Power BI - Extraction des informations d'une date Tutoriels

Découvrez comment extraire des informations d'une date dans Excel en utilisant les fonctionnalités de transformation de données dans Microsoft 365. Cette vidéo vous guide à travers le processus d'extraction d'informations telles que l'année, le mois, le trimestre et le jour de la semaine à partir d'une colonne de dates.
Obtenez des conseils pratiques pour dupliquer une colonne avant de l'extraire et pour appliquer vos modifications dans Excel.
Contactez-nous pour plus d'informations sur l'utilisation des fonctionnalités de transformation de données dans Microsoft 365.

  • 4:08
  • 4578 vues

Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de démontrer comment manipuler des colonnes de dates et d'heures dans un fichier Excel, en se concentrant sur l'extraction d'informations pertinentes telles que l'année, le mois, le trimestre, et d'autres éléments liés aux dates.

Chapitres :

  1. Introduction à la manipulation des dates dans Excel
    Dans cette vidéo, nous allons explorer les différentes manipulations possibles sur des colonnes de dates et d'heures dans Excel. Nous allons importer un fichier contenant les horaires des festivals, ce qui nous permettra de travailler avec des données réelles.
  2. Importation des données
    Pour commencer, nous allons importer un nouveau fichier Excel. Nous sélectionnons 'Nouvelle source' puis 'classeur Excel' pour récupérer les horaires des festivals. Ce fichier contient deux tableaux, mais nous allons nous concentrer sur celui qui nous intéresse. Une fois le tableau importé, nous le renommons 'Horaires Festival'.
  3. Structure du tableau importé
    Le tableau importé comprend plusieurs colonnes : le nom du festival, son numéro d'identification, la date de début, l'heure de début, et la durée potentielle du festival. Cela nous donne une base solide pour effectuer diverses manipulations.
  4. Extraction d'informations à partir des dates
    Nous allons maintenant procéder à l'extraction d'informations à partir de la colonne de dates. En utilisant les fonctionnalités de transformation d'Excel, nous pouvons extraire différentes informations telles que : - L'année de la date de début - Le mois de la date de début - La date de fin de mois - Le jour du mois - Le nom du mois - Le trimestre Par exemple, si nous prenons la première ligne avec la date du 13 juin 2019, nous pouvons extraire le 1er juin 2019 en tant que début du mois.
  5. Exemples d'extraction
    Voici quelques exemples d'extraction que nous pouvons réaliser : - Fin du trimestre : Pour le 2ème trimestre, cela correspond au 30 juin 2019. - Semaine de l'année : Nous pouvons déterminer que la date donnée se situe dans la 24ème semaine de l'année. - Jour de la semaine : Par exemple, le 3ème jour de la semaine est un mercredi. Ces extractions nous permettent d'analyser les données de manière plus approfondie.
  6. Duplication de colonnes pour éviter l'écrasement des données
    Lorsque nous extrayons des informations, il est important de ne pas écraser les données originales. Pour cela, nous allons dupliquer la colonne de dates. En effectuant un clic droit sur la colonne, nous sélectionnons 'duplication de la colonne'. Cela crée une nouvelle version de la colonne que nous pouvons modifier sans perdre les données d'origine.
  7. Conclusion
    En conclusion, cette vidéo a démontré comment importer des données dans Excel et effectuer des manipulations sur des colonnes de dates. Nous avons vu comment extraire des informations utiles et comment gérer les colonnes pour préserver les données originales. Ces compétences sont essentielles pour analyser efficacement des données temporelles dans Excel.

FAQ :

Comment importer des données à partir d'un fichier Excel?

Pour importer des données à partir d'un fichier Excel, sélectionnez 'Nouvelle source' puis 'classeur Excel' dans votre logiciel de gestion de données, et choisissez le fichier souhaité.

Quelles informations peuvent être extraites d'une colonne de dates?

Il est possible d'extraire diverses informations d'une colonne de dates, telles que l'année, le mois, le jour, le trimestre, et même le nom du jour de la semaine.

Pourquoi est-il important de dupliquer une colonne avant de la modifier?

Dupliquer une colonne avant de la modifier permet de conserver les données originales intactes, ce qui est essentiel pour éviter la perte d'informations.

Comment extraire le trimestre d'une date?

Pour extraire le trimestre d'une date, utilisez la fonction d'extraction de votre logiciel de gestion de données et sélectionnez l'option pour obtenir le trimestre de l'année.

Quels types de données sont généralement inclus dans les horaires des festivals?

Les horaires des festivals incluent généralement le nom du festival, son numéro d'identification, la date de début, l'heure de début, et la durée du festival.

Quelques cas d'usages :

Gestion des événements

Les organisateurs de festivals peuvent utiliser les colonnes de dates pour planifier et gérer les horaires des événements, en extrayant des informations comme la durée et les trimestres pour des analyses de fréquentation.

Analyse des données temporelles

Les analystes de données peuvent appliquer des techniques d'extraction d'informations sur des colonnes de dates pour générer des rapports statistiques sur les tendances saisonnières des festivals.

Planification financière

Les responsables financiers peuvent utiliser les données extraites pour établir des prévisions budgétaires basées sur les trimestres, en analysant les revenus générés par les festivals.

Optimisation des ressources

Les gestionnaires d'événements peuvent dupliquer des colonnes de dates pour créer des scénarios de planification alternatifs, permettant d'optimiser l'utilisation des ressources et des installations.

Glossaire :

Colonne de dates

Une colonne dans un tableau qui contient des valeurs de date, permettant d'effectuer des analyses temporelles.

Horaires des festivals

Les heures d'ouverture et la durée des festivals, souvent organisées dans un tableau pour une meilleure gestion.

Extraction d'informations

Le processus de récupération de données spécifiques à partir d'une colonne, comme l'année, le mois ou le jour d'une date.

Trimestre

Une période de trois mois dans une année, souvent utilisée pour des analyses financières ou statistiques.

Duplication de colonne

La création d'une copie d'une colonne existante dans un tableau, permettant de modifier les données sans altérer l'original.

Numéro d'identification

Un code unique attribué à chaque festival pour faciliter son identification dans les bases de données.

résultat(s)
00:00:00
Alors pour vous montrer les manipulations
00:00:01
qui sont possibles de faire sur des
00:00:04
colonnes de dates et des colonnes
00:00:05
d'heure ou des colonnes, dates et heure,
00:00:08
on va aller importer un nouveau fichier.
00:00:10
Donc on va aller ici.
00:00:11
Nouvelle source, classeur Excel et ce
00:00:14
coup ci on va aller récupérer. Et les.
00:00:18
Horaires des festivals donc voilà,
00:00:20
heure d'ouverture et durée des festivals ici.
00:00:24
Donc qui comme son nom l'indique
00:00:25
un vont aller importer.
00:00:29
Les horaires de des
00:00:31
festivals j'ai 2 tableaux.
00:00:35
Et le 2e, qu'est-ce qu'il l'a ?
00:00:40
Si peu loin charger bon,
00:00:41
je vais vérifier, je pense que
00:00:43
c'est celui-là qui m'intéresse.
00:00:43
Dans tous les cas.
00:00:45
Oui, tout à fait, c'est celui-là,
00:00:47
donc je vais aller hop l'emporter.
00:00:54
Voilà, on va le renommer tout de suite.
00:00:59
Horaires.
00:01:02
Festival. Voilà.
00:01:07
Donc je me retrouve avec un tableau
00:01:09
comme ceci où j'ai le nom du festival,
00:01:11
son numéro d'identification,
00:01:12
la date de début, l'heure de début du,
00:01:17
du, du. Du Festival.
00:01:20
Et là là potentielle durée du festival.
00:01:23
Au total, quand, quand on a réussi
00:01:26
à à l'obtenir, voilà donc là, ici,
00:01:28
on va pouvoir faire un certain nombre
00:01:31
de de Roy manipulations, et la première,
00:01:33
ça va être l'extraction d'informations,
00:01:35
donc là typiquement ici par
00:01:37
exemple sur la date de début.
00:01:40
Eh bien, je vais pouvoir extraire.
00:01:42
Donc si je vais ici transformer.
00:01:45
Donc je peux aller ici sur la date
00:01:47
et je vais pouvoir les choisir.
00:01:49
Et bien si je souhaite extraire l'année.
00:01:53
En tout cas, même le début,
00:01:54
la date de début d'année extraire
00:01:56
le mois ou la date de début de mois
00:01:58
ou la date de fin de mois ou le jour
00:02:00
du mois ou le même le nom du mois.
00:02:02
Donc il y a énormément de choses qui
00:02:03
sont possibles, les trimestres et cetera,
00:02:05
et cetera.
00:02:05
Donc on va voir un petit peu ensemble
00:02:07
donc déjà l'année donc si je clique ici,
00:02:09
vous voyez,
00:02:09
va m'extraire du coup l'année.
00:02:12
Si je prends pour le mois le début du mois,
00:02:15
donc là par exemple pour la première
00:02:17
ligne on est au 13 juin 2019,
00:02:20
je clique sur le début du mois donc
00:02:22
il va m'extraire le 1 juin 2019.
00:02:25
Si je vais ici sur les trimestres
00:02:27
et que je mets fin du trimestre,
00:02:30
donc la fin du trimestre du 2e
00:02:33
trimestre donc c'est le 30 06 2019.
00:02:37
Et j'ai la capacité aussi d'aller extraire
00:02:41
par exemple ce que je peux extraire.
00:02:43
Voilà la semaine de l'année.
00:02:45
Donc est-ce que c'est là ?
00:02:46
Voilà par exemple la vingt-quatrième,
00:02:47
la 11e semaine de l'année, et cetera.
00:02:54
On peut savoir le jour de la
00:02:55
semaine sur lequel on est donc là,
00:02:57
c'est le premier, le 3e jour,
00:02:58
donc le premier ça serait un
00:03:00
lundi et le 3e un mercredi.
00:03:02
Donc, comme vous voyez beaucoup
00:03:04
beaucoup de de possibilités
00:03:05
d'extraction ou même par exemple
00:03:07
le nom du jour. Plutôt que
00:03:09
le, alors voyez bon là, il y avait des
00:03:11
petites différences, mais peu importe.
00:03:13
Donc là un jeudi ou un mardi,
00:03:15
un samedi, et cetera et cetera.
00:03:17
Et donc nous potentiellement
00:03:18
ce qui va nous intéresser,
00:03:19
c'est de d'extraire par exemple le trimestre.
00:03:22
Voilà pour pouvoir faire potentiellement
00:03:24
des statistiques faire trimestres.
00:03:25
Alors le souci c'est que ça va
00:03:27
écraser la la colonne en question,
00:03:30
donc là on va plutôt la dupliquer
00:03:33
pour pouvoir après la modifier.
00:03:35
Donc pour ça,
00:03:36
on va faire un clic droit et on va
00:03:38
cliquer sur duplication de la colonne.
00:03:40
Donc ici il va me créer une version
00:03:43
nouvelle de la colonne et donc je
00:03:45
vais mettre par exemple trimestre.
00:03:51
Alors, et donc ici, je vais aller dans.
00:03:56
La date est d'Allée extraire.
00:04:00
Le trimestre de l'année et donc là voilà,
00:04:03
j'aurai le 2e le premier trimestre,
00:04:05
et cetera et cetera.

Il n’existe aucun élément correspondant à votre recherche dans cette vidéo...
Effectuez une autre recherche ou retournez au contenu !

 

Mandarine AI: CE QUI POURRAIT VOUS INTÉRESSER

LES COURS ASSOCIÉS Ce tutoriel fait partie des cours suivants

Abonnés
7632 vues
E-learning Avancé

Formation Vidéo Microsoft Power BI - Avancé

Ce cours complet vous permet d’acquérir un niveau avancé pour mettre en place des rapports complets et complexes dans Microsoft Power BI.

Cours E-learning
TOUS LES COURS

Une erreur est survenue

Impossible de sauvegarder votre progression. Veuillez recharger la page, vous connecter, et essayer de nouveau. Si le problème persiste, merci de contacter un administrateur.

Fermer

Rappel

Afficher

/

Acceder à la session