Power BI - Les fonctions de manipulations de tables Tutoriels

Apprenez à analyser les tableaux et à créer des groupes avec la fonction Power BI Sunrise. Groupez et mesurez les participants des festivals avec Microsoft 365 et sa solution Power BI pour une utilisation professionnelle. #PowerBI #Microsoft365 #AnalyseTableaux #GrouperParticipants.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'explorer des fonctions avancées de création et de manipulation de tables dans un environnement de modélisation de données, en mettant l'accent sur des cas d'utilisation spécifiques tels que le regroupement de données et l'exclusion de valeurs.

Chapitres :

  1. Introduction aux Fonctions d'Axe
    Dans cette section, nous allons aborder des fonctions d'axe qui se concentrent principalement sur la création et la réorganisation de tables. Ces fonctions sont moins fréquemment utilisées, mais elles sont essentielles pour des cas particuliers. Nous allons nous concentrer sur la fonction Sunrise, qui permet de créer une nouvelle table au format groupe.
  2. Utilisation de la Fonction Sunrise
    La fonction Sunrise permet de regrouper une table par domaine et par région, tout en effectuant des calculs tels que la somme des participants et le maximum de la date de création. Pour créer une nouvelle table, nous allons : - Accéder à la modélisation et cliquer sur 'Nouvelle Table'. - Nommer la table 'Table Par Domaine et Par Département'. - Utiliser la fonction Sunrise sur notre tableau des festivals. - Indiquer les groupements souhaités par domaine et département. - Appliquer une fonction SUM pour calculer le total des participants. Ainsi, nous allons créer une table qui agrège les données par domaine et département, permettant une analyse approfondie.
  3. Création d'une Table Excluant des Valeurs
    Nous allons maintenant explorer une méthode pour créer une table qui exclut des valeurs présentes dans une autre table, en utilisant la fonction EXCEPT. Cette fonction retourne les lignes de la table de gauche qui n'apparaissent pas dans la table de droite. Pour cela, nous allons : - Créer une nouvelle table nommée 'Table Excluant Des Valeurs'. - Utiliser la fonction EXCEPT pour comparer les participants par année avec la table des festivals. Cette méthode permet de supprimer les lignes correspondantes, offrant ainsi une vue filtrée des données.
  4. Jointure Interne avec Natural Inner Join
    Nous allons maintenant utiliser la fonction Natural Inner Join pour créer une table qui joint les festivals et leurs horaires. Cette jointure fusionne les deux tableaux en fonction d'une clé commune, excluant les lignes sans correspondance. Les étapes sont les suivantes : - Créer une nouvelle table nommée 'Festival avec Horaires'. - Appliquer la fonction Natural Inner Join pour fusionner les données. Il est important de noter que si des colonnes portent le même nom dans les deux tables, il faudra les renommer pour éviter des conflits.
  5. Utilisation de Natural Outer Join
    Enfin, nous allons explorer la fonction Natural Outer Join, qui permet de conserver toutes les valeurs des deux tables, même celles sans correspondance. Pour cela, nous allons : - Créer une table nommée 'Festival avec Horaires Sans Filtre'. - Utiliser la fonction Natural Outer Join pour juxtaposer les valeurs, en remplaçant les absences par des valeurs nulles. Cette approche permet d'obtenir une vue complète des données, tout en maintenant les informations des deux tables.
  6. Conclusion
    Dans cette vidéo, nous avons exploré plusieurs fonctions avancées pour la création et la manipulation de tables dans un environnement de modélisation de données. Nous avons vu comment utiliser la fonction Sunrise pour regrouper des données, comment exclure des valeurs avec EXCEPT, et comment effectuer des jointures internes et externes. Ces techniques sont essentielles pour une analyse approfondie et une gestion efficace des données.

FAQ :

Qu'est-ce que la fonction Sunrise et comment l'utiliser ?

La fonction Sunrise permet de créer une nouvelle table en regroupant des données selon des critères spécifiques, comme le domaine et la région. Pour l'utiliser, vous devez spécifier le tableau de base et les groupements souhaités, puis indiquer les calculs d'agrégation à réaliser.

Comment effectuer une jointure interne entre deux tables ?

Pour effectuer une jointure interne, vous devez utiliser la fonction Natural Inner Join, qui fusionne les deux tables en fonction des colonnes ayant le même nom. Seules les lignes avec des correspondances dans les deux tables seront conservées.

Quelle est la différence entre une jointure interne et une jointure externe ?

Une jointure interne ne conserve que les lignes avec des correspondances dans les deux tables, tandis qu'une jointure externe conserve toutes les lignes de la première table et ajoute des valeurs nulles pour les colonnes de la seconde table lorsque les correspondances ne sont pas trouvées.

Comment utiliser la fonction Except dans Power Query ?

La fonction Except permet d'exclure des lignes d'une table qui apparaissent dans une autre table. Pour l'utiliser, vous devez spécifier les deux tables à comparer, et la fonction retournera les lignes de la première table qui ne se trouvent pas dans la seconde.

Quels types de calculs d'agrégation peuvent être effectués lors de la création d'une nouvelle table ?

Lors de la création d'une nouvelle table, vous pouvez effectuer divers calculs d'agrégation tels que la somme, le maximum, le minimum, ou le comptage des valeurs dans une colonne.

Quelques cas d'usages :

Analyse des participants par domaine et département

Utiliser la fonction Sunrise pour créer une table qui regroupe les participants par domaine et département, permettant ainsi d'analyser le nombre total de participants pour chaque combinaison. Cela peut aider à identifier les domaines les plus populaires et à optimiser les ressources pour les événements futurs.

Exclusion de valeurs dans les analyses de données

Appliquer la fonction Except pour créer une table qui exclut certaines valeurs présentes dans une autre table, par exemple, pour analyser les participants qui n'ont pas assisté à certains festivals. Cela permet de mieux comprendre les tendances et les comportements des participants.

Fusion de données de festivals et d'horaires

Utiliser la jointure interne pour combiner les données des festivals avec leurs horaires respectifs, permettant ainsi une planification efficace des événements. Cela garantit que seules les informations pertinentes et correspondantes sont utilisées pour la gestion des festivals.

Création de rapports dynamiques

Créer des tables dynamiques en utilisant des fonctions d'agrégation pour générer des rapports sur les performances des festivals, facilitant ainsi la prise de décision basée sur des données précises et à jour.

Glossaire :

Fonction Sunrise

Une fonction utilisée pour créer une nouvelle table en regroupant des données selon des critères spécifiques, comme le domaine et la région, tout en effectuant des calculs d'agrégation tels que la somme des participants.

Agrégation

Le processus de regroupement de données pour effectuer des calculs, comme la somme ou le maximum, sur un ensemble de valeurs.

Table

Une structure de données qui organise les informations en lignes et colonnes, permettant une analyse et une manipulation faciles des données.

Jointure interne

Une opération qui combine des lignes de deux tables basées sur une condition de correspondance, excluant les lignes qui ne correspondent pas dans les deux tables.

Natural Inner Join

Une méthode de jointure qui fusionne deux tables en utilisant les colonnes ayant le même nom, ne conservant que les lignes avec des correspondances dans les deux tables.

Natural Outer Join

Une méthode de jointure qui combine deux tables tout en conservant toutes les lignes de la première table et en ajoutant des valeurs nulles pour les colonnes de la seconde table lorsque les correspondances ne sont pas trouvées.

Fonction Except

Une fonction qui retourne les lignes d'une table qui ne se trouvent pas dans une autre table, permettant d'exclure certaines valeurs.

résultat(s)
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Pour cette dernière
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catégorie de fonctions d'axe,
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nous allons utiliser des fonctions qui
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vont concerner surtout des remanié
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populations de table et essentiellement,
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surtout, des créations de tables que
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vous utiliserez souvent moins souvent.
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Enfin pardon, moins ponctuellement,
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la phrase n'était pas top puisque ça va
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être vraiment sur des cas très particuliers.
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Vous avez besoin de de les utiliser,
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mais encore une fois,
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mon objectif est d'être exhaustif,
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donc on va aller ici créer
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alors même pas du coup,
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puisqu'on va surtout avoir
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à créer des nouvelles,
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donc on ne va pas avoir besoin
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forcément de nouveaux onglets.
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Et la première fonction que je
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souhaitais vous montrer est la
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fonction Sunrise et son objectif est
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de pouvoir créer une nouvelle table
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et de la rendre au format groupe.
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C'est à dire que on va comme on
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pouvait le faire dans Power Query,
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aller dire, Eh bien,
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je souhaite regrouper ma table
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par rapport au domaine,
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par rapport à la région et
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donc aller faire une somme,
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par exemple de mes participants,
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aller prendre le maximum de la date
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de création, et cetera et cetera.
00:01:00
Donc cette fonction permet
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de le faire dynamiquement.
00:01:02
Et donc nous ici,
00:01:03
notre objectif,
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ça va être de créer une table qui
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vont se baser sur les domaines
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et les départements et donc de
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pouvoir analyser potentiellement
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le nombre total de participants
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sur ces combinaisons-là.
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Donc on va aller ici dans la modélisation,
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cliquez sur nouvelle table.
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Que nous allons appeler table.
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Par domaine et par département.
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On va tout de suite appeler
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la fonction Sunrise.
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On va préciser sur quel tableau on souhaite
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travailler puisqu’en premier lieu,
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on va travailler sur un
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tableau en particulier.
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Notre tableau des festivals et ensuite,
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on va déjà lui indiquer les
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groupements qu'on souhaite faire.
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Donc comme vous voyez ici,
00:01:53
c'est le groupe bi qui s'affiche
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ici et donc on va lui indiquer qu'on
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souhaite faire ça par domaine.
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Et également par département.
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Voilà, les départements sont ici.
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Et ensuite, je vais pouvoir lui
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indiquer les retraitements que je
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souhaite faire sur certaines données.
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Donc ici on va l'appeler une fonction sum.
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Qui va me calculer la
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somme des participants ?
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Voilà de cette manière-là,
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on va pouvoir également lui indiquer le nom
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de la colonne qu'on souhaite créer.
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Alors ça, excusez-moi,
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il faudra le placer plutôt avant.
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Donc ici, on va placer le nom de la colonne,
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donc le total. Participants.
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Et on voit ici,
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que là on a fini les gros bail
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qu'on est passé du coup par le
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nom un donc il va correspondre à
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l'agrégation qu'on souhaite faire
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donc ici le nom ça sera de la colonne,
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ça sera total participant et
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juste après on va atterrir.
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Voilà ici dans l'expression un qui
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va indiquer le calcul qu'on soit de
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réaliser donc ici notre première
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colonne et on va en faire un 2e qui va
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juste compter le nombre de festivals.
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Donc ici, on va l'appeler nombre.
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De Festival donc,
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on voit qu'on est passé à non 2,
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là dans l'aide dans l'info bulle.
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Et on va ajouter notre expression
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qui est count. Et Festival.
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2018. Donc c'était une sacrée
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expression, j'en conviens.
00:03:52
Évidemment, vous pouvez aller
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beaucoup plus loin et continuer à
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ajouter des agrégations et on va
00:03:57
aller tester le résultat de ça.
00:04:05
Alors la table, je pense qu'elle
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est créée, on va aller la voir.
00:04:13
La table par domaine Voilà allez ici,
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donc la table qui va agréger du coup
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les domaines et les départements,
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qui va également nous calculer.
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Le total de participants et
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dernièrement le nombre de festivals.
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Donc là la boucle est bouclée.
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On a bien recréé une nouvelle
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table à partir de ces critères-là.
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Donc première fonction.
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Ce numérisé qui a l'effet équivalent
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de faire un groupe et par ou un
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groupe bail en anglais pour créer.
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Une nouvelle table ?
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Alors on va continuer dans ces
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remanié pulsations de table et on va
00:04:49
utiliser une nouvelle méthode qui va
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permettre de créer une table qui sera
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en exclusion par rapport à des valeurs
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qui se trouvent dans une autre table,
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notamment avec la fonction except.
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Donc on va la tester tout de suite.
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Et je pense que ça sera beaucoup plus
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parlant pour vous, donc on va ?
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Créer une nouvelle table ?
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Voilà, on va
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l'appeler du coup table ?
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Excluant.
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Des valeurs ? Je fais des noms un
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peu longs puisque je me je me dis
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que vous allez utiliser après ce
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fichier là pour comme exemple.
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Dans une autre table.
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Et donc on va aller utiliser la
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fonction except, donc qui retourne les
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lignes du côté gauche de la table,
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qui n'apparaissent pas dans
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le côté droit de la table.
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Donc en gros, c'est pour faire un
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équivalent d'un auteur joint qu'on
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avait vu dans les types de relations,
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donc la table de gauche qu'on
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souhaite utiliser, ce sont les.
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Participants. Par année ici.
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Et aller chercher par exemple ici.
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Notre table. Sur les festivals ?
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Et alors ? Ce que ça donne ?
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Ah oui alors du coup il fait ?
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Il faut effectivement que le nombre
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de colonnes soit égal soit égaux.
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Donc on va plutôt comparer les festivals ici,
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donc je vais aller reprendre cette
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matière là et on va la comparer
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avec la table des festivals normands
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puisqu'on sait que ça et bien ça
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correspond à la même chose logiquement.
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Festival normand et on va retester l'élément.
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Voilà donc la table a l'air d'être créée.
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Et en gros, qu'est ce qui va se passer ?
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Voilà donc ici qu'est ce qui va se passer ?
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En gros, il va prendre la table festival,
00:07:10
il va regarder les lignes qui sont
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équivalentes dans le dans le tableau
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Festival normand et donc à chaque fois
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qu'il va y avoir une correspondance,
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il va aller supprimer la ligne,
00:07:21
donc le résultat qu'on a ici,
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c'est simplement du coup tout ce qui est,
00:07:26
tout ce qui était présent
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dans le Festival normand,
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qu'on a supprimé de la table des festivals,
00:07:30
donc c'est ce que je disais,
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c'est les types de jointures qu'on avait
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vus entre les entre les tape pour créer
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des relations et donc il y avait celle-ci.
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Donc le souvenir c'est la hauteur left.
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Qui permet du coup de se
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faire ce type de retraitement,
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donc là on est vraiment sur des
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styles un petit peu de de de création
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de table via des liaisons et on va
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continuer dans ce rythme-là avec
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une fonction qui permet de faire
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une jointure interne entre 2 tables
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qui s'appelle Natural inor joint.
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Et notre objectif ici,
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ça va être de créer un tableau qui va
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joindre les festivals et les horaires
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de festival puisqu'elles sont réglées,
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jointes via le la clé qui correspond
00:08:11
au code et au nom de la manifestation.
00:08:14
Donc on va ici créer. Une nouvelle table ?
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Qu'on va appeler festival avec horreur.
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Et on va utiliser la fonction naturale
00:08:37
inergy joint et je ne fais pas de teasing
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mais je pense que vous allez comprendre
00:08:42
la prochaine qu'on va faire,
00:08:44
qui est celle juste en dessous
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donc naturel Inner Join qui va
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conserver du coup les festivals et.
00:08:50
Les horaires ? Le Festival donc.
00:08:54
Pour rappel, une jointure interne,
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qu'est-ce que ça fait ?
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Et bien ça va aller fusionner les 2
00:08:59
tableaux grâce à la clé qui existent
00:09:01
entre les 2 tables et toute
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colonne toute ligne qui n'a pas de
00:09:06
correspondance dans l'autre tableau,
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que ce soit par la gauche ou par la droite,
00:09:09
sera exclu de la table finale.
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Donc là on a vraiment que les
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correspondances entre les 2 tables.
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Voilà alors.
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Alors oui, alors le souci qu'on va
00:09:24
avoir ici c'est qu’évidemment
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on va avoir des tables qui vont
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enfin des colonnes qui vont avoir
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les mêmes noms dans les 2 tables
00:09:32
et ça quand on fait une jointure
00:09:33
et qu'on crée un nouveau tableau,
00:09:35
on ne peut pas avoir des colonnes
00:09:36
avec le même nom,
00:09:37
donc là ça va impliquer pour nous
00:09:39
d'aller renommer quasiment toutes
00:09:40
les colonnes qui sont dans la,
00:09:42
qui sont dans le,
00:09:44
dans le dans le dans la table des horaires
00:09:46
de Festival donc on ne va pas le faire.
00:09:48
Voilà, on va tout simplement laisser
00:09:50
ici ce message là mais sinon vous
00:09:52
pouvez tout à fait aller corriger ça.
00:09:54
Dans en corrigeant enfin,
00:09:56
en changeant du coup le nom des
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des colonnes dans cette
00:10:01
fonction dans cette table,
00:10:02
excusez-moi et donc on va
00:10:04
avoir un équivalent de ça.
00:10:06
Avec le Natural Outer Join.
00:10:10
Qui va du coup reprendre
00:10:12
exactement la même chose.
00:10:14
Sauf qu’alors je vais juste.
00:10:18
Donc festival avec horaires sans filtre,
00:10:21
donc là je vais juste là le changer
00:10:24
sans filtre et à la place de
00:10:25
Inner Join, on va avoir outeur.
00:10:30
Join et après ?
00:10:30
Au niveau de la nomenclature,
00:10:31
ça sera exactement la même chose
00:10:33
et il va me remonter exactement
00:10:34
la même, la même erreur.
00:10:37
Donc ce qu'il faut retenir, c'est ici,
00:10:39
plutôt que de me prendre uniquement
00:10:41
que les valeurs qui sont présentes
00:10:43
uniquement enfin qui sont présentes
00:10:45
obligatoires dans les 2 tables ici,
00:10:46
le tableau des festivals
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va apparaître tel quel.
00:10:48
On va supprimer aucune valeur et
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on va juste juxtaposer les erreurs,
00:10:52
les valeurs d'horaire,
00:10:53
festival qui existent et
00:10:54
si elles n'existent pas,
00:10:56
Eh bien on va tout simplement
00:10:58
mettre des valeurs nulles.

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