Excel - Présentation interface Power Query Tutoriels

Découvrez comment utiliser l'interface Power Query dans Microsoft Excel grâce à cette vidéo.
Suivez les conseils pratiques pour comprendre les fonctionnalités de Power Query, une fonctionnalité complémentaire de Power Pivot, pour importer et transformer des données dans Excel.
Apprenez à naviguer dans l'interface utilisateur de Power Query, à ajouter des étapes de transformation de données et à charger les données dans Excel.
Suivez les étapes pour améliorer votre compétence en analyse de données dans Microsoft Excel grâce à Power Query.

  • 04:31
  • 1317 vues

Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à importer et transformer des données à l'aide de Power Query, en mettant l'accent sur le nettoyage et la préparation des données pour une utilisation ultérieure.

Chapitres :

  1. Introduction à l'importation de données
    Dans cette première étape, nous avons appris à importer des données depuis le module Power Query. Nous avons utilisé un fichier Excel et une série de fichiers CSV que nous avons fusionnés. Cependant, une étape importante que nous n'avons pas encore abordée est la transformation des données. Nous allons maintenant explorer comment Power Query permet d'automatiser le nettoyage de nos données.
  2. Processus d'importation des données
    Pour commencer, nous allons importer un fichier contenant des informations sur nos clients. Nous accédons à l'option 'Obtenir les données' et choisissons d'importer à partir d'un dossier. Après avoir sélectionné le dossier, Power Query détecte automatiquement les fichiers CSV disponibles. Nous optons pour 'Combiner et transformer les données' afin de pouvoir modifier les données avant de les charger.
  3. Configuration de l'importation
    Lors de l'importation, il est important de vérifier le format des fichiers. Par défaut, nous pouvons laisser le format en UTF-8, mais si des caractères spéciaux sont présents, il peut être nécessaire de le modifier. De plus, nous devons nous assurer que le délimiteur est correctement configuré, par exemple en utilisant une virgule pour les fichiers CSV.
  4. Utilisation de Power Query pour la transformation des données
    Une fois les données importées, nous entrons dans l'éditeur Power Query. Ici, nous pouvons voir toutes les requêtes précédentes et les modifier si nécessaire. Power Query offre de nombreuses fonctionnalités de transformation, telles que : - Suppression de colonnes - Suppression de doublons - Changement de l'ordre des colonnes - Création de nouvelles colonnes en combinant ou en calculant des valeurs. Ces outils nous permettent de préparer nos données de manière efficace.
  5. Historique des transformations
    Un aspect essentiel de Power Query est qu'il enregistre toutes les étapes de transformation effectuées. Par exemple, lors de l'importation des fichiers, Power Query a automatiquement sélectionné les fichiers, renommé les éléments, et détecté les formats de colonne. Cela nous permet de suivre l'historique des modifications et de revenir sur des étapes spécifiques si nécessaire.
  6. Conclusion
    En résumé, cette vidéo nous a montré comment importer et transformer des données à l'aide de Power Query. Nous avons appris à combiner des fichiers, à configurer les paramètres d'importation, et à utiliser les outils de transformation disponibles. La capacité de suivre l'historique des transformations est un atout majeur, car elle nous permet de modifier facilement nos données selon nos besoins.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?

Power Query est un outil d'Excel qui permet d'importer et de transformer des données. Pour l'utiliser, vous devez accéder à l'onglet 'Données' dans Excel, puis sélectionner 'Obtenir des données' pour importer des fichiers comme des CSV ou des Excel.

Comment combiner plusieurs fichiers CSV dans Power Query ?

Pour combiner plusieurs fichiers CSV, vous devez d'abord les importer dans Power Query. Ensuite, choisissez l'option 'Combiner et transformer les données' pour fusionner les fichiers tout en ayant la possibilité de les modifier avant de les charger dans Excel.

Quels types de transformations de données puis-je effectuer avec Power Query ?

Avec Power Query, vous pouvez supprimer des colonnes, changer l'ordre des colonnes, supprimer des doublons, modifier des valeurs, et créer de nouvelles colonnes en combinant des données existantes.

Qu'est-ce que le cleaning des données et pourquoi est-ce important ?

Le cleaning des données est le processus de préparation des données pour l'analyse. Il est important car des données propres et bien structurées permettent d'obtenir des résultats d'analyse plus précis et fiables.

Comment puis-je modifier une requête déjà importée dans Power Query ?

Pour modifier une requête déjà importée, ouvrez Power Query, sélectionnez la requête que vous souhaitez modifier dans le panneau de gauche, puis apportez les modifications nécessaires dans l'éditeur de requête.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Une entreprise peut utiliser Power Query pour importer des données de ventes provenant de plusieurs fichiers CSV, nettoyer ces données en supprimant les doublons et en corrigeant les erreurs, puis les analyser pour identifier les tendances de vente.

Gestion des clients

Un responsable marketing peut combiner des fichiers contenant des informations sur les clients, transformer ces données pour créer des segments de clients, et utiliser ces segments pour des campagnes de marketing ciblées.

Reporting financier

Un analyste financier peut utiliser Power Query pour importer des données financières de différents départements, effectuer des transformations pour standardiser les formats, et générer des rapports consolidés pour la direction.

Préparation des données pour l'apprentissage automatique

Un data scientist peut utiliser Power Query pour nettoyer et transformer des ensembles de données avant de les utiliser pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique, garantissant ainsi que les données sont de haute qualité.

Suivi des performances des employés

Un responsable des ressources humaines peut combiner des données de performance provenant de plusieurs sources, nettoyer ces données pour éliminer les incohérences, et analyser les résultats pour prendre des décisions éclairées sur la gestion des talents.

Glossaire :

Power Query

Un outil de Microsoft Excel qui permet d'importer, de transformer et de nettoyer des données provenant de diverses sources.

CSV

Comma-Separated Values, un format de fichier utilisé pour stocker des données tabulaires sous forme de texte, où chaque ligne représente un enregistrement et chaque champ est séparé par une virgule.

API

Application Programming Interface, un ensemble de règles et de protocoles permettant à différentes applications de communiquer entre elles.

UTF-8

Un format de codage de caractères qui peut représenter tous les caractères de l'alphabet Unicode, souvent utilisé pour les fichiers texte.

Cleaning des données

Le processus de préparation des données pour l'analyse, qui inclut la suppression des doublons, la correction des erreurs et la transformation des formats.

Transformation des données

Le processus de modification des données pour les rendre plus appropriées pour l'analyse, y compris le changement de format, la création de nouvelles colonnes, et la suppression de colonnes inutiles.

résultat(s)
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c'est d'apprendre à aller importer des
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données depuis le module Power query,
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donc on a appelé un fichier Excel.
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On a appelé une série de fichier
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CSV qu'on a fusionné et finalement
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on a énuméré l'API.
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Par contre il y a une étape que
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je vous ai pas montré dont je
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vous avais parlé en introduction,
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qui est la transformation des données
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parce que là on faisait juste un appel
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à la donner pour aller la mettre dans
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un fichier Excel mais sans aucune étape
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de retraitement donc c'est ce qu'on
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va voir à partir de maintenant sur
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sur le retraitement qui est possible
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via Power Query qui permet
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d'automatiser justement ce qu'on
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va appeler le cleaning de nos
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données et donc pour ça,
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on va justes recommencer.
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Donc moi je suis reparti d'un
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fichier vierge mais je vous montrerai
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aussi comment modifier un appel qui
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a déjà été importé pour aller
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rajouter potentiellement des étapes.
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Donc ici on va aller importer le
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fichier qui concernaient nos clients.
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Donc pour ça je vais aller dans
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"obtenir les données",
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donc le chemin est exactement le même
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et on va indiquer qu'on souhaite
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importer à partir d'un dossier.
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Donc là il me demande l'accès
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au fichier donc je lui indique
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je l'avais fait en avance.
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Y retrouve les 4 fichier CSV de mes clients.
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Je vais lui indiquer que je
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souhaite effectivement les combiner,
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mais pas les combiner et les
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charger parce que ça,
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ça voudrait dire que je vais
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automatiquement l'importer,
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mais sans passer par ces
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étapes de modifications,
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et je vais plutôt mettre combiner
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et transformer les données,
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donc là il va fusionner les 4 fichiers
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et par contre il va m'ouvrir un éditeur.
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il me demande le format.
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Donc ça c'est si vous avez des
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caractères spéciaux mais normalement
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par défaut vous pouvez laisser en UTF-8
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si vous avez un problème également
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avec le délimiteur normalement il
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le détecte automatiquement mais
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ça va être la séparation des
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différentes lignes du fichier CSV.
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Et donc pour ça,
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il faudra bien penser du coup à
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potentiellement aller le changer,
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en mettant par exemple la virgule.
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Si vous êtes sur un
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autre format de fichier CSV.
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Et on va cliquer sur OK.
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Voilà et donc j'ai ce module qui
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s'ouvre donc là on rentre vraiment
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dans Power Query qui va me permettre
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justement d'aller modifier mes données.
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Donc pour faire un petit aperçu de
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ce qui est présent, donc
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déjà je vais retrouver toutes mes
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anciennes requêtes que j'ai pu faire
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que je pourrais d'ailleurs modifier
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si je ne souhaite pas les
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réutiliser pour l'instant on va
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les laisser et donc là je retrouve
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la requête que je viens de faire.
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Donc là vous avez le listing évidemment
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la page vous pouvez ici l'ajuster.
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Pour vous faire un petit aperçu,
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donc on va avoir ici toutes les
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fonctionnalités de transformation
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qui vont être à notre disposition sur
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notre tableau concernant les clients,
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donc on va avoir potentiellement la
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capacité à supprimer des colonnes,
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à supprimer des doublons,
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à changer l'ordre des colonnes et cetera.
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On va aussi avoir des transformations
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sur la modification d'une valeur, tout
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un menu qui va permettre de créer des
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nouvelles colonnes qui n'existent pas encore,
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par exemple en combinant 2 colonnes ou
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en faisant des calculs par rapport à
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plusieurs colonnes.
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Et finalement, définir
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Voilà, ça,
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c'est plus l'aspect fonctionnel de
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l'élément où là on va retrouver tout
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ce qui concerne l'affichage dans
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Power Query et le dernier élément;
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Alors évidemment là vous avez
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le tableau hein,
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ça je vous apprends rien et ici et
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ce qui est vraiment super important
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avec avec Power Query c'est que là
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il va vous afficher toutes les étapes
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de transformation qu'on a fait.
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Donc évidemment tout ça c'est pas
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vous qui l'avez fait,
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c'est juste au moment où vous avez importé
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les 4 fichiers qui étaient contenus
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dans un dossier, lui a déjà enregistré
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Des étapes donc typiquement ici,
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il a d'abord sélectionné les
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fichiers qui étaient présents dans
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le dossier qu'on lui indiquait.
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Ensuite, il a sélectionné les sources.
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Il a renommé les éléments.
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Il a gardé uniquement du coup les
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fichiers qui nous intéresse.
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Il a développé les fichiers tout en
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ajoutant le source name et il a
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(et ça, on y reviendra) déjà fait des
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modifications sur les types de colonne.
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Là typiquement on voit que
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les numéros de téléphone
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sont en alphanumériques.
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ABCD 123 et là,
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automatiquement il a détecté comme le
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peut faire Excel et ça pour le coup,
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Excel le fait aussi,
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mais là il a automatiquement
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détecté
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des formats dans le fichier.
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Donc tout ça,
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ça a été fait automatiquement et en fait.
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Ensuite, on va pouvoir aller rajouter
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des étapes de transformation,
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donc on va,
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on va découvrir ça ensemble
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et potentiellement vous vous
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pourrez en vous disant au final,
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cette étape là,
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je ne la veux plus aller la
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supprimer ou la modifier,
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donc on a vraiment tout l'historique
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de ce qui a été fait et donc
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la capacité assez facilement
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d'aller modifier l'existant.

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