Power BI - Les influenceurs clés Tutoriels

Découvrez comment utiliser les outils Microsoft 365 pour améliorer votre marketing et votre communication grâce à cette formation vidéo.
Apprenez à identifier les bons outils pour votre usage, à améliorer votre communication interne et externe, à collaborer autour de la production de supports marketing, à organiser et suivre votre projet efficacement, à collecter des informations auprès des prospects et à présenter des visuels attractifs.
Cette vidéo s'adresse aux responsables marketing et communication ainsi qu'à leurs équipes, du niveau débutant à intermédiaire.
Retenez ces astuces pour une utilisation efficace des outils Microsoft 365.

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Disponible dans Microsoft365

Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'explorer les visuels d'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur l'utilisation des influenceurs clés pour comprendre les données. La vidéo aborde également la construction de narrations intelligentes basées sur des graphiques et des données, tout en soulignant les défis rencontrés lors de l'utilisation de ces outils.

Chapitres :

Introduction aux Visuels d'Intelligence Artificielle
Dans cette section, nous allons examiner les visuels d'intelligence artificielle, en particulier un tableau qui a été réduit pour se concentrer sur les influenceurs clés. L'objectif est de comprendre comment ces visuels peuvent aider à visualiser les données de manière plus efficace.
Utilisation des Influenceurs Clés
Les influenceurs clés servent à identifier des corrélations et à fournir des explications sur les données. Contrairement à une simple décomposition linéaire, ces visuels cherchent à établir des relations significatives. Bien que l'auteur ait rencontré des difficultés à faire fonctionner cet outil avec ses jeux de données, il encourage les utilisateurs à tester cette fonctionnalité avec d'autres ensembles de données.
Analyse des Données
L'auteur sélectionne les champs d'intérêt, notamment le nombre de participants par année. Il observe que le nombre de participants augmente avec le temps, illustré par une courbe de tendance. Bien que cette recommandation ne soit pas très pertinente, elle démontre comment l'outil peut identifier des corrélations entre les variables.
Construction de Narrations Intelligentes
La narration intelligente s'appuie sur les graphiques déjà affichés. L'auteur montre comment cette fonctionnalité peut extraire des insights des données, bien que les résultats ne soient pas toujours significatifs. Par exemple, il mentionne que la région Auvergne Rhône Alpes représentait une certaine proportion de participants en 2018.
Personnalisation et Automatisation
Les utilisateurs ont la possibilité de personnaliser les phrases générées par l'outil, ce qui permet d'automatiser certains commentaires. Bien que la fonctionnalité soit encore en développement, elle offre un potentiel pour améliorer l'analyse des données à l'avenir.
Conclusion
En résumé, cette vidéo met en lumière l'importance des visuels d'intelligence artificielle et des influenceurs clés pour comprendre les données. Bien que des défis subsistent dans l'utilisation de ces outils, leur potentiel pour fournir des insights significatifs est prometteur. L'évolution de ces technologies pourrait transformer la manière dont nous analysons et interprétons les données.

FAQ :

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle dans le contexte des données?

L'intelligence artificielle dans le contexte des données fait référence à l'utilisation d'algorithmes et de modèles pour analyser des données et en tirer des conclusions, souvent en identifiant des tendances ou des corrélations.

Comment les visuels aident-ils à comprendre les données?

Les visuels, comme les graphiques et les tableaux, aident à simplifier la présentation des données, rendant les informations plus accessibles et compréhensibles, ce qui facilite l'analyse et la prise de décision.

Qu'est-ce qu'une corrélation et pourquoi est-elle importante?

Une corrélation est une relation entre deux variables qui montre comment elles changent ensemble. Elle est importante car elle peut indiquer des tendances et des relations causales potentielles, aidant à mieux comprendre les données.

Comment fonctionne la narration intelligente?

La narration intelligente utilise des algorithmes pour analyser les données affichées et générer automatiquement des commentaires ou des insights, fournissant ainsi des explications et des statistiques pertinentes sur les données.

Quels outils peuvent être utilisés pour visualiser des données?

Il existe plusieurs outils pour visualiser des données, tels que Tableau, Power BI, et Google Data Studio, qui permettent de créer des graphiques, des tableaux et d'autres représentations visuelles des données.

Quelques cas d'usages :

Analyse des tendances de participation

Utiliser des visuels pour analyser les tendances de participation à des événements au fil des ans, permettant aux organisateurs d'identifier des périodes de forte affluence et d'ajuster leur stratégie marketing en conséquence.

Identification des corrélations entre variables

Appliquer des techniques d'intelligence artificielle pour identifier des corrélations entre différentes variables, comme le nombre de participants et les années, afin d'optimiser les ressources et les efforts de planification.

Génération de rapports automatisés

Utiliser la narration intelligente pour générer des rapports automatisés sur les performances des événements, fournissant des insights et des statistiques clés sans nécessiter une analyse manuelle approfondie.

Optimisation des campagnes marketing

Analyser les données de participation et les corrélations pour optimiser les campagnes marketing, en ciblant les périodes et les segments de marché les plus prometteurs.

Amélioration de l'expérience utilisateur

Utiliser des visuels et des insights pour améliorer l'expérience utilisateur lors d'événements, en adaptant les offres et les services en fonction des tendances observées dans les données.

Glossaire :

Intelligence Artificielle

Domaine de l'informatique qui vise à créer des systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine, comme la compréhension du langage, la reconnaissance d'images, et la prise de décision.

Visuel

Représentation graphique de données ou d'informations, souvent utilisée pour faciliter la compréhension et l'analyse.

Corrélations

Relation statistique entre deux variables, indiquant comment elles varient ensemble. Par exemple, une augmentation du nombre de participants peut être corrélée à une augmentation des années.

Nuage de points

Graphique qui utilise des points pour représenter les valeurs de deux variables différentes, permettant d'observer des tendances ou des corrélations.

Narration intelligente

Fonctionnalité qui génère automatiquement des commentaires ou des insights basés sur les données affichées, visant à fournir des explications et des statistiques pertinentes.

Insight

Compréhension ou découverte significative obtenue à partir de l'analyse de données, souvent utilisée pour prendre des décisions éclairées.

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On va continuer dans les visuels

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d'intelligence artificielle,

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donc j'ai réduit un petit peu la taille de

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ce tableau là pour ensuite s'intéresser.

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Au 2e item, qui se trouve ici qui se

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trouve être les influenceurs clés.

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Alors à quoi sert ce nouveau visuel ?

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Et bien l'idée c'est que là on va lui

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rentrer des valeurs et non pas ici.

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Afficher une décomposition qui est

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relativement linéaire n’y a pas c'est

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marqué intelligence artificielle il y a

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pas tellement d'intelligence là-dedans,

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c'est juste une manière de visualiser

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les données.

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Par contre ici dans les influenceurs clés

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il va vraiment chercher des corrélations,

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des explications pour vous

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aider à comprendre les données.

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Alors je vous avoué que j'ai eu beaucoup

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de mal à le faire fonctionner sur les

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jeux de données dont je disposais.

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Donc j'ai réussi à le faire fonctionner

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que dans un cas et qui n'est pas

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malheureusement qui n'est pas très pertinent,

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donc je m'en excuse d'avance si

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vous travaillez à terme sur d'autres

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jeux de données,

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ce que j'espère pour vous.

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Et bien il faudra retester du coup

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cette fonctionnalité dans des cas

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où potentiellement c'est un peu

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plus intelligent de le faire.

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Alors on va quand même le faire pour

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comprendre le système donc on va

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aller ici sélectionner les champs

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qui nous intéressent et donc dans le

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seul cas dans le cas ça fonctionne,

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ça va être le nombre de participants

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par année.

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Qui se situe ici et je vais placer

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du coup les années dans l'élément qui

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était analysé et qui doit expliquer

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par le nombre de participants.

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Oui, alors ça rame un peu,

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on va le laisser faire.

00:01:34

Voilà. Donc on va. Hop.

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On va être un petit peu tout ça.

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Donc il va nous dire bon bah des choses

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pas très intelligentes quand je vous les

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comme je vous l'ai dit donc en gros il me

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dit que le nombre de participants augmente.

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Au fur et à mesure que les que les années

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augmentent et donc il va même afficher un

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magnifique visuel pour m'expliquer ça.

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Avec une courbe de tendance et

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qu'en gros il me dit en moyenne,

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quand le nombre de participants augmente,

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année augmente également.

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Je sais, ce n’est pas fou comme recommandation,

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mais c'est juste pour vous montrer

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l'idée où là typiquement vous

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lui avez donné des valeurs et lui

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instantanément ce qu'il a été,

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ce qu'il a été cherché,

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c'est décorrélations et effectivement

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nous on sait qu'il existe

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une corrélation entre les 2 et

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là ça recommandation à les pas

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forcément très pertinente.

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Mais il faut bien garder en tête

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que lui ne considère pas qu’une

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année c'est une année en fait il va

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juste prendre ça comme une valeur

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numérique et pour le coup ça c'est

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super intéressant quand même puisque

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il a eu le réflexe d'aller creuser

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un chercher un nuage de points,

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de faire une corrélation.

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Et donc de pouvoir dire que, en moyenne,

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quand le nombre de participants augmente,

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l'année augmente donc,

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il a déduit que là,

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il y avait une…

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Comment dire une influence de

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l'indicateur par rapport à l'autre et

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donc quand l'augmente l'autre augmente

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également donc à tester sur

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d'autres jeux de données en ajoutant

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d'autres colonnes d'explications.

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Pour rappel,

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…

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Ici dans les visualisations,

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vous pouvez ici rajouter d'autres

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champs pour aller expliquer une

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valeur donc il ne faut pas hésiter à

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le faire mais là vraiment dans mon

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cas j'ai testé plein de combinaisons

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et je n'avais. Rien d'intéressant.

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Voilà,

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on va tout de suite attaquer un

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autre élément qui est un petit peu,

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qui est un petit peu une extension

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de cet item-là qui est la

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construction de narration intelligente.

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Alors on va voir si effectivement cette

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cette narration est intelligente,

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donc ici ce tableau-là.

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Alors oui, alors effectivement donc en

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fait la narration intelligente va se

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baser sur les graphiques qu'on a déjà

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potentiellement affichés à la page,

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donc il faut se mettre dans un espace où

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on a déjà eu quelque chose d'intéressant,

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d'afficher donc par exemple on va aller dans

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un onglet où il y a beaucoup de données.

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Voilà par exemple celui-ci,

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on a affiché plein de choses,

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on va juste allonger un petit

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peu encore la taille de la page.

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On va le passer à. 1800. Voilà.

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Et on va aller rajouter notre

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narration intelligente.

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Ici et donc en gros,

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il va aller chercher des choses en fait,

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dans les données donc ça

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correspond un petit peu à la,

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à la recherche d'un Insight,

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et donc alors ?

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Ce n’est pas toujours super

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intéressant en faut pas se mentir,

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mais ça a le mérite d'exister.

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Je pense que ça sera amené

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à évoluer dans le temps.

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Donc par exemple, voilà,

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il va me remonter la catégorie.

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Enfin,

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la région principale,

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donc Auvergne Rhône-Alpes représentait

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30 13,80% sur les participants,

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2018 dans l'ensemble de vos régions,

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le volume de participants va de ça à ça.

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Voilà donc en gros c'est me donner un

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petit peu des stats et par exemple oui

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overload dans le domaine est composé de.

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Alors là,

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c'est là,

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je ne comprends pas au vert Grenoble

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dans le domaine est composé de.

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8,14% à partir de participants de 1018.

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Eh bien voilà.

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Ouais, par contre ce qu'on peut faire,

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c'est ici potentiellement,

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aller cliquer sur la valeur pour aller

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encore rajouter potentiellement des.

00:05:18

De des explications pour voir

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la rajouter ici des valeurs.

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Donc il y a plein de champs de

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personnalisation, c'est à dire ?

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Vous partez ici sur une date de base,

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mais vous avez aussi la possibilité

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de créer vos propres phrases.

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Donc le processus est assez complexe

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Donc la fonctionnalité n’est pas

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encore folle quand je vous disais

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si je peux me permettre donc je vais

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pas forcément rentrer dans le détail,

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mais vous pouvez écrire.

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Le la, la méthode donc,

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que vous souhaitiez calculer.

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Donc je ne sais pas non,

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je ne vais pas forcément faire

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d'exemples mais voilà en tout cas

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vous pouvez faire vos propres phrases

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dynamiques et donc allez un petit

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peu automatiser les potentiels

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commentaires que vous pourriez

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mettre dans une discussion.

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Enfin, dans une bonne.

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Dans une boîte de texte.

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Voilà donc ça,

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le mérite d'exister.

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Et je pense que ça sera amené à

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perfectionner dans le temps puisque pour B,

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forcément,

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sachant que c'est une tendance

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de marcher va de plus en plus

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développer ce type d'outils là.

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