Power BI - Rassembler les fichiers similaires depuis un dossier Tutoriels

Découvrez comment rassembler les fichiers similaires depuis un dossier pour une utilisation professionnelle dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour importer et combiner des fichiers similaires à partir de sources externes à l'aide de Power Query.
Obtenez des conseils pratiques pour identifier les fichiers similaires et les combiner en fonction de vos besoins pour optimiser la manipulation et l'analyse des données.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur la combinaison de fichiers similaires dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de découvrir les différents types d'appels de données possibles dans PowerPoint, en se concentrant sur l'utilisation de Power Query pour se connecter à diverses sources de données telles que SharePoint, des API et des bases de données. Cela vise à répondre aux besoins professionnels en matière de gestion de données.


Chapitres :

  1. Introduction aux appels de données dans PowerPoint
    Dans cette vidéo, nous allons explorer les différents types d'appels de données que l'on peut effectuer dans PowerPoint. Jusqu'à présent, nous avons principalement travaillé avec des fichiers Excel. L'objectif ici est de vous montrer un large éventail d'importations disponibles, y compris des fichiers dans SharePoint, des API, et des connexions à des bases de données. Ces compétences devraient répondre à la plupart des besoins que vous pourriez rencontrer dans un contexte professionnel.
  2. Préparation des fichiers d'exemple
    Pour commencer, il est conseillé de partir d'un fichier d'exemple. Nous allons nous connecter à plusieurs sources de données, bien que cela ne soit pas directement lié au projet des festivals. Cela nous permettra d'avoir des exemples pour chaque type de connexion. Nous allons ouvrir Power Query et examiner comment appeler plusieurs sources simultanément.
  3. Structure des fichiers clients
    Dans le dossier d'exemple, vous trouverez un dossier nommé 'client' contenant plusieurs sous-dossiers avec des fichiers CSV. Chaque fichier contient des informations sur les clients, telles que le téléphone, le code client, le nom, le prénom, la durée de la relation avec le client, et la région de résidence. Il est important de noter que ces fichiers suivent la même nomenclature, mais sont répartis dans plusieurs dossiers pour diverses raisons, comme des limites de lignes ou des mises à jour quotidiennes.
  4. Problématique de la gestion des fichiers
    Se connecter manuellement à chaque fichier et les concaténer n'est pas une méthode efficace, surtout si de nouveaux fichiers sont créés quotidiennement. Cela peut devenir très chronophage. Heureusement, Power Query offre des solutions pour automatiser ce processus en créant une nouvelle source de données.
  5. Utilisation de Power Query pour importer des fichiers
    Dans Power Query, nous allons sélectionner l'option pour importer des fichiers à partir d'un dossier. Après avoir sélectionné le bon dossier, Power Query affichera les fichiers récupérés. À ce stade, les fichiers sont en format binaire et doivent être combinés et transformés. Nous allons choisir de combiner les données, car tous les fichiers sont au même format.
  6. Configuration des paramètres d'importation
    Lors de l'importation, il est crucial de définir le bon délimiteur pour les fichiers CSV, qui peut être une virgule ou un point-virgule. De plus, il est possible de spécifier comment détecter les types de données, soit à partir des 200 premières lignes, soit de l'ensemble du jeu de données. Dans notre cas, il est acceptable de se baser sur les 200 premières lignes.
  7. Fusion des données et nettoyage
    Après avoir combiné les fichiers, nous obtiendrons un tableau contenant toutes les données nécessaires. Il est important de noter que la première colonne indiquera la source des données. Nous avons la possibilité de supprimer cette colonne pour ne conserver que les informations pertinentes sur les clients.
  8. Conclusion
    En conclusion, cette vidéo a démontré comment utiliser Power Query pour se connecter à plusieurs sources de données et automatiser le processus d'importation. Ces compétences sont essentielles pour gérer efficacement les données dans un environnement professionnel, en facilitant l'accès et l'analyse des informations clients.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et comment l'utiliser ?

Power Query est un outil de Microsoft qui permet de connecter et de transformer des données provenant de différentes sources. Pour l'utiliser, ouvrez Power Query dans Excel ou Power BI, sélectionnez la source de données souhaitée, et suivez les étapes pour importer et transformer vos données.

Comment connecter Power Query à SharePoint ?

Pour connecter Power Query à SharePoint, ouvrez Power Query, sélectionnez 'Obtenir des données', puis choisissez 'SharePoint'. Entrez l'URL de votre site SharePoint et suivez les instructions pour accéder aux fichiers ou listes disponibles.

Quels types de fichiers puis-je importer avec Power Query ?

Power Query permet d'importer divers types de fichiers, y compris des fichiers Excel, CSV, des bases de données SQL, et des fichiers provenant de services en ligne comme SharePoint et Google Analytics.

Comment combiner plusieurs fichiers dans Power Query ?

Pour combiner plusieurs fichiers dans Power Query, sélectionnez l'option 'Dossier' lors de l'importation, choisissez le dossier contenant vos fichiers, puis utilisez l'option 'Combiner' pour fusionner les données en un seul tableau.

Qu'est-ce qu'un fichier CSV et comment l'utiliser dans Power Query ?

Un fichier CSV est un format de fichier texte qui stocke des données tabulaires. Dans Power Query, vous pouvez importer un fichier CSV, spécifier le délimiteur utilisé (comme une virgule ou un point-virgule), et transformer les données selon vos besoins.


Quelques cas d'usages :

Analyse des données clients

Utilisez Power Query pour importer et combiner des données clients provenant de plusieurs fichiers CSV stockés dans un dossier. Cela permet d'analyser les informations clients de manière centralisée, facilitant la prise de décisions basées sur des données consolidées.

Rapports automatisés

Créez des rapports automatisés en connectant Power Query à des sources de données comme SharePoint ou des bases de données SQL. Cela permet de générer des rapports à jour sans intervention manuelle, améliorant ainsi l'efficacité et la précision des rapports.

Suivi des performances des ventes

Utilisez Power Query pour extraire des données de ventes de différents fichiers et les combiner en un seul tableau. Cela permet de suivre les performances des ventes sur plusieurs périodes et d'identifier les tendances.

Intégration de données de plusieurs systèmes

Connectez Power Query à différentes API pour intégrer des données provenant de plusieurs systèmes (comme CRM, ERP, etc.). Cela permet d'avoir une vue d'ensemble des données de l'entreprise et d'améliorer la prise de décision.

Préparation de données pour l'analyse

Utilisez Power Query pour nettoyer et transformer des données avant de les analyser dans Excel ou Power BI. Cela inclut la suppression de colonnes inutiles, le changement de types de données, et la gestion des valeurs manquantes.


Glossaire :

PowerPoint

Un logiciel de présentation développé par Microsoft, utilisé pour créer des diaporamas composés de diapositives contenant du texte, des images, des graphiques, et d'autres éléments multimédias.

Power Query

Un outil de Microsoft qui permet de connecter, combiner et affiner des données provenant de différentes sources avant de les charger dans Excel ou Power BI.

API

Interface de Programmation d'Applications, un ensemble de règles et de protocoles permettant à différentes applications de communiquer entre elles.

SharePoint

Une plateforme de collaboration développée par Microsoft qui permet le stockage, la gestion et le partage de documents et d'informations au sein d'une organisation.

CSV

Comma-Separated Values, un format de fichier utilisé pour stocker des données tabulaires sous forme de texte, où chaque ligne représente une entrée et les valeurs sont séparées par des virgules.

UTF-8

Un format d'encodage de caractères qui peut représenter tous les caractères de l'alphabet Unicode, souvent utilisé pour le traitement de texte et les fichiers de données.

Données

Des faits, des chiffres ou des informations collectées pour être analysées ou utilisées dans des applications.

Concaténation

L'opération consistant à combiner plusieurs chaînes de caractères ou données en une seule.

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