Power BI - Relation 1 à 1 Tutoriels

Découvrez comment créer une relation 1 à 1 dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo pratique.
Cette fonctionnalité permet de lier deux tables de données en utilisant une clé commune pour faciliter l'analyse et la visualisation des données.
Obtenez des conseils pratiques pour identifier la clé commune et créer la relation entre les tables dans Power Pivot.
Cette vidéo est destinée aux utilisateurs débutants souhaitant se familiariser avec la création de relations dans Microsoft 365. Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur cette fonctionnalité pratique pour mieux gérer vos données et améliorer vos analyses.

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Objectifs :

Comprendre les différents types de cardinalité dans Power BI, en se concentrant sur la relation un à un et son application dans les modèles de données.


Chapitres :

  1. Introduction à la Cardinalité dans Power BI
    Dans cette section, nous allons explorer les différents types de cardinalité disponibles dans Power BI, en mettant l'accent sur la relation un à un. Cette relation est essentielle pour établir des liaisons correctes entre les tables dans un modèle de données.
  2. La Relation Un à Un
    La relation un à un signifie qu'il existe une seule clé par tableau de liaison. Par exemple, si nous avons plusieurs lignes pour une même région, comme la Bretagne, et que nous tentons de les utiliser comme clé de liaison, cela ne fonctionnera pas. Il est crucial d'avoir des valeurs uniques dans les colonnes de liaison pour que la cardinalité puisse s'appliquer.
  3. Importance des Valeurs Uniques
    Pour que la relation un à un fonctionne, il est nécessaire d'avoir des valeurs uniques dans les colonnes de liaison. Cela garantit que Power BI peut établir correctement le lien entre les deux tables. Si les valeurs ne sont pas uniques, il y aura une ambiguïté sur la ligne à laquelle faire la liaison.
  4. Symbolisation de la Relation
    La relation un à un est symbolisée par un double triangle, avec un côté vert et le chiffre un indiqué. Cela représente une valeur unique comparée à une autre valeur unique. Ce type de cardinalité ne nécessite pas de retraitement des données, ce qui simplifie l'analyse.
  5. Absence d'Agrégation
    Dans une relation un à un, il n'y a pas d'agrégation à effectuer. Par exemple, si une clé apparaît plusieurs fois, il n'est pas nécessaire de se demander si l'on doit faire une somme ou une moyenne. Les valeurs étant uniques, cela évite toute confusion.
  6. Conclusion et Récapitulatif
    En résumé, la relation un à un dans Power BI est essentielle pour établir des liaisons précises entre les tables. L'importance des valeurs uniques et l'absence d'agrégation simplifient le processus d'analyse des données. Nous aborderons plus tard la direction du filtrage croisé et d'autres types de relations.

FAQ :

Qu'est-ce que la cardinalité dans Power BI?

La cardinalité dans Power BI décrit la nature des relations entre les tables, spécifiant combien d'instances d'une table peuvent être associées à une instance d'une autre table.

Comment établir une relation un à un dans Power BI?

Pour établir une relation un à un dans Power BI, assurez-vous que les colonnes utilisées comme clés de liaison contiennent des valeurs uniques dans les deux tables.

Pourquoi est-il important d'avoir des valeurs uniques dans les clés de liaison?

Il est crucial d'avoir des valeurs uniques dans les clés de liaison pour éviter les ambiguïtés lors de l'établissement de relations entre les tables, ce qui permet un filtrage et une analyse des données précis.

Qu'est-ce que le filtrage croisé et comment fonctionne-t-il?

Le filtrage croisé permet aux utilisateurs de filtrer les données dans les deux sens entre les tables liées, facilitant ainsi une analyse plus dynamique et interactive des données.

Quels types de cardinalité existe-t-il dans Power BI?

Dans Power BI, les types de cardinalité incluent un à un, un à plusieurs, et plusieurs à plusieurs, chacun ayant des implications différentes sur la manière dont les données sont liées et analysées.


Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Dans une entreprise de vente, une relation un à un peut être utilisée pour lier chaque transaction à un client unique, permettant une analyse précise des comportements d'achat et des préférences des clients.

Gestion des ressources humaines

Dans un système de gestion des ressources humaines, une relation un à un peut relier chaque employé à un dossier unique, facilitant la gestion des informations personnelles et professionnelles.

Suivi des projets

Pour un suivi efficace des projets, une relation un à un peut être utilisée pour associer chaque projet à un responsable unique, permettant une meilleure responsabilité et une gestion des ressources.

Système de facturation

Dans un système de facturation, une relation un à un peut relier chaque facture à un client unique, garantissant que les paiements et les informations de facturation sont correctement associés.

Gestion des stocks

Dans la gestion des stocks, une relation un à un peut être utilisée pour associer chaque produit à un code-barres unique, facilitant le suivi et la gestion des inventaires.


Glossaire :

Cardinalité

La cardinalité fait référence à la nature des relations entre les tables dans un modèle de données. Elle indique combien d'instances d'une table peuvent être associées à une instance d'une autre table.

Relation un à un

Une relation un à un signifie qu'une seule clé dans une table est associée à une seule clé dans une autre table. Cela nécessite des valeurs uniques dans les colonnes de liaison.

Clé de liaison

Une clé de liaison est une colonne utilisée pour établir une relation entre deux tables. Elle doit contenir des valeurs uniques pour que la relation fonctionne correctement.

Filtrage croisé

Le filtrage croisé permet d'appliquer des filtres dans les deux sens entre les tables liées, ce qui signifie que les données peuvent être filtrées à partir de l'une ou l'autre des tables.

Agrégation

L'agrégation est le processus de regroupement de plusieurs valeurs en une seule valeur, comme une somme ou une moyenne. Dans une relation un à un, il n'y a généralement pas besoin d'agrégation.

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On va découvrir ensemble maintenant
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qu'on sait qu'elles existent,
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les différents types de cardinalité
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proposées dans Power bi dans le jeu
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de modèle de données et la première,
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Eh bien, c'est celle qu'on a déjà vue,
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donc c'est la relation un à un,
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c'est à dire qu’il n'existe
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qu'une seule clé. Par.
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Par tableau de liaison,
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c'est à dire que si comme ici je
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me retrouve par exemple avec à la
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fois une première ligne de Bretagne
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et une 2e ligne de Bretagne et que
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je m'en sers comme clé de liaison
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avec cette table-là, Eh bien,
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ça n'est pas possible puisque
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il ne sera pas sur quelle ligne
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je dois faire ma liaison,
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Donc la cardinalité
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ne pourra pas s'appliquer,
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donc j'ai besoin d'une valeur unique
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dans la colonne qui sort de liaison et
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ça pour les 2 côtés donc pour que ça
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puisse fonctionner on voit ici donc.
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Le fait que j'ai des valeurs uniques
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dans mes colonnes de liaison,
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donc là c'est bien le cas et donc
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là il va bien pouvoir faire le
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lien entre les 2 tout simplement.
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Et donc c'est celle qu'on a déjà vue.
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Du coup c'est la relation qu'on a ici.
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Alors, comment aller symboliser ?
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Eh bien, on a un double,
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un double, un double triangle ici,
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donc qui part de d'un côté,
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vert de l'autre et également
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le chiffre un qui est indiqué,
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du coup, qu'on ait de un à un,
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c'est à dire une valeur unique
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qu'on compare à une autre.
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Valeur unique donc,
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ce type de cardinalité a pour
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particularité du coup il n’y a pas
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spécialement de retraitement
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à faire sur les données,
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c'est à dire qu’il n’y a pas d'agrégation
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à faire pour que si par exemple
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on avait plusieurs fois la même
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clé dire est-ce qu'on doit faire
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une somme et ce qu'on doit faire ?
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Une moyenne et cetera et cetera.
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Là il n’y a pas trop de questions à
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se poser vu que les valeurs sont
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uniques pour chacune des colonnes.
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Pour rappel du coup on peut le
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constater directement dans le tableau ici,
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avec la relation qu'on a créée.
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Avec du coup la relation un qui
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est créée et avec aussi la direction
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du filtrage croisé qui se
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met directement à double sens.
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Mais ça, on en reparlera un peu plus tard.

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