Power BI - Changer le format d'une valeur textuelle Tutoriels

Découvrez comment changer le format d'une valeur textuelle dans Microsoft Excel grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour convertir une valeur textuelle en nombre ou en date en utilisant la fonction "Format de cellule" dans Excel.
Obtenez des conseils pratiques pour sélectionner les cellules contenant les valeurs textuelles et personnaliser les options de formatage.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation de la fonction "Format de cellule" dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer la précision de vos données.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de démontrer l'importance de la manipulation des données textuelles pour unifier la nomenclature dans un tableau, en se concentrant sur les différentes méthodes de formatage des textes, telles que la conversion en minuscules ou majuscules, la suppression des espaces, et l'ajout de préfixes ou suffixes.

Chapitres :

Introduction à la manipulation des données textuelles
Dans cette vidéo, nous allons explorer comment manipuler les informations textuelles pour les unifier et respecter une nomenclature cohérente. Nous examinerons les différentes options de formatage disponibles et leur intérêt dans le cadre de l'analyse de données.
Options de formatage des textes
Il existe plusieurs méthodes pour formater les textes dans un tableau : - Conversion en minuscules ou majuscules : Cela permet d'uniformiser les caractères d'une colonne, évitant ainsi les incohérences dues à des variations de casse. - Mise en majuscule de la première lettre de chaque mot : Cette méthode est utile pour les noms propres, garantissant que chaque mot commence par une majuscule.
Résolution des problèmes de casse
Les problèmes de casse peuvent souvent entraîner des doublons dans les données. Par exemple, si 'Bretagne' est écrit une fois en majuscule et une fois en minuscule, cela peut créer des confusions. Pour éviter cela, il est recommandé de convertir tous les textes en minuscules ou en majuscules selon le besoin.
Unification de la nomenclature
Pour assurer la cohérence des données, il est essentiel d'unifier la nomenclature dans un tableau. Cela signifie que si toutes les colonnes sont en minuscules, il faut s'assurer que toutes les entrées le soient également. Cela aide à maintenir une structure claire et compréhensible.
Suppression des espaces
La suppression des espaces superflus au début et à la fin des chaînes de caractères est cruciale. Des espaces invisibles peuvent entraîner des doublons lors de l'analyse des données. Par exemple, 'Bretagne' avec un espace au début et 'Bretagne' sans espace seront considérés comme deux entrées différentes.
Nettoyage des caractères non imprimables
Il est également important de nettoyer les caractères non imprimables qui peuvent être introduits dans les données. Ces caractères peuvent causer des problèmes lors de l'affichage ou de l'exportation des données. Le nettoyage permet d'éliminer ces éléments indésirables.
Ajout de préfixes et suffixes
Une autre manipulation utile est l'ajout de préfixes ou de suffixes à des chaînes de caractères. Par exemple, pour les liens de sites web, il peut être nécessaire d'ajouter 'https://' au début de l'URL pour garantir qu'elle soit cliquable.
Application des méthodes sur un tableau
Dans la dernière partie de la vidéo, nous allons appliquer ces méthodes sur un tableau de festivals. Nous allons sélectionner les colonnes pertinentes et appliquer les formats nécessaires pour unifier la nomenclature des régions, départements et communes.
Conclusion
En résumé, la manipulation des données textuelles est essentielle pour garantir la cohérence et la clarté des informations dans un tableau. En appliquant des méthodes de formatage appropriées, nous pouvons éviter les doublons et les incohérences, facilitant ainsi l'analyse des données.

FAQ :

Pourquoi est-il important de manipuler la casse des textes dans un tableau?

Manipuler la casse permet d'unifier les données, d'éviter les doublons et de garantir la cohérence des informations, ce qui facilite l'analyse.

Comment supprimer les espaces parasites dans un tableau?

Il est possible de supprimer les espaces en utilisant des fonctions de nettoyage de texte qui éliminent les espaces au début et à la fin des chaînes, ce qui aide à éviter les doublons lors de l'analyse.

Qu'est-ce qu'un préfixe et comment l'utiliser?

Un préfixe est un élément ajouté au début d'une chaîne de caractères. Par exemple, ajouter 'https://' au début d'une URL pour la rendre cliquable.

Quels problèmes peuvent causer les caractères non imprimables?

Les caractères non imprimables peuvent entraîner des erreurs lors de l'affichage ou de l'exportation des données, car ils peuvent affecter le formatage et la lisibilité.

Comment gérer les noms propres dans un tableau?

Il est important de s'assurer que les noms propres sont correctement formatés, par exemple en mettant la première lettre de chaque mot en majuscule, pour garantir la cohérence et le respect des conventions.

Quelques cas d'usages :

Unification des données dans un tableau de festivals

Lors de la gestion d'un tableau de festivals, il est essentiel d'unifier la nomenclature des régions et des départements. En appliquant des méthodes de formatage, comme la mise en minuscule ou en majuscule, on peut éviter les doublons et garantir que toutes les entrées sont cohérentes.

Nettoyage des données avant analyse

Avant d'analyser des données, il est crucial de nettoyer les entrées pour supprimer les espaces parasites et les caractères non imprimables. Cela permet d'obtenir des résultats d'analyse plus précis et fiables.

Préparation des données pour l'exportation

Avant d'exporter des données vers un autre format, il est important d'ajouter des préfixes appropriés aux URL et de s'assurer que tous les noms propres sont correctement formatés. Cela garantit que les données exportées sont prêtes à être utilisées sans erreurs.

Gestion des doublons dans les bases de données

En utilisant des techniques de formatage pour unifier la casse et supprimer les espaces, on peut efficacement gérer les doublons dans une base de données, ce qui améliore la qualité des données et facilite leur utilisation.

Glossaire :

nomenclature

Système de noms ou de termes utilisés dans un domaine particulier pour assurer la cohérence et la clarté.

casse

Référence à la forme des lettres, soit en majuscules, soit en minuscules.

préfixe

Un élément ajouté au début d'une chaîne de caractères pour modifier son sens ou sa fonction.

suffixe

Un élément ajouté à la fin d'une chaîne de caractères pour modifier son sens ou sa fonction.

caractères non imprimables

Caractères qui ne sont pas visibles lors de l'affichage d'un texte, mais qui peuvent affecter le formatage ou l'affichage des données.

retour à la ligne

Un caractère qui indique que le texte doit passer à la ligne suivante.

formatage

Processus d'application de styles ou de structures spécifiques à des données pour les rendre cohérentes et lisibles.

00:00:00

Alors on va voir dans certains cas,

00:00:02

on va devoir re manipuler les

00:00:05

informations de texte pour les unifier,

00:00:08

pour respecter une certaine nomenclature,

00:00:10

et on voit ici que dans les choix de format,

00:00:11

on a pas mal de de possibilités,

00:00:13

donc de toute façon,

00:00:14

en minuscule en majuscule,

00:00:15

supprimer les espaces,

00:00:16

et cetera, et cetera.

00:00:18

Et donc là l'objectif pour moi,

00:00:19

c'est en premier lieu de vous montrer

00:00:21

quel est l'intérêt de chacune de ces

00:00:23

manipulations et ensuite de l'appliquer

00:00:25

sur notre tableau des des festivals.

00:00:27

Alors les premiers.

00:00:30

Les premiers traitements possibles,

00:00:31

ça va être de tout passer en

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minuscules ou en majuscules,

00:00:35

donc ça pour un effet,

00:00:36

ça a pour effet quelque chose d'assez simple,

00:00:38

c'est à dire que toutes les

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caractères de la colonne vont

00:00:41

se retrouver soit en minuscules,

00:00:43

soit en majuscules à chaque fois que vous

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avez ici donner des valeurs de base,

00:00:47

donc là des régions et l'effet post

00:00:49

application donc de la de la du

00:00:52

reformatage avec ici par exemple le B

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Majuscule qui passe en B minuscule et

00:00:56

là à l'inverse tout passe en majuscules.

00:01:00

Alors dans quel cas on va avoir

00:01:01

besoin de ces méthodes là ?

00:01:02

Alors ça va se répéter assez

00:01:03

souvent parce que c'est ça,

00:01:04

répond un peu aux mêmes problématiques.

00:01:06

La première chose,

00:01:07

c'est de résoudre les problèmes de casse.

00:01:08

On avait vu au début,

00:01:09

je crois que c'était sur les

00:01:11

régions où on avait certaines

00:01:12

régions qui étaient créées,

00:01:14

en majuscules,

00:01:14

en minuscules et on avait du coup

00:01:16

remplace tout le terme pour le faire

00:01:18

correspondre à quelque chose en minuscule.

00:01:20

Si j'étais pas de bêtises.

00:01:23

Alors c'est bien,

00:01:23

mais ça veut dire qu'il faut

00:01:25

gérer ça au cas par cas,

00:01:26

donc c'est pas forcément

00:01:27

idéal et donc le plus simple,

00:01:28

c'est encore de tout mettre.

00:01:30

Par exemple en minuscule pour éviter

00:01:32

du coup d'avoir 2 fois, écrit Bretagne.

00:01:34

Une fois en majuscule,

00:01:35

une fois en minuscule, l'autre point,

00:01:37

c'est de potentiellement unifier

00:01:38

la nomenclature d'une table,

00:01:39

hein.

00:01:40

Si toutes les colonnes sont

00:01:42

absolument en minuscules,

00:01:43

Ben il faudra les mettre aussi en

00:01:45

minuscules pour que ça soit cohérent

00:01:47

du point de vue de la table et la

00:01:50

même chose pour les majuscules.

00:01:51

Ensuite,

00:01:52

première lettre de chaque mot EN

00:01:54

majuscule donc là ça va convertir

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la première lettre de chaque

00:01:57

mot EN majuscule et donc ici

00:01:59

on va retrouver les valeurs.

00:02:00

Alors là je vous en ai mis une autre

00:02:02

justement parce que là en gros c'est

00:02:04

en réalité ici 3 mots puisque là

00:02:06

on a des séparateurs en avec le le

00:02:08

trait d'union et donc on va voir

00:02:10

ici Bah Bretagne et Bretagne qui

00:02:12

vont s'aligner hein tout ce qui

00:02:14

était après la première lettre,

00:02:15

Eh bien ça va passer en minuscules

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et là par contre il a bien mis une

00:02:19

majuscule sur le à, le R et le à de.

00:02:21

Pour les Alpes donc ça supprime encore

00:02:24

une fois les problèmes de de casse hein ?

00:02:27

Ici puisque on va aussi pouvoir

00:02:29

unifier une nomenclature sur

00:02:30

nos régions et l'autre point c'est de gérer

00:02:33

les noms propres correctement puisque ici

00:02:36

c'est la vraie écriture d'une d'une région.

00:02:39

Ensuite, supprimer les espaces,

00:02:41

donc ça pourrait de supprimer les espaces

00:02:43

de début et de fin d'une expression.

00:02:45

Alors ça, c'est assez traître.

00:02:47

Si vous avez ce genre de choses parce que

00:02:49

c'est quelque chose qui est pas facile

00:02:50

à voir à l'œil sur tout ce qu'il y a,

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là où on peut se retrouver avec des

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caractères d'espace qui du coup,

00:02:57

vont de dupliquer les lignes

00:02:58

dans le cadre d'une analyse,

00:03:00

donc ici par exemple,

00:03:01

on a Bretagne sans Espace Bretagne,

00:03:03

avec un espace au début et Bretagne

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avec un espace sur la droite.

00:03:06

Donc le fait d'appliquer cette méthode

00:03:08

là permet de supprimer tous ces espaces

00:03:10

parasites et de se retrouver avec uniquement.

00:03:12

À chaque fois,

00:03:12

la même expression, Bretagne,

00:03:13

Bretagne et Bretagne.

00:03:15

On va encore une fois supprimer les

00:03:18

problèmes de casse et potentiellement

00:03:20

aussi gérer correctement les noms propres.

00:03:23

Nettoyez ça,

00:03:24

va supprimer les caractères non imprimables.

00:03:27

Alors ça c'est quelque chose que vous

00:03:28

ne voyez pas forcément quand vous allez

00:03:30

lire une une valeur dans une cellule,

00:03:32

mais vous allez potentiellement apporter

00:03:34

des données qui ont certains moments

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ce qu'on appelle des retours chariot,

00:03:37

c'est à dire que, Eh bien,

00:03:38

il y a eu un retour à la ligne,

00:03:39

tout simplement de la, de la valeur.

00:03:42

Et ça, en réalité,

00:03:43

ça va aller stocker un caractère qui

00:03:44

va du coup symboliser le fait que

00:03:46

le texte doit revenir à la ligne.

00:03:48

Donc je vous,

00:03:48

je vous en ai mis un exemple ici

00:03:50

là avec le le Dièse LF.

00:03:53

Et donc ça, Eh bien, potentiellement,

00:03:56

ça va aussi poser problème

00:03:58

lorsqu'on va afficher les données,

00:03:59

les exporter, et cetera.

00:04:01

Et donc,

00:04:02

le fait de nettoyer va supprimer ces

00:04:04

éléments là et donc on se retrouve à la

00:04:06

place de retour à la ligne comme ici,

00:04:08

on aura retour à la ligne tout simplement,

00:04:12

donc supprimé les problèmes de

00:04:13

dédoublement tout à fait et la valeur

00:04:16

affichée est la même que la valeur stockée,

00:04:18

c'est aussi c'est important

00:04:19

pour éviter de se perdre.

00:04:23

Alors, dernier point qui assez intéressant,

00:04:25

c'est de pouvoir rajouter un préfixe

00:04:27

ou un suffixe sur une chaîne

00:04:29

de caractères pour une colonne.

00:04:30

Donc soit ça va ajouter une expression en

00:04:32

début de ce qu'on appellera un préfixe,

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ou enfin ce qu'on appellera un suffixe

00:04:36

d'un d'une chaîne de caractères.

00:04:38

On va voir l'exemple ici de nos yeux

00:04:40

RL de de de site de festival où là du

00:04:43

coup je me retrouve avec des WW et en

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réalité ici là le lien est pas vraiment

00:04:48

ça parce qu'il manque le HTTPS 2 points,

00:04:50

slash, slash en début et donc ici ce qu'on

00:04:53

va faire c'est d'aller appliquer le préfixe.

00:04:55

HTTPS, 2 points, slash, slash.

00:04:57

Pour pouvoir le rajouter,

00:04:58

et donc de pouvoir potentiellement

00:05:00

après mettre des liens dans le

00:05:02

fichier pour I vers les sites web.

00:05:04

Voilà et donc là oui,

00:05:05

le l'intérêt principal c'est de corriger

00:05:08

potentiellement certaines nomenclatures,

00:05:10

alors dans notre cas on

00:05:12

va retourner sur notre.

00:05:14

Sur notre 2 sur notre fichier Power

00:05:18

Cory et on va vérifier ce qu'il y

00:05:21

aurait potentiellement à faire.

00:05:22

Alors y a pas grand chose à corriger,

00:05:24

ce qui aurait potentiellement à faire,

00:05:26

c'est de corriger le les problèmes

00:05:29

de potentiel,

00:05:29

de nature qu'on pourrait avoir

00:05:31

sur les régions,

00:05:32

les départements et les et les communes et

00:05:35

donc pour ça on va les sélectionner ici.

00:05:37

Les 3 colonnes,

00:05:39

on va aller dans le format et on

00:05:42

va mettre première lettre de chaque

00:05:44

mot EN majuscule comme ceci.

00:05:46

Et à partir de là,

00:05:47

on a bien la demande la bonne

00:05:49

nomenclature qui s'applique.

00:05:50

J'ai comme d'habitude ma nouvelle

00:05:52

étape qui s'est ajoutée et on a bien

00:05:55

pu unifier toute cette nomenclature

00:05:57

de nom propre.

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