Excel - Présentation des possibilités d'imports Tutoriels

Découvrez comment importer des données dans Microsoft Excel grâce à cette vidéo.
Microsoft 365 offre de nombreuses options pour importer des données à partir de sources externes telles que des fichiers CSV, des bases de données, des sites Web et des services cloud.
Suivez ces conseils pratiques pour améliorer votre compétence en analyse de données dans Microsoft Excel et importer efficacement des données dans vos feuilles de calcul à l'aide des fonctionnalités d'importation de données de Microsoft 365.

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Objectifs :

L'objectif de cette section est de découvrir les fonctionnalités d'importation de données dans Power Query, en utilisant divers types de sources de données, y compris des fichiers Excel, des bases de données, et des API. Nous allons également explorer comment surmonter les limitations d'Excel en matière de volume de données.

Chapitres :

Introduction à Power Query
Dans ce chapitre, nous allons nous concentrer sur les fonctionnalités d'importation de données offertes par Power Query. Pour commencer, ouvrez un fichier Excel vierge, enregistrez-le sous le nom de votre choix, et dirigez-vous vers l'onglet 'Données'. C'est ici que nous allons définir la source de nos données.
Sources de données disponibles
Power Query permet d'importer des données à partir de plusieurs sources. Voici quelques-unes des options disponibles : - **Fichiers** : Vous pouvez importer des fichiers Excel, des fichiers texte CSV, des fichiers XML, des fichiers JSON, et même des fichiers PDF, à condition qu'ils soient bien structurés. - **Dossiers** : Si vos données sont réparties sur plusieurs fichiers, vous pouvez importer directement à partir d'un dossier. - **SharePoint** : Si vous utilisez SharePoint, vous pouvez entrer l'URL de votre site et sélectionner le fichier souhaité. - **Bases de données** : Power Query prend en charge de nombreux connecteurs pour des bases de données comme Microsoft Access, Oracle, MySQL, etc.
Utilisation de Power Query avec des bases de données
Il est important de noter que même si vous n'êtes pas familier avec les bases de données ou le langage SQL, Power Query vous permet de travailler visuellement avec les données. Vous n'avez pas besoin d'être un expert technique pour utiliser cet outil. De plus, Power Query vous permet de dépasser les limites d'Excel concernant le nombre de lignes, ce qui est particulièrement utile si vous travaillez avec de grands ensembles de données.
Intégration avec Microsoft Azure
Power Query offre également des intégrations avec Microsoft Azure, permettant d'accéder à des systèmes de gestion de Big Data et à des bases de données SQL Azure. Cela vous permet de tirer parti des capacités avancées de traitement de données dans le cloud.
Autres sources de données
En plus des sources mentionnées, vous pouvez également importer des données à partir de services en ligne comme SharePoint, Microsoft Exchange, et Salesforce. Power Query vous permet d'accéder à des objets ou des rapports à partir de ces sources, facilitant ainsi l'importation de données variées.
Fonctionnalités avancées
Power Query propose également des fonctionnalités avancées, telles que la possibilité de créer des requêtes vides pour coder vos propres solutions. Le langage spécifique utilisé dans Power Query, appelé M, vous permet de personnaliser vos requêtes selon vos besoins. De plus, vous pouvez effectuer des fusions ou des ajouts dans vos requêtes pour enrichir vos données.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et à quoi sert-il ?

Power Query est un outil d'Excel qui permet d'importer, de transformer et de manipuler des données provenant de diverses sources, facilitant ainsi l'analyse des données.

Comment importer des données à partir d'un fichier CSV dans Power Query ?

Pour importer des données à partir d'un fichier CSV, ouvrez Power Query, sélectionnez 'À partir d'un fichier', puis choisissez 'À partir d'un fichier texte/CSV' et suivez les instructions pour charger vos données.

Quels types de fichiers puis-je importer dans Power Query ?

Vous pouvez importer divers types de fichiers, y compris des fichiers Excel, CSV, XML, JSON, et même des fichiers PDF, ainsi que des données provenant de bases de données et d'APIs.

Est-ce que Power Query a des limites en termes de volume de données ?

Non, Power Query peut gérer des volumes de données supérieurs à la limite d'Excel, qui est de quelques millions de lignes, ce qui le rend idéal pour des analyses de grandes quantités de données.

Puis-je utiliser Power Query sans connaître SQL ?

Oui, Power Query dispose d'une interface visuelle qui permet de manipuler les données sans nécessiter de connaissances en SQL, bien que des compétences en SQL puissent être utiles pour des requêtes avancées.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes à partir de fichiers CSV

Une entreprise peut utiliser Power Query pour importer des données de ventes stockées dans des fichiers CSV, les transformer et les analyser pour identifier des tendances et des opportunités de marché.

Consolidation de données provenant de plusieurs fichiers Excel

Un analyste peut utiliser Power Query pour combiner des données provenant de plusieurs fichiers Excel situés dans un dossier SharePoint, facilitant ainsi la création de rapports consolidés.

Intégration de données d'API pour des rapports en temps réel

Une équipe marketing peut utiliser Power Query pour se connecter à une API de données de réseaux sociaux, importer des données en temps réel et les utiliser pour des analyses de performance.

Gestion des données de projet à partir de Microsoft Access

Un chef de projet peut utiliser Power Query pour importer des données de gestion de projet à partir de Microsoft Access, les transformer et les visualiser dans Excel pour un suivi efficace.

Préparation de données pour des analyses avancées

Un data scientist peut utiliser Power Query pour nettoyer et préparer des données provenant de différentes sources avant de les analyser avec des outils de data science, améliorant ainsi la qualité des résultats.

Glossaire :

Power Query

Un outil d'Excel qui permet d'importer, de transformer et de manipuler des données provenant de diverses sources.

API

Interface de Programmation d'Applications, un ensemble de règles permettant à des applications de communiquer entre elles.

CSV

Comma-Separated Values, un format de fichier utilisé pour stocker des données tabulaires sous forme de texte, où chaque ligne représente un enregistrement et chaque champ est séparé par une virgule.

XML

Extensible Markup Language, un format de fichier qui permet de structurer des données de manière hiérarchique.

JSON

JavaScript Object Notation, un format léger de stockage et d'échange de données, facile à lire et à écrire pour les humains et les machines.

SQL

Structured Query Language, un langage de programmation utilisé pour gérer et manipuler des bases de données relationnelles.

Microsoft Access

Un système de gestion de base de données relationnelle développé par Microsoft, permettant de créer et de gérer des bases de données.

Microsoft Azure

Une plateforme de cloud computing de Microsoft qui offre des services de gestion de données, y compris des bases de données SQL et des entrepôts de données.

SharePoint

Une plateforme de collaboration développée par Microsoft, utilisée pour le stockage, la gestion et le partage de documents et d'informations.

M

Un langage de programmation utilisé dans Power Query pour écrire des requêtes personnalisées.

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