Excel - Supprimer des colonnes Tutoriels

Découvrez comment supprimer des colonnes dans Microsoft Excel grâce à cette vidéo.
Suivez les conseils pratiques pour utiliser la fonctionnalité de suppression de colonnes pour éliminer les colonnes inutiles ou redondantes.
Apprenez à sélectionner les colonnes à supprimer et à les supprimer définitivement ou à les masquer temporairement.
Suivez les étapes pour améliorer votre compétence en manipulation de données dans Microsoft Excel.

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Disponible dans Microsoft365

Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de démontrer comment importer et modifier un fichier de ventes dans Power Query, en mettant l'accent sur la gestion des doublons et l'organisation des données.

Chapitres :

Introduction à l'importation des données
Dans cette section, nous allons aborder le processus d'importation d'un fichier de ventes dans Power Query. Nous allons chercher le fichier concerné et l'importer pour effectuer des modifications nécessaires.
Sélection du fichier de ventes
Pour commencer, nous retournons dans l'interface des données et recherchons le fichier des ventes. Une fois localisé, nous l'importons en sélectionnant le premier onglet du fichier Excel. Il est important de choisir l'option 'transformer les données' plutôt que 'charger' pour pouvoir effectuer des modifications.
Exploration des données importées
Après l'importation, nous accédons à l'éditeur Power Query. Ici, nous voyons le tableau des données avec les différentes étapes de transformation. Power Query a automatiquement détecté les en-têtes de colonnes, tels que produits, clients, et factures, facilitant ainsi notre travail.
Gestion des doublons dans les colonnes
Un problème courant lors de l'importation est la présence de doublons dans les colonnes. Dans notre cas, nous avons remarqué que la colonne 'clients' était dupliquée. Dans Excel, cela ne pose pas de problème, mais Power Query exige que chaque colonne ait un nom distinct. Pour résoudre ce problème, Power Query a ajouté un suffixe '1' à la colonne en doublon. Nous avons alors deux options pour corriger cela : supprimer la colonne en doublon via un clic droit ou utiliser le bouton 'supprimer les colonnes'.
Conclusion et bonnes pratiques
En conclusion, nous avons réussi à importer et organiser notre fichier de ventes tout en gérant les doublons. Il est essentiel de vérifier les noms des colonnes lors de l'importation pour éviter des erreurs dans Power Query. En suivant ces étapes, vous pouvez assurer une gestion efficace de vos données.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?

Power Query est un outil dans Excel qui permet de manipuler et transformer des données. Pour l'utiliser, vous devez importer vos données dans Power Query, effectuer les transformations nécessaires, puis charger les données modifiées dans Excel.

Comment supprimer des doublons dans Power Query ?

Pour supprimer des doublons dans Power Query, vous pouvez cliquer avec le bouton droit sur la colonne contenant les doublons et sélectionner 'Supprimer les colonnes', ou utiliser l'option 'Supprimer les doublons' dans le menu.

Pourquoi mes colonnes ont-elles des noms en doublon dans Power Query ?

Power Query nécessite que chaque colonne ait un nom distinct. Si des colonnes ont le même nom, Power Query ajoutera un suffixe numérique pour les différencier, par exemple 'client' et 'client 1'.

Comment renommer une colonne dans Power Query ?

Pour renommer une colonne dans Power Query, double-cliquez sur l'en-tête de la colonne et entrez le nouveau nom souhaité.

Quels types de données puis-je importer dans Power Query ?

Vous pouvez importer divers types de données dans Power Query, y compris des fichiers Excel, des bases de données, des fichiers texte, et des sources en ligne.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Une entreprise peut utiliser Power Query pour importer et analyser ses données de ventes à partir d'un fichier Excel. Cela permet de détecter des tendances, d'identifier des doublons et de préparer des rapports de performance.

Nettoyage de données

Les analystes de données peuvent utiliser Power Query pour nettoyer des ensembles de données en supprimant les doublons et en corrigeant les erreurs de formatage, ce qui améliore la qualité des données pour des analyses ultérieures.

Préparation de rapports

Avant de créer des rapports, les utilisateurs peuvent transformer et structurer leurs données dans Power Query, en s'assurant que toutes les colonnes sont correctement nommées et que les données sont prêtes pour l'analyse.

Gestion des clients

Les équipes de vente peuvent utiliser Power Query pour gérer les informations des clients, en s'assurant qu'il n'y a pas de doublons dans les données, ce qui facilite le suivi des interactions et des ventes.

Automatisation des processus

Les entreprises peuvent automatiser le processus d'importation et de transformation des données en utilisant Power Query, ce qui réduit le temps passé sur des tâches manuelles et améliore l'efficacité opérationnelle.

Glossaire :

Power Query

Un outil de Microsoft Excel qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources.

Excel

Un logiciel de tableur développé par Microsoft, utilisé pour le calcul, la gestion de données et la création de graphiques.

Données

Informations collectées qui peuvent être analysées et utilisées pour prendre des décisions.

Onglet

Une section d'un fichier Excel qui permet de naviguer entre différentes feuilles de calcul.

Colonne

Une série de cellules verticales dans une feuille de calcul, identifiée par une lettre.

Doublon

Une entrée répétée dans un ensemble de données, ce qui peut causer des erreurs d'analyse.

Chiffre en nombre décimal

Un nombre qui inclut une partie fractionnaire, représentée par un point ou une virgule.

Requête

Une demande d'extraction ou de manipulation de données dans Power Query.

Feuille

Une page individuelle dans un fichier Excel où les données sont organisées.

Élément

Un composant ou une partie d'un ensemble de données ou d'une requête.

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allons apporter du coup notre 2e fichier,

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qui concernait les ventes réalisées

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par notre entreprise fictive.

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Donc pour ça, je vais retourner ici dans

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les données et on va aller rechercher

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du coup, le fichier qui nous intéresse

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donc à savoir le fichier des ventes

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et donc pour ça on va aller ici.

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dans le fichier

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des ventes, donc, qui est ici,

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et on va aller l'importer.

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On souhaite ici récupérer donc le

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premier onglet dans le fichier Excel,

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donc ça, ça n'a pas changé et là je vais

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cliquer sur transformer les données et pas

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directement charger comme tout à l'heure.

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Donc il en train de la récupérer.

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Je retourne dans mon éditeur Power Query

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qu'on avait vu juste avant et on

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se retrouve du coup avec ce fichier là.

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Donc toujours pareil ici je me

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retrouve avec le tableau des données

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et ici les différentes étapes,

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sachant que encore une fois lui il l'a

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rajouté automatiquement c'est à dire

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que là il a été récupéré le fichier que

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je lui ai indiqué il m'a dit ;

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Ok tu veux le le premier onglet,

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donc feuille 1, donc je te l'import.

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Ensuite il a détecté automatiquement.

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qu'il y avait des en-têtes dans mes tableaux,

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donc des en-têtes de colonnes,

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produits clients, factures, etc...

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Donc là j'ai l'étape entête promus

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et finalement encore une fois,

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des types modifiés,

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donc là il a été me changer les factures

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où il a détecté que c'était un chiffre

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en nombre décimal et ici donc

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si je déploie je retrouve mes requêtes

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ici que je pourrait d'ailleurs classer

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dans des dossiers donc je pourrais

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tout à fait créer un nouveau groupe.

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Mon groupe cours, voilà

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Ici et du coup,

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je pourrais aller glisser mes requêtes.

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Hop, TAC, voilà.

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À l'intérieur,

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donc,

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pouvoir imaginer que j'ai plein

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d'appels pour pouvoir aller un petit peu

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classer mes différents éléments

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et donc je vois que Feuille 1,

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ce n'est pas spécialement parlant donc

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ce que je peux faire aussi c'est aller

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double-cliquer sur l'en-tête de mon

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appel pour aller lui mettre un nom

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donc en mettant par exemple les ventes.

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Voilà donc j'ai bien apporté mon élément,

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je l'ai rangé dans un dossier que

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j'ai pu nommer comme je voulais et

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maintenant je vais pouvoir m'attaquer

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à la correction de mon fichier.

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Le premier problème qu'on peut

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avoir sur cet import là,

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c'est que je me retrouve avec des clients

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qui est en doublon dans mon fichier,

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alors dans Excel ça pose pas de souci

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d'avoir 2 colonnes de même nom mais

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dans Power Query c'est pas possible.

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Chaque colonne doit avoir un nom

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bien distincts et donc lui ce qu'il

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a fait c'est qu'il a rajouté, il a

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incrémenter le numéro 1 à droite

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de clients voilà et si j'aurai eu

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3 colonnes qui s'appelleraient clients

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j'aurai eu

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un "client_2", un "client_3,4,5..." ainsi

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de suite. donc là première erreur

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j'ai du coup cet élément

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où du coup je vois que j'ai 2

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fois cette cette fameuse colonne

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client et ça c'est pas nécessaire

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donc ce que je peux faire c'est soit

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faire un clic droit ici et dire que

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je souhaite supprimer cette colonne

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là ou sinon j'ai aussi un bouton

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ici supprimer les colonnes.

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Voilà comme vous voulez,

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ça revient exactement au même

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encore une fois.

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Ici,

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on voit que j'ai une étape qui s'est rajoutée,

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colonne supprimée et le code qui est associé,

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donc le code encore une fois en

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M avec remove Column client 1.

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Et on a réussi du coup à supprimer

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la colonne

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qu'on ne souhaitaient pas

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conserver car elle était en doublon.

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