Power BI - Introduction au DAX Tutoriels

Découvrez comment utiliser le langage de formule DAX pour une analyse avancée des données dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour comprendre les bases du langage DAX et comment l'utiliser pour créer des mesures et des colonnes calculées dans Microsoft Power BI.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir les fonctions DAX appropriées en fonction de vos données et de vos objectifs d'analyse, ainsi que pour personnaliser la mise en forme de vos graphiques pour optimiser la lisibilité et la compréhension.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation du langage DAX dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer l'analyse de vos données.

  • 4:05
  • 3993 vues

Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à utiliser le langage DAX pour effectuer des calculs avancés dans Power BI, en enrichissant les rapports avec des métriques personnalisées et en optimisant les performances des calculs.

Chapitres :

  1. Introduction aux Calculs dans Power BI
    Dans cette vidéo, nous allons explorer comment effectuer des calculs plus complexes dans Power BI, en utilisant le langage DAX. Jusqu'à présent, nous avons principalement utilisé des mesures simples basées sur des colonnes contenant des données numériques, comme le nombre de participants. Cependant, il est souvent nécessaire d'effectuer des calculs plus élaborés pour enrichir nos modèles de données.
  2. Importance du Langage DAX
    Le langage DAX (Data Analysis Expressions) est essentiel pour créer des formules qui permettent de réaliser divers types de calculs, tels que des sommes et des moyennes. Nous allons apprendre à appliquer des fonctions natives dans l'interface de Power BI pour créer des mesures qui répondent à nos besoins spécifiques.
  3. Fonctions et Mesures dans DAX
    DAX nous permet de créer des mesures qui calculent des valeurs en temps réel, ce qui est plus performant que de calculer des colonnes statiques. Nous pouvons également effectuer des calculs entre plusieurs tables, même sans relations explicites, en utilisant des fonctions comme la recherche V. Cela nous donne la flexibilité de créer des calculs personnalisés adaptés à notre entreprise.
  4. Création de Mesures et de Colonnes
    Dans Power BI, nous avons la possibilité de créer des mesures et des colonnes calculées. Les mesures sont dynamiques et se recalculent automatiquement en fonction des filtres appliqués dans le rapport. Nous allons également voir comment créer des fonctions personnalisées pour des besoins spécifiques, comme le calcul de la TVA ou la comparaison de valeurs par rapport à une moyenne.
  5. Zone de Modélisation et de Calcul
    Nous allons explorer la zone de modélisation dans Power BI, où nous pouvons créer des mesures, des colonnes et des tables. Il est important de comprendre comment utiliser les outils disponibles pour afficher les relations entre les tables, ce qui est crucial pour créer des mesures précises. Nous allons également aborder la gestion des rôles et comment cela s'intègre dans notre processus de création de rapports.
  6. Conclusion et Prochaines Étapes
    Nous avons couvert les bases du langage DAX et son application dans Power BI. Dans les prochaines vidéos, nous allons créer notre première fonction DAX et approfondir nos connaissances sur les calculs avancés. L'apprentissage de DAX est essentiel pour maximiser l'efficacité de nos rapports et analyses de données.

FAQ :

Qu'est-ce que DAX et à quoi sert-il ?

DAX, ou Data Analysis Expressions, est un langage de formule utilisé dans Power BI pour effectuer des calculs sur des données. Il permet de créer des mesures et des colonnes calculées pour enrichir les analyses.

Comment créer des mesures dans Power BI ?

Pour créer des mesures dans Power BI, vous devez accéder à la zone de calcul et utiliser le langage DAX pour écrire des formules qui calculent des valeurs basées sur vos données.

Quelles sont les différences entre Power Query et DAX ?

Power Query est utilisé pour préparer et transformer les données avant leur analyse, tandis que DAX est utilisé pour effectuer des calculs sur les données déjà chargées dans Power BI.

Peut-on créer des fonctions personnalisées dans Power BI ?

Oui, Power BI permet de créer des fonctions personnalisées en utilisant DAX, ce qui permet d'effectuer des calculs spécifiques adaptés aux besoins de l'utilisateur.

Comment utiliser les relations entre les tables dans Power BI ?

Les relations entre les tables dans Power BI permettent d'effectuer des calculs basés sur des données liées. Vous pouvez créer des relations dans la zone de modélisation pour relier différentes tables.

Quelques cas d'usages :

Analyse des performances de vente

Utiliser DAX pour créer des mesures qui calculent les ventes totales, les moyennes de vente par produit et les performances par région, permettant ainsi aux équipes de vente d'identifier les opportunités d'amélioration.

Suivi des indicateurs clés de performance (KPI)

Créer des mesures personnalisées dans Power BI pour suivre les KPI d'une entreprise, comme le chiffre d'affaires mensuel ou le taux de conversion, afin d'améliorer la prise de décision stratégique.

Rapports financiers

Utiliser DAX pour calculer des métriques financières telles que le bénéfice brut, le bénéfice net et les marges bénéficiaires, facilitant ainsi l'analyse des performances financières de l'entreprise.

Analyse des données clients

Créer des mesures pour analyser le comportement des clients, comme le taux de fidélisation et la valeur à vie du client, afin d'optimiser les stratégies de marketing et de vente.

Gestion des stocks

Utiliser DAX pour calculer les niveaux de stock, les taux de rotation des stocks et les prévisions de demande, permettant ainsi une gestion efficace des ressources et une réduction des coûts.

Glossaire :

Power Query

Un outil de Microsoft qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources.

DAX

Data Analysis Expressions, un langage de formule utilisé dans Power BI, Power Pivot et SSAS pour effectuer des calculs sur des données.

Mesures

Des calculs effectués sur des données, tels que des sommes ou des moyennes, qui sont utilisés pour analyser les performances.

Fonctions personnalisées

Des fonctions créées par l'utilisateur pour répondre à des besoins spécifiques, permettant d'effectuer des calculs qui ne sont pas disponibles par défaut.

Zone de rapport

L'interface dans Power BI où les utilisateurs peuvent visualiser et interagir avec les données et les mesures.

Zone de calcul

Une section dans Power BI où les utilisateurs peuvent créer des mesures, des colonnes et des tables.

Relations

Des connexions entre différentes tables de données qui permettent d'effectuer des calculs et des analyses basés sur des données liées.

RechercheV

Une fonction dans Excel qui permet de rechercher une valeur dans la première colonne d'une table et de renvoyer une valeur dans la même ligne d'une colonne spécifiée.

résultat(s)
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Jusqu'ici dans nos rapports pour mobile I,
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on a surtout utilisé des mesures,
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qui qui composaient déjà en gros des colonnes
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qui contenaient des données numériques.
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On a utilisé le nombre de participants
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et à la rigueur on a aussi utilisé des
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systèmes permettant de compter le nombre
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de lignes pour une colonne donnée,
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mais en moyenne on a fait des
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choses relativement simples ?
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On a pris quelques types de calculs,
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mais on n'a pas toujours été extrêmement
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loin et il va très souvent arriver
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que vous ayez besoin de de de calculer
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des choses un peu plus complexes.
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Et l'idée, c'est de pas forcément
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tout faire dans Power Quéry,
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allez calculer des colonnes et cetera,
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comme on a pu faire alors on
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peut le faire évidemment,
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mais là c'est plutôt dans
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le cas où on a besoin de retraiter
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les données avant de l'injecter
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Dans la zone rapport.
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Et là l'idée c'est plutôt être de
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prendre ce qu'on a injecté dans la
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zone rapport et donc d'aller calculer
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Plein de petites choses,
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de petits calculs qui vont permettre
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d'aller enrichir notre modèle avec
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des métriques personnalisées et
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donc pour faire ça,
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il y a encore un langage comme vous disais
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donc on a appris le M pour pouvoir courir.
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Ce que je vais vous présenter ici,
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c'est ce qu'on appelle le
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langage d'axe pour data d’analyse,
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expression où on va pouvoir écrire
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des formules permettant de faire
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toutes sortes de calculs en fonction
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du format de la colonne.
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Alors, qu'est-ce que le langage ?
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Dax et à quoi ça va servir ?
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Eh bien,
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on va partir de notre tableau
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de données ici et globalement,
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on va lui appliquer des fonctions,
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donc oui,
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encore des fonctions qui sont natives
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dans l'interface où ça va nous permettre
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de calculer comme on disait des mesures,
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c'est à dire des sommes des moyennes.
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On en a déjà créé une auparavant
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qui permettait de juste rentrer
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une valeur notamment.
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Pour mettre des objectifs sur nos
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boîtes Capi I mais on va pouvoir faire
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exactement la même chose en faisant
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une somme de 2 de 2 de 2 colonnes,
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faire une moyenne,
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et cetera et donc ne pas avoir
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appliqué à chaque fois le calcul
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mais plutôt d'aller sélectionner
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directement ce qu'on aura créé.
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On va également avoir la capacité
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d'aller créer des nouvelles
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colonnes comme dans pouvoir courir.
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Sauf que là ça sera à chaque fois calculé
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à la volée donc ça sera plus performant.
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On va pouvoir faire également
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des calculs entre 2 tables,
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notamment quand elles ont des relations.
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On verra que même sans relation il
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est possible de faire des calculs en
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allant chercher des valeurs en faisant
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par exemple ce qu'on appelle
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L'équivalent d'une recherche
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V et on va pouvoir aussi créer
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des fonctions personnalisées.
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Donc là
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je continue les parallèles avec
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on a déjà nous créer des fonctions
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personnalisées dans PowerPoint pour
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calculer notamment le prix de la TVA où
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pouvoir comparer les valeurs dans
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une colonne par rapport à la moyenne
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et donc là aussi on va pouvoir
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créer nos propres calculs qui sont
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spécifiques à notre besoin spécifique,
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à notre entreprise et en gros ce qu'il
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faut comprendre par ces fonctions,
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c'est que vous les connaissez déjà en soi.
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En tout cas le principe puisque
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on va retrouver ses fonctions.
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Alors qu'elles ne sont pas écrites
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de la même manière et qui n'ont
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pas toujours les mêmes effets,
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mais en tout cas sur la philosophie,
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ça va être la même chose que
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ce qu'on va retrouver dans
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dans Excel ou par exemple ici,
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je vais utiliser la formule d'une
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d'une somme sur 3 colonnes,
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donc essaye de retenir un peu cette
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idée pour démystifier le langage
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d'axe puisqu'on va écrire
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globalement des fonctions et parfois
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des imbrications de fonction.
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Mais sur le principe,
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ça sera exactement la même chose.
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On se retrouve dans la zone
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rapport et là du coup,
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ce qui va nous intéresser,
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ça va être toute la zone de de modélisation.
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Pardon où on va pouvoir créer un
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certain nombre de choses.
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Donc il y a déjà effectivement ce bouton.
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Qui va permettre ?
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Alors on va juste le laisser prendre
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chaussures qui vont permettre de
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réafficher potentiellement les relations
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puisqu'on va en avoir besoin dans
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certains cas pour créer des mesures
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donc c'est bien d'avoir à peu près
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l'aperçu de ce qui se de ce qui se passe.
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En plus de ça,
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on va avoir toute cette zone ici,
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ce qu'ils appellent la zone de calcul.
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On va pouvoir créer nos fameuses mesures,
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donc ça va être nos fonctions,
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on verra qu'on peut aussi
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créer des mesures rapides,
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créer des nouvelles colonnes,
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des nouvelles tables,
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donc là on va essayer à chaque
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fois de faire un peu premier cas
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simple avant d'attaquer les entre
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guillemets un peu plus complexes.
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Et on verra aussi des choses qu'on
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a potentiellement déjà vues,
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notamment la gestion des rôles
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qui se situent ici.
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Voilà,
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on a tout dit et on se retrouve tout de
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suite pour créer notre première fonction.

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