Copilot (licence) - Automatiser la génération de modèles Tutoriels

Automatiser la génération de descriptions: Cowork analyse les documents fournis (modèle, exemples, tags) pour repérer les zones à compléter et le rôle de chaque section, associer les tags et étudier le style rédactionnel. Il teste, ajuste et valide une description complète prêt à être relue, en tenant compte des informations manquantes comme la durée ou la présence d’un quiz, puis produit une version prête pour publication.

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je dois régulièrement rédiger des descriptions de formation,

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de visioconférences ou de webinars afin d'alimenter les pages d'inscription.

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Ces contenus doivent respecter une structure précise,

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suivre un modèle commun à l'ensemble des

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formateurs et utiliser un ton éditorial cohérent.

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certaines sections doivent également intégrer des tags spécifiques

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afin de faciliter le référencement et le classement des contenus.

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pour gagner du temps sur cette tâche récurrente,

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je décide de créer une compétence dédiée.

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L'objectif est simple.

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Permettre à Cowork de générer automatiquement ces descriptions

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tout en respectant nos standards de rédaction.

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Je lui fournis donc les documents nécessaires.

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Le modèle de description,

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plusieurs exemples de contenus existants,

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ainsi que la liste des tags à utiliser.

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Cowork commence par analyser les différents documents.

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il identifie la structure du modèle,

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repère les zones à compléter et comprend le rôle de chaque section.

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Il associe ensuite la liste de tags aux emplacements prévus à cet effet,

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puis étudie le style rédactionnel utilisé

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afin de reproduire le ton attendu.

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Une fois ce travail préparatoire terminé,

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cowork réalise une série de tests pour vérifier que

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la compétence est capable de reproduire correctement le modèle.

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Le premier résultat obtient un score de qualité de 80 %.

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C'est déjà satisfaisant,

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mais Cowork considère qu'il peut encore améliorer sa performance.

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Il analyse les écarts constatés.

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Ajuste la compétence puis relance une nouvelle phase de validation.

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Cette fois,

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le score atteint 92 %.

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Avant de finaliser le travail,

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cowork génère un exemple complet

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afin de permettre une vérification humaine.

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Je peux ainsi contrôler le résultat obtenu et m'assurer que la structure,

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le ton et les informations produites

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correspondent bien à nos attentes.

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la création de cette compétence représente une

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consommation estimée à environ 370 crédits.

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mais le véritable intérêt apparaît lors de son utilisation.

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je dois préparer la page d'inscription de mon prochain webinar

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consacré à cowork.

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Le support PowerPoint est déjà finalisé.

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Il

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ne me manque plus que la description destinée aux futurs participants.

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J'utilise alors

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la compétence que nous venons de créer.

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Cowork analyse les éléments disponibles et commence la rédaction.

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Après plusieurs minutes de traitement,

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il me présente un résumé des actions réalisées.

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Il m'indique également que certaines informations sont absentes,

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notamment la durée de l'événement ou la présence éventuelle d'un quiz.

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Je complète ces quelques éléments,

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puis relance la génération.

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Cowork met immédiatement à jour sa proposition et

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produit une nouvelle version de la description.

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je peux alors relire le document obtenu.

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Le résultat est globalement adapté à la situation.

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quelques ajustements restent nécessaires,

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mais l'essentiel du travail a déjà été réalisé.

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La structure est respectée,

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les différentes sections sont correctement renseignées

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et le ton reste cohérent avec les contenus habituellement publiés.

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Pour cette génération,

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la consommation estimée est d'environ 245 crédits.

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