Power BI - Les influenceurs clés Tutoriels

Découvrez comment utiliser les outils Microsoft 365 pour améliorer votre marketing et votre communication grâce à cette formation vidéo.
Apprenez à identifier les bons outils pour votre usage, à améliorer votre communication interne et externe, à collaborer autour de la production de supports marketing, à organiser et suivre votre projet efficacement, à collecter des informations auprès des prospects et à présenter des visuels attractifs.
Cette vidéo s'adresse aux responsables marketing et communication ainsi qu'à leurs équipes, du niveau débutant à intermédiaire.
Retenez ces astuces pour une utilisation efficace des outils Microsoft 365.

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Description
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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'explorer les visuels d'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur l'utilisation des influenceurs clés pour comprendre les données. La vidéo aborde également la construction de narrations intelligentes basées sur des graphiques et des données, tout en soulignant les défis rencontrés lors de l'utilisation de ces outils.

Chapitres :

Introduction aux Visuels d'Intelligence Artificielle
Dans cette section, nous allons examiner les visuels d'intelligence artificielle, en particulier un tableau qui a été réduit pour se concentrer sur les influenceurs clés. L'objectif est de comprendre comment ces visuels peuvent aider à visualiser les données de manière plus efficace.
Utilisation des Influenceurs Clés
Les influenceurs clés servent à identifier des corrélations et à fournir des explications sur les données. Contrairement à une simple décomposition linéaire, ces visuels cherchent à établir des relations significatives. Bien que l'auteur ait rencontré des difficultés à faire fonctionner cet outil avec ses jeux de données, il encourage les utilisateurs à tester cette fonctionnalité avec d'autres ensembles de données.
Analyse des Données
L'auteur sélectionne les champs d'intérêt, notamment le nombre de participants par année. Il observe que le nombre de participants augmente avec le temps, illustré par une courbe de tendance. Bien que cette recommandation ne soit pas très pertinente, elle démontre comment l'outil peut identifier des corrélations entre les variables.
Construction de Narrations Intelligentes
La narration intelligente s'appuie sur les graphiques déjà affichés. L'auteur montre comment cette fonctionnalité peut extraire des insights des données, bien que les résultats ne soient pas toujours significatifs. Par exemple, il mentionne que la région Auvergne Rhône Alpes représentait une certaine proportion de participants en 2018.
Personnalisation et Automatisation
Les utilisateurs ont la possibilité de personnaliser les phrases générées par l'outil, ce qui permet d'automatiser certains commentaires. Bien que la fonctionnalité soit encore en développement, elle offre un potentiel pour améliorer l'analyse des données à l'avenir.
Conclusion
En résumé, cette vidéo met en lumière l'importance des visuels d'intelligence artificielle et des influenceurs clés pour comprendre les données. Bien que des défis subsistent dans l'utilisation de ces outils, leur potentiel pour fournir des insights significatifs est prometteur. L'évolution de ces technologies pourrait transformer la manière dont nous analysons et interprétons les données.

FAQ :

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle dans le contexte des données?

L'intelligence artificielle dans le contexte des données fait référence à l'utilisation d'algorithmes et de modèles pour analyser des données et en tirer des conclusions, souvent en identifiant des tendances ou des corrélations.

Comment les visuels aident-ils à comprendre les données?

Les visuels, comme les graphiques et les tableaux, aident à simplifier la présentation des données, rendant les informations plus accessibles et compréhensibles, ce qui facilite l'analyse et la prise de décision.

Qu'est-ce qu'une corrélation et pourquoi est-elle importante?

Une corrélation est une relation entre deux variables qui montre comment elles changent ensemble. Elle est importante car elle peut indiquer des tendances et des relations causales potentielles, aidant à mieux comprendre les données.

Comment fonctionne la narration intelligente?

La narration intelligente utilise des algorithmes pour analyser les données affichées et générer automatiquement des commentaires ou des insights, fournissant ainsi des explications et des statistiques pertinentes sur les données.

Quels outils peuvent être utilisés pour visualiser des données?

Il existe plusieurs outils pour visualiser des données, tels que Tableau, Power BI, et Google Data Studio, qui permettent de créer des graphiques, des tableaux et d'autres représentations visuelles des données.

Quelques cas d'usages :

Analyse des tendances de participation

Utiliser des visuels pour analyser les tendances de participation à des événements au fil des ans, permettant aux organisateurs d'identifier des périodes de forte affluence et d'ajuster leur stratégie marketing en conséquence.

Identification des corrélations entre variables

Appliquer des techniques d'intelligence artificielle pour identifier des corrélations entre différentes variables, comme le nombre de participants et les années, afin d'optimiser les ressources et les efforts de planification.

Génération de rapports automatisés

Utiliser la narration intelligente pour générer des rapports automatisés sur les performances des événements, fournissant des insights et des statistiques clés sans nécessiter une analyse manuelle approfondie.

Optimisation des campagnes marketing

Analyser les données de participation et les corrélations pour optimiser les campagnes marketing, en ciblant les périodes et les segments de marché les plus prometteurs.

Amélioration de l'expérience utilisateur

Utiliser des visuels et des insights pour améliorer l'expérience utilisateur lors d'événements, en adaptant les offres et les services en fonction des tendances observées dans les données.

Glossaire :

Intelligence Artificielle

Domaine de l'informatique qui vise à créer des systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine, comme la compréhension du langage, la reconnaissance d'images, et la prise de décision.

Visuel

Représentation graphique de données ou d'informations, souvent utilisée pour faciliter la compréhension et l'analyse.

Corrélations

Relation statistique entre deux variables, indiquant comment elles varient ensemble. Par exemple, une augmentation du nombre de participants peut être corrélée à une augmentation des années.

Nuage de points

Graphique qui utilise des points pour représenter les valeurs de deux variables différentes, permettant d'observer des tendances ou des corrélations.

Narration intelligente

Fonctionnalité qui génère automatiquement des commentaires ou des insights basés sur les données affichées, visant à fournir des explications et des statistiques pertinentes.

Insight

Compréhension ou découverte significative obtenue à partir de l'analyse de données, souvent utilisée pour prendre des décisions éclairées.

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