Power BI - Détecter automatiquement les types de colonnes Tutoriels

Découvrez comment détecter automatiquement les types de colonnes pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour réappliquer les bons formats de données à vos colonnes importées à partir de sources externes à l'aide de Power Query.
Obtenez des conseils pratiques pour détecter le type de données approprié pour chaque colonne afin d'optimiser la manipulation et l'analyse des données.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur la détection automatique des types de colonnes et comment Microsoft 365 peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.

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Objectifs :

Comprendre comment Power Query gère la détection des types de données et comment appliquer manuellement les formats corrects dans Power BI.

Chapitres :

Introduction à Power Query et la Détection des Types de Données
Power Query est un outil puissant dans Power BI qui permet de transformer et de préparer les données. Cependant, il peut parfois ne pas appliquer correctement les modifications de type de données, surtout après un retraitement important des données. Cette section aborde comment réappliquer les bons formats de données.
Réapplication des Types de Données
Lorsque Power Query ne détecte pas correctement le type de données, il est possible de le corriger manuellement. Pour ce faire, il suffit de naviguer vers l'option de détection du type de données. En cliquant sur 'Détecter le type de données', vous pouvez réappliquer le même processus qui a été effectué automatiquement pour votre jeu de données.
Exemple Pratique
Prenons un exemple où une colonne, comme celle des participations en 2018, reste au format nombre alors qu'elle devrait être modifiée. Dans ce cas, il est crucial de vérifier manuellement le format de cette colonne et de le réactiver si nécessaire. Cela souligne l'importance de la vérification manuelle après que Power Query ait effectué ses détections.
Erreurs Potentielles dans la Détection Automatique
Il est important de noter que Power BI se base sur les premières lignes de votre jeu de données pour détecter le type de format. Si les premières lignes contiennent uniquement des chiffres, mais que des textes apparaissent plus tard, cela peut entraîner des erreurs. Power Query pourrait alors transformer des valeurs textuelles en format nombre, ce qui poserait problème. Il est donc essentiel de rester vigilant face à ce type d'erreur.
Conclusion
En résumé, bien que Power Query soit un outil efficace pour la gestion des données, il peut parfois commettre des erreurs dans la détection des types de données. Il est donc recommandé de ne pas se fier uniquement à ses suggestions automatiques et de vérifier manuellement les formats, surtout après des modifications importantes des données.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?

Power Query est un outil de Microsoft qui permet d'importer et de transformer des données. Pour l'utiliser, vous devez l'ouvrir dans Power BI ou Excel, puis sélectionner vos données sources et appliquer les transformations nécessaires.

Comment détecter le type de données dans Power Query ?

Pour détecter le type de données dans Power Query, vous pouvez utiliser l'option 'Détecter le type de données' qui analyse les premières lignes de votre jeu de données et applique le format approprié.

Que faire si Power Query ne détecte pas correctement le type de données ?

Si Power Query ne détecte pas correctement le type de données, vous pouvez le modifier manuellement en sélectionnant la colonne concernée et en choisissant le type de données approprié dans le menu.

Quels types d'erreurs peuvent survenir lors de la détection automatique des types de données ?

Des erreurs peuvent survenir si les premières lignes contiennent uniquement des chiffres, suivis de texte. Cela peut amener Power Query à interpréter incorrectement le type de données, entraînant des problèmes d'analyse.

Comment éviter les erreurs de type dans Power Query ?

Pour éviter les erreurs de type, assurez-vous que les données de chaque colonne sont cohérentes et que les types de données sont correctement définis avant d'appliquer des transformations.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Dans une entreprise de vente au détail, Power Query peut être utilisé pour importer des données de ventes, détecter automatiquement les types de données, et transformer les colonnes de dates et de montants pour une analyse approfondie des performances des ventes.

Préparation des données pour un rapport financier

Un analyste financier peut utiliser Power Query pour nettoyer et préparer des données provenant de différentes sources, en s'assurant que les types de données sont corrects pour éviter des erreurs lors de la génération de rapports.

Gestion des données clients

Une entreprise peut utiliser Power Query pour gérer les données clients, en détectant et corrigeant les erreurs de type dans les colonnes d'adresse et de numéro de téléphone, ce qui améliore la qualité des données pour les campagnes marketing.

Intégration de données de plusieurs systèmes

Lors de l'intégration de données provenant de plusieurs systèmes, Power Query peut aider à harmoniser les types de données, garantissant que les informations sont cohérentes et prêtes pour l'analyse.

Automatisation des rapports

Les équipes de données peuvent automatiser la préparation des rapports en utilisant Power Query pour transformer les données brutes en formats appropriés, réduisant ainsi le temps nécessaire pour générer des rapports réguliers.

Glossaire :

Power Query

Un outil de Microsoft utilisé pour l'importation, la transformation et la préparation des données avant leur analyse dans Power BI ou Excel.

Type de données

La classification des données qui détermine comment elles sont traitées et affichées, par exemple, texte, nombre, date, etc.

Détection du type de données

Le processus par lequel Power Query identifie automatiquement le type de données d'une colonne en se basant sur les valeurs présentes dans les premières lignes.

Format nombre

Un type de format qui indique que les données sont des valeurs numériques, permettant des opérations mathématiques.

Erreur de type

Une situation où les données d'une colonne ne correspondent pas au type de données attendu, ce qui peut entraîner des problèmes lors de l'analyse.

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Dans le cas où Power_Query n'a

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pas forcément appliqué cette

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étape de modification de type

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ou alors que vous avez effectué

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énormément de retraitement sur vos

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données que vous souhaitez maintenant

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réappliquer les les bons formats,

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sachez que vous avez directement l'option.

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Donc je vais redescendre ici tout en

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bas de détection du type de données

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qui est ici et qui vous permet donc

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de réappliquer exactement le même

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process qui a été fait automatiquement

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pour notre jeu de données.

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Donc je vais me placer juste avant ici

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de ma modification manuelle et je vais

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cliquer ici sur détecter type de données.

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Enfin insérer l'étape et on

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voit par ailleurs que comme vous

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voyez ici participé en 2018,

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il a eu là pour le coup le réflexe

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de me le modifier et de me le mettre.

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Ah bah non non.

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Voilà alors il

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reste en format number

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dans tous les cas.

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Donc il a vraiment

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un souci avec cette colonne là par contre

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en gros ce qu'il aurait faire en temps

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normal c'est tout simplement faire tout

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ce qu'il a fait ici et donc pouvoir de

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votre côté le réactiver manuellement.

00:01:02

Pour information quand power BI va

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détecter automatiquement le type de

00:01:07

format il va se baser sur les premières

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lignes de votre jeu de données et donc

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si par exemple vous n'avez que des

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chiffres sur les les premières lignes et

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qu'ensuite un peu plus tard il y a du texte.

00:01:19

Et bien, ça peut potentiellement

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jeter une erreur puisque il va

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le transformer en format nombre,

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alors qu'il y a du texte et donc poser souci,

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donc pensez bien à ce type d'erreur là

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et encore une fois ne vous cantonnez

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pas à ce que vous propose Power Query.

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Il peut faire des erreurs comme

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le cas que je vous ai présenté ici.

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