Power BI - Récupérer des data flow d'autres projets Tutoriels

Découvrez comment récupérer des data flow d'autres projets en utilisant les fonctionnalités de Power Plateforme dans Microsoft 365. Cette vidéo vous montre comment vous connecter directement aux jeux de données et aux transformations réalisées par vos collègues, sans avoir à copier-coller les requêtes.
Obtenez des conseils pratiques pour utiliser cette fonctionnalité de manière collaborative et éviter les redondances.
Contactez-nous pour plus d'informations sur l'utilisation des fonctionnalités de transformation de données dans Microsoft 365.

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Disponible dans Microsoft365

Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de présenter le système de connexion nécessaire pour travailler avec Power BI, en mettant l'accent sur l'importance de la Power Platform et des dataflows dans le cadre d'un environnement collaboratif. Les apprenants découvriront comment se connecter directement aux jeux de données et optimiser leur travail en équipe.

Chapitres :

Introduction à la Power Platform
Dans cette section, nous allons explorer ce qu'est la Power Platform et son rôle dans l'écosystème de Power BI. La Power Platform permet de connecter et d'intégrer divers outils et services pour améliorer l'analyse des données et la collaboration au sein des équipes.
Importance des Dataflows
Les dataflows de Power BI sont essentiels pour la gestion des données. Lorsqu'un rapport est publié sur le service en ligne, il importe également les jeux de données et toutes les transformations effectuées. Cela permet aux utilisateurs de se connecter directement aux jeux de données sans avoir à demander des requêtes à leurs collègues.
Avantages de la Connexion Directe
La possibilité de se connecter directement aux jeux de données créés par d'autres utilisateurs dynamise le travail collaboratif. Cela réduit les redondances et permet à chacun de bénéficier des efforts réalisés par les autres. Voici quelques avantages clés : - Accès immédiat aux données transformées. - Réduction des demandes de requêtes entre collègues. - Amélioration de l'efficacité du travail d'équipe.
Exemple Pratique
Dans l'exemple présenté, un espace de travail de test a été créé avec une requête Big Query. Bien que les tables soient actuellement vides, l'utilisateur peut se connecter et bénéficier des travaux antérieurs réalisés par lui-même ou par ses collègues. Cela illustre l'importance de la collaboration et de l'utilisation des dataflows dans Power BI.

FAQ :

Qu'est-ce que Power BI et comment l'utiliser ?

Power BI est un outil d'analyse de données qui permet de créer des rapports interactifs et des tableaux de bord. Pour l'utiliser, vous devez connecter vos sources de données, créer des visualisations et publier vos rapports sur le service en ligne.

Comment fonctionnent les dataflows dans Power BI ?

Les dataflows dans Power BI permettent de transformer et de charger des données à partir de différentes sources. Une fois publiés, ils peuvent être utilisés par d'autres rapports et dashboards, facilitant ainsi le travail collaboratif.

Quels sont les avantages de la Power Platform ?

La Power Platform permet d'intégrer des outils d'analyse, de création d'applications et d'automatisation des processus, ce qui améliore l'efficacité et la collaboration au sein des équipes.

Comment se connecter à Big Query depuis Power BI ?

Pour se connecter à Big Query depuis Power BI, vous devez utiliser l'option de connexion à Google Big Query dans Power BI, entrer vos informations d'identification et sélectionner les tables que vous souhaitez importer.

Quelles sont les meilleures pratiques pour utiliser les flux de données ?

Les meilleures pratiques incluent la documentation des transformations de données, l'utilisation de noms clairs pour les flux, et la planification régulière des mises à jour pour garantir que les données restent à jour.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes avec Power BI

Une entreprise peut utiliser Power BI pour analyser ses données de ventes en connectant ses flux de données à partir de différents systèmes de gestion. Cela permet de visualiser les performances des ventes et d'identifier les tendances.

Automatisation des rapports financiers

Les équipes financières peuvent automatiser la création de rapports en utilisant des dataflows pour extraire et transformer les données financières, réduisant ainsi le temps passé sur des tâches manuelles.

Collaboration inter-équipes

Dans un environnement de travail collaboratif, les équipes peuvent se connecter aux mêmes dataflows pour éviter les redondances et s'assurer que tout le monde travaille avec les mêmes données à jour.

Intégration de données de plusieurs sources

Une entreprise peut intégrer des données provenant de différentes sources, comme des bases de données SQL et des fichiers Excel, en utilisant Power BI et des dataflows, ce qui facilite l'analyse globale des performances.

Suivi des performances marketing

Les équipes marketing peuvent utiliser Power BI pour suivre les performances de leurs campagnes en temps réel, en se connectant à des flux de données qui collectent des informations sur les interactions des clients.

Glossaire :

Power BI

Un outil d'analyse de données qui permet de visualiser des données et de partager des insights au sein d'une organisation.

Dataflow

Un processus dans Power BI qui permet de transformer et de charger des données à partir de différentes sources pour les utiliser dans des rapports.

SAS

Statistical Analysis System, un logiciel utilisé pour l'analyse statistique et la gestion des données.

Power Platform

Une suite d'outils Microsoft qui inclut Power BI, Power Apps et Power Automate, permettant de créer des applications, d'analyser des données et d'automatiser des processus.

Big Query

Un service d'analyse de données massives proposé par Google, permettant d'exécuter des requêtes SQL sur de grandes quantités de données.

Flux de données

Un ensemble de données qui est traité et transféré d'une source à une destination, souvent utilisé dans le contexte de l'intégration de données.

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Alors je vais vous montrer ici

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une un système de connexion

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dont on aura besoin en réalité.

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Enfin, en tout cas,

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ça prendra plus son sens un peu

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plus loin dans le cours puisque

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on va avoir besoin de découvrir

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tout l'environnement SAS 2 pour

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Billy avec Power bi pro et pro

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Power BI premium.

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Il n'empêche que j'essaie là et

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ici d'être exhaustif dans

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toutes les types de connexions.

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Vous pouvez faire donc je

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vous le montre maintenant,

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et vous verrez l'autre partie un petit

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peu plus tard dans le cours,

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donc ce dont je veux vous

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parler ici, c'est tout ce

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qui va être Power plateforme.

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Alors qu'est-ce que Power plateforme ?

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Ça correspond en gros,

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alors je vais aller le sélectionner.

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Voilà donc tout ce qu'on va voir ici.

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Donc les dataflow de Power BI ici

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et en gros à quoi ça correspond ?

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Ben en fait en réalité,

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quand on va publier un.

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Un rapport sur le service

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online pour I Eh bien,

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ça va aller aussi importer vos jeux de

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données et toutes les transformations

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que vous auriez pu faire dessus.

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Et en réalité, en fait,

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vous allez pouvoir directement vous

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connecter à ces jeux de données.

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Non pas en demandant à votre collègue de

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vous envoyez la requête qu'il a réalisée,

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de la copier-coller et etc,

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mais directement de vous connecter à ce que

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lui a fait et de récupérer tout le tout.

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Le flux de données qu'il a créés,

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tous les traitements qu'il aura pu réaliser.

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Donc ça c'est très fort,

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ça dynamise beaucoup le travail

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collaboratif et ça limite les redondances

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de de personnes qui vont travailler

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sur les mêmes sources de données,

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donc ici, par exemple,

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j'ai sélectionné ce qu'on appelle

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des data Flow donc c'est des

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flux de données qui sont créés.

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Donc comme je vous disais dans

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l'espace en ligne de pot orbi I et

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donc qui est mise à disposition donc

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là par exemple ici j'en avais mis un

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espace de travail de test où j'avais

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déjà requête Big Query ici et on va

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retrouver 2 tables ici alors

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là qui sont actuellement vide ce

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que je n’ai pas pris le temps de les de

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les charger mais ce n’est pas grave.

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En tous les cas ici,

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je pourrais aller me connecter

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et bénéficier du coût du travail

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que j'aurais pu faire en amont où

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qu'un collègue aurait pu faire.

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Voilà donc ça,

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c'est super intéressant à utiliser.

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