Power BI - Remplacer des erreurs Tutoriels

Découvrez comment remplacer des erreurs dans Microsoft Excel grâce à cette vidéo informative.
Cette vidéo présente les étapes clés pour identifier et remplacer les erreurs dans vos feuilles de calcul en utilisant la fonction "Remplacer" dans Excel.
Obtenez des conseils pratiques pour sélectionner les cellules contenant des erreurs et personnaliser les options de remplacement.
Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur l'utilisation de la fonction "Remplacer" dans Microsoft 365 et comment cela peut vous aider à améliorer la précision de vos données.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à gérer les erreurs dans un ensemble de données, en particulier celles liées à des valeurs textuelles et numériques mélangées dans une colonne. Les apprenants découvriront comment identifier, analyser et corriger ces erreurs pour améliorer la qualité des données.

Chapitres :

Introduction à la gestion des erreurs
Dans cette section, nous allons aborder un nouveau cas concernant la gestion des erreurs dans un fichier de données. Nous allons nous concentrer sur la colonne correspondant au numéro de l'édition de 2018, où nous avons des valeurs numériques et des valeurs textuelles, ce qui complique les opérations de tri et de filtrage.
Identification des erreurs
En examinant la colonne, nous constatons que pour les cas supérieurs à la première édition, des erreurs apparaissent lorsque nous tentons de convertir des valeurs textuelles en nombres. Par exemple, la mention 'première édition' en format texte entraîne des erreurs lors de la conversion. Il est crucial de cliquer sur l'erreur pour obtenir plus de détails sur le problème, qui est souvent lié à un format inapproprié.
Analyse des erreurs
Nous avons observé que près de 30 % des valeurs dans la colonne contiennent des erreurs. Une des solutions serait de supprimer les valeurs erronées, mais cela entraînerait la perte de lignes entières, ce qui pourrait inclure des données précieuses. Il est donc essentiel de comprendre les types d'erreurs présentes avant de prendre des mesures.
Méthodes de correction des erreurs
Pour corriger les erreurs, nous pouvons remplacer les valeurs erronées par une valeur correcte. Par exemple, en remplaçant 'première édition' par '1', nous pouvons résoudre le problème de conversion. Il est important de vérifier les valeurs avant de procéder à des remplacements pour éviter d'introduire d'autres erreurs.
Options de gestion des données
Nous avons plusieurs options pour gérer les données, y compris la suppression des doublons et des valeurs nulles. En utilisant les fonctionnalités disponibles, nous pouvons également filtrer les erreurs pour les analyser plus en détail. Cela nous permet de prendre des décisions éclairées sur la manière de traiter les données erronées.
Conclusion et bonnes pratiques
En conclusion, il est essentiel d'analyser les erreurs dans nos données avant de les corriger. En remplaçant ou en supprimant des valeurs, nous devons être prudents pour ne pas perdre des informations importantes. Une bonne gestion des erreurs améliore la qualité des données et facilite leur utilisation dans des analyses futures.

FAQ :

Qu'est-ce que la gestion des erreurs dans un tableau de données?

La gestion des erreurs consiste à identifier et corriger les erreurs présentes dans un tableau de données, afin d'assurer que toutes les informations soient précises et utilisables pour des analyses ultérieures.

Comment identifier les erreurs dans une colonne de données?

Les erreurs dans une colonne de données peuvent être identifiées en vérifiant les valeurs qui ne correspondent pas au format attendu, comme des données textuelles dans une colonne censée contenir uniquement des nombres.

Que faire si une colonne contient des valeurs mixtes?

Si une colonne contient des valeurs mixtes, il est conseillé de les analyser pour comprendre la source des erreurs, puis de décider si vous devez remplacer les valeurs incorrectes ou supprimer les lignes concernées.

Quels outils peuvent aider à gérer les erreurs dans les données?

Des outils comme les filtres, les options de tri, et les fonctionnalités de suppression de doublons dans les logiciels de gestion de données peuvent aider à gérer les erreurs efficacement.

Comment éviter de perdre des données précieuses lors de la gestion des erreurs?

Pour éviter de perdre des données précieuses, il est important de vérifier les erreurs avant de les supprimer et d'utiliser des méthodes de remplacement appropriées pour corriger les valeurs erronées.

Quelques cas d'usages :

Analyse de données de ventes

Dans une entreprise de vente, la gestion des erreurs est cruciale pour analyser les performances des produits. En nettoyant les données des ventes, les analystes peuvent s'assurer que les rapports reflètent fidèlement les performances, ce qui aide à prendre des décisions éclairées sur les stocks et les promotions.

Gestion des données clients

Les entreprises qui gèrent des bases de données clients doivent régulièrement vérifier et corriger les erreurs dans les informations de contact. Cela permet d'améliorer la communication avec les clients et d'optimiser les campagnes de marketing.

Reporting financier

Dans le domaine financier, la précision des données est essentielle. La gestion des erreurs dans les rapports financiers permet d'éviter des erreurs coûteuses et de garantir la conformité avec les réglementations.

Recherche académique

Les chercheurs doivent souvent gérer de grandes quantités de données. En appliquant des techniques de gestion des erreurs, ils peuvent s'assurer que leurs résultats sont basés sur des données fiables, ce qui renforce la validité de leurs conclusions.

Développement de logiciels

Les équipes de développement de logiciels utilisent la gestion des erreurs pour s'assurer que les données saisies par les utilisateurs sont correctes. Cela améliore l'expérience utilisateur et réduit le nombre de bogues dans les applications.

Glossaire :

Gestion des erreurs

Processus d'identification et de correction des erreurs dans un ensemble de données, permettant d'assurer l'intégrité et la précision des informations.

Colonne

Une section verticale dans un tableau ou une base de données qui contient des données d'un même type, par exemple, des numéros d'édition.

Édition

Version d'un document ou d'un produit, souvent numérotée pour indiquer sa séquence de publication.

Données textuelles

Informations représentées sous forme de texte, par opposition aux données numériques.

Données numériques

Informations représentées sous forme de nombres, permettant des calculs et des analyses.

Tri

Processus d'organisation des données selon un ordre spécifique, par exemple, croissant ou décroissant.

Filtre

Outil permettant de sélectionner et d'afficher uniquement les données qui répondent à certains critères.

Valeur nulle

Une entrée dans une base de données qui ne contient aucune donnée, souvent représentée par un espace vide.

Doublons

Entrées répétées dans un ensemble de données, qui peuvent fausser les analyses.

Remplacer

Action de substituer une valeur par une autre dans un ensemble de données.

00:00:00

Alors maintenant, on va s'attaquer

00:00:01

à un nouveau cas qui va être

00:00:03

la gestion des erreurs pour ça,

00:00:05

on va se rendre sur la colonne qui

00:00:08

correspond au numéro de l'édition de 2018

00:00:10

et on voit que donc pour tous les cas qui

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sont supérieurs à la première édition,

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on va avoir des nombres,

00:00:16

on peut le voir ici en allant dans le

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menu déroulant et dans certains cas on va

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avoir écrit première édition au format texte,

00:00:24

ce qui fait que on va avoir un un

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mélange de données textuelles et de

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données numériques dans une colonne

00:00:29

donc c'est assez problématique,

00:00:30

surtout si on souhaite

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faire par exemple des tris.

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Par grandeur, où faire des filtres aussi,

00:00:35

par exemple,

00:00:35

est entre la 3e et la 6e édition.

00:00:38

Et donc ça on va pas pouvoir le faire

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puisque en l'état on ne peut pas garder,

00:00:41

on ne peut pas transformer

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cette colonne en nombre,

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donc imaginons qu'on le force et

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que on passe ici et qu'on l'a

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passé en nombre entier parce que

00:00:48

il peut pas y avoir de virgule.

00:00:50

Eh bien ici vous allez voir,

00:00:51

ça va vous générer du coup des

00:00:54

erreurs sur chacun des espaces où

00:00:55

il y aura écrit première édition

00:00:57

et on voit que on a la possibilité

00:00:59

de cliquer ici sur l'erreur.

00:01:01

Donc ici vous voyez-vous allez

00:01:02

rentrer dans l'erreur.

00:01:03

Et donc avec ce système là,

00:01:05

vous allez avoir accès à plus de

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détails sur ce qui s'est passé,

00:01:08

donc là il vous indique problème

00:01:09

de format désolé,

00:01:10

nous ne pouvons pas procéder

00:01:11

à la conversion en un nombre,

00:01:13

le détail donc là en gros c'est la valeur.

00:01:15

C'est la première édition donc quand

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vous avez des erreurs n'hésitez pas

00:01:18

à aller cliquer sur l'erreur en

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elle-même pour avoir un peu plus

00:01:21

de détails et ensuite on verra un

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certain nombre d'erreurs possibles

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tout au long de ce cours.

00:01:24

Mais si vous ne la comprenez pas,

00:01:26

si vous avez un doute,

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n'hésitez pas à copier coller

00:01:28

l'erreur dans le dans les forums

00:01:30

excusez-moi pour le micro dans le

00:01:32

forum pour BI ou directement sur sur

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un moteur de recherche pour avoir

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plus d'explications et tomber sur des

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formes avec des personnes qui pourront vous.

00:01:39

Donc on va supprimer cette étape,

00:01:41

on va revenir en arrière et on va retourner

00:01:43

sur la colonne qui nous intéresse.

00:01:46

Avec nos fameuses erreurs.

00:01:48

Donc ici on voit qu'on a eu un

00:01:50

changement de de style hein sur la,

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sur la, sur la colonne,

00:01:53

ce que cette colonne devient

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difficilement utilisable et on va

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au survol du coup sur la petite

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barre avoir déjà une proportion

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du volume d'erreurs sur la sur la

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sur la colonne donc on voit qu'on

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a quasiment 30% de valeur d'erreur

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et on va avoir certaines options

00:02:09

pour aller résoudre ce problème.

00:02:12

Donc la première est la plus franche,

00:02:14

ça va être de carrément supprimer les

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valeurs qui contiennent des erreurs.

00:02:18

Et attention,

00:02:19

ça ne supprimera pas que les

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valeurs dans la colonne ça va super.

00:02:21

Mais toute la ligne, donc,

00:02:23

on va déjà ici le faire pour que je

00:02:25

puisse vous montrer ce que ça donne.

00:02:26

Voilà donc à partir d'ici, on voit que,

00:02:29

Eh bien, je n'ai plus d'erreur.

00:02:31

Par contre,

00:02:32

j'ai perdu un certain nombre de

00:02:33

lignes et donc potentiellement

00:02:34

des données précieuses.

00:02:35

Donc ça c'est pas forcément ce qui

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est souhaitable dans notre cas.

00:02:38

Parce que 30% de données c'est

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quand même dommage pour une erreur

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qui est assez évidente,

00:02:42

donc on va revenir en arrière.

00:02:45

On va encore une fois revenir en

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arrière et on essaye de comprendre un

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peu les types d'erreurs qui peuvent

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apparaître dans ce fichier là.

00:02:50

Donc on va regarder donc tout ça.

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Ce sont des nombres,

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il y a pas de problème et on voit

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qu'on a que la première édition.

00:02:56

Le terme première édition qui va poser souci.

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Donc imaginons que je remplace.

00:03:01

Le type en le remettant en nombre entier.

00:03:04

Et ici, je vais appliquer une autre méthode.

00:03:08

C'est en allant ici,

00:03:09

dans les 3 petits points,

00:03:10

je vais avoir accès à un certain

00:03:12

nombre de fonctionnalités,

00:03:13

donc notamment les la gestion des doublons.

00:03:16

Donc ça on y reviendra.

00:03:16

Mais si par exemple on a 2 lignes qui

00:03:19

possèdent la même la même valeur,

00:03:21

on va pouvoir les dédoubler.

00:03:23

On va pouvoir aussi supprimer

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potentiellement les valeurs nulles,

00:03:26

les éléments vides,

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et on va avoir encore une fois

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l'option de supprimer de suppression

00:03:30

des erreurs qui est la même qui était

00:03:32

ici aussi la possibilité de copier la valeur,

00:03:34

et cetera.

00:03:34

Et on a cette dernière colonne qui

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est assez intéressante, qui nous dit,

00:03:38

Eh bien tu vas me remplacer.

00:03:39

Toutes les lignes qui contiennent

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une erreur et donc on va cliquer

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justement sur cette option et donc vu

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que là on sait que première édition

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en fait ça correspond à la valeur un.

00:03:48

Eh bien on va essayer remplacer

00:03:50

les erreurs par un.

00:03:51

Et comme par magie du coup je

00:03:53

n'ai plus d'erreur.

00:03:54

Voyez que la barre est repassée

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totalement ouvert et donc ma colonne

00:03:58

redevient est devenue une valeur

00:04:01

numérique format entier et donc

00:04:03

on a bien résolu notre problème.

00:04:05

Un petit petite attention par rapport

00:04:06

à ce problème là parce que potentiellement,

00:04:09

quand vous allez constater une

00:04:11

erreur dans votre dans votre colonne,

00:04:14

il peut y avoir plusieurs types d'erreurs,

00:04:16

donc là y en avait 15.

00:04:17

En gros, la valeur première édition,

00:04:18

qui était présente mais potentiellement,

00:04:20

pouvait en avoir d'autres pour ça qu'on

00:04:21

a fait des vérifications en amont,

00:04:23

donc si vous faites remplacer les

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valeurs sans avoir vérifié auparavant,

00:04:26

vous allez potentiellement mettre

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par exemple la valeur une sur des

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valeurs où ça aurait pu être écrit.

00:04:31

2e édition donc faites bien attention ça,

00:04:33

analysez bien les les éléments

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qui ont généré les erreurs.

00:04:36

On peut filtrer uniquement sur

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les erreurs et les analyser.

00:04:39

Et à partir de là,

00:04:40

vous serez sûr de pouvoir

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remplacer correctement les valeurs

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et dans une moindre mesure,

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supprimer potentiellement carrément la ligne.

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Si ici il y a qu'une ou 2 lignes d'erreurs,

00:04:49

soit vous cherchez à comprendre

00:04:50

le pourquoi du comment.

00:04:51

Sinon, pour 2 lignes,

00:04:52

on va dire que c'est négligeable

00:04:54

et on supprimera les erreurs avec

00:04:56

l'option que je vous ai montrée.

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