Power BI - Concaténer des requêtes Tutoriels

Découvrez comment concaténer des requêtes dans Microsoft Excel grâce à cette formation en ligne.
Cette formation pratique vous permettra de comprendre comment combiner des données provenant de différentes sources en utilisant la fonction "Concaténer des requêtes", de personnaliser les options de concaténation et de manipuler les données concaténées.
Obtenez des conseils pratiques pour améliorer votre productivité et votre autonomie dans l'utilisation de Microsoft Excel.
Cette formation est destinée aux utilisateurs débutants souhaitant se familiariser avec la fonction "Concaténer des requêtes" dans Excel.
Suivez cette formation à distance de 45 minutes pour en savoir plus sur la fonction "Concaténer des requêtes" dans Microsoft Excel.

5:24
3267 vues

Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à fusionner des tableaux de données dans Power BI, en particulier en ajoutant des données historiques sur le nombre de participants aux festivals en France. Les apprenants découvriront comment importer de nouvelles données, les combiner avec des tableaux existants, et gérer les tableaux pour éviter la surcharge d'informations.

Chapitres :

Introduction à la Fusion de Tableaux
Dans cette vidéo, nous allons explorer comment effectuer des fusions de tableaux dans Power BI. Nous allons nous concentrer sur l'ajout de données historiques concernant le nombre de participants aux festivals en France, en particulier pour les années avant 1970.
Importation de Nouvelles Données
Nous allons commencer par importer un nouveau fichier contenant des données sur les participants par année avant 1970. Pour cela, nous accédons à de nouvelles sources et sélectionnons le fichier approprié. Ce fichier contient 20 nouvelles valeurs allant de 1950 à 1969. Nous allons le renommer pour faciliter son identification.
Création d'un Tableau Complet
L'objectif est de créer un tableau unique qui contiendra toutes les participations par année. Pour ce faire, nous allons partir de notre tableau de départ et utiliser l'option 'Ajouter des requêtes'. Nous avons deux choix : ajouter le deuxième tableau au tableau original ou créer une nouvelle table lors de l'agrégation. Nous allons essayer les deux méthodes.
Combinaison des Tableaux
Après avoir vérifié que les formats des deux tableaux sont compatibles, nous allons procéder à la combinaison. Power BI nous permet d'ajouter des valeurs comme nous le souhaitons. Dans notre cas, nous allons simplement ajouter la deuxième table et cliquer sur OK. Cela nous donnera un tableau complet avec les colonnes des années 50 ajoutées.
Tri des Données
Pour améliorer la lisibilité, nous allons effectuer un tri croissant sur les données, ce qui nous permettra d'afficher les dates de 1950 à 2019. Nous allons appliquer ces modifications dans notre fichier Power BI et vérifier le tableau mis à jour.
Gestion des Tableaux Importés
Une fois les données combinées, il est important de se demander s'il est nécessaire de conserver à la fois le tableau complet et le tableau partiellement complet. Dans ce cas, il n'est pas nécessaire de garder le tableau partiellement complet, donc nous allons désactiver son chargement dans Power BI. Cela évitera de surcharger notre modèle de données.
Conclusion
Nous avons appris à effectuer une agrégation de données dans Power BI en combinant des tableaux. En désactivant le chargement des tableaux non nécessaires, nous avons optimisé notre modèle de données. Cette méthode permet de garder notre fichier léger et efficace tout en conservant toutes les informations pertinentes.

FAQ :

Comment fusionner des tableaux dans Power BI?

Pour fusionner des tableaux dans Power BI, vous devez utiliser l'option 'Ajouter des requêtes' dans l'éditeur de requêtes. Cela vous permet de combiner plusieurs tableaux en un seul, soit en ajoutant les données à un tableau existant, soit en créant un nouveau tableau.

Qu'est-ce que l'importation de données dans Power BI?

L'importation de données dans Power BI consiste à transférer des données d'une source externe, comme un fichier Excel ou une base de données, vers Power BI pour analyse et visualisation.

Pourquoi devrais-je désactiver le chargement d'un tableau dans Power BI?

Désactiver le chargement d'un tableau dans Power BI permet de réduire la taille du modèle et d'éviter de charger des données inutiles, ce qui peut améliorer les performances de l'application.

Comment effectuer un tri croissant dans un tableau Power BI?

Pour effectuer un tri croissant dans un tableau Power BI, sélectionnez la colonne que vous souhaitez trier, puis utilisez l'option de tri dans le menu pour organiser les données de la plus petite à la plus grande valeur.

Quelles sont les étapes pour créer un tableau complet à partir de plusieurs sources de données?

Pour créer un tableau complet à partir de plusieurs sources de données, commencez par importer chaque source, puis utilisez l'option 'Ajouter des requêtes' pour combiner les tableaux. Assurez-vous que les formats de données sont compatibles avant de fusionner.

Quelques cas d'usages :

Analyse des participants aux festivals

Utiliser Power BI pour combiner des données sur le nombre de participants aux festivals en France sur plusieurs années, permettant ainsi d'analyser les tendances de participation au fil du temps.

Optimisation des rapports de données

Désactiver le chargement de tableaux non nécessaires dans Power BI pour alléger le modèle de données, ce qui améliore la vitesse de génération des rapports et la performance globale de l'application.

Création de tableaux dynamiques

Créer des tableaux dynamiques en combinant plusieurs sources de données pour obtenir une vue d'ensemble complète des informations, facilitant ainsi la prise de décision basée sur des données consolidées.

Visualisation des données historiques

Utiliser les fonctionnalités de tri et de fusion dans Power BI pour visualiser les données historiques des participants par année, permettant d'identifier des tendances et des anomalies dans les données.

Gestion des données dans Power BI

Appliquer des requêtes pour gérer efficacement les données importées dans Power BI, en s'assurant que seules les données pertinentes sont chargées, ce qui optimise l'espace de stockage et la performance.

Glossaire :

fusion

Processus de combinaison de plusieurs ensembles de données en un seul tableau.

tableau

Structure de données organisée en lignes et colonnes, utilisée pour stocker et afficher des informations.

importer

Action de transférer des données d'un fichier externe vers un logiciel ou une application.

requêtes

Instructions ou demandes formulées pour interroger ou manipuler des données dans une base de données.

Power BI

Outil d'analyse de données et de création de rapports développé par Microsoft, permettant de visualiser des données et de partager des insights.

tri croissant

Organisation des données d'un tableau de la plus petite à la plus grande valeur.

données

Informations collectées et stockées, souvent sous forme numérique, qui peuvent être analysées.

modèle

Représentation structurée des données dans Power BI, qui inclut les relations entre les différentes tables.

00:00:00

Alors on a vu comment faire des fusions ?

00:00:02

On entend ce que je voudrais vous montrer,

00:00:04

c'est comment faire, entre guillemets,

00:00:05

des additions de de tableaux entre eux.

00:00:09

Donc ici. Pour rappel,

00:00:10

on avait un tableau qui résumait

00:00:12

le nombre de participants par année

00:00:15

pour les festivals en France,

00:00:17

et on va aller importer un nouveau fichier.

00:00:21

Donc toujours pareil,

00:00:22

on va aller dans de nouvelles sources.

00:00:25

Et on va aller chercher.

00:00:27

Participants par année avant 1970.

00:00:34

Donc il va correspondre en fait aux

00:00:37

valeurs avant même cette date-là et

00:00:39

donc là on voit qu'on a 20 nouvelles

00:00:41

valeurs qui nous emmènent de 1950 à 1969.

00:00:48

Donc on va apporter ça, on va l'appeler.

00:00:54

Ah, je suis très fainéant,

00:00:56

je vais faire un copier-coller.

00:00:59

Participant par année. Complément.

00:01:05

Voilà, et donc nous, notre objectif,

00:01:07

ça va être de ne créer plus qu'un

00:01:10

seul tableau qui contiendra du coup

00:01:13

les 2 participations par année,

00:01:16

donc pour faire ça, Ben on va peut-être

00:01:18

partir de notre tableau de départ et

00:01:21

on va aller ici dans combiné et on

00:01:24

va aller dans ajouter des requêtes,

00:01:26

alors on verra qu'on a 2 options ici.

00:01:28

La première qui dit que en fait on va

00:01:31

ajouter le 2e tableau au sein de ce

00:01:34

tableau originel ou alors lors de la fusion.

00:01:36

Enfin, lors de la fusion lors

00:01:38

de l’agrégation des 2 tables,

00:01:40

il va créer une nouvelle table,

00:01:42

donc on va essayer les 2,

00:01:43

donc on va le dire ici,

00:01:43

qu'on va aller ajouter des requêtes,

00:01:45

on va juste vérifier que les formats,

00:01:47

oui, les formats c'est parfait,

00:01:49

donc format en entier des 2 côtés

00:01:53

et on va aller ici.

00:01:54

On va lui dire d'aller combiner

00:01:56

et d'aller ajouter des requêtes.

00:02:00

Donc là il va nous dire si je souhaite

00:02:03

ajouter si je souhaite faire cette

00:02:05

concaténation sur 2 tables ou au

00:02:07

moins 3 tables et à partir de là,

00:02:09

Vous voyez que j'ai carrément un

00:02:10

menu qui me permet d'aller ajouter

00:02:11

des valeurs comme je le veux là ici.

00:02:13

Alors nous évidemment dans notre

00:02:14

cas ça va être beaucoup plus simple.

00:02:16

On a juste une 2e table à rajouter

00:02:18

et donc on va aller choisir notre

00:02:21

complément ici et cliquer sur OK.

00:02:25

Et donc à partir de là,

00:02:26

comme vous le voyez,

00:02:27

je vais avoir mes colonnes des années

00:02:30

50 qui se sont ajoutées.

00:02:31

Et qui permet du coup,

00:02:32

d'avoir un tableau extrêmement complet.

00:02:34

La petite chose qu'on

00:02:35

pourrait faire en supplément,

00:02:36

c'est d'aller faire un tri croissant dessus,

00:02:39

ce qui permettra du coup d'avoir.

00:02:42

Les dates de 1950 à 2019.

00:02:46

Donc on va aller appliquer ça

00:02:49

dans notre fichier Power I donc

00:02:51

il va les recharger l'ensemble.

00:02:54

On va aller tout de suite voir.

00:02:56

Notre tableau ici.

00:02:59

Donc, les,

00:02:59

les modifications sont en

00:03:01

cours d'application.

00:03:01

On va attendre un petit peu.

00:03:09

Voilà, et donc je me retrouve avec

00:03:11

effectivement ma population par région,

00:03:13

avec toutes les valeurs qui m'intéressent.

00:03:18

À l'intérieur ?

00:03:22

Non, ce n’est pas excusez-moi par population.

00:03:25

Voilà donc ça, c'est celui d'origine,

00:03:26

non population par année.

00:03:28

Alors là, on pourrait se poser

00:03:30

une question et se dire,

00:03:30

est-ce que c'est vraiment intéressant

00:03:32

de garder à la fois ce tableau qui

00:03:34

est totalement complet et ce tableau

00:03:36

qui est partiellement complet et

00:03:37

qui de toute façon a été importé

00:03:39

dans le tableau principal ?

00:03:42

Et bien la réponse c'est non.

00:03:43

Alors du coup pour éviter de se

00:03:45

polluer on va essayer de lui dire de

00:03:48

ne pas importer ce tableau là au sein

00:03:51

de Power BI et donc pour ça on va

00:03:54

retourner dans PowerPoint Query on va se.

00:03:56

Ça c'est sûr,

00:03:57

participant par année complément,

00:03:59

on va faire un clic droit et on va le

00:04:04

décocher activer le chargement qui est ici,

00:04:07

voilà.

00:04:09

Donc, comme il vous l'indique,

00:04:10

la désactivation de la charge

00:04:11

supprimera la table du rapport

00:04:13

et tous les éléments visuels qui

00:04:15

utilisent ces colonnes seront cassées.

00:04:17

Donc évidemment,

00:04:17

il ne faut pas que vous ayez fait

00:04:19

des visuels qui les utilisent,

00:04:20

donc nous, ça n'est pas notre cas,

00:04:21

donc on va cliquer sur OK.

00:04:24

Là, c'est assez subtil,

00:04:25

mais vous voyez que là la table,

00:04:27

elle apparaît maintenant en Italie,

00:04:29

donc ça veut dire qu'elle n'est

00:04:31

plus chargée dans le modèle et

00:04:33

maintenant on va aller appliquer ça ?

00:04:35

Et de voir le résultat dans notre

00:04:37

tableau et on voit que je n'ai

00:04:39

plus que les participants par année

00:04:41

et que l'autre tableau a disparu.

00:04:43

Alors ça ne veut pas dire que le

00:04:45

tableau n'est pas exploité, .

00:04:47

Ce que là on voit que j'ai bien

00:04:48

mes données jusqu'à 1950.

00:04:50

C'est juste que le tableau complémentaire

00:04:51

on ne va pas aller s'embêter à le charger

00:04:54

directement dans notre fichier de

00:04:56

Corby et donc dans nos rapports.

00:04:57

Voilà ce qui permet de limiter le poids fin.

00:05:01

Celle du fichier.

00:05:03

Voilà,

00:05:04

vous savez maintenant comment

00:05:06

faire pour faire une agrégation et.

00:05:09

Bon alors le 2e cas,

00:05:10

je pense que vous l'aurez compris ,

00:05:11

je ne vais pas forcément du coup le

00:05:13

faire mais ajouter des requêtes.

00:05:14

Et comme étant nouvelle ça va

00:05:16

simplement rajouter une nouvelle table ici.

00:05:17

Conserver les 2 historiques et donc

00:05:19

vous n'aurez plus qu'à les renommer,

00:05:21

les retravailler pour avoir

00:05:22

votre nouvelle table.

Mandarine AI: CE QUI POURRAIT VOUS INTÉRESSER

LES COURS ASSOCIÉS Ce tutoriel fait partie des cours suivants

Abonnés

7634 vues

E-learning Avancé

Formation Vidéo Microsoft Power BI - Avancé

Ce cours complet vous permet d’acquérir un niveau avancé pour mettre en place des rapports complets et complexes dans Microsoft Power BI.

Cours E-learning

Abonnés

6603 vues

E-learning Intermédiaire

Formation Vidéo Microsoft Power BI - Intermédiaire

Comment vous permettre d’adopter une stratégie « Data Driven » de votre entreprise ? Faites-vous aider par Power-BI pour orienter vos décisi...

Cours E-learning

TOUS LES COURS