Power BI - Créer une colonne en DAX Tutoriels

Découvrez comment créer une colonne en DAX dans Microsoft Power BI grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour créer une nouvelle colonne en utilisant le langage DAX, en recréant un calcul pour déterminer l'évolution entre deux années.
Obtenez des conseils pratiques pour sélectionner les colonnes appropriées et personnaliser le format de la colonne créée.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation de DAX dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer l'analyse de vos données.

  • 4:14
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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à créer une nouvelle colonne dans Power BI en utilisant le langage DAX, afin de calculer l'évolution de la participation entre les années 2017 et 2018.

Chapitres :

  1. Introduction à la création de colonnes avec DAX
    Dans cette section, nous allons explorer comment créer une nouvelle colonne dans Power BI en utilisant le langage DAX. Nous allons nous concentrer sur le calcul de l'évolution de la participation entre les années 2017 et 2018.
  2. Étapes pour créer la nouvelle colonne
    Pour commencer, sélectionnez la table 'festival' dans Power BI. Ensuite, accédez à l'onglet de modélisation et cliquez sur 'nouvelle colonne'. Il est important de nommer cette colonne de manière appropriée, par exemple 'Évolution 2017 vers 2018'.
  3. Réalisation du calcul
    Le calcul que nous allons effectuer consiste à soustraire le volume de participants de 2017 de celui de 2018, puis à diviser le résultat par le nombre de participants en 2017. Voici les étapes détaillées : - Ouvrez une parenthèse. - Sélectionnez la colonne 'festival 2018'. - Soustrayez la colonne 'festival 2017'. - Divisez le résultat par 'participants 2017'. Assurez-vous que les colonnes sont correctement référencées pour éviter les erreurs.
  4. Formatage des résultats
    Une fois le calcul effectué, il est crucial de formater la nouvelle colonne en pourcentage. Si aucune valeur n'apparaît, vérifiez que les colonnes utilisées dans le calcul sont correctement triées et que les valeurs ne sont pas masquées. Appliquez un tri décroissant si nécessaire pour visualiser les résultats.
  5. Optimisation de la création de colonnes
    Il est généralement plus efficace de créer des colonnes directement dans Power BI plutôt que dans Power Query, car cela permet d'optimiser les calculs. Une fois la colonne créée, elle sera disponible pour être affichée dans des tableaux, facilitant ainsi l'analyse des données.
  6. Conclusion
    En résumé, nous avons appris à créer une nouvelle colonne dans Power BI en utilisant DAX pour calculer l'évolution de la participation entre 2017 et 2018. Ce processus permet d'améliorer l'analyse des données et de rendre les informations plus accessibles.

FAQ :

Qu'est-ce que DAX et à quoi sert-il dans Power BI?

DAX, ou Data Analysis Expressions, est un langage de formule utilisé dans Power BI pour effectuer des calculs sur des données. Il permet de créer des mesures et des colonnes calculées pour analyser les données de manière dynamique.

Comment créer une nouvelle colonne dans Power BI?

Pour créer une nouvelle colonne dans Power BI, sélectionnez la table souhaitée, allez dans l'onglet de modélisation, puis cliquez sur 'Nouvelle colonne'. Vous pouvez ensuite entrer votre formule DAX pour définir les valeurs de la colonne.

Pourquoi est-il important de formater une colonne en pourcentage?

Le formatage d'une colonne en pourcentage est important pour une meilleure compréhension des données. Cela permet aux utilisateurs de visualiser les valeurs sous forme de pourcentages, ce qui est souvent plus intuitif pour l'analyse des performances.

Quels sont les avantages d'utiliser Power Query pour préparer des données?

Power Query offre des outils puissants pour nettoyer, transformer et préparer des données avant leur analyse. Cela permet d'automatiser le processus de préparation des données, ce qui améliore l'efficacité et la précision des analyses.

Comment résoudre les problèmes d'affichage des valeurs dans Power BI?

Si des valeurs n'apparaissent pas dans Power BI, vérifiez le format de la colonne, les filtres appliqués, et assurez-vous que les données sources sont correctement importées. Parfois, un tri incorrect peut également affecter l'affichage des valeurs.

Quelques cas d'usages :

Analyse de la participation à un festival

Utilisez DAX pour créer une colonne calculée qui compare la participation d'un festival entre deux années. Cela permet aux organisateurs d'évaluer l'évolution de la participation et d'ajuster leurs stratégies marketing en conséquence.

Rapports de performance

Créez des rapports de performance en utilisant des colonnes calculées pour afficher les pourcentages de croissance ou de déclin dans divers domaines, comme les ventes ou la fréquentation, facilitant ainsi la prise de décision.

Préparation de données pour des présentations

Utilisez Power Query pour nettoyer et transformer des données avant de les importer dans Power BI. Cela garantit que les données présentées sont précises et pertinentes, ce qui est essentiel pour des présentations professionnelles.

Optimisation des analyses de données

En créant des colonnes calculées directement dans Power BI, vous optimisez les performances de vos analyses en évitant des calculs répétitifs dans Power Query, ce qui peut ralentir le processus d'analyse.

Visualisation des tendances

Utilisez les colonnes calculées pour visualiser les tendances de participation au fil des ans dans des graphiques, permettant ainsi une analyse visuelle rapide et efficace des données.

Glossaire :

DAX

DAX (Data Analysis Expressions) est un langage de formule utilisé dans Power BI, Power Pivot et SSAS Tabular pour effectuer des calculs et des analyses de données.

Colonne

Une colonne dans un tableau de données représente un ensemble de valeurs d'un même type, par exemple, les participants d'un festival pour une année donnée.

Pourcentage

Un pourcentage est une manière d'exprimer une proportion par rapport à un total, généralement exprimée sur une échelle de 0 à 100.

Power BI

Power BI est un outil d'analyse de données et de visualisation développé par Microsoft, permettant de transformer des données brutes en informations significatives.

Power Query

Power Query est un outil de préparation de données dans Power BI qui permet d'importer, de transformer et de nettoyer des données avant leur analyse.

Tableau

Un tableau est une structure de données qui organise les informations en lignes et en colonnes, facilitant l'analyse et la visualisation des données.

résultat(s)
00:00:00
On va continuer notre exploration
00:00:01
dans cet onglet de modélisation et
00:00:04
maintenant on va apprendre à créer
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une nouvelle colonne à partir de
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langage Dax et ici notre objectif,
00:00:09
ça va être de recréer là.
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Le calcul qui permettait de savoir
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l'évolution qu'il y avait entre 2018
00:00:16
et 2017 au niveau de la participation.
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Donc souvenez-vous,
00:00:19
on devait soustraire le volume
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de 2018 à 2017 et de le diviser
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en 2017 et de d'afficher cette
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valeur au format pourcentage.
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Donc on va aller ici.
00:00:28
Effectuer ce calcul,
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on va aller sélectionner la table festival.
00:00:31
On va aller ici dans une modélisation
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et on va cliquer sur nouvelle colonne.
00:00:40
Et donc on va pouvoir créer
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cette nouvelle colonne.
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En créant, en changeant déjà le nom,
00:00:46
on va l'écrire ça évolution.
00:00:50
2017. Vers 2018 ?
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On peut changer le nom
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s’il ne vous convient pas.
00:00:57
Et donc souvenez-vous de ce calcul-là.
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Donc on va ouvrir une parenthèse,
00:00:59
on va aller chercher.
00:01:02
Notre colonne festival 2018.
00:01:04
Donc si on peut écrire directement ici,
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2018. Ah, attends,
00:01:07
on va commencer du coup
00:01:09
par le terme festival, on
00:01:11
va aller chercher 2018 ici.
00:01:16
On va le soustraire. Un festival 2017 ?
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Et on va le diviser.
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Par le nombre de participants en 2017.
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Il ne veut vraiment pas me le proposer.
00:01:31
Voilà participant.
00:01:34
2017 et on va voir ce que ça donne. .
00:01:41
Donc il va effectuer le calcul.
00:01:46
là et on va pouvoir aller ici,
00:01:48
se rendre dans notre tableau des
00:01:50
festivals et on va voir du coup.
00:01:55
Alors là, je pense qu'il y a un
00:01:57
petit souci au niveau du format,
00:01:58
on va passer ça en format pourcentage.
00:02:04
Alors non, toujours pas.
00:02:06
Alors qu'est-ce qui se passe ?
00:02:08
Pourquoi il m'affiche aucune valeur ?
00:02:12
Pourtant, ici,
00:02:13
j'ai bien des participants.
00:02:15
Donc on va aller revérifier ça.
00:02:16
Festival participant, 2018.
00:02:17
Festivals participants.
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2017 divisé par
00:02:22
Le nombre de participants en 2017.
00:02:26
Alors ce qui m'a fait un tri ?
00:02:27
Ah oui, le ****** il m'a fait
00:02:29
un tri sur cette colonne-là,
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donc ce n’est pas forcément pertinent comme ça.
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On va juste rechanger un petit peu ça.
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Et on va aller. Appliquer un
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petit tri. Dans l'autre sens.
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Ce qui m'affiche aux autres non
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définitivement pas bon je vais
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juste masquer les valeurs à 0.
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Elles n'apparaissent même pas. Alors ça,
00:03:01
c'est pour le coup, c'était étrange.
00:03:11
Faire un tri décroissant.
00:03:13
Voilà donc là, ici, comme vous voyez.
00:03:15
Il a alors je l'avais déjà fait.
00:03:17
Souvenez-vous en Power Query,
00:03:18
mais c'est pour vous montrer l'équivalent
00:03:20
avec le langage Dax ou du coup on
00:03:22
a bien le calcul qui a été effectué
00:03:23
donc pensez bien par ailleurs à les
00:03:25
typer la colonne avec le bon format
00:03:27
là donc je l'ai mis en pourcentage.
00:03:28
Vous pouvez gérer aussi le nombre
00:03:30
de chiffres après la virgule.
00:03:31
On peut se dire que.
00:03:33
On, on n'en souhaite pas forcément, voilà.
00:03:38
Et donc cette colonne devient
00:03:40
évidemment disponible pour les
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afficher dans des tableaux
00:03:43
comme on l'avait fait auparavant.
00:03:45
Et voilà comment on peut aussi créer
00:03:47
dynamiquement des nouvelles colonnes.
00:03:48
Et globalement, il est plus optimisé
00:03:50
de créer des colonnes au sein de Power
00:03:53
de Power BI dans la zone ici de de
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modélisation que de le faire dans
00:03:57
pouvoir courir ou du coup à chaque fois,
00:03:59
il va devoir effectuer le calcul et on
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voit d'ailleurs que on va avoir ici le
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petit symbole-là qui qui indique que
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cette colonne est un peu particulière
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puisqu'elle a été créée à l'aide.
00:04:09
De fonctions à Power Query
00:04:12
donc souvenez-vous bien de ça.

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