Excel - Atelier Power Query - Power Pivot Tutoriels

Découvrez comment utiliser Power Query et Power Pivot dans Microsoft Excel grâce à cet atelier pratique.
Suivez les étapes pour importer des données, supprimer les doublons, créer des colonnes et des relations entre les tableaux.
Apprenez à créer des mesures pour vos analyses et à créer des tableaux croisés dynamiques pour visualiser vos données.
Suivez les conseils pratiques pour améliorer votre compétence en manipulation de données dans Microsoft Excel.

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Disponible dans Microsoft365

Objectifs :

L'objectif de cet exercice est de mettre en pratique les compétences acquises en Power Query et Power Pivot en effectuant une série de tâches d'importation, de nettoyage de données, de création de relations et de calculs de mesures.

Chapitres :

Introduction à l'exercice
Dans cet exercice, vous allez appliquer vos connaissances en Power Query et Power Pivot pour travailler sur un fichier d'inventaire. Cet exercice vous permettra de synthétiser les compétences que vous avez développées jusqu'à présent.
Importation du fichier d'inventaire
Commencez par importer le fichier d'inventaire qui contient le détail des produits. Ce fichier est essentiel car il renferme toutes les caractéristiques des produits en lien avec les différentes ventes.
Nettoyage des données avec Power Query
Une fois le fichier importé, vous devrez effectuer plusieurs corrections : - Supprimer les doublons dans le tableau. - Créer des colonnes de références de stock, en gardant à l'esprit que certaines colonnes ne seront pas utiles pour vos analyses. Assurez-vous de supprimer ces colonnes inutiles.
Création de relations dans Power Pivot
Dans Power Pivot, vous allez établir une relation entre les tables d'inventaire et de ventes en utilisant le nom des produits. Cette étape est cruciale pour permettre une analyse cohérente des données.
Calcul des mesures
Après avoir créé la relation, vous devrez créer une série de mesures, notamment : - Calculer le nombre total de produits en stock. - Créer une mesure pour le prix unitaire moyen des produits.
Création d'un tableau croisé dynamique
Enfin, vous allez créer un tableau croisé dynamique qui contiendra : - Le chiffre d'affaires. - Le nombre total de produits en stock. - Le prix unitaire moyen par catégorie de produits.
Conclusion et corrections
Une fois que vous avez terminé toutes les étapes, vous pouvez passer aux corrections. N'oubliez pas de reprendre le fichier depuis le début, car vous aurez besoin des autres tables pour compléter l'exercice.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?

Power Query est un outil d'Excel qui permet d'importer et de transformer des données. Pour l'utiliser, vous devez accéder à l'onglet 'Données' dans Excel, puis sélectionner 'Obtenir des données' pour choisir la source de vos données.

Comment supprimer des doublons dans Power Query ?

Pour supprimer des doublons dans Power Query, vous devez charger votre table dans l'éditeur Power Query, puis sélectionner la colonne ou les colonnes où vous souhaitez supprimer les doublons et utiliser l'option 'Supprimer les doublons' dans le menu.

Comment créer une relation entre deux tables dans Power Pivot ?

Pour créer une relation entre deux tables dans Power Pivot, ouvrez le modèle de données, sélectionnez 'Gérer les relations', puis cliquez sur 'Nouvelle' pour définir la relation entre les tables en utilisant les colonnes correspondantes.

Qu'est-ce qu'un tableau croisé dynamique et comment le créer ?

Un tableau croisé dynamique est un outil d'Excel qui permet de résumer des données. Pour le créer, sélectionnez vos données, allez dans l'onglet 'Insertion' et choisissez 'Tableau croisé dynamique'. Suivez les instructions pour configurer votre tableau.

Comment calculer le prix unitaire moyen dans Power Pivot ?

Pour calculer le prix unitaire moyen dans Power Pivot, vous devez créer une mesure qui divise le total des ventes par le nombre total de produits vendus. Utilisez la fonction DAX 'SUM' et 'COUNT' pour effectuer ce calcul.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Utiliser Power Query et Power Pivot pour analyser les ventes d'une entreprise en important des données de ventes, en supprimant les doublons et en créant des relations entre les tables de produits et de ventes. Cela permet d'obtenir des insights sur les performances des produits.

Gestion des stocks

Appliquer les compétences de Power Query pour gérer les stocks en important des fichiers d'inventaire, en nettoyant les données et en créant des mesures pour suivre le nombre total de produits en stock. Cela aide à optimiser la gestion des ressources.

Reporting financier

Créer des tableaux croisés dynamiques pour générer des rapports financiers en utilisant les données de ventes et d'inventaire. Cela permet de visualiser le chiffre d'affaires et d'analyser les performances par catégorie de produits.

Préparation des données pour l'analyse

Utiliser Power Query pour préparer les données avant une analyse approfondie. Cela inclut l'importation de données, la suppression des doublons et la création de colonnes calculées, ce qui améliore la qualité des données pour des analyses futures.

Glossaire :

Power Query

Un outil de Microsoft Excel qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources.

Power Pivot

Une fonctionnalité d'Excel qui permet de créer des modèles de données et d'effectuer des analyses avancées sur de grandes quantités de données.

TP

Travail Pratique, un exercice ou projet qui permet d'appliquer des connaissances théoriques.

Données

Informations collectées qui peuvent être analysées pour en tirer des conclusions.

Doublons

Entrées répétées dans un tableau ou une base de données qui doivent être supprimées pour garantir l'unicité des données.

Mesures

Calculs effectués sur des données dans Power Pivot, comme le total des produits en stock ou le prix unitaire moyen.

Tableau croisé dynamique

Un outil d'Excel qui permet de résumer et d'analyser des données de manière interactive.

Chiffre d'affaires

Le montant total des ventes d'une entreprise sur une période donnée.

Catégorie de produits

Classification des produits en fonction de leurs caractéristiques ou de leur utilisation.

00:00:01

êtes des professionnels de

00:00:02

Power Query et de Power pivot,

00:00:04

on va pouvoir faire un exercice

00:00:06

qui va synthétiser tout ça ?

00:00:08

Donc, si vous allez dans le dossier étape 7,

00:00:10

Power Query Power pivot et exercices

00:00:12

vous avez un petit fichier texte qui

00:00:15

va du coup contenir les indications

00:00:17

sur le le TP qu'on va faire à partir

00:00:19

de maintenant donc le premier élément

00:00:21

qu'on vous demande c'est d'aller

00:00:22

importer le fichier inventaire qui

00:00:24

va contenir le détail des produits,

00:00:26

donc le fichier est ici et du

00:00:27

coup il va contenir effectivement

00:00:29

toutes les caractéristiques.

00:00:30

Par rapport aux produits qu'on a dans

00:00:32

les dans les différentes ventes.

00:00:34

Ensuite,

00:00:35

on va vous demander un certain nombre

00:00:37

de corrections sur ce sur cet item,

00:00:40

donc notamment via Power quéry à

00:00:41

la fois le fait de supprimer des

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doublons dans le tableau ensuite créé

00:00:46

sur les colonnes références de stock

00:00:48

étant en repré visionnement en jour.

00:00:50

Euh de se de garder en tête que

00:00:52

du coup ces éléments là ne seront

00:00:55

pas utiles dans nos analyses.

00:00:57

Donc on va vous demander les

00:01:00

supprimer ces colonnes.

00:01:01

Et ensuite dans Power pivot,

00:01:03

on va créer une relation entre inventaires

00:01:05

et ventes grâce au nom des produits,

00:01:07

donc on vous laissera créer la relation.

00:01:10

Ensuite,

00:01:10

il faudra créer une série de mesures,

00:01:13

donc à savoir calculer le nombre total

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de de de produits qui est en stock,

00:01:18

créer une mesure calculant le

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prix unitaire moyen des produits.

00:01:21

Et finalement, vient,

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tableau croisé dynamique,

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créer un tableau contenant le

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chiffre d'affaires,

00:01:25

le nombre total de produits en

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stock et le prix unitaire moyen

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par catégorie de produits.

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Donc je vous laisse travailler ça évidemment,

00:01:33

reprenez le fichier concret depuis

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le début parce que vous allez avoir

00:01:35

besoin des autres tables pour créer

00:01:37

tout ce qu'on vient de se dire là.

00:01:38

Et une fois que tout ça est bon et

00:01:40

bien vous pouvez passer aux corrections.

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