Power BI - Les nuages de points Tutoriels

Découvrez comment utiliser les nuages de points pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour comprendre le fonctionnement des nuages de points dans Microsoft Power BI et comment les utiliser pour visualiser les relations entre deux variables.
Obtenez des conseils pratiques pour choisir les visuels appropriés en fonction de vos objectifs de communication et de vos données, ainsi que pour personnaliser la mise en forme de vos graphiques pour optimiser la lisibilité et la compréhension.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation des nuages de points dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer la présentation et l'analyse de vos données.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de comprendre et d'appliquer des techniques de visualisation de données, en particulier à travers l'utilisation de nuages de points et de graphiques en bulles, pour analyser les corrélations entre différentes propriétés numériques.

Chapitres :

  1. Introduction à la Visualisation de Données
    Dans cette section, nous allons aborder une visualisation souvent perçue comme complexe : l'analyse statistique. Cette méthode permet de générer des visualisations qui révèlent s'il existe une corrélation entre plusieurs propriétés. Nous allons explorer comment les colonnes de valeurs peuvent mettre en avant des tendances et des valeurs extrêmes.
  2. Le Nuage de Points
    Le nuage de points est une visualisation simple où chaque point représente l'intersection de deux valeurs, une sur l'axe des X et l'autre sur l'axe des Y. Cela permet de visualiser la corrélation entre deux éléments numériques. Il est important de noter que l'absence de corrélation est également une information significative. Par exemple, si les points sont dispersés sans tendance claire, cela indique qu'il n'y a pas de relation évidente entre les deux variables.
  3. Identification des Singularités
    Les points isolés dans un nuage de points peuvent être intéressants à analyser, car ils peuvent révéler des singularités. En ajoutant des couleurs pour catégoriser les points, on peut enrichir la visualisation et faciliter l'interprétation des données.
  4. Le Graphique en Bulles
    Le graphique en bulles est similaire au nuage de points, mais il permet d'ajouter une troisième métrique qui influence la taille des bulles. Cela permet de représenter trois dimensions de données dans un même graphique. Cependant, il est crucial d'utiliser cette visualisation avec parcimonie, car trop de valeurs peuvent rendre l'interprétation difficile. Il est recommandé d'ajouter une légende pour expliquer la taille des bulles.
  5. Applications Pratiques
    Les graphiques en bulles peuvent être utilisés pour explorer des relations, par exemple entre le coût d'un produit et la marge réalisée. En fonction du type de produit, la couleur des points peut représenter différentes catégories, tandis que la taille des points peut indiquer le volume de ventes.
  6. Création de Visualisations dans Power BI
    Nous allons maintenant passer à la création de visualisations dans Power BI. Il est conseillé de sauvegarder régulièrement votre travail. Nous allons créer un nouvel onglet pour nos nuages de points et ajuster la taille de la page pour une meilleure visibilité. En ajoutant des données telles que l'année de création et le nombre de participants, nous pourrons analyser les tendances au fil du temps.
  7. Analyse des Données
    En examinant les données, nous pouvons observer que le nombre de participants augmente avec le temps, ce qui est lié à la création de nouveaux festivals. En filtrant les données pour se concentrer sur les années après 1950, nous pouvons mieux visualiser les tendances. Il est important de noter que les festivals récents attirent généralement plus de participants.
  8. Personnalisation des Graphiques
    Pour améliorer la lisibilité des graphiques, nous allons personnaliser les formes et les tailles des bulles. Cela permet de mieux distinguer les points et d'éviter la superposition. En ajoutant des éléments graphiques tels que des légendes et des palettes de couleurs, nous pouvons enrichir notre visualisation et faciliter l'interprétation des données.
  9. Conclusion
    En conclusion, nous avons exploré différentes techniques de visualisation de données, notamment les nuages de points et les graphiques en bulles. Ces outils sont essentiels pour analyser les corrélations entre les données et peuvent révéler des tendances significatives. La personnalisation des graphiques et l'ajout de légendes sont des étapes cruciales pour garantir une interprétation claire et efficace des données.

FAQ :

Qu'est-ce qu'un nuage de points ?

Un nuage de points est un graphique qui représente des points sur un plan cartésien, où chaque point correspond à une paire de valeurs (X, Y). Il permet d'observer la relation entre deux variables.

Comment interpréter une corrélation dans un nuage de points ?

Une corrélation est interprétée par la disposition des points. Si les points forment une tendance linéaire, cela indique une corrélation positive ou négative. Une dispersion des points sans tendance indique une absence de corrélation.

Qu'est-ce qu'un Bubble Chart et comment l'utiliser ?

Un Bubble Chart est un graphique qui représente des points (bulles) où la taille de chaque bulle représente une troisième variable. Il est utilisé pour visualiser des relations entre trois métriques, mais doit être utilisé avec parcimonie pour éviter la confusion.

Pourquoi est-il important d'ajouter une légende à un graphique ?

Une légende est essentielle pour expliquer les symboles ou couleurs utilisés dans un graphique, permettant ainsi aux utilisateurs de comprendre rapidement les données représentées.

Comment filtrer les données dans une visualisation ?

Pour filtrer les données, vous pouvez utiliser des outils de filtrage qui vous permettent de sélectionner ou d'exclure certaines valeurs, ce qui aide à se concentrer sur des sous-ensembles spécifiques de données.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes de produits

Utiliser un nuage de points pour analyser la relation entre le coût d'un produit et la marge réalisée. Cela permet de visualiser si des produits plus coûteux génèrent des marges plus élevées.

Évaluation des performances d'événements

Appliquer un Bubble Chart pour évaluer la relation entre le nombre de festivals créés et le nombre de participants. La taille des bulles peut représenter le nombre de festivals, permettant d'identifier les tendances dans le temps.

Identification des anomalies dans les données

Utiliser un nuage de points pour mettre en évidence des valeurs extrêmes dans un ensemble de données, ce qui peut aider à identifier des anomalies ou des points d'intérêt nécessitant une investigation plus approfondie.

Comparaison de performances entre différents domaines

Utiliser un Bubble Chart pour comparer les performances de différents domaines d'activité en fonction de plusieurs métriques, comme le chiffre d'affaires et le nombre de produits, facilitant ainsi la prise de décision stratégique.

Glossaire :

Visualisation

Représentation graphique de données pour faciliter leur compréhension.

Analyse statistique

Méthode d'examen des données pour en extraire des informations significatives.

Corrélation

Relation entre deux variables, indiquant comment elles varient ensemble.

Nuage de points

Graphique représentant des points sur un plan cartésien, où chaque point correspond à une paire de valeurs (X, Y).

Bubble Chart

Type de graphique similaire au nuage de points, mais où la taille des points (bulles) représente une troisième variable.

Valeurs extrêmes

Données qui se situent à l'extérieur de la tendance générale, souvent considérées comme des anomalies.

Légende

Élément graphique qui explique les symboles ou couleurs utilisés dans un graphique.

Métrique

Mesure quantitative utilisée pour évaluer des performances ou des caractéristiques.

Filtre

Outil permettant de sélectionner ou d'exclure certaines données d'une visualisation.

résultat(s)
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Alors on va s'attacher.
00:00:01
S'attaquer pardon maintenant
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à une visualisation qui est
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souvent un petit peu rebutante,
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que ce n’est pas la plus facile à
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comprendre parce que là on est
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vraiment un peu plus dans de
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l'analyse statistique qui va être
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celle qui va permettre de générer,
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ou en tout cas de de oui,
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c'est ça de générer une visualisation
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qui est capable de dire s’il
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existe une corrélation entre
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plusieurs propriétés par propriété.
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On entend tout simplement des colonnes
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contenant des valeurs et ça permet
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aussi potentiellement de mettre en
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avant des valeurs extrêmes par rapport
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à la tendance globale qu'on peut avoir.
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Alors ici,
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on va avoir un premier type de visualisation,
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qui est le nuage de points tout simple,
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donc chaque point est le point
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de croisement de 2 valeurs,
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l'une sur l'axe des X et l'autre
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sur l'axe des y donc en gros là
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c'est comme une courbe.
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C'est exactement la même chose,
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on va mettre un point à chaque fois qu'on
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a une coordonnée XY pour une valeur,
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et ça permet de mettre en évidence
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que je vous disais une corrélation
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entre 2 éléments numériques.
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Alors évidemment là on pourra comparer
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que des chiffres versus des chiffres on
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ne peut pas afficher une catégorie comme
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ça sur un nuage de points en tout cas.
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Enfin, on va pouvoir, mais en tout
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cas pas au niveau de la position XY.
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Et il ne faut pas oublier que
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l'absence de corrélation,
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effectivement,
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une information en soi là typiquement ici,
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et c'est ce qu'on va générer.
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On voit qu'il y a une certaine
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corrélation parce que là on voit que les
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points se suivent et fort quand même,
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une courbe-là qui fait un petit
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peu près comme ça avec quand même
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une chute derrière mais en tous les
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cas il y a une sacrée tendance.
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Si vous avez des points qui sont
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complètement répartis sur toute la zone
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et que n’y a pas vraiment de leçons à tirer.
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Et bien l'absence d'information.
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Et enfin,
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l'absence de corrélation
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est aussi une information,
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ce que pourrait noter du coup
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qu’il n’y a pas de corrélation.
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Évidente entre les 2 M que
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vous êtes en train de tester,
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donc ce n’est pas forcément à
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considérer comme un échec.
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Cela peut permettre aussi de mettre
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en avant les singularités.
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Donc par exemple,
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ici ce point-là qui est vraiment tout seul,
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Ben ça sera peut-être intéressant
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de s'intéresser à ce point-là pour
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savoir un petit peu ce qui s'est
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passer et donc ça visuellement ça
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apparaît tout de suite dans le
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nuage de points et on va également
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pouvoir ajouter des couleurs pour
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catégoriser les points et donc c'est
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ce que vous avez juste à droite et
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on va s'attaquer du coup avec l'autre
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visualisation qui est le Bubble Chart,
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qui est dans les faits exactement la
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même chose que le nuage de points.
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C'est toujours un croisement de 2 valeurs.
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XY par contre,
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on va pouvoir rajouter une 3e métrique,
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donc ça commence à faire beaucoup
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de métriques sur le visuel donc
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ça c'est aussi à utiliser avec
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parcimonie parce que c'est relativement
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compliqué à comprendre et en fait
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du coup la 3e qui va le faire elle
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va influencer la taille de la bulle.
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Alors bon là ce ne sont pas des bulles
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c'est des losanges mais vous avez
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compris l'idée en gros plus la 3e
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métrique est forte et plus le point
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sera gros visuellement donc ce qui
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est intéressant avec ce visuel c'est
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que ça permet d'avoir 3 métriques
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numériques dans un même graphique.
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Alors si un peu au détriment
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de sa compréhension.
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Je vous l'ai déjà dit, c'est Sarah,
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ça devient des visualisations un
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petit peu complexes et attention
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à ne pas avoir trop de valeur,
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ce qui superposeraient les bulles
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et aussi à la taille des bulles
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que l'on voit ici,
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qu'on a un agglomérat de de valeurs
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qui où il est difficile de de
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comprendre ce qui se passe et pensez
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bien aussi ajouter une légende
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pour la taille des bulles,
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c'est à dire vu que l’on ne va pas
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forcément afficher,
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les valeurs,
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les étiquettes de de données pour
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chacune des bulles c'est bien de
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dire qu'en gros telle taille de
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bulles qui correspondent à tel à tel.
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Volume de valeur un volume
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une taille de bulle moyenne,
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taille de bulle, petite et cetera.
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Donc dans quel cas on peut utiliser
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ce type de graphique là donc
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c'est pour rechercher une relation
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par exemple entre le coût d'un
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produit et la marge réalisée.
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Voilà,
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est-ce qu'il y a une
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corrélation entre les 2 ?
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Et aussi en fonction du type de produit
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ou du chiffre d'affaires généré.
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Donc ça typiquement,
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on sera plutôt dans ces catégories-là,
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donc on le type de produit ça
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pourrait être la couleur du point
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ou du chiffre d'affaires généré.
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Eh bien ça pourrait être la
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grosseur du point.
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Donc tant qu'on s'est dit ça,
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on va pouvoir attaquer la visualisation,
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on retourne sur Power by.
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N'hésitez pas à faire des petites
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sauvegardes de temps en temps parce
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que moi je n'ai pas encore fait.
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Voilà,
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et on va pouvoir créer un nouvel
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onglet avec tout ce qui va concerner.
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Ce dont on vient de parler ?
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Avec nos nuages de points.
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On repasse en ajuster à la largeur
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et on va tout de suite aller
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agrandir un petit peu notre page.
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On va passer 1500, voilà, c'est parfait.
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Et donc on va attaquer donc les
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nuages de points, ça se situe ici.
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On va pouvoir ajouter.
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L'année création. Donc ici on va
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aller chercher notre date de création.
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Tête de création, il est là et
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on va les rajouter uniquement
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l'année et on va le mettre ici.
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Dans les légendes, on va rajouter ensuite.
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Les participants.
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En 2018 alors non, pour l'instant
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on ne va pas encore mettre de légende,
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on va plutôt placer ça dans l'axe
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des X voilà donc 2019, 2020 my.
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9, 2020, pardon 2000 et on
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va les rajouter ensuite.
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Les participants 2018.
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Voilà, et donc on a ici ce visuel.
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Alors qu'est-ce que va représenter
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l'ensemble de ces points ?
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Donc c'est celle que vous aviez ici,
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dans la slide.
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Je pense que vous aurez
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reconnu en gros par exemple,
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on va cliquer ici voilà,
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et donc qu'est-ce que ça va nous dire ?
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Ça va nous dire en gros dans l'année
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1994 nous avions eu donc pour tous les
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festivals qui ont été créés en 1994,
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nous avions en 2000, en 2018 ce
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volume de participants pour l'année.
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1995 nous avions donc pour tous
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les festivals créés en 1995,
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nous avions ce volume de participants
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en 2018 et ainsi de suite.
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Donc en gros là on peut voir que
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globalement plus on avance dans le
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temps et plus on va avoir de participants.
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Mais c'est notamment lié à ce
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que et bien typiquement,
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les festivals vont souvent se créer,
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pas forcément durer dans le temps,
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donc en gros on a beaucoup de festivals
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récents et peu qui ont survécu dans le temps.
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Et donc, fatalement,
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en fait,
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quand on va se rapprocher des
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années 2000 et cetera,
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on va avoir en fait beaucoup plus
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de festivals qui ont été créés dans
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cette période et donc forcément
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avoir plus de participants sur des
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périodes récentes comme en 2018.
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On va simplement aller filtrer parce que là,
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ici, on a encore une notre valeur,
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alors je vais essayer de survoler
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correctement notre fête de l'humanité
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qui nous étend très largement
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notre visualisation.
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Donc on va plutôt se concentrer
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sur les années après 1950.
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Donc vous allez ici dans les filtres,
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aller sur la date de création.
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Et appliquer un filtre qui
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dira est supérieur à.
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Mille-cinq-Cents,
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excusez-moi.
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1950.
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On va piquer voilà et donc on va se
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retrouver avec cette visualisation.
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On va ? Là, juste un petit
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peu et on va maintenant.
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Donc là on a notre premier graphique
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en bulle donc pour rappel,
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n'hésitez pas à survoler pour
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avoir le détail des valeurs et
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maintenant en fait on va il n’y a pas
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vraiment ici de sélection de ce
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qu'on appelle les Bubble chart.
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En fait c'est en fonction de ce
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qu'on va ajouter ici dans notre
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dans notre nuage de points.
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Et donc on va déjà pouvoir ajouter
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un nouvel élément qui va nous
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indiquer justement pour la taille
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de bulles qu'elle va être le facteur
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déterminant et donc le facteur
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déterminant qu'on va placer.
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Eh bien,
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ça va être le nombre justement de
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festivals pour se rendre compte de
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ce que c'est bien à cause de ça,
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qu'il y ait plus de participants pour
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les festivals qui ont été créées récemment.
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On va aller chercher notre nom
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et code de la manifestation,
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on va le placer ici et on va lui demander
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de d'afficher effectivement le nombre
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et on voit que ça se vérifie ?
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Du coup,
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la taille des bulles correspond
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maintenant au nombre de festivals qui
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ont été créés et on voit que là ici,
00:08:23
effectivement,
00:08:23
il n'y a plus beaucoup de
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festivals sur ces années-là.
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Qui ont été créés ces
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années-là et par contre,
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tous ceux qui ont récent et Ben y a beaucoup,
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beaucoup de festivals qui qui existent.
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Alors on voit que là il y a un petit
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souci et ce sont les risques dont je
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vous parlais dans l'introduction,
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sur ces visuels-là,
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c'est que les bulles sont très grosses,
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enfin grosses elles se
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superposent et donc c'est difficile
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de de bien les distinguer.
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Donc pour ça on va les personnaliser
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un petit peu ça au niveau des formes.
00:08:53
Ici,
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on va aller dans les formes et on
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va le passer plutôt à moins 15.
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Pour avoir quelque chose de
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plus petit alors ?
00:09:01
Sinon,
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on va directement écrire la valeur
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ici comme ceci donc, voilà ça,
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c'est déjà plus acceptable.
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Y a encore de la superposition,
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mais on arrive bien à distinguer
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chacun des points et en plus de
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ça on va aller faire un peu de
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personnalisation graphique.
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On va retourner sur nos formes
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encore une fois.
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Mon objectif c'est de vous montrer
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tout ce qu'il est possible de
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faire et on va passer en format.
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Allez, on va rester sur les jeux aux gens.
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Ce que les losanges, pardon,
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c'est ce qu'on avait choisi au départ, donc
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là on est passé en mode Bubble chart.
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C'est à dire que là on a un facteur
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supplémentaire sur la taille des points,
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, qui va être influencée du coup par
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le nombre de festivals qui ont été créés
00:09:40
ces années-là et on va pouvoir ajouter un
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dernier élément qui va être la légende,
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c'est à dire ce qu'on souhaite,
00:09:45
afficher une palette de couleurs qui
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aura du coup un sens et là par exemple
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on pourrait appliquer les domaines,
00:09:51
c'est à dire voir un petit peu
00:09:52
la proportion de domaines,
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alors là il va y avoir un effet.
00:09:54
C'est simple, c'est parce que là
00:09:56
actuellement je n'ai qu'un point.
00:09:57
Par année et dès que je vais
00:10:00
rajouter du coup la notion de domaine,
00:10:03
Eh bien il va tout simplement m'éclater.
00:10:05
Cette bulle là pour m'en donner
00:10:07
une pour chacun des domaines,
00:10:08
donc forcément ici,
00:10:09
sur cette ligne là je me retrouve avec
00:10:12
une dizaine de de de de points et donc ça
00:10:14
va devenir beaucoup moins facile à lire.
00:10:16
Mais encore une fois,
00:10:17
mon objectif c'est de vous montrer
00:10:19
l'ensemble des fonctionnalités.
00:10:20
On va aller chercher les domaines qui se
00:10:23
trouvent ici et on va aller là dans les.
00:10:26
Les gens,
00:10:27
donc on va aller l'agrandir au maximum,
00:10:29
alors peut-être pas trop quand même.
00:10:32
Voilà, on va aller masquer ça pour
00:10:34
gagner un petit peu de place.
00:10:36
Et voilà notre visualisation.
00:10:38
Donc là pour le coup c'est un peu.
00:10:40
Quand on a,
00:10:42
voilà parfait.
00:10:44
Et donc ici on se retrouve à chaque
00:10:45
fois avec énormément d'informations,
00:10:47
par exemple pour ce point-là,
00:10:48
donc on est sûr de la musique actuelle,
00:10:51
on est sur la date de création
00:10:53
2012 avec 67 festivals qui ont
00:10:59
été créés cette année-là et dont.
00:11:03
Beaucoup de participants.
00:11:04
Excusez-moi, j'ai du mal à lire le
00:11:06
le chiffre sans le séparateur de millier.
00:11:08
Je crois que c'est 3 mais un peu plus de
00:11:10
3000000 de participants pour l'année 2018
00:11:12
et donc voilà le souci qu'on va avoir ici,
00:11:15
c'est que typiquement la musique actuelle va
00:11:17
complètement écraser les autres. D'ailleurs,
00:11:20
on pourrait s'amuser à les filtrer.
00:11:22
Pour supprimer ce domaine-là, juste pour le.
00:11:25
Pour les exercices TAC et on va
00:11:28
aller chercher la musique actuelle.
00:11:31
Voilà bon alors ça reste en paquet
00:11:33
parce qu'il y a énormément,
00:11:35
énormément de de possibilités à chaque fois.
00:11:37
Mais dans tous les cas-là on a réadhère
00:11:39
un petit peu notre graphique.
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Je vois simplement,
00:11:43
voilà rajouter cet élément là
00:11:44
parce que c'est la stricte vérité.
00:11:46
La musique actuelle représente le
00:11:48
gros des festivals en France et donc
00:11:50
là on est vraiment allé jusqu'au
00:11:52
bout de la personnalisation qu'on
00:11:53
peut faire sur un nuage de points.

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