
Wir klicken auf OK und so
00:02:14
dort, wenn ich suche,
00:02:16
Ich sehe, dass diese Elemente verschwunden sind,
00:02:18
also ist meine Kundendatei
00:02:23
sauber.
00:02:23
Und so kann ich weiterhin
00:02:25
Arbeiten an Daten, die
00:02:27
sind etwas zuverlässiger.

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résultat(s)
00:00:01
sobre informações sobre
00:00:03
vendas podem ver que temos
00:00:05
preocupações com algumas vendas que são
00:00:07
Flaguado no cliente AAA e cujo
00:00:09
o valor de faturamento é zero
00:00:11
e a data de compra é igual a 1900,
00:00:13
então lá podemos concluir muito facilmente.
00:00:15
Além disso, você vê, nós temos vários,
00:00:17
há outro aqui,
00:00:19
é muito fácil concluir
00:00:20
que houve uma preocupação com alguns
00:00:22
linhas e, portanto, que estes
00:00:24
linhas lá não nos trazem qualquer
00:00:26
informações adicionais assim é este
00:00:28
que é porque substituiu
00:00:30
Um valor existente de um real
00:00:31
ordem ou ele adiciona
00:00:33
valores que estão errados?
00:00:34
Será determinado em relação a
00:00:36
para a pessoa ou serviço que
00:00:38
gera esses arquivos lá.
00:00:39
De qualquer forma, nós,
00:00:40
esses elementos devem ser removidos
00:00:41
porque ele potencialmente vai se
00:00:43
fazemos uma média ou um total
00:00:45
nas datas de compra, por exemplo
00:00:46
lá teremos problemas
00:00:48
então devemos sim ir
00:00:49
excluir diretamente esta linha
00:00:51
lá e assim para fazer isso,
00:00:52
seremos capazes de adicionar filtros
00:00:54
com base em critérios sobre
00:00:55
colunas e aqui o que vamos ser capazes de fazer
00:00:57
fazer tipicamente é se eu vou
00:00:59
no menu suspenso do meu cliente.
00:01:00
Então eu vejo aqui todos os valores.
00:01:03
que são propostos e, portanto, lá por
00:01:05
exemplo do que eu poderia fazer,
00:01:06
ou seja, quero todos os valores,
00:01:08
exceto este.
00:01:08
A única preocupação com isso,
00:01:10
é que de repente ele vai fazer um
00:01:12
filtro que de repente conterá
00:01:14
todos os outros.
00:01:15
Então o que poderíamos fazer
00:01:17
um pouco mais relevante,
00:01:18
o que tornaria possível antecipar
00:01:19
o fato de que,
00:01:20
finalmente
00:01:21
Eu ainda teria outros códigos de clientes
00:01:22
que apareceria no arquivo.
00:01:24
Está indo aqui.
00:01:26
fazer um filtro de texto e
00:01:27
dizendo não é igual a..
00:01:32
E, portanto, agregar valor
00:01:34
que nos interessava,
00:01:35
ou seja, é diferente de
00:01:38
5 vezes, 12345 é bom
00:01:40
isso é o que tínhamos nos dados.
00:01:42
Sim e além disso vemos
00:01:44
que poderíamos entrar em modo
00:01:45
avançado ir fazer um monte de regras
00:01:47
diferente etc...
00:01:48
Ele pode potencialmente você
00:01:50
recordar regras avançadas de filtro
00:01:51
que também temos no Excel ou filtros
00:01:53
formatação condicional
00:02:00
onde temos "a" "ou" etc...
00:02:01
Então é basicamente a mesma coisa
00:02:03
e assim lá eu vou ficar
00:02:05
no modo básico, porque o que
00:02:07
Eu faço é bastante simples.
00:02:09
E assim me dizendo "é diferente de" este elemento.
00:02:13
clicamos em ok e assim
00:02:14
lá se eu procurar,
00:02:16
Vejo que esses elementos desapareceram,
00:02:18
então meu arquivo de cliente é
00:02:23
limpo.
00:02:23
E assim eu posso continuar a
00:02:25
trabalhar em dados que
00:02:27
são um pouco mais confiáveis.

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résultat(s)
00:00:01
betreffende informatie over
00:00:03
sales kan zien dat we
00:00:05
zorgen over sommige verkopen die
00:00:07
Gevlagd op de AAA-client en wiens
00:00:09
factuurwaarde is nul
00:00:11
en de datum van aankoop is gelijk aan 1900,
00:00:13
dus daar kunnen we heel gemakkelijk concluderen.
00:00:15
Trouwens, zie je, we hebben verschillende,
00:00:17
er is er hier nog een,
00:00:19
het is heel gemakkelijk om te concluderen
00:00:20
dat er bezorgdheid is geweest over sommigen
00:00:22
lijnen en dus dat deze
00:00:24
lijnen daar brengen ons geen
00:00:26
aanvullende informatie dus is dit
00:00:28
dat het is omdat het vervangen
00:00:30
Een bestaande waarde van een reële
00:00:31
bestellen of voegt het toe
00:00:33
waarden die verkeerd zijn?
00:00:34
Het zal worden bepaald in relatie tot
00:00:36
aan de persoon of dienst die
00:00:38
genereert deze bestanden daar.
00:00:39
In ieder geval, wij,
00:00:40
deze elementen moeten worden verwijderd
00:00:41
omdat het mogelijk gaat als
00:00:43
we maken een gemiddelde of een totaal
00:00:45
op de aankoopdata bijvoorbeeld
00:00:46
daar zullen we problemen hebben
00:00:48
dus we moeten liever gaan
00:00:49
direct deze regel verwijderen
00:00:51
daar en zo om dat te doen,
00:00:52
we kunnen filters toevoegen
00:00:54
op basis van criteria op
00:00:55
columns en hier wat we kunnen doen
00:00:57
doe meestal is als ik wil
00:00:59
in het vervolgkeuzemenu van mijn klant.
00:01:00
Ik zie hier dus alle waarden.
00:01:03
die worden voorgesteld en dus er door
00:01:05
voorbeeld wat ik zou kunnen doen,
00:01:06
dat wil zeggen dat ik alle waarden wil,
00:01:08
behalve deze.
00:01:08
De enige zorg daarover,
00:01:10
het is dat het plotseling een
00:01:12
filter dat plotseling
00:01:14
alle anderen.
00:01:15
Dus wat we konden doen
00:01:17
iets relevanter,
00:01:18
wat het mogelijk zou maken om te anticiperen
00:01:19
het feit dat,
00:01:20
uiteindelijk
00:01:21
Ik zou nog andere klantcodes hebben
00:01:22
die in het bestand zou verschijnen.
00:01:24
Het gaat hier gewoon,
00:01:26
maak een tekstfilter en
00:01:27
zeggen is niet gelijk aan..
00:01:32
En dus waarde toevoegen
00:01:34
die ons interesseerden,
00:01:35
namelijk, is anders dan
00:01:38
5 keer, 12345 is goed
00:01:40
dat hadden we in de data.
00:01:42
Ja en verder zien we
00:01:44
dat we in de modus konden gaan
00:01:45
gevorderd ga veel regels doen
00:01:47
anders etc...
00:01:48
Het kan u mogelijk
00:01:50
geavanceerde filterregels terugroepen
00:01:51
die we ook in Excel of filters hebben
00:01:53
voorwaardelijke opmaak
00:02:00
waar we "een" "of" etc ...
00:02:01
Het is dus eigenlijk hetzelfde
00:02:03
en daar blijf ik dus
00:02:05
in de basismodus omdat wat
00:02:07
Ik doe het vrij simpel.
00:02:09
En dus mij vertellen "is anders dan" dit element.
00:02:13
we klikken op ok en zo
00:02:14
daar als ik zoek,
00:02:16
Ik zie dat deze elementen verdwenen zijn,
00:02:18
dus mijn klantenbestand is
00:02:23
schoon.
00:02:23
En zo kan ik doorgaan met
00:02:25
werken aan data die
00:02:27
zijn iets betrouwbaarder.

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résultat(s)
00:00:01
per quanto riguarda le informazioni su
00:00:03
le vendite possono vedere che abbiamo
00:00:05
preoccupazioni per alcune vendite che sono
00:00:07
Flaguato sul client AAA e di chi
00:00:09
il valore di fatturazione è zero
00:00:11
e la data di acquisto è pari al 1900,
00:00:13
quindi lì possiamo concludere molto facilmente.
00:00:15
Inoltre, vedete, ne abbiamo diversi,
00:00:17
ce n'è un altro qui,
00:00:19
è molto facile concludere
00:00:20
che c'è stata una preoccupazione per alcuni
00:00:22
linee e quindi che questi
00:00:24
linee lì non ci portano nessun
00:00:26
ulteriori informazioni così è questo
00:00:28
che è perché ha sostituito
00:00:30
Un valore esistente di un reale
00:00:31
ordina o aggiunge
00:00:33
valori sbagliati?
00:00:34
Sarà determinato in relazione a
00:00:36
alla persona o al servizio che
00:00:38
genera questi file lì.
00:00:39
In ogni caso, noi,
00:00:40
Questi elementi devono essere rimossi
00:00:41
perché potenzialmente va se
00:00:43
facciamo una media o un totale
00:00:45
alle date di acquisto, ad esempio
00:00:46
lì avremo problemi
00:00:48
quindi dovremmo piuttosto andare
00:00:49
Eliminare direttamente questa riga
00:00:51
lì e così per farlo,
00:00:52
saremo in grado di aggiungere filtri
00:00:54
sulla base di criteri su
00:00:55
colonne e qui cosa saremo in grado di fare
00:00:57
fare in genere è se lo farò
00:00:59
nel menu a discesa del mio cliente.
00:01:00
Quindi vedo qui tutti i valori.
00:01:03
che sono proposti e quindi lì da
00:01:05
esempio di cosa potrei fare,
00:01:06
vale a dire che voglio tutti i valori,
00:01:08
tranne questo.
00:01:08
L'unica preoccupazione al riguardo,
00:01:10
è che all'improvviso farà un
00:01:12
filtro che improvvisamente conterrà
00:01:14
tutti gli altri.
00:01:15
Quindi cosa potremmo fare
00:01:17
un po 'più rilevante,
00:01:18
che consentirebbe di anticipare
00:01:19
il fatto che,
00:01:20
Eventualmente
00:01:21
Avrei ancora altri codici cliente
00:01:22
che apparirebbe nel file.
00:01:24
Sta solo andando qui,
00:01:26
creare un filtro di testo e
00:01:27
dire non è uguale a..
00:01:32
E quindi aggiungere valore
00:01:34
chi ci ha interessato,
00:01:35
vale a dire, è diverso da
00:01:38
5 volte, 12345 è buono
00:01:40
questo è quello che avevamo nei dati.
00:01:42
Sì e inoltre vediamo
00:01:44
che potremmo entrare in modalità
00:01:45
avanzato go fare un sacco di regole
00:01:47
diverso ecc...
00:01:48
Può potenzialmente te
00:01:50
richiamare le regole di filtro avanzate
00:01:51
che abbiamo anche in Excel o filtri
00:01:53
formattazione condizionale
00:02:00
dove abbiamo "a" "o" ecc ...
00:02:01
Quindi è fondamentalmente la stessa cosa
00:02:03
e così ci tornerò
00:02:05
in modalità di base perché cosa
00:02:07
Lo faccio è piuttosto semplice.
00:02:09
E così dicendomi "è diverso da" questo elemento.
00:02:13
clicchiamo su ok e così
00:02:14
lì se cerco,
00:02:16
Vedo che questi elementi sono scomparsi,
00:02:18
quindi il mio file cliente è
00:02:23
pulito.
00:02:23
E così posso continuare a
00:02:25
lavorare su dati che
00:02:27
sono un po 'più affidabili.

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résultat(s)
00:00:01
بشأن المعلومات المتعلقة ب
00:00:03
المبيعات يمكن أن نرى أن لدينا
00:00:05
مخاوف بشأن بعض المبيعات التي هي
00:00:07
تم الإبلاغ عنها على عميل AAA والتي
00:00:09
قيمة الفوترة صفر
00:00:11
وتاريخ الشراء يساوي 1900 ،
00:00:13
لذلك هناك يمكننا أن نستنتج بسهولة كبيرة.
00:00:15
الى جانب ذلك ، كما ترون ، لدينا العديد ،
00:00:17
هناك واحد آخر هنا ،
00:00:19
من السهل جدا أن نستنتج
00:00:20
أنه كان هناك قلق بشأن بعض
00:00:22
خطوط وبالتالي أن هذه
00:00:24
خطوط هناك لا تجلب لنا أي
00:00:26
معلومات إضافية لذلك هو هذا
00:00:28
أنه لأنه حل محل
00:00:30
القيمة الحالية للواقع
00:00:31
النظام أو هل يضيف
00:00:33
القيم الخاطئة؟
00:00:34
سيتم تحديده فيما يتعلق ب
00:00:36
إلى الشخص أو الخدمة التي
00:00:38
يولد هذه الملفات هناك.
00:00:39
على أي حال ، نحن ،
00:00:40
يجب إزالة هذه العناصر
00:00:41
لأنه من المحتمل أن يذهب إذا
00:00:43
نجعل المتوسط أو المجموع
00:00:45
في تواريخ الشراء على سبيل المثال
00:00:46
هناك سيكون لدينا مشاكل
00:00:48
لذلك يجب أن نذهب بدلا من ذلك
00:00:49
حذف هذا السطر مباشرة
00:00:51
هناك وهكذا للقيام بذلك ،
00:00:52
سنكون قادرين على إضافة مرشحات
00:00:54
استنادا إلى معايير
00:00:55
أعمدة وهنا ما سنكون قادرين على القيام به
00:00:57
القيام به عادة هو إذا كنت سوف
00:00:59
في القائمة المنسدلة لعميلي.
00:01:00
لذلك أرى هنا كل القيم.
00:01:03
التي يتم اقتراحها وبالتالي هناك من قبل
00:01:05
مثال على ما يمكنني القيام به ،
00:01:06
وهذا يعني أنني أريد كل القيم ،
00:01:08
باستثناء هذا.
00:01:08
الشاغل الوحيد بشأن ذلك ،
00:01:10
هو أنه فجأة سوف يجعل
00:01:12
مرشح يحتوي فجأة على
00:01:14
كل الآخرين.
00:01:15
إذن ما الذي يمكننا القيام به
00:01:17
أكثر صلة بقليل ،
00:01:18
الأمر الذي من شأنه أن يجعل من الممكن التنبؤ
00:01:19
حقيقة أن،
00:01:20
اخيرا
00:01:21
لا يزال لدي رموز عملاء أخرى
00:01:22
التي ستظهر في الملف.
00:01:24
انها مجرد الذهاب الى هنا ،
00:01:26
إنشاء فلتر نص و
00:01:27
القول لا يساوي ..
00:01:32
وبالتالي إضافة قيمة
00:01:34
الذين يهتمون بنا،
00:01:35
وهي مختلفة عن
00:01:38
5 مرات ، 12345 جيد
00:01:40
هذا ما كان لدينا في البيانات.
00:01:42
نعم وإلى جانب ذلك نرى
00:01:44
أنه يمكننا الدخول في الوضع
00:01:45
الذهاب المتقدم القيام بالكثير من القواعد
00:01:47
مختلفة الخ ...
00:01:48
يمكن أن يحتمل لك
00:01:50
استدعاء قواعد التصفية المتقدمة
00:01:51
التي لدينا أيضا في Excel أو الفلاتر
00:01:53
التنسيق الشرطي
00:02:00
حيث لدينا "أ" "أو" الخ ...
00:02:01
لذلك هو في الأساس نفس الشيء
00:02:03
وهكذا هناك سأبقى
00:02:05
في الوضع الأساسي لأن ما
00:02:07
أفعل بسيط إلى حد ما.
00:02:09
وهكذا فإن إخباري "يختلف عن" هذا العنصر.
00:02:13
نحن نضغط على موافق وهكذا
00:02:14
هناك إذا كنت أبحث ،
00:02:16
أرى أن هذه العناصر قد اختفت،
00:02:18
لذلك ملف العميل الخاص بي هو
00:02:23
نظيف.
00:02:23
وحتى أتمكن من الاستمرار في
00:02:25
العمل على البيانات التي
00:02:27
هي أكثر موثوقية قليلا.

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résultat(s)
00:00:01
hakkında bilgi hakkında
00:00:03
satışlarımız olduğunu görebiliriz
00:00:05
bazı satışlar hakkında endişeler
00:00:07
AAA istemcisinde alevlenmiş ve kimin
00:00:09
faturalandırma değeri sıfır
00:00:11
ve satın alma tarihi 1900'e eşittir,
00:00:13
böylece orada çok kolay bir şekilde sonuçlandırabiliriz.
00:00:15
Ayrıca, görüyorsunuz, birkaç tane var,
00:00:17
burada bir tane daha var,
00:00:19
sonuçlandırılması çok kolaydır
00:00:20
bazıları hakkında bir endişe olduğunu
00:00:22
çizgiler ve dolayısıyla bunlar
00:00:24
oradaki çizgiler bize hiç getirmiyor
00:00:26
ek bilgi bu da öyle.
00:00:28
bunun yerine geçtiği için
00:00:30
Gerçek bir değerin mevcut bir değeri
00:00:31
sipariş verin veya ekliyor mu
00:00:33
yanlış olan değerler?
00:00:34
İle ilgili olarak belirlenecektir.
00:00:36
kişiye veya hizmete
00:00:38
bu dosyaları orada oluşturur.
00:00:39
Her halükarda, biz,
00:00:40
bu elemanlar kaldırılmalıdır
00:00:41
çünkü potansiyel olarak giderse
00:00:43
ortalama veya toplam yaparız
00:00:45
örneğin satın alma tarihlerinde
00:00:46
orada sorunlarımız olacak
00:00:48
bu yüzden gitmeyi tercih etmeliyiz
00:00:49
doğrudan bu satırı sil
00:00:51
orada ve bunu yapmak için,
00:00:52
filtre ekleyebileceğiz
00:00:54
kriterlerine göre
00:00:55
sütunlar ve burada neler yapabileceğimiz
00:00:57
tipik olarak yap eğer yaparsam
00:00:59
Müşterimin açılır menüsünde.
00:01:00
Yani burada tüm değerleri görüyorum.
00:01:03
önerilen ve bu nedenle orada
00:01:05
Ne yapabileceğimi örnek,
00:01:06
yani tüm değerleri istiyorum,
00:01:08
bunun dışında.
00:01:08
Bununla ilgili tek endişe,
00:01:10
birdenbire bir
00:01:12
aniden içerecek filtre
00:01:14
diğerleri.
00:01:15
Peki ne yapabiliriz
00:01:17
biraz daha alakalı,
00:01:18
bu da tahmin etmeyi mümkün kılar
00:01:19
gerçeği,
00:01:20
sonunda
00:01:21
Hala başka müşteri kodlarım olurdu
00:01:22
Bu, dosyada görünür.
00:01:24
Sadece buraya gidiyor,
00:01:26
bir metin filtresi yapmak ve
00:01:27
deyişi eşittir..
00:01:32
Ve bu nedenle değer katın
00:01:34
bizi ilgilendirenler,
00:01:35
yani, farklı
00:01:38
5 kez, 12345 iyidir
00:01:40
verilerde sahip olduğumuz şey buydu.
00:01:42
Evet ve ayrıca görüyoruz
00:01:44
kipe girebilmemiz için
00:01:45
gelişmiş git bir sürü kural yap
00:01:47
farklı vb.
00:01:48
Potansiyel olarak siz
00:01:50
gelişmiş filtre kurallarını geri çağırma
00:01:51
Excel'de veya filtrelerde de sahip olduğumuz
00:01:53
koşullu biçimlendirme
00:02:00
nerede "a" "veya" vb var ...
00:02:01
Yani temelde aynı şey
00:02:03
ve böylece orada kalacağım
00:02:05
temel modda çünkü ne
00:02:07
Yaptığım şey oldukça basit.
00:02:09
Ve böylece bana bu elementten "farklı" olduğunu söylemek.
00:02:13
Tamam'a tıklıyoruz ve böylece
00:02:14
orada ararsam,
00:02:16
Bu unsurların ortadan kalktığını görüyorum,
00:02:18
bu yüzden müşteri dosyam
00:02:23
temiz.
00:02:23
Ve böylece devam edebilirim
00:02:25
veriler üzerinde çalışmak
00:02:27
biraz daha güvenilirdir.

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résultat(s)
00:00:01
dotyczące informacji na temat
00:00:03
Sprzedaż mogła zobaczyć, że mamy
00:00:05
Obawy dotyczące niektórych sprzedaży, które są
00:00:07
Oflagowane na kliencie AAA i którego
00:00:09
Wartość rozliczeniowa wynosi zero
00:00:11
a data zakupu jest równa 1900,
00:00:13
Tak więc tutaj możemy bardzo łatwo podsumować.
00:00:15
Poza tym, widzicie, mamy kilka,
00:00:17
jest jeszcze jeden,
00:00:19
Bardzo łatwo z tego wywnioskować
00:00:20
że istniała obawa o niektóre
00:00:22
i w związku z tym, że te
00:00:24
Linie tam nie przynoszą nam żadnych
00:00:26
Dodatkowe informacje tak jest
00:00:28
że to dlatego, że zastąpił
00:00:30
Istniejąca wartość realna
00:00:31
zamów lub dodaje
00:00:33
Wartości, które są błędne?
00:00:34
Zostanie ona ustalona w odniesieniu do:
00:00:36
osobie lub służbie, która
00:00:38
generuje tam te pliki.
00:00:39
W każdym razie, my,
00:00:40
Elementy te muszą zostać usunięte
00:00:41
ponieważ potencjalnie idzie, jeśli
00:00:43
Robimy średnią lub sumę
00:00:45
na przykład w terminach zakupu
00:00:46
Tam będziemy mieli problemy
00:00:48
Więc powinniśmy raczej iść
00:00:49
Bezpośrednio usuń ten wiersz
00:00:51
tam i tak zrobić,
00:00:52
Będziemy mogli dodawać filtry
00:00:54
na podstawie kryteriów dotyczących
00:00:55
felietonów i tu co będziemy mogli
00:00:57
Robię to typowo, jeśli mam zamiar
00:00:59
w rozwijanym menu mojego klienta.
00:01:00
Widzę tu wszystkie wartości.
00:01:03
, które są proponowane, a zatem przez
00:01:05
przykład, co mógłbym zrobić,
00:01:06
To znaczy, że chcę wszystkich wartości,
00:01:08
z wyjątkiem tego.
00:01:08
Jedyna obawa z tym związana,
00:01:10
Chodzi o to, że nagle zrobi
00:01:12
filtr, który nagle będzie zawierał
00:01:14
Wszyscy.
00:01:15
Co więc możemy zrobić
00:01:17
trochę bardziej istotne,
00:01:18
co pozwoliłoby przewidzieć
00:01:19
fakt, że
00:01:20
w końcu
00:01:21
Nadal mam inne kody klientów
00:01:22
które pojawią się w pliku.
00:01:24
To tylko iść tutaj,
00:01:26
Utwórz filtr tekstu i
00:01:27
Powiedzenie nie jest równe ..
00:01:32
I w ten sposób dodaj wartość
00:01:34
którzy nas zainteresowali,
00:01:35
mianowicie różni się od
00:01:38
5 razy, 12345 jest dobry
00:01:40
To właśnie mieliśmy w danych.
00:01:42
Tak, a poza tym widzimy
00:01:44
do którego moglibyśmy wejść
00:01:45
Zaawansowani go tworzą wiele reguł
00:01:47
różne itp...
00:01:48
Potencjalnie może to być
00:01:50
Odwoływanie zaawansowanych reguł filtrowania
00:01:51
które mamy również w Excelu lub filtrach
00:01:53
Formatowanie warunkowe
00:02:00
gdzie mamy "a" z "lub" itp ...
00:02:01
To w zasadzie to samo.
00:02:03
i tak tam zostanę
00:02:05
W trybie podstawowym bo co
00:02:07
Robię to raczej proste.
00:02:09
A więc mówienie mi "różni się od" tego elementu.
00:02:13
Klikamy OK i tak
00:02:14
tam, jeśli szukam,
00:02:16
Widzę, że te elementy zniknęły,
00:02:18
Więc mój plik klienta jest
00:02:23
czysty.
00:02:23
I tak mogę kontynuować
00:02:25
pracować na danych, które
00:02:27
są nieco bardziej niezawodne.

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résultat(s)
00:00:01
संबंधित जानकारी के बारे में
00:00:03
बिक्री ने देखा होगा कि हमारे पास है
00:00:05
कुछ बिक्री के बारे में चिंताएं जो हैं
00:00:07
AAA क्लाइंट पर ध्वजांकित किया गया और किसका
00:00:09
बिलिंग मान शून्य है
00:00:11
और खरीद की तारीख 1900 के बराबर है,
00:00:13
तो यहां हम बहुत आसानी से निष्कर्ष निकाल सकते हैं।
00:00:15
इसके अलावा, आप देखते हैं, हमारे पास कई हैं,
00:00:17
यहाँ एक और है,
00:00:19
इससे निष्कर्ष निकालना बहुत आसान है
00:00:20
कि कुछ पर चिंता थी
00:00:22
लाइनें और इसलिए ये
00:00:24
वहां की लाइनें हमें कोई नहीं लाती हैं
00:00:26
अतिरिक्त जानकारी तो यह है
00:00:28
ऐसा इसलिए है क्योंकि इसे बदल दिया गया है
00:00:30
एक वास्तविक का मौजूदा मूल्य
00:00:31
ऑर्डर करें या यह जोड़ता है
00:00:33
मूल्य जो गलत हैं?
00:00:34
यह किसके संबंध में निर्धारित किया जाएगा?
00:00:36
उस व्यक्ति या सेवा के लिए जो
00:00:38
इन फ़ाइलों को वहां उत्पन्न करता है।
00:00:39
किसी भी मामले में, हम,
00:00:40
इन तत्वों को हटाया जाना चाहिए
00:00:41
क्योंकि यह संभावित रूप से जाता है यदि
00:00:43
हम एक औसत या कुल बनाते हैं
00:00:45
उदाहरण के लिए खरीद तिथियों पर
00:00:46
वहां हमें समस्याएं होंगी
00:00:48
इसलिए हमें जाना चाहिए
00:00:49
सीधे इस पंक्ति को हटाएँ
00:00:51
वहाँ और इसलिए ऐसा करने के लिए,
00:00:52
हम फ़िल्टर जोड़ने में सक्षम होंगे
00:00:54
मानदंडों के आधार पर
00:00:55
कॉलम और यहां हम क्या कर पाएंगे
00:00:57
आम तौर पर ऐसा करना अगर मैं जा रहा हूं
00:00:59
मेरे ग्राहक के ड्रॉप-डाउन मेनू पर।
00:01:00
इसलिए मैं यहां सभी मूल्यों को देखता हूं।
00:01:03
जो प्रस्तावित हैं और इसलिए इसके द्वारा
00:01:05
उदाहरण के लिए मैं क्या कर सकता था,
00:01:06
कहने का मतलब है कि मुझे सभी मूल्य चाहिए,
00:01:08
इस एक को छोड़कर।
00:01:08
इसके बारे में एकमात्र चिंता,
00:01:10
यह है कि अचानक वह एक बना देगा
00:01:12
फ़िल्टर जो अचानक शामिल हो जाएगा
00:01:14
बाकी सब।
00:01:15
तो हम क्या कर सकते थे
00:01:17
थोड़ा अधिक प्रासंगिक,
00:01:18
जिससे अनुमान लगाना संभव हो जाएगा
00:01:19
तथ्य यह है कि,
00:01:20
अंत में
00:01:21
मेरे पास अभी भी अन्य ग्राहक कोड हैं
00:01:22
यह फ़ाइल में दिखाई देगा।
00:01:24
बस यहाँ जाना है,
00:01:26
एक पाठ फ़िल्टर बनाएँ और
00:01:27
कहना इसके बराबर नहीं है..
00:01:32
और इस प्रकार मान जोड़ें
00:01:34
जो हमें दिलचस्पी लेते हैं,
00:01:35
अर्थात्, किससे अलग है?
00:01:38
5 बार, 12345 अच्छा है
00:01:40
हमारे पास आंकड़ों में यही है।
00:01:42
हाँ और इसके अलावा हम देखते हैं
00:01:44
जिसमें हम जा सकते हैं
00:01:45
उन्नत जाओ बहुत सारे नियम बनाते हैं
00:01:47
अलग-अलग आदि...
00:01:48
यह संभावित रूप से आप कर सकते हैं
00:01:50
उन्नत फ़िल्टर नियमों को याद करें
00:01:51
जो हमारे पास एक्सेल या फिल्टर में भी है
00:01:53
सशर्त स्वरूपण
00:02:00
जहां हमारे पास "या" आदि का "ए" है ...
00:02:01
तो यह मूल रूप से एक ही बात है।
00:02:03
और इसलिए मैं वहीं रहूंगा।
00:02:05
मूल मोड में क्योंकि क्या
00:02:07
मैं करता हूं यह बहुत आसान है।
00:02:09
और इसलिए मुझे बताना इस तत्व से "अलग" है।
00:02:13
हम ओके पर क्लिक करते हैं और इसलिए
00:02:14
अगर मैं खोजूं,
00:02:16
मैं देखता हूं कि ये तत्व गायब हो गए हैं,
00:02:18
तो मेरी ग्राहक फ़ाइल है
00:02:23
स्वच्छ।
00:02:23
और इसलिए मैं जारी रख सकता हूं
00:02:25
डेटा पर काम करें जो
00:02:27
थोड़ा अधिक विश्वसनीय हैं।

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résultat(s)
00:00:01
mengenai informasi tentang
00:00:03
penjualan mungkin telah melihat bahwa kami memiliki
00:00:05
Kekhawatiran tentang beberapa penjualan yang
00:00:07
Ditandai pada klien AAA dan yang
00:00:09
Nilai penagihan adalah nol
00:00:11
dan tanggal pembelian sama dengan 1900,
00:00:13
Jadi di sini kita dapat dengan mudah menyimpulkan.
00:00:15
Selain itu, Anda tahu, kami memiliki beberapa,
00:00:17
ada satu lagi di sini,
00:00:19
Sangat mudah untuk menyimpulkan dari ini
00:00:20
bahwa ada kekhawatiran pada beberapa orang
00:00:22
garis dan oleh karena itu ini
00:00:24
garis di sana tidak membawa kita apapun
00:00:26
Informasi tambahan begitu juga ini
00:00:28
bahwa itu karena diganti
00:00:30
Nilai yang ada dari yang nyata
00:00:31
memesan atau menambahkannya
00:00:33
Nilai yang salah?
00:00:34
Ini akan ditentukan sehubungan dengan
00:00:36
kepada orang atau layanan yang
00:00:38
menghasilkan file-file ini di sana.
00:00:39
Bagaimanapun, kami,
00:00:40
Elemen-elemen ini harus dihilangkan
00:00:41
karena berpotensi berjalan jika
00:00:43
kami membuat rata-rata atau total
00:00:45
pada tanggal pembelian misalnya
00:00:46
di sana kita akan memiliki masalah
00:00:48
jadi kita lebih baik pergi
00:00:49
langsung hapus baris ini
00:00:51
di sana dan untuk melakukan itu,
00:00:52
Kami akan dapat menambahkan filter
00:00:54
berdasarkan kriteria pada
00:00:55
kolom dan di sini apa yang akan kita akan dapat
00:00:57
Melakukan biasanya adalah jika saya akan melakukannya
00:00:59
pada menu drop-down klien saya.
00:01:00
Jadi saya melihat semua nilai di sini.
00:01:03
yang diusulkan dan oleh karena itu di sana oleh
00:01:05
contoh apa yang bisa saya lakukan,
00:01:06
Artinya saya ingin semua nilai,
00:01:08
kecuali yang ini.
00:01:08
Satu-satunya kekhawatiran tentang itu,
00:01:10
Tiba-tiba dia akan membuat
00:01:12
filter yang tiba-tiba akan berisi
00:01:14
semua orang.
00:01:15
Jadi apa yang bisa kita lakukan
00:01:17
sedikit lebih relevan,
00:01:18
yang akan memungkinkan untuk mengantisipasi
00:01:19
fakta bahwa,
00:01:20
akhirnya
00:01:21
Saya masih memiliki kode pelanggan lain
00:01:22
yang akan muncul di dalam file.
00:01:24
Ini hanya untuk pergi ke sini,
00:01:26
Membuat filter teks dan
00:01:27
Mengatakan tidak sama dengan..
00:01:32
Dan dengan demikian menambah nilai
00:01:34
yang membuat kami tertarik,
00:01:35
yaitu, berbeda dengan
00:01:38
5 kali, 12345 baik
00:01:40
Itulah yang kami miliki dalam data.
00:01:42
Ya dan selain itu kita lihat
00:01:44
yang bisa kita masuki
00:01:45
Maju pergi membuat banyak aturan
00:01:47
berbeda dll...
00:01:48
Ini berpotensi bagi Anda
00:01:50
Mengingat aturan filter tingkat lanjut
00:01:51
yang juga kami miliki di Excel atau filter
00:01:53
pemformatan bersyarat
00:02:00
di mana kita memiliki "a" dari "atau" dll ...
00:02:01
Jadi pada dasarnya itu hal yang sama.
00:02:03
jadi di sana saya akan tinggal
00:02:05
Dalam mode dasar karena apa
00:02:07
Saya lakukan agak sederhana.
00:02:09
Jadi memberi tahu saya "berbeda dari" elemen ini.
00:02:13
Kami mengklik OK dan sebagainya
00:02:14
disana jika saya mencari,
00:02:16
Saya melihat bahwa elemen-elemen ini telah menghilang,
00:02:18
Jadi file pelanggan saya adalah
00:02:23
bersih.
00:02:23
Jadi saya bisa terus
00:02:25
mengerjakan data yang
00:02:27
sedikit lebih dapat diandalkan.

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résultat(s)
00:00:01
no que diz respeito à informação sobre
00:00:03
As vendas foram capazes de ver que temos
00:00:05
preocupações com determinadas vendas que são
00:00:07
Sinalizado no cliente AAA e cujo
00:00:09
O valor de faturação é zero
00:00:11
e a data de compra é igual a 1900,
00:00:13
Portanto, podemos muito facilmente concluir aí.
00:00:15
Além disso, veja bem, temos vários,
00:00:17
Há outro aqui,
00:00:19
É muito fácil concluir daqui
00:00:20
que houve um problema com alguns dos
00:00:22
e, por conseguinte, que estas
00:00:24
as linhas lá não nos trazem nenhuma
00:00:26
informações adicionais assim é este
00:00:28
que é porque substituiu
00:00:30
Um valor existente de um real
00:00:31
encomendar ou adicionar
00:00:33
Valores errados?
00:00:34
Será determinado por
00:00:36
à pessoa ou serviço que
00:00:38
gera esses arquivos lá.
00:00:39
Em qualquer caso, nós,
00:00:40
Temos de eliminar esses elementos
00:00:41
porque é potencialmente aceitável se
00:00:43
Fazemos uma média ou um total
00:00:45
em datas de compra, por exemplo
00:00:46
Vamos ter alguns problemas
00:00:48
Por isso, preferimos ir
00:00:49
Excluir diretamente esta linha
00:00:51
lá e assim para fazer isso,
00:00:52
Poderemos adicionar filtros
00:00:54
com base em critérios de
00:00:55
e aqui o que vamos conseguir
00:00:57
Normalmente fazer é se eu vou
00:00:59
no menu suspenso em Meu Cliente.
00:01:00
Então eu vejo todos os valores aqui.
00:01:03
que são propostos e, portanto, lá por
00:01:05
exemplo do que eu poderia fazer,
00:01:06
Isso quer dizer que eu quero todos os valores,
00:01:08
exceto este.
00:01:08
O único problema com isso,
00:01:10
é que ele vai fazer um
00:01:12
filtro que de repente conterá
00:01:14
todos os outros.
00:01:15
Então, o que poderíamos fazer
00:01:17
um pouco mais relevante,
00:01:18
Isso permitiria antecipar
00:01:19
o facto de,
00:01:20
eventualmente
00:01:21
Ainda terei outros códigos de cliente
00:01:22
que apareceria no arquivo.
00:01:24
É só para ir aqui,
00:01:26
faça um filtro de texto e
00:01:27
dizer não é igual a..
00:01:32
E, portanto, agregar valor
00:01:34
que nos interessava,
00:01:35
ou seja, é diferente de
00:01:38
5 vezes, 12345 é bom
00:01:40
o que tínhamos nos dados.
00:01:42
Sim, e já agora, podemos ver
00:01:44
que poderíamos entrar em
00:01:45
Avançado, vá fazer um monte de regras
00:01:47
etc...
00:01:48
Isso pode potencialmente ajudá-lo
00:01:50
Recuperar regras avançadas de filtro
00:01:51
que também temos no Excel ou filtros
00:01:53
formatação condicional
00:02:00
onde temos "a's", "or's" etc...
00:02:01
Então é basicamente a mesma coisa
00:02:03
E então lá vou eu, então vou ficar
00:02:05
no modo básico porque o que
00:02:07
Eu faço é bastante simples.
00:02:09
E por isso dizer-me "é diferente" deste elemento.
00:02:13
Nós clicamos em OK e assim
00:02:14
lá se eu pesquisar,
00:02:16
Vejo que estes elementos desapareceram,
00:02:18
Então meu arquivo de cliente é
00:02:23
limpo.
00:02:23
E assim posso continuar a
00:02:25
trabalhar em dados que
00:02:27
são um pouco mais confiáveis.

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