Excel - Les graphiques de classement par importance Tutoriels

Découvrez comment créer des graphiques de classement par importance dans Microsoft 365 en utilisant des données réelles.
Cette vidéo présente les deux types de graphiques principaux pour classer visuellement les éléments par ordre d'importance:
le diagramme à barres et le camembert.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir la bonne visualisation en fonction de vos données et améliorer la compréhension de vos données.
Cette ressource est utile pour tous les professionnels souhaitant améliorer leur compréhension de la datavisualisation dans Microsoft 365. Suivez cette formation pour créer facilement des graphiques clairs et percutants pour classer vos données par ordre d'importance.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de découvrir les différents types de graphiques utilisés pour la comparaison d'éléments, en expliquant leur fonctionnement, leurs avantages et inconvénients. Les participants apprendront à créer des visualisations claires et percutantes à l'aide d'Excel.

Chapitres :

  1. Introduction aux Graphiques
    Dans cette première partie, nous allons explorer les graphiques utilisés pour comparer des éléments entre eux. L'objectif n'est pas d'afficher des tendances ou des géolocalisations, mais de visualiser des valeurs associées à différentes typologies d'éléments, afin de les classer par ordre d'importance.
  2. Types de Graphiques pour la Comparaison
    Nous allons principalement nous concentrer sur deux types de graphiques : le diagramme à barres et le camembert (ou pie chart). Chacun de ces graphiques a ses propres variantes et usages.
  3. Diagramme à Barres
    Le diagramme à barres est un outil classique pour afficher des valeurs. Par exemple, il peut représenter le chiffre d'affaires par produit. La hauteur de chaque barre indique le poids de l'élément, permettant une comparaison visuelle claire. Ce type de graphique est particulièrement efficace pour classer les éléments par ordre d'importance.
  4. Camembert (Pie Chart)
    Le camembert, ou pie chart, représente des données sous forme de parts d'un tout. Pour le lire, imaginez une horloge, où le plus gros élément est positionné à midi. Il est important de ne pas dépasser 6 à 8 éléments dans un camembert pour garantir une lisibilité optimale. Bien que populaire, ce type de graphique peut être difficile à interpréter, surtout lorsqu'il s'agit de comparer des angles.
  5. Comparaison entre Diagramme à Barres et Camembert
    Bien que le camembert soit une visualisation courante, il est souvent moins efficace que le diagramme à barres pour montrer des différences de taille entre les éléments. Le diagramme à barres est recommandé pour sa clarté, surtout lorsque les différences entre les valeurs sont subtiles.
  6. Conclusion et Pratique
    Nous allons maintenant nous entraîner à créer ces graphiques dans Excel, en appliquant les concepts théoriques de la datavisualisation pour rendre nos présentations aussi claires et percutantes que possible.

FAQ :

Quels sont les types de graphiques utilisés pour la comparaison d'éléments?

Les types de graphiques couramment utilisés pour la comparaison d'éléments incluent le diagramme à barres et le camembert. Le diagramme à barres est souvent préféré pour sa clarté, tandis que le camembert est utilisé pour montrer des proportions.

Pourquoi le diagramme à barres est-il souvent recommandé?

Le diagramme à barres est recommandé car il permet une comparaison visuelle claire entre les éléments. La hauteur des barres facilite la compréhension des différences de valeur entre les éléments.

Quelles sont les limites du camembert?

Le camembert peut être difficile à lire, surtout lorsque les différences entre les segments sont minimes. Il est également recommandé de ne pas dépasser 6 à 8 éléments pour éviter une surcharge d'information.

Comment créer des visualisations de données efficaces?

Pour créer des visualisations de données efficaces, il est important de choisir le bon type de graphique en fonction des données à représenter, de garder la présentation claire et simple, et d'éviter les visualisations trop complexes qui pourraient nuire à la compréhension.

Quels outils peuvent être utilisés pour créer des graphiques?

Des outils comme Microsoft Excel, Google Sheets, et des logiciels de visualisation de données comme Tableau ou Power BI peuvent être utilisés pour créer des graphiques et des visualisations de données.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes par produit

Utiliser un diagramme à barres pour visualiser les ventes de différents produits au sein d'une entreprise. Cela permet de comparer rapidement les performances des produits et d'identifier ceux qui se vendent le mieux.

Suivi du trafic d'un site web

Créer un camembert pour représenter la répartition des sources de trafic d'un site internet. Cela aide à comprendre d'où proviennent les visiteurs et à ajuster les stratégies marketing en conséquence.

Évaluation de la performance d'un événement

Utiliser un diagramme à barres pour comparer le nombre de participants à différents événements organisés par une entreprise. Cela permet d'identifier les événements les plus populaires et d'optimiser la planification future.

Analyse des coûts horaires

Utiliser un diagramme à barres pour visualiser les coûts horaires associés à différents projets ou départements au sein d'une entreprise. Cela aide à identifier les domaines où des économies peuvent être réalisées.

Rapport sur la part de marché

Créer un camembert pour montrer la part de marché de différents produits ou services d'une entreprise. Cela permet de visualiser rapidement la position de l'entreprise par rapport à ses concurrents.

Glossaire :

Diagramme à barres

Un graphique qui utilise des barres pour représenter des valeurs. La hauteur de chaque barre correspond à la valeur de l'élément qu'elle représente, permettant une comparaison visuelle facile entre différents éléments.

Camembert

Un type de graphique circulaire qui montre la proportion de chaque élément par rapport à un total. Les segments du camembert représentent des parties d'un tout, généralement exprimées en pourcentage.

Visualisation de données

L'utilisation de graphiques et d'autres outils visuels pour représenter des données de manière à faciliter leur compréhension et leur analyse.

Chiffre d'affaires

Le montant total des ventes d'une entreprise sur une période donnée, avant déduction des coûts et des dépenses.

Trafic

Le nombre de visiteurs ou d'interactions sur un site internet ou dans un lieu donné.

Donut chart

Une variante du camembert qui a un centre vide, permettant de visualiser les proportions tout en offrant un espace pour des informations supplémentaires au centre.

résultat(s)
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on va découvrir une thématique de
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graphique sur chacun des chapitres,
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et l'idée c'est donc je vous présente
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les types de graphiques disponibles,
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leur fonctionnement, les avantages,
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les inconvénients de chacun d'entre eux.
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Donc là comme vous pouvez le voir,
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on va démarrer sur tout ce qui concerne
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la comparaison d'éléments les uns par
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rapport aux autres. Et ensuite de ça,
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on va avoir un fichier Excel dédié
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qui va nous permettre donc de créer
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les visualisations en question
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et de pouvoir aller appliquer
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ce qu'on a pu apprendre dans
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la partie théorique de la data
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visualisation pour rendre ça le plus
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clair et le plus percutant possible.
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Donc sur cette première partie, la
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comparaison des éléments
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les uns par rapport aux autres.
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Donc là notre objectif ne va pas
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être d'afficher une tendance,
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ne va pas être d'afficher de
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la
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géolocalisation ou d'autres choses.
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Là on souhaite avoir par rapport
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à des typologies d'éléments leurs
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valeurs qui sont associées et
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surtout pouvoir les classer
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visuellement par ordre d'importance. Donc,
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typiquement,
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on va parler de ventes par produit,
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de visiteurs par source de trafic
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pour un site internet, d'affluence
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pour un lieu, trafic
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du coût horaire et pour ça,
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on va avoir principalement avoir 2 types
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de graphiques qui ont chacun leurs variantes,
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donc le diagramme à barres dont on
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a pu parler juste avant d'ailleurs,
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qui permettait effectivement d'afficher
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alors non pas une répartition d'éléments
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ou une comparaison,
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mais plutôt une évolution dans le temps,
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donc ça peut être aussi utilisé pour ça.
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Quoi qu'il en soit, ici,
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c'est un diagramme,
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du coup,
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en barres,
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on peut très bien imaginer ici le
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chiffre d'affaires par produit,
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donc produit 1, produit 2, produit 3,
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et cetera et cetera.
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Donc la hauteur de la barre correspond
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au poids de l'élément.
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Ça peut être considéré comme un
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peu classique,
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donc on peut avoir tendance à ne
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pas forcément l'utiliser parce
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qu'on se dit qu'il faut faire
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quelque chose de plus recherché.
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Gardez bien en tête qu'il faut
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chercher le plus clair et celui là,
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typiquement, il est extrêmement clair.
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On sait que vu que c'est classé,
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eh bien cet élément est plus grand que cet
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élément est plus grand que cet élément,
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et cetera et cetera.
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Et on a aussi une idée,
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un petit peu des grandeurs. Et
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ensuite nous avons le pie chart,
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aussi appelé le camembert en français.
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Donc là l'idée c'est qu'on part de
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cet axe-là. Donc il faut imaginer une
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horloge pour être très clair,
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pour lire ce type d'éléments.
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Donc on démarre à midi et on va
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le lire dans le sens des aiguilles
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d'une montre. Donc généralement on va
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avoir le plus gros élément qui va
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apparaître ici directement
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sur la droite de midi et ensuite va
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enchaîner le deuxième élément le plus important,
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le 3ème, le 4ème, et cetera et cetera.
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Et donc, au total,
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on devrait trouver du coup 100 %
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d'une valeur par rapport à ça.
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Évidemment, tout ça,
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c'est normalement cumulatif,
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parce que là on affiche un tout,
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donc ça doit bien représenter
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un élément global,
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donc ça peut être par exemple le chiffre
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d'affaires total des produits concernés.
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Combien représente-t-il et quel est
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le poids de chaque produit pour la
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réalisation de ce chiffre d'affaire là.
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On conseille de ne pas dépasser 6
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voire 8 éléments dans le camembert.
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Donc là j'en ai typiquement 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,
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donc là normalement on devrait
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s'arrêter. Effectivement,
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ceux-ci deviennent un petit peu trop
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petit et pas forcément facile à lire.
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L'autre élément à avoir en tête,
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c'est le fait que, effectivement,
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c'est une visualisation
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qui est très populaire,
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donc là on est sur ce
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qu'on appelle un donuts,
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mais vous avez la version pleine donc
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qui s'appelle effectivement le
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pie chart. En soi,
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c'est exactement la même chose.
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Le seul souci, c'est que,
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heureusement,
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j'ai envie de dire qu'on a ces blocs
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qui sont classés par ordre d'importance,
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parce que visuellement voilà,
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entre ces deux-là, eh bien l'œil humain
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a beaucoup de mal à calculer des angles.
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Donc là typiquement se rendre
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compte de qui est le plus grand
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sauf si on nous les classe,
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c'est extrêmement difficile. À l'inverse,
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ici ou quand on a des faibles
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nuances entre les éléments,
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là typiquement entre ces deux-là,
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moi en tout cas je le vois,
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je vois qu'il y a une légère
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différence et donc que celui-là est
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moins important. Le problème c'est
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que là sur ces représentations, on
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ne parle pas de hauteur mais d'angle
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et c'est extrêmement difficile,
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encore plus du coup, sur cette vision
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en donuts où le
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centre est vide. Car du coup
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on n'a pas ce point de départ qui pourrait
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nous permettre justement d'avoir en
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visuel l'angle que génère
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la partie.
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Donc je sais que c'est extrêmement populaire.
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Je vous déconseille de l'utiliser
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et c'est un peu
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un lieu commun dans la datavision
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que le pie chart n'est pas forcément
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la meilleure visualisation à utiliser.
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Et quand vous êtes dans ce type de
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données à montrer, eh bien je vous
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conseille fortement le diagramme
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à barres qui est, selon moi,
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beaucoup plus clair. Et donc on va
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pouvoir commencer à s'entraîner
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à les créer.

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