Power BI - Fusionner des requêtes - la pratique Tutoriels

Découvrez comment fusionner des requêtes dans Microsoft Excel grâce à cette formation en ligne.
Cette formation pratique vous permettra de comprendre comment fusionner des données provenant de différentes sources en utilisant la fonction "Fusionner des requêtes", de personnaliser les options de fusion et de manipuler les données fusionnées.
Obtenez des conseils pratiques pour améliorer votre productivité et votre autonomie dans l'utilisation de Microsoft Excel.
Cette formation est destinée aux utilisateurs débutants souhaitant se familiariser avec la fonction "Fusionner des requêtes" dans Excel.
Suivez cette formation à distance de 45 minutes pour en savoir plus sur la fonction "Fusionner des requêtes" dans Microsoft Excel.

6:01
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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à créer des jointures entre différentes tables de données dans Power BI, en utilisant des clés appropriées et en configurant les options de correspondance pour optimiser l'importation des données.

Chapitres :

Introduction aux Jointures dans Power BI
Dans cette vidéo, nous allons explorer comment importer les horaires de festivals dans un tableau de données existant. La première étape pour créer des jointures est de s'assurer que nous avons une clé entre les deux colonnes que nous souhaitons relier.
Préparation des Clés de Jointure
Nous avons déjà préparé la clé dans le tableau des festivals en fusionnant les colonnes 'nom' et 'manifestation'. Pour la table des horaires de festival, nous devons recréer cette clé. Cela implique de sélectionner les deux colonnes et de fusionner leurs valeurs en utilisant un caractère séparateur personnalisé.
Fusionner les Requêtes
Une fois la clé créée, nous allons organiser la fusion des colonnes. Pour cela, nous allons utiliser l'option 'Combiner' et sélectionner 'Fusionner les requêtes'. Il est important de noter que la table de gauche est celle que nous avons préparée, tandis que la table de droite est celle des horaires de festival.
Types de Jointures et Correspondance
Nous allons sélectionner deux types de jointures. Power BI nous indique le taux de correspondance, ce qui nous permet de savoir combien de lignes ont été correctement associées. Dans ce cas, nous avons un taux de 100%, ce qui est idéal. Nous pouvons également appliquer des règles de correspondance approximative, comme ignorer la casse ou combiner des parties de texte.
Configuration des Options de Correspondance
Il est crucial de s'assurer que les données d'entrée sont fiables pour que les jointures fonctionnent correctement. Une fois que tout est configuré, nous cliquons sur OK et une nouvelle colonne est ajoutée, contenant des tables qui stockent les lignes du tableau des horaires de festival.
Extraction des Informations
Nous allons extraire les informations pertinentes, telles que la date de début, l'heure de début et la durée. Il est important de renommer ces colonnes pour qu'elles soient claires et esthétiques. Nous devons également veiller à ne pas avoir de doublons dans les noms de colonnes.
Conclusion et Perspectives
Nous avons réalisé nos premières fusions de colonnes et il est possible d'enchaîner plusieurs fusions sur différentes tables, tant que nous avons des clés de correspondance. Il est également possible de créer des relations dans le modèle de données de Power BI, ce qui simplifie le processus d'importation des données.

FAQ :

Qu'est-ce qu'une jointure dans Power BI?

Une jointure dans Power BI est une opération qui permet de combiner des données de plusieurs tables en utilisant une clé commune, facilitant ainsi l'analyse des données.

Comment créer une clé pour une jointure?

Pour créer une clé pour une jointure, vous devez vous assurer que les colonnes que vous souhaitez relier contiennent des valeurs uniques et compatibles. Vous pouvez fusionner des colonnes pour créer une nouvelle clé.

Qu'est-ce que la correspondance approximative?

La correspondance approximative est une fonctionnalité qui permet de faire correspondre des données même si elles ne sont pas identiques, par exemple en ignorant la casse ou en utilisant des parties de texte.

Quels sont les avantages de l'utilisation de Power Query?

Power Query permet de connecter, combiner et transformer des données provenant de différentes sources, facilitant ainsi la préparation des données pour l'analyse dans Power BI.

Comment éviter les doublons lors de la fusion de colonnes?

Pour éviter les doublons lors de la fusion de colonnes, assurez-vous que chaque colonne a un nom unique et que les données sont correctement filtrées avant la fusion.

Quelques cas d'usages :

Analyse des horaires de festival

Utiliser les jointures pour combiner les données des festivals avec leurs horaires respectifs, permettant ainsi une analyse approfondie des événements programmés.

Gestion des données d'événements

Appliquer des jointures pour relier les informations des événements à d'autres bases de données, comme les ventes de billets, afin d'obtenir une vue d'ensemble des performances des événements.

Optimisation des rapports de performance

Utiliser Power Query pour fusionner des données de différentes sources et créer des rapports de performance consolidés, facilitant la prise de décision basée sur des données complètes.

Création de tableaux de bord dynamiques

Intégrer des données de plusieurs tables à l'aide de jointures pour créer des tableaux de bord interactifs dans Power BI, permettant une visualisation efficace des données.

Préparation des données pour l'analyse

Utiliser les fonctionnalités de Power Query pour nettoyer et transformer les données avant de les charger dans Power BI, garantissant ainsi des analyses précises et fiables.

Glossaire :

jointures

Les jointures sont des opérations qui permettent de combiner des données provenant de plusieurs tables en fonction d'une clé commune.

clé

Une clé est un champ ou un ensemble de champs qui identifie de manière unique une ligne dans une table. Elle est essentielle pour établir des relations entre différentes tables.

fusion

La fusion est le processus de combinaison de plusieurs colonnes ou tables en une seule, souvent en utilisant un séparateur personnalisé.

tableau

Un tableau est une structure de données qui organise les informations en lignes et en colonnes, facilitant ainsi l'analyse et la manipulation des données.

correspondance approximative

La correspondance approximative permet de faire correspondre des données même si elles ne sont pas identiques, par exemple en ignorant la casse ou en combinant des parties de texte.

Power Query

Power Query est un outil de Microsoft qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources avant de les charger dans Power BI.

modèle de données

Le modèle de données est une représentation des données et de leurs relations dans Power BI, permettant d'analyser et de visualiser les données de manière efficace.

00:00:00

Alors, pour s'entraîner à faire

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des jointures, on va ici.

00:00:06

Trouver comment importer les

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horaires de festival au sein ?

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Donc on a ici,

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au sein de mon tableau des festivals,

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donc la première chose à faire quand

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on cherche à créer des jointures,

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c'est de s'assurer qu'on a bien

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une clé entre les 2 colonnes.

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Donc ici elle est prête dans festival,

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c'est la fusion qu'on avait pu faire

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de la colonne non et manifestation.

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Afin de nom et code de la manifestation et

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ici dans population dans horaires festival.

00:00:35

Pardon on va devoir recréer cette

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clé pour pouvoir faire une jointure

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entre les 2 tables et donc ici je vais

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sélectionner les 2 et je vais aller

00:00:46

sélectionner la fusion de mes 2 valeurs.

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Ici, on va mettre le caractère séparateur

00:00:54

personnalisé qu'on avait déjà choisi.

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Ici cliquez sur OK.

00:01:01

Donc là j'ai bien recréé.

00:01:03

Ma colonne, je veux juste du lui

00:01:06

donner exactement le même nom dans

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le code de la manifestation. Hop.

00:01:20

Voilà, et maintenant je vais pouvoir

00:01:24

organiser ma fusion de colonnes.

00:01:27

Et pour cela, on va aller ici dans combiner

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et dans fusionner les requêtes. Voilà.

00:01:36

Et donc on va aller sélectionner le

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tableau avec lequel on souhaite croiser.

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Donc ici c'est horaire Festival,

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donc retenez bien ici que schématiquement,

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celle du Tutus et la table

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de gauche et celle du tout,

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c'est la table de droite.

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Je vous dis ça pour les types de jointure,

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donc ici on va déjà sélectionner.

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Les 2 colonnes qui vont nous servir,

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2 jointures et ici on voit que.

00:02:02

Il nous a tout de suite indiqué

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le taux de correspondance,

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donc là ici je sais que j'ai un peu

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plus de 3000 lignes et là il m'a dit

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qu'en gros que j'ai 100% des lignes

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qui ont marché donc ça c'est parfait.

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Ce qui m'a, ce qui va m'éviter de me

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poser trop de questions par rapport au

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type de jointure que je souhaite faire.

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Donc là en gros je pourrais quasiment

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appliquer toutes les premières,

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ça n'aura pas vraiment d'impact.

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À noter qu'on va pouvoir aussi appliquer

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des règles de correspondance approximative.

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Alors qu'est-ce que ça veut dire ?

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Si je sélectionne,

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qu'est-ce que ça veut dire ?

00:02:35

Eh bien, je vais pouvoir par exemple

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lui dire qu’il peut ignorer la casse.

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Donc si j'ai exactement le même terme,

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mais une fois l'un avec des minuscules

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et l'autre avec des majuscules,

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et bien tu peux l'ignorer où

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aussi faire correspondre,

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en combinant des parties de texte,

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c'est à dire qu'il va juste prendre

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un morceau qui est contenu dans

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un plus grand ensemble de textes

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et donc de considérer que ça,

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ça fait partir des

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clés de match donc voilà

00:03:01

beaucoup d'options dans ce cas-là.

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Mais retenez que si vous commencez

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à utiliser ce système-là,

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Eh bien vous allez perdre en.

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En voilà en en compréhension de vos

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potentiels jointures puisque vous allez,

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voilà laisser un petit peu la chance.

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Enfin, voilà laisser un peu plus d'aléatoire,

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rentrer là-dedans et donc ne pas

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être certain du résultat donc

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c'est important d'avoir des données

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fiables à l'entrée pour

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pour que ça puisse fonctionner.

00:03:24

Donc ici là j'ai tout configuré.

00:03:26

Je vais cliquer sur OK.

00:03:30

Et là, on voit qu’il m'a rajouté

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une nouvelle colonne qui contient en

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réalité ce qu'on appelle des tables.

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Alors à quoi ça correspond ?

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Donc si par exemple ici je clique sur table ?

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Et bien en fait, il a.

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Il a stocké dans une ligne en fait

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l'ensemble des lignes

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du tableau horaire Festival.

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Donc ici ça va être un petit peu comme

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ce qu'on avait vu sur J zone

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ici et qui contenait du record ici.

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Ce sont des tables et bien je vais

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aller cliquer ici sur les flèches

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d'extraction et je vais pouvoir

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lui dire les informations qui

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m'intéressent d'extraire alors le

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nom et le code de la manifestation.

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Bah ça ne m’intéresse pas tellement puisque

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je l'ai déjà dans mon dans mon tableau.

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On ensuite la date de début,

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l'heure de début, le trimestre et la durée.

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Oui, je pense que je ne vais pas prendre

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le trimestre qui a une information qu'on

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avait extrait plus pour s'entraîner.

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Autre chose par contre,

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date de début heure de début et la durée.

00:04:24

Et bien ça on va.

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Le sélectionner.

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Et donc ici j'ai 3 nouvelles colonnes

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qui sont apparues dans mon tableau.

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Et je vais pouvoir les renommer puisque

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je vois que par défaut en fait il va

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me mettre le nom de la table point

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le nom de la colonne donc ce n’est pas

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forcément très on va dire esthétique

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de le lire de cette manière-là.

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Donc nous on va aller supprimer

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juste prendre. La date de début ?

00:04:48

Ah oui, alors non.

00:04:48

En fait, la date de début,

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on l'avait déjà donc en fait,

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on va revenir sur cette étape là

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et dire que la date de début,

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elle ne nous intéresse pas.

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Hop-là.

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Donc va simplement prendre l'heure de début.

00:05:02

Donc,

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vous voyez là petit garde-fou a

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effectivement on ne peut pas avoir

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2 fois le même nom pour une colonne.

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Voilà et la durée en heure.

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D'ailleurs on peut le rajouter.

00:05:13

Si durée en heure.

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Voilà et donc ici,

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on vient bien de réaliser nos premières

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fusions de colonnes et évidemment,

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on peut enchaîner en plusieurs fusions

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sur plusieurs tables sur plusieurs tables.

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Il n’y a pas vraiment de limite du

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moment qu'on a bien de des clés

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de match les unes avec les autres.

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On verra assez rapidement dans le

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cours qu’il n’est pas forcément

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nécessaire de faire cette régulation.

00:05:41

Régulation, pardon de donner au

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sein d'une même table puisque on

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va pouvoir faire aussi ce qu'on

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appelle des relations dans le.

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Data model dans le jeu de dans le dans

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le modèle de données de de Power BI,

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ce qui évitera ce travail d'import

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de données. Voilà.

00:05:55

Mais retenez bien que y a quand

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même une solution pour le faire

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directement dans Power Query.

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