Excel - Exploiter Power Pivot dans un tableau croisé dynamique Tutoriels

Découvrez comment exploiter Power Pivot dans un tableau croisé dynamique dans Microsoft Excel grâce à cette vidéo.
Suivez les conseils pratiques pour créer des tableaux croisés dynamiques à partir de votre modèle de données et faciliter l'analyse de vos données.
Apprenez à créer des relations entre vos tableaux pour lier les colonnes et créer des mesures pour vos analyses.
Suivez les étapes pour améliorer votre compétence en manipulation de données dans Microsoft Excel.

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Disponible dans Microsoft365

Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à exploiter les relations entre différentes tables de données en utilisant des tableaux croisés dynamiques dans Excel, en mettant l'accent sur l'utilisation de Power Pivot pour créer des modèles de données efficaces.

Chapitres :

Introduction aux Tableaux Croisés Dynamiques
Dans cette section, nous allons explorer comment créer des tableaux croisés dynamiques à partir de rien, sans avoir besoin de sélectionner un tableau existant. Cela permet une plus grande flexibilité dans l'analyse des données.
Création d'un Tableau Croisé Dynamique
Pour créer un tableau croisé dynamique, commencez par cliquer sur l'onglet 'Insertion' puis sélectionnez 'Tableau Croisé Dynamique'. Une nouvelle fonction apparaîtra, vous permettant d'utiliser le modèle de données du classeur sélectionné par défaut. Vous pouvez également choisir de sélectionner un tableau spécifique si nécessaire.
Utilisation du Modèle de Données
En utilisant le modèle de données de votre classeur, vous pouvez demander à Excel de placer le tableau croisé dynamique dans une nouvelle feuille de calcul. Cela simplifie le processus, car vous n'avez plus besoin de sélectionner manuellement vos tables. Vous aurez accès à toutes les colonnes nécessaires directement dans le champ de sélection.
Sélection des Valeurs
Une fois dans le champ de sélection, vous verrez les tables disponibles, comme la table des clients et la table des ventes. Vous pouvez alors choisir les colonnes pertinentes pour votre analyse. Par exemple, si vous souhaitez analyser le chiffre d'affaires par région, vous pouvez sélectionner la région dans la table des clients et le chiffre d'affaires dans la table des ventes.
Création de Relations entre Tables
L'un des principaux avantages de Power Pivot est la possibilité de créer des relations entre différentes tables. Dans cet exemple, une relation a été établie entre la table des clients et la table des ventes via le code client. Cela permet d'effectuer des analyses plus complexes sans avoir à recourir à des recherches manuelles.
Conclusion et Perspectives
En résumé, Power Pivot offre une méthode puissante pour gérer et analyser des données à partir de plusieurs tables. La création de relations entre ces tables et l'utilisation de tableaux croisés dynamiques facilitent l'extraction d'informations pertinentes. Dans les prochaines sections, nous aborderons comment créer des mesures et des calculs réutilisables dans vos tableaux.

FAQ :

Qu'est-ce qu'un tableau croisé dynamique et comment l'utiliser ?

Un tableau croisé dynamique est un outil d'analyse de données qui permet de résumer et d'organiser des données. Pour l'utiliser, vous pouvez créer un tableau à partir de vos données existantes, puis sélectionner les champs que vous souhaitez analyser et les disposer dans le tableau pour obtenir des résultats interactifs.

Comment créer un modèle de données dans Power Pivot ?

Pour créer un modèle de données dans Power Pivot, vous devez d'abord importer vos données dans Power Pivot, puis établir des relations entre les différentes tables. Cela vous permettra d'effectuer des analyses avancées et de créer des tableaux croisés dynamiques basés sur ces relations.

Quelle est l'importance de Power Pivot dans l'analyse de données ?

Power Pivot est important car il permet de gérer de grandes quantités de données, de créer des modèles de données complexes et d'effectuer des analyses avancées. Il facilite également l'établissement de relations entre différentes tables, ce qui améliore la précision des analyses.

Comment puis-je calculer le chiffre d'affaires par région ?

Pour calculer le chiffre d'affaires par région, vous devez établir une relation entre votre table des ventes et votre table des clients. Ensuite, vous pouvez utiliser un tableau croisé dynamique pour sélectionner la région et le chiffre d'affaires, ce qui vous permettra d'analyser les ventes par région.

Quels types de données peuvent être analysés avec Power Pivot ?

Power Pivot peut analyser divers types de données, y compris des données de ventes, des données clients, des données financières et d'autres informations provenant de différentes sources. Il est particulièrement utile pour les grandes bases de données et les analyses complexes.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes par région

Une entreprise peut utiliser Power Pivot pour analyser ses ventes par région. En établissant des relations entre les tables des ventes et des clients, elle peut créer un tableau croisé dynamique qui montre le chiffre d'affaires généré dans chaque région, permettant ainsi d'identifier les zones de croissance et celles nécessitant des améliorations.

Suivi des performances des produits

Les responsables de produits peuvent utiliser Power Pivot pour suivre les performances de différents produits. En reliant les données de ventes aux données de produits, ils peuvent créer des rapports qui montrent quels produits se vendent le mieux et lesquels nécessitent des ajustements marketing.

Prévisions financières

Les analystes financiers peuvent utiliser Power Pivot pour créer des prévisions basées sur des données historiques. En intégrant des données de ventes, de coûts et de bénéfices, ils peuvent établir des modèles qui aident à prévoir les performances futures de l'entreprise.

Rapports de performance des clients

Les équipes de vente peuvent utiliser Power Pivot pour générer des rapports sur la performance des clients. En analysant les données de ventes et les informations sur les clients, elles peuvent identifier les clients les plus rentables et ceux qui nécessitent une attention particulière.

Optimisation des campagnes marketing

Les spécialistes du marketing peuvent utiliser Power Pivot pour analyser l'efficacité de leurs campagnes. En reliant les données de ventes aux données de campagnes, ils peuvent déterminer quelles campagnes ont généré le plus de ventes et ajuster leurs stratégies en conséquence.

Glossaire :

Tableau croisé dynamique

Un outil d'analyse de données qui permet de résumer, d'explorer et de présenter des données de manière interactive. Il permet de regrouper et d'organiser des données provenant de différentes sources.

Power Pivot

Une fonctionnalité d'Excel qui permet de créer des modèles de données complexes, d'effectuer des analyses avancées et de gérer de grandes quantités de données provenant de différentes sources.

Modèle de données

Une structure qui définit comment les données sont organisées et interconnectées dans un tableau ou une base de données. Il permet d'établir des relations entre différentes tables.

Chiffre d'affaires

Le montant total des ventes d'une entreprise sur une période donnée, avant déduction des coûts et des dépenses.

Factures

Des documents commerciaux qui détaillent les biens ou services fournis par une entreprise à un client, ainsi que le montant dû.

Relation

Un lien établi entre deux tables de données qui permet de les interconnecter et d'effectuer des analyses basées sur ces connexions.

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pour pouvoir exploiter les relations,

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on va essentiellement passer par

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des tableaux croisés dynamiques.

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Alors pour ça, pas forcément

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besoin d'aller sélectionner

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le tableau et de rajouter,

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le tableau croisé.

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En fait, on va pouvoir directement le

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créer à partir de rien si je fais ici

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insertion et tableau croisé dynamique.

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Là, j'ai une nouvelle fonction

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qui apparaît qui est : "utiliser

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le modèle de données de ce classeur"

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qui est sélectionné par défaut.

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Je pourrais évidemment tout à fait

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aller re sélectionner ici mon tableau,

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et voilà prendre les valeurs qui m'intéressent.

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Mais moi je préfère du coup aller

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Sélectionner "utiliser le modèle de

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données de ce classeur" et on va

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du coup lui demander de le placer

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dans une nouvelle feuille de calcul

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et ce fameux modèle de données.

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C'est exactement ce qu'on vient de déclarer,

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dans Power Pivot donc c'est

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là tout l'intérêt.

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On a plus à sélectionner nos tables,

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on va pouvoir ici utiliser

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directement le modèle.

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Comment se présente la chose ?

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Donc là,

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j'ai un nouvel onglet qui s'est

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rajouté et je me retrouve ici

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dans le champ de sélection avec 2

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valeurs donc à savoir la table des

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clients et la table des ventes.

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Donc en gros là c'est mes 2 tableaux donc

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qui sont liés toujours à Power pivot.

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Donc potentiellement j'aurais même pas

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besoin de les afficher ici

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dans mon tableau et donc je me

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retrouve ici avec les différentes colonnes.

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Alors ça,

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c'est un test,

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donc vous l'aurez sûrement pas,

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on verra ça après.

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Voilà donc je supprime

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donc la table des colonnes,

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la table des clients avec ses

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colonnes et la table des ventes

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avec ses colonnes également.

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Et donc maintenant ce que je peux faire,

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c'est par exemple,

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imaginons que je souhaite le chiffre

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d'affaires qui est dans mes ventes

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par rapport à la région qui se

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trouve dans dans ma

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table des clients donc ça normalement

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je peux pas le faire par défaut

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parce que du coup il faudrait que

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je fasse une recherche V récupérer

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la région, puis faire

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un regroupement et bien là plutôt,

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je vais simplement du coup

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sélectionner ma région ici et aller chercher

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mon chiffre d'affaire donc

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à savoir les factures.

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Pour aller donc là, on va faire un petit tri.

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Voilà du plus grand au plus

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petit et là très facilement.

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J'ai pu créer du coup

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ce tableau parce que j'ai fait

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ma fameuse relation entre les

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2 tables via client ici et

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code client dans cette table,

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donc là tout l'intérêt de

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Power Pivot,

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c'est d'une part avoir le modèle de

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données qui est créé dans le tableau,

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donc à partir de là tout était

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mis à disposition d'une manière

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globale dans le tableau,

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dans les visualisations,

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dans les tableaux croisés dynamiques,

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mais aussi la capacité du coup à créer

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ces relations sur mes différents

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éléments et ensuite ça c'est ce

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qu'on va voir juste après.

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Comment créer des mesures,

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donc des nouveaux calculs

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qu'on pourra réutiliser par

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la suite dans notre tableau.

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