Power BI - Relation plusieurs à un Tutoriels

Découvrez comment créer une relation plusieurs à un dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo pratique.
Cette fonctionnalité permet de lier une table de données à une autre table qui contient une clé unique pour faciliter l'analyse et la visualisation des données.
Obtenez des conseils pratiques pour identifier la clé unique et créer la relation entre les tables dans Power Pivot.
Cette vidéo est destinée aux utilisateurs débutants souhaitant se familiariser avec la création de relations dans Microsoft 365. Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur cette fonctionnalité pratique pour mieux gérer vos données et améliorer vos analyses.

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Objectifs :

Comprendre la cardinalité plusieurs pour une valeur unique dans le contexte des relations entre les tableaux de données, en particulier entre les festivals et la population par région.

Chapitres :

Introduction à la Cardinalité Plusieurs pour une Valeur Unique
Dans cette section, nous allons explorer un type de cardinalité appelé 'plusieurs pour une valeur unique'. Cela signifie qu'un tableau peut contenir des valeurs avec des clés dupliquées, tandis qu'un autre tableau contient des valeurs uniques. Par exemple, nous avons un tableau des festivals et un tableau de la population par région. Dans les régions, plusieurs festivals peuvent se retrouver, tandis que chaque région n'apparaît qu'une seule fois dans le tableau de la population.
Exemples de Relations entre les Tables
Prenons l'exemple des régions comme Auvergne Rhône Alpes et Bourgogne Franche Comté. Dans le tableau des festivals, une région peut apparaître plusieurs fois, tandis que dans le tableau de la population, chaque région n'apparaît qu'une seule fois. Cela crée une relation de plusieurs à un. Lorsque nous faisons le lien entre ces deux tables, il est crucial de comprendre que si nous additionnons les valeurs, cela pourrait donner des résultats incorrects.
Création de la Relation entre les Tables
Pour établir cette relation, nous allons relier le tableau des festivals avec le tableau de la population par région. Nous devons nous assurer que la colonne de référence dans le tableau de population contient des valeurs uniques. Une fois la liaison effectuée, nous pourrons créer des tableaux qui nous permettront d'analyser les données de manière plus approfondie.
Manipulation des Données et Agrégation
Après avoir créé la relation, nous allons manipuler les données pour créer un tableau qui teste cette relation. Nous allons partir du tableau des festivals et ajouter des colonnes pour les participants de 2018 et la population par région. Il est important de choisir comment les données doivent être agrégées. Par défaut, il ne faut pas faire de somme, car cela n'a pas de sens dans ce contexte.
Conclusion et Application Pratique
En conclusion, nous avons vu comment établir une relation de cardinalité plusieurs pour une valeur unique entre les tableaux de festivals et de population. Cette compréhension est essentielle pour éviter des erreurs lors de l'analyse des données. Nous avons également appris à manipuler les données et à choisir les bonnes méthodes d'agrégation pour obtenir des résultats précis.

FAQ :

Qu'est-ce que la cardinalité dans les bases de données?

La cardinalité dans les bases de données décrit la relation entre deux ensembles de données, indiquant combien d'éléments d'un ensemble peuvent être associés à un élément d'un autre ensemble. Par exemple, une relation 'plusieurs à un' signifie qu'un élément d'un ensemble peut être lié à plusieurs éléments d'un autre ensemble.

Comment créer une relation entre deux tableaux?

Pour créer une relation entre deux tableaux, vous devez identifier les colonnes qui contiennent des valeurs correspondantes. Par exemple, si vous avez un tableau de festivals et un tableau de population par région, vous pouvez relier les deux en utilisant la colonne des régions.

Pourquoi est-il important d'utiliser des valeurs uniques?

Utiliser des valeurs uniques est important pour éviter les doublons dans les analyses de données. Cela permet d'obtenir des résultats précis et fiables, surtout lors de l'agrégation des données.

Quelles sont les erreurs courantes lors de l'agrégation des données?

Une erreur courante lors de l'agrégation des données est de faire la somme des valeurs sans tenir compte de la cardinalité. Par exemple, si une région apparaît plusieurs fois dans un tableau, faire la somme des populations pourrait donner un résultat incorrect.

Comment éviter les doublons dans mes tableaux?

Pour éviter les doublons dans vos tableaux, assurez-vous d'utiliser des clés uniques pour chaque enregistrement. Vous pouvez également utiliser des filtres ou des fonctions de dé-duplication dans votre logiciel de gestion de données.

Quelques cas d'usages :

Analyse des festivals par région

Dans le secteur de l'événementiel, les organisateurs peuvent utiliser les relations entre les tableaux de festivals et de population par région pour analyser la fréquentation des événements. En comprenant combien de festivals se déroulent dans chaque région et la population de ces régions, ils peuvent mieux cibler leur marketing et optimiser la planification des événements.

Planification des ressources pour les événements

Les municipalités peuvent utiliser les données sur la population et les festivals pour planifier les ressources nécessaires lors d'événements. Par exemple, en connaissant la population d'une région et le nombre de festivals, elles peuvent prévoir le besoin en sécurité, en services de santé et en infrastructures.

Évaluation de l'impact économique des festivals

Les économistes peuvent analyser l'impact économique des festivals sur les régions en utilisant les données de population et de participation. En établissant une relation entre le nombre de festivals et la population, ils peuvent évaluer comment ces événements influencent l'économie locale.

Optimisation des campagnes de sensibilisation

Les organisations à but non lucratif peuvent utiliser les relations entre les festivals et la population pour optimiser leurs campagnes de sensibilisation. En ciblant les régions avec une forte population et de nombreux festivals, elles peuvent maximiser leur portée et leur impact.

Recherche sur les tendances culturelles

Les chercheurs peuvent étudier les tendances culturelles en analysant les festivals par région et leur relation avec la population. Cela peut aider à comprendre comment les événements culturels varient d'une région à l'autre et comment ils sont influencés par la démographie.

Glossaire :

Cardinalité

La cardinalité fait référence à la relation entre deux ensembles de données, indiquant combien d'éléments d'un ensemble peuvent être associés à un élément d'un autre ensemble. Par exemple, une cardinalité 'plusieurs à un' signifie qu'un élément d'un ensemble peut être lié à plusieurs éléments d'un autre ensemble.

Tableau

Un tableau est une structure de données qui organise les informations en lignes et en colonnes. Dans le contexte de la vidéo, il s'agit de tableaux contenant des valeurs, comme les festivals et la population par région.

Clés dupliquées

Les clés dupliquées se réfèrent à des valeurs identiques qui apparaissent plusieurs fois dans une colonne d'un tableau. Cela est courant dans les tableaux où plusieurs enregistrements peuvent partager la même clé, comme les régions ayant plusieurs festivals.

Valeurs uniques

Les valeurs uniques sont des valeurs qui apparaissent une seule fois dans une colonne d'un tableau. Dans le contexte de la vidéo, cela se réfère à la population par région, où chaque région n'apparaît qu'une seule fois.

Relation

Une relation dans le contexte des bases de données fait référence à la manière dont deux tables sont connectées entre elles. Par exemple, la relation entre les festivals et la population par région.

Agrégation

L'agrégation est le processus de regroupement de plusieurs valeurs en une seule valeur, souvent utilisée pour résumer des données. Dans la vidéo, il est mentionné qu'il ne faut pas faire la somme des valeurs dans certaines situations.

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On va maintenant voir un autre type de

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cardinalité qui est la cardinalité,

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plusieurs pour une valeur unique.

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Donc qu'est-ce que ça veut dire ?

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C'est que d'un côté on va avoir un

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tableau qui contient des valeurs,

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alors avec des clés dupliquées

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et de l'autre côté on va avoir un

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tableau avec des valeurs uniques.

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C'est exactement ce qu'on a entre le

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tableau des festivals et le tableau

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par exemple des de la population par

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région où ici, donc dans les régions,

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on va fatalement avoir des festivals qui

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se retrouvent dans plusieurs régions.

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On va avoir plusieurs dans un groupe Alpes,

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plusieurs villes de France, et cetera.

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Et à l'inverse,

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pour le tableau de la population par région,

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on n'aura qu'une seule.

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Quand tu une seule apparition de

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chacune des régions et donc si

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on fait le lien entre ces 2,

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entre ces 2 tables et bien on va du coup

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nommer ça comme une religion, une.

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Une relation de plusieurs à un

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et on va avoir notamment

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ce symbole-là qui va apparaître du

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coup de sens

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de filtres qui s'appliquent.

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Et donc ici on verra qu'en fait en réalité,

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quand je vais par exemple ici croiser.

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Mais régions avec une valeur ici de

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population et bien lui, il va faire le lien,

00:01:14

c'est à dire qu'il va aller par exemple,

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mettre Auvergne Rhône-Alpes et donc

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la population.

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Il va aller l'importer ici,

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dans cette zone-là,

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et une nouvelle fois ici et encore

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une nouvelle fois ici ?

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Donc si on fait une somme,

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forcément ça sera faux.

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Il faudra faire attention à ça

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et de la même manière.

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Bourgogne Franche-Comté,

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on a ici 2 lignes,

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donc si je fais la liaison entre

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les 2 il va aller m'apporter la

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population sur les 2 lignes de

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Bourgogne Franche-Comté et finalement

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pour la Bretagne il n’y aura pas

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spécialement d'import particulier,

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il le fera qu'une seule fois.

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Sur cette zone ici.

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Et donc ça aura cet effet

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là quand je vous le disais,

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du coup où il va aller apporter à chaque

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fois les valeurs ici de la population.

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Égard au sommes automatiques qui

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peuvent être potentiellement réalisées.

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Alors, c'est une relation qu'on

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va essayer de créer notamment.

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Bah du coup entre les festivals et

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la population par région et elle

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apparaîtra de cette manière-là,

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donc à savoir que on va avoir

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une cardinalité ici à un,

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c'est à dire que y a que des

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valeurs uniques dans la colonne

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de référence de ce tableau-là,

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et ensuite celle des festivals

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ou du coup j'ai plusieurs fois

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la région qui apparaît,

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donc on va aller tester ça.

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Dans notre tableau ici et donc

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notre population par région,

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elle est ici notre valeur de

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région est là et donc j'ai plus qu’

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à faire le lien entre les 2 ici.

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Il ne me l’a pas pris, voilà.

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Région.

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Donc on voit ici là du coup

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que la liaison c'est bien fait

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et maintenant je vais pouvoir

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m'amuser à créer des tableaux.

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Donc celui-là,

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je vais le mettre de côté.

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Il pourra toujours être utile après,

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pour réanalyser ça.

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Peut-être leur simplifier un petit peu.

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D'ailleurs, on va remettre.

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Les domaines ?

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Qui sont ici. Et on va enlever l'heure

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de début et on va plutôt mettre.

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La durée ? Ouais, c'est ça la durée.

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Et on va faire un petit tri comme ceci,

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voilà la durée totale.

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De ces festivals, le temps cumulé.

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Par domaine et avec la,

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les participants 2018OK donc,

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maintenant qu'on a créé

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une nouvelle relation,

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ce qu'on va pouvoir faire, c'est.

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De créer un nouveau tableau qui

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va tester cette relation-là ?

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Et donc on va faire un tableau

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donc avec les régions, donc on va

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repartir de notre tableau festival.

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On va essayer de recréer un.

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Alors pour l'instant on ne fait pas

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des visualisations très sexy et

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on va se contourner au tableau,

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ce que là on est vraiment là pour

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comprendre le principe ?

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De chacune des valeurs et donc ici

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on va aller chercher nos régions.

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Qui sont ici.

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On va aller ajouter.

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Les participants de 2018,

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pour voir un peu les valeurs numériques,

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voilà. Et ensuite la population par région.

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Donc pour ça, on va aller.

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Sur notre table des populations

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par région et aller chercher la

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population qui est ici et donc

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là élément assez important,

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on va pouvoir choisir,

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le retraitement qui est effectué.

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Donc ici si je vais dans cette petite

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dans cette petite flèche qui va vers le bas,

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j'ai la possibilité de faire pas

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mal de remanié pulsations et

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notamment de choisir comment les

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données sont censées être agrégées.

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C'est le cas.

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Je vous disais,

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il ne faut surtout pas faire la somme et

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donc ici là il faut reconnaître que port VI.

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Et très intelligent puisque là il me

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l'a mis par défaut de ne pas résumer

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la valeur puisque ça n'a pas de sens.

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Donc en fait en réalité, on va importer.

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Alors là je ne sais pas si c'est

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très visible pour vous.

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On va essayer d'agrandir

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un petit peu ça voilà.

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Ici donc on voit que la population,

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par exemple d'Auvergne Rhône-Alpes, c'est.

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Voilà un chiffre qui commence par 80.

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Et si je vais directement.

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Dans la population pareil région,

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donc voilà.

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Donc on voit bien ici qu'il y a

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pas eu de résumé sur les valeurs

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et on voit cependant que là j'ai

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bien pu importer mes valeurs de

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population sur mon tableau qui

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était initialement sur festival,

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donc voici un pas d'application

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pour ce type de cardinalité.

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