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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à créer des mesures dans DAX à partir de différentes tables de données liées au cinéma. Les participants apprendront à compter les entrées de films européens, à identifier les valeurs manquantes dans une colonne spécifique, et à ajouter une colonne indiquant si une date correspond à un jour de semaine ou à un week-end.


Chapitres :

  1. Introduction aux mesures DAX
    Dans cette section, nous allons explorer comment utiliser DAX pour créer des mesures à partir de nos tableaux de données sur les cinémas. Nous allons nous concentrer sur trois mesures spécifiques qui nous aideront à analyser nos données de manière plus efficace.
  2. Création de la mesure pour les films européens
    La première mesure que nous allons créer consiste à compter le nombre d'entrées réalisées par les films européens. Pour cela, nous allons utiliser la table d'entrée par origine. Il est important de noter que, dans ce contexte, les films européens incluent spécifiquement les films français, qui constituent une catégorie distincte.
  3. Identification des valeurs manquantes
    Ensuite, nous allons examiner la table de fréquentation cinéma globale pour créer une mesure qui retourne le nombre de valeurs manquantes dans la colonne 'séance'. Cette mesure est cruciale car elle nous permet de quantifier les données manquantes, ce qui peut avoir un impact sur notre analyse globale.
  4. Ajout d'une colonne pour les jours de la semaine
    Enfin, à partir de la table triée par jour, nous allons créer une nouvelle colonne qui indiquera si chaque ligne correspond à un jour de la semaine ou à un week-end. Les jours de semaine incluent du lundi au vendredi, tandis que le week-end comprend le samedi et le dimanche. Cette distinction est essentielle pour des analyses temporelles plus précises.
  5. Conclusion et corrections
    Après avoir créé ces trois mesures, nous nous retrouverons pour discuter des corrections et des ajustements nécessaires. Cela nous permettra de nous assurer que nos mesures sont correctes et prêtes à être utilisées pour des analyses plus approfondies.

FAQ :

Qu'est-ce que DAX et à quoi sert-il ?

DAX est un langage de formule utilisé pour effectuer des calculs sur des données dans des outils comme Power BI et Excel. Il permet de créer des mesures et des colonnes calculées pour analyser les données.

Comment créer une mesure pour compter les films européens ?

Pour créer une mesure qui compte les films européens, vous devez utiliser DAX pour filtrer les données de la table d'entrée par origine et compter les entrées qui correspondent à la catégorie des films français.

Que faire si j'ai des valeurs manquantes dans mes données ?

Vous pouvez créer une mesure en DAX pour compter les valeurs manquantes dans une colonne spécifique, ce qui vous aidera à identifier les lacunes dans vos données.

Comment savoir si une ligne correspond à un jour de la semaine ?

Vous pouvez créer une nouvelle colonne en DAX qui vérifie si la date d'une ligne tombe entre lundi et vendredi, ou si elle correspond à un week-end (samedi ou dimanche).

Pourquoi est-il important de créer des mesures et des colonnes calculées ?

Les mesures et les colonnes calculées permettent d'analyser les données de manière plus approfondie, d'identifier des tendances et de prendre des décisions basées sur des informations précises.


Quelques cas d'usages :

Analyse de la fréquentation des films européens

Dans une salle de cinéma, vous pouvez utiliser DAX pour créer une mesure qui compte le nombre de films européens projetés et leur fréquentation, ce qui aide à évaluer l'intérêt du public pour ce type de films.

Gestion des données manquantes

Dans un rapport de fréquentation, vous pouvez appliquer une mesure DAX pour identifier et quantifier les valeurs manquantes dans les données de séance, ce qui permet d'améliorer la qualité des données et de prendre des décisions éclairées.

Optimisation des horaires de projection

En créant une colonne qui indique si une projection a lieu en semaine ou le week-end, les gestionnaires de cinéma peuvent ajuster leurs horaires de projection pour maximiser la fréquentation.

Rapports de performance des films

Les studios de cinéma peuvent utiliser DAX pour générer des rapports sur la performance des films en fonction de leur origine, en analysant les entrées des films français par rapport à d'autres catégories.

Amélioration de l'expérience client

En analysant les données de fréquentation par jour de la semaine, les exploitants de cinéma peuvent mieux comprendre les préférences des clients et adapter leurs offres et promotions en conséquence.


Glossaire :

DAX

DAX (Data Analysis Expressions) est un langage de formule utilisé dans Microsoft Power BI, Excel et d'autres outils pour effectuer des calculs sur des données.

Mesure

Une mesure est un calcul dynamique qui est effectué sur des données dans un modèle de données, souvent utilisé pour des analyses et des rapports.

Valeurs manquantes

Les valeurs manquantes se réfèrent à des données qui ne sont pas disponibles ou qui n'ont pas été enregistrées dans un ensemble de données.

Colonne

Une colonne est une structure dans une table de données qui contient des valeurs d'un même type pour chaque enregistrement.

Fréquentation cinéma

La fréquentation cinéma fait référence au nombre de personnes qui assistent à des projections de films dans les salles de cinéma.

Catégorie

Une catégorie est une classification qui regroupe des éléments ayant des caractéristiques communes, comme les films européens.

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On va retourner sur notre tableau
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sur nos différents tableaux,
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des données, des cinémas et on
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va créer quelques mesures en
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Dax pour ce fichier,
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donc le premier, la
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première mesure que je vais
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vous demander, c'est à partir de
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la table entrée par origine,
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créer une mesure retournant le
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nombre d'entrées réalisées par
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les films européens, sachant que ce
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que j'entends par européen, c'est
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les films français puisque
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c'est une catégorie.
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Et ajouter aux films européens.
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Ensuite, à partir de la table
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Fréquentation cinéma globale.
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Je veux que vous
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créer une mesure. Retournons le
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nombre de valeurs manquantes
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dans la colonne séance. Ce
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qu'on voit c'est qu'il manque quand
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même pas mal de valeurs, donc on
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souhaiterait avoir une métrique
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capable de les comptabiliser et finalement,
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à partir de la table en tri par
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jour, je vous demande de créer une
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nouvelle colonne indiquant si la
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ligne et sur un jour de la semaine.
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Enfin, la ligne en gros la
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valeur est sur un jour de
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la semaine, donc en gros du
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lundi au vendredi ou plutôt
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sur un jour de week-end.
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Le samedi et le dimanche
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donc je vous laisse créer
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ces 3 mesures où colonnes et on se retrouve
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tout de suite pour les corrections.

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