Power BI - Les fonctions horaires (weekday) Tutoriels

Découvrez comment utiliser les fonctions horaires dans Microsoft 365 pour une meilleure gestion de votre emploi du temps.
Dans cette vidéo, vous apprendrez à utiliser la fonction weekday pour connaître le jour de la semaine dans Excel.
Obtenez des conseils pratiques pour utiliser cette fonction et isoler le jour de la semaine pour une analyse de données efficace.
Cette vidéo s'adresse à tous les utilisateurs de Microsoft 365, du niveau débutant à intermédiaire.
Retenez cette technique pour une gestion de temps efficace avec Microsoft 365.

1:30
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Disponible dans Microsoft365

Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à identifier le jour de la semaine à partir d'une date donnée et de créer une mesure dans un outil d'analyse de données pour isoler ce jour. Cela peut être utile pour analyser des données de fréquentation en fonction des jours de la semaine.

Chapitres :

Introduction à l'analyse des jours de la semaine
Dans cette section, nous allons explorer comment déterminer le jour de la semaine à partir d'une date. Cela est particulièrement utile pour des analyses de données, comme la fréquentation d'un site web ou d'un magasin, en fonction des jours de la semaine.
Création d'une nouvelle mesure
Nous allons créer une nouvelle mesure appelée 'jour de la semaine'. Cette mesure sera égale à la fonction 'weekNum' qui nous permettra d'obtenir le numéro du jour dans la semaine. Par exemple, si nous sommes lundi, la mesure devrait retourner la valeur 1, mardi la valeur 2, et ainsi de suite.
Application de la mesure
Une fois la mesure créée, nous allons l'appliquer à notre date. En vérifiant le résultat, nous constatons que nous sommes sur le premier jour de la semaine, ce qui est correct. Cette mesure est un outil précieux pour isoler les jours de la semaine dans nos analyses.
Utilisation pratique des données
L'isolement du jour de la semaine peut être particulièrement intéressant pour analyser des données de fréquentation. Par exemple, si nous avons des données sur la fréquentation d'un site ou d'un magasin, nous pourrions observer des fluctuations d'affluence au cours de la semaine. Cela nous permettrait d'adapter nos stratégies en fonction des jours les plus fréquentés.
Conclusion
En résumé, nous avons appris à créer une mesure pour identifier le jour de la semaine à partir d'une date. Cette compétence est essentielle pour des analyses de données plus approfondies, notamment en ce qui concerne la fréquentation en fonction des jours. En utilisant ces informations, nous pouvons mieux comprendre les comportements des utilisateurs et optimiser nos opérations.

FAQ :

Comment déterminer le jour de la semaine à partir d'une date?

Pour déterminer le jour de la semaine à partir d'une date, vous pouvez utiliser des fonctions de date dans des outils d'analyse de données, comme 'week Num', qui retourne le numéro du jour dans la semaine.

Pourquoi est-il important d'analyser la fréquentation par jour de la semaine?

Analyser la fréquentation par jour de la semaine permet d'identifier des tendances et des fluctuations, ce qui peut aider à optimiser les opérations commerciales, comme le personnel ou les promotions.

Qu'est-ce qu'une mesure dans le contexte des données?

Une mesure est une valeur calculée qui peut être utilisée pour des analyses, comme le nombre de visites sur un site web ou le chiffre d'affaires d'un magasin.

Comment les fluctuations d'affluence peuvent-elles affecter un magasin?

Les fluctuations d'affluence peuvent affecter un magasin en influençant les niveaux de stock, la planification du personnel et les stratégies de marketing, en fonction des jours de la semaine.

Quelques cas d'usages :

Analyse de la fréquentation d'un site web

Utiliser le numéro du jour de la semaine pour analyser les données de fréquentation d'un site web, permettant d'identifier les jours les plus populaires et d'ajuster les campagnes marketing en conséquence.

Optimisation des horaires de personnel dans un magasin

Appliquer l'analyse des fluctuations d'affluence pour planifier le personnel dans un magasin, en s'assurant qu'il y a suffisamment de personnel pendant les jours de forte affluence.

Prévisions de ventes basées sur les jours de la semaine

Utiliser les données de fréquentation pour prévoir les ventes en fonction des jours de la semaine, permettant une meilleure gestion des stocks et des promotions ciblées.

Évaluation des performances des campagnes marketing

Analyser l'impact des campagnes marketing en fonction des jours de la semaine pour déterminer quels jours sont les plus efficaces pour attirer des clients.

Glossaire :

jour de la semaine

Un terme qui désigne le numéro d'un jour dans une semaine, où lundi est le premier jour (1), mardi le deuxième (2), et ainsi de suite jusqu'à dimanche (7).

mesure

Dans le contexte des données, une mesure est une valeur calculée qui peut être utilisée pour effectuer des analyses, comme le nombre de visites sur un site web.

fréquentation

Le nombre de personnes qui visitent un lieu, comme un site web ou un magasin, sur une période donnée.

fluctuation d'affluence

Les variations dans le nombre de visiteurs ou de clients dans un lieu au fil du temps, souvent influencées par des facteurs comme le jour de la semaine ou des événements spéciaux.

week Num

Une fonction ou une mesure qui retourne le numéro de la semaine pour une date donnée, permettant d'analyser les données en fonction des semaines.

00:00:00

On va maintenant chercher,

00:00:01

donc on va toujours

00:00:02

travailler sur les semaines.

00:00:04

On va essayer de savoir quel

00:00:05

jour dans la semaine

00:00:06

on se trouve et donc en fait,

00:00:08

quel est le numéro en fait du jour,

00:00:10

plutôt que son vrai nom donc.

00:00:11

Est-ce que

00:00:12

si on est lundi du coup

00:00:14

il devrait me retourner

00:00:15

la valeur un mardi la valeur 2,

00:00:17

et etc. Donc,

00:00:18

pour ça on va aller créer

00:00:19

une nouvelle mesure.

00:00:25

On va dire

00:00:26

jour de la semaine.

00:00:32

qui va être égal à week. Num.

00:00:37

Ici et on va y placer notre date.

00:00:46

on va voir ce que ça donne.

00:00:54

.... 00:00:58.950 --> 00:01:01.010 Et on va du coup à la

00:01:01

place....donc on voit qu'on est

00:01:02

sur le premier jour de la semaine

00:01:04

donc écoutez c'est parfait,

00:01:05

on est vraiment sur ....

00:01:07

mais bon c'est pas très grave

00:01:09

encore une fois c'est plus pour vous

00:01:11

montrer donc ça peut potentiellement être

00:01:13

intéressant dans le cas où vous cherchez

00:01:15

à isoler le jour de la semaine pour

00:01:17

potentiellement après avoir par

00:01:18

exemple des fréquentations

00:01:19

d'un site en fonction de la semaine

00:01:21

si vous avez ce type de données

00:01:22

là où la fréquentation d'un

00:01:23

magasin on fera des choses

00:01:25

qui se basent sur une potentielle

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fluctuation d'affluence au

00:01:28

cours de la semaine.

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