Power BI - Regrouper par en théorie Tutoriels

Découvrez comment utiliser la fonction "Regrouper par" dans Microsoft Excel pour des fins statistiques et d'optimisation de tableaux.
Cette formation en ligne vous permettra de comprendre comment regrouper des données en utilisant la fonction "Regrouper par", de manipuler les données regroupées et d'effectuer des calculs statistiques.
Obtenez des conseils pratiques pour améliorer votre productivité et votre autonomie dans l'utilisation de Microsoft Excel.
Cette formation est destinée aux utilisateurs débutants souhaitant s'initier à la fonction "Regrouper par" dans Excel.
Suivez cette formation à distance de 45 minutes pour en savoir plus sur la fonction "Regrouper par" dans Microsoft Excel.

2:29
3424 vues

Objectifs :

Comprendre la notion de regroupement dans les tableaux pour effectuer des analyses statistiques et optimiser les données.

Chapitres :

Introduction au Regroupement
Le regroupement est une notion essentielle en analyse de données, souvent complexe à appréhender. Dans cette vidéo, nous allons explorer comment exploiter le regroupement à des fins statistiques, en utilisant un tableau de festivals comme exemple.
Présentation du Tableau
Nous avons un tableau qui répertorie différents festivals, avec des colonnes pour les domaines, les compléments de domaine, le nombre de participants en 2018, et le numéro de l'édition. L'objectif est de regrouper les données par domaine, par exemple, musique actuelle ou transdisciplinaire.
Application de la Méthode de Regroupement
Lorsque nous appliquons la méthode de regroupement, le système isole les lignes correspondant à chaque domaine. Par exemple, il crée deux sous-tableaux : un pour le domaine 'musique actuelle' et un autre pour 'transdisciplinaire'. Si d'autres domaines existent, le système générera des sous-tableaux supplémentaires.
Calculs Statistiques
À partir de ces sous-tableaux, nous pouvons effectuer divers calculs. Pour les participants de 2018, nous pouvons : - Faire une somme des participants par domaine. - Calculer la moyenne des numéros d'édition. - Identifier le festival le plus ancien dans chaque domaine.
Regroupement par Plusieurs Colonnes
Il est également possible de regrouper les données par plusieurs colonnes. Par exemple, nous pouvons regrouper par domaine et par complément de domaine. Cela permet de créer des combinaisons, comme 'musique actuelle' et 'musique du monde', qui seront ensuite consolidées en une seule ligne pour faciliter les calculs.
Conclusion
Le regroupement est un outil puissant pour l'analyse de données. En utilisant des sous-tableaux et en effectuant des calculs statistiques, nous pouvons obtenir des insights précieux sur les festivals et leurs participants. Cette méthode permet d'optimiser les données et d'enrichir notre compréhension des tendances dans différents domaines.

FAQ :

Qu'est-ce que le regroupement dans les tableaux de données?

Le regroupement est un processus qui consiste à rassembler des lignes de données similaires dans un tableau pour faciliter l'analyse statistique. Cela permet d'effectuer des calculs comme la somme ou la moyenne sur des sous-ensembles de données.

Comment puis-je utiliser le regroupement pour analyser des festivals?

Vous pouvez utiliser le regroupement pour classer les festivals par domaine, comme la musique actuelle ou transdisciplinaire, et ensuite effectuer des calculs sur le nombre de participants ou d'autres métriques pour chaque catégorie.

Quels types de calculs peuvent être effectués après le regroupement?

Après le regroupement, vous pouvez effectuer divers calculs, tels que la somme des participants, la moyenne des éditions, ou déterminer le festival le plus ancien dans chaque domaine.

Est-il possible de regrouper par plusieurs colonnes?

Oui, il est possible de regrouper par plusieurs colonnes, ce qui permet de créer des combinaisons de catégories, par exemple, en regroupant à la fois par domaine et par complément de domaine.

Comment le regroupement peut-il améliorer l'analyse des données?

Le regroupement permet de simplifier l'analyse des données en réduisant le nombre de lignes à examiner, ce qui facilite l'identification des tendances et des insights significatifs.

Quelques cas d'usages :

Analyse des participants aux festivals

Utiliser le regroupement pour analyser le nombre de participants par domaine de festival, permettant aux organisateurs de mieux comprendre les tendances de fréquentation et d'ajuster leur programmation en conséquence.

Optimisation des ressources pour les événements

Appliquer le regroupement pour identifier les domaines les plus populaires parmi les festivals, ce qui peut aider à allouer efficacement les ressources et à planifier des événements futurs.

Évaluation des performances des festivals

Utiliser le regroupement pour comparer les performances des festivals au fil des ans, en analysant des métriques comme le nombre de participants et les éditions, afin d'identifier les succès et les domaines à améliorer.

Création de rapports statistiques

Exploiter le regroupement pour générer des rapports statistiques sur les festivals, facilitant la communication des résultats aux parties prenantes et aux sponsors.

Développement de nouvelles initiatives

Analyser les données regroupées pour identifier des opportunités de développement de nouveaux festivals ou d'initiatives basées sur les préférences des participants.

Glossaire :

regroupement

Processus de regroupement de données similaires dans un tableau pour faciliter l'analyse statistique.

nomenclature

Système de noms ou de termes utilisés dans un domaine particulier, souvent pour éviter la confusion.

tableau

Structure de données organisée en lignes et colonnes, utilisée pour stocker et manipuler des informations.

domaine

Catégorie ou secteur spécifique dans lequel un festival est classé, par exemple, musique actuelle ou transdisciplinaire.

participants

Nombre de personnes ayant assisté à un événement, tel qu'un festival, durant une année donnée.

édition

Version ou occurrence d'un événement, comme un festival, qui se produit chaque année.

sous-tableau

Tableau dérivé d'un tableau principal, contenant un sous-ensemble de données basées sur des critères spécifiques.

moyenne

Valeur centrale calculée en additionnant toutes les valeurs d'un ensemble et en divisant par le nombre total de valeurs.

maximum

Valeur la plus élevée dans un ensemble de données.

combinaisons

Mélange de différents éléments ou catégories pour créer de nouvelles classifications.

00:00:00

Comme je sais que la notion de

00:00:02

regroupement n'est pas forcément

00:00:03

simple à comprendre et qu'en plus

00:00:05

l'on a vu qu'un seul cas qui était

00:00:07

de corriger des potentiels erreurs

00:00:09

dans enfin en tout cas des problèmes

00:00:11

de nomenclature dans dans une table.

00:00:12

Là l'idée c'est que je vous montre

00:00:14

aussi comment on peut l'exploiter à

00:00:16

des fins vraiment de statistiques de.

00:00:18

D'optimisation des tables qu'on

00:00:19

souhaite utiliser.

00:00:20

Donc ici, on a un tableau avec

00:00:22

nous festivals et Pour rappel,

00:00:24

hein, on a des domaines,

00:00:26

des compléments de domaine qui sont

00:00:28

utilisés pour chacun des festivals

00:00:30

et on a ici le nombre de participants

00:00:32

2018 ainsi que le numéro de l'édition.

00:00:35

Nous, notre objectif,

00:00:36

c'est d'obtenir quelque chose

00:00:37

comme ça avec le domaine,

00:00:39

donc soit musique actuelle

00:00:41

soit transdisciplinaire.

00:00:41

On a que type de domaine et

00:00:44

donc de regrouper toutes les

00:00:46

lignes par rapport au domaine.

00:00:48

Alors concrètement,

00:00:48

qu'est ce qui va se passer quand je vais

00:00:51

appliquer cette méthode là et bien lui,

00:00:54

ce qu'il va faire,

00:00:55

c'est qu'il va isoler toutes les

00:00:56

lignes qui contient pour domaine

00:00:58

musique actuel et un autre sous

00:01:00

tableau qui contient pour domaine

00:01:02

transdisciplinaire et c'est à partir

00:01:04

de ces 2 sous tableaux donc là on

00:01:06

a que 2 catégories mais évidemment

00:01:08

si on en a plus il va créer plus

00:01:11

de tableaux et bien il va pouvoir

00:01:13

commencer à effectuer certains

00:01:15

calculs donc typiquement si je

00:01:16

souhaite regrouper par domaine.

00:01:18

Je vais par exemple pour les participants

00:01:20

de 2018, faire une somme hein,

00:01:22

donc à partir des sous tableaux

00:01:24

dont je vous ai montré tout à

00:01:27

l'heure puis faire une moyenne

00:01:28

pour le numéro de l'édition 2018.

00:01:31

Pour voir la

00:01:32

l'ancienne qui peut avoir un.

00:01:34

Festival et finalement

00:01:35

extraire, par exemple le

00:01:37

maximum, c'est à dire qu'elle

00:01:39

est le festival le plus vieux dans

00:01:42

les différentes domaines,

00:01:43

dans les différents domaines

00:01:45

qu'on a pu rencontrer.

00:01:47

Donc voilà tout simplement

00:01:48

comment utiliser le regroupement

00:01:50

à des fins plus statistiques.

00:01:52

Voilà plus mathématiques.

00:01:56

On a aussi la possibilité,

00:01:57

comme on l'a fait au cours de l'exercice,

00:02:00

de faire des regroupements par

00:02:01

plusieurs colonnes juste avant l'effet,

00:02:03

uniquement par domaine,

00:02:04

et on peut le faire également par

00:02:06

complément de domaine, en plus du domaine,

00:02:08

ce qui fait que là, il va simplement

00:02:10

faire des combinaisons des 2.

00:02:12

Et donc voilà, musique actuelle,

00:02:13

musique du monde se retrouvera

00:02:15

ici transdisciplinaire.

00:02:16

Musique actuelle.

00:02:16

Donc si on en a traditionnel,

00:02:18

voyez qu'on en a 2 ici et bien maintenant,

00:02:21

ça ne sera plus qu'une seule ligne

00:02:22

et ensuite à lui de faire les

00:02:25

différents calculs pour retranscrire

00:02:26

le la combinaison des domaines et.

00:02:28

Et sous-domaine.

Mandarine AI: CE QUI POURRAIT VOUS INTÉRESSER

LES COURS ASSOCIÉS Ce tutoriel fait partie des cours suivants

Abonnés

6603 vues

E-learning Intermédiaire

Formation Vidéo Microsoft Power BI - Intermédiaire

Comment vous permettre d’adopter une stratégie « Data Driven » de votre entreprise ? Faites-vous aider par Power-BI pour orienter vos décisi...

Cours E-learning

Abonnés

7632 vues

E-learning Avancé

Formation Vidéo Microsoft Power BI - Avancé

Ce cours complet vous permet d’acquérir un niveau avancé pour mettre en place des rapports complets et complexes dans Microsoft Power BI.

Cours E-learning

TOUS LES COURS