Qu'est-ce que l'IA générative Tutoriels

L'Intelligence Artificielle générative, ou IA générative, fait référence à un ensemble de systèmes qui utilisent l'apprentissage automatique pour produire des résultats qui ne sont pas simplement des prédictions ou des décisions basées sur des données entrantes, mais plutôt de nouvelles données ou informations qui n'étaient pas explicitement présentes dans les données d'entrée.

  • 3:11
  • 3342 vues

Objectifs :

Comprendre le concept d'intelligence artificielle générative, ses applications, et son potentiel d'innovation dans divers domaines.

Chapitres :

  1. Introduction à l'Intelligence Artificielle Générative
    L'intelligence artificielle générative fait référence à un ensemble de systèmes qui utilisent l'apprentissage automatique. Contrairement aux systèmes d'intelligence artificielle traditionnels qui se limitent à faire des prédictions ou à prendre des décisions basées sur des données, l'IA générative analyse les modèles de ces données pour générer de nouvelles informations originales.
  2. Fonctionnement de l'IA Générative
    Les systèmes d'intelligence artificielle générative ne se contentent pas de traiter et réagir aux données d'entrée. Ils créent de nouvelles informations qui n'étaient pas explicitement contenues dans les données initiales. En identifiant des modèles dans les données entrantes, ils génèrent des sorties originales, comme une nouvelle composition musicale à partir d'un ensemble de morceaux existants, illustrant ainsi leur capacité à la créativité.
  3. Applications de l'IA Générative
    L'intelligence artificielle générative trouve son application dans de nombreux domaines, produisant des résultats impressionnants et parfois inattendus. Voici quelques exemples :
  4. Potentiel d'Innovation de l'IA Générative
    L'IA générative élargit les capacités traditionnelles de l'IA en créant de nouvelles données allant au-delà de la simple analyse et prédiction. Elle permet à l'IA d'entrer dans des sphères associées à la créativité humaine, comme l'art ou la musique. Son potentiel d'innovation est immense, par exemple :
  5. Impact de l'IA Générative dans la Recherche
    Dans le domaine de la recherche médicale, l'IA générative pourrait être utilisée pour générer de nouvelles structures moléculaires pour des médicaments, aidant ainsi à accélérer la découverte de nouveaux traitements. Cela montre comment l'IA générative pourrait transformer de nombreux domaines et industries en favorisant l'innovation et la créativité.
  6. Conclusion et Perspectives
    L'intelligence artificielle générative promet un avenir rempli de créativité et d'innovation. Préparez-vous à l'avenir de l'IA en poursuivant notre formation pour comprendre, maîtriser et appliquer l'IA générative dans votre domaine professionnel. Ne manquez pas cette opportunité d'être à la pointe de l'innovation technologique.

FAQ :

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle générative?

L'intelligence artificielle générative fait référence à des systèmes qui utilisent l'apprentissage automatique pour analyser des données et créer de nouvelles informations originales, dépassant les simples prédictions.

Comment l'intelligence artificielle générative est-elle utilisée dans la création artistique?

Elle est utilisée pour générer de nouvelles œuvres d'art, compositions musicales et textes en analysant des styles existants et en produisant des créations originales.

Quels sont les avantages de l'intelligence artificielle générative dans le domaine médical?

Elle peut générer de nouvelles structures moléculaires pour des médicaments, ce qui aide à accélérer la découverte de nouveaux traitements et à proposer des solutions innovantes à des problèmes complexes.

L'intelligence artificielle générative peut-elle vraiment être créative?

Oui, elle peut créer des œuvres originales et générer des idées nouvelles qui n'auraient pas été envisagées autrement, élargissant ainsi les capacités traditionnelles de l'IA.

Quels types de contenus peuvent être générés par l'intelligence artificielle générative?

Elle peut générer du texte, des images, de la musique et d'autres formes de contenu, en utilisant des modèles appris à partir de données existantes.

Quelques cas d'usages :

Création de Contenu Marketing

Les entreprises peuvent utiliser l'intelligence artificielle générative pour créer des articles de blog, des descriptions de produits et des campagnes publicitaires, augmentant ainsi leur efficacité et leur créativité dans le marketing.

Développement de Médicaments

Dans le secteur pharmaceutique, l'IA générative peut être utilisée pour concevoir de nouvelles molécules, accélérant ainsi le processus de recherche et développement de nouveaux traitements.

Production Musicale

Les musiciens et producteurs peuvent tirer parti de l'IA générative pour composer de nouvelles pièces musicales, en s'inspirant de divers genres et styles, ce qui enrichit leur créativité.

Art Numérique

Les artistes peuvent utiliser des systèmes d'IA générative pour créer des œuvres d'art uniques, en expérimentant avec différents styles et techniques, ce qui ouvre de nouvelles avenues pour l'expression artistique.

Éducation et Formation

Les institutions éducatives peuvent intégrer l'IA générative pour créer des supports pédagogiques personnalisés, adaptés aux besoins des étudiants, améliorant ainsi l'apprentissage et l'engagement.

Glossaire :

Intelligence Artificielle Générative

Un ensemble de systèmes qui utilisent l'apprentissage automatique pour analyser des données et générer de nouvelles informations originales, au-delà des simples prédictions ou décisions basées sur les données d'entrée.

Apprentissage Automatique

Une méthode d'intelligence artificielle qui permet aux systèmes d'apprendre et de s'améliorer à partir de données sans être explicitement programmés.

Synthèse de Texte

Le processus par lequel l'intelligence artificielle génère du texte nouveau et original, pouvant aller de simples phrases à des œuvres littéraires complètes.

Création d'Images

L'utilisation de l'intelligence artificielle pour générer de nouvelles images ou œuvres d'art, souvent en imitant le style d'artistes célèbres.

Création de Musique

Le processus par lequel l'intelligence artificielle compose de nouvelles pièces musicales en analysant et apprenant à partir de divers morceaux existants.

Modèles de Données

Des structures ou des représentations qui aident à comprendre et à manipuler les données pour générer de nouvelles informations.

Structures Moléculaires

Des arrangements d'atomes qui composent les molécules, pouvant être générés par l'intelligence artificielle pour aider à la découverte de nouveaux médicaments.

résultat(s)
00:00:04
L'intelligence artificielle générative
00:00:05
fait référence à un ensemble de systèmes
00:00:09
qui utilisent l'apprentissage automatique.
00:00:12
Les systèmes d'intelligence artificielle
00:00:13
générative ne se limitent pas à faire des
00:00:16
prédictions ou à prendre des décisions
00:00:17
basées sur les données qu'ils reçoivent.
00:00:19
Au lieu de cela, ils analysent
00:00:21
les modèles de ces données et les
00:00:23
utilisent pour générer de nouvelles
00:00:26
informations originales allant au-delà
00:00:27
des simples réponses ou prédictions
00:00:29
basées sur les données d'entrée,
00:00:31
au lieu de simplement traiter
00:00:33
et réagir aux données d'entrée,
00:00:35
les systèmes d'intelligence artificielle
00:00:37
générative créent de nouvelles informations
00:00:40
qui n'étaient pas explicitement
00:00:42
contenues dans les données initiales.
00:00:44
En identifiant des modèles
00:00:45
dans les données entrantes,
00:00:46
il génère des sorties originales comme une
00:00:49
nouvelle composition musicale à partir
00:00:51
d'un ensemble de morceaux existants,
00:00:53
illustrant ainsi leur capacité
00:00:55
à la créativité.
00:00:57
L'intelligence artificielle générative trouve
00:00:59
son application dans de nombreux domaines,
00:01:02
produisant des résultats
00:01:03
impressionnants et parfois inattendus.
00:01:06
Voici quelques exemples,
00:01:07
la synthèse de texte,
00:01:09
elle produit du texte nouveau et original,
00:01:12
allant de simples phrases à des poèmes,
00:01:14
des histoires ou même des romans entiers.
00:01:17
La création d'images,
00:01:18
elle génère de nouvelles images
00:01:20
ou œuvres d'art,
00:01:22
souvent en imitant le style d'artiste
00:01:24
célèbre ou en créant des images
00:01:26
basées sur des styles spécifiques.
00:01:28
La création de musique,
00:01:30
elle compose de nouvelles pièces
00:01:32
musicales en analysant et apprenant à
00:01:35
partir de divers morceaux existants.
00:01:37
Ces exemples illustrent la
00:01:38
polyvalence et la puissance de
00:01:40
l'IA générative,
00:01:41
en comprenant et en manipulant
00:01:43
les modèles dans les données,
00:01:45
elle peut créer de nouvelles informations
00:01:47
dans une variété de formats et de contexte.
00:01:51
Ces systèmes peuvent même générer
00:01:53
des choses que nous n'avions
00:01:55
pas imaginées auparavant.
00:01:57
L'intelligence artificielle générative
00:01:58
élargit les capacités traditionnelles de
00:02:01
l'IA en créant de nouvelles données allant
00:02:04
au-delà de la simple analyse et prédiction.
00:02:07
Elle permet à l'IA
00:02:09
d'entrer dans des sphères associées à la
00:02:11
créativité humaine comme l'art ou la musique,
00:02:14
en disant que l'IA
00:02:15
générative promet un
00:02:16
avenir rempli de créativité.
00:02:18
On fait référence à son
00:02:20
potentiel d'innovation.
00:02:21
Par exemple,
00:02:22
elle pourrait composer de
00:02:24
nouvelles musiques uniques
00:02:25
créer des œuvres d'art originales
00:02:26
ou proposer des solutions inédites à
00:02:29
des problèmes complexes en générant
00:02:30
de nouvelles idées ou solutions qui
00:02:33
n'auraient pas été envisagées autrement,
00:02:35
par exemple dans le domaine de
00:02:37
la recherche médicale, l'IA
00:02:38
générative pourrait être utilisée
00:02:40
pour générer de nouvelles structures
00:02:42
moléculaires pour des médicaments,
00:02:44
aidant ainsi à accélérer la
00:02:46
découverte de nouveaux traitements.
00:02:48
Ainsi,
00:02:48
l'IA
00:02:49
générative pourrait transformer de
00:02:51
nombreux domaines et industries en
00:02:54
favorisant l'innovation et la créativité.
00:02:57
Préparez-vous à l'avenir de
00:02:59
l'IA.
00:03:00
Poursuivez notre formation pour comprendre,
00:03:02
maîtriser et appliquer l'IA générative
00:03:05
dans votre domaine professionnel.
00:03:07
Ne manquez pas cette opportunité d'être à
00:03:09
la pointe de l'innovation technologique.

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

résultat(s)
00:00:04
Generative Künstliche Intelligenz
00:00:05
bezieht sich auf eine Reihe von Systemen
00:00:09
die maschinelles Lernen verwenden.
00:00:12
Systeme der künstlichen Intelligenz
00:00:13
generative Technologien beschränken sich nicht nur auf die Herstellung
00:00:16
Vorhersagen oder Entscheidungsfindung
00:00:17
basierend auf den Daten, die sie erhalten.
00:00:19
Stattdessen analysieren sie
00:00:21
die Muster dieser Daten und die
00:00:23
verwenden, um neue
00:00:26
Originelle Informationen, die weit darüber hinausgehen
00:00:27
Einfache Antworten oder Vorhersagen
00:00:29
Basierend auf den Eingabedaten
00:00:31
statt nur zu behandeln
00:00:33
und reagieren auf die Eingabedaten,
00:00:35
Systeme der künstlichen Intelligenz
00:00:37
Neue Erkenntnisse schaffen
00:00:40
die nicht explizit
00:00:42
in den Ausgangsdaten enthalten sind.
00:00:44
Erkennen von Mustern
00:00:45
in den eingehenden Daten,
00:00:46
Er erzeugt originelle Ausgaben, wie z. B. eine
00:00:49
Neue musikalische Komposition von
00:00:51
eine Reihe bestehender Songs,
00:00:53
Veranschaulichung ihrer Fähigkeit,
00:00:55
Kreativität.
00:00:57
Generative Künstliche Intelligenz findet
00:00:59
seine Anwendung in vielen Bereichen,
00:01:02
Ergebnisse liefern
00:01:03
Beeindruckend und manchmal unerwartet.
00:01:06
Hier ein paar Beispiele:
00:01:07
Textsynthese,
00:01:09
es produziert neue und originelle Texte,
00:01:12
von einfachen Sätzen bis hin zu Gedichten,
00:01:14
Geschichten oder sogar ganze Romane.
00:01:17
Erstellung von Bildern,
00:01:18
Es erzeugt neue Bilder
00:01:20
oder Kunstwerke,
00:01:22
oft den Stil des Künstlers imitieren
00:01:24
oder durch das Erstellen von Bildern
00:01:26
basierend auf bestimmten Stilen.
00:01:28
Das Schaffen von Musik,
00:01:30
Sie komponiert neue Stücke
00:01:32
durch Analysieren und Lernen, wie man
00:01:35
aus verschiedenen vorhandenen Stücken.
00:01:37
Diese Beispiele verdeutlichen die
00:01:38
Vielseitigkeit und die Kraft der
00:01:40
generative KI,
00:01:41
durch Verstehen und Manipulieren
00:01:43
Muster in den Daten,
00:01:45
Es kann neue Informationen erzeugen
00:01:47
in unterschiedlichen Formaten und Kontexten.
00:01:51
Diese Systeme können sogar
00:01:53
Dinge, die wir nicht hatten
00:01:55
vorher nicht vorstellbar.
00:01:57
Generative Künstliche Intelligenz
00:01:58
erweitert die traditionellen
00:02:01
KI durch die Erstellung neuer Daten von
00:02:04
über die einfache Analyse und Vorhersage hinaus.
00:02:07
Sie ermöglicht es der KI,
00:02:09
, um Sphären einzugeben, die mit dem
00:02:11
menschliche Kreativität wie Kunst oder Musik,
00:02:14
indem er sagt, dass KI
00:02:15
verspricht eine
00:02:16
Eine Zukunft voller Kreativität.
00:02:18
Es wird auf seine
00:02:20
Innovationspotenzial.
00:02:21
Zum Beispiel
00:02:22
Sie könnte bestehen aus
00:02:24
Neue und einzigartige Musik
00:02:25
Originelle Kunstwerke schaffen
00:02:26
oder schlagen Sie neue Lösungen vor, um
00:02:29
komplexe Probleme durch die Generierung
00:02:30
neue Ideen oder Lösungen, die
00:02:33
sonst nicht in Betracht gezogen worden wäre,
00:02:35
Zum Beispiel im Bereich der
00:02:37
medizinische Forschung, KI
00:02:38
könnte verwendet werden, um
00:02:40
neue Strukturen zu generieren
00:02:42
molekulare Arzneimittel für Arzneimittel,
00:02:44
und trägt so dazu bei, die
00:02:46
Entdeckung neuer Behandlungen.
00:02:48
So
00:02:48
Künstliche Intelligenz
00:02:49
Generative Technologie könnte neue
00:02:51
viele Bereiche und Branchen in
00:02:54
Förderung von Innovation und Kreativität.
00:02:57
Bereiten Sie sich auf die Zukunft von
00:02:59
Künstliche Intelligenz.
00:03:00
Setzen Sie unser Training fort, um zu verstehen,
00:03:02
Generative KI beherrschen und anwenden
00:03:05
in Ihrem Berufsfeld.
00:03:07
Verpassen Sie nicht diese Gelegenheit, auf der
00:03:09
an der Spitze der technologischen Innovation.

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

résultat(s)
00:00:04
Inteligencia Artificial Generativa
00:00:05
se refiere a un conjunto de sistemas
00:00:09
que utilizan el aprendizaje automático.
00:00:12
Sistemas de inteligencia artificial
00:00:13
Las tecnologías generativas no se limitan a hacer
00:00:16
predicciones o toma de decisiones
00:00:17
en función de los datos que reciben.
00:00:19
En su lugar, analizan
00:00:21
los patrones de estos datos y el
00:00:23
use para generar nuevos
00:00:26
Información original que va más allá
00:00:27
Respuestas o predicciones sencillas
00:00:29
sobre la base de los datos de entrada,
00:00:31
en lugar de solo tratar
00:00:33
y reaccionar a los datos de entrada,
00:00:35
Sistemas de inteligencia artificial
00:00:37
Cree nuevos conocimientos
00:00:40
que no se
00:00:42
contenidos en los datos iniciales.
00:00:44
Identificación de patrones
00:00:45
en los datos entrantes,
00:00:46
Genera salidas originales, como un
00:00:49
Nueva composición musical de
00:00:51
un conjunto de canciones existentes,
00:00:53
lo que ilustra su capacidad para
00:00:55
creatividad.
00:00:57
Hallazgos de inteligencia artificial generativa
00:00:59
su aplicación en muchos campos,
00:01:02
Entrega de resultados
00:01:03
impresionante y, a veces, inesperado.
00:01:06
Estos son algunos ejemplos,
00:01:07
síntesis de textos,
00:01:09
produce textos nuevos y originales,
00:01:12
desde simples frases hasta poemas,
00:01:14
cuentos o incluso novelas enteras.
00:01:17
Creación de imágenes,
00:01:18
Genera nuevas imágenes
00:01:20
u obras de arte,
00:01:22
a menudo imitando el estilo del artista
00:01:24
o mediante la creación de imágenes
00:01:26
basado en estilos específicos.
00:01:28
La creación de música,
00:01:30
Compone nuevas piezas
00:01:32
analizando y aprendiendo a
00:01:35
de varias piezas existentes.
00:01:37
Estos ejemplos ilustran la
00:01:38
versatilidad y el poder de
00:01:40
IA generativa,
00:01:41
Entendiendo y manipulando
00:01:43
patrones en los datos,
00:01:45
Puede crear nueva información
00:01:47
en una variedad de formatos y contextos.
00:01:51
Estos sistemas pueden incluso generar
00:01:53
Cosas que no teníamos
00:01:55
nunca antes imaginado.
00:01:57
Inteligencia Artificial Generativa
00:01:58
Expande la tradición
00:02:01
IA mediante la creación de nuevos datos que van desde
00:02:04
más allá del simple análisis y la predicción.
00:02:07
Permite a la IA
00:02:09
para introducir esferas asociadas a la
00:02:11
la creatividad humana, como el arte o la música,
00:02:14
diciendo que la IA
00:02:15
promete un
00:02:16
Un futuro lleno de creatividad.
00:02:18
Se hace referencia a su
00:02:20
potencial de innovación.
00:02:21
Como qué
00:02:22
Podría consistir en:
00:02:24
Música nueva y única
00:02:25
Crea obras de arte originales
00:02:26
o proponer nuevas soluciones para
00:02:29
problemas complejos mediante la generación de
00:02:30
nuevas ideas o soluciones que
00:02:33
de otro modo no se habría contemplado,
00:02:35
Por ejemplo, en el ámbito de la
00:02:37
investigación médica, IA
00:02:38
podría utilizarse para
00:02:40
para generar nuevas estructuras
00:02:42
fármacos moleculares para fármacos,
00:02:44
contribuyendo así a acelerar la
00:02:46
Descubrimiento de nuevos tratamientos.
00:02:48
Así
00:02:48
IA
00:02:49
La tecnología generativa podría transformar las nuevas
00:02:51
muchos campos e industrias en
00:02:54
fomentando la innovación y la creatividad.
00:02:57
Prepárese para el futuro de
00:02:59
IA.
00:03:00
Continuar nuestra formación para comprender,
00:03:02
Dominar y aplicar la IA generativa
00:03:05
en su ámbito profesional.
00:03:07
No te pierdas esta oportunidad de estar en
00:03:09
a la vanguardia de la innovación tecnológica.

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

résultat(s)
00:00:04
Kecerdasan Buatan Generatif
00:00:05
mengacu pada satu set sistem
00:00:09
yang menggunakan pembelajaran mesin.
00:00:12
Sistem kecerdasan buatan
00:00:13
Teknologi generatif tidak terbatas pada pembuatan
00:00:16
Prediksi atau pengambilan keputusan
00:00:17
berdasarkan data yang mereka terima.
00:00:19
Sebaliknya, mereka menganalisis
00:00:21
pola data ini dan
00:00:23
Gunakan untuk menghasilkan yang baru
00:00:26
Informasi asli melampaui dan melampaui
00:00:27
Jawaban atau prediksi sederhana
00:00:29
berdasarkan data input,
00:00:31
alih-alih hanya mengobati
00:00:33
dan bereaksi terhadap data input,
00:00:35
Sistem kecerdasan buatan
00:00:37
Buat wawasan baru
00:00:40
Itu tidak secara eksplisit
00:00:42
terkandung dalam data awal.
00:00:44
Mengidentifikasi pola
00:00:45
dalam data yang masuk,
00:00:46
Ini menghasilkan output asli seperti
00:00:49
Komposisi musik baru dari
00:00:51
satu set lagu yang ada,
00:00:53
menggambarkan kemampuan mereka untuk
00:00:55
kreativitas.
00:00:57
Temuan Kecerdasan Buatan Generatif
00:00:59
penerapannya di berbagai bidang,
00:01:02
Memberikan hasil
00:01:03
mengesankan dan terkadang tidak terduga.
00:01:06
Berikut ini beberapa contohnya,
00:01:07
sintesis teks,
00:01:09
itu menghasilkan teks baru dan asli,
00:01:12
mulai dari kalimat sederhana hingga puisi,
00:01:14
cerita atau bahkan seluruh novel.
00:01:17
Penciptaan gambar,
00:01:18
Ini menghasilkan gambar baru
00:01:20
atau karya seni,
00:01:22
sering meniru gaya artis
00:01:24
atau dengan membuat gambar
00:01:26
berdasarkan gaya tertentu.
00:01:28
Penciptaan musik,
00:01:30
Dia menyusun karya baru
00:01:32
dengan menganalisis dan mempelajari cara
00:01:35
dari berbagai potongan yang ada.
00:01:37
Contoh-contoh ini menggambarkan
00:01:38
Fleksibilitas dan kekuatan
00:01:40
AI generatif,
00:01:41
dengan memahami dan memanipulasi
00:01:43
pola dalam data,
00:01:45
Itu dapat membuat informasi baru
00:01:47
dalam berbagai format dan konteks.
00:01:51
Sistem ini bahkan dapat menghasilkan
00:01:53
Hal-hal yang tidak kami miliki
00:01:55
tidak terbayangkan sebelumnya.
00:01:57
Kecerdasan Buatan Generatif
00:01:58
memperluas tradisional
00:02:01
AI dengan membuat data baru mulai dari
00:02:04
di luar analisis dan prediksi sederhana.
00:02:07
Ini memungkinkan AI untuk
00:02:09
untuk memasukkan bola yang terkait dengan
00:02:11
kreativitas manusia seperti seni atau musik,
00:02:14
dengan mengatakan bahwa AI
00:02:15
menjanjikan a
00:02:16
Masa depan yang penuh dengan kreativitas.
00:02:18
Referensi dibuat untuk
00:02:20
potensi inovasi.
00:02:21
Seperti apa
00:02:22
Itu bisa terdiri dari
00:02:24
Musik baru dan unik
00:02:25
Buat karya seni orisinal
00:02:26
atau mengusulkan solusi baru untuk
00:02:29
Masalah kompleks dengan menghasilkan
00:02:30
ide atau solusi baru yang
00:02:33
tidak akan sebaliknya direnungkan,
00:02:35
Misalnya, di bidang
00:02:37
penelitian medis, AI
00:02:38
bisa digunakan untuk
00:02:40
untuk menghasilkan struktur baru
00:02:42
obat molekuler untuk obat-obatan,
00:02:44
sehingga membantu mempercepat
00:02:46
penemuan perawatan baru.
00:02:48
Sehingga
00:02:48
AI
00:02:49
Teknologi generatif dapat mengubah yang baru
00:02:51
Banyak bidang dan industri di
00:02:54
Mendorong inovasi dan kreativitas.
00:02:57
Mempersiapkan masa depan
00:02:59
AI.
00:03:00
Lanjutkan pelatihan kami untuk memahami,
00:03:02
Menguasai dan menerapkan AI generatif
00:03:05
di bidang profesional Anda.
00:03:07
Jangan lewatkan kesempatan ini untuk berada di
00:03:09
di ujung tombak inovasi teknologi.

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

résultat(s)
00:00:04
Intelligenza Artificiale Generativa
00:00:05
si riferisce a un insieme di sistemi
00:00:09
che utilizzano l'apprendimento automatico.
00:00:12
Sistemi di intelligenza artificiale
00:00:13
le tecnologie generative non si limitano a
00:00:16
previsioni o processi decisionali
00:00:17
in base ai dati che ricevono.
00:00:19
Invece, analizzano
00:00:21
l'andamento di questi dati e la
00:00:23
utilizzare per generare nuovi
00:00:26
Informazioni originali che vanno ben oltre
00:00:27
Risposte semplici o previsioni
00:00:29
sulla base dei dati di input,
00:00:31
invece di limitarsi a trattare
00:00:33
e reagire ai dati di input,
00:00:35
Sistemi di intelligenza artificiale
00:00:37
Crea nuove informazioni
00:00:40
che non erano esplicitamente
00:00:42
contenuti nei dati iniziali.
00:00:44
Identificazione dei modelli
00:00:45
nei dati in entrata,
00:00:46
Genera output originali come un
00:00:49
Nuova composizione musicale da
00:00:51
un insieme di canzoni esistenti,
00:00:53
illustrando la loro capacità di
00:00:55
creatività.
00:00:57
L'intelligenza artificiale generativa trova
00:00:59
la sua applicazione in molti campi,
00:01:02
Ottenere risultati
00:01:03
impressionante e a volte inaspettato.
00:01:06
Ecco alcuni esempi:
00:01:07
sintesi del testo,
00:01:09
produce testi nuovi e originali,
00:01:12
che vanno da semplici frasi a poesie,
00:01:14
storie o addirittura interi romanzi.
00:01:17
Creazione di immagini,
00:01:18
Genera nuove immagini
00:01:20
o opere d'arte,
00:01:22
imitando spesso lo stile dell'artista
00:01:24
o creando immagini
00:01:26
in base a stili specifici.
00:01:28
La creazione della musica,
00:01:30
Compone nuovi pezzi
00:01:32
analizzando e imparando a
00:01:35
da vari pezzi esistenti.
00:01:37
Questi esempi illustrano il
00:01:38
la versatilità e la potenza di
00:01:40
IA generativa,
00:01:41
comprendendo e manipolando
00:01:43
modelli nei dati,
00:01:45
Può creare nuove informazioni
00:01:47
in una varietà di formati e contesti.
00:01:51
Questi sistemi possono anche generare
00:01:53
cose che non avevamo
00:01:55
mai immaginato prima.
00:01:57
Intelligenza Artificiale Generativa
00:01:58
espande la tradizione
00:02:01
L'IA attraverso la creazione di nuovi dati che vanno da
00:02:04
oltre la semplice analisi e previsione.
00:02:07
Consente all'IA di
00:02:09
per inserire le sfere associate al
00:02:11
creatività umana come l'arte o la musica,
00:02:14
dicendo che l'IA
00:02:15
promette un
00:02:16
Un futuro pieno di creatività.
00:02:18
Si fa riferimento alla sua
00:02:20
potenziale di innovazione.
00:02:21
Come quello che
00:02:22
Potrebbe consistere in
00:02:24
Musica nuova e unica
00:02:25
Crea opere d'arte originali
00:02:26
proporre nuove soluzioni per
00:02:29
problemi complessi generando
00:02:30
nuove idee o soluzioni che
00:02:33
non sarebbe stato altrimenti contemplato,
00:02:35
Ad esempio, nel campo della
00:02:37
ricerca medica, IA
00:02:38
potrebbe essere utilizzato per
00:02:40
per generare nuove strutture
00:02:42
farmaci molecolari per farmaci,
00:02:44
contribuendo in tal modo ad accelerare il
00:02:46
scoperta di nuovi trattamenti.
00:02:48
Così
00:02:48
L'intelligenza artificiale
00:02:49
La tecnologia generativa potrebbe trasformare le nuove
00:02:51
molti campi e industrie in
00:02:54
promuovere l'innovazione e la creatività.
00:02:57
Preparati per il futuro di
00:02:59
L'intelligenza artificiale.
00:03:00
Continua la nostra formazione per capire,
00:03:02
Padroneggiare e applicare l'IA generativa
00:03:05
nel tuo campo professionale.
00:03:07
Non perdete l'occasione di essere a
00:03:09
all'avanguardia dell'innovazione tecnologica.

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

résultat(s)
00:00:04
ジェネレーティブ人工知能
00:00:05
は、一連のシステムを指します
00:00:09
機械学習を使用します。
00:00:12
人工知能システム
00:00:13
ジェネレーティブテクノロジーは、
00:00:16
予測または意思決定
00:00:17
彼らが受け取るデータに基づいています。
00:00:19
代わりに、分析します
00:00:21
このデータのパターンと
00:00:23
新しい生成に使用
00:00:26
上を行くオリジナル情報
00:00:27
簡単な答えや予測
00:00:29
入力データに基づいて、
00:00:31
ただ治療するのではなく、
00:00:33
入力データに反応し、
00:00:35
人工知能システム
00:00:37
新しいインサイトの創出
00:00:40
明示的には
00:00:42
初期データに含まれています。
00:00:44
パターンの識別
00:00:45
受信データでは、
00:00:46
次のようなオリジナルの出力を生成します。
00:00:49
からの新しい音楽作品
00:00:51
既存の曲のセット、
00:00:53
彼らの能力を示す
00:00:55
創造性。
00:00:57
ジェネレーティブ人工知能(GENERATIVE AI)の発見
00:00:59
多くの分野でのその応用、
00:01:02
結果を出す
00:01:03
印象的で、時には予想外です。
00:01:06
ここにいくつかの例があります、
00:01:07
テキスト合成、
00:01:09
それは新しいオリジナルのテキストを生成します。
00:01:12
簡単な文章から詩まで、
00:01:14
物語、あるいは小説全体。
00:01:17
画像の作成、
00:01:18
新しい画像を生成します
00:01:20
または芸術作品、
00:01:22
アーティストのスタイルを模倣することが多い
00:01:24
または画像を作成することによって
00:01:26
特定のスタイルに基づいています。
00:01:28
音楽の創造、
00:01:30
新作を作曲する
00:01:32
分析し、次の方法を学ぶことによって、
00:01:35
さまざまな既存の作品から。
00:01:37
これらの例は、
00:01:38
汎用性とパワー
00:01:40
ジェネレーティブAI、
00:01:41
理解し、操作することによって
00:01:43
データのパターン
00:01:45
新しい情報を生み出すことができます
00:01:47
さまざまな形式とコンテキストで。
00:01:51
これらのシステムは、
00:01:53
僕らが持っていなかったもの
00:01:55
以前は想像もしなかった。
00:01:57
ジェネレーティブ人工知能
00:01:58
従来の
00:02:01
さまざまな新しいデータを作成することで、AI
00:02:04
単純な分析や予測にとどまりません。
00:02:07
これにより、AIは次のことが可能になります
00:02:09
をクリックして、
00:02:11
芸術や音楽などの人間の創造性、
00:02:14
AIが言うことで、
00:02:15
約束
00:02:16
クリエイティビティにあふれた未来。
00:02:18
参照は、その
00:02:20
イノベーションの可能性。
00:02:21
たとえば
00:02:22
それは、
00:02:24
新しくてユニークな音楽
00:02:25
オリジナルの芸術作品を作る
00:02:26
または新しいソリューションを提案します
00:02:29
生成による複雑な問題
00:02:30
新しいアイデアやソリューションには、
00:02:33
そうでなければ考えられなかったでしょう、
00:02:35
たとえば、
00:02:37
医学研究用, AI
00:02:38
に使用できます
00:02:40
新しい構造を生成するには
00:02:42
薬剤のための分子薬剤、
00:02:44
したがって、
00:02:46
新しい治療法の発見。
00:02:48
こうして
00:02:48
人工知能
00:02:49
ジェネレーティブ・テクノロジーが新しい変革を
00:02:51
多くの分野と産業
00:02:54
イノベーションと創造性を育む。
00:02:57
の将来に備える
00:02:59
人工知能。
00:03:00
理解するためにトレーニングを続け、
00:03:02
ジェネレーティブAIの習得と応用
00:03:05
あなたの専門分野で。
00:03:07
この機会をお見逃しなく
00:03:09
技術革新の最先端を行く。

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

résultat(s)
00:00:04
Generatieve kunstmatige intelligentie
00:00:05
verwijst naar een reeks systemen
00:00:09
die gebruik maken van machine learning.
00:00:12
Kunstmatige intelligentie systemen
00:00:13
generatieve technologieën zijn niet beperkt tot het maken van
00:00:16
Voorspellingen of besluitvorming
00:00:17
op basis van de gegevens die ze ontvangen.
00:00:19
In plaats daarvan analyseren ze
00:00:21
de patronen van deze gegevens en de
00:00:23
gebruik om nieuwe
00:00:26
Originele informatie die verder gaat dan dat,
00:00:27
Eenvoudige antwoorden of voorspellingen
00:00:29
op basis van de inputgegevens,
00:00:31
in plaats van alleen maar te behandelen
00:00:33
en reageren op de ingevoerde gegevens,
00:00:35
Kunstmatige intelligentie systemen
00:00:37
Creëer nieuwe inzichten
00:00:40
die niet expliciet waren
00:00:42
opgenomen in de oorspronkelijke gegevens.
00:00:44
Patronen herkennen
00:00:45
in de binnenkomende gegevens,
00:00:46
Het genereert originele outputs zoals een
00:00:49
Nieuwe muzikale compositie van
00:00:51
een set bestaande nummers,
00:00:53
ter illustratie van hun vermogen om
00:00:55
creativiteit.
00:00:57
Generatieve kunstmatige intelligentie vindt
00:00:59
de toepassing ervan op vele gebieden,
00:01:02
Resultaten leveren
00:01:03
Indrukwekkend en soms onverwacht.
00:01:06
Hier zijn een paar voorbeelden,
00:01:07
synthese van de tekst,
00:01:09
het levert nieuwe en originele tekst op,
00:01:12
variërend van eenvoudige zinnen tot gedichten,
00:01:14
verhalen of zelfs hele romans.
00:01:17
Creatie van beelden,
00:01:18
Het genereert nieuwe afbeeldingen
00:01:20
of kunstwerken,
00:01:22
vaak de stijl van de kunstenaar imiteren
00:01:24
of door afbeeldingen te maken
00:01:26
op basis van specifieke stijlen.
00:01:28
Het creëren van muziek,
00:01:30
Ze componeert nieuwe stukken
00:01:32
door te analyseren en te leren hoe
00:01:35
uit verschillende bestaande stukken.
00:01:37
Deze voorbeelden illustreren de
00:01:38
veelzijdigheid en de kracht van
00:01:40
generatieve AI,
00:01:41
door te begrijpen en te manipuleren
00:01:43
patronen in de gegevens,
00:01:45
Het kan nieuwe informatie creëren
00:01:47
in verschillende formaten en contexten.
00:01:51
Deze systemen kunnen zelfs
00:01:53
Dingen die we niet hadden
00:01:55
niet eerder gedacht.
00:01:57
Generatieve kunstmatige intelligentie
00:01:58
breidt traditionele
00:02:01
AI door nieuwe gegevens te creëren, variërend van
00:02:04
verder gaan dan eenvoudige analyse en voorspelling.
00:02:07
Het stelt AI in staat om
00:02:09
om sferen te betreden die verband houden met de
00:02:11
menselijke creativiteit zoals kunst of muziek,
00:02:14
door te zeggen dat AI
00:02:15
belooft een
00:02:16
Een toekomst vol creativiteit.
00:02:18
Er wordt verwezen naar de
00:02:20
potentieel voor innovatie.
00:02:21
Zoals wat
00:02:22
Het zou kunnen bestaan uit
00:02:24
Nieuwe en unieke muziek
00:02:25
Creëer originele kunstwerken
00:02:26
of nieuwe oplossingen voor te stellen om
00:02:29
complexe problemen door het genereren van
00:02:30
nieuwe ideeën of oplossingen die
00:02:33
anders niet zou zijn overwogen,
00:02:35
Bijvoorbeeld op het gebied van
00:02:37
medisch onderzoek, AI
00:02:38
kan worden gebruikt om
00:02:40
om nieuwe structuren te genereren
00:02:42
moleculaire geneesmiddelen voor geneesmiddelen,
00:02:44
en zo bij te dragen tot een snellere
00:02:46
ontdekking van nieuwe behandelingen.
00:02:48
Dus
00:02:48
AI
00:02:49
generatieve technologie kan nieuwe
00:02:51
veel gebieden en industrieën in
00:02:54
het bevorderen van innovatie en creativiteit.
00:02:57
Bereid je voor op de toekomst van
00:02:59
AI.
00:03:00
Ga door met onze training om te begrijpen,
00:03:02
Generatieve AI beheersen en toepassen
00:03:05
in uw vakgebied.
00:03:07
Mis deze kans niet om bij te zijn
00:03:09
op het snijvlak van technologische innovatie.

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

résultat(s)
00:00:04
Inteligência Artificial Generativa
00:00:05
refere-se a um conjunto de sistemas
00:00:09
que usam aprendizado de máquina.
00:00:12
Sistemas de inteligência artificial
00:00:13
As tecnologias generativas não se limitam a fazer
00:00:16
previsões ou tomada de decisões
00:00:17
com base nos dados que recebem.
00:00:19
Em vez disso, analisam
00:00:21
os padrões destes dados e o
00:00:23
Use para gerar novos
00:00:26
Informação original que vai além
00:00:27
Respostas simples ou previsões
00:00:29
com base nos dados de cálculo,
00:00:31
em vez de apenas tratar
00:00:33
e reagir aos dados de cálculo,
00:00:35
Sistemas de inteligência artificial
00:00:37
Crie novos insights
00:00:40
que não foram explicitamente
00:00:42
contidos nos dados iniciais.
00:00:44
Identificação de padrões
00:00:45
nos dados recebidos,
00:00:46
Ele gera saídas originais, como um
00:00:49
Nova composição musical de
00:00:51
um conjunto de canções existentes,
00:00:53
ilustrando a sua capacidade para
00:00:55
criatividade.
00:00:57
Inteligência Artificial Generativa Encontra
00:00:59
a sua aplicação em muitos domínios,
00:01:02
Obtenção de resultados
00:01:03
impressionante e por vezes inesperado.
00:01:06
Eis alguns exemplos,
00:01:07
síntese de texto,
00:01:09
produz textos novos e originais,
00:01:12
variando de frases simples a poemas,
00:01:14
histórias ou mesmo romances inteiros.
00:01:17
Criação de imagens,
00:01:18
Gera novas imagens
00:01:20
ou obras de arte,
00:01:22
muitas vezes imitando o estilo do artista
00:01:24
ou criando imagens
00:01:26
com base em estilos específicos.
00:01:28
A criação de música,
00:01:30
Compõe novas peças
00:01:32
analisando e aprendendo a
00:01:35
de várias peças existentes.
00:01:37
Estes exemplos ilustram a
00:01:38
versatilidade e o poder do
00:01:40
IA generativa,
00:01:41
Compreendendo e manipulando
00:01:43
padrões nos dados,
00:01:45
Pode criar novas informações
00:01:47
numa variedade de formatos e contextos.
00:01:51
Estes sistemas podem até gerar
00:01:53
coisas que não tínhamos
00:01:55
não imaginado antes.
00:01:57
Inteligência Artificial Generativa
00:01:58
expande o tradicional
00:02:01
IA através da criação de novos dados que vão desde
00:02:04
além de simples análise e previsão.
00:02:07
Permite que a IA
00:02:09
para entrar em esferas associadas ao
00:02:11
a criatividade humana, como a arte ou a música,
00:02:14
dizendo que a IA
00:02:15
promete um
00:02:16
um futuro repleto de criatividade.
00:02:18
Faz-se referência ao seu
00:02:20
potencial de inovação.
00:02:21
Como o quê
00:02:22
Poderia consistir em:
00:02:24
Música nova e única
00:02:25
Crie obras de arte originais
00:02:26
ou propor novas soluções para
00:02:29
problemas complexos, gerando
00:02:30
novas ideias ou soluções que
00:02:33
de outro modo não teria sido contemplado,
00:02:35
por exemplo, no domínio da
00:02:37
investigação médica, IA
00:02:38
podem ser utilizados para
00:02:40
gerar novas estruturas
00:02:42
drogas moleculares para drogas,
00:02:44
contribuindo assim para acelerar a
00:02:46
descoberta de novos tratamentos.
00:02:48
Assim:
00:02:48
IA
00:02:49
tecnologia generativa pode transformar novos
00:02:51
muitos campos e indústrias em
00:02:54
fomentar a inovação e a criatividade.
00:02:57
Prepare-se para o futuro da
00:02:59
IA.
00:03:00
Continue a nossa formação para compreender,
00:03:02
Dominar e aplicar IA generativa
00:03:05
na sua área profissional.
00:03:07
Não perca esta oportunidade de estar em
00:03:09
na vanguarda da inovação tecnológica.

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

résultat(s)
00:00:04
Trí tuệ nhân tạo tạo ra
00:00:05
đề cập đến một tập hợp các hệ thống
00:00:09
sử dụng máy học.
00:00:12
Hệ thống trí tuệ nhân tạo
00:00:13
Công nghệ tạo ra không giới hạn trong việc tạo ra
00:00:16
Dự đoán hoặc ra quyết định
00:00:17
dựa trên dữ liệu họ nhận được.
00:00:19
Thay vào đó, họ phân tích
00:00:21
Các mẫu của dữ liệu này và
00:00:23
Sử dụng để tạo mới
00:00:26
Thông tin ban đầu vượt lên trên và hơn thế nữa
00:00:27
Câu trả lời hoặc dự đoán đơn giản
00:00:29
dựa trên dữ liệu đầu vào,
00:00:31
thay vì chỉ điều trị
00:00:33
và phản ứng với dữ liệu đầu vào,
00:00:35
Hệ thống trí tuệ nhân tạo
00:00:37
Tạo thông tin chuyên sâu mới
00:00:40
mà không rõ ràng
00:00:42
chứa trong dữ liệu ban đầu.
00:00:44
Xác định mẫu
00:00:45
trong dữ liệu đến,
00:00:46
Nó tạo ra các đầu ra ban đầu như một
00:00:49
Sáng tác âm nhạc mới từ
00:00:51
một tập hợp các bài hát hiện có,
00:00:53
minh họa khả năng của họ
00:00:55
Sáng tạo.
00:00:57
Phát hiện trí tuệ nhân tạo tạo
00:00:59
ứng dụng của nó trong nhiều lĩnh vực,
00:01:02
Mang lại kết quả
00:01:03
ấn tượng và đôi khi bất ngờ.
00:01:06
Dưới đây là một vài ví dụ,
00:01:07
tổng hợp văn bản,
00:01:09
nó tạo ra văn bản mới và nguyên bản,
00:01:12
từ những câu đơn giản đến những bài thơ,
00:01:14
truyện hoặc thậm chí toàn bộ tiểu thuyết.
00:01:17
Tạo hình ảnh,
00:01:18
Nó tạo ra hình ảnh mới
00:01:20
hoặc tác phẩm nghệ thuật,
00:01:22
thường bắt chước phong cách của nghệ sĩ
00:01:24
hoặc bằng cách tạo hình ảnh
00:01:26
dựa trên các phong cách cụ thể.
00:01:28
Việc tạo ra âm nhạc,
00:01:30
Cô sáng tác những tác phẩm mới
00:01:32
bằng cách phân tích và học cách
00:01:35
từ nhiều mảnh hiện có khác nhau.
00:01:37
Những ví dụ này minh họa
00:01:38
Tính linh hoạt và sức mạnh của
00:01:40
AI tạo ra,
00:01:41
bằng cách hiểu và thao tác
00:01:43
các mẫu trong dữ liệu,
00:01:45
Nó có thể tạo ra thông tin mới
00:01:47
ở nhiều định dạng và ngữ cảnh khác nhau.
00:01:51
Các hệ thống này thậm chí có thể tạo ra
00:01:53
Những thứ chúng tôi không có
00:01:55
Không tưởng tượng trước đây.
00:01:57
Trí tuệ nhân tạo tạo ra
00:01:58
Mở rộng truyền thống
00:02:01
AI bằng cách tạo dữ liệu mới từ
00:02:04
Ngoài phân tích và dự đoán đơn giản.
00:02:07
Nó cho phép AI
00:02:09
để nhập các hình cầu được liên kết với
00:02:11
sự sáng tạo của con người như nghệ thuật hoặc âm nhạc,
00:02:14
bằng cách nói rằng AI
00:02:15
hứa hẹn một
00:02:16
Một tương lai tràn ngập sự sáng tạo.
00:02:18
Tài liệu tham khảo được thực hiện cho
00:02:20
tiềm năng đổi mới.
00:02:21
Thích cái gì
00:02:22
Nó có thể bao gồm
00:02:24
Âm nhạc mới và độc đáo
00:02:25
Tạo các tác phẩm nghệ thuật gốc
00:02:26
hoặc đề xuất các giải pháp mới để
00:02:29
Các vấn đề phức tạp bằng cách tạo ra
00:02:30
Ý tưởng hoặc giải pháp mới
00:02:33
nếu không sẽ không được dự tính,
00:02:35
Ví dụ, trong lĩnh vực
00:02:37
nghiên cứu y học, AI
00:02:38
có thể được sử dụng để
00:02:40
để tạo ra các cấu trúc mới
00:02:42
thuốc phân tử thuốc,
00:02:44
do đó giúp tăng tốc độ
00:02:46
khám phá các phương pháp điều trị mới.
00:02:48
Vậy
00:02:48
AI
00:02:49
Công nghệ tạo ra có thể biến đổi mới
00:02:51
nhiều lĩnh vực, ngành nghề trong
00:02:54
thúc đẩy đổi mới, sáng tạo.
00:02:57
Chuẩn bị cho tương lai của
00:02:59
AI.
00:03:00
Tiếp tục đào tạo của chúng tôi để hiểu,
00:03:02
Làm chủ và ứng dụng AI tổng quát
00:03:05
trong lĩnh vực chuyên môn của bạn.
00:03:07
Đừng bỏ lỡ cơ hội này để có mặt tại
00:03:09
đi đầu trong đổi mới công nghệ.

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

résultat(s)
00:00:04
生成式人工智慧
00:00:05
指一組系統
00:00:09
使用機器學習。
00:00:12
人工智慧系統
00:00:13
生成技術不僅限於製作
00:00:16
預測或決策
00:00:17
基於他們收到的數據。
00:00:19
相反，他們分析
00:00:21
此數據的模式和
00:00:23
用於生成新的
00:00:26
超越原始資訊
00:00:27
簡單的答案或預測
00:00:29
根據輸入數據，
00:00:31
而不僅僅是治療
00:00:33
並對輸入數據做出反應，
00:00:35
人工智慧系統
00:00:37
創建新見解
00:00:40
沒有明確的
00:00:42
包含在初始數據中。
00:00:44
識別模式
00:00:45
在傳入的數據中，
00:00:46
它生成原始輸出，例如
00:00:49
新音樂作品來自
00:00:51
一組現有歌曲，
00:00:53
說明他們的能力
00:00:55
創造力。
00:00:57
生成式人工智慧發現
00:00:59
它在許多領域的應用，
00:01:02
交付成果
00:01:03
令人印象深刻，有時出乎意料。
00:01:06
這裡有幾個例子，
00:01:07
文本合成，
00:01:09
它產生新的和原始的文本，
00:01:12
從簡單的句子到詩歌，
00:01:14
故事甚至整部小說。
00:01:17
創建圖像，
00:01:18
它生成新圖像
00:01:20
或藝術作品，
00:01:22
經常模仿藝術家的風格
00:01:24
或通過創建圖像
00:01:26
基於特定樣式。
00:01:28
音樂的創作，
00:01:30
她創作新作品
00:01:32
通過分析和學習如何
00:01:35
從各種現有作品中。
00:01:37
這些示例說明瞭
00:01:38
多功能性和強大功能
00:01:40
生成式人工智慧，
00:01:41
通過理解和操縱
00:01:43
數據中的模式，
00:01:45
它可以創建新資訊
00:01:47
在各種格式和上下文中。
00:01:51
這些系統甚至可以生成
00:01:53
我們沒有的東西
00:01:55
以前沒有想像過。
00:01:57
生成式人工智慧
00:01:58
擴展傳統
00:02:01
人工智慧通過創建新數據，範圍從
00:02:04
超越簡單的分析和預測。
00:02:07
它使 AI 能夠
00:02:09
輸入與
00:02:11
人類的創造力，如藝術或音樂，
00:02:14
通過說人工智慧
00:02:15
承諾
00:02:16
一個充滿創造力的未來。
00:02:18
參考其
00:02:20
創新潛力。
00:02:21
比如
00:02:22
它可以包括
00:02:24
新穎獨特的音樂
00:02:25
創作原創藝術作品
00:02:26
或提出新的解決方案
00:02:29
通過生成複雜的問題
00:02:30
新的想法或解決方案
00:02:33
否則不會被考慮，
00:02:35
例如，在以下領域
00:02:37
醫學研究， 人工智慧
00:02:38
可用於
00:02:40
生成新結構
00:02:42
分子藥物換藥，
00:02:44
從而有助於加快
00:02:46
發現新的治療方法。
00:02:48
因此
00:02:48
人工智慧
00:02:49
生成式技術可以改變新的
00:02:51
許多領域和行業
00:02:54
促進創新和創造力。
00:02:57
為未來做好準備
00:02:59
人工智慧。
00:03:00
繼續我們的培訓以瞭解，
00:03:02
掌握和應用生成式人工智慧
00:03:05
在您的專業領域。
00:03:07
不要錯過這個機會
00:03:09
走在技術創新的最前沿。

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

Mandarine AI: CE QUI POURRAIT VOUS INTÉRESSER

Une erreur est survenue

Impossible de sauvegarder votre progression. Veuillez recharger la page, vous connecter, et essayer de nouveau. Si le problème persiste, merci de contacter un administrateur.

Fermer

Rappel

Afficher

/

Acceder à la session