Power BI - L'arborescence de décomposition Tutoriels

Découvrez comment utiliser l'arborescence de décomposition dans Microsoft 365 pour une meilleure gestion de projet.
Dans cette vidéo, vous apprendrez à créer une arborescence de décomposition dans Microsoft Project pour organiser les tâches et les sous-tâches de votre projet.
Obtenez des conseils pratiques pour structurer votre arborescence de décomposition et suivre l'avancement de votre projet.
Cette vidéo s'adresse à tous les utilisateurs de Microsoft 365, du niveau débutant à intermédiaire.
Retenez cette technique pour une gestion de projet efficace avec Microsoft 365.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'explorer les visuels d'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur les fonctionnalités qui aident à mieux comprendre les données et à identifier des éléments intéressants. Nous allons apprendre à utiliser une arborescence de décomposition pour analyser les participants d'un événement en fonction de différents critères.

Chapitres :

  1. Introduction aux Visuels d'Intelligence Artificielle
    Dans cette section, nous allons nous intéresser aux visuels d'intelligence artificielle, qui sont en pleine expansion dans les outils d'analyse de données. Ces visuels peuvent grandement faciliter la compréhension des données et aider à repérer des informations pertinentes.
  2. Création d'un Nouvel Onglet
    Nous allons créer un nouvel onglet que nous appellerons 'IA Protégé'. Dans cet onglet, nous allons utiliser une arborescence de décomposition, un outil qui, bien que son nom puisse sembler complexe, est simple à comprendre et à utiliser.
  3. Ajout de Champs d'Analyse
    Pour commencer, nous allons ajouter des champs de valeur. Nous allons sélectionner les éléments que nous souhaitons analyser, par exemple, le volume de participants. Nous allons placer 'participants' dans le champ d'analyse et ajouter d'autres éléments pour décomposer les données.
  4. Décomposition des Données
    Nous allons décomposer les volumes de participants selon différents critères, tels que le domaine, la date de début (en se concentrant sur le mois), et la région. Cela nous permettra d'obtenir une vue d'ensemble des données de manière structurée.
  5. Visualisation des Résultats
    Une fois les champs ajoutés, nous aurons une visualisation des données qui nous permettra de cliquer sur des éléments pour ventiler les valeurs par domaine ou par mois. Par exemple, nous pourrions nous concentrer sur les festivals d'art et de cirque au mois d'avril, en fonction des régions.
  6. Interactivité et Exploration des Données
    L'outil offre une interactivité intéressante, permettant de revenir en arrière pour modifier les étapes d'analyse. L'ensemble des données reste affiché, ce qui facilite l'exploration sans avoir besoin d'accéder à l'espace éditeur. Cela donne une grande liberté à l'utilisateur pour analyser les données de manière approfondie.
  7. Conclusion
    En résumé, l'utilisation de l'arborescence de décomposition est un moyen efficace d'explorer et d'analyser les données. Cette visualisation, accessible via l'insertion, permet de réaliser des analyses complexes tout en restant simple d'utilisation. N'hésitez pas à l'utiliser pour enrichir vos analyses de données.

FAQ :

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?

L'intelligence artificielle est un domaine de l'informatique qui développe des systèmes capables d'effectuer des tâches nécessitant une intelligence humaine, comme la prise de décision et la reconnaissance de modèles.

Comment utiliser une arborescence de décomposition?

Pour utiliser une arborescence de décomposition, vous devez d'abord définir les champs d'analyse, puis ajouter des catégories pour décomposer vos données selon différents critères, comme le volume de participants ou la région.

Quels sont les avantages de la ventilation des valeurs?

La ventilation des valeurs permet d'analyser les données de manière plus détaillée, en identifiant des tendances et des relations spécifiques entre les différents indicateurs, ce qui peut améliorer la prise de décision.

Comment puis-je revenir en arrière dans une analyse?

Vous pouvez revenir en arrière dans une analyse en utilisant le fil d'Ariane, qui vous permet de supprimer des étapes ou de modifier les critères d'analyse sans perdre l'ensemble des données affichées.

Quels types de données puis-je analyser avec cette méthode?

Vous pouvez analyser divers types de données, y compris le volume de participants, les régions, les dates, et d'autres indicateurs pertinents pour votre projet ou événement.

Quelques cas d'usages :

Analyse des participants à un festival

Utiliser l'arborescence de décomposition pour analyser le volume de participants à un festival en fonction de la région et du type d'événement, permettant d'identifier les zones les plus populaires et d'optimiser la planification future.

Évaluation de l'impact d'un événement culturel

Appliquer la ventilation des valeurs pour évaluer l'impact d'un événement culturel en décomposant les données par mois et par type d'activité, facilitant ainsi la compréhension des tendances saisonnières.

Optimisation des ressources pour des événements

Utiliser les outils d'analyse pour ventiler les données des participants par région et par type d'événement, permettant une meilleure allocation des ressources et une planification plus efficace.

Suivi des performances d'un projet artistique

Mettre en place une arborescence de décomposition pour suivre les performances d'un projet artistique en analysant les données par date et par type d'art, ce qui aide à ajuster les stratégies de marketing et de programmation.

Glossaire :

Intelligence Artificielle

Domaine de l'informatique qui vise à créer des systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine, comme la compréhension du langage, la reconnaissance d'images, et la prise de décisions.

Arborescence de Décomposition

Méthode de visualisation qui permet de décomposer des données en différentes catégories ou niveaux hiérarchiques pour mieux comprendre les relations entre les éléments.

Champ d'Analyse

Zone dans un outil d'analyse où l'utilisateur peut spécifier les données qu'il souhaite examiner ou analyser.

Volume de Participants

Nombre total de personnes qui participent à un événement ou à une activité, souvent utilisé pour évaluer l'engagement ou l'impact d'un événement.

Fil d'Ariane

Outil de navigation qui montre le chemin parcouru par l'utilisateur dans une interface, permettant de revenir facilement à des étapes précédentes.

Ventilation des Valeurs

Processus de décomposition des données en sous-catégories pour une analyse plus détaillée, souvent par des indicateurs spécifiques.

Indicateur

Mesure ou critère utilisé pour évaluer ou suivre la performance d'un aspect particulier d'un projet ou d'une activité.

Région

Zone géographique définie, souvent utilisée pour segmenter des données en fonction de la localisation.

Festival

Événement organisé, souvent culturel ou artistique, qui attire un grand nombre de participants et peut inclure des performances, des expositions, et d'autres activités.

résultat(s)
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On va s'intéresser maintenant aux visuels
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d'intelligence artificielle puisque certains
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sont réellement intéressants ?
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C'est ce sont des visuels en tout
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cas des fonctionnalités qui sont en
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pleine expansion dans les outils de
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I et qui peuvent vraiment vous aider
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à mieux comprendre vos données et
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à repérer des choses intéressantes.
00:00:16
Donc on va encore une fois créer
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un nouvel onglet,
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on va l'appeler I à protéger un
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artificiel et le premier qu'on va utiliser,
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c'est une arborescence de décomposition.
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Alors c'est un nom qui paraît compliqué.
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Pour une chose qui va être simple,
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plutôt simple à comprendre,
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donc on va ici tout simplement
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aller ouvrir la et on va aller
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rajouter quelques champs de valeur.
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Alors, on sélectionnait ici et on va du
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coup ajouter ce qu'on souhaite analyser donc,
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par exemple,
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on souhaite comprendre ce qui
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influence le volume de participants.
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Donc on va ici aller placer dans le champ
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d'analyse les participants et ensuite on
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va aller ajouter un maximum de choses ici.
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Dans expliquez part pour avoir
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la possibilité de créer Ben,
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comme son nom l'indique,
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d des arborescences.
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Donc ici on souhaite expliquer ou en
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tout cas décomposer les volumes
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de participants selon le domaine.
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Donc ici on va le rajouter.
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Expliquez par.
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On va également ajouter la date de début.
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Ici,
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donc on va aller chercher uniquement le moi,
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donc là je décompose avec la
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hiérarchie des dates, le mois.
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Voilà et on va rajouter un dernier
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élément qui va être la région.
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Voilà donc qu'est ce qui va
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se passer concrètement ?
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Donc je vais visuellement me
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retrouver sur quelque chose comme ça.
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Je vais aller faire un petit peu
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de place et maintenant en fait
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j'ai la possibilité, on va juste.
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Voilà, il faut avoir un maximum de place,
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on va avoir la capacité en fait de
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cliquer ici sur le petit plus pour dire,
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Eh bien je souhaite ventiler
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la valeur par exemple par.
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Qu'est-ce qu'on va mettre
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par domaine par exemple ?
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Donc là, visuellement il va
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aller me rajouter une étape qui
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va permettre d'afficher
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des éléments qui sont
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ici et je me dis que ce qui m'intéresse,
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c'est par exemple d'aller creuser
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les cirques qui sont **** de la rue
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et donc je vais encore une fois ici
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pouvoir cliquer sur le plus et dire
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par quel autre maintenant indicateur
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je souhaite ventiler cette valeur là
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et je vais indiquer par exemple que
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je cherche à ventiler par le mois au
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cours duquel se déroule le Festival
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et que maintenant c'est je souhaite
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me concentrer sur les festivals.
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Donc art et cirque et arts de
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la rue du mois d'avril pour.
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En fonction des régions.
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Et à partir de là,
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du coup j'ai ma répartition et ce
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qui est super intéressant ici c'est
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que déjà bah j'ai un fil d'Ariane
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qui va m'afficher un petit peu ce
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que ce que je suis en train de faire
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et que aussi je peux ici revenir en
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arrière c'est à dire aller supprimer
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une étape pour aller changer le
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tri que je souhaite faire ou alors
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ici cliquez sur un autre élément
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et en fait l'ensemble du jeu de
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données va rester affiché.
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Donc ça c'est super intéressant.
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Déjà pour vous,
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pour explorer un petit peu vos
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données simplement pour éviter
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de faire plein de croisements et
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analyser ça parce que là on a mis
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que 3 champs de d'extension mais on
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pourrait en mettre beaucoup plus.
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Et en plus de ça même pour un
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utilisateur final du projet,
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c'est vraiment un champ de liberté
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intéressant ce que là y a vraiment,
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des interactions qui sont très pointues,
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qui peuvent être faites,
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et qui permettra à l'utilisateur de
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vraiment explorer les données sans
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avoir accès à l'espace éditeur.
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Donc n'hésitez pas à utiliser cette
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cette visualisation qui,
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Pour rappel est dans l'insertion et
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ici le rapport essence de décomposition.

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